Ánh hưởng của năng lượng tái tạo và lưới truyền tải trong vấn đề cắt giảm phát thải CO2 trong hệ thống điện

Bộ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC ĐÀ NẢNG BÁO CÁO TĨM TÁT ĐÈ TÀI KHOA HỌC VÀ CƠNG NGHỆ CẤP ĐHĐN ẢNH HƯỞNG CỦA NĂNG LƯỢNG TÁI TẠO VÀ LƯỚI TRUYỀN TẢI TRONG VẤN ĐÈ CẮT GIẢM PHÁT THẢI co2 TRONG HỆ THỐNG ĐIỆN Mã số: B2019-DN01-19 Chủ nhiệm đề tài: TS Duong Minh Quân Đà Nang, tháng năm 2021 ■■ DANH SÁCH THÀNH VIÊN THAM GIA THỤC HIỆN ĐÈ TÀI VÀ ĐƠN VỊ PHỐI HỢP CHÍNH DANH SÁCH THÀNH VIÊN THAM GIA THỤC HIỆN ĐÈ TÀI Ho tên • TT TS Dương Minh Ọuân Đon vị công tác Nội dung nghiên cứu cụ lĩnh vực chuyên môn giao Khoa Điện - Trường Đại Nghiên cứu tổng quan, đề xuất học Bách Khoa, chun phương án, mơ hình tính tốn, mơn kỹ thuật Điện Lê Tuân viêt thuyết minh, báo cáo Khoa Điện - Trường Đại Đề xuất phương án, mơ hình học Bách Khoa, chun Lập trình tính toán kết ngành kỹ thuật Điện Nguyền Thị Ngun Phương Khoa Điện - Trường Đại Tính tốn, phân tích kết quả, viết học Bách Khoa, chuyên báo cáo ngành kỹ thuật Điện ĐƠN VỊ PHỐI HỢP CHÍNH Tên đon vị ngồi Nội dung phối hợp nghiên cứu Họ tên người đại diện đon vị nước MỤC LỤC DANH SÁCH THÀNH VIÊN THAM GIA THỤC HIỆN ĐÈ TÀI .i ĐƠN VỊ PHĨ1 HỢP CHÍNH i MỤC LỤC .i DANH MỤC CÁC HÌNH iv DANH MỤC CÁC CHỦ VIÉT TẤT, THUẬT NGŨ V MỞ ĐẦU .1 Tính cấp thiết đề tài Mục tiêu nghiên cứu Đối tưọng phạm vi nghiên cứu a) Đỏi tượng nghiên cứu b) Phạm vi nghiên cứu ỉ Cách tiếp cận, phương pháp nghiên cứu a) Cách tiêp cận b) Phương pháp nghiên cứu .2 Bố cục đề tài Tổng quan tài liệu nghiên cứu CHƯƠNG NÀNG LƯỢNG TÁI TẠO LI Tổng quan lượng tái tạo 1.1.1 Khái niệm 1.1.2 Tiềm lưựng tái tạo giói 1.1.3 Tiềm lưọng tái tạo nước 1.2 Ảnh hưỏng nguồn lưọng tái tạo hệ thống 1.2.1 .Ản h hưởng mang tính khu vực 1.2.2 Ảnh hưỏng mang tính hệ thống 1.3 Kết luận CHƯƠNG TÍCH HỌP NÀNG LƯỢNG TÁI TẠO VÀ PHÂN TÍCH DƯ LIỆU TRÊN MIÈN THỜI GIAN 2.1 Sự tích họp nguồn lượng tái tạo vào hệ thống điện 2.1.1 .Nh máy thủy điên a) Mơ tà tóm tắt cơng nghệ b) Năng lượng đâu vào đâu ra: .4 c) Công suất đặc trung d) Cầu hình điều chinh .4 e) Ưu diêm / nhược diêm f) Các dự án có Việt Nam 2.1.2 .Đi ện mặt trời a) Mơ tà tóm tăt cơng nghệ .4 b) Năng lượng đầu vào c) Năng lượng đầu d) Công su át điên hình .4 e) Những cáu hình điêu chinh dịch vụ hệ thịng điện khác .5 f) Ưu diêm /nhược diêm .5 g) Môi trường h) Yêu cáu vê diện tích đát i) Ví dụ dự án cỏ .5 2.1.3 Diện gió a) Mơ tà tóm tắt công nghệ b) Năng lượng đầu vào .5 c) Công suất đặc trưng .5 d) Cáu hình điêu chinh e) Ưu điểm/ nhược điểm .5 f) Yêu cầu diện tích đất g) Việc làm h) Nghiên cứu phát triên i) Ví dụ dự án có 2.2 Phuong pháp phân tích liệu miền thòi gian 2.3 Tổng quan PyPSA mơ hình hóa hệ thống điện 2.3.1 Tổng quan PyPSA 2.3.2 Mơ hình hóa hệ thống điện a) Hàm mục tiêu b) Ràng buộc .7 2.4 Kết luận CHUÔNG TRÀO LƯU CƠNG ST HỆ THĨNG ĐIỆN .8 3.1 Co' sỏ' tính tốn 3.2 Hiện trạng hệ thống điện 3.3 Tính tốn trào lưu cơng suất hệ thống điện .8 3.4 Kết đánh giá .8 3.5 Kết luận CHNG VAI TRỊ CỦA HỆ THĨNG TRUN TẢI TRONG HỆ THỐNG ĐIỆN TÍCH HỢP NÀNG LƯỢNG TÁI TẠO .10 4.1 Cơ sở tính toán 10 4.1.1 Chi phí đầu tư tu'0'ng lai 10 4.1.2 .Sự phân bố nguồn phát hệ thống điện 10 4.2 Tích họp hệ thống truyền tải vào hệ thống điện 12 4.2.1 .Hà m mục tiêu 12 a) Cân băng công suât 12 b) Hoạt động lưu trữ 13 c) Giới hạn truyền tài .13 d) Giới hạn phát thài khỉ co2 13 4.3 Phân tích ảnh hưịng hệ thống truyền tải đến hệ thống điện .13 4.4 Kết luận 15 CHƯƠNG TÓI ƯU HÓA HỆ THÓNG ĐIỆN 16 5.1 Vai trị cua tối ưu hóa kinh tế kỹ thuậttrong hệ thống điện 16 5.2 Cơ sở tính tốn 16 5.2.1 .Xây dựng hàm toán 16 5.2.2 Hàm mục tiêu 16 5.2.3 .Ràng biiộc 16 5.3 Tối ưu hóa hệ thống điện 16 5.3.1 Thuật toán “Stochastic Fractal Search” 16 a) Khuếch tán 16 b) Cập nhập lần .16 c) Cập nhập lần 16 5.3.2 .Triển khai “Stochastic Fractal Search” cho vấn đề ORPF 16 a) Khởi tạo 16 h) Hàm mục tiêu 16 c) Điêu kiện châm dứt 16 5.4 Phân tích kết 16 5.4.1 Vói mức kịch giảm khí thâi 50% 16 a) Chi phi trung bình hệ thơng 17 b) Chi phi trung bình loại hình máy phát 17 5.4.2 Vói kịch giảm khí thải trcn 50% 17 5.4.3 Chi phí hệ thống loại hình lưọng .17 5.5 Kết luận 17 CHƯƠNG TÓNG KÊT KIẾN NGHỊ VÀ ĐỊNH HƯỚNG PHÁT TRIÉN 18 DANH MỤC CÁC HÌNH Hình 1.1 Tình tình phát triển lượng tái tạo năm 2018 [2] Hình 1.2 Bàn đồ tải đường dây 500kV năm 2025 [7] Hình 2.1 Số đầy tải (kWh/kWp) pin mặt trời Việt Nam [16] .4 Hình 2.2 Đường cơng suất tua bin gió đặc trưng Một so tua bin có đường cut-out từ từ (đường nét đứt) thay đường cut-out truyền thống Hình 2.3 Những khu vực phù họp tiềm kỹ thuật cấp quốc gia (NTP) có vận tốc gió trung bình (bên trái) tiềm kỹ thuật khu vực miền Trung (bên phải) [24] Hình 2.4 Việc làm trực loại hình cơng ty dựa dự án trang trại gió châu Âu [29] Hình 2.5 Tổng chi phí lắp đặt dự án điện gió bờ giá trị bình quân, 1983-2019 [31] .6 Hình 2.6 Cơng st lap đặt đơn vị Việt Nam với lượng gió (màu xanh) mặt trời (màu vàng) biến động theo thời gian Hình 3.1 Đường dây tài hệ thống truyền tài Hình 3.2 Đường dây tái hệ thống truyền tải Hình 4.1 Vị trí cơng suất lắp đặt nhà máy Nhiệt điện hệ thống điện 500kV Việt Nam năm 2030 10 Hình 4.2 Vị trí cơng suất lắp đặt nhà máy Thủy điện hệ thống điện 500kV Việt Nam năm 2030 11 Hình 4.3 Vị trí cơng st lăp đặt nhà máy điện Gió điện Mặt trời hệ thông điện 500kV Việt Nam năm 2030 12 Hình 4.4 Phân bố công suất tối ưu 13 Hình 4.5 Chi phí mở rộng đường dây (khơng tối ưu) 13 Hình 4.8 Chi phí mở rộng đường dây (có tối ưu) 14 Hình 5.1 Chi phí thống ứng với loại hình lượng 16 Hình 6.1 Tỷ lệ máy phát kịch bán 18 DANH MỤC CÁC CHŨ VIÉT TẤT, THUẬT NGỮ Từ viết tắt / Thuật ngữ Giải thích nghĩa IRENA International Renewable Energy Agency IEA International Energy Agency ORPF Optimal Reactive Power Flow VD Voltage deviation SFS Stochastic Fractal Search TPL Optimizing total active power losses VSI Voltage stability index WF Walk factor ELD Economic load dispatch LIM Lambda-iteration method GM Gradient method HM Hierarchical method LR Lagrange relaxation LPT Linear programming technique NM Newton’s method FNM Fast Newton Raphson method ANN The artificial neural network HNN Hopfield neural network AHNN Adaptive Hopfield neural network NHM New Hopfield model EALHN EA Enhanced augmented Lagrange Hopfield network Evolutionary algorithms IEAs Improved evolutionary algorithms IGA Improved genetic algorithm RCGA Real-code genetic algorithm ESO Evolutionary strategy optimization DE HDE-DP Differential evolution Hybrid integer coded differential evolution and dynamic programming VPEs Valve point effects MF Multi fuels RRL Ramp rate limit POZ Prohibited operating zones SR Spinning reserve CỘNG HÒA HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM BỘ GIÁO DỤC VÀXÃ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC ĐÀlập NẰNG Độc - Tự - Hạnh phúc Đà Năng, ngày 16 tháng 11 năm 2020 THÔNG TIN KÉT QUẢ NGHIÊN CÚU Thông tin chung: - Tên đề tài: Ánh hưởng lượng tái tạo lưới truyền tải vấn đề cắt giảm phát thải CO2 hệ thống điện -Mã số: B2019-DN01-19 - Chủ nhiệm đề tài: TS Dương Minh Quân - Tổ chức chù tri: Đại học Đà Nằng - Thời gian thực hiện: 24 tháng, từ tháng 08 năm 2019 đến tháng 08 năm 2021 Mục tiêu: Nghiên cứu ánh hưởng từ nguồn phát đến hệ thông điện, làm rõ vai trò thủy điện, lưu trữ lưới điện truyền tải kịch bàn giảm phát thải khí CO2 Từ cài thiện q trình vận hành hệ thống điện có tích hợp nguồn lượng tái tạo với mức độ xâm nhập cao tương lai Tính mói sáng tạo: Đồ tài nghiên cứu sử dụng mã nguồn mở “Python for Power System Analysis” nhàm mô hình hóa hộ thống điện 500kV Việt Nam Mơ hình xây dựng dựa cở sở mã nguồn mở Đưa ràng buộc kỹ thuật phát thài khí CO2, từ toi ưu hóa kinh tế - kỹ thuật mơ hình hệ thống điện 500kV Việt Nam Bên cạnh đê tài nghiên cứu cách tiếp cận vê vân đê tối ưu hóa cơng suất phản kháng kinh tế cho mơ hình hệ thống điện