Xây dựng web ngữ nghĩa trợ giúp khai thác hiệu quả nguồn tài nguyên phục vụ đào tạo tại trường đại học trà vinh

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG PHẠM MINH ĐƯƠNG XÂY DỰNG WEB NGỮ NGHĨA TRỢ GIÚP KHAI THÁC HIỆU QUẢ NGUỒN TÀI NGUYÊN PHỤC VỤ ĐÀO TẠO TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC TRÀ VINH Chuyên ngành: Khoa học máy tính Mã số: 60.48.01 TĨM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT Đà Nẵng - Năm 2013 Công trình hồn thành ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG Người hướng dẫn khoa học: PGS.TS Phan Huy Khánh Phản biện 1: TS Nguyễn Thanh Bình Phản biện 2: TS Trương Quốc Định Luận văn bảo vệ trước Hội đồng chấm Luận văn tốt nghiệp thạc sĩ kỹ thuật họp Đại học Trà Vinh vào ngày tháng 06 năm 2013 Có thể tìm hiểu luận văn tại: - Trung tâm Thông tin - Học liệu, Đại học Đà Nẵng MỞ ĐẦU Tính cấp thiết đề tài Trường ĐHTV trường công lập, hoạt động theo mơ hình đa cấp, đa ngành, đa phương thức đào tạo, có nhiệm vụ đào tạo nguồn nhân lực có tay nghề cao, nghiên cứu khoa học ứng dụng, cung cấp dịch vụ góp phần vào việc phát triển kinh tế, văn hoá, xã hội tỉnh Trà Vinh đồng sông Cửu Long Với phương châm “Mang đến hội học tập chất lượng cho cộng đồng”, Trường Đại học Trà Vinh thiết kế, xây dựng thực chương trình đào tạo, khóa học phù hợp với nhu cầu học tập cộng đồng Một điều đáng lưu ý rằng, hầu hết trang web khoa/ môn internet thường cung cấp thông tin theo từ khóa tìm kiếm khơng cung cấp tri thức Ví dụ: Khi gõ tứ khóa “Cơng nghệ phần mềm” kết trả Trung tâm Công nghệ phần mềm, Chuyên đề Công nghệ phần mềm, Công nghệ phần mềm nâng cao, tài liệu Công nghệ phần mềm, giảng Công nghệ phần mềm muốn khai thác cụ thể thông tin mơn Cơng nghệ phần mềm gồm giảng viên dạy, cần tài liệu để học tập, cần phần mềm để hỗ trợ cho việc đào tạo hệ thống chưa đáp ứng Vì thế, để cần có nội dung theo yêu cầu người sử dụng phải tốn nhiều thời gian để chọn lọc nội dung cần quan tâm danh sách kết Với nguồn tài nguyên trình bày, việc khai thác theo cách thơng thường thực có lúc chưa triệt để Ví dụ: Mơn thiết kế lập trình web cần biết dạy mơn này? Cần tài liệu nào? Những phần mềm phục vụ giảng dạy môn này? Sử dụng máy tính thực hành hiệu hơn? Những có lúc việc phân cơng khơng đồng người dạy nhiều, người dạy cán Phịng đào tạo thiếu thơng tin tài liệu không sử dụng triệt để phần mềm sử dụng máy tính khơng khai thác tồn diện gây lãng phí tài ngun Do đó, cần có hệ thống khắc phục nhược điểm giúp trợ giúp khai thác hiệu nguồn tài nguyên phục vụ đào tạo cách triệt để nhằm nâng cao hiệu đào tạo ngành Công nghệ Thông tin trường Đại học Trà Vinh Bên cạnh phát triển mạnh mẽ Cơng nghệ Thơng tin, khơng thể khơng nói đến dịch vụ internet đặt biệt dịch vụ web Web trở thành kho tàng thông tin khổng lồ nhân loại môi trường chuyển tải thông tin thiếu thời đại công nghệ thông tin ngày Sự phổ biến bùng nổ thông tin Web đặt thách thức