Bài giảng cơ sở hệ thống thông tin chương 1 PGS TS hà quang thụy

57 50 0
Bài giảng cơ sở hệ thống thông tin chương 1   PGS  TS  hà quang thụy

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

BÀI GIẢNG CƠ SỞ HỆ THỐNG THÔNG TIN CHƯƠNG GIỚI THIỆU CHUNG VỀ HTTT PGS TS HÀ QUANG THỤY HÀ NỘI 01-2021 TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI Nội dung Dữ liệu, thông tin, tri thức Khái niệm hệ thống Khái niệm HTTT HTTT doanh nghiệp Các vấn đề với HTTT Sơ phát triển hệ thống CNTT hệ thống thông tin tổ chức Dữ liệu, thông tin, tri thức Biết quan hệ Biết xử lý Dữ liệu → Thông tin dựa tri thức Dữ liệu, thông tin, tri thức, trí tuệ Dữ liệu, thơng tin, tri thức, trí tuệ Các đặc trưng thơng tin có giá trị  Thơng tin có giá trị  Cho người quản lý người định (“quản lý” “lãnh đạo”) Nhìn chung “chính xác, người, thời điểm”  Các đặc trưng: truy nhập được, xác, đầy đủ, kinh tế, linh hoạt, có liên quan, tin cậy, An toàn, đơn giản, kịp thời, kiểm chứng  Truy nhập  Người sử dụng có thẩm quyền dễ dàng nhận được, dạng phù hợp, thời điểm theo yêu cầu  Chính xác  Chính xác khơng bị lỗi Trong nhiều trường hợp, thơng tin khơng xác liệu khơng xác q trình chuyển đổi (được gọi “nhập rác, xuất rác”: garbage in, garbage out: GIGO)  Đầy đủ  Thông tin cần bao gồm yếu tố quan trọng Phản ví dụ: Một báo cáo đầu tư khơng nói chi phí quan trọng Thơng tin có giá trị (tiếp)  Kinh tế  Tính kinh tế liên quan tới chi phí tạo thơng tin Người định cần cân giá trị thơng tin với chi phí tạo  Linh hoạt  Thông tin sử dụng linh hoạt cho nhiều mục đích Ví dụ, thơng tin lượng hàng tồn kho cho người bán hàng, cho người quản lý tài chính…  Có liên quan  Có liên quan quan trọng cho người định  Tin cậy  Theo tín nhiệm người dùng Tính tin cậy phụ thuộc vào tính tin cậy phương pháp thu thập thơng tin / tính tin cậy nguồn thơng tin  An tồn  Tránh truy nhập trái phép Thơng tin có giá trị (tiếp)  Đơn giản  Cần đơn giản, không phức tạp Thơng tin phức tạp chi tiết không cần thiết  Kịp thời  Được cung cấp cần đến nó: “Biết thời tiết cuối tuần trước khơng giúp cho chọn áo khốc mặc thứ Năm”  Kiểm chứng  Thông tin cần kiểm chứng được: kiểm tra tính đắn nhiều nguồn khác  Lưu ý  Độ quan trọng đặc trưng tùy thuộc vào kiểu liệu cần đến: (i) Với liệu thông minh thị trường: tính kịp thời > tính xác / tính đầy đủ (chẳng hạn, đối thủ cạnh tranh tạo giảm giá lớn…); (ii) tính xác, đầy đủ kiểm chứng quan trọng 10 Hệ thống ERP  Hệ thống hoạch định nguồn lực tổ chức      Hệ thống hoạch định nguồn lực doanh nghiệp ERP (Enterprise Resource Planning System) Tập chương trình tích hợp đủ lực quản lý hoạt động kinh doanh ERP: tập thống chương trình dễ sử dụng hiệu Hầu hết ERPS cung cấp phần mềm tích hợp hỗ trợ sản xuất tài Chương  Cơng cụ hệ thống ERP   SAP công ty hàng đầu cung cấp sản phẩm ERPS 34 nghìn nhân viên 50 quốc gia 43 HTTT quản lý  Hệ thống thông tin quản lý   Management information system (MIS) Một tập có tổ chức người, thủ tục, phần mềm, CSDL, thiết bị cung cấp thông tin thường xuyên tới nhà quản lý người định  Tập trung vào tính hiệu điều hành Tiếp thị, sản xuất, tài vùng chức khác MIS hố trợ kết nối vào CSDL chung  Sinh bào cáo chuẩn từ liệu/thông tin từ TPS 44 Hệ hỗ trợ định  Hệ hỗ trợ định    Decision Support Systems (DSS) Một tập có tổ chức người, thủ tục, phần mềm, CSDL, thiết bị dùng để hỗ trợ việc tạo định toán cụ thể MIS giúp tổ chức làm điều (“do things right”) DSS giúp nhà quản lý làm điều coi (“do the right thing”) MIS khơng dùng để hỗ trợ hướng tốn cịn DSS gợi ý lựa chọn thay hỗ trợ định cuối   Ví dụ, DSS giúp khách hàng đáp ứng nhanh truy vấn điện thoại email họ DSS điển hình: MMS (Model Management System), DBMS 45 HTTT chuyên dụng  Trí tuệ nhân tạo    artificial intelligence (AI) lĩnh vực làm cho hệ thống máy tính có đặc trưng thông minh người Các thành phần điển hình: Người máy (Robotics), thị giác máy (Vision systems), Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural language processing: NLP), học máy (Machine learning / Learning system), mạng nơron nhân tạo (neural networks)… expert system: Hệ thống cung cấp cho máy tính khả đưa đề xuất chức chuyên gia miền ứng dụng Cơ sở tri thức (knowledge base): tập gồm liệu, luật, thủ tục quan hệ mà buộc theo đuổi nhằm đạt giá trị kết thích hợp  Thực ảo  virtual reality: Mô phỏng môi trường thực hay tưởng tượng biểu diễn trực quan hóa theo khơng gian ba chiều 46 Các thành phần Trí tuệ nhân tạo 47 Các vấn đề với máy tính HTTT Sức khỏe nhân viên Cơng thái học máy tính: Ergonomic  48 Biến đổi khí