CÁCH ĐƠN GIẢN ĐÁNH GIÁ THÔNG TIN Y HỌC TÌM ĐƯỢC QUA INTERNET ThS BS Văn Đức Hạnh

32 7 0
CÁCH ĐƠN GIẢN ĐÁNH GIÁ THÔNG TIN Y HỌC TÌM ĐƯỢC QUA INTERNET ThS BS Văn Đức Hạnh

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

CÁCH ĐƠN GIẢN ĐÁNH GIÁ THƠNG TIN Y HỌC TÌM ĐƯỢC QUA INTERNET ThS BS Văn Đức Hạnh Viện Tim Mạch Việt Nam ĐÁNH GIÁ THÔNG TIN TRÊN INTERNET? Trang web / tạp chí đáng tin cậy? Tiêu chuẩn đánh giá báo tốt gì? Tạp chí đáng tin cậy? Tạp chí tin cậy tạp chí có số lượng tạp chí khác trích dẫn trung bình năm cao IF (Impact Factor): Hệ số ảnh hưởng số lần trích dẫn trung bình báo khoa học cơng bố tạp chí khoa học khoa học xã hội năm trước IF phản ánh tầm quan trọng tạp chí lĩnh vực khoa học (không phải riêng cho Y học) IF Eugene Garfield nghĩ vào năm 1950 Mỹ http://en.wikipedia.org/wiki/Impact_factor Tạp chí đáng tin cậy? IF: Hệ số ảnh hưởng tạp chí số lượng trích dẫn trung bình nhận báo cơng bố năm trước Số lần báo xuất năm IFtrong năm = trước trích dẫn năm Tổng số tất báo xuất năm trước http://en.wikipedia.org/wiki/Impact_factor Medicine (overall) http://impactfactor.weebly.com/ Cardiology http://impactfactor.weebly.com/ Nhược điểm IF IF tính cho tập san danh bạ Viện Thông tin khoa học (Institute of Scientific Information) Journal Citation Report ISI Chỉ số IF dùng cho chuyên ngành (khơng phải riêng cho Y học) IF tính bình luận xã luận IF khơng phân biệt xu hướng tác giả tự trích dẫn báo cũ Khoảng thời gian năm ngắn IF không phân biệt nghiên cứu Sai IF ? IF ? IF ? IF ? Có cách khác không? Các dạng báo khoa học Editorials (Xã luận): thường ban biên tập viết lời bình cho nghiên cứu nguyên thủy Letter to the editor (thư gửi toàn soạn): viết phản hồi báo đăng Các thư thường phê phán sai lầm báo nghiên cứu nguyên thủy Abstracts (Bài tóm tắt kỉ yếu hội nghị): Cách đọc nghiên cứu Mục tiêu nghiên cứu có rõ ràng, trọng tâm? Thiết kế nghiên cứu có cụ thể, rõ ràng? Cỡ mẫu có đủ lớn khơng? Lựa chọn bệnh nhân: ngẫu nhiên, làm mù? Nhóm điều trị nhóm chứng có tương đồng trước theo dõi khơng? Sự thu thập số liệu nhóm có khơng? Phân tích kết quả: Tất bệnh nhân có phân tích kết thúc nghiên cứu khơng? Thuật tốn phù hợp khơng? Đánh giá kết luận ? Hiệu điều trị nào? Mục tiêu nghiên cứu ✤ Mục tiêu nghiên cứu tốt ==> Câu hỏi nghiên cứu tốt ✤ Câu hỏi nghiên cứu tốt: PICO ✴ P: Patients or Population (bệnh nhân quần thể) ✴ I: Intervention (can thiệp, điều trị) ✴ C: Comparition or Control (so sánh nhóm chứng) ✴ O: Outcome (kết quả) Thiết kế nghiên cứu ĐỘ MẠNH CỦA CÁC LOẠI THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU LÂM SÀNG META-ANALYSIS THỬ NGHIÊM NGẪU NHIÊN NGHIÊN CỨU THUẦN TẬP NGHIÊN CỨU BỆNH CHỨNG NGHIÊN CỨU LOẠT BỆNH, CẮT NGANG CỠ MẪU NGHIÊN CỨU ✴ Cỡ mẫu nghiên cứu có đủ lớn ➠ xuất biến cố ➠ chứng minh khác biệt hay không? ✴ Cỡ mẫu nhỏ: thường áp dụng cho nghiên cứu bệnh chứng ✴ Cỡ mấu lớn: áp dụng cho nghiên cứu tập nghiên cứu can thiệp ✴ Cỡ mẫu lớn giúp tránh sai số ngẫu nhiên, sai số hệ thống nhiễu LỰA CHỌN BỆNH NHÂN ✴ Đối tượng nghiên