CHƯƠNG II: KIỂM SOÁT QUÁ TRÌNH BẰNG KĨ THUẬT THỐNG KÊ

1 CHặNG II PHU LUC-KIỉM SOAẽT QUAẽ TRầNH BềNG Kẫ THUT THNG K I Giồùi thióỷu Mọỹt saớn phỏứm nhỗn chung õổồỹc saớn xuỏỳt bồới mọỹt quy trỗnh saớn xuỏỳt, vaỡ õóứ saớn phỏứm coù khaớ nng õaùp ổùng tọỳt nhu cỏửu cuớa khaùch haỡng thỗ quy trỗnh saớn xuỏỳt phaới ọứn õởnh, coù nghộa laỡ phaới coù ờt sổỷ bióỳn õọỹng. Kióứm soaùt quaù trỗnh bũng kộ thuỏỷt thọỳng kó-Statistical Process Control SPC laỡ tỏỷp hồỹp nhổợng cọng cuỷ hổợu duỷng õóứ quaớn lờ quaù trỗnh nhũm duy trỗ sổỷ ọứn õởnh vaỡ caới thióỷn nng lổỷc cuớa quaù trỗnh thọng qua vióỷc giaớm sổỷ bióỳn õọỹng. Thọỳng kó laỡ tỏỷp hồỹp nhổợng kộ thuỏỷt hổợu duỷng cho vióỷc ra quyóỳt õởnh vóử mọỹt quy trỗnh dổỷa trón vióỷc phỏn tờch thọng tin. Phổồng phaùp thọỳng kó õoùng mọỹt vai troỡ quan troỹng trong caới tióỳn chỏỳt lổồỹng. Kióứm soaùt quaù trỗnh bũng kộ thuỏỷt thọỳng kó-Statistical Process Control SPC- õoù laỡ vióỷc kióứm soaùt, hay quaớn lờ quaù trỗnh thọng qua vióỷc sổớ duỷng caùc kộ thuỏỷt thọỳng kó, vồùi muỷc õờch õóứ. - Duy trỗ sổỷ ọứn õởnh cuớa quaù trỗnh - Tỗm kióỳm nguyón nhỏn cuớa vỏỳn õóử - Phaùt hióỷn nhổợng cồ họỹi cho vióỷc caới tióỳn - Ra quyóỳt õởnh dổỷa trón sổỷ kióỷn (Mọỹt trong nhổợng nguyón từc cuớa (TQM) - Cung cỏỳp thọng tin cho nhaỡ quaớn trở trong vióỷc ra quyóỳt õởnh. Kióứm soaùt quaù trỗnh bũng kộ thuỏỷt thọỳng kó thổồỡng sổớ duỷng bỏứy cọng cuỷ chờnh laỡ: 1. Phióỳu kióứm tra 2. Bióứu õọử Pareto 3. Bióứu õọử nhỏn quaớ 4. Bióứu õọử phỏn taù n 5. Bióứu õọử phỏn bọỳ 6. Bióứu õọử kióứm soaùt 7. Bióứu õọử phỏn tỏửng SPC họự trồỹ cho tọứ chổùc xỏy dổỷng mọỹt mọi trổồỡng laỡm vióỷc trong õoù moỹi caù nhỏn cuớa tọứ chổùc coù thóứ thổỷc hióỷn caới tióỳn lión tuỷc. Phỏửn phuỷ luỷc chổồng ba naỡy seợ tỏỷp trung vaỡo vióỷc mọ taớ lỏửn lổồỹt bỏứy cọng cuỷ SPC cuợng nhổ mọ taớ chố sọỳ nng lổỷc quaù trỗnh. 2 II CẠC CÄNG CỦ KIÃØM SOẠT QUẠ TRÇNH BÀỊNG KÉ THÛT THÄÚNG KÃ 1 Bng cáu hi Viãûc thu tháûp dỉỵ liãûu cọ vai tr quan trng. Dỉỵ liãûu cọ täút thç cạc thäng tin cho båíi ngưn dỉỵ liãûu âọ måïi täút. Tuy nhiãn, trong thỉûc tãú cọ ráút nhiãưu dỉỵ liãûu khäng sỉí dủng âỉåüc. Do âọ, pháưn ny âãư cáûp âãún viãûc thiãút kãú phiãúu kiãøm tra. Mäüt phiãúu kiãøm tra âỉåüc thiãút kãú täút l bỉåïc khåíi âáưu cho viãûc phán têch cọ hiãûu qu. Mủc âêch chênh ca viãûc thiãút kãú phiãúu kiãøm tra l âãø thu tháûp dỉỵ liãûu mäüt cạch âån gin. a Phán loải phiãúu kiãøm tra Bng kiãøm tra phán loải Mủc âêch l âãø phán chia cạc âàûc tênh theo loải. Mäüt vê dủ thäng dủng nháút l phán chia cạc khuút táût theo loải. Vê dủ: Bng kiãøm tra hai úu täú: säú lỉåüng tỉìng loải khuút táût v thåìi gian xáøy ra cạc khuút táût khi kiãøm tra bạnh ràng. PHIÃÚU KIÃØM TRA BẠNH RÀNG Ngy thạng nàm Ngỉåìi kiãøm tra : Thåìi gian Täøng Loải 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 Kêch thỉåïc âỉåìng kênh trong 1 1 1 1 1 4 Kêch thỉåïc âỉåìng kênh ngoi 2 2 2 1 Khêa 4 Gåì 1 0 1 2 Ràng 1 5 1 Khạc 3 8 8 2 Täøng 1 7 9 1 1 12 5 3 Baớng kióứm tra 3 vaỡ 4 yóỳu tọỳ. Kióứm tra khuyóỳt tỏỷt theo tổỡng loaỷi nguyón nhỏn, theo thồỡi gian bở sổỷ cọỳ vaỡ theo loaỷi maùy. PHIU KIỉM TRA BAẽNH RNG Ngaỡy thaùng nm Ngổồỡi kióứm tra : Thồỡi gian Tọứng Loaỷi 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 Kờch thổồùc õổồỡng kờnh trong A A A B B Kờch thổồùc õổồỡng kờnh ngoaỡi BB Khờa B B A Gồỡ A Rng A B Khaùc B Tọứng A:maùy A B: maùy B Baớng kióứm tra 4 yóỳu tọỳ. PHIU KIỉM TRA BAẽNH RNG Ngaỡy thaùng nm Ngổồỡi kióứm tra : Maùy A Maùy B Thồỡi gian chóỳt 7 8 9 . 7 8 9 Tọứng 0-30 phuùt T E 2 30-60 phuùt T 1 1-2 giồỡ C 1 2-3 giồỡ 3-4 giồỡ M 1 4-8 giồỡ 4 Táưn sút 1 1 1 2 5 Loải hỉ hng: M ( mechanical) : cå E ( electrical) : âiãûn C( coolant) : lm ngüi T( tools): cäng củ Bng kiãøm tra âënh vë Bng kiãøm tra âënh vë l bng kiãøm tra chè ra vë trê váût lê ca läùi. Ngoi cạc låüi êch giäúng nhỉ mäüt bng kiãøm tra thäng thỉåìng, bng kiãøm tra âënh vë cho phẹp xạc âënh chênh xạc vë trê ca sai hng. b Cạc chụ khi thiãút kãú phiãúu kiãøm tra Âãø bo âm cho viãûc thu tháûp thäng tin âỉåüc chênh xạc, nhanh chọng v khoa hc, khi thiãút kãú phiãúu kiãøm tra phi chụ nhỉỵng âiãøm sau: - Hçnh thỉïc phiãúu phi âån gin, dãù hiãøu nhán viãn no cng sỉí dủng âỉåüc - Cạch kiãøm tra v m säú phi âäưng nháút - Bäú trê thäng tin kiãøm tra phi tưn tỉû theo quạ trçnh v tưn tỉû theo cäng viãûc thỉûc hiãûn. - u cáưu nhán viãn thỉûc hiãûn ghi phiãúu phi bạo lải nhỉỵng trỉåìng håüp báút thỉåìng. - Phiãúu kiãøm tra phi thiãút kãú sao cho dãù nháûn tháúy âäü dao âäüng hồûc âäü phán tạn ca cạc sai sọt h ng ngy, hng thạng ghi trãn mäüt trang giáúy c Cạc loải dỉỵ liãûu cáưn ghi Thäng thỉåìng phiãúu kiãøm tra phi phn ạnh cạc thäng tin sau: • tãn v säú hiãûu sn pháøm • thåìi gian • tãn quạ trçnh • tãn thiãút bë • tãn cäng viãûc • tãn ngỉåìi váûn hnh • tãn ngỉåìi ghi häư så • säú hiãûu lä trong quạ trçnh trỉåïc • säú hiãûu lä ca ngun váût liãûu • dỉỵ liãûu vãư âiãưu kiãûn quạ trçnh (nhiãût âäü, täúc âäü, ạp sút, thåìi gian, näüi dung ) 5 • tãn v säú hiãûu cạc dủng củ âäư gạ làõp • tãn v säú hiãûu cạc thiãút bë âo • âiãưu kiãûn láúy máùu thỉûc nghiãûm v táưn säú kiãøm tra • cạc dỉỵ liãûu vãư âàûc tênh cháút lỉåüng, cháúp nháûn hay loải b • khuút táût, mä t chi tiãút, bạo cạo v hnh âäüng khàõc phủc d Ngun tàõc thu tháûp dỉỵ liãûu Phiãúu kiãøm tra chè phạt huy tạc dủng khi nọ âỉåüc sỉí dủng âụng cạch. Vç váûy khi thu tháûp dỉỵ liãûu cáưn phi tn th cạc ngun tàõc sau: • ghi chẹp dỉỵ liãûu vo máùu phiãúu kiãøm tra cọ sàơn • ghi chẹp âáưy â mi dỉỵ liãûu trong phiãúu • ghi chẹp chênh xạc • ghi chẹp âụng tg u cáưu e Cạc bỉåïc thiãút kãú phiãúu kiãøm tra Phiãúu kiãøm tra thỉåìng âỉåüc thiãút kãú theo cạc bỉåïc tưn tỉû nhỉ sau: 1. Xạc âënh mủc tiãu ca viãûc thu tháûp dỉỵ liãûu. Âãø xạc âënh chênh xạc mủc tiãu, cáưn phi tr låìi cáu hi : thu tháûp dỉỵ liãûu âãø lm gç? (Vê dủ cọ thãø thu tháûp dỉỵ liãûu âãø kiãøm tra tçnh trảng cháút lỉåüng ca cäng âoản âục.) 2. Xạc âënh cạc dỉỵ liãûu cáưn cọ âãø âảt âỉåüc mủc tiãu. (Mún kiãøm tra cháút lỉåüng ca cäng âoản âục thç phi thu tháûp nhỉỵng dỉỵ liãûu gç ?) 3. Xạc âënh cạch thu tháûp dỉỵ liãûu. Thu tháûp dỉỵ liãûu åí âáu ? Khi no? Kêch thỉåïc máùu 4. Xáy dỉûng phiãúu kiãøm tra nhạ p 5. Âỉa phiãúu kiãøm tra vo sỉí dủng thỉí nghiãûm 6. Xem xẹt, hiãûu chènh v ban hnh chênh thỉïc phiãúu kiãøm tra 2 Biãøu âäư Pareto Biãøu âäư ny láúy tãn ca mäüt nh kinh tãú hc ngỉåìi , Vilfredo Pareto. Biãøu âäư cọ hçnh dảng nhỉ sau: 6 k h a ùc n ổ ùt t o v ồ ợ x ổ ồ ùc m e ớ r ọ ự n h o ớ 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 Bióứu õọử Pareto laỡ mọỹt bióứu õọử hỗnh cọỹt õóứ chố mổùc õọỹ xỏứy ra thổồỡng xuyón cuớa caùc nhoùm vỏỳn õóử vóử chỏỳt lổồỹng, õổồỹc sừp xóỳp theo thổù tổỷ tổỡ lồùn õóỳn nhoớ. Ngoaỡi ra, trón bióứu õọử coỡn coù mọỹt õổồỡng cong thóứ hióỷn mổùc õọỹ xỏứy ra tờch luyợ cuớa caùc yóỳu tọỳ chỏỳt lổồỹng a Caùc bổồùc xỏy dổỷng bióứu õọử Bióứu õọử Pareto õổồỹc xỏy dổỷng qua 7 bổồùc. óứ dóự hỗnh dung, chuùng ta cuỡng nhau thaớo luỏỷn vióỷc xỏy dổỷng bióứu õọử qua mọỹt vờ duỷ. Bổồùc 1: Xaùc õởnh vỏỳn õóử cỏửn nghión cổùu. Trổồùc khi xỏy dổỷng bióứu õọử chuùng ta phaới bióỳt xỏy dổỷng bióứu õọử õóứ laỡm gỗ? Xỏy dổỷng bióứu õọử Pareto õóứ kióứm tra tỗnh traỷng khuyóỳt tỏỷt cuớa saớn phỏứm A hay saớn phỏứm B hay cuớa quy trỗnh C. Vờ duỷ chuùng ta xỏy dổỷng bióứu õọử õóứ kióứm tra tỗnh traỷng saớn phỏứm õuùc bở lọựi. Bổồùc 2: Phỏn nhoùm dổợ lióỷu Vờ duỷ khi nghión cổùu saớn phỏứm õuùc bở lọựi, ta phaới thọỳng kó coù nhổợng loaỷi lọựi naỡo õọỳi vồùi saớn phỏứm õuùc, caùc loaỷi lọựi naỡy õổồỹc phỏn nhoùm nhổ thóỳ naỡy ? Mọựi loaỷi nhoùm laỡ mọỹt lọựi hay nhoùm caùc lọựi laỷi vồùi nhau. Vờ duỷ ta phỏn nhoùm caùc lọựi nhổ sau: sổùt meớ, xổồùc, bỏứn, sổùc cng, keợ hồớ,lọự họứng, daỷng khaùc. Vióỷc phỏn nhoùm dổợ lióỷu aớnh hổồớng lồùn õóỳn chỏỳt lổồỹng cuớa mọỹt bióứu õọử Pareto. Bổồùc 3 :Thu thỏỷp dổợ lióỷu Dổỷa trón sổỷ phỏn loaỷi khuyóỳt tỏỷt trón chuùng ta tióỳn haỡnh thu thỏỷp dổợ lióỷu theo tổỡng loaỷi. Daỷng khuyóỳt tỏỷt Sọỳ khuyóỳt tỏỷt Sổùt, meớ 10 Xổồùc 42 7 Bỏứn 6 Rọự 104 Keợ hồớ 4 Lọự họứng 20 Daỷng khaùc 14 Bổồùc 4: Sừp xóỳp caùc nhoùm theo thổù tổỷ tổỡ lồùn õóỳn nhoớ Daỷng khuyóỳt Sọỳ khuyóỳt tỏỷt Rọự 104 Xổồùc42 Lọự họứng 20 Daỷng khaùc14 Sổùt, meớ 10 Bỏứn6 Keợ hồớ 4 tọứng 200 Bổồùc 5:Tờnh tọứng tờch luyợ vaỡ % tờch luyợ Daỷng khuyóỳt Sọỳ khuyóỳt tỏỷt tọứng tờch lu yợ % tờch luyợ Rọự 104 104 52.00% Xổồùc42 146 73.00% Lọự họứng 20 166 83.00% Daỷng khaùc14 180 90.00% Sổùt, meớ 10 190 95.00% Bỏứn6 196 98.00% Keợ hồớ 4 200 100.00% tọứng 200 Bổồùc 6:Veợ bióứu õọử 8 0 50 100 150 200 250 rọự xổồùclọự họứng khaùcsổùt meớ bỏứnkeợ hồớ Bổồùc 7: õoỹc bióứu õọử Khi õoỹc bióứu õọử ta xaùc õởnh xem nguyón nhỏn chờnh cuớa vỏỳn õóử laỡ gỗ? Chớng haỷn nhổ trong vờ duỷ naỡy, nguyón nhỏn chờnh gỏy nón tỗnh traỷng khuyóỳt tỏỷt cuớa saớn phỏứm õuùc laỡ do bở rọự. Nguyón nhỏn naỡy chióỳm 52%. Tióỳp theo laỡ nguyón nhỏn xổồùc. Tọứng tờch luyợ cuớa hai nguyón nỏn naỡy chióỳm õóỳn 83%. b Yù nghộa cuớa bióứu õọử Pareto Bióứu õọử pareto cho thỏỳy : - Haỷng muỷc naỡo quan troỹng nhỏỳt - Mổùc õọỹ quan troỹng cuớa tổỡng haỷng muỷc - Cho thỏỳy hỗnh aớnh roợ raỡng vóử tỗnh traỷng trổồùc vaỡ sau caới tióỳn. Chúng haỷn nhổ ồớ vờ duỷ trổồùc, giaớ sổớ ngổồỡi ta tỏỷp trung vaỡo caới tióỳn chỏỳt lổồỹng bóử mỷt õóứ giaớm sọỳ lổồỹng saớn phỏứm bở rọự. Sau khi caới tióỳn thu thỏỷp õổồỹc sọỳ lióỷu nhổ sau: 9 0 50 100 150 200 250 r äù xỉå ïc l äù häøn g khạc s ỉ ït m báøn k h åí 0 50 100 150 200 250 xỉåïc l äù häøn g r äù khạc sỉït m báøn k h åí Trỉåïc ci tiãún Sau ci tiãún Ngỉåìi ta thỉåìng sỉí dủng biãøu âäư pareto âãø xạc âënh váún âãư cáưn ci tiãún. Thäng thỉåìng ngỉåìi ta thỉåìng chn ci tiãún nhỉỵng váún âãư cọ mỉïc âäü xáøy ra thỉåìng xun hồûc váún âãư m viãûc hiãûu chènh nọ cáưn mäüt chi phê cao. c Chụ Viãûc xáy dỉûng biãøu âäư Pareto bë nh hỉåíng båíi phỉång phạp phán nhọm dỉỵ liãûu. Cng mäüt säú dỉỵ liãûu nhỉng våïi nhỉỵng cạch phán nhọm khạc nhau cọ thãø âem lải kãút qu khạc nhau. Dáúu hiãûu âãø nháûn biãút vãư tênh håüp lê ca viãûc phán nhọm dỉỵ liãûu l âiãøm gáùy Biãøu âäư täút l biãøu âäư cọ âiãøm gáùy. Âiãøm gáùy chỉïng t cọ mäüt säú lỉåüng nh loải dỉỵ liãûu nhỉng chiãúm mäüt tè lãû ngun nhán gáy ra khuút táût låïn, v âáy chênh l loải dỉỵ liãûu cáưn quan tám. Mäüt biãøu âäư khäng täút l biãøu âäư khäng cọ âiãøm gáùy. Trong trỉåìng håüp âọ ngun nhán ca váún âãư khäng âỉåü c xạc âënh mäüt cạch chàût ch. Khi âọ cáưn xem xẹt lải phỉång phạp phán nhọm. 10 khọng coù õióứm gỏựy 0 50 100 150 200 coù õióứm gỏựy 0 50 100 150 200 250 d Haỷn chóỳ Haỷn chóỳ cuớa bióứu õọử Pareto thóứ hióỷn ồớ chọự noù khọng phaớn aùnh õổồỹc sổỷ bióỳn õọỹng cuớa quaù trỗnh maỡ chố mọ taớ quaù trỗnh theo mọỹt traỷng thaùi tộnh trong ngừn haỷn 3 Bióứu õọử nhỏn quaớ (Bióứu õọử Ishikawa) Bióứu õọử nhỏn quaớ õồn giaớn laỡ danh saùch lióỷt kó nhổợng nguyón nhỏn coù thóứ coù cuớa vỏỳn õóử vaỡ mọỳi quan hóỷ giổợa chuùng. Bióứu õọử nhỏn quaớ coù hỗnh daỷng nhổ sau: Bióứu õọử naỡy coù daỷng nhổ xổồng caù cho nón noù coỡn õổồỹc goỹi laỡ bióứu õọử xổồng caù. Hay ngổồỡi ta coỡn goỹi õoù laỡ bióứu õọứ Ishikawa, tón mọỹt chuyón gia chỏỳt lổồỹng ngổồỡi Nhỏỷt. a Phổồng phaùp phaùt hióỷn caùc nguyón nhỏn cuớa bióứu õọử nhỏn quaớ Thọng thổồỡng quaù trỗnh õóứ phaùt hióỷn caùc nguyón nhỏn bao gọửm caùc bổồùc: Bổồùc 1: ổa ra caùc vỏỳn õóử õóứ thaớo luỏỷn, õoù phaới laỡ nhổợng vỏỳn õóử cỏửn giaới quyóỳt vồùi muỷc õờch roợ raỡng. Bổồùc 2: Thaớo luỏỷn nhổợng nguyón nhỏn aớnh hổồớng õóỳn vỏỳn õóử. Thọng thổồỡng ngổồỡi ta sổớ duỷng phổồng phaùp huy õọỹng trờ naợo tỏỷp thóứ õóứ thu thỏỷp caùc nguyón nhỏn. Ngổồỡi ta thổồỡng taỷo lỏỷp caùc nhoùm tổỡ 5- 10 ngổồỡi. Sau õoù caùc thaỡnh vión trong nhoùm seợ thaớo luỏỷn õóứ tỗm nguyón nhỏn cuớa vỏỳn dóử. [...]... hản tiãu chøn theo cäng thỉïc sau: Rc : âäü räüng khong trung bçnh ca kêch thỉåïc máùu c Rmåïi : âäü räüng khong trung bçnh ca kêch thỉåïc máùu måïi nc : kêch thỉåïc máùu c nmåïi : kêch thỉåïc máùu måïi D2(c): chè säú D2 ỉïng våïi kêch thỉåïc máùu c D2(m): chè säú D2 ỉïng våïi kêch thỉåïc máùu måïi Âäúi våïi biãøu âäư giạ trë trung bçnh X 25 ⎡ d 2(m) ⎤ ⎥ Rc ⎣ d 2( c ) ⎦ UCL= x + A2⎢ ⎡ d 2(m) ⎤ ⎥ Rc ⎣... nhỉ thãú no? Trong thỉûc tãú kêch thỉåïc máùu cọ thãø thay âäøi vç nhiãưu lê do nhỉ âãø gim chi phê, tàng âäü tin cáûy, hay kêch thỉåïc máùu bë thay âäøi do quy mä sn xút thay âäøi Trong nhỉỵng trỉåìng håüp âọ cạc âỉåìng giåïi hản tiãu chøn s bë thay âäøi theo Ngỉåìi ta cọ thãø âiãưu chènh cạc âỉåìng giåïi hản tiãu chøn theo cäng thỉïc sau: Rc : âäü räüng khong trung bçnh ca kêch thỉåïc máùu c Rmåïi :... thỉïc xáy dỉûng biãøu âäư phán bäú qua mäüt vê dủ Bỉåïc 1: Thiãút láûp bng táưn sút Âáưu tiãn chụng ta phi thu tháûp dỉỵ liãûu vãư biãún säú cáưn âo lỉåìng Vê dủ âãø xạc âënh sỉû phán bäú vãư kêch thỉåïc âỉåìng kênh ca cạc äúng thẹp âỉåüc sn xút trong quạ trçnh ngỉåìi ta tiãún hnh thu tháûp máùu, âo lỉåìng v chè ra trong bng sau Cạc kãút qu ca phẹp âo 2.51 2.527 2.529 2.52 2.535 2.533 2.525 2.531 2.518... trại biãøu diãùn táưn sút Trủc honh biãøu diãùn cạc giạ trë biãn ca låïp 25 20 15 10 5 0 15 Váûy l tỉì mäüt khäúi dỉỵ liãûu häùn âäün chụng ta â cọ mäüt biãøu âäư r rng phn ạnh tçnh trảng ca kêch thỉåïc âỉåìng kênh b Cạc âc biãøu âäư phán bäú So sạnh våïi cạc âỉåìng giåïi hản kiãøm soạt Âọ l viãûc so sạnh vë trê ca biãøu âäư phán bäú våïi cạc âỉåìng giåïi hản tiãu chøn Âiãưu kiãûn lê tỉåíng nháút Trong... säú âàûc tênh sau: theo sn pháøm âëa lê kiãøu sai hng (hçnh dạng, cåỵ, kêch thỉåïng ) tuún phán phäúi cäng nhán khạch hng ngun liãûu 26 MMTB Phỉång phạp lm viãûc Phỉång phạp âo lỉåìng, kiãøm tra Thåìi gian b Vê dủ Tỉì dỉỵ liãûu thu tháûp âỉåüc trãn hai mạy A v B âỉåüc phán táưng riãng cho tỉìng mạy nhỉ sau: Sai lãûch âỉåìng Mạy A kênh ngoi 0.001 0.002 0.003 0.004 0.005 0.006 0.007 0.008 0.009 8 Mạy... hản kiãøm soạt trãn UCL v âỉåìng giåïi hản kiãøm soạt dỉåïi LCL Bỉåïc 3: V cạc âiãøm trãn âäư thë Vê dủ: xáy dỉûng biãøu âäư kiãøm soạt giạ trë trung bçnh v khong saibiãût x − R Cho säú liãûu vãư âỉåìng kênh mäüt loải bạnh ràng nhỉ sau: Láưn láúy Quan Quan Quan Quan Quan máùu sạt 1 sạt 2 sạt 3 sạt 4 sạt 5 1 5.28 5.19 5.24 5.28 2 5.24 5.24 5.29 5.29 5.29 3 5.24 5.21 5.19 4 5.29 5.37 5 5.28 6 Xtb R 5.28 . Thåìi gian Täøng Loải 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 Kêch thỉåïc âỉåìng kênh trong 1 1 1 1 1 4 Kêch thỉåïc âỉåìng kênh ngoi 2 2 2 1 Khêa 4 Gåì 1 0 1 2 Ràng 1 5. vãư biãún säú cáưn âo lỉåìng. Vê dủ âãø xạc âënh sỉû phán bäú vãư kêch thỉåïc âỉåìng kênh ca cạc äúng thẹp âỉåüc sn xút trong quạ trçnh ngỉåìi ta tiãún