Đang tải... (xem toàn văn)
Dữ liệu lớn là yếu tố góp phần tạo nên diện mạo mới, mang tính đặc thù của cuộc cách mạng công nghiệp 4.0. Trong giáo dục và đào tạo (GD&ĐT), dữ liệu lớn có tác động và đem lại lợi ích to lớn như chương trình giảng dạy tùy chỉnh, cải thiện hệ thống đánh giá, định hướng nghề nghiệp cho sinh viên và đề xuất phương pháp học phù hợp... Chính vì những lợi ích này, chúng ta cần có những giải pháp thúc đẩy mạnh mẽ ứng dụng dữ liệu lớn trong giáo dục và đào tạo.
Diễn đàn khoa học công nghệ Đẩy mạnh ứng dụng liệu lớn lĩnh vực giáo dục đào tạo ThS Lò Thị Phương Nhung, ThS Nguyễn Mai Phương Học viện Chính trị quốc gia Hồ Chí Minh Dữ liệu lớn yếu tố góp phần tạo nên diện mạo mới, mang tính đặc thù cách mạng công nghiệp 4.0 Trong giáo dục đào tạo (GD&ĐT), liệu lớn có tác động đem lại lợi ích to lớn chương trình giảng dạy tùy chỉnh, cải thiện hệ thống đánh giá, định hướng nghề nghiệp cho sinh viên đề xuất phương pháp học phù hợp Chính lợi ích này, cần có giải pháp thúc đẩy mạnh mẽ ứng dụng liệu lớn GD&ĐT Vai trò liệu lớn GD&ĐT Ứng dụng liệu lớn đem đến lợi vượt bậc giáo dục, chương trình giảng dạy tùy chỉnh, cải thiện hệ thống đánh giá, định hướng nghề nghiệp cho sinh viên đề xuất phương pháp học phù hợp Dưới số lý mà ứng dụng liệu lớn ngày trở nên cần thiết lĩnh vực GD&ĐT [1] Thiết kế hệ thống giáo dục phù hợp: giúp tổ chức giáo dục xây dựng cấu trúc học tập chung cho học viên đáp ứng lực mạnh khác học viên Cải thiện hệ thống đánh giá: trường theo dõi lực học viên thông qua nhiều môn học khác phương diện cá nhân tập thể, từ phát triển giải pháp phù hợp nhằm hỗ trợ học viên. Phân tích thống kê điểm số học viên qua môn học khác giúp định hướng tốt xây dựng lộ trình học tập phù hợp. Giúp định hướng nghề nghiệp cho học viên: phần lớn trường học khơng có hướng dẫn cụ thể định hướng cho nghề nghiệp tương lai học viên Dữ liệu lớn giúp giải tình khó xử thơng qua việc phân tích liệu học viên tạo báo cáo thành tích Nếu báo cáo bạn nhà văn sáng tạo, bạn khuyên nên theo đuổi nghề nghiệp liên quan đến lĩnh vực đó. Những tư vấn thường thực cố vấn thông qua buổi vấn ngắn đánh giá cho điểm Nhưng ngày với phát triển liệu lớn, q trình cải thiện nhiều Qua việc phân tích liệu lớn, nhà phân tích bên cạnh nhà văn sáng tạo, bạn giỏi khoa học, điều giúp bạn đưa định nghề nghiệp đắn hơn. Đề xuất phương pháp học mới: số học viên thường học phương pháp đọc ghi nhớ, số nắm bắt thứ qua việc viết ra, hay số hiểu tốt việc xem video hay sử dụng phương pháp khác. Tuy nhiên, học viên thường phải làm quen với phương pháp cụ thể mà phương pháp không phù hợp cản trở việc phát triển học viên Điều ảnh hưởng đến kết học học viên Vậy không thiết kế phương pháp học tập khác để học viên tự lựa chọn phương pháp học phù hợp. Dữ liệu lớn giúp ích cho việc Thơng qua phân tích liệu lớn, trường xây dựng phương pháp học khác nhau, giúp việc học trở nên thú vị Qua giúp học viên hiểu thêm mạnh, điểm yếu thân cung cấp cho họ tài liệu học tập hữu ích Tiềm ứng dụng Các hạ tầng giáo dục số bối cảnh ứng dụng thành tựu cách mạng cơng nghiệp 4.0 với đặc tính trội như: internet vạn vật (IoT), liệu lớn, điện toán đám mây mang lại nhiều hội khả to lớn giúp cho việc tái tạo, sản sinh tri thức, chia sẻ thông tin, “san bằng” rào cản việc tiếp cận kiến thức Đặc biệt, thập kỷ gần đây, với xuất tính trội liệu lớn Số năm 2021 27 Diễn đàn Khoa học Công nghệ đưa đến giới hạn cách giám sát, hiểu đánh giá quy trình giáo dục đưa định sáng suốt nỗ lực cải thiện hiệu giáo dục Tuy khơng có định nghĩa thống nhất tồn liệu lớn thường đặc trưng khối lượng lớn, tốc độ đa dạng kỷ nguyên kỹ thuật số [2] So với hệ liệu trước thu thập thơng qua nỗ lực đáng kể người, việc sử dụng phổ biến công cụ kỹ thuật số sống ngày tạo lượng liệu (khối lượng) chưa có với tốc độ ngày tăng (tốc độ) từ phương thức thước đo thời gian khác (đa dạng) [3] Những liệu địi hỏi tài ngun máy