Tài liệu Khả Năng Tiếp Cận Công Nghệ Thông Tin Của Hộ Gia Đình

Tai lieu, luan van1 of 102 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP HỒ CHÍ MINH –––––––––––––––––– LÊ TRUNG NAM KHẢ NĂNG TIẾP CẬN CÔNG NGHỆ THƠNG TIN CỦA HỘ GIA ĐÌNH VIỆT NAM LUẬN VĂN THẠC SĨ KINH TẾ TP HỒ CHÍ MINH - NĂM 2010 khoa luan, tieu luan1 of 102 Tai lieu, luan van2 of 102 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP HỒ CHÍ MINH –––––––––––––––––– LÊ TRUNG NAM KHẢ NĂNG TIẾP CẬN CÔNG NGHỆ THƠNG TIN CỦA HỘ GIA ĐÌNH VIỆT NAM Chun ngành: KINH TẾ PHÁT TRIỂN Mã Số: 60.31.05 LUẬN VĂN THẠC SĨ KINH TẾ Người hướng dẫn khoa học : TS DƯƠNG TẤN DIỆP TP HỒ CHÍ MINH - NĂM 2010 khoa luan, tieu luan2 of 102 Tai lieu, luan van3 of 102 LỜI CẢM ƠN Trước tiên, xin chân thành cảm ơn thầy Dương Tấn Diệp ñã dành nhiều thời gian q báu để hướng dẫn tơi hồn thành luận văn Tơi xin gửi lời cảm ơn chân thành đến tất q thầy Trường Đại học Kinh tế TP.HCM Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright giảng dạy trang bị cho tơi kiến thức quý báu Tôi xin bày tỏ lịng biết ơn sâu sắc đến người thân gia đình bạn bè ln giúp đỡ, chia sẻ, động viên tơi suốt thời gian qua Tp Hồ Chí Minh, ngày 25 tháng 11 năm 2010 Lê Trung Nam khoa luan, tieu luan3 of 102 Tai lieu, luan van4 of 102 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan cơng trình nghiên cứu tơi thực Các đoạn trích dẫn số liệu sử dụng luận văn ñều ñược dẫn nguồn có độ xác cao phạm vi hiểu biết Các nội dung nghiên cứu kết ñề tài trung thực chưa cơng bố cơng trình Tp Hồ Chí Minh, ngày 25 tháng 11 năm 2010 Tác giả Lê Trung Nam khoa luan, tieu luan4 of 102 Tai lieu, luan van5 of 102 MỤC LỤC TÓM TẮT NGHIÊN CỨU i DANH MỤC HÌNH ii DANH MỤC BẢNG iv DANH MỤC CHỮ VIẾT TẮT v CHƯƠNG GIỚI THIỆU 1.1 Đặt vấn ñề 1.2 Mục tiêu nghiên cứu 1.3 Câu hỏi nghiên cứu 1.4 Đối tượng phạm vi nghiên cứu 1.5 Phương pháp nghiên cứu 1.6 Ý nghĩa thực tiễn ñề tài CHƯƠNG CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ MƠ HÌNH NGHIÊN CỨU 2.1 Giới thiệu 2.2 Lý thuyết hành vi người tiêu dùng 2.2.1 Sự lựa chọn người tiêu dùng 2.2.2 Các tác ñộng ñến lựa chọn người tiêu dùng 2.3 Khả tiếp cận công nghệ thông tin 10 2.4 Khoảng cách số 12 2.5 Mơ hình nghiên cứu 12 2.6 Phát triển giả thuyết 15 2.7 Quy trình nghiên cứu 16 2.8 Tóm tắt 17 CHƯƠNG HIỆN TRẠNG KHẢ NĂNG TIẾP CẬN CÔNG NGHỆ THÔNG TIN CỦA HỘ 18 3.1 Giới thiệu 18 3.2 Dữ liệu 18 3.3 Những thuận lợi hạn chế liệu 22 3.4 Bất bình đẳng tiếp cận công nghệ thông tin Việt Nam 22 3.5 Thống kê mô tả khả tiếp cận ñiện thoại cố ñịnh hộ 24 3.6 Thống kê mô tả khả tiếp cận máy tính hộ 30 khoa luan, tieu luan5 of 102 Tai lieu, luan van6 of 102 3.7 Thống kê mô tả khả tiếp cận Internet hộ 37 3.8 Tóm tắt 43 CHƯƠNG CÁC YẾU TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN KHẢ NĂNG TIẾP CẬN CÔNG NGHỆ THÔNG TIN CỦA HỘ 44 4.1 Giới thiệu 44 4.2 Khả tiếp cận ñiện thoại cố ñịnh hộ 44 4.2.1 Ước lượng lựa chọn mơ hình 44 4.2.2 Mức ñộ tác ñộng ñến khả tiếp cận ñiện thoại cố ñịnh hộ 49 4.3 Khả tiếp cận máy tính hộ 51 4.3.1 Ước lượng lựa chọn mơ hình 51 4.3.2 Mức ñộ tác ñộng ñến khả tiếp cận máy tính hộ 56 4.4 Khả tiếp cận Internet hộ 58 4.4.1 Ước lượng lựa chọn mơ hình 58 4.4.2 Mức ñộ tác ñộng ñến khả tiếp cận Internet hộ 63 4.5 Vấn đề Pseudo R2 mơ hình Logit 65 4.6 Tóm tắt 66 CHƯƠNG KẾT LUẬN VÀ GIẢI PHÁP 68 5.1 Kết luận 68 5.2 Giải pháp 69 5.3 Gợi ý nghiên cứu 71 PHỤ LỤC LIÊN HỆ GIỮA CÁC YẾU TỐ 76 PHỤ LỤC MƠ HÌNH KHẢ NĂNG TIẾP CẬN ĐIỆN THOẠI CỐ ĐỊNH 78 PHỤ LỤC MƠ HÌNH KHẢ NĂNG TIẾP CẬN MÁY TÍNH 82 PHỤ LỤC MÔ HÌNH KHẢ NĂNG TIẾP CẬN INTERNET 86 PHỤ LỤC 5: TÍNH TỐN TÁC ĐỘNG BIÊN 90 khoa luan, tieu luan6 of 102 Tai lieu, luan van7 of 102 i TĨM TẮT NGHIÊN CỨU Cơng nghệ thơng tin đóng vai trị quan trọng việc phát triển kinh tế quốc gia, nước ñang phát triển Sớm nhận thấy ñược hội cách mạng công nghệ thơng tin mang lại, Chính phủ Việt Nam dành nhiều quan tâm đến phát triển cơng nghệ thơng tin từ năm 1998 ñặc biệt việc ký kết Hiệp ñịnh khung e-ASEAN vào 24/11/2000 Tuy nhiên, cho ñến việc xây dựng phủ điện tử cịn nhiều bất cập, khả cung cấp dịch vụ công qua mạng hạn chế Một nguyên nhân thiếu ñánh giá khả tiếp cận cơng nghệ thơng tin người dân Vì vậy, nghiên cứu nhằm nỗ lực tìm hiểu bất bình ñẳng tiếp cận công nghệ thông tin người dân góc độ hộ gia đình yếu tố tác động đến khả tiếp cận nhà qua phương tiện: ñiện thoại cố ñịnh, máy tính Internet Nghiên cứu tìm bất bình đẳng tiếp cận cơng nghệ thơng hộ gia đình Việt Nam cao, đặc biệt máy tính Internet Số hộ có điện thoại cố định 47,82%, máy tính 11,51% Internet 4,96% Trình độ học vấn chủ hộ, tuổi chủ hộ, quy mơ hộ, thu nhập bình qn đầu người cao khả tiếp cận công nghệ thông tin hộ tăng Những hộ sống nơng thơn có khả tiếp cận thấp hộ sống thành thị Vùng Đồng sơng Cửu Long có khả tiếp cận điện thoại cố ñịnh Internet hạn chế ñây vùng có số hộ đứng thứ hai nơi sản xuất lương thực lớn nước Hộ vùng Đông Bắc Tây Bắc bị hạn chế khả tiếp cận máy tính Internet Phương tiện truyền thơng tác động mạnh đến khả tiếp cận cơng nghệ thơng tin hộ Từ đó, tác giả ñề xuất giải pháp truyền thông; giáo dục; hỗ trợ vùng nơng thơn; đầu tư hạ tầng cơng nghệ thông tin vùng Đồng sông Cửu Long, Tây Bắc Đông Bắc khoa luan, tieu luan7 of 102 Tai lieu, luan van8 of 102 ii DANH MỤC HÌNH Hình 2.1 Điểm lựa chọn tối ưu người tiêu dùng Hình 2.2 Điểm lựa chọn tối ưu người tiêu dùng thu nhập thay ñổi Hình 2.3 Điểm lựa chọn tối ưu người tiêu dùng giá thay ñổi Hình 2.4 Lựa chọn tối ưu người tiêu thay đổi sở thích thay đổi Hình 2.5 Mơ hình kết nối Internet 13 Hình 2.6 Mơ hình nghiên cứu 13 Hình 3.1 Bất bình đẳng tiếp cận ñiện thoại cố ñịnh 22 Hình 3.2 Bất bình đẳng tiếp cận máy tính 23 Hình 3.3 Bất bình đẳng tiếp cận Internet 23 Hình 3.4 Tình trạng sở hữu điện thoại cố ñịnh 24 Hình 3.5 Tỷ lệ sở hữu điện thoại cố định theo giới tính chủ hộ 24 Hình 3.6 Tỷ lệ sở hữu ñiện thoại cố ñịnh theo tuổi chủ hộ 25 Hình 3.7 Tỷ lệ sở hữu ñiện thoại cố ñịnh theo học vấn chủ hộ 26 Hình 3.8 Tỷ lệ sở hữu điện thoại cố định theo tình trạng việc làm chủ hộ 26 Hình 3.9 Tỷ lệ sở hữu ñiện thoại cố ñịnh theo quy mô hộ 27 Hình 3.10 Tỷ lệ sở hữu điện thoại cố định theo thu nhập bình quân 27 Hình 3.11 Tỷ lệ sở hữu điện thoại cố định theo yếu tố hạ tầng 28 Hình 3.12 Tỷ lệ sở hữu điện thoại cố ñịnh theo phương tiện truyền thông 28 Hình 3.13 Tỷ lệ sở hữu điện thoại cố định theo khu vực 29 Hình 3.14 Tỷ lệ sở hữu điện thoại cố ñịnh theo vùng 29 Hình 3.15 Tỷ lệ sở hữu điện thoại cố ñịnh theo dân tộc 30 Hình 3.16 Tình trạng sở hữu máy tính 30 Hình 3.17 Tỷ lệ sở hữu máy tính theo giới tính chủ hộ 31 Hình 3.18 Tỷ lệ sở hữu máy tính theo tuổi chủ hộ 32 Hình 3.19 Tỷ lệ sở hữu máy tính theo học vấn chủ hộ 32 Hình 3.20 Tỷ lệ sở hữu máy tính theo tình trạng việc làm chủ hộ 33 Hình 3.21 Tỷ lệ sở hữu máy tính theo quy mơ hộ 33 Hình 3.22 Tỷ lệ sở hữu máy tính theo thu nhập hộ 34 Hình 3.23 Tỷ lệ sở hữu máy tính theo yếu tố hạ tầng 34 Hình 3.24 Tỷ lệ sở hữu máy tính theo phương tiện truyền thông 35 khoa luan, tieu luan8 of 102 Tai lieu, luan van9 of 102 iii Hình 3.25 Tỷ lệ sở hữu máy tính theo khu vực 35 Hình 3.26 Tỷ lệ sở hữu máy tính theo vùng 36 Hình 3.27 Tỷ lệ sở hữu máy tính theo dân tộc 36 Hình 3.28 Tình trạng sở hữu kết nối Internet hộ 37 Hình 3.29 Tỷ lệ sở hữu Internet theo giới tính chủ hộ 37 Hình 3.30 Tỷ lệ sở hữu Internet theo tuổi chủ hộ 38 Hình 3.31 Tỷ lệ sở hữu Internet theo học vấn chủ hộ 38 Hình 3.32 Tỷ lệ sở hữu Internet theo tình trạng việc làm chủ hộ 39 Hình 3.33 Tỷ lệ sở hữu Internet theo quy mô hộ 39 Hình 3.34 Tỷ lệ sở hữu Internet theo thu nhập bình quân hộ 40 Hình 3.35 Tỷ lệ sở hữu Internet theo yếu tố hạ tầng 40 Hình 3.36 Tỷ lệ sở hữu Internet theo phương tiện truyền thơng 41 Hình 3.37 Tỷ lệ sở hữu Internet theo khu vực 41 Hình 3.38 Tỷ lệ sở hữu Internet theo vùng 42 Hình 3.39 Tỷ lệ sở hữu Internet theo dân tộc 42 khoa luan, tieu luan9 of 102 Tai lieu, luan van10 of 102 iv DANH MỤC BẢNG Bảng 2.1 Các biến nghiên cứu 14 Bảng 3.1 Chi tiết liệu hộ theo yếu tố (có quyền số) 20 Bảng 4.1 Mô hình khả tiếp cận điện thoại cố định (mơ hình U1) 44 Bảng 4.2 Mơ hình khả tiếp cận điện thoại cố định (mơ hình R1) 46 Bảng 4.3 Bảng so sánh hệ số hồi quy mơ hình U1 R1 47 Bảng 4.4 Mức ñộ tác ñộng yếu tố ñến xác suất tiếp cận ñiện thoại hộ 49 Bảng 4.5 Mơ hình khả tiếp cận máy tính hộ (mơ hình U2) 52 Bảng 4.6 Mơ hình khả tiếp cận máy tính hộ (mơ hình R2) 53 Bảng 4.7 Bảng so sánh hệ số hồi quy mơ hình U2 R2 55 Bảng 4.8 Mức ñộ tác ñộng yếu tố ñến xác suất tiếp cận máy tính hộ 57 Bảng 4.9 Mơ hình khả tiếp cận Internet (mơ hình U3) 59 Bảng 4.10 Mơ hình khả tiếp cận Internet hộ (mơ hình R3) 60 Bảng 4.11 Bảng so sánh hệ số hồi quy mô hình U3 R3 62 Bảng 4.12 Mức ñộ tác ñộng yếu tố ñến xác suất tiếp cận Internet hộ 64 Bảng 4.13 Tổng hợp mô hình 66 khoa luan, tieu luan10 of 102 Tai lieu, luan van91 of 102 dienthoai gioitinh tuoi hocvan vieclam quymo thubq cotv nongthon vung2 vung5 vung6 vung7 vung8 dantoc codien didong _cons 80 Coef 0,1599 0,0257 0,1846 -0,1010 0,1649 0,0006 1,5477 -0,6138 0,1320 -0,1032 0,2318 0,1898 -0,2880 0,4721 0,6450 0,3573 -6,1010 Std Err 0,068 0,003 0,010 0,097 0,023 0,000 0,135 0,072 0,083 0,092 0,117 0,104 0,080 0,093 0,264 0,067 0,373 Z 2,340 9,650 18,180 -1,040 7,110 5,080 11,460 -8,530 1,590 -1,120 1,990 1,820 -3,600 5,060 2,440 5,340 -16,350 P>z 0,019 0,000 0,000 0,300 0,000 0,000 0,000 0,000 0,113 0,263 0,047 0,069 0,000 0,000 0,015 0,000 0,000 [95% Conf 0,026 0,020 0,165 -0,292 0,119 0,000 1,283 -0,755 -0,031 -0,284 0,003 -0,015 -0,445 0,289 0,127 0,226 -6,832 Interval] 0,294 0,031 0,205 0,090 0,210 0,001 1,812 -0,473 0,295 0,078 0,461 0,395 -0,131 0,655 1,163 0,489 -5,370 Nguồn: Tính tốn tác giả từ nguồn liệu VHLSS 2008 Biến VUNG2 trở nên có ý nghĩa thống kê mức 10% Tiếp tục loại bỏ biến khơng có ý nghĩa thống kê VUNG4, ta có mơ hình sau: Bảng phụ lục 2.4 Mơ hình U1 sau loại bỏ biến VUNG3, VUNG4, VUNG5 Logistic regression Log pseudolikelihood dienthoai gioitinh tuoi hocvan vieclam quymo thubq cotv nongthon vung2 vung6 vung7 vung8 dantoc codien didong _cons = -4911,7180 Coef 0,1599 0,0257 0,1860 -0,0965 0,1641 0,0006 1,5490 -0,6085 0,1490 0,2525 0,2122 -0,2661 0,4678 0,6451 0,3522 -6,1352 Std Err 0,068 0,003 0,010 0,097 0,023 0,000 0,135 0,072 0,081 0,115 0,102 0,076 0,093 0,264 0,067 0,372 Number of obs Wald chi2(15) Prob > chi2 Pseudo R2 z 2,340 9,680 18,520 -0,990 7,090 5,090 11,470 -8,490 1,830 2,200 2,080 -3,480 5,020 2,440 5,280 -16,500 = = = = P>z 0,019 0,000 0,000 0,321 0,000 0,000 0,000 0,000 0,067 0,028 0,037 0,000 0,000 0,015 0,000 0,000 Nguồn: Tính toán tác giả từ nguồn liệu VHLSS 2008 khoa luan, tieu luan91 of 102 9189 1232,57 0,2278 [95% Conf 0,026 0,021 0,166 -0,287 0,119 0,000 1,284 -0,749 -0,010 0,028 0,013 -0,416 0,285 0,128 0,221 -6,864 Interval] 0,294 0,031 0,206 0,094 0,209 0,001 1,814 -0,468 0,308 0,477 0,412 -0,116 0,650 1,163 0,483 -5,406 Tai lieu, luan van92 of 102 81 Loại bỏ biến khơng có ý nghĩa thống kê cuối VIECLAM, ta có mơ hình R1 với tất biến có ý nghĩa thống kê sau: Bảng phụ lục 2.5 Mơ hình R1 Logistic regression Log pseudolikelihood dienthoai gioitinh tuoi hocvan quymo thubq cotv nongthon vung2 vung6 vung7 vung8 dantoc codien didong _cons = -4912,3641 Coef 0,1522 0,0245 0,1863 0,1636 0,0006 1,5500 -0,5997 0,1493 0,2526 0,2059 -0,2670 0,4675 0,6445 0,3512 -6,1891 Std Err 0,068 0,002 0,010 0,023 0,000 0,135 0,071 0,081 0,115 0,101 0,076 0,093 0,264 0,067 0,367 Number of obs Wald chi2(14) Prob > chi2 Pseudo R2 = = = = z P>z 0,026 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,066 0,027 0,042 0,000 0,000 0,015 0,000 0,000 2,230 10,480 18,530 7,080 5,080 11,480 -8,480 1,840 2,210 2,030 -3,500 5,020 2,440 5,270 -16,890 9189 1227,7 0,2277 [95% Conf 0,018 0,020 0,167 0,118 0,000 1,285 -0,738 -0,010 0,028 0,007 -0,417 0,285 0,127 0,221 -6,907 Interval] 0,286 0,029 0,206 0,209 0,001 1,815 -0,461 0,309 0,477 0,405 -0,117 0,650 1,162 0,482 -5,471 Nguồn: Tính toán tác giả từ nguồn liệu VHLSS 2008 Để kiểm ñịnh việc loại bỏ biến VIECLAM,VUNG3, VUNG4,VUNG5, có nghĩa hệ số hồi quy biến có giá trị với giả thiết: H0: β4 = β10 = β11 = β12=0 Giá trị kiểm ñịnh χ2 với bậc tự tính tốn sau: χ2(4) = (Log likelihood U1 - Log likelihood R1) = (-4910,7375 + 4912,3641) = 3,2532 Với mức ý nghĩa 5% bậc tự 4, sử dụng hàm invchi2tail(4,0.05) STATA, ta có giá trị χ2(5%,4) = 9,4877 Ta thấy, giá trị kiểm ñịnh χ2(4) < χ2(5%,4) nên không bác bỏ giả thiết H0, nghĩa mơ hình R1 giải thích khả tiếp cận điện thoại cố định hộ tốt mơ hình U1 khoa luan, tieu luan92 of 102 Tai lieu, luan van93 of 102 82 PHỤ LỤC MƠ HÌNH KHẢ NĂNG TIẾP CẬN MÁY TÍNH Để trả lời câu hỏi khả tiếp cận máy tính hộ có bị tác động nhóm yếu tố nhân học, kinh tế hạ tầng, ñịa lý chủng tộc hay khơng, mơ hình kinh tế lượng thiết kế sau: Logit ( Pi /(1 − Pi )) = β + β 1GIOITINH + β 2TUOI + β HOCVAN + β 4VIECLAM + β QUYMO + β 6THUBQ + β COTV + β NONGTHON + β 9VUNG + β10VUNG + β11VUNG (U2) + β 12VUNG + β13VUNG + β14VUNG + β 15VUNG8 + β 16 DANTOC + β 17 CODIEN + u i Trong đó: Logit(Pi/(1-Pi)) logarit số e tỷ lệ xác suất hộ có khả tiếp cận máy tính xác suất không tiếp cận β hệ số hồi quy Với phần mềm STATA 10.0, ta có mơ hình hồi quy sau: Bảng phụ lục 3.1 Mơ hình U2 Logistic regression Log pseudolikelihood maytinh gioitinh tuoi hocvan vieclam quymo thubq cotv nongthon vung2 vung3 vung4 vung5 vung6 vung7 vung8 dantoc codien _cons = Coef 0,3468 0,0077 0,3126 0,0229 0,2703 0,0004 1,3925 -1,1068 -0,3705 -0,8888 -0,0773 0,5697 0,5529 0,9375 0,2056 0,5168 1,1293 -9,6520 -2234,6971 Std Err 0,112 0,004 0,021 0,144 0,031 0,000 0,344 0,105 0,170 0,379 0,166 0,146 0,177 0,139 0,147 0,244 0,958 1,067 Number of obs Wald chi2(17) Prob > chi2 Pseudo R2 z 3,1 1,760 14,830 0,160 8,690 5,240 4,050 -10,500 -2,180 -2,350 -0,470 3,890 3,130 6,730 1,400 2,110 1,180 -9,040 = = = = P>z 0,002 0,078 0,000 0,873 0,000 0,000 0,000 0,000 0,030 0,019 0,641 0,000 0,002 0,000 0,163 0,034 0,239 0,000 Nguồn: Tính tốn tác giả từ nguồn liệu VHLSS 2008 khoa luan, tieu luan93 of 102 9189 786,44 0,3188 [95% Conf 0,128 -0,001 0,271 -0,259 0,209 0,000 0,718 -1,313 -0,704 -1,631 -0,402 0,283 0,206 0,665 -0,083 0,038 -0,749 -11,744 Interval] 0,566 0,016 0,354 0,304 0,331 0,001 2,067 -0,900 -0,037 -0,147 0,248 0,856 0,899 1,210 0,494 0,996 3,008 -7,560 Tai lieu, luan van94 of 102 83 Mơ hình hồi quy khơng giới hạn U2 cho thấy 13 biến có ý nghĩa thống kê biến khơng có ý nghĩa thống kê Hệ số biến HOCVAN, QUYMO, THUBQ, COTV, NONGTHON, VUNG5, VUNG7 có ý nghĩa thống kê mức 1% Hệ số biến GIOITINH, VUNG2, VUNG3, VUNG6, DANTOC có ý nghĩa thống kê mức 5% Hệ số biến TUOI có ý nghĩa mức 10% Biến VIECLAM, VUNG4, VUNG8, CODIEN khơng có ý nghĩa thống kê nên loại khỏi mơ hình nhằm tìm mơ hình giải thích tốt Tiến hành loại bỏ biến khơng có ý nghĩa thống VIECLAM, ta có mơ hình: Bảng phụ lục 3.2 Mơ hình U2 sau loại bỏ biến VIECLAM Logistic regression Log pseudolikelihood maytinh gioitinh tuoi hocvan quymo thubq cotv nongthon vung2 vung3 vung4 vung5 vung6 vung7 vung8 dantoc codien _cons = Coef 0,3489 0,0080 0,3127 0,2702 0,0004 1,3923 -1,1088 -0,3715 -0,8901 -0,0790 0,5683 0,5511 0,9374 0,2043 0,5168 1,1288 -9,6411 -2234,7147 Std Err 0,112 0,004 0,021 0,031 0,000 0,344 0,104 0,170 0,378 0,166 0,146 0,176 0,139 0,147 0,244 0,959 1,064 Number of obs Wald chi2(16) Prob > chi2 Pseudo R2 z 3,120 2,010 14,820 8,680 5,240 4,050 -10,700 -2,180 -2,350 -0,480 3,900 3,120 6,730 1,390 2,110 1,180 -9,070 = = = = P>z 0,002 0,044 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,029 0,019 0,634 0,000 0,002 0,000 0,165 0,034 0,239 0,000 9189 785,21 0,3188 [95% Conf 0,130 0,000 0,271 0,209 0,000 0,718 -1,312 -0,705 -1,632 -0,404 0,283 0,205 0,665 -0,084 0,038 -0,750 -11,726 Interval] 0,568 0,016 0,354 0,331 0,001 2,067 -0,906 -0,038 -0,148 0,246 0,854 0,897 1,210 0,493 0,996 3,008 -7,557 Nguồn: Tính tốn tác giả từ nguồn liệu VHLSS 2008 Tiếp tục loại bỏ biến khơng có ý nghĩa thống VUNG4, , ta có mơ hình sau: Bảng phụ lục 3.3 Mơ hình U2 sau loại bỏ biến VIECLAM, VUNG4 Logistic regression Log pseudolikelihood khoa luan, tieu luan94 of 102 = -2234,8512 Number of obs Wald chi2(15) Prob > chi2 Pseudo R2 = = = = 9189 780,42 0,3188 Tai lieu, luan van95 of 102 maytinh gioitinh tuoi hocvan quymo thubq cotv nongthon vung2 vung3 vung5 vung6 vung7 vung8 dantoc codien _cons 84 Coef 0,3494 0,0080 0,3126 0,2701 0,0004 1,3951 -1,1113 -0,3501 -0,8687 0,5896 0,5729 0,9571 0,2253 0,5214 1,1268 -9,6678 Std Err 0,112 0,004 0,021 0,031 0,000 0,344 0,104 0,164 0,376 0,137 0,170 0,134 0,141 0,244 0,958 1,061 z 3,120 2,010 14,820 8,670 5,310 4,060 -10,710 -2,130 -2,310 4,290 3,370 7,140 1,600 2,130 1,180 -9,110 P>z 0,002 0,044 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,033 0,021 0,000 0,001 0,000 0,110 0,033 0,239 0,000 [95% Conf 0,130 0,000 0,271 0,209 0,000 0,721 -1,315 -0,672 -1,606 0,320 0,240 0,695 -0,051 0,042 -0,750 -11,748 Interval] 0,569 0,016 0,354 0,331 0,001 2,069 -0,908 -0,029 -0,131 0,859 0,906 1,220 0,501 1,000 3,004 -7,587 Nguồn: Tính tốn tác giả từ nguồn liệu VHLSS 2008 Tiếp tục loại bỏ biến khơng có ý nghĩa thống kê CODIEN, ta có mơ hình sau: Bảng phụ lục 3.4 Mơ hình U2 sau loại bỏ biến VIECLAM, VUNG4, CODIEN Logistic regression Log pseudolikelihood = maytinh gioitinh tuoi hocvan quymo thubq cotv nongthon vung2 vung3 vung5 vung6 vung7 vung8 dantoc _cons Coef 0,3503 0,0081 0,3130 0,2699 0,0004 1,4246 -1,1165 -0,3511 -0,8813 0,5878 0,5642 0,9549 0,2187 0,5358 -8,5875 -2235,7496 Number of obs Wald chi2(14) Prob > chi2 Pseudo R2 Std Err 0,112 0,004 0,021 0,031 0,000 0,341 0,104 0,164 0,376 0,137 0,170 0,134 0,141 0,244 0,541 z 3,130 2,020 14,840 8,670 5,310 4,180 -10,770 -2,140 -2,350 4,280 3,330 7,130 1,550 2,190 -15,890 = = = = P>z 0,002 0,043 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,032 0,019 0,000 0,001 0,000 0,120 0,028 0,000 Nguồn: Tính tốn tác giả từ nguồn liệu VHLSS 2008 khoa luan, tieu luan95 of 102 9189 781,69 0,3185 [95% Conf 0,131 0,000 0,272 0,209 0,000 0,756 -1,320 -0,673 -1,618 0,319 0,232 0,692 -0,057 0,057 -9,647 Interval] 0,570 0,016 0,354 0,331 0,001 2,093 -0,913 -0,029 -0,145 0,857 0,896 1,217 0,494 1,015 -7,528 Tai lieu, luan van96 of 102 85 Tiếp tục loại bỏ biến khơng có ý nghĩa thống kê cuối VUNG8, ta có mơ hình R2 với tất biến có ý nghĩa thống kê sau: Bảng phụ lục 3.5 Mơ hình R2 Logistic regression Log pseudolikelihood = maytinh gioitinh tuoi hocvan quymo thubq cotv nongthon vung2 vung3 vung5 vung6 vung7 dantoc _cons Coef 0,3458 0,0077 0,3080 0,2721 0,0004 1,4153 -1,1194 -0,4046 -0,9373 0,5303 0,5044 0,8916 0,5360 -8,4638 -2237,1185 Number of obs Wald chi2(13) Prob > chi2 Pseudo R2 Std Err 0,112 0,004 0,021 0,031 0,000 0,340 0,104 0,160 0,374 0,131 0,164 0,127 0,244 0,535 z 3,090 1,920 14,810 8,760 5,370 4,160 -10,800 -2,530 -2,510 4,040 3,080 7,040 2,200 -15,820 = = = = P>z 0,002 0,055 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,011 0,012 0,000 0,002 0,000 0,028 0,000 9189 767,78 0,3181 [95% Conf 0,127 0,000 0,267 0,211 0,000 0,748 -1,323 -0,717 -1,669 0,273 0,183 0,643 0,058 -9,512 Interval] 0,565 0,015 0,349 0,333 0,001 2,083 -0,916 -0,092 -0,205 0,787 0,825 1,140 1,014 -7,415 Nguồn: Tính tốn tác giả từ nguồn liệu VHLSS 2008 Để kiểm ñịnh việc loại bỏ biến VIECLAM, VUNG4, VUNG8, CODIEN, có nghĩa hệ số hồi quy biến có giá trị với giả thiết: H0: β4 = β11 = β15 = β17=0 Giá trị kiểm ñịnh χ2 với bậc tự tính tốn sau: χ2(4) = (Log likelihood U2 - Log likelihood R2) = (-2235,6005 + 2237,1185) = 4,8428 Với mức ý nghĩa 5% bậc tự 4, sử dụng hàm invchi2tail(4,0.05) STATA, ta có giá trị χ2(5%,4) = 9,4877 Ta thấy, giá trị kiểm định χ2(4) < χ2(5%,4) nên khơng bác bỏ giả thiết H0, nghĩa mơ hình R2 giải thích khả tiếp cận máy tính hộ tốt mơ hình U2 khoa luan, tieu luan96 of 102 Tai lieu, luan van97 of 102 86 PHỤ LỤC MƠ HÌNH KHẢ NĂNG TIẾP CẬN INTERNET Do biến tồn hộ có Internet có điện nên biến có điện khơng đưa vào mơ hình Vì vậy, ñể trả lời câu hỏi khả tiếp cận Internet hộ có bị tác động nhóm yếu tố nhân học, kinh tế hạ tầng, ñịa lý chủng tộc hay khơng, mơ hình kinh tế lượng ñược thiết kế sau: Logit ( Pi /(1 − Pi )) = β + β 1GIOITINH + β 2TUOI + β HOCVAN + β 4VIECLAM + β QUYMO + β 6THUBQ + β COTV + β NONGTHON + β 9VUNG + β10VUNG + β11VUNG (U3) + β12VUNG + β 13VUNG + β 14VUNG + β 15VUNG8 + β16 DANTOC + u i Trong đó: Logit(Pi/(1-Pi)) logarit số e tỷ lệ xác suất hộ có khả tiếp cận Internet xác suất không tiếp cận β hệ số hồi quy Với phần mềm STATA 10.0, ta có mơ hình hồi quy sau: Bảng phụ lục 4.1 Mơ hình U3 Logistic regression Log pseudolikelihood internet gioitinh tuoi hocvan vieclam quymo thubq cotv nongthon vung2 vung3 vung4 vung5 vung6 vung7 vung8 dantoc _cons = Coef 0,6036 0,0146 0,2882 0,1098 0,2581 0,0004 2,8517 -1,9360 -0,4604 -1,3021 -0,3571 0,1024 0,4295 0,5828 -0,5088 -0,1360 -10,2902 -1140,6838 Std Err 0,157 0,007 0,039 0,198 0,043 0,000 1,013 0,205 0,243 0,612 0,284 0,227 0,272 0,188 0,261 0,350 1,244 Number of obs Wald chi2(16) Prob > chi2 Pseudo R2 z 3,850 2,000 7,400 0,550 6,060 4,580 2,810 -9,430 -1,890 -2,130 -1,260 0,450 1,580 3,100 -1,950 -0,390 -8,270 = = = = P>z 0,000 0,046 0,000 0,580 0,000 0,000 0,005 0,000 0,058 0,033 0,209 0,652 0,114 0,002 0,051 0,697 0,000 Nguồn: Tính tốn tác giả từ nguồn liệu VHLSS 2008 khoa luan, tieu luan97 of 102 9189 451,34 0,3713 [95% Conf 0,297 0,000 0,212 -0,279 0,175 0,000 0,865 -2,338 -0,937 -2,501 -0,915 -0,342 -0,103 0,214 -1,020 -0,821 -12,728 Interval] 0,911 0,029 0,365 0,499 0,342 0,001 4,838 -1,534 0,016 -0,103 0,200 0,547 0,962 0,951 0,002 0,549 -7,852 Tai lieu, luan van98 of 102 87 Mơ hình hồi quy khơng giới hạn U3 cho thấy 12 biến có ý nghĩa thống kê biến khơng có ý nghĩa thống kê Hệ số biến GIOITINH, HOCVAN, QUYMO, THUBQ, NONGTHON có ý nghĩa thống kê mức 1% Hệ số biến TUOI, COTV, VUNG3, VUNG7 có ý nghĩa thống kê mức 5% Hệ số biến VUNG2, VUNG8 có ý nghĩa mức 10% Biến VIECLAM, VUNG4, VUNG5, VUNG6, DANTOC khơng có ý nghĩa thống kê nên loại khỏi mơ hình nhằm tìm mơ hình giải thích tốt Tiến hành loại bỏ biến khơng có ý nghĩa thống DANTOC, ta có mơ hình sau: Bảng phụ lục 4.2 Mơ hình U3 sau loại bỏ biến DANTOC Logistic regression Log pseudolikelihood internet gioitinh tuoi hocvan vieclam quymo thubq cotv nongthon vung2 vung3 vung4 vung5 vung6 vung7 vung8 _cons = Coef 0,6004 0,0146 0,2872 0,1095 0,2581 0,0004 2,8486 -1,9321 -0,4391 -1,2709 -0,3529 0,1028 0,4400 0,5868 -0,5067 -10,4090 -1140,7821 Std Err 0,157 0,007 0,039 0,198 0,043 0,000 1,014 0,203 0,235 0,600 0,284 0,227 0,267 0,187 0,261 1,191 Number of obs Wald chi2(15) Prob > chi2 Pseudo R2 z 3,830 2,000 7,350 0,550 6,050 4,570 2,810 -9,510 -1,870 -2,120 -1,240 0,450 1,650 3,140 -1,940 -8,740 = = = = P>z 0,000 0,046 0,000 0,581 0,000 0,000 0,005 0,000 0,061 0,034 0,214 0,650 0,099 0,002 0,052 0,000 9189 448,02 0,3713 [95% Conf 0,293 0,000 0,211 -0,279 0,175 0,000 0,862 -2,330 -0,899 -2,446 -0,909 -0,341 -0,083 0,220 -1,018 -12,743 Interval] 0,908 0,029 0,364 0,498 0,342 0,001 4,835 -1,534 0,021 -0,095 0,203 0,547 0,963 0,954 0,005 -8,075 Nguồn: Tính tốn tác giả từ nguồn liệu VHLSS 2008 Tiếp tục loại bỏ biến khơng có ý nghĩa thống kê VUNG5, ta có mơ hình sau: Bảng phụ lục 4.3 Mơ hình U3 sau loại bỏ biến DANTOC, VUNG5 Logistic regression Log pseudolikelihood khoa luan, tieu luan98 of 102 = -1140,8861 Number of obs Wald chi2(14) Prob > chi2 Pseudo R2 = = = = 9189 448,05 0,3712 Tai lieu, luan van99 of 102 internet gioitinh tuoi hocvan vieclam quymo thubq cotv nongthon vung2 vung3 vung4 vung6 vung7 vung8 _cons 88 Coef 0,6005 0,0144 0,2868 0,1058 0,2588 0,0004 2,8499 -1,9366 -0,4643 -1,2967 -0,3779 0,4132 0,5620 -0,5320 -10,3677 Std Err 0,157 0,007 0,039 0,198 0,043 0,000 1,015 0,202 0,223 0,595 0,274 0,255 0,174 0,251 1,194 z 3,830 1,980 7,330 0,540 6,060 4,600 2,810 -9,570 -2,080 -2,180 -1,380 1,620 3,230 -2,120 -8,680 P>z 0,000 0,048 0,000 0,593 0,000 0,000 0,005 0,000 0,038 0,029 0,168 0,105 0,001 0,034 0,000 [95% Conf 0,293 0,000 0,210 -0,282 0,175 0,000 0,861 -2,333 -0,902 -2,463 -0,915 -0,087 0,221 -1,024 -12,708 Interval] 0,908 0,029 0,363 0,493 0,343 0,001 4,839 -1,540 -0,026 -0,130 0,159 0,913 0,903 -0,040 -8,027 Nguồn: Tính tốn tác giả từ nguồn liệu VHLSS 2008 Tiếp tục loại bỏ biến khơng có ý nghĩa thống kê VIECLAM, ta có mơ hình sau: Bảng phụ lục 4.4 Mơ hình U3 sau loại biến DANTOC, VUNG5, VIECLAM Logistic regression Log pseudolikelihood = internet gioitinh tuoi hocvan quymo thubq cotv nongthon vung2 vung3 vung4 vung6 vung7 vung8 _cons Coef 0,6119 0,0164 0,2875 0,2590 0,0004 2,8451 -1,9461 -0,4682 -1,3018 -0,3893 0,4020 0,5635 -0,5404 -10,3408 -1141,1117 Number of obs Wald chi2(13) Prob > chi2 Pseudo R2 Std Err 0,158 0,006 0,039 0,043 0,000 1,013 0,200 0,223 0,593 0,274 0,254 0,174 0,251 1,189 z 3,870 2,560 7,330 6,040 4,600 2,810 -9,740 -2,100 -2,200 -1,420 1,580 3,240 -2,150 -8,700 = = = = P>z 0,000 0,010 0,000 0,000 0,000 0,005 0,000 0,036 0,028 0,155 0,113 0,001 0,032 0,000 Nguồn: Tính tốn tác giả từ nguồn liệu VHLSS 2008 khoa luan, tieu luan99 of 102 9189 445,43 0,3711 [95% Conf 0,302 0,004 0,211 0,175 0,000 0,859 -2,338 -0,906 -2,464 -0,926 -0,096 0,222 -1,033 -12,671 Interval] 0,922 0,029 0,364 0,343 0,001 4,831 -1,555 -0,030 -0,140 0,147 0,900 0,905 -0,048 -8,010 89 Tiếp tục loại bỏ biến ý nghĩa thống kê VUNG4, biến VUNG6 trở nên có ý nghĩa thống kê mức 10%, ta có mơ hình R3 với tất biến có ý nghĩa thống kê sau: Bảng phụ lục 4.5 Mơ hình R3 Logistic regression Log pseudolikelihood internet gioitinh tuoi hocvan quymo thubq cotv nongthon vung2 vung3 vung6 Tai lieu, luan van100 of 102 khoa luan, tieu luan100 of 102 = Coef 0,6136 0,0164 0,2874 0,2586 0,0004 2,8498 -1,9645 -0,4037 -1,2389 0,4690 -1142,4147 Std Err 0,159 0,006 0,039 0,043 0,000 1,013 0,199 0,219 0,591 0,251 Number of obs Wald chi2(12) Prob > chi2 Pseudo R2 z 3,870 2,560 7,310 6,040 4,610 2,810 -9,890 -1,840 -2,100 1,870 = = = = P>z 0,000 0,010 0,000 0,000 0,000 0,005 0,000 0,066 0,036 0,062 9189 423,2 0,3704 [95% Conf 0,303 0,004 0,210 0,175 0,000 0,864 -2,354 -0,834 -2,398 -0,023 Interval] 0,924 0,029 0,364 0,342 0,001 4,835 -1,575 0,026 -0,080 0,961 Tai lieu, luan van101 of 102 PHỤ LỤC 5: TÍNH TỐN TÁC ĐỘNG BIÊN ñượ ả ă ậ ế ự ậ ñệ ế ụ ộ ệ ộ ả ă ế ệ Xs β s = Yi = =  Pi  Z i = Ln =β +β X i +β X i +  − Pi  ñ ị ủ β ñạ ă ả ñổ ă ẳ ụ ụ ñơ ườ ế ế ĩ ị ấ ợ ế ñầ ứ ậ ấ = ế ấ khoa luan, tieu luan101 of 102 ñề ế ế ậ ố ấ − ế = ậ ệ ế ủ ộ + ế ố ñị = ố ñị ậ ủ ộ ủ ậ ấ ñộ = ậ ñệ ủ ộ ă ă = − ậ ñệ ñộ ấ = = + ế ậ − ế ñổ ấ ố ñị ả ă ố ậ = ủ β ả ế + β k X ki Odd eα + β = α = eβ Odd e Pi − Pi Odd = ấ + Pi = e Zi − Pi ậ β + β X i + β X i + K + β k X ki β + β X i + β X i + K + β k X ki ế ậ ñệ ủ ộ ă ộ Tai lieu, luan van102 of 102 91 Như vậy, với xác suất tiếp cận ñiện thoại cố ñịnh ban ñầu ứng với ñiều kiện hộ 20%, yếu tố khác khơng đổi, học vấn chủ hộ tăng bậc xác suất tiếp cận điện thoại cố ñịnh hộ 23,15%, tăng 3,15% Tương tự vậy, ta tính tác động biên yếu tố khác khoa luan, tieu luan102 of 102 Tai lieu, luan van103 of 102 92 PHỤ LỤC DỊCH VỤ HÀNH CHÍNH CƠNG TRÊN MẠNG NĂM 2009 Theo văn số 1448/BBCVT-KHTC ngày 6/7/2007 Bộ Bưu chính, Viễn thông (nay Bộ Thông tin Truyền thông) ban hành, dịch vụ hành cơng coi đạt mức dịch vụ hành cơng có đầy đủ phần lớn thơng tin quy trình, thủ tục, bước cần tiến hành, giấy tờ cần thiết, chi phí thời gian thực dịch vụ Một dịch vụ hành cơng coi đạt mức dịch vụ hành cơng đạt tiêu chí mức cho phép người sử dụng tải mẫu đơn, hồ sơ để người sử dụng in giấy, ñiền vào mẫu ñơn Một dịch vụ hành cơng coi đạt mức dịch vụ hành cơng ñáp ứng ñược tiêu chí mức cho phép người sử dụng ñiền trực tuyến vào mẫu ñơn, hồ sơ gửi lại trực tuyến tới quan người thụ lý hồ sơ Các giao dịch trình thụ lý hồ sơ cung cấp dịch vụ ñược thực qua mạng trừ việc tốn chi phí trả kết địi hỏi người sử dụng dịch vụ ñến trực tiếp quan cung cấp dịch vụ Ban ñạo quốc gia cơng nghệ thơng tin (2009) tính mức độ triển khai dịch vụ hành cơng mạng ngành tỉnh thành theo cơng thức: Mức độ = (số dịch vụ mức + 2* số dịch vụ mức + 3* số dịch vụ mức 3)/6 Bảng phụ lục 6.1 Dịch vụ hành cơng mạng ngành STT 10 11 12 13 Tên ngành Bộ Tài Bộ Giao thơng - Vận tải Bộ Nông nghiệp Phát triển nông thôn Bộ Ngoại giao Bộ Khoa học Công nghệ Bộ Công thương Bộ Y tế Bộ Tư pháp Bộ Xây dựng Bộ Giáo dục Đào tạo Bộ Lao ñộng - Thương Binh Xã hội Ngân hàng Nhà nước Đài Tiếng nói Việt Nam khoa luan, tieu luan103 of 102 Mức ñộ 104,83 70,83 48,50 16,50 16,33 15,00 13,87 7,49 3,17 2,33 2,17 1,17 1,00 Tai lieu, luan van104 of 102 93 STT Tên ngành Mức ñộ 14 Bộ Kế hoạch Đầu tư 1,00 15 Bộ Tài nguyên Môi trường 0,33 16 Ủy ban dân tộc 0,33 17 Bộ Thông tin - Truyền thông 0,33 18 Bộ Nội vụ 0,00 19 Viện Khoa học Công nghệ 0,00 20 Bộ Văn hóa - Thể thao Du lịch 0,00 21 Viện Khoa học xã hội 0,00 22 Thông xã 0,00 23 Bảo hiểm xã hội Không có 24 Đài truyền hình Việt Nam Khơng có 25 Thanh tra Chính phủ Khơng có 26 Văn phịng Chính phủ Khơng có Nguồn: Báo cáo số sẵn sàng cho phát triển ứng dụng công nghệ thông tin – truyền thơng năm 2009 Ban đạo quốc gia công nghệ thông tin Bảng phụ lục 6.2 Dịch vụ hành cơng mạng tỉnh thành STT 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 Tên tỉnh thành Ninh Thuận Yên Bái Phú Thọ Bắc Giang Lâm Đồng Hậu Giang Quảng Bình An Giang TP Hồ Chí Minh Vĩnh Long Sóc Trăng Đồng Nai Bắc Ninh Hà Nội Thừa Thiên - Huế Đồng Tháp Hịa Bình Hải Phịng Nghệ An Ninh Bình Bạc Liêu Hưng Yên Quảng Ninh khoa luan, tieu luan104 of 102 Mức ñộ 2,00 2,00 1,85 1,74 1,72 1,70 1,63 1,55 1,51 1,50 1,50 1,47 1,40 1,38 1,34 1,33 1,31 1,30 1,30 1,29 1,22 1,20 1,17 Tai lieu, luan van105 of 102 94 24 Đà Nẵng 1,12 25 Bình Định 1,10 26 Bến Tre 1,06 27 Tiền Giang 1,01 28 Hà Tĩnh 1,00 29 Nam Định 1,00 30 Lai Châu 1,00 31 Tuyên Quang 1,00 32 Cao Bằng 1,00 33 Quảng Trị 0,71 34 Thanh Hóa 0,63 35 Thái Bình 0,48 36 Hà Nam 0,39 37 Bình Dương 0,39 38 Long An 0,36 39 Lào Cai 0,32 40 Trà Vinh 0,27 41 Cần Thơ 0,27 42 Đắk Lắk 0,26 43 Bình Thuận 0,26 44 Bình Phước 0,25 45 Tây Ninh 0,17 46 Khánh Hòa 0,10 47 Lạng Sơn 0,09 48 Bà Rịa - Vũng Tàu 0,08 49 Phú Yên 0,07 50 Hải Dương 0,00 51 Vĩnh Phúc 0,00 52 Quảng Ngãi 0,00 53 Bắc Kạn 0,00 54 Kiên Giang 0,00 55 Quảng Nam 0,00 56 Thái Nguyên 0,00 57 Sơn La 0,00 58 Gia Lai 0,00 59 Cà Mau 0,00 60 Kon Tum 0,00 61 Hà Giang 0,00 62 Điện Biên 0,00 63 Đăk Nông 0,00 Nguồn: Báo cáo số sẵn sàng cho phát triển ứng dụng công nghệ thông tin – truyền thông năm 2009 Ban đạo quốc gia cơng nghệ thông tin khoa luan, tieu luan105 of 102 ... khả tiếp cận công nghệ thông tin - Đề xuất giải pháp tăng khả tiếp cận công nghệ thông tin hộ 1.3 Câu hỏi nghiên cứu Đề tài tìm câu trả lời cho câu hỏi sau: - Có khác biệt khả tiếp cận công nghệ. .. giá khả tiếp cận cơng nghệ thơng tin từ góc độ người dân cần thiết Đề tài ? ?Khả tiếp cận cơng nghệ thơng tin hộ gia đình Việt Nam” nhằm nỗ lực ñánh giá thực trạng tiếp cận công nghệ thông tin. .. dùng nghiên cứu thực nghiệm khả tiếp cận công nghệ thông tin, tác giả đề nghị mơ hình nghiên cứu khả tiếp cận công nghệ thông tin hộ gia đình Việt Nam sau: Khả tiếp cận ICT Có sử dụng điện thoại