Tác động của chuyển đổi số đến tăng trưởng kinh tế tại các tỉnh trong vùng kinh tế trọng điểm phía Nam

Nghiên cứu này được thực hiện nhằm đánh giá tác động của chuyển đổi số đến tăng trưởng kinh tế của các tỉnh trong vùng kinh tế trọng điểm phía Nam. Tác giả sử dụng phương pháp GMM sai phân (Difference GMM – DGMM) của Arellano & Bond (1991) để ước lượng các mô hình với dữ liệu bảng cân bằng của 8 địa phương vùng kinh tế trọng điểm phía Nam trong giai đoạn từ 2009 đến 2017.

Journal of Finance – Marketing; Vol 63, No 3; 2021 ISSN: 1859-3690 DOI: https://doi.org/10.52932/jfm.vi63 ISSN: 1859-3690 TẠP CHÍ Journal of Finance – Marketing NGHIÊN CỨU TÀI CHÍNH - MARKETING Số 63 - Tháng 06 Năm 2021 JOURNAL OF FINANCE - MARKETING http://jfm.ufm.edu.vn THE IMPACTS OF DIGITAL TRANSFORMATION ON ECONOMIC GROWTH IN PROVINCES IN VIETNAM’S SOUTHERN KEY ECONOMIC REGION Huynh Thi Tuyet Ngan1, Nguyen Ngoc Tan2* & Nguyen Son Hai3 Vietnam Maritime Commercial Joint Stock Bank, Vietnam Ho Chi Minh City University Off Food Industry, Vietnam Nam Viet Investment and Construction Development Joint Stock Company, Vietnam ARTICLE INFO ABSTRACT DOI: This study is conducted to evaluate the impact of digital transformation 10.52932/jfm.vi63.162 on the provinces’ economic growth in Vietnam’s Southern Key Economic Received: December 22, 2020 Accepted: May 18, 2021 Published: June 25, 2021 Keywords: Digital transformation, Economic growth, GDP, DGMM Region The author used the Difference GMM (DGMM) method of Arellano & Bond (1991) to estimate the models with the panel data of provinces in Vietnam’s Southern Key Economic Region from 2009 to 2017 The findings showed that if the readiness index for IT applications and development rises by 1%, the Gross regional domestic product in Vietnam’s Southern Key Economic Region would possibly grow by 0.84% The reason for this rise is the increase in the IT infrastructure indexes and the IT application index in the southern major economic regions The author proposes policy implications for the process of digital transformation in Vietnam’s Southern Key Economic Region based on the research findings *Corresponding author: Email: tannn@hufi.edu.vn 43 Tạp chí Nghiên cứu Tài – Marketing Số 63 – Tháng Năm 2021 ISSN: 1859-3690 TẠP CHÍ Tạp chí Nghiên cứu Tài – Marketing NGHIÊN CỨU TÀI CHÍNH - MARKETING Số 63 - Tháng 06 Năm 2021 JOURNAL OF FINANCE - MARKETING http://jfm.ufm.edu.vn TÁC ĐỘNG CỦA CHUYỂN ĐỔI SỐ ĐẾN TĂNG TRƯỞNG KINH TẾ TẠI CÁC TỈNH TRONG VÙNG KINH TẾ TRỌNG ĐIỂM PHÍA NAM Huỳnh Thị Tuyết Ngân1, Nguyễn Ngọc Tân2* & Nguyễn Sơn Hải3 Ngân hàng Thương mại Cổ phần Hàng hải Việt Nam Trường Đại học Công nghiệp Thực phẩm Thành phố Hồ Chí Minh Cơng ty Cổ phần Phát triển Đầu tư Xây dựng Nam Việt THÔNG TIN TÓM TẮT DOI: Nghiên cứu thực nhằm đánh giá tác động chuyển đổi số 10.52932/jfm.vi63.162 đến tăng trưởng kinh tế tỉnh vùng kinh tế trọng điểm phía Nam Tác giả sử dụng phương pháp GMM sai phân (Difference GMM – DGMM) Arellano & Bond (1991) để ước lượng mơ hình với Ngày nhận: liệu bảng cân địa phương vùng kinh tế trọng điểm phía Nam 22/12/2020 giai đoạn từ 2009 đến 2017 Kết nghiên cứu cho thấy số Ngày nhận lại: mức độ sẵn sàng cho ứng dụng phát triển công nghệ thơng tin tăng 1% 18/05/2021 có khả làm tổng sản phẩm nội địa địa phương vùng kinh Ngày đăng: tế trọng điểm phía Nam tăng 0,84% Nguyên nhân gia tăng bắt 25/06/2021 nguồn từ gia tăng số hạ tầng công nghệ thông tin số ứng dụng công nghệ thông tin địa phương vùng kinh tế trọng điểm Từ khóa: phía Nam Trên sở kết nghiên cứu, tác giả đề xuất hàm ý Chuyển đổi số, sách cho q trình chuyển đổi số địa phương vùng kinh tế trọng tăng trưởng kinh tế, tổng sản phẩm nội địa, điểm phía Nam DGMM JEL: E10, E22, E64 Đặt vấn đề Internet vạn vật, Chuỗi khối (blockchain), mạng không dây hệ (5G),… tạo công nghệ số quan trọng có nhiều đột phá Sự phát triển nhanh chóng công nghệ số (Digital technologies) thay đổi cách Chính phủ, doanh nghiệp người dân quốc gia giới tương tác với Trong thập niên vừa qua, lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI), Điện toán đám mây, *Tác giả liên hệ: Email: tannn@hufi.edu.vn 44 Tạp chí Nghiên cứu Tài – Marketing Số 63 – Tháng Năm 2021 nghĩa học giả đưa liên quan đến chuyển đổi số Cụ thể: Khối lượng liệu tạo ngày tăng, nhiều cơng nghệ tự động hóa, xử lý liệu ngày thông minh làm biến đổi xã hội cách sâu sắc Chuyển đổi số không xu cơng nghệ tồn cầu, mà cịn tác động vơ sâu rộng lĩnh vực kinh tế – trị – xã hội Điều đặt vấn đề quốc gia, doanh nghiệp cá nhân phải thích ứng với thực tế này, cơng nghệ kỹ thuật số gắn liền với hoạt động hàng ngày Như vậy, chưa có định nghĩa thống nhất, “Chuyển đổi số” xem q trình thay đổi phương thức sản xuất, thay đổi phương thức sống làm việc với công nghệ số Theo Demirkan cộng (2016), chuyển đổi số chuyển đổi sâu sắc nhanh chóng hoạt động kinh doanh, quy trình, lực mơ hình kinh doanh để tận dụng thay đổi hội tiến kỹ thuật số mang lại cho xã hội Theo Hess cộng (2016), chuyển đổi số liên quan đến thay đổi cơng nghệ kỹ thuật số mang lại mơ hình kinh doanh cho công ty, tạo sản phẩm dịch vụ thay đổi cấu tổ chức sang hình thức tự động hóa quy trình Những thay đổi quan sát thấy nhu cầu ngày tăng phương tiện truyền thông dựa Internet, dẫn đến thay đổi toàn mơ hình kinh doanh Trong giai đoạn này, mối quan tâm lớn nhà kinh tế nhà hoạch định sách tác động thay đổi lớn công nghệ số đến cách thức vận hành kinh tế Đặc biệt, thay đổi dự kiến ảnh hưởng đến tốc độ phát triển kinh tế, tỷ lệ việc làm suất lao động Nhiều chứng cho thấy chuyển đổi số ảnh hưởng tích cực đến tăng trưởng phát triển Cụ thể, chuyển đổi số góp phần thúc đẩy tăng trưởng tổng sản phẩm quốc nội (GDP) từ 1,4% thị trường 2,5% thị trường Trung Quốc (Kvochko, 2013) Tại quốc gia OECD, 1% tăng số phát triển hệ sinh thái kỹ thuật làm tăng 0,13% GDP bình qn đầu người (Katz, 2017) Như thấy chuyển đổi số thuật ngữ đại nghiên cứu Thuật ngữ thường định nghĩa là: “Tích hợp cơng nghệ kỹ thuật số vào hoạt động kinh doanh dẫn đến thay đổi hoạt động kinh doanh cung cấp giá trị cho khách hàng” (Micic, 2017) Nó đề cập đến chuyển đổi kích hoạt việc áp dụng công nghệ kỹ thuật số vào sản xuất, xử lý, chia sẻ chuyển giao thơng tin Nó xây dựng dựa phát triển nhiều công nghệ: mạng viễn thơng, cơng nghệ điện tốn, kỹ thuật phần mềm lan tỏa từ việc sử dụng chúng Trong nghiên cứu này, tác giả đánh giá tác động chuyển đổi số đến tăng trưởng kinh tế địa phương vùng kinh tế trọng điểm phía Nam 2.2 Khái niệm tăng trưởng kinh tế Theo Samuelson Nordhaus (1985), tăng trưởng kinh tế mở rộng GDP hay sản lượng tiềm nước Nói cách khác, tăng trưởng kinh tế diễn đường giới hạn khả sản xuất nước (PPF) dịch chuyển phía ngồi Như vậy, tăng trưởng kinh tế xem tăng lên số lượng GDP tổng sản phẩm quốc dân (GNP) thời gian nhất định Cơ sở lý thuyết 2.1 Khái niệm chuyển đổi số Trong năm gần đây, chuyển đổi số lên tượng nghiên cứu lý thuyết thực tiễn Đã có nhiều định 45 Tạp chí Nghiên cứu Tài – Marketing Số 63 – Tháng Năm 2021 2.3 Các nghiên cứu liên quan Tăng trưởng kinh tế vấn đề cốt lõi lý thuyết phát triển kinh tế Tăng trưởng phát triển kinh tế mục tiêu hàng đầu tất nước giới, thước đo chủ yếu tiến giai đoạn quốc gia Thành tựu kinh tế vĩ mô quốc gia thường đánh giá theo mục tiêu chủ yếu như: ổn định, tăng trưởng kinh tế, công xã hội Trong đó, tăng trưởng kinh tế sở để thực hàng loạt vấn đề kinh tế, trị, xã hội Nhiều chứng cho thấy chuyển đổi số ảnh hưởng tích cực đến tăng trưởng phát triển Việc tiếp cận nhiều với kiến thức hội hợp tác kỹ thuật tạo nhiều việc làm, chuyển giao kỹ năng, nâng cao suất trách nhiệm giải trình trị kinh doanh (Finger, 2007) Diễn đàn Kinh tế Thế giới xác định lĩnh vực công nghệ thông tin truyền thông lĩnh vực đóng góp vào tăng trưởng sản lượng Ngồi ra, chuyển đổi số dự kiến có ảnh hưởng đến tăng trưởng GDP từ 1,4% thị trường ntổi 2,5% thị trường Trung Quốc (Kvochko, 2013) Hơn nữa, cấp độ tổng thể kinh tế, Katz (2017) ước tính số phát triển hệ sinh thái kỹ thuật số tăng 1% có tiềm tăng 0,13% GDP bình quân đầu người Đồng thời, hệ số nước OECD lớn kinh tế Để có tăng trưởng kinh tế, quốc gia không thiết phải theo đường Theo Samuelson Nordhaus (1985), nước Anh dẫn đầu kinh tế giới năm 1800 cách tiên phong Cách mạng công nghiệp, phát minh động nước đường sắt, trọng tự thương mại Trái lại, Nhật Bản tham gia vào đua tăng trưởng kinh tế muộn Quốc gia thành cơng cách bắt chước cơng nghệ nước ngồi bảo hộ công nghiệp nước chống lại nhập khẩu, sau phát triển trình độ chun mơn tinh xảo ngành chế tạo thiết bị điện tử Sabbagh cộng (2013) kết luận gia tăng 10% điểm số hóa quốc gia thúc đẩy tăng trưởng GDP bình quân đầu người 0,75% Tuy nhiên, tác động chuyển đổi kỹ thuật số không giống quốc gia khác Tại kinh tế phát triển, số hóa cải thiện suất có tác động đo lường tăng trưởng Tuy nhiên, kết ảnh hưởng đến sẵn có ngành nghề cơng việc có kỹ thấp hơn, giá trị gia tăng thấp thường gửi nước tới thị trường nổi, nơi nhân lực rẻ Ngược lại, thị trường hướng đến xuất nhiều thúc đẩy lĩnh vực giao dịch Họ có xu hướng thu nhiều từ tác động số hóa việc làm từ ảnh hưởng đối Mặc dù đường cụ thể quốc gia khác tất nước tăng trưởng có nguồn gốc chung định Samuelson Nordhaus (1985) nêu nguồn gốc cho tăng trưởng kinh tế quốc gia bao gồm: nguồn nhân lực (cung lao động, giáo dục, kỷ luật động khuyến khích), nguồn tài nguyên (đất đai, khống sản, nhiên liệu chất lượng mơi trường), vốn vật chất (máy móc, nhà xưởng, đường xá), công nghệ (khoa học, công nghệ, quản lý ý thức kinh doanh) 46 Tạp chí Nghiên cứu Tài – Marketing Số 63 – Tháng Năm 2021 vùng kinh tế trọng điểm phía Nam, tác giả xây dựng mơ hình dựa hàm sản xuất CobbDouglas Hàm sản xuất có dạng: với tăng trưởng Jiménez cộng (2018) dự kiến đến năm 2021, khoảng 60% GDP thị trường có từ sản phẩm dịch vụ kỹ thuật số tạo thông qua chuyển đổi kỹ thuật số Y = ALαKβ Trong đó: Y sản lượng, α, β hệ số co giãn sản lượng theo lao động vốn, A suất yếu tố tổng hợp, L lao động, K vốn sử dụng Jain (2018) cho thấy thêm trí tuệ nhân tạo tăng thêm 320 tỷ USD cho Trung Đông vào năm 2030 Khu vực dự kiến thu 2% tổng lợi ích tồn cầu trí tuệ nhân tạo vào năm 2030 Con số tương đương với 320 tỷ USD Ngoài ra, đóng góp trí tuệ nhân tạo vào tăng trưởng tăng hàng năm khoảng 20-34% năm tồn khu vực Một lần nữa, lợi ích thu không giống tất nước; với tốc độ tăng trưởng nhanh Emirates, Ả Rập Xê Út Phân tích dựa tình hình khu vực Những lợi ích tiềm cịn lớn Chính phủ đầu tư nhiều vào việc mở rộng tiến kỹ thuật sáng tạo triển khai trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp lĩnh vực Những tác động đầy hứa hẹn trí tuệ nhân tạo kinh tế Trung Đơng giải thích thơng qua việc coi trí tuệ nhân tạo yếu tố suất bổ sung vào yếu tố có lao động, đất đai, vốn tinh thần kinh doanh Việc coi trí tuệ nhân tạo yếu tố sản xuất dựa khả tự học hỏi nó, tự phát triển đáng kể theo thời gian, không cỗ máy dựa công nghệ với mức suất sản lượng cao Bên cạnh đó, mơ hình nghiên cứu phát triển cách sử dụng kết hợp lý thuyết tăng trưởng Romer (1986) Solow (1956) đề xuất: GRDPit = β0 + β1Kit + β2Lit + εt (1) Trong đó: i biểu thị địa phương thứ i, t biểu thị năm t Nghiên cứu thực nghiệm gần thực Aly (2020) cho thấy chuyển đổi kỹ thuật số đóng vai trị quan trọng việc thúc đẩy tăng trưởng kinh tế Do đó, kết luận biến chuyển đổi số DTit nên đưa vào mơ hình tăng trưởng, thể sau: GRDPit = β0 + β1Kit + β2Lit + β3DTit + εt (2) Cuối cùng, biến trễ tăng trưởng kinh tế nên đưa thêm vào mơ hình Cách làm giúp nghiên cứu xem xét tác động biến số độc lập đến biến số phụ thuộc trạng thái động, tức biến phụ thuộc chịu tác động giá trị khứ Điều thường xuyên xảy biến số vĩ mô kinh tế Phương pháp nghiên cứu GRDPit = β0 + β1GRDP(it – 1) + β2Kit + β3Lit + β4DTit + εt 3.1 Mơ hình nghiên cứu Để đánh giá tác động chuyển đổi số đến tăng trưởng kinh tế tỉnh 47 (3) Tạp chí Nghiên cứu Tài – Marketing Số 63 – Tháng Năm 2021 Bảng Tổng hợp biến mơ hình nghiên cứu Biến số Ký hiệu Biến phụ thuộc Tăng trưởng GRDPit kinh tế Biến độc lập Độ trễ tăng trưởng kinh tế Vốn đầu tư Đo lường Kỳ vọng dấu Nguồn liệu Logarit tự nhiên tổng sản phẩm nội địa địa phương i năm t GRDP(it – 1) Độ trễ biến phụ thuộc Kit Vốn nhân lực Lit Chuyển đổi số ICT HTCN HTNL UDCN Logarit tự nhiên vốn đầu tư địa phương i năm t Logarit tự nhiên lực lượng lao động địa phương i năm t Chỉ số mức độ sẵn sàng cho ứng dụng phát triển công nghệ thông tin Chỉ số hạ tầng công nghệ thông tin Chỉ số hạ tầng nhân lực công nghệ thông tin Chỉ số ứng dụng công nghệ thông tin 3.2 Dữ liệu nghiên cứu Niên giám thống kê + Niên giám thống kê + Niên giám thống kê + Niên giám thống kê + Báo cáo số sẵn sàng cho phát triển ứng dụng công nghệ thông tin – truyền thông Việt Nam + + + tầng nhân lực công nghệ thông tin, Chỉ số ứng dụng công nghệ thông tin địa phương thu thập từ Báo cáo số sẵn sàng cho phát triển ứng dụng công nghệ thông tin – truyền thông Việt Nam qua năm Dữ liệu nghiên cứu liệu thứ cấp thu thập từ nguồn đáng tin cậy Cụ thể liệu tổng sản phẩm địa bàn (GRDP), trữ lượng vốn, lực lượng lao động thu thập tính tốn từ niên giám thống kê địa phương vùng kinh tế trọng điểm phía Nam (bao gồm địa phương Bình Phước, Bà Rịa – Vũng Tàu, Đồng Nai, Thành phố Hồ Chí Minh, Long An, Tiền Giang, Tây Ninh, Bình Dương) giai đoạn từ 2009 đến 2017 Dữ liệu chuyển đổi số bao gồm tiêu Chỉ số mức độ sẵn sàng cho ứng dụng phát triển công nghệ thông tin, Chỉ số hạ tầng công nghệ thông tin, Chỉ số hạ 3.3 Phương pháp ước lượng Nghiên cứu thực hồi quy mơ hình phương pháp GMM sai phân (Difference GMM – DGMM) Arellano & Bond (1991) Phương pháp sử dụng phổ biến ước lượng liệu bảng động tuyến tính liệu bảng có tồn tượng phương sai thay đổi tự tương quan 48 Tạp chí Nghiên cứu Tài – Marketing Số 63 – Tháng Năm 2021 Các kiểm định độ tin cậy mơ hình tác giả thực bao gồm: thông qua kiểm định F Kiểm định F kiểm tra ý nghĩa thống kê cho hệ số ước lượng biến giải thích với giả thuyết H0: tất hệ số ước lượng phương trình 0, để mơ hình phù hợp phải bác bỏ giả thuyết H0 Ngoài ra, kiểm định Sargan/Hansen sử dụng để kiểm tra giả thuyết H0: biến công cụ phù hợp Khi chấp nhận giả thuyết H0 nghĩa biến công cụ sử dụng mơ hình phù hợp Kiểm định tự tương quan phần dư: Theo Arellano & Bond (1991), ước lượng GMM yêu cầu có tương quan bậc khơng có tương quan bậc phần dư Do vậy, kiểm định giả thuyết H0: khơng có tương quan bậc (kiểm định AR(1)) khơng có tương quan bậc phần dư (kiểm định AR(2)), bác bỏ H0 kiểm định AR (1) chấp nhận H0 kiểm định AR (2) mơ hình đạt u cầu Kết nghiên cứu Kiểm tra tính phù hợp mơ hình biến đại diện: Tương tự mơ hình khác, phù hợp mơ hình thực Kết thống kê mơ tả đo lường đại lượng đặc trưng biến nghiên cứu thể bảng Bảng Kết thống kê mô tả biến mơ hình Biến quan sát Giá trị trung bình Sai số chuẩn Giá trị nhỏ Giá trị lớn Tăng trưởng kinh tế 90.737,05 110.880,3 8.856,62 449.227 Vốn đầu tư 55.865,75 83.464,74 6.031,36 428.684 Vốn nhân lực 1.284,427 1.080,493 487,268 4.323,635 Chỉ số mức độ sẵn sàng 0,47141 0,12010 0,0609 0,6956 Chỉ số hạ tầng CNTT 0,44097 0,14385 0,13 0,79 Chỉ số hạ tầng nhân lực CNTT 0,61110 0,12386 0,21 0,84 Chỉ số ứng dụng CNTT 0,47344 0,13795 0,13 0,78 Chuyển đổi số Kết thống kê mô tả cho thấy tổng sản phẩm địa bàn bình quân địa phương vùng kinh tế trọng điểm phía Nam giai đoạn 2009 – 2017 90737 ngàn tỷ đồng Trong giai đoạn 2009 – 2017, bình quân tổng vốn đầu tư lực lượng lao động địa phương 55.865 ngàn tỷ đồng 1.284 ngàn người Trong đó, bình qn số mức độ sẵn sàng cho ứng dụng phát triển công nghệ thông tin (ICT) 47,14% Sử dụng phần mềm STATA với liệu bảng cân địa phương vùng kinh tế trọng điểm phía Nam giai đoạn thời gian từ 2009 tới 2017 để ước lượng mơ hình trình bày phần Kết ước lượng mơ hình trình bày bảng bên dưới: 49 Tạp chí Nghiên cứu Tài – Marketing Số 63 – Tháng Năm 2021 Bảng Kết ước lượng mơ hình tác động chuyển đổi số đến tăng trưởng kinh tế địa phương vùng Kinh tế Trọng điểm phía Nam Biến quan sát Tăng trưởng kinh tế (trễ 1) Vốn đầu tư Vốn nhân lực Chuyển đổi số Chỉ số mức độ sẵn sàng Chỉ số hạ tầng CNTT Chỉ số hạ tầng nhân lực CNTT Chỉ số ứng dụng CNTT AR (1) p-value AR (2) p-value Hansen p-value Number of groups Number of instruments Second stage F-test p-value Mơ hình 0,43452 -0,48244 3,63227*** Mơ hình 0,50098* -0,48760 3,20914*** Mơ hình 0,84208 -0,55425 1,72403 Mơ hình 0,98064** -10,12537** 5,01980*** 0,84103* 0,70979** -0,73504 0,021 0,207 0,518 0,000 0,031 0,458 0,449 0,000 0,090 0,185 0,423 0,000 0,92918** 0,000 0,975 0,897 0,000 Ghi chú: Kết ước lượng mơ hình tác động chuyển đổi số đến tăng trưởng kinh tế địa phương vùng kinh tế trọng điểm phía Nam thực với phương pháp DGMM AR (1), AR (2) p-value giá trị p-value kiểm định tương quan bậc bậc phần dư Hansen p-value giá trị p-value kiểm định Hansen phù hợp biến cơng cụ mơ hình Second stage F-test p-value giá trị p-value kiểm định F phù hợp mơ hình Giá trị sai số chuẩn đặt dấu ngoặc đơn () Ký hiệu: ***, **, * biểu thị có ý nghĩa thống kê mức 1%, 5%, 10% Kết ước lượng bảng cho thấy mơ hình có giá trị p-value kiểm định AR (1) nhỏ mức ý nghĩa 10% có giá trị p-value kiểm định AR (2) lớn mức ý nghĩa 10% Do mơ hình có tự tương quan bậc khơng có tự tương quan bậc phần dư Đồng thời, kiểm định Hansen mơ hình có giá trị p-value lớn mức ý nghĩa 10%, tức biến cơng cụ sử dụng mơ hình phù hợp Mặt khác, giá trị p-value kiểm định F nhỏ mức ý nghĩa 10%, cho thấy mơ hình phù hợp Bảng cho thấy ràng buộc khác sử dụng phương pháp DGMM thỏa mãn số biến công cụ khơng vượt q số nhóm quan sát Như vậy, mơ hình đảm bảo độ tin cậy để tiến hành phân tích Kết ước lượng cho thấy hệ số hồi quy biến ICT đại diện cho chuyển đổi số 0,841 mang giá trị dương có ý nghĩa thống kê cao mức 10% Như vậy, chuyển đổi số có tác động tích cực đến tăng trưởng tổng sản phẩm nội địa địa phương vùng kinh tế trọng điểm phía Nam Kết tương đồng với nghiên cứu Finger (2007), Kvochko (2013), Katz (2017) Cụ thể, số mức độ sẵn sàng cho ứng dụng phát triển công nghệ thơng tin tăng 1% có khả làm tổng sản phẩm nội địa địa phương vùng kinh tế trọng điểm phía Nam tăng 0,84% 50 Tạp chí Nghiên cứu Tài – Marketing Số 63 – Tháng Năm 2021 – Kết nghiên cứu cho thấy hạ tầng cơng nghệ thơng tin có tác động tích cực đến tổng sản phẩm nội địa địa phương vùng kinh tế trọng điểm phía Nam Do đó, địa phương vùng kinh tế trọng điểm phía Nam cần phải có sách khuyến khích doanh nghiệp đầu tư phát triển, kinh doanh công nghệ Khuyến khích doanh nghiệp viễn thơng vùng trọng hồn thiện mạng truyền thơng di động 4G, bảo đảm cung cấp dịch vụ ổn định, đồng thời có kế hoạch tiếp cận, phát triển mạng di động 5G; đáp ứng nhu cầu internet kết nối vạn vật thời gian sớm Bên cạnh đó, bảng cho thấy hệ số hồi quy biến HTCN UDCN 0,7098 0,9292 mang giá trị dương có ý nghĩa thống kê cao mức 5% Như vậy, số hạ tầng công nghệ thông tin số ứng dụng công nghệ thông tin gia tăng làm gia tăng tổng sản phẩm nội địa địa phương vùng kinh tế trọng điểm phía Nam Tuy nhiên, hệ số hồi quy biến HTNL khơng có ý nghĩa thống kê cho thấy số hạ tầng nhân lực công nghệ thơng tin khơng có tác động đến tổng sản phẩm nội địa địa phương vùng kinh tế trọng điểm phía Nam Kết cho thấy, nguồn nhân lực công nghệ thông tin chưa đáp ứng với nhu cầu phát triển chuyển đổi số chưa đóng góp cho phát triển kinh tế – Kết nghiên cứu cho thấy ứng dụng công nghệ thơng tin có tác động tích cực đến tổng sản phẩm nội địa địa phương vùng kinh tế trọng điểm phía Nam Do đó, địa phương vùng kinh tế trọng điểm phía Nam cần đẩy mạnh hoạt động ứng dụng công nghệ thông tin quan, đơn vị Tiếp tục đẩy mạnh cơng tác cổ phần hố doanh nghiệp viễn thông nhằm tạo động lực để cạnh tranh giảm giá cước dịch vụ viễn thông giúp nâng cao khả truy cập người dân Ngoài biến số đại diện cho chuyển đổi số, kết bảng cho thấy hệ số hồi quy biến K mơ hình mang giá trị dương có ý nghĩa thống kê cao Kết cho thấy vốn đầu tư có tác động tích cực đến tổng sản phẩm nội địa địa phương vùng kinh tế trọng điểm phía Nam Kết phù hợp với lý thuyết tăng trưởng Romer (1986) Solow (1956) đề xuất, kết nghiên cứu Nguyễn Thị Cành (2021) Nghiên cứu khơng tìm thấy tác động rõ nét vốn nhân lực đến tổng sản phẩm nội địa địa phương vùng kinh tế trọng điểm phía Nam Đây kết tương đồng với việc số hạ tầng nhân lực công nghệ thơng tin khơng có tác động đến tổng sản phẩm nội địa địa phương vùng kinh tế trọng điểm phía Nam Mặc dù kết nghiên cứu khơng tìm thấy chứng tác động có ý nghĩa thống kê lực lượng lao động đến tổng sản phẩm nội địa địa phương vùng kinh tế trọng điểm phía Nam Tuy nhiên, việc phát triển nguồn nhân lực phù hợp với định hướng chuyển đổi số vùng cần thiết Để làm điều này, địa phương cần nâng cao nhận thức, kỹ việc ứng dụng công nghệ thông tin đời sống người dân, đội ngũ cán bộ, cơng viên chức hệ thống trị địa phương Bên cạnh đó, cần có kế hoạch đào tạo, bồi dưỡng nguồn nhân lực chất lượng cao nhằm đáp ứng yêu cầu trình chuyển đổi số tồn diện thời gian tới Hàm ý sách Trên sở kết nghiên cứu, tác giả đề xuất hàm ý sách cho q trình chuyển đổi số nhằm gia tăng tổng sản phẩm nội địa địa phương vùng kinh tế trọng điểm phía Nam Cụ thể: 51 Tạp chí Nghiên cứu Tài – Marketing Số 63 – Tháng Năm 2021 TÀI LIỆU THAM KHẢO Aly, H (2020) Digital transformation, development and productivity in developing countries: is artificial intelligence a curse or a blessing? Review of Economics and Political Science Arellano, M., & Bond, S (1991) Some Tests of Specification for Panel Data: Monte Carlo Evidence and an Application to Employment Equations The Review of Economic Studies, 58(2), 277-297 https://doi org/10.2307/2297968 Demirkan, H., Spohrer, J.C., & Welser, J.J (2016) Digital innovation and strategic transformation IT Profesional, 18(6), 14-18 Finger, G (2007) Digital Convergence and Its Economic Implications Development Bank of Southern Africa Hess, T., Matt, C., Benlian, A., Wiesboeck, F (2016) Options for formulating a digital transformation strategy MIS Quarterly Executive, 15(2), 123-139 Nguyễn Thị Cành (2021) Đo lường chất lượng tăng trưởng kinh tế Việt Nam. Tạp Chí Nghiên cứu Tài – Marketing, 1(61) https://doi.org/10.52932/jfm.v1i61.62 Jain, S (2018) US $320 billion by 2030?: The potential impact of AI in the Middle East, PwC https://www pwc.com/m1/en/publications/documents/economic-potential-ai-middle-east.pdf Jiménez, A., & Zheng, Y (2018) Tech hubs, innovation and development Information Technology for Development, 24(1), 95-118 DOI: 10.1080/02681102.2017.1335282 Katz, R (2017) Social and Economic Impact of Digital Transformation on the Economy International Telecommunication Union Kvochko, E (2013) Five ways technology can help the economy Retrieved July 12, 2018, from World Economic Forum: https://www.weforum.org/agenda/2013/04/five-ways-technology-canhelp-theeconomy/ Micic, L (2017) Digital transformation and its influence on GDP Economics, 5(2), 135-147 Romer, P M (1986) Increasing Returns and Long-Run Growth Journal of Political Economy, 94(5), 10021037 https://doi.org/10.1086/261420 Sabbagh, K., Friedrich, R.O.M.A.N., El-Darwiche, B.A.H.J.A.T., Singh, M.I.L.I.N.D., & Koster, A.L.E.X (2013) Digitization for economic growth and job creation: regional and industry perspective The global information technology report, 2013, 35-42 Samuelson, P A., & Nordhaus, W D (1985) Economics (12th ed.) New York : McGraw-Hill Solow, R M (1956) A Contribution to the Theory of Economic Growth The Quarterly Journal of Economics, 70(1), 65-94 https://doi.org/10.2307/1884513 52 ... việc sử dụng chúng Trong nghiên cứu này, tác giả đánh giá tác động chuyển đổi số đến tăng trưởng kinh tế địa phương vùng kinh tế trọng điểm phía Nam 2.2 Khái niệm tăng trưởng kinh tế Theo Samuelson... JOURNAL OF FINANCE - MARKETING http://jfm.ufm.edu.vn TÁC ĐỘNG CỦA CHUYỂN ĐỔI SỐ ĐẾN TĂNG TRƯỞNG KINH TẾ TẠI CÁC TỈNH TRONG VÙNG KINH TẾ TRỌNG ĐIỂM PHÍA NAM Huỳnh Thị Tuyết Ngân1, Nguyễn Ngọc Tân2* &... Marketing Số 63 – Tháng Năm 2021 Bảng Kết ước lượng mơ hình tác động chuyển đổi số đến tăng trưởng kinh tế địa phương vùng Kinh tế Trọng điểm phía Nam Biến quan sát Tăng trưởng kinh tế (trễ 1)