tính đáng kể phương pháp phân tích thay để xử lý diễn giải Dữ liệu lớn thu thập lĩnh vực giáo dục bao gồm: liệu lớn cấp vi mơ (ví dụ: liệu luồng nhấp chuột), liệu lớn cấp trung bình (ví dụ: liệu văn bản) liệu lớn cấp vĩ mơ (ví dụ: liệu thể chế) Dữ liệu lớn cấp vi mô liệu tương tác “siêu nhỏ” với số giây hành động thu thập liệu riêng lẻ từ hàng triệu người học tiềm Hầu hết liệu cấp vi mô thu thập tự động trình tương tác người học môi trường học tập tương ứng họ, bao gồm hệ thống dạy học thông minh, khóa học mở trực tuyến lớn (MOOC), mơ trị chơi Dữ liệu lớn cấp trung bình bao gồm sản phẩm viết học viên máy tính hóa thu thập cách có hệ thống hoạt động viết nhiều môi trường học tập khác 28 nhau, từ tập khóa học đến tham gia diễn đàn thảo luận trực tuyến, hệ thống dạy học thông minh tương tác mạng xã hội Đáng ý, liệu cấp trung bình mang lại hội nắm bắt tự nhiên liệu thô tiến người học khả nhận thức xã hội, trạng thái cảm xúc Dữ liệu lớn cấp vĩ mô bao gồm liệu thu thập cấp thể chế Ví dụ liệu lớn cấp vĩ mơ bao gồm: liệu nhân học nhập học học viên, liệu dịch vụ khuôn viên trường, lịch học liệu đăng ký khóa học, liệu yêu cầu trường đại học liệu yêu cầu học sinh hoàn thành cấp Mặc dù liệu lớn cấp vĩ mô thường thu thập khoảng thời gian nhiều năm chúng không cập nhật thường hai lần kỳ Ứng dụng liệu lớn cấp vi mô Việc ứng dụng liệu vi mô giáo dục chủ yếu để tìm hiểu: 1) Các thành phần nhận thức; 2) Siêu nhận thức tự điều chỉnh; 3) Trạng thái tình cảm, đánh giá, phân loại; 4) Kiến thức học sinh, sở đó, nhiều sở giáo dục công ty liệu giáo dục khai thác liệu cấp độ vi mô để xác định kiến thức thực hóa nhằm tăng cường việc giảng dạy học tập cách cá nhân hóa tài nguyên giáo dục kỹ thuật số Ứng dụng liệu lớn cấp trung bình Dữ liệu lớn cấp trung bình chủ yếu liên quan đến kho văn Các viết máy tính học Số năm 2021 sinh thu thập cách có hệ thống quy mô lớn tăng lên văn học thuật chuyển từ văn giấy sang văn kỹ thuật số Trong thi năm lần cấp quốc gia kỳ thi ACT (bài thi đánh giá thí sinh lực kiến thức cần thiết sẵn sàng cho việc học tập bậc đại học), SAT (bài thi chuẩn hóa cho việc đăng ký vào số trường đại học Mỹ) trước hội có để thu thập kho tài liệu viết lớn việc nộp tập học sinh cho hệ thống quản lý học tập (LMS) kho tài liệu viết lớn truy cập Bên cạnh tập khóa học, liệu dạng văn bắt nguồn từ diễn đàn thảo luận trực tuyến, hệ thống dạy kèm thông minh, sở liệu trang web, mã lập trình nhiều nguồn khác Mỗi điểm liệu trung bình thường thu thập khoảng thời gian từ phút đến Tuy nhiên, cá nhân tham gia vào hoạt động viết với tần suất mức độ thường xuyên khác Ví dụ: sinh viên nộp tập viết tuần cho LMS học kỳ để hồn thành lớp học tham gia vào tương tác mạng xã hội với cường độ khác suốt nhiều năm chương trình học Hiện nay, liệu lớn cấp trung bình ứng dụng để cung cấp thơng tin chi tiết về: 1) Các q trình nhận thức (ví dụ: hoạt động nhận thức, kiến thức kỹ năng), 2) Các q trình xã hội (ví dụ: cấu trúc diễn ngơn cộng tác), 3) Các q trình hành vi (ví dụ: tham gia rời bỏ người học), 4) Các q trình cảm xúc (ví dụ, tình cảm, động cơ) Diễn đàn khoa học cơng nghệ Ứng dụng liệu lớn cấp vĩ mô Dữ liệu lớn cấp vĩ mô thu thập khoảng thời gian nhiều năm, với tỷ lệ thu thập thấp so với cấp độ khác Ví dụ: liệu tổ chức toàn trường đại học bao gồm liệu nhân học nhập học sinh viên; ghi danh khóa học điểm; lịch trình khóa học mơ tả khóa học Những liệu khơng cập nhật, nhiều vài tuần lần thường hai lần kỳ Ví dụ, thông tin nhân học học sinh thường thu thập lần cập nhật theo yêu cầu học sinh Tuy nhiên, liệu tạo hội cho quản trị viên tham gia vào trình định dựa liệu để cải thiện việc định hành chính, nâng cao trải nghiệm học sinh cải thiện lực quản trị trường học Hiện nay, liệu lớn cấp vĩ mô lĩnh vực giáo dục chủ yếu ứng dụng phổ biến trong: 1) Hệ thống cảnh báo sớm, 2) Hướng dẫn khóa học hệ thống thơng tin, 3) Phân tích quản trị giáo dục Đẩy mạnh