lớn gan với ràng buộc phức tạp Kết nghiên cứu: - Từ thực tiễn nước ta có xâm nhập nhiều nguồn lượng tương lai Việc tích hợp nguồn lượng vào hệ thống yêu cầu sở hạ tầng lưới điện phải tốt, mạnh việc nghiên cứu mô hình hóa kịch phát triển tương lai nhàm đưa chiến lược phát triển phù họp cho hệ thống điện từ tránh lãng phí tài nguyên thời gian đầu tư tương lai - Quy hoạch lại nguồn lượng có nguồn lượng gió, mặt trời Từ chọn lựa đề xuất giải pháp phù hợp nhằm nâng cao hiệu làm việc vận hành kinh tế hệ thống điện - Ket nghiên cửu tài liệu tham khảo quan trọng cho việc lựa chọn công nghệ, phương án vận hành hệ thống điện - Hỗ trợ giảng viên việc dạy học phần liên quan đên mô hình hóa hệ thơng điện Sản phẩm: 5.1 Sản phẩm khoa học: - Sô báo khoa học đăng tạp chí Quốc tê: 01 [1] , M Q Duong, Tuan Le, G N Sava, V Tanasiev, “Optimization of Renewable Energy sources operation in Vietnam’s electricity Market”, Rev Roum Scie — Techn Electrotechn et Energ., vol 65, 34, pp 221-227, 2020 - So báo khoa học đăng kỷ yếu hội nghị quốc tế: 01 [2] The Khanh Truong, Kim Hung Le, Minh Quan Duong, Tue Truong-Bach, "Integration of MicroSCADA SYS600 9.4 into Distribution Automation System," 2020 2020 5th International Conference on Green Technology and Sustainable Development (GTSD), Vietnam, 2020, pp 549-554 - Số báo khoa học đăng tạp chí nước: 01 [3] , Dương Minh Quân, Đinh Thành Việt, Lê Tuân, Hoàng Dũng, Mã Phước Khánh, “Vai trò hệ thống lưu trữ với mức độ xâm nhập cao nguồn lượng tái tạo vào lưới điện Việt Nam đến năm 2030”, Tạp chí Khoa học Cơng nghệ - Đại học Đà Nang, số 18, 2020, trang: 45-50 5.2 Sân phàm đào tạo: - 01 đào tạo sau đại học Học viên cao học Nguyễn Viết Trị, đề tài “Nâng cao khả truyền tải điện hệ thong HVDC có xét đến phát triên nguồn lượng tái tạo tương lai” bào vệ thành cơng 5.3 Sản phàm ứng dụng: - Chương trình máy tính mơ hệ thống điện Việt Nam Phuong thức chuyên giao, địa ứng dụng, tác động lọi ích mang lại kết nghiên cứu: Các báo cáo chuyên đề, tài liệu tham khảo đề tài chuyển giao cho quan chủ trì Địa chi ứng dụng trường Đại học vùng, trường đào tạo khối ngành kỹ thuật; đơn vị nghiên cứu Vê phương diện giáo dục đào tạo, đề tài bô xung thêm kêt quà nghiên cứu ứng dụng, phù hợp thực tế phát triên quy hoạch lượng tái tạo nói riêng hệ thống điện nói chung Việt Nam tương lai Các nguồn tài liệu tham khảo có uy tín chất lượng đề cập tạo nên nguồn sở liệu đáng tin cậy, nâng cao chât lượng giảng dạy - đào tạo áp dụng vào thực tiễn Các sinh viên tham gia nghiên cứu hướng dẫn cách chuyên sâu mã nguồn mở, mô hình hệ thống điện Việt Nam, nãng lượng tái tạo từ ứng dụng vào đời sống Ngồi ra, mơ hình đề tài nghiên cứu có thê áp dụng môn học liên quan đèn lượng tái tạo Góp phân thức phát triên phương pháp “học qua dự án (Project Based Learning) kỹ nghiên cứu sinh viên tham gia Ve mặt kinh tế - xã hội, lượng tái tạo trọng nghiên cứu nhiều đế đáp ứng nhu cầu lưới điện Việt Nam thời gian đến Đề tài đưa nhìn tổng quan giúp cho việc thúc đẩy qua trình xây dựng, quy hoạch, phát triên kết nối nguồn nàng lượng tái tạo với lưới điện trở nên dề dàng đảm bào tính ốn định giảm sư lãng phí hệ thong Báo cáo đề tài cung cấp cho nhà đầu tư, đơn vị tư vấn, đơn vị vận hành sở liệu để tham khảo, đánh giá ứng dụng, giảm lượng thời gian đáng kê công việc khảo sát liệu dự án Việc góp phần lớn giảm thiếu đường dây phát sinh nhiệt lượng lớn, gia tãng tổn hao hệ thống nghiêm trọng khả hoạt đông (đứt dây, ngắn mạch) Do đó, cần phái có thêm giải pháp khắc phục nhằm mục tiêu đàm bảo mức độ an toàn cao cho q trình vận hành tồn hệ thống Hình 3.2 Dường dây tài hệ thống truyền tài 3.5 Kết luận Việc phàn bố công suât hệ thống điện 500kV cho thấy đường dây 500kV hệ thơng Việt Nam vận hành tình trạng khơng bình thường Do cần có phương án đầu tư xây dựng nâng cấp đường dây đế đảm bảo vận hành tương lai Chương đê tài nghiên cứu tập trung phân tích vấn đê Tác già dựa mơ hình 80 bus xây dựng từ chương 3, mơ hình tích hợp lượng cơng suất từ nguồn lượng tái tạo Sau tối ưu hóa phân bố cơng suất, từ tim vị tri đường dây cần nâng cấp với chi phí cực tiêu Đưa kêt luận vai trị hệ thơng trun tả hệ thống điện tích hợp lượng tái tạo CHƯƠNG VAI TRÒ CỦA HỆ THĨNG TRUYỀN TẢI TRONG HỆ THĨNG ĐIỆN TÍCH HỢP NĂNG LƯỢNG TÁI TẠO 4.1 Co' sỏ' tính tốn ì ì Chi phí đâu tư tương lai 4.1.2 Sự phân hố nguồn phát hệ thống diện NHIỆT ĐIỆN Cơng suất Q) 12GW o 0.6 GW Hình 4.1 Vị tri công suất láp đặt nhà máy Nhiệt điện hệ thông điện ỈOOkV Việt Nam năm 2030 THỦY ĐIỆN Công suất (^) 2.4 GW Q 1.2 GW o 0.6 GW Hình 4.2 Vị trí công suât lăp đặt nhà máy Thúy điện hệ thống điện 500kV Việt Nam năm 2030 NĂNG LƯỢNG TÁI TẠO Cõng suất 2.4 GW o 0.6 GW Technology o Phong điện o Quang điện Hình 4.3 Vị tri cơng st ỉăp đặt nhà máy điện Gió điện Mặt trời hệ thông điện 500kV Việt Nam năm 2030 4.2 Tích hợp hệ thống truyền tải vào hệ thống điện 4.2.1 Hàm mục tiêu Mơ hình hệ thống điện Việt Nam sử dụng hàm tối ưu hóa kinh tế kỹ thuật nhằm giảm thiếu tơng chi phí hệ thống hàng năm sau: (4.1) G“ ,?:(/),/,ơ) a) Cân băng công suât b) Hoạt động lưu trữ c) Giới hạn truyền tài d) Giới hạn phát thài khí CO2 4.3 Phân tích ảnh hưởng hệ thống truyền tải đến hệ thống điện Hình 4.4 Phân hố cơng suất tối ưu Hình 4.5 Chi phí mớ rộng đường dây (khơng tối ưu) Bàng 4.4 Danh sách đường dây mớ rộng (không tồi ưu) Line 10 Bus Bus Length Extenable cost (from) (to) (km) (USD) 22 HoaBinh MongDuongl NhoQuan QuangNinh 66 SonLa DongPhuYen PSH 121.378 70,811,000 108 VinhTan BacAi PSH 141.360 82,469,000 82 QuangNinh BacGiang 93.97 54,822,000 121 125 VinhTan DongNai2 193.80 SonMyT BacChauDuc 80.00 Total 206.0 25.0 120,180,000 14,585,000 113,062,000 46,671,000 502,000,000 Extendable cost (USD in millions/Line) Hình 4.8 Chi phi mớ rộng đường dây (có tối ưu) 4.4 Kết luận Bàng 4.1 Danh sách đường dây mở rộng (tối ưu) Line Bustối ưu hóa cho việc Buslập kể hoạch Length (km) cost Phần sử dụng mơ hình tích hợp cácExtenable nguồn lượng tái tạo vào (from)tương lai, yêu cầu (to) việc tối thiêu chi phí đầu (USD) hệ thống điện Việt Nam; mà tư vận hành trọng 89 BacNinh PhoNoi 9.34 5,448,000 Giải pháp quy nguồn điện tối ưu đềSongMay xuất thử nghiệm với lưới điện 80 Bus Việt Nam Dừ liệu 119hoạch BinhDuongl 47.82 27,898,000 cho mô bao122 gồm khơng chi có thơng SongMay số hệ thống điện mà 75.9 sở dữ44,280,000 liệu toàn cầu cùa MERRA BacChauDuc Phương pháp đề xuất khắc phục bất lợi việc lập31.12 kế hoạch và18,155,000 phát triển nguồn 126 nàyLongAn NhaBe lượng tái tạo cácTổng tĩnh thành phố 95,000,000 Kêt mơ phịng cho thấy vấn đê mở rộng lưới điện truyên tái phải xem xét đông thời với quy hoạch nguồn lượng, đặc biệt lượng tái tạo tương lai Việc mở rộng lưới truyền tải cho phép tăng cường thâm nhập cao lượng gió mặt trời vào hệ thống điện Việt Nam có CHƯƠNG TĨI ƯU HĨA HỆ THĨNG ĐIỆN 5.1 Vai trị tối ưu hóa kinh tế kỹ thuật hệ thống điện 5.2 Co' sở tính tốn 5.2.1 Xây dựng hàm toán 5.2.2 Hàm mục tiêu 5.2.3 Ràng buộc 5.3 Tối ưu hóa hệ thống điện 5.3 ì Thuật tốn “Stochastic Fractal Search” a) Khuếch tán b) Cập nhập lần c) 5.3.2 Cập nhập lần Tri en khai “Stochastic Fractal Search” cho van de ORPF a) Khởi tạo b) Hàm mục tiêu c) Điêu kiện châm dứt Ba quy trình cùa phương pháp SFS bị chấm dứt lần lặp với lân lặp tối đa, xác định trước ban đầu Đặt giá trị cho biên WF For s = to Npop Tạo ngẫu nhiên số ngẫu nhiên À.S cho giải pháp thứ s IfWF lớn Às Sử dụng (12) đê cập nhập lời giãi thứ s Else Sử dụng (13) đề cập nhập lời giải thứ s End end 5.4 Phân tích kết 0.25 ' 0'5 0.75 ' 1’0 CO2 WWW reduction Hình 5.1 Chi phi thống ứng với loại hình lượng 5.4.1 Với mức kịch ban giảm khí thài 50% a) Chi phi trung bình hệ thơng b) Chi phi trung bình loại hình máy phát 5.4.2 Với kịch giảm khí thải 50% 5.4.3 Chi phí hệ thống loại hình lượng 5.5 Kết luận Báng 5.1 Các chi số đầu ứng với kết sau tối ưu MộtKịch phát bảnchính sách vê bảo vệ mơi trường giảm Kết quảthải khí nhà kinh quôc gia giới áp dụng, phát triến lượng tái tạo thúc cách mạnh mẽ, đặc biệt điện gió thay mặt Chi phí hệ thống Tỉ trọng nguồn trời Qua đó, thấy tương lai, cần có sách hỗ trợ nhằm đưa Việt Nam tiếp cận với cơng nghệ điện (EUR/MW11) Điện gió Mặt trịi Thủy Nhiệt Diện Pin gió đương đại cùa giới nhăm rút ngăn chi phí đầu tư điện gió, hệ thống điện khí thải phụ thuộc vào điện điện phân lượng tái tạo đặc biệt điện gió Đồng thời phát triển nguồn lượng tái tạo khác dịch vụ hỗ 42 40% 32% 5% 23% trợ nhắm đáp ứng tối ưu ổn định trình hệ thống điện vận hành OPOO 43 40% 33% 3% 16% 5% 3% OP25 OP50 OP75 45 51 56 38% 36% 33% 34% 34% 36% 3% 11% 10 4% 3% 8% % 13 8% 3% -% 18 10% % CHƯƠNG TÓNG KÉT KIẾN NGHỊ VÀ ĐỊNH HƯỚNG PHÁT TRIỂN Kết mô cho thấy vấn đề mở rộng lưới điện truyền tải phải xem xét đồng thời với quy hoạch nguồn lượng, đặc biệt lượng tái tạo tương lai Việc mở rộng lưới truyền tài cho phép tăng cường thâm nhập cao lượng gió mặt trời vào hệ thống điện Việt Nam có Ớ kịch sách giảm phát thài CƠ2 giả định từ 25% đến 100%, lượng phát thải khí nhà kính lượng nhiệt điện giảm xuống mạnh mẽ, song song với q trình tăng cơng suất lưu trữ, nguồn lưu trữ lúc đóng vai trị hỗ trợ nguồn lượng tái tạo thành nguồn chủ động cung cấp cho phụ tài Báng 6.1 Các chi số đầu ứng với ti trọng nguồn ìượng Kịch Kết Chi phí hệ thống (EUR/MWh) Tỉ trọng nguồn Điện gió Mặt trời Thủy Nhiệt Điện điện điện phân Pin 42 40% 32% 5% 23% - - OPOO 43 40% 33% 3% 16% 5% 3% OP25 45 38% 34% 3% 11% 10% 4% OP50 51 36% 34% 3% 8% 13% 8% OP75 56 33% 36% 3% - 18% 10% \3 OPIOO J Hình 6.ì Tỳ lệ máy phát kịch bàn Bảng 6.2 cho thấy lượng giảm thải cao (từ kịch OPOO đến kịch OP75) chi phí MWh điện lớn (cụ thể tăng từ 42 Euro/MWh lên 56 Euro/MWh) Do vai trị sách u cầu giảm phát thải khí nhà kính có nhiều tác động đến chi phí đầu tư Tuy nhiên chi phí chì cơng nghệ lưu trữ đầu tư loại hình máy phát với tiêu chuẩn quốc tế Thực tế Việt Nam chi phí cao chuỗi cung ứng trang thiết bị hạn chế ... tiêu Đưa kêt luận vai trò hệ thơng trun tả hệ thống điện tích hợp lượng tái tạo CHƯƠNG VAI TRỊ CỦA HỆ THĨNG TRUYỀN TẢI TRONG HỆ THĨNG ĐIỆN TÍCH HỢP NĂNG LƯỢNG TÁI TẠO 4.1 Co' sỏ' tính tốn ì... truyền tải ❖ Giói hạn phát thải khí CƠ2 2.4 Kết luận Hệ thống điện Việt Nam tưoug lai hệ thống điện phức tạp gồm nguồn lượng tái tạo, chế độ vận hành hệ thống lưu trữ cường độ phát thải khí CO2. .. lưu trữ lưới điện truyền tải kịch giảm phát thải khí CO2 đầy tham vọng Đối tượng phạm vi nghiên cứu a) Đôi tượng nghiên cứu - Hệ thống truyền tải 500kV Việt Nam - Các nguồn lượng tái tạo h) Phạm