làm để khai thác thông tin Web cách hiệu quả, mà cụ thể để máy tính trợ giúp xử lý tự động chúng Muốn vậy, trước hết máy tính phải hiểu thơng tin tài liệu Web, hệ Web thông tin biểu diễn dạng người đọc hiểu Và web ngữ nghĩa (semantic web) Như vậy, việc tạo hệ thống thông minh nhằm hỗ trợ cho việc khai thác hiệu nguồn tài nguyên phục vụ đào tạo để góp phần mang lại hiệu cao việc đào tào ngành Công nghệ Thông tin trường yêu cầu cấp thiết Với thông tin vừa nêu nên chọn đề tài “Xây dựng web ngữ nghĩa trợ giúp khai thác hiệu nguồn tài nguyên phục vụ đào tạo Trường Đại học Trà Vinh” nhằm phần giải vấn đề cấp thiết nói Mục tiêu nghiên cứu Xây dựng web ngữ nghĩa trợ giúp khai thác hiệu nguồn tài nguyên phục vụ đào tạo nhằm nâng cao chất lượng đào tạo ngành Công nghệ Thông tin trường Đại học Trà Vinh Đối tượng phạm vi nghiên cứu Đối tượng nghiên cứu: Web ngữ nghĩa Công cụ xây dựng web ngữ nghĩa Nguồn tài nguyên phục vụ đào tạo Ngành Công nghệ Thông tin Cách khai thác tài nguyên Phương pháp xây dựng hệ thống web ngữ nghĩa Phạm vi nghiên cứu: Với nguồn tài ngun đào tạo ngành Cơng nghệ Thơng tin có sẵn, đề tài ứng dụng công nghệ web ngữ nghĩa xây dựng hệ thống khai thác tài nguyên giúp người sử dụng khai thác tài nguyên cách có hiệu nhằm nâng cao chất lượng đào tạo Trường ĐHTV Phương pháp nghiên cứu Nghiên cứu lý thuyết: Nghiên cứu tài liệu liên quan đến web ngữ nghĩa, công cụ xây dựng web ngữ nghĩa, tài liệu đào tạo Ngành Công nghệ Thông tin Khảo sát thu thập thông tin: Thực trạng việc khai thác tài nguyên nhu cầu khai thác tài nguyên Trường ĐHTV Nghiên cứu thực nghiệm: Thực nghiệm công cụ hỗ trợ xây dựng web ngữ nghĩa xây dựng hệ thống thử nghiệm cho vấn đề nghiên cứu Bố cục đề tài Sau phần mở đầu dẫn nhập đề tài, luận văn có ba chương sau: Chương trình bày vấn đề web ngữ nghĩa, ontology, RDF, ứng dụng công cụ để xây dựng web ngữ nghĩa Chương hai tiến hành phân tích trạng tìm hiểu u cầu, mơ tả tốn đề xuất giải pháp để xây dựng hệ thống Chương ba triển khai xây dựng chức hệ thống, cài đặt kiểm thử đánh giá kết Phần cuối kết luận hướng phát triển Tổng quan tài liệu nghiên cứu World Wide Web thay đổi cách thức giao tiếp người nhiều lĩnh vực Web ngữ nghĩa đời xu phát triển việc biểu diễn liệu để khắc phục hạn chế Web hướng đến hệ Web đáp ứng tốt nhu cầu người ứng dụng Các ứng dụng thiết kế dựa khái niệm sử dụng thơng tin xử lý máy tính để tạo động lực lớn cho việc phát triển hệ công cụ ứng dụng web Khung ứng dụng RDF xem công cụ để mô tả thông tin tài nguyên cho Web ngữ nghĩa cách linh động Các ngôn ngữ truy vấn RDF SPARQL sử dụng để tạo truy vấn nguồn liệu đa dạng Hiện nay, việc ứng dụng web ngữ nghĩa để xây dựng ứng dụng ngữ nghĩa ngày nhiều thư viện số, hệ thống tra cứu, hệ thống tư vấn hỗ trợ học tập Tuy nhiên, tỉnh Trà Vinh nói chung trường Đại học Trà Vinh nói riêng, chưa có hệ thống ứng dụng xây dựng dựa công nghệ web ngữ nghĩa xuất phát từ nhu cầu thực tế nên việc xây dựng ứng dụng web ngữ nghĩa hỗ trợ khai thác nguồn tài nguyên phục vụ đào tạo nhu cầu cấp thiết nhằm khai thác hiệu nguồn tài nguyên để nâng cao chất lượng đào tạo trường ĐHTV CHƯƠNG CƠ SỞ LÝ TH UYẾT Trong chương này, luận văn trình bày vấn đề web ngữ nghĩa, ontology, RDF, ứng dụng công cụ để xây dựng web ngữ nghĩa 1.1 TÌM HIỂU WEB NGỮ NGHĨA 1.1.1 Web truyền thống hạn chế WWW (gọi tắt Web) khơng gian thơng tin tồn cầu mà người truy cập (đọc viết) qua máy tính nối với mạng Internet (Wikipedia) Sự phổ biến bùng nổ thông tin Web đặt thách thức làm để khai thác thông tin Web cách hiệu quả, mà cụ thể để máy tính trợ giúp xử lý tự động chúng Muốn vậy, trước hết máy tính phải hiểu thơng tin tài liệu Web, hệ Web thông tin biểu diễn dạng người đọc hiểu 1.1.2 Sự đời web ngữ nghĩa Chính vấn đề vừa nêu trên, thúc đẩy đời ý tưởng web ngữ nghĩa Mục tiêu Web có ngữ nghĩa để phát triển chuẩn chung công nghệ cho phép máy tính hiểu nhiều thơng tin Web, cho chúng hỗ trợ tốt việc khám phá thông tin (thông tin tìm kiếm nhanh chóng xác hơn), tích hợp liệu (dữ liệu liên kết động), tự động hóa cơng việc 1.1.3 Định nghĩa web ngữ nghĩa Web ngữ nghĩa phương pháp cho phép định nghĩa liên kết liệu cách có ngữ nghĩa nhằm phục vụ cho máy tính “hiểu” Web ngữ nghĩa cịn cung cấp môi trường chia sẻ xử lý liệu cách tự động máy tính Hình 1.1 Sơ đồ phát triển tính thơng minh liệu 1.1.4 Kiến trúc web ngữ nghĩa Web ngữ nghĩa xây dựng hệ thống web Web ngữ nghĩa coi mở rộng Web có bổ sung thêm ngữ nghĩa vào liệu web Hình 1.2 Kiến trúc web ngữ nghĩa 1.1.5 Ứng dụng web ngữ nghĩa Máy tìm kiếm: Hệ thống phục vụ tìm kiếm theo thơng tin thay cho việc tìm kiếm theo từ khóa (Keyword) Quản lý tri thức: Tích hợp tri thức vào máy tính để truy cập dễ dàng hiệu Dịch vụ web: Ứng dụng web ngữ nghĩa vào thương mại điện tử 1.2 TÌM HIỂU RDF VÀ ONTOLOGY 1.2.1 RDF (Resource Description Framework) RDF tập hợp ngun tắc dành cho ngơn ngữ đánh dấu Nó cho phép chia sẻ ứng dụng để trao đổi thơng tin cho máy hiểu web tự động nhấn mạnh vào q trình xử lý nguồn thơng tin 1.2.2 Lược đồ RDF-Schema RDF-Schema mở rộng RDF RDFS cung cấp hệ thống kiểu mẫu (type system) để dùng mơ hình RDF 1.2.3 Ontology Ontology Web Language Ontology thuật ngữ mượn từ triết học nhằm khoa học mô tả loại thực thể giới thực cách chúng liên kết với Nó cung cấp từ vựng chung bao gồm khái niệm, thuộc tính quan trọng định nghĩa khái niệm thuộc tính Các cá thể (Individuals) - Thể hiện, lớp (Classes) - Khái niệm, thuộc tính (Properties, mối quan hệ (Relation) Web Ontology Language ngôn ngữ đánh dấu sử dụng để xuất chia sẻ liệu sử dụng ontology Internet OWL từ vựng mở rộng khung mô tả tài nguyên (RDF) kế thừa từ ngôn ngữ DAML+OIL Web ontology – dự án hỗ trợ W3C 10 Cung cấp trường lập trình cho RDF, RDFS, OWL SPARQL Jena dự án mã nguồn mở phát HP Labs Web Semantic Progamme b SemWeb Các tính chủ yếu đọc/ghi liệu XML với ba RDF, liên tục lưu trữ liệu với tảng SQL truy vấn SPARQL kiểm nghiệm nhiều lần c OwlDotNetApi OwlDotNetApi OWL API với phân tích cú pháp viết C# theo cơng nghệ NET dựa phân tích cú pháp RDF hoàn toàn phù hợp với đặc điểm kỹ thuật W3C 11 CHƯƠNG PHÂN TÍCH VÀ THIẾT KẾ HỆ THỐNG Trong chương này, luận văn tiến hành phân tích trạng, mơ tả toán đề xuất giải pháp để xây dựng hệ thống 2.1 PHÂN TÍCH HIỆN TRẠNG 2.1.1 Hoạt động đào tạo trường Đại học Trà Vinh Trường ĐHTV Trường cơng lập, hoạt động theo mơ hình đa cấp, đa ngành, đa phương thức đào tạo, có nhiệm vụ đào tạo nguồn nhân lực có tay nghề cao, nghiên cứu khoa học ứng dụng, cung cấp dịch vụ góp phần vào việc phát triển kinh tế, văn hoá, xã hội tỉnh Trà Vinh Đồng sông Cửu Long 2.1.2 Nguồn tài nguyên phục vụ đào tạo Nguồn tài nguyên đào tạo ngành Công nghệ Thông tin bao gồm tài liệu, giảng viên giảng dạy, thiết bị phần mềm hỗ trợ Bảng 2.1 Nguồn tài nguyên đào tạo ngành Công nghệ thông tin Nguồn tài nguyên Số lượng Tài liệu 2000 Giảng viên 30 Máy tính 18 phịng (600máy) Phần mềm 100 12 Bảng 2.2 Phân loại nguồn tài nguyên theo chuyên ngành Công nghệ Hệ thống phần mềm thông tin Tài liệu 700 700 600 Giảng viên 10 13 Máy tính 7 Phần mềm 35 35 30 Nguồn Mạng máy tính 2.1.3 Hiện trạng hoạt động khai thác tài nguyên a Các hoạt động khai thác tài nguyên Hiện hoạt động khai thác tài nguyên đào tạo trường bao gồm thông qua hệ thống học tập trực tuyến, thư viện hệ thống mạng internet b Hiện trạng khai thác tài nguyên Dạy học Giảng viên Sinh viên  Internet Hình 2.1 Hiện trạng việc khai thác tài ngun Mơ hình cho ta thấy rằng, q trình dạy học mơ hình tương tác với tài nguyên hay nói cách khác tài nguyên đào tạo tham gia tương tác với trình dạy học 13 Thông tin điểm kết thi mơn Nhập mơn lập trình năm học từ 2008 đến 2012 tổng hợp thông qua bảng sau: Bảng 2.3 Kết thi môn Nhập môn lập trình Giỏi Khá Năm SL học SV SL 2008 800 150 18.8 200 2009 650 100 15.4 2010 500 75 2011 400 2012 300 Tỷ Trung bình Tỷ Tỷ SL Tỷ lệ SL 25 350 43.8 100 12.5 125 19.2 350 53.8 75 11.5 15 150 30 175 35 100 20 75 18.8 125 31.3 150 37.5 50 12.5 50 16.7 50 16.7 150 50 50 16.7 lệ SL Yếu lệ lệ Thống kê số lượt mượn sách thư viện sinh viên Ngành Công nghệ Thông tin năm học từ 2008 đến 2012 sau: Bảng 2.4 Thống kê số lượt mượn sách từ năm 2008 – 2012 Năm Quý Tổng số học I II III IV lượt 2008 2000 2500 2500 3500 10500 2009 1500 3000 2000 3000 9500 2010 2000 2500 4000 3500 12000 2011 1700 2000 3500 3500 10700 2012 2500 3000 2000 2500 10000 14 Bảng 2.5 Mức độ tiếp thu kiến thức SV hệ thống Kiến thức Bậc học Sự tiếp thu SV Phù hợp Hạn chế Khác Hiểu Không Khác ĐH 50% 40% 10% 50% 40% 10% CĐ 45% 40% 15% 45% 40% 15% TC 40% 40% 20% 40% 40% 20% Tài nguyên phục vụ đào tạo đa dạng nêu phần 2.1.2, việc khai thác sử dụng chưa đạt hiệu cao Chẳng hạn nguồn tài nguyên tài nguyên phục vụ đào tạo ngành CNTT 2000 đầu sách chổ kết hợp với trang tài liệu điện tử, số lượng SV bậc học thống kê năm 2012 800 số liệu thống kê số lượt mượn sách cho thấy vấn đề tồn Mặc khác, trường áp dụng đào tạo theo học chế tín chỉ, SV học lớp phải có hai chuẩn bị nhà để tự học sinh viên phải đọc tài liệu nhà hai đến lớp Có thể khái quát số tự đọc sách tự học SV thông qua bảng số liệu sau: Bảng 2.6 Thống kê tổng số dành cho việc đọc sách SV Bậc Số mơn/ Số tín Số đọc sách/ Số đọc sách/ học học kỳ SV/học kỳ SV/học kỳ ĐH 10 3-4 900 - 1200 1800 - 2400 CĐ 3-4 810 - 1080 1620 - 2160 TC 3-4 720 - 960 1440 - 1920 Theo cho ta thấy tổng số lượng SV mượn sách yêu cầu số đọc sách hạn chế Như vậy, việc khai thác tài nguyên số hạn chế khai thác chưa hết nguồn tài nguyên, số tài nguyên 15 cần thiết cho môn học chưa khai thác triệt để nên gây lãng phí nguồn tài nguyên đào tạo 2.1.4 Nhu cầu việc khai thác tài nguyên đào tạo Từ bối cảnh trạng nêu, với nguồn tài nguyên dồi có việc khai thác cịn nhiều hạn chế với lý chưa có phương pháp khai thác hiệu Nên nguồn tài nguyên chưa sử dụng mức, mật độ khai thác cịn q việc sử dụng thật chưa cao Việc xác định phương thức khai triệt để điều quan trọng Nhằm tránh tình trạng số tài nguyên khai thác mức số tài nguyên không đưa vào sử dụng gây nên tình trạng lãng phí tài nguyên Do vậy, cần có hệ thống hỗ trợ việc khai thác tài nguyên cách mức khắc phục hạn chế nêu 2.2 PHÂN TÍCH BÀI TỐN 2.2.1 Xác định u cầu Trên sở phân tích trạng nhu cầu khai thác tài nguyên phục vụ đào tạo, đề tài ứng dụng công nghệ web ngữ nghĩa xây dựng hệ thống khai thác tài nguyên giúp người sử dụng khai thác tài nguyên cách có hiệu quả, tránh khai thác mức hay lãng phí tài nguyên nhằm nâng cao chất lượng đào tạo Trường ĐHTV Đối với người sử dụng, sau cung cấp thông tin cần khai thác hệ thống xử lý hiển thị kết tài nguyên liên quan phù hợp với yêu cầu người dùng Giải pháp chọn để xây dựng hệ thống sử dụng công nghệ Web ngữ nghĩa để giải toán hiệu Với đặc 16 điểm lưu trữ liệu định dạng XML nên cho phép lưu trữ liệu, thêm gỡ bỏ định dạng liệu dễ dàng Web ngữ nghĩa sử dụng mơ hình liệu thơng minh (lưu trữ liệu dạng thông tin mà máy tính hiểu được) nên việc tìm kiếm nhanh mà cịn hỗ trợ sử dụng truy xuất thơng tin xác 2.2.2 Phân tích thiết kế hệ thống a Đối tượng sử dụng Với yêu cầu nêu, đối tượng sử dụng hệ thống giảng viên, sinh viên chuyên ngành Công nghệ Thông tin, cán phịng ban khoa b Mơ hình hoạt động Có thể phát họa mơ hình hoạt động hệ thống theo sơ đồ sau: Hình 2.2 Mơ hình hoạt động hệ thống Người dùng gửi yêu cầu đến hệ thống thơng qua phận giao tiếp, sau tiến hành kiểm tra xử lý yêu cầu Khi có kết hệ thơng phản hồi lại cho người dùng thông qua phận giao tiếp 17 c Kiến trúc hệ thống Kiến trúc bao gồm thành phần thành phần giao tiếp kiến trúc bên 2.3 ĐỀ XUẤT GIẢI PHÁP Hình 2.3 Mơ hình giải pháp 18 CHƯƠNG TRIỂN KHAI XÂY DỰNG ỨNG DỤNG Trong chương này, luận văn triển khai xây dựng chức hệ thống, cài đặt kiểm thử đánh giá kết 3.1 CHỌN MÔI TRƯỜNG CƠNG CỤ 3.1.1 Cơng cụ Protégé Hiện tại, cơng cụ Protégé có nhiều phiên để hỗ trợ cho người dùng xây dựng ontology Cơng cụ Protégé chia làm loại là: Protégé-Frame Protégé-OWL 3.1.2 Bộ Visual Studio.NET Visual Studio.NET mơi trường tích hợp triển khai phần mềm (Intergrated Development Environmet, IDE) 3.1.3 Thư viện OWLDotNetApi Là thư viện mã nguồn mở thực kết nối với Ontology trả kết truy vấn theo yêu cầu người sử dụng 3.2 CÀI ĐẶT THỬ NGHIỆM 3.2.1 Các bước xây dựng hệ thống Từ kết phân tích chương 2, đến luận văn tiến hành xây dựng ontology cho toán xây dựng hệ thống khai thác tài nguyên phục vụ đào tạo đánh giá kết Bước 1: Thiết kế Ontology Bước 2: Xây dựng kiến trúc tổng thể hệ thống Bước 3: Xây dựng ứng dụng thử nghiệm Bước 4: Đánh giá kết hệ thống 3.2.2 Xây dựng ontology Hệ thống bao gồm lớp tài liệu, giảng viên, phần mềm, thiết bị hỗ trợ, môn, học hàm, học vị, tài liệu mơn học, sách, tạp 19 chí, cơng trình nghiên cứu khoa học phịng thí nghiệm, phịng thực hành, hệ thống internet, giáo trình, tài liệu tham khảo, chuyên ngành, khoa học, môn, chuyên đề, chương … số thuộc tính cá thể đại diện Hình 3.1 Sử dụng công cụ protégé để xây dựng ontology 3.2.3 Thiết kế chương trình a Thiết kế giao diện Hình 3.2 Trang hệ thống b Một số thuật tốn 20 Truy xuất ontology Mở tệp tin chứa ontology Đọc tất Properties có khai báo đưa vào danh sách đối chiếu Duyệt qua tất đỉnh ontology Nếu đỉnh có chứa quan hệ cần điền đầy theo danh sách đối chiếu Điền thông tin quan hệ ngược lại Quay lại xét cho đỉnh vừa điền B1 Ngược lại bỏ qua bước Đóng truy cập vào ontology Khai thác thơng tin Đọc tất thơng tin có liên quan với tất yêu cầu liệu tìm kiếm (B1) Nếu kết B1 không rỗng, nghĩa tìm thơng tin cần tìm (B2) Đọc tất thơng tin có quan hệ với danh sách B1 theo quan hệ danh sách với yêu cầu tìm kiếm quan hệ ràng buộc Hiển thị kết tìm kiếm 3.2.4 Khai thác hệ thống Luận văn xây dựng thử nghiệm khai thác tài liệu học tập, cụ thể môn nhập mơn lập trình với nội dung tương ứng với môn học Tương ứng với ontology xây dựng chủ đề mơn học gồm có nội dung chi tiết, ví dụ tập cụ thể Khi SV khai thác với hệ thống nhận kết nhanh 21 chóng hiệu mà không cần phải chọn lọc từ kết tìm 3.3 ĐÁNH GIÁ KẾT QUẢ Từ tìm hiểu phân tích ban đầu, luận văn xây dựng giải pháp, xây dựng kiến trúc tổng thể hệ thống xây dựng hệ thống thử nghiệm minh họa cho giải pháp đề xuất đạt kết ban đầu Sau thời gian thử nghiệm lớp thuộc năm học 2013 kết khả quan 3.3.1 Mức độ tiếp thu kiến thức sinh viên Bảng 3.1 Đánh giá mức độ tiếp thu kiến thức SV hệ thống Kiến thức Bậc Sự tiếp thu SV học Phù hợp Hạn chế Khác Hiểu Không Khác ĐH 70% 30% 0% 60% 30% 10% CĐ 70% 30% 0% 60% 30% 10% TC 70% 30% 0% 60% 30% 10% Kết cho ta thấy hệ thống giúp cho SV tiếp thu nhiều kiến thức 3.3.2 Kết học tập Kết học tập cải thiện đáng kể, điểm trung bình giỏi tăng giảm dần điểm Bảng 3.2 Kết thi môn Nhập môn lập trình từ năm học 2013 Giỏi Năm SL học SV SL ĐH 200 60 Khá Tỷ lệ 30 Trung bình Yếu SL Tỷ lệ SL Tỷ lệ SL 75 37.5 65 32.5 10 Tỷ lệ 22 CĐ 100 25 25 35 35 35 35 5 TC 100 25 25 35 35 35 35 5 Kết ta thấy SV có điểm kết từ trung bình trở lên tăng đáng kể điểm giảm dần Cụ thể tỷ lệ SV có điểm trung bình giỏi 95% điểm 5% Như vậy, hệ thống phục vụ tốt nhu cầu học tập sinh viên 3.3.3 Tần suất khai thác Bên cạnh đó, tần suất khai thác tài nguyên có chiều hướng tăng cụ thể tỷ lệ SV đến thư viện mược sách nhiều thời gian trước Bảng 3.3 Thống kê số lượt mượn sách quý I năm 2013 Bậc Số lượng SV Số lượt ĐH 200 10000 CĐ 100 5000 TC 100 5000 Tần suất hiệu sử dụng tăng cao tránh tình trạng lãng phí tài ngun Ngồi ra, tỷ lệ SV tìm việc làm chuyên ngành tự tạo việc làm sau tốt nghiệp đạt tỷ lệ 90% Từ kết đạt được, hệ thống giúp cho chất lượng đạo tạo nhà Trường nâng cao, giúp SV chủ động học tập tự học thêm buổi ngồi lên lớp thông qua số lượng SV mượn sách tăng lên đáng kể 23 KẾT LUẬN Kết luận Cùng với việc phát triển ngày nhanh liệu văn việc xây dựng ontology theo lĩnh vực vấn đề tất yếu Vì luận văn tập trung nghiên cứu xây dựng thành công ontology trợ giúp khai thác tài nguyên đào tạo tiến hành xây dựng ứng dụng thử nghiệm có kết ban đầu Về mặt lý thuyết, luận văn nghiên cứu trình bày vấn đề web ngữ nghĩa với ứng dụng triển vọng Bên cạnh đó, việc tìm hiểu nghiên cứu sâu lĩnh vực RDF, cách xây dựng ontology, công cụ xây dựng web ngữ nghĩa ngôn ngữ truy vấn web ngữ nghĩa cho thấy khả ứng dụng thực cao hệ web Từ sở lý thuyết trình bày, luận văn đề xuất giải pháp xây dựng web ngữ nghĩa mà cụ thể hệ thống trợ giúp khai thác hiệu nguồn tài nguyên đào tạo trường ĐHTV đạt kết ban đầu Về mặt ứng dụng, từ giải pháp đề xuất luận văn xây dựng hệ thống khai thác thử nghiệm để minh họa cho vấn đề nghiên cứu Tuy nhiên, ứng dụng đưa chức có tính chất minh họa cho giải pháp đề xuất mô cho ý tưởng nghiên cứu mà chưa tập trung nhiều chất lượng hình ảnh giao tiếp Hướng phát triển Hệ thống thử nghiệm nguồn tài nguyên tài liệu cụ thể môn học đại diện để đánh giá hệ thống Đây 24 sở để xây dựng cho tất mơn học khác ngành CNTT nói riêng tất ngành nói chung Phát triển thêm nhiều kiến thức hữu ích kỹ nghề nghiệp để giúp SV dễ tìm việc làm sau Phát triển thêm tính thu thập thơng tin từ nguồn khác Triển khai ứng dụng thực tế trường ... nguồn tài nguyên phục vụ đào tạo Trường Đại học Trà Vinh? ?? nhằm phần giải vấn đề cấp thiết nói Mục tiêu nghiên cứu Xây dựng web ngữ nghĩa trợ giúp khai thác hiệu nguồn tài nguyên phục vụ đào tạo. .. nguyên phục vụ đào tạo, đề tài ứng dụng công nghệ web ngữ nghĩa xây dựng hệ thống khai thác tài nguyên giúp người sử dụng khai thác tài nguyên cách có hiệu quả, tránh khai thác mức hay lãng phí tài. .. Kiến trúc web ngữ nghĩa Web ngữ nghĩa xây dựng hệ thống web Web ngữ nghĩa coi mở rộng Web có bổ sung thêm ngữ nghĩa vào liệu web Hình 1.2 Kiến trúc web ngữ nghĩa 1.1.5 Ứng dụng web ngữ nghĩa Máy