hậu với Việt Nam: Hiện Tổn thất lớn rừng nguyên sinh Hà Nội: Thành phố ô nhiễm môi trường rất Phát thải CO2 tăng rất nhanh    cao nhóm sáu quốc gia dễ ảnh hưởng BĐKH giới nhóm chín quốc gia có 50 triệu người hứng chịu tác động BĐKH dễ tổn thương với nước biển dâng tần suất thay đổi thời tiết cao [WB20] Ngân hàng Thế giới Từ COVID-19 đến biến đổi khí hậu-Làm để Việt Nam trở thành quốc gia tiên phong Phục hồi xanh Báo cáo “Điểm lại” Ngân hàng Thế giới, tháng 12/2020 49 Tp Hờ Chí Minh: tác động lũ lụt 2050  Tp Hồ Chí Minh: ví dụ điển hình giới  Tác động trực tiếp từ rủi ro khí hậu vật lý cục song tác động trực tiếp hệ thống lên vùng, ngành toàn kinh tế  Năm 2050: thiệt hại trực tiếp sở hạ tầng 100 năm lũ lụt khoảng 500-1000 triệu US$ song chi phí khắc phục hậu từ 1,6 tỷ -8,4 tỷ US$  [MGI20] Năm 2050: 12/14 nhà máy xử lý nước thải vùng nhập lụt McKinsey Global Institute Climate risk and response in Asia Report, https://www.mckinsey.com/business-functions/sustainability/our-insights/climate-risk-and-response-in-asia 50 November 24, 2020 Từ COVID-19 đến biến đổi khí hậu [WB20]  Bài học từ COVID-19 cho biến đổi khí hậu  Bài học 1: tự định vị để trở thành quốc gia tiên phong phục hồi xanh nâng cao khả chống chịu sau đại dịch → lợi ích rõ rệt mơi trường ngắn hạn - dài hạn, vừa khơi phục dư địa tài khóa đẩy mạnh hoạt động kinh tế (khi kết hợp khéo léo với sách thuế đầu tư)  Bài học 2: Đảng Nhà nước có cơng cụ phát huy mạnh truyền thống “văn hóa tập thể”, khả lãnh đạo lực lập kế hoạch để hành động nhanh chóng liệt (từ COVID-19 → thảm họa khí hậu) 51 Khung CNTT xanh Ba chiều Công nghệ thông tin xanh Xanh hóa tồn vịng đời máy tính San Murugesan, G R Gangadharan Harnessing Green IT: Principles and Practices Wiley, 2012 52 Trung tâm liệu xanh  Trung tâm máy tính mạnh  Doanh nghiệp từ vừa tới lớn trì máy tính mạnh để lưu liệu chạy phần mềm nhằm cung cấp dịch vụ HTTT cho người dùng  Doanh nghiệp lớn trì hàng nghìn máy phục vụ trung tâm liệu: MS xây dựng trung tâm liệu với khoảng 500 triệu US$, Google xây dựng TT DL: 750 US$ 600 triệu US$  Nhu cầu TTDL mạnh phát triển nhanh chóng, nhiên, TTDL địi hịi lượng lớn đề chạy để làm mát Giá thành làm mát TTDL ≈ giá thành chạy toàn máy tính TTDL! Năng lượng để TTDL lớn, ước tính cho giới cần có 10 nhà máy điện 1000MW  Trung tâm liệu xanh    Chỉ cần thao tác đơn giản hệ thống xử lý lượng, tắt server không dùng, Có thể giảm 20% tiêu thụ điện Cơng nghệ tảng giảm tiêu chụ lượng Trung tâm lieuj đặt lòng đất  Câu hỏi   Theo cách mà HTTT tác động tiêu cực tới mơi trường Có tác động tích cực khơng, có tác động ? Có thể làm để giảm thiểu ánh hưởng môi trường HTTT? 53 Thách thức tồn cầu hóa HTTT  Một số thách thức  Văn hóa, ngơn ngữ, thời gian khoảng cách, hạ tầng, tiền tệ, sản phẩm dịch vụ, vấn đề chuyển giao công nghệ, luật pháp quốc gia-vùng, hiệp định thương mại 54 Tác hại tội phạm mạng Tổng kinh phí chi trả tội phạm mạng 24 quốc gia dẫn đầu Mỹ lên tới 388 tỷ US$ vào năm 2011 (Norton) http://now-aka.norton.com/now/en/pu/images/Promotions/2012/cybercrime/ Sơ phát triển HTTT  Giới thiệu    Phát triển HTTT: Hoạt động nhằm khởi tạo nâng cấp hệ thống kinh doanh Có thể nhỏ tới lớn, mời cơng ty chun, tự phát triển th ngồi, gồm hai Phát triển HTTT khó khăn thức tạp  Khảo sát phân tích   Kháo sát phân tích hệ thống: hai bước Khảo sát: đạt hiểu biết rõ ràng toán cần giải hội tuyên bố Xác định giá trị giải toán: làm ↔ không làm (không cần thiết không khả thi)  Phân tích hệ thống: xác định tốn hội hệ thống có: làm ↔ không làm (không cần thiết không khả thi)  Cần ủng hộ lãnh đạo cao 56 Phát triển HTTT  Thiết kế, thi hành, bảo trì đánh giá hệ thống     Thiết kế hệ thống: xác định cách hoạt động hệ thống để đáp ứng mục tiêu kinh doanh Thi hành hệ thống: tạo mua thành phần hệ thống xác định bước thiết kế Bảo trì đánh giá hệ thống để kiểm tra cải tiến hệ thống đáp ứng nhu cầu thay đổi kinh doanh Có thể th ngồi 57 ... khơ) Cơ chế phản hồi: đánh giá khách hàng chất lượng rửa xe 24 Các kiểu hệ thống  Các kiểu hệ thống phức tạp    Hệ thống tự nhiên Hệ thống sản xuất Hệ thống xã hội – công nghệ 25 Hệ thống. .. kèm: cung cấp thông tin cho khách hàng sử dụng dịch vụ kèm theo 18 Ai quan tâm tới thông tin Thông tin Thông tin tài sản kinh doanh lớn tài sản cạnh tranh lớn của Thông tin Thông tin rủi ro kinh... [Mallach16] Efrem G Mallach Information systems: What every business student needs to know CRC Press, 2 016 29 Khái niệm hệ thống thông tin 30 Khái niệm hệ thống thông tin  Khái niệm hệ thống thông tin

Ngày đăng: 26/06/2021, 20:13

Hình ảnh liên quan

rules) được cấu hình để thu thập, chế biến, lưu trữ, và xử lý dữ liệu thành thông tin. - Bài giảng cơ sở hệ thống thông tin chương 1   PGS  TS  hà quang thụy

rules.

được cấu hình để thu thập, chế biến, lưu trữ, và xử lý dữ liệu thành thông tin Xem tại trang 34 của tài liệu.
 DSS điển hình: MMS (Model Management System), DBMS - Bài giảng cơ sở hệ thống thông tin chương 1   PGS  TS  hà quang thụy

i.

ển hình: MMS (Model Management System), DBMS Xem tại trang 45 của tài liệu.
 Tp Hồ Chí Minh: một ví dụ điển hình trên thế giới - Bài giảng cơ sở hệ thống thông tin chương 1   PGS  TS  hà quang thụy

p.

Hồ Chí Minh: một ví dụ điển hình trên thế giới Xem tại trang 50 của tài liệu.

Mục lục

  • CNTT và hệ thống thông tin trong tổ chức

  • 1. Dữ liệu, thông tin, tri thức

  • Dữ liệu  Thông tin dựa trên tri thức

  • Dữ liệu, thông tin, tri thức, trí tuệ

  • Dữ liệu, thông tin, tri thức, trí tuệ

  • Các đặc trưng của thông tin có giá trị

  • Thông tin có giá trị (tiếp)

  • Thông tin có giá trị (tiếp)

  • Chuyển hóa tri thức

  • Khía cạnh kinh tế của tri thức tổ chức

  • Giá trị dữ liệu: Ví dụ 1 (Capital One)

  • Giá trị dữ liệu: Ví dụ 1 (Capital One)

  • Giá trị dữ liệu: Ví dụ 2 (Microsoft-LinkedIn)

  • Dữ liệu thế kỷ 21Dầu mỏ thế kỷ 20

  • Tăng trưởng dữ liệu

  • Dữ liệu trong kinh doanh

  • Ai quan tâm tới thông tin

  • Thông tin: Một tài sản thực sự?

  • Vòng đời tài sản

  • Kinh tế học thông tin và Quản lý thông tin doanh nghiệp

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan