1. Trang chủ
  2. » Thể loại khác

Đề xuất đề tài thực tập 2019-2020 Phòng Thị giác máy tính

31 13 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 31
Dung lượng 3,94 MB

Nội dung

Đề xuất đề tài thực tập 2019-2020 Phòng Thị giác máy tính Thi-Lan LE Director Thanh-Hai TRAN Vice-Director International Research Institute MICA Multimedia, Information, Communication & Applications UMI 2954 Hanoi University of Science and Technology Dai Co Viet - Hanoi - Vietnam Computer Vision Department in MICA MICA 2014 Members of Computer Vision Department  Our members (15++)  researchers         PhD students        MICA 2014  LE Thi Lan TRAN Thi Thanh Hai VU Hai NGUYEN Van Toi (former PhD student) DOAN Thi Huong Giang (former PhD student) PHAM Thi Thanh Thuy (former PhD student) LE Van Hung (former PhD student) NGUYEN Thi Thanh Nhan - plant identification from images of multiple organs PHAM Anh Tuan – abnormal events detection BUI Hai Phong – mathematical expression understanding PHAM Dinh Tan – human activity recognition NGUYEN Thuy Binh – person re-identification in cameras network NGUYEN Hong Quan (internship) – human activity recognition LE Trung Hieu – multimodal human activity recognition engineer HOANG Van Nam, 15 ++ engineer students (SEE, SET, SoICT) Department Computer vision  Objectives  “see” and “perceive” what is present in the pictures and what is happening in the videos       MICA 2014 Analysis of behavior of the user during interaction with the machine Recognition of gestures, facial expressions Two main research axes:   Object detection/recognition in fix images Tracking moving objects in video Recognition of activities in video “interact” with users   Allow the machine: Interpretation of the content of images and videos Human-machine interaction based on vision A focus on Vietnamese applications Research topics & Projects Object detection & classification NafostedFWO project CUI projects, Newtonfund project UAV image analysis HUST projects Human&robot localization VLIR project NafostedFWO project MOET project Human activity recognition MOET project Lotus project new Nafosted projects Plant identification Hand posture& gesture recognition HUST project Orange project AFORS project HUST project AUN/SEED-Net MICA 2014 “See and perceive” “Interact” Industrial projects and technology transfer Automatic evaluation of germination rate of rice seeds MICA 2014 VnMed: Mobile app for image-based medicinal plant retrieval Dr.Vivi: Mobile app for medical test image analysis Automatic monitoring the use of PPE VnMed MICA 2014 Person detection and tracking MICA 2014 Awards Best presentation at SoICT 2018 MICA 2014 Best paper at RCCIE 2018 Best presentation at ACMLC 2018 Best paper at MAPR 2018 9 Cameras MICA 2014 10 Xây dựng ứng dụng hỗ trợ giảng dạy phân loại thực vật thiết bị di động  Đề tài: Xây dựng ứng dụng hỗ trợ giảng dạy môn học phân loại thực vật thiết bị di động Ứng dụng VnMed  Công việc:   MICA 2014 Xây dựng ứng dụng di động hỗ trợ giảng dạy phân loại thực vật học nâng cao hiểu biết cối xung quanh với số chức (1) chức học cho phép người dùng tìm hiểu đó; (2) chức kiểm tra cho phép người dùng tự kiểm tra kiến thức qua kiểm tra; (3) thách đấu bạn bè thách đấu với máy tính Liên hệ: Thi-Lan.Le@mica.edu.vn 17 Xây dựng ứng dụng quản lý tìm kiếm khuôn viên trường   Đề tài: Xây dựng ứng dụng quản lý tìm kiếm khn viên trường Công việc:   MICA 2014 Xây dựng ứng dụng di động quản lý cho phép tìm kiếm thơng tin cối trường với số chức (1) chức bổ sung thơng tin mới; (2) tìm kiếm thơng tin dựa từ khóa, hình ảnh Liên hệ: Thi-Lan.Le@mica.edu.vn 18 Xây dựng ứng dụng tự động đánh giá tăng trưởng dựa xử lý ảnh   Đề tài: Xây dựng ứng dụng tự động đánh giá tăng trưởng dựa xử lý ảnh Công việc:     MICA 2014 Thiết kế hệ thống thu thập hình ảnh cải thủy canh Thu thập liệu hình ảnh theo thời gian Xây dựng hệ thống tự động đánh giá tăng trưởng dựa xử lý ảnh học máy Liên hệ: Thi-Lan.Le@mica.edu.vn 19 Sinh tự động video hoạt động / cử người  Mục tiêu:    Hướng giải quyết:  MICA 2014 Sinh tự động liệu video đa góc nhìn để huấn luyện mạng học sâu Sinh video nhân tạo phục vụ cho quảng cáo, thời trang, etc Sử dụng VIDEO GAN (generative adversarial network) thanh-hai.tran@mica.edu.vn 20 Dự đoán BMI từ ảnh khuôn mặt  Mục tiêu:    Giải pháp:  MICA 2014 Dự đoán số (cân nặng, chiều cao) người dựa ảnh khuôn mặt (ảnh thẻ) Phục vụ cho chăm sóc sức khỏe, tư vấn dinh dưỡng, cung cấp dịch vụ bảo hiểm, etc Sử dụng kỹ thuật học sâu, để dự đoán BMI thanh-hai.tran@mica.edu.vn 21 Nhận dạng hoạt động bất thường giám sát an ninh  Mục tiêu   Giải pháp  MICA 2014 Phát thời gian thực cảnh báo bất thường (trộm cắp, đánh nhau, tụ tập) xảy mơi trường nhà ngồi trời Mạng neuron tích chập 3D, học đa thực thể (multiple instance learning) thanh-hai.tran@mica.edu.vn; anh-tuan.pham@mica.edu.vn 22 Sinh mô tả tự động cho video  Mục tiêu    Giải pháp     MICA 2014 Gán nhãn tự động luồng video Ứng dụng việc tóm lược video (video summarization, video based life logging) sử dụng ego-centric vision Phân loại khung cảnh Phát đối tượng Phát hoạt động Xây dựng end-to-end net thanh-hai.tran@mica.edu.vn 23 Nhận dạng cử tay từ cảm biến mang  Mục tiêu:    Giải pháp:   MICA 2014 Nhận dạng hoạt động / cử bàn tay sử dụng cảm biến mang (egocentric vision and accelerometer) Ứng dụng cho: Virtual Reality /Augmented reality/ Rehabiliation Mạng tích chập chiều LSTM thanh-hai.tran@mica.edu.vn 24 Phân lớp kết cấu động (dynamic texture) MICA 2014 thanh-hai.tran@mica.edu.vn; thanh-phuong.nguyen@univ-tln.fr 25 Các đề xuất đề tài MICA 2014  Phân tích hình ảnh / video  Tương tác người – máy dựa hình ảnh 26 Nhận dạng cử bàn tay đa góc nhìn MICA 2014 huong-giang.doan@; thanh-hai.tran@mica.edu.vn 27 Nhận dạng cử bàn tay đa góc nhìn Dynamic hand gesture recognition Gesture label On/Off Back Next Increase Decrease K5 K2 MICA 2014 K1 2m 45o K3 K4 28 Nhận dạng cử tay từ cảm biến mang  Mục tiêu:    Giải pháp:   MICA 2014 Nhận dạng hoạt động / cử bàn tay sử dụng cảm biến mang (egocentric vision and accelerometer) Ứng dụng cho: Virtual Reality /Augmented reality/ Rehabiliation Mạng tích chập chiều LSTM thanh-hai.tran@mica.edu.vn 29 More information can be found: MICA 2014  http://www.mica.edu.vn/perso/Le-Thi-Lan/  https://www.mica.edu.vn/perso/Vu-Hai/resume.html  https://www.mica.edu.vn/perso/Tran-Thi-Thanh-Hai/  Fan page: Computer Vision, MICA, HUST 30 MICA 2014

Ngày đăng: 05/09/2021, 01:29

w