MỘT SỐ THÔNG SỐ THỐNG KÊ CƠ BẢN TRONG NGHIÊN CỨU LÂM SÀNGThS. BS. VĂN ĐỨC HẠNH VIỆN TIM MẠCH VIỆT NAM

MỘT SỐ THÔNG SỐ THỐNG KÊ CƠ BẢN TRONG NGHIÊN CỨU LÂM SÀNG ThS BS VĂN ĐỨC HẠNH VIỆN TIM MẠCH VIỆT NAM THỰC TRẠNG TRÌNH BÀY S! LI"U THU Đ$ỢC CÁC THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU LÂM SÀNG Nghiên cứu Lâm sàng Nghiên cứu quan sát Nghiên cứu can thiệp Quan sát mơ tả: Quan sát phân tích Khơng đối chứng Đối chứng: NC ca bệnh NC bệnh chứng Ngẫu nhiên NC chùm bệnh NC tập Không ngẫu nhiên NC cắt ngang ĐỘ MẠNH CỦA CÁC LOẠI NGHIÊN CỨU LÂM SÀNG META-ANALYSIS THỬ NGHIÊM NGẪU NHIÊN NGHIÊN CỨU THUẦN TẬP NGHIÊN CỨU BỆNH CHỨNG NGHIÊN CỨU LOẠT BỆNH, CẮT NGANG THỐNG KÊ MÔ TẢ - SUY LUẬN Thống kê mô tả (Descriptive statistic): kỹ thuật dùng để mô tả đặc tính mẫu Thống kê suy luận (Inferential statistic): q trình suy luận từ đặc tính mẫu đặc tính quần thể THỐNG KÊ MƠ TẢ BIẾN ĐỊNH TÍNH BIẾN ĐỊNH LƯỢNG Tần số Tỷ lệ phần trăm Trung bình (mean) Trung vị (median) Mode Độ lệch chuẩn ( standard deviation) Phương sai (variance) THỐNG KÊ SUY LUẬN SO SÁNH SỰ KHÁC BIỆT TƯƠNG QUAN ĐỊNH TÍNH ĐỊNH LƯỢNG THỜI GIAN BIẾN CỐ Khi bình phương Fisher test t test ANOVA Wilcoxon Mann-Whitney Sign test Log-rank test OR / RR Hồi quy Logistic Hệ số r Hồi quy tuyến tính HR (Hazard Ratio) Hồi quy COX MỘT SỐ THÔNG SỐ THỐNG KÊ CƠ BẢN Tần số, tỷ lệ / Trung bình, trung vị, độ lệch chuẩn ttest / Khi bình phương / Logrank test OR, RR, 95%CI / r / HR Hồi quy Logistic / Hồi quy tuyến tính / Hồi quy COX Hệ số Kappa Độ nhạy, độ đặc hiệu, ROC CÁC THÔNG SỐ THỐNG KÊ MÔ TẢ Tần số n Tỷ lệ % Trung bình: trung bình số học Trung vị: giá trị số liệu Mode: giá trị hay gặp Độ lệch chuẩn: nói đến độ phân tán số liệu ÁP DỤNG NGHIÊN CỨU LÂM SÀNG NEJM, 2010, 362; 15; 1363 HAZARD RATIO (TỶ SỐ RỦI RO) Áp dụng cho nghiên cứu tập tiến cứu có tích lũy tượng (biến cố) theo thời gian Hệ số HR gần tương đương với hệ số RR HR chưa hiệu chỉnh HR hiệu chỉnh (Mô hình COX) HỒI QUY COX Phương pháp Kaplan - Meier kiểm định logrank cho phép so sánh yếu tố (dự báo) thời điểm (đơn biến độc lập) Cách tính tốn đồng thời nhiều yếu tố lúc thời điểm biến cố nghiên cứu? Làm để đánh giá hiệu chỉnh dự báo sống tồn khả trùng lặp? Khi nghiên cứu có thời gian - biến cố Mơ hình hồi quy COX phù hợp để giải vấn đề Cho phép dự báo yếu tố tiên lượng Thăm dò mối quan hệ biến sống biến giải thích Mơ hình đa biến ÁP DỤNG NGHIÊN CỨU LÂM SÀNG N Engl J Med 2001;344:1651-8 HỆ SỐ KAPPA phương pháp chẩn đốn có đồng khơng? Ý NGHĨA CỦA KAPPA Kappa test sử dụng để đánh giá phần trăm đồng thuận người (2 phương pháp) chẩn đoán bệnh (hiện tượng sức khỏe) sau loại bỏ vai trò yếu tố may rủi Hệ số K: VÍ DỤ LÂM SÀNG Có tương đồng chẩn đốn rối loạn chuyển hóa glucose NPDN glucose thời điểm trước viện sau tháng (Hệ số K = 0,35), thời điểm trước viện sau 12 tháng (K = 0,43) Diabetes Care 31:36–38, 2008 ROC (Receiver operating characteristic) TÍNH GIÁ TRỊ CỦA CHẨN ĐỐN PHÂN TÍCH ROC VÍ DỤ LÂM SÀNG ROC = 0,65 ROC = 0,90 ROC = 0,85 European Heart Journal (2006) 27, 2413–2419 TAKE HOME MESSAGES THỐNG KÊ MÔ TẢ BIẾN ĐỊNH TÍNH BIẾN ĐỊNH LƯỢNG Tần số Tỷ lệ phần trăm Trung bình (mean) Trung vị (median) Mode Độ lệch chuẩn ( standard deviation) Phương sai (variance) THỐNG KÊ SUY LUẬN SO SÁNH SỰ KHÁC BIỆT TƯƠNG QUAN ĐỊNH TÍNH ĐỊNH LƯỢNG THỜI GIAN BIẾN CỐ Khi bình phương Fisher test t test ANOVA Wilcoxon Mann-Whitney Sign test Log-rank test OR / RR Hồi quy Logistic Hệ số r Hồi quy tuyến tính HR (Hazard Ratio) Hồi quy COX TAKE HOME MESSAGES p value Tần số, tỷ lệ / Trung bình, trung vị, độ lệch chuẩn ttest / Khi bình phương / Logrank test OR, RR, 95%CI / r / HR Hồi quy Logistic / Hồi quy tuyến tính / Hồi quy COX Hệ số Kappa Độ nhạy, độ đặc hiệu, ROC SỬ DỤNG HỢP LÝ CÁC THÔNG SỐ THỐNG KÊ ĐỂ LÀM TĂNG TÍNH THUYẾT PHỤC CỦA NGHIÊN CỨU ! XIN TRÂN THÀNH CẢM ƠN ! ... OR, RR > 1: YT nguy OR = ad/bc (NC ngang) OR = ad/bc (NC bệnh - chứng) RR = (a/(a+b)) / (c/(c+d)) (NC tập - NC can thiệp) 95%CI = 1: Không liên quan < 1: YT bảo vệ ÁP DỤNG LÂM SÀNG Glucose máu thời... HỆ SỐ r : HỒI QUY TUYẾN TÍNH Hồi quy mơ hình tốn học thể biến đổi biến số (biến phụ thuộc) theo hay nhiều biến khác (biến độc lập = biến giải thích) Mơ hình hồi quy tuyến tính: Y = a + bx1 + cx2... RR, 95%CI / r / HR Hồi quy Logistic / Hồi quy tuyến tính / Hồi quy COX Hệ số Kappa Độ nh? ?y, độ đặc hiệu, ROC SỬ DỤNG HỢP LÝ CÁC THÔNG SỐ THỐNG KÊ ĐỂ LÀM TĂNG TÍNH THUYẾT PHỤC CỦA NGHIÊN CỨU !