Tác giả: Nguyễn Hữu Dũngvà Trần Thị Thanh Dung + Đề Tài: HẬUQUẢVỀKINHTẾVÀSỨCKHỎECỦAVIỆCSỬDỤNGTHUỐCTRỪSÂUTRONGSẢNXUẤTLÚAỞĐỒNGBẰNGSÔNGCỬU LONG Tác giả: Nguyễn Hữu Dũngvà Trần Thị Thanh Dung Nhóm 8 KinhTế Môi Trường - Cao học Kinhtế phát triển K19 1. Lê Hoàng Nam 2. Nguyễn Minh Tuấn 3. Lê Minh Quyền 1. GIỚI THIỆU SƠ LƯỢC NGHIÊN CỨU Vấn đề nghiên cứu Giá trị kinhtếvà tác hại củaviệcsửdụngthuốctrừsâutrongviệc canh tác lúaở khu vực đồngbằngSôngCửu Long. Mục đích nghiên cứu: + Kiểm tra mức độ ảnh hưởng củathuốctrừsâu đến sứckhỏecủa người nông dân tại khu vực đồngbằngSôngCửu Long. + Kiểm tra liều lượng sửdụngthuốctrừsâu tối ưu để mang lại mức lợi nhuận tối đa trongviệc canh tác lúa. + Xác định tác hại sứckhỏecủa người nông dân khi sửdụngthuốctrừsâutrong canh tác lúa Bên cạnh, nghiên cứu còn đặt ra một số giả thuyết: + Những tác hại củathuốctrừsâu đến sứckhỏe xãy ra do hành vi sửdụngthuốctrừsâucủa người nông dân + Chi phí tác hại củathuốctrừsâu cũng góp phần gia tăng chi phí trongviệc canh tác lúa. + Những cách thức phối hợp thay thế để giảm việcsửdụngthuốctrừsâu sẽ góp phần tích cực trongviệc cải thiện sứckhỏe cộng đồng. Địa bàn nghiên cứu Nghiên cứu được thực hiện trên địa bàn các tỉnh đồngbằngSôngCửu Long Đối tượng nghiên cứu: Tác hại thuốctrừsâutrongviệc canh tác lúa, sứckhỏe người nông dân 2. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨUVÀ DỮ LIỆU NGHIÊN CỨU Để đạt mục tiêu nghiên cứu đề ra, nhóm nghiên cứu đề ra một số phương pháp: Hồi qui ước lượng năng suất lúa + Hàm Cobb-Douglas đã được sửdụng để tính nguyên liệu đầu vào ảnh hường đến năng suất lúaởđồngSôngCửu Long và để dể dàng trongviệc chuyện ước lượng hồi qui tuyến tính hàm Cobb-Douglas đã được chuyển về dạng tuyến tính bằng cách lấy logit hai vế.Ước lượng –dùng hàm logit hồi qui đề đánh giá liều lượng sửdụng bao nhiêu thuốctrừsâu để mang lại lợi nhuận kinhtế tối đa được thể hiện như sau: LnY = Lnα0 + α1Soil + α2Mefarm + α3Lafarm + α4EDU2 + α5EDU3+ β1LnNPK + β2LnTodose + β3LnHirLab + β4LnFarlab Trong đó 1 Tác giả: Nguyễn Hữu Dũngvà Trần Thị Thanh Dung LnY = logarit năng suất (tấn / ha) LnNPK = logarit của tổng nitơ, phốt pho và kali phân bón (kg / ha) LnTodose = liều tổng logarit của tất cả các loại thuốctrừsâu được sửdụng (gai /ha) LnHirlab = logarit của lao động làm thuê (ngày công / ha) LnFarlab = logarit của lao động gia đình (ngày công / ha) Mefarm = 1 nếu trung nông (5-10 mẫu Anh) = 0 và ngược lại Lafarm = 1 nếu trang trại lớn (> 10 mẫu Anh) = 0 và ngược lại Đất = 1 nếu lớp đất là loại 1 = 0 và ngược lại EDU2 = 1 nếu nông dân có được cấp trung học phổ = 0 và ngược lại EDU3 = 1 nếu nông dân có được trường trung học và cấp trên = 0 và ngược lại Mức độ tối ưu để tối đa hóa lợi nhuận thuốctrừsâu + Để xác định số tiền tối ưu củathuốctrừsâu được sử dụng, theo giả định của tối đa hóa lợi nhuận hành vi, mối quan hệ sau đây được tính: Các sản phẩm vật chất biên tế (MPP) củathuốctrừsâu đã được tương đương với tỷ lệ của các thuốctrừsâuvà lúa. giá cả, đó là: MPP = dy / dTodose = Pp / Py. Do đó MPP = β2 (Y / Todose) = Pp / Py. Số tiền tối ưu củathuốctrừ sâu, sau đó, sẽ là: Todose * = (β2. Y. Py) / Pp trong đó: β2 = sản xuất, độ đàn hồi củathuốctrừsâu MPP = sản phẩm thuốctrừsâu Pp = giá đơn vị củathuốctrừsâu (đồng / gram a.i.) Py = giá củalúa (đồng / kg) Hồi quy logit rủi ro đến sứckhỏecủa người nông dân + Dùng hàm hồi qui chạy ước lượng đánh giá mức độ ảnh hưởng của người nông dân sửdụngthuốctrừsâu đến sứckhỏecủa họ như thế nào. Các tổng thể biểu thức toán học có thể được trình bày như: Ln Tỷ lệ (P i/ p i -1) (cụ thể, sứckhỏe suy yếu nhiều) =α + β1 (tiếp xúc với thuốctrừ sâu) +β2 (đặc điểm của nông dân) Ta có: Pi= Exp ( α+ βBiXi)/1+ Exp ( α+ βBiXi) Các biến phụ thuộc được xem như là một biến phụ thuộc rời rạc, và các triệu chứng và dữ liệu đã thu thập được để xây dựng các biến này. Hồi quy đánh giá chi phí sức khỏe. + Chi phí y tếcủa người nông dân tiếp xúc với thuốctrừsâu từ đã được tính với liều lượng tổng số thuốctrừ sâu, thuốctrừsâu tiếp xúc (số lần người nông dân được tiếp xúc với thuốctrừ sâu), thuốctrừsâu loại nguy hiểm. Dựa trên các tài liệu kinhtế môi trường ta có mô hình hồi quy tuyến tính: LnHC = f (LnAGE, HEALTH, SMOKE, UỐNG, LTODOSE, LINDOSE, LHEDOSE, NA, NA1, NA3, TOCA1, TOCA3, IPM, CLNIC) Trong đó: LnHC = chi phí y tếcủa nông dân 2 Tác giả: Nguyễn Hữu Dũngvà Trần Thị Thanh Dung LnAGE = tuổi của nông dân HEATH =cân nặng của người nông dân suy ra từ chiều cao SMOKE = giả thuyết cho hút thuốc lá (0 đối với người không hút thuốc, và 1 cho người hút thuốc) UỐNG = giả thuyết cho rượu uống (0 đối với người không uống rượu và 1 cho người uống) IPM = giả thuyết cho IPM (0 cho nông dân không IPM & 1 cho nông dân có IPM) LTODOSE = tổng liều lượng thuốctrừsâu được sửdụngcủa tất cả (ai gram / ha) LINSECT = liều thuốctrừsâu được sửdụng (g ai / ha) LHERB = liều thuốc diệt cỏ được sửdụng (gram a.i. / ha) LFUNG = liều thuốc diệt nấm được sửdụng (gram a.i. / ha) TOCA1 = Tổng liều loại I & II (g ai / ha) TOCA3 = Tổng liều các loại III và IV (g ai / ha) NA = số lượng các ứng dụngcủathuốctrừsâu / vụ NA1 = Số lần liên lạc với TOCA1 / mùa NA3 = Số lần liên lạc với TOCA3 / mùa CLINIC = giả thuyết 1cho những người đã vào bệnh viện và 0 cho những người không có. 3. DỮ LIỆU DÙNGTRONG PHÂN TÍCH NGHIÊN CỨU Dữ liệu được điều tra từ 6 huyện của 4 tỉnh được chọn làm mẩu đại diện gồm: Tiền giang, Đồng Tháp, An Giang, Cần Thơ. Số mẩu khảo sát gồm 180 hộ nông dân. Thời gian tiên hành nghiên cứu vào vụ mùa đông xuân năm 1996-1997. Dữ liệu nghiên cứu được tiến hành thu thập dưới sự giúp đở của cán bộ nông nghiệp địa phương. 4. CHƯƠNG TRÌNH THỰC HIỆN TẠI VIỆT NAM Sửdụng chương trình IPM nhằm quản lý dịch hại tổng hợp trên cây lúa như là một cách tiếp cận để bảo vệ thực vật. Điều này chương trình vẫn tiếp tục và đã giúp tăng năng suất nông nghiệp 5. PHÂN TÍCH, THÔNG KÊ MÔ TẢ TÁC HẠI SỬDỤNGTHUỐCTRỪSÂU + Các loại thuốctrừsâu + Liều lượng sửdụngthuốctrừsâu + Tần suất sửdụng + Hành vi của người nông dân trongviệcsửdụng + Ứng dụngcủa mô hình IPM vềsửdụngthuốctrừsâutrong canh tác lúa 6. CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN NĂNG SUẤT LÚAViệcsửdụngthuốctrừsâu sẽ góp phần tăng năng suất lúa, giảm thiểu thiệt hại gây ra bởi sâu bệnh. Tuy nhiên, việcsửdụngquá mức sẽ gây ra hiệu ứng lan tỏa trên cả hiệu quảkinhtế lẫn môi trường sinh thái, đặc biệt là đối với sứckhỏecủa nông dân. Vì vậy, cần quan tâm đến vấn đề sửdụngthuốctrừsâuở mức tối ưu, để tối đa hóa lợi nhuận và giảm chi phí cho môi trường, trong đó chi phí cho sứckhỏecủa nông dân là quan trọng. - Các yếu tố sảnxuất tác động đến năng suất lúa bao gồm: quy mô sản xuất, lao động, chương trình IPM trong nông nghiệp, trình độ học vấn của nông dân & việcsửdụng hóa chất. Trong đó, việcsửdụng hóa chất quá mức đã làm giảm lợi nhuận, ảnh hưởng đến môi trường & tác động đến sứckhỏe người dân. 3 Tác giả: Nguyễn Hữu Dũngvà Trần Thị Thanh Dung Năng suất tăng 0,86% tương ứng với sự gia tăng 10% trong số tiền phân bón sửdụng (theo mô hình logit). Mặt khác, khi tăng 10% tổng số liều thuốctrừsâu chỉ làm tăng 0,346 % năng suất. Với năng suất bình quân (6.440 kg /ha) và giá gạo (1.283 đồng / kg) vàthuốctrừsâu (385 đồng /gr), mức tối ưu của các loại thuốctrừsâu người dân nên áp dụngtrong mùa lúaĐông Xuân năm 1996 để tối đa hóa lợi nhuận là: * Mức sửdụngthuốctrừsâu tối ưu = (0,0346 x 6.440 x 1.283) / 385 = 742,6 gram Tuy nhiên, mức trung bình của lượng thuốctrừsâu được sửdụngởđồngbằngsôngCửu Long là 1.017 gram/ha. Như vậy, nông dân lạm dụngthuốctrừsâubằng 274,4 gram / ha. Nói cách khác, nông dân bị mất 105.644 Đồng (274,4 x 385) / ha vì đầu tư không hiệu quả vào việcsửdụngthuốctrừsâutrongsánxuấtlúa gạo. Tối đa hóa lợi nhuận là đạt được ở cấp độ tối ưu, vì vậy bất kỳ sự gia tăng sửdụngthuốctrừsâu nào cao hơn hơn mức tối ưu đều không phải là một sự đầu tư hợp lý. Hơn nữa, trong xu thế sửdụngthuốctrừsâuquá mức, không thể tránh khỏi các vấn đề về môi trường. - Chương trình IPM trong nông nghiệp đã giúp giảm chi phí (trong việcsửdụngthuốctrừ sâu), đồng thời cũng tăng năng suất, từ đó làm tăng lợi nhuận & giảm chi phí chi cho vấn đề sứckhỏe người dân do ít tiếp xúc với thuốctrừsâu hơn. 7. CHI PHÍ CHO VẤN ĐỀ SỨCKHỎECỦA NGƯỜI DÂN DO TIẾP XÚC VỚI THUỐCTRỪSÂU - Sự suy yếu sứckhỏe do tiếp xúc thuốctrừ sâu: + Có 69,7% số người được phỏng vấn tin là có các triệu chứng ngộ độc cấp tính do tiếp xúc với thuốctrừ sâu, chỉ 1,4% là không cho ý kiến về vấn đề này. + Thuốctrừsâu có ảnh hưởng đến mắt, da, tim, hệ thần kinh. Trong đó mắt & hệ thần kinh là thể hiện rõ nhất. Tuy nhiên có nhiều trường hợp ảnh hưởng này đến cùng lúc lên sứckhỏe người dân có tiếp xúc với thuốctrừ sâu. - Kết quảcủa mô hình vềsự suy yếu sứckhỏecủa người dân: + Hai yếu tố lượng thuốcvà tần suất sửdụngthuốctrừsâu ảnh hưởng đến sứckhỏecủa người dân. 4 Tác giả: Nguyễn Hữu Dũngvà Trần Thị Thanh Dung + Liều lượng sửdụngthuốc diệt cỏ vàthuốc diệt nấm tác động đáng kể đến tình trạng sứckhỏecủa nông dân + Thói quen hút thuốc lá của người dân ko có ý nghĩa trong mô hình, nhưng thói quen uống rượu ảnh hưởng mạnh mẽ đến sứckhỏecủa người dân, đặc biệt là thói quen này dễ gây ra triệu chứng nhức đầu. + Tuổi tác chỉ ảnh hưởng đến các triệu chứng đau đầu, trong khi tình trạng sứckhỏe chung của người dân ảnh hưởng đến vấn đề bệnh tật của người dân. - Dựa vào mô hình chi phí cho sứckhỏe tại Phillipines (do có môi trường tương đồng với nhau) để tính chi phí y tế cho mỗi người dân tại ĐBSCL. Chi phí y tế cho mỗi người dân được tính bao gồm : Chi phí điều trị (bao gồm cả thuốcvà phí trả cho bác sĩ) cộng với chi phí cơ hội về thời gian của người nông dân bị mất trongquá trình phục hồi sức khoẻ. Ln(Health Cost) = 1.33 + 1.82** Ln(age) - 0.05 Ratio of weightby height + 1.1*** Smoking dummy - 0.77* Drinking dummy + 0.62**Ln(totaldose) Kết quả là mỗi người dân phải chi trả 90.336đ/đồng lúa khi mắc các bệnh do tiếp xúc với thuốctrừ sâu. 8. CHÍNH SÁCH THUẾ CHO VIỆCSỬDỤNGTHUỐCTRỪ SÂU: Khi sửdụng thuế, kết quả hồi quy cho thấy người dân ởđồngbằngsôngCửu Long không phản ứng cao với việc thay đổi giá thuốc (đã có thuế). Độ co giãn giá thực tếcủathuốctrừsâu là -0.8, giá trị tuyệt đối thấp hơn của Philippines Hế số đầu ra của cầu thuốctrừsâu & diệt cỏ từ hàm Cobb_Doulgas là 0,9 & 0,1 Điều này cho thấy nông dân củađồngbằngsôngCửu Long không có phản ứng cao với việc thay đổi giá thuốc. Việc tăng giá thuốc 1%, làm giảm 0,8% sản lượng, lao động giảm 0.053% & phân bón giảm 0.038% Bảng: Kết quảcủaviệc áp dụng “Thuế sức khỏe” đối với lợi ích của nông dân 5 Tác giả: Nguyễn Hữu Dũngvà Trần Thị Thanh DungTrong đó: Mức tiết kiệm thuốctrừsâu = Số lượng x giá mới sau khi tăng thuế thuốctrừsâu Lao độngvà phân bón được tiết kiệm = Số lượng giảm x giá lao động hiện tại và phân bón được tiết kiệm Thuế thu được = Số lượng thuốctrừsâu được sửdụng x việc tăng thuế trên giá thuốctrừsâu Tổng lợi nhuận = Mức tiết kiệm đầu vào + Mức tiết kiệm chi phí y tế Lợi nhuận ròng của nông dân = Tổng lợi ích - Tổn thất về năng suất Nếu 10% của thuế áp dụng đối với giá thuốctrừsâu hiện nay, điều này sẽ làm giảm năng suất củalúa 30,53 kg / ha tương đương việc mất đi 39.130 đồng. Tương tự, tăng 20% giá thuốctrừsâu hiện tại sẽ làm năng suất lúa giảm 62,79 kg / ha hoặc 80.596 đồng. Điều này cho thấy rằng mức thuế càng cao, tổng sản lượng sẽ giảm nhiều hơn và do đó tổng lợi nhuận cũng giảm ở mức tương ứng. 6 Tác giả: Nguyễn Hữu Dũngvà Trần Thị Thanh DungBảng trên trình bày các kết quảcủaviệc đánh “thuế sức khỏe” cho lợi ích của nông dân. Khi áp dụng 10% “Thuế sức khỏe” trên giá thuốctrừsâu hiện nay, chi phí y tếcủa người nông dân sẽ giảm 4.597 đồng. Ngoài ra, nông dân sẽ thu được 46.826 đồng vì các khoản tiết kiệm từ chi phí thuốctrừ sâu, lao động, và phân bón. Như vậy tổng lợi ích và lợi ích ròng nông dân nhận được sẽ là 51.423 đồngvà 12.292 đồng tương ứng. Như vậy, ở cấp độ lớn hơn, lợi ích ròng cũng sẽ tăng nhiều hơn. Bên cạnh đó, Chính phủ cũng sẽ nhận được một số tiền 36.022 đồng với mức thuế này. 9. KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ - Phối hợp giữa các chính sách của Chính phủ với các chương trình của nhà sảnxuất hóa chất, tuyên truyền thông tin đến với người dân. - Việc lạm dụngthuốctrừsâu sẽ ảnh hưởng đến lợi nhuận, sứckhỏe & môi trường. - Tác độngcủaviệcsửdụngthuốctrừsâu là lâu dài, nhưng trong nghiên cứu chỉ trong 1 thời gian ngắn, nên chi phí được chỉ ra thấp. Nên điều tra thêm tác động lan tỏa củathuốctrừ sâu. 7 . Nguyễn Hữu Dũng và Trần Thị Thanh Dung + Đề Tài: HẬU QUẢ VỀ KINH TẾ VÀ SỨC KHỎE CỦA VIỆC SỬ DỤNG THUỐC TRỪ SÂU TRONG SẢN XUẤT LÚA Ở ĐỒNG BẰNG SÔNG CỬU LONG Tác. Vấn đề nghiên cứu Giá trị kinh tế và tác hại của việc sử dụng thuốc trừ sâu trong việc canh tác lúa ở khu vực đồng bằng Sông Cửu Long. Mục đích nghiên