Đang tải... (xem toàn văn)
Tiểu luận trình bày tìm hiểu về hệ thống boec; lập trình và thiết kế các trang thương mại điện tử; quản lý bán hàng trên các trang thương mại điện tử; tối ưu HPAS cơ sở dữ liệu; kỹ thuật trong machine learning cho social marketing
HỌC VIỆN CƠNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THƠNG KHOA CƠNG NGHỆ THÔNG TIN TIỂU LUẬN KIẾN TRÚC VÀ THIẾT KẾ PHẦN MỀM Giảng viên: Trần Đình Quế Họ tên: Cam đoan: Tôi cam đoan tài liệu cá nhân tự chỉnh sửa, cập nhật từ Bài tập nhóm Các Biểu đồ, code tơi tự làm thêm có thíchrõ ràng Nếu copy từ bạn, tơi khơng tự thấy hổ thẹn mà cịn xấu hổ với bạn bè tôi, thầy giáo PTIT yêu quý Phần GIỚI THIỆU HỆ THỐNG BOEC: Các hệ thống BoEC cổng thông tin trực tuyến tạo điều kiện thuận lợi cho giao dịch trực tuyến hàng hóa dịch vụ thơng qua phương tiện chuyển thông tin tiền qua Internet Thương mại điện tử khơng ngồi loại hình thương mại Phong cách hoạt động giống với phong cách ngành bán lẻ vật lý Sự khác biệt toàn trình di ễn trực tuyến Thương mại điện tử dựa số công nghệ chuyển tiền điện tử, quản lý chuỗi dây chuyền cung ứng, tiếp thị Internet, trình giao dịch trực tuyến, trao đổi liệu điện tử (EDI), hệ thống quản lý hàng tồn kho, hệ thống tự động thu thập liệu Hệ BOEC hệ thống thương mại điện tử quản lý mặt hàng Book (sách), Electronics (đồ điện tử) Clothes (quần áo) Hệ thống bao gồm site: site cho phép khách hàng thực hành động mua bán, toán, yêu cầu vận chuyển site cho quản lý : cho phép người quản lý thêm sản phẩm, xoá sản phẩm, tạo đơn hàng… PHÂN TÍCH HỆ THỐNG 2.1 Khảo sát trang thương mại điện tử : EBay website đấu giá trực tuyến, nơi mà người khắp nơi giới mua bán hàng hóa dịch vụ Tập đồn eBay sở hữu thương hiệu tiếng khác Paypal Ebay áp dụng chủ yếu mơ hình C2C Khi tham gia vào trang Ebay, thứ bán theo hình thức đấu giá Hình thức đấu giá internet khơng giống với hình thức đấu giá truyền thống mà người thấy - Betonavi Betonavi Team thành lập từ đầu năm 2017 thành viên sống làm việc công ty lớn Nhật Bản CoWell-Asia Với mục tiêu xây dựng kênh thống giúp người tiêu dùng Việt tiếp cận sản phẩm chất lượng cao Nhật Bản - Shopee Shopee trang thương mại điện tử lớn không Việt Nam mà nước Đơng Nam Á khác Khách hàng Có chức sau: ▪ Đăng nhập, đăng xuất, đổi mật ▪ Chọn loại sản phẩm ▪ Tìm kiếm sản phẩm ▪ Xem thông tin thương hiệu ▪ Đặt mua sản phẩm ▪ Nhắn tin (chat) ▪ Xem giỏ hàng ▪ Thanh tốn hóa đơn: Địa giao hàng, Phương thức tốn ▪ Quản lý tài khoản: Thơng tin cá nhân, Theo dõi đơn hàng Các giao diện Shopee: Phụ Lục A: Xác định chức năng: Hệ thống gồm chức năng: Với bên bán: - Tìm kiếm, nhập hàng, cập nhật (CRUD) thơng tin mặt hàng, - Quản lý danh mục hàng hóa (CRUD) - Quản lý giá mặt hàng - Quản lý đơn hàng ( xem chi tiết đơn hàng, cập nhật trạng thái đơn hàng, tìm kiếm đơn hàng ) - Quản lý danh mục kho ( thêm , sửa , xóa , tìm kiếm danh mục kho ) - Quản lý thơng tin kho ( thêm , sửa , xóa , tìm kiếm thơng tin kho ) - Quản lý xuất, nhập hàng - Quản lý thông tin người dùng - Phân tích ý kiến khách hàng, đề xuất sản phẩm - Báo cáo tồn kho - Báo cáo bán hàng - Báo cáo doanh thu theo tháng - Bảo mật người dùng Với bên mua - Thêm giỏ hàng - Đặt hàng Tìm kiếm sản phẩm Xem chi tiết sản phẩm Xem hóa đơn Đánh giá, bình luận sản phẩm Theo dõi đơn hàng 3.2 Xây dựng biểu đồ use case/user story scenario/acceptance criteria biểu đồ hoạt động chức 1) Use Case: Use Case Tổng Quan Use case Đăng nhập Kịch Use case đăng nhập Tên Use Case Đăng nhập Tác nhân Khách hàng Tiền điều kiện Khách hàng có tài khoản để đăng nhập hệ thống Đảm bảo tối thiểu Hệ thống cho phép khách hàng đăng nhập lại Đảm bảo thành công Khách hàng đăng nhập vào hệ thống Chuỗi kiện chính: Khách hàng chọn chức đăng nhập giao diện hệ thống Hệ thống hiển thị form đăng nhập gồm ô tên đăng nhập, mật nút đăng nhập Khách hàng nhập tên đăng nhập mật Hệ thống kiểm tra tính hợp lệ tài khoản mật Hệ thống hiển thị giao diện tương ứng với chức tác nhân Ngoại lệ: 4.1 Khách hàng nhập tài khoản hay mật khơng xác 4.1.1 Hệ thống thông báo lỗi yêu cầu nhập lại Xây dựng mơ hình liệu (physical data model) thiết kế CSDL Phần Lập trình Phần Tối ưu hóa sở liệu Sử dụng đối tượng truy nhập liệu Data Access Object (DAO) để trừu tượng đóng gói truy cập tới nguồn liệu DAO quản lý kết nối với nguồn liệu để lấy lưu trữ liệu cài đặt chế truy cập cần thiết để làm việc với nguồn liệu Cấu trúc DAO: BusinessObject : đại diện cho Client, yêu cầu truy cập vào nguồn liệu để lấy lưu trữ liệu DataAccessObject (DAO): interface định nghĩa phương thức trừu tượng việc triển khai truy cập liệu cho BusinessObject phép truy cập vào nguồn liệu (DataSource) DataAccessObjectConcrete : cài đặt phương thức định nghĩa DAO, lớp thao tác trực tiếp với nguồn liệu (DataSource) DataSource : nơi chứa liệu, database, xml, json, text file, webservice, … TransferObject : POJO (Plain old Java object) object, chứa phương thức get/set sử dụng để lưu trữ liệu sử dụng DAO class DAO Pattern dựa nguyên tắc thiết kế abstraction encapsulation Nó bảo vệ phần cịn lại ứng dụng khỏi thay đổi lớp lưu trữ, ví dụ: thay đổi database từ Oracle sang MySQL, thay đổi công nghệ lưu trữ từ file sang database Hệ quản lý liệu khách hàng Sử dụng chiến lược Factory Method: - Tạo danh sách DAO hỗ trợ factory - Hiện thực hóa cài đặt DAOFactory cho Cloudscape - Cài đặt DAO Interface cho Customer - Cài đặt Cloudscape DAO cho Customer - Sử dụng DAO DAOFactory client code Hệ quản lý bán sách trực tuyến Bookstore Phần trình bày áp dụng số mẫu Facade, Observer Factory để thiết kế số chức Hệ Quản lý bán sách Bookstore => Áp dụng vào sở liệu BOEC Ví dụ bảng Publisher - Document: Tách thêm bảng có Id Publisher-Document quan hệ N-N: + Tách thuộc tính đa trị thành bảng riêng phù hợp với hệ thống + Loại bỏ bảng tạm , tránh dư thừa , liệu bảng tạm nhiên phải phù hợp hệ thống + Tối ưu memory , CPU , Disk … Sử dụng Đối tượng Truy nhập Dữ liệu khi: - Cần truy cập nhớ liên tục nhiều lần, đặc biệt bạn muốn trao đổi nguồn liệu sau - Muốn tách giao diện máy khách tài nguyên liệu khỏi chế truy cập liệu - Muốn điều chỉnh API truy cập tài nguyên liệu cụ thể với giao diện máy khách chung dự án lớn PHẦN PHÂN TÍCH Ý KIẾN VÀ HÀNH VI KHÁCH Định nghĩa Social Marketing: Social Marketing hay tiếp thị qua mạng xã hội hình thức quảng cáo thơng qua việc tạo chia sẻ nội dung mạng xã hội Facebook, Twitter, LinkedIn phát triển fanpages để gia tăng nhận biết thương hiệu, đạt mục tiêu marketing, gồm hoạt động đăng bài, hình ảnh, video, chạy quảng cáo trả phí, … nhằm thu hiệu định lượt tương tác với người dùng, gia tăng nhận thức người dùng dịch vụ, sản phẩm, đặc biệt thúc đẩy hành vi mua hàng sở hữu sản phẩm người dùng thông qua mạng xã hội Phân tích ý kiến cho social Marketing A Tại cần phân tích tâm lý xã hội để tìm hiểu thêm dịch vụ khách hàng mạng xã hội? Nghiên cứu tiếp thị trước cho thấy, người tiêu dùng xem xét đánh giá từ người tiêu dùng khác nghiêm túc Những khách hàng bạn phải nói quan trọng vào cuối ngày Nếu nhà hàng bị xếp hạng Google Maps, bạn khơng đến nhiều người khơng thích dịch vụ Khơng có ý nghĩa giao tiền bạn cho doanh nghiệp không mang lại kết chất lượng Vì vậy, làm bạn biết thứ diễn tốt đẹp cho bạn? Sẽ không đủ để bạn kiểm tra liệu từ công cụ truyền thông xã hội gốc Chắc chắn, tỷ lệ tương tác bạn cho bạn biết nhiều người tương tác với hồ sơ nội dung bạn, họ có bị xúc phạm hay khơng? Cách để tìm điều thơng qua phân tích tình cảm xã hội B Làm cách để sử dụng phân tích tình cảm xã hội cho dịch vụ khách hàng mạng xã hội? Trên thực tế, phân tích tình cảm hữu ích nhiều tình khác Chúng tơi cung cấp cho bạn vài ví dụ cách phân tích tình cảm xã hội sử dụng tiếp thị PR hồ sơ truyền thông xã hội bạn Bất kỳ nhận xét định đăng bạn bao gồm: - Phản hồi khách hàng sản phẩm - Sự hài lòng khách hàng với dịch vụ bạn - Hoặc khả khách hàng quảng bá thương hiệu bạn cho người khác Phân tích hành vi khách hàng cho social marketing Theo Hiệp hội marketing Hoa Kỳ, hành vi khách hàng tác động qua lại yếu tố kích thích mơi trường với nhận thức hành vi người mà qua tương tác đó, người thay đổi sống họ Hay nói cách khác, hành vi khách hàng bao gồm suy nghĩ cảm nhận mà người có hành động mà họ thực trình tiêu dùng 60Những yếu tố ý kiến từ người tiêu dùng khác, quảng cáo, thông tin giá cả, bao bì, bề ngồi sản phẩm… tác động đến cảm nhận, suy nghĩ hành vi khách hàng Ví dụ: Nghiên cứu hành vi tiêu dùng sản phẩm dầu gội đầu để biết vấn đề sau: Tại khách hàng mua dầu gội đầu (để làm tóc hay để trị gàu)? Họ mua nhãn hiệu (Clear hay Sunsilk )? Tại họ mua nhãn hiệu (họ tin nhãn hiệu chất lượng tốt hay bán giảm giá)? Trình bày kỹ thuật Machine Learning cho social marketing Giám sát phương tiện truyền thông xã hội Giám sát mạng xã hội công cụ truyền thống cho doanh nghiệp muốn quản lý tài khoản mạng xã hội họ Một số tảng Twitter Instagram có cơng cụ phân tích tích hợp đo lường mức độ thành công đăng trước đây, bao gồm số lượt thích, nhận xét, số lần nhấp vào liên kết lượt xem cho video Các công cụ bên thứ ba Iconosquare (* dành cho Instagram Facebook) cung cấp dịch vụ quản lý thông tin chi tiết phương tiện truyền thông xã hội tương tự Những cơng cụ cho doanh nghiệp biết nhiều điều khán giả họ, bao gồm thông tin nhân học thời gian cao điểm người theo dõi họ hoạt động tích cực tảng Các thuật tốn truyền thông xã hội thường ưu tiên đăng gần đăng cũ hơn, với liệu này, doanh nghiệp lên lịch cho đăng họ vào vài phút trước thời gian cao điểm Trong tương lai, doanh nghiệp dựa vào AI để đưa đề xuất người dùng nên nhắn tin trực tiếp đăng để nhận xét, điều dẫn đến tăng doanh số bán hàng Những khuyến nghị phần dựa thông tin thu thập thông qua công cụ phân tích có để theo dõi mạng xã hội Phân tích cảm xúc Phân tích cảm xúc, cịn gọi AI khai thác ý kiến cảm xúc, đánh giá ý kiến văn Quy trình sử dụng xử lý ngơn ngữ tự nhiên (NLP) học máy để ghép nối liệu truyền thông xã hội với nhãn xác định trước tích cực, tiêu cực trung tính Sau đó, máy phát triển tác nhân học cách hiểu cảm xúc bên thông điệp Các doanh nghiệp áp dụng phân tích tình cảm phương tiện social marketing hỗ trợ khách hàng để thu thập phản hồi sản phẩm thiết kế Tương tự, doanh nghiệp áp dụng phân tích tình cảm để khám phá cảm nhận người đối thủ cạnh tranh họ chủ đề thịnh hành ngành Nhận dạng hình ảnh Tính nhận dạng hình ảnh sử dụng công nghệ máy học để đào tạo máy tính nhận dạng logo thương hiệu ảnh số sản phẩm định mà không cần văn kèm Điều hữu ích cho doanh nghiệp khách hàng họ tải lên ảnh sản phẩm mà không đề cập trực tiếp đến thương hiệu tên sản phẩm văn Khách hàng tiềm tải lên ảnh sản phẩm bạn với thích “Tơi mua đâu?” Nếu doanh nghiệp nhận thấy thời điểm điều xảy ra, họ sử dụng hội để gửi khuyến nhắm mục tiêu đến người cần bình luận đăng để nói lời cảm ơn mua hàng họ, điều chắn dẫn đến trung thành khách hàng tăng lên Ngoài ra, khách hàng cảm thấy khuyến khích đăng nhiều ảnh sản phẩm bạn tương lai, điều dẫn đến việc quảng bá thương hiệu Các doanh nghiệp lợi ý lắng nghe người đăng ảnh sản phẩm họ, đăng mạng xã hội có hình ảnh thường nhận tương tác người dùng cao so với đăng hồn tồn văn Người dùng Facebook có khả thích bình luận đăng có hình ảnh cao gấp 2,3 lần người dùng Twitter có khả đăng lại đăng có hình ảnh cao 1,5 lần Điều quan trọng hoạt động tiếp thị thuật tốn truyền thông xã hội thường thiết kế để đăng có mức độ tương tác cao, đo lường số lượng người dùng tương tác với đăng, chẳng hạn cách thích, nhận xét chia sẻ đăng với người dùng khác, hiển thị đầu nguồn cấp liệu người dùng Chatbots Chatbots ứng dụng AI để bắt chước trò chuyện thực Chúng nhúng vào trang web, chẳng hạn cửa hàng trực tuyến thông qua tảng nhắn tin bên thứ ba Facebook messenger nhắn tin trực tiếp Twitter Instagram Chatbots cho phép doanh nghiệp tự động hóa dịch vụ khách hàng mà không yêu cầu tương tác người, trừ khách hàng yêu cầu cụ thể nói chuyện trị chuyện với đại diện người Đối với doanh nghiệp có sở khách hàng nói chung trẻ, chatbot có nhiều khả làm tăng hài lòng khách hàng 60% hệ millennials sử dụng chatbots 70% số họ báo cáo trải nghiệm tích cực Nhận dạng văn Tin nhắn âm video hoàn toàn chiếm lĩnh giới, nhiên, phần lớn tin nhắn gửi mạng xã hội dạng văn Như thường lệ, lần Facebook tiên phong lĩnh vực - tạo mạng DeepText để nhận dạng văn Đây chương trình dựa Deep Learning mạnh mẽ khơng nhận dạng ký tự đặt chúng thành từ mà cịn nghiên cứu ngữ cảnh nói Sau đó, liệu thơ DeepText khai thác sử dụng cho đề xuất nội dung, hình thành nguồn cấp liệu, biện pháp an tồn phân tích hành vi Nhận dạng hình ảnh Các ứng dụng thị giác máy tính sử dụng nhiều ngành công nghiệp từ ô tô đến xây dựng, theo thời gian, chúng trở thành ngành truyền thông xã hội Công nghệ gây tranh cãi Facebook AI mạng DeepFace tiếng nhận dạng khn mặt Mạng nơ-ron chín lớp với 120 triệu trọng số kết nối đào tạo với hàng tỷ mẫu liệu, theo dõi hình ảnh người số hóa giúp tìm kiếm người ảnh nhanh xác Nội dung đề xuất Các đề xuất nội dung cá nhân hóa nguyên nhân cho chất gây nghiện mạng xã hội Các mạng đầu tư ngân sách khổng lồ vào công nghệ Máy học tạo nguồn cấp liệu phương tiện dựa người dùng thích, tìm kiếm quan trọng thích Neural translation Để cố gắng làm cho phương tiện truyền thông xã hội cởi mở thống hơn, vào năm 2017, Facebook giới thiệu cách tiếp cận Neural translation (nơ-ron giới tham gia Học máy toàn việc) Kiến trúc dịch mà họ cung cấp, đại diện cho việc dịch theo ngữ cảnh, không giống phương pháp hoạt động trước Ngày nay, người dùng thưởng thức nhiều đăng mạng xã hội ngôn ngữ mẹ đẻ họ có tùy chọn giao tiếp với trực tuyến với mức độ hiểu biết ấn tượng Mật độ dân số Dựa liệu vị trí địa lý người dùng theo thời gian thực, Facebook tạo đồ hiển thị mật độ dân số xác cập nhật Các đồ sử dụng cho vấn đề an tồn chăm sóc sức khỏe, hoạt động cứu hộ trường hợp thiên tai lập kế hoạch thực tiêm chủng Mức 2: Đường dẫn tới báo: Chính xác Trí tuệ nhân tạo cho phương tiện truyền thông xã hội gì? (marketingaiinstitute.com) Nội dung chính: Về bản, dạy máy móc giống người Chúng ta cho họ khả nhìn, nghe, nói, di chuyển viết Bạn sử dụng AI ngày, bạn làm việc đâu hay làm Điện thoại thơng minh bạn có hàng tá khả gốc hỗ trợ AI, chẳng hạn trợ lý giọng nói điều hướng thời gian thực Các dịch vụ yêu thích bạn, Amazon Netflix, sử dụng AI để cung cấp đề xuất sản phẩm Và ứng dụng email Gmail chí cịn sử dụng AI để tự động viết phần email cho bạn Nhiều khả ấn tượng AI hỗ trợ machine learning, tập hợp AI cho phép hệ thống máy móc đưa dự đốn xác dựa liệu lớn Các công cụ AI thông minh sau thực cải thiện độ xác dự đoán họ theo thời gian cách sử dụng machine learning deep learning, loại máy học tiên tiến Chính phần cuối làm cho AI machine learning khác với tảng phần mềm công nghệ truyền thống Phần mềm phi AI điển hình bạn mã hóa người, sau làm theo hướng dẫn mà người đưa Những hệ thống trở nên tốt người tự làm cho chúng tốt Mặt khác, cơng cụ AI tự cải thiện, dựa hiệu suất lịch sử riêng họ liệu cung cấp cho việc mở khóa hệ thống có khả tăng hiệu suất khơng giới hạn Điều có nghĩa phần mềm tiếp thị bạn sử dụng ngày nay, từ mua quảng cáo đến phân tích đến tự động hóa đến chiến lược nội dung đến xã hội, thực thông minh cách sử dụng AI machine learning Các công cụ sau đào tạo để tận dụng hành vi, sở thích, niềm tin sở thích cá nhân hóa trải nghiệm Họ hiểu bạn đâu, bạn đâu, bạn viết email, bạn hỏi trợ lý giọng nói mình, nhóm bạn thuộc về, cửa hàng bạn mua sắm Và cung cấp cho công cụ AI số khả tuyệt vời mà cơng nghệ truyền thống khơng có AI đọc viết cách sử dụng tạo ngôn ngữ tự nhiên xử lý ngôn ngữ tự nhiên Nó phát bắt chước giọng nói cách sử dụng phân tích cảm xúc Nó phát hình ảnh, video khn mặt cách sử dụng nhận dạng hình ảnh khả thị giác máy tính AI chí dự đoán hiệu suất đề xuất hành động Những khả sử dụng để cung cấp cho siêu cường tiếp thị truyền thông xã hội bạn AI sử dụng phương tiện truyền thông xã hội nào? Facebook sử dụng công nghệ máy học nâng cao để làm thứ từ phân phát nội dung đến nhận diện khuôn mặt bạn ảnh để nhắm mục tiêu người dùng quảng cáo Instagram (thuộc sở hữu Facebook) sử dụng AI để xác định hình ảnh LinkedIn sử dụng AI để cung cấp đề xuất công việc, đề xuất người bạn muốn kết nối phân phát cho bạn đăng cụ thể nguồn cấp liệu bạn Snapchat tận dụng sức mạnh thị giác máy tính, cơng nghệ AI, để theo dõi tính lọc lớp phủ di chuyển khuôn mặt bạn thời gian thực Trên tất tảng truyền thông xã hội, AI machine learning điều chỉnh cách nội dung bạn tạo quảng cáo bạn mua đặt trước người dùng thường xuyên theo cách không hoàn toàn minh bạch với nhà tiếp thị Tất điều để nói AI phần cách mạng xã hội ngày hoạt động Nhưng, AI thường hoạt động đằng sau hậu trường tảng phổ biến hoàn tồn theo định cơng ty sở hữu tảng Tuy nhiên, điều khơng có nghĩa nhà tiếp thị tận dụng AI cho phương tiện truyền thông xã hội Trên thực tế, có nhiều cơng cụ giám sát tiếp thị phương tiện truyền thơng xã hội trí tuệ nhân tạo có sẵn số trường hợp sử dụng Dưới vài cách hàng đầu mà nhà tiếp thị truyền thơng xã hội bắt đầu sử dụng AI, học máy cơng nghệ tự động hóa thông minh Sáng tạo quản lý xã hội Các nhà tiếp thị dành nhiều thời gian để tạo nội dung để phân phối phương tiện truyền thông xã hội, sau quản lý phân phối tương tác kênh Một công cụ quản lý phương tiện truyền thông xã hội truyền thống giúp điều này, cách hợp lý hóa việc lên lịch giám sát phương tiện truyền thông xã hội Nhưng công cụ AI đưa xa Các cơng cụ tồn để tự động tạo nội dung truyền thông xã hội kênh, xa đến mức tự động bao gồm hashtag liên kết rút ngắn Các công cụ tồn để tự động lên lịch hàng loạt cổ phiếu Nhìn chung, cơng cụ AI xử lý số loại hình tạo quản lý phương tiện truyền thông xã hội định vài phút Trí thơng minh truyền thơng xã hội nghe phương tiện truyền thông xã hội Một công cụ giám sát xã hội công cụ lắng nghe xã hội hỗ trợ AI cung cấp thông tin chi tiết từ hồ sơ truyền thông xã hội đối tượng thương hiệu bạn Điều thường liên quan đến việc sử dụng sức mạnh AI để phân tích liệu xã hội quy mơ lớn, hiểu nói đó, sau trích xuất thơng tin chi tiết dựa thơng tin Những hiểu biết hành động cung cấp thời gian gần theo thời gian thực, mang lại cho thương hiệu chân chống lại đối thủ cạnh tranh Quảng cáo truyền thông xã hội Hầu tảng truyền thông xã hội cung cấp cho nhà tiếp thị khả chưa có để chạy quảng cáo trả phí cho người dùng tảng dựa nhắm mục tiêu theo nhân học hành vi chi tiết cao Nhưng nhà tiếp thị cần viết tạo nội dung quảng cáo hay họ? Các cơng cụ trí tuệ nhân tạo tồn ngày thực viết quảng cáo Facebook Instagram cho bạn Quảng cáo tối ưu hóa cho nhấp chuột chuyển đổi, nhờ khả dự đốn AI quy mơ lớn ngơn ngữ cải thiện kết Tìm người có ảnh hưởng phù hợp Tìm người có ảnh hưởng đưa thương hiệu lên đồ Nhưng làm để bạn làm cách hiệu quả? AI giúp tay Các tảng nghiên cứu người có ảnh hưởng hỗ trợ AI phân tích nhiều phân tích truyền thơng xã hội để hiểu tài khoản cung cấp mức độ tương tác, phạm vi tiếp cận ảnh hưởng nhiều cho ngành cụ thể Cách bắt đầu với AI cho phương tiện truyền thông xã hội Nếu bạn nhà tiếp thị truyền thông xã hội, AI giúp bạn tăng doanh thu giảm chi phí kênh xã hội khác Điều có nghĩa là lúc để bắt đầu với AI, trình độ kỹ hay mức độ thoải mái bạn Để làm có nghĩa bạn xây dựng lợi cạnh tranh có khả khơng thể vượt qua Kết PHẦN 7: KẾT LUẬN Những kiến thức kỹ mà em học từ mơn này: Trước hết kiến thức q báu giúp chúng em nâng cao tri thức sống sau ngành cách khái quát rõ hết; chúng em hiểu lợi ích q mơn học đem lại: Về kiến thức, chúng em tìm hiểu lịch sử cội nguồn kỹ nghệ phần mềm; bổ sung lại kiến thức usecase, scenario, class, entity, làm quen với ngôn ngữ mới, framwork Django, hiểu chế hoạt động trang thương mại điện tử mà dùng để mua hàng… Có kiến trúc phần mềm giúp ưu tiên mục tiêu xung đột Nó tạo điều kiện giao tiếp với bên liên quan, góp phần vào hệ thống đáp ứng tốt nhu cầu họ Truyền đạt hệ thống phức tạp từ quan điểm bên liên quan giúp họ hiểu hậu yêu cầu nêu định thiết kế dựa chúng Kiến trúc cung cấp khả giao tiếp định thiết kế trước hệ thống triển khai chúng tương đối dễ thích nghi Kiến trúc phần mềm cho thấy cấu trúc hệ thống ẩn chi tiết thực hiện, tập trung vào cách thành phần hệ thống tương tác với Ngược lại, thiết kế phần mềm tập trung vào việc triển khai hệ thống, thường sâu vào chi tiết đáng kể Sử dụng sơ đồ khối dễ dàng, khơng thức, hiển thị thực thể mối quan hệ, kiến trúc phần mềm thể thường xuyên Ưu điểm: đơn giản, hữu ích để giao tiếp với bên liên quan, tuyệt vời cho dự án lập kế hoạch Nhược điểm: thiếu giống nhau, loại mối quan hệ thực thể, tài sản nhận dạng thực thể kiến trúc Thứ hai, môn học giúp cho sinh viên chúng em rèn luyện nhiều đức tính q báu, góp phần xây dựng phát triển đất nước, tu dưỡng thân trở thành người có ích cho xã hội: Đó kỹ làm việc nhóm, kỹ mà nhà trường dành riêng môn để giảng dạy; thành viên nhóm phải hành động mục tiêu chung nhóm Ngồi ra, q trình làm việc nhóm khơng thể tránh bất đồng tập thể lại giúp cho sinh viên chúng em tìm cách để khắc phục tiến Thứ ba, chúng em học hướng dẫn thầy Trần Đình Quế - Người thầy tâm huyết, tạo điều kiện hết mức cho sinh viên phát triển đặc biệt thầy trẻ trung hòa nhập vào cộng đồng sinh viên Cảm tưởng chuẩn bị kết thúc 4.5 năm học Lời em xin gửi tới thầy giáo lời kính chúc sức khỏe lời chào trân trọng nhất! Vừa ngày em chân ướt chân bước tới nhà xe tìm chỗ để, năm cuối đời sinh viên Thời gian trôi nhanh quá! Đối với em, thời sinh viên thực trọn vẹn đầy đủ cảm xúc thăng trầm Được trải nghiệm đủ sống sinh viên PTIT; tham gia tổ chức kiện, tham gia thi số thi Học viện: ITS GotTalent, Hội Thao PTIT, làm việc với tư cách đoàn viên niên Học viện, thấy “trường P” ngày nắng đẹp, lội nước từ sân B5 lán xe Học viện… Những ký ức e nghĩ khơng thể qn Có điều làm em cảm thấy khơng sai lầm chọn Học viên Cơng nghệ Bưu Viên thơng, môi trường học tập tự sáng tạo với đội ngũ giảng viên tâm huyết có kinh nghiệm với nghề, tạo điều kiện cho sinh viên học viện “Cháy” Ý ngơn ngoại, câu khơng thể nói hết tâm lịng, lần em xin chân thành cảm ơn thầy cô giáo PTIT nói chúng, em xin cảm ơn thầy nói riêng tất tốt đẹp mà thầy cô trao cho chúng em! Em xin trân trọng biết ơn! Thsnk you so much! ... qua Internet Thương mại điện tử khơng ngồi loại hình thương mại Phong cách hoạt động giống với phong cách ngành bán lẻ vật lý Sự khác biệt tồn q trình di ễn trực tuyến Thương mại điện tử dựa số... hậu yêu cầu nêu định thiết kế dựa chúng Kiến trúc cung cấp khả giao tiếp định thiết kế trước hệ thống triển khai chúng tương đối dễ thích nghi Kiến trúc phần mềm cho thấy cấu trúc hệ thống ẩn chi... ý kiến cách bình luận form bình luận tương ứng nhấn xác nhận Hệ thống kiểm tra thông tin lưu thông tin vào sở liệu, trả thơng báo bình luận thành cơng Hệ thống hiển thị bình luận khách hàng phần