cứu có cụ thể, rõ ràng (tuổi, giới, địa dư, trung tâm nghiên cứu ) không? ✴ Tiêu chuẩn lựa chọn BN, tiêu chuẩn loại trừ BN khỏi nghiên cứu có rõ ràng khơng? ✴ BN có lựa chọn ngẫu nhiên khơng? Sự lựa chọn có làm mù khơng ? (thường áp dụng cho NC thử nghiệm lâm sàng) NHÓM ĐIỀU TRỊ VÀ NHÓM CHỨNG ✤ Trước điều trị: có tương đồng khơng? Các nhóm tương đồng trước nghiên cứu giúp đánh giá khác biệt sau trình điều trị ✤ Trong trình theo dõi điều trị: bệnh nhân có theo dõi khơng? PHÂN TÍCH KẾT QUẢ ✴ Biến cố nghiên cứu có định nghĩa rõ ràng khơng? ✴ Cách đo lường/cách xác định biến cố có hợp ✴ Có tồn sai ✴ Các nhóm nghiên cứu có hồn thành đủ thời gian theo dõi khơng? ✴ Đối với NC can thiệp: BN làm mù? Tác dụng placebo? Thiết kế protocol ? Số lượng BN bỏ nghiên cứu? lý không? số nhiễm không? THỂ HIỆN KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU ? Mục tiêu Thuật toán - Thể kết Nghiên cứu sống theo thời gian Logrank, Biểu đồ Kaplan - Meier Nghiên cứu tương quan biến định lượng Hệ số r, Biểu đồ chấm Nghiên cứu tìm hiểu yếu tố nguy Nghiên cứu tính tương đồng chẩn đốn Nghiên cứu giá trị phương pháp chẩn đoán OR (RR, HR) ==> Hồi quy Logistic (COX) Hệ số Kappa Độ nhạy, độ đặc hiệu, Diện tích đường cong ROC KẾT LUẬN VÀ HIỆU QUẢ ĐIỀU TRỊ ✤ Đánh giá kết luận ✴ Có thành lập mối quan hệ Nhân - Quả khơng? ✴ Kết luận nghiên cứu có mang lại lợi ích thực hành lâm sàng khơng? KẾT LUẬN Hệ số IF cao Thỏa mãn 10 câu hỏi: Web đáng tin cậy? Ai điều hành trang web? Ai trả tiền cho trang web hoạt động? Mục đích hoạt động trang web gì? Nguồn thơng tin trang web từ đâu ra? Cơ sở thơng tin gì? Cách lựa chọn tổng hợp thông tin trang web gi? Thơng tin có liên tục cập nhật khơng? Có liên kết với trang web uy tín khác khơng? Khi đăng kí thành viên, trang web u cầu thơng tin gì, sao? 10 Cách quản lý tương tác với người truy cập? http://nccam.nih.gov/health/webresources Tiêu chuẩn báo tốt Mục tiêu nghiên cứu có rõ ràng, trọng tâm? Thiết kế nghiên cứu có cụ thể, rõ ràng? Cỡ mẫu có đủ lớn khơng? Lựa chọn bệnh nhân: ngẫu nhiên, làm mù? Nhóm điều trị nhóm chứng có tương đồng trước theo dõi khơng? Sự thu thập số liệu nhóm có khơng? Phân tích kết quả: Tất bệnh nhân có phân tích kết thúc nghiên cứu khơng? Thuật tốn phù hợp khơng? Đánh giá kết luận ? Hiệu điều trị nào? XIN CẢM ƠN SỰ CHÚ Ý LẮNG NGHE ! ... Information Network (http://heartinfo.org/) March of Dimes Birth Defects (http://modimes.org/) Mayo Clinic Heart Center (http://www.mayoclinic.com/health/heart-disease/HB99999 or http:// www.mayohealth.org/home/)... ban biên tập http://nccam.nih.gov/health/webresources Web đáng tin cậy? American Heart Association (AHA) (http://www.americanheart.org/) Congenital Heart Information Network (http://tchin.org/)... trích dẫn năm Tổng số tất báo xuất năm trước http://en.wikipedia.org/wiki/Impact_factor Medicine (overall) http://impactfactor.weebly.com/ Cardiology http://impactfactor.weebly.com/ Nhược điểm IF

Ngày đăng: 17/08/2021, 22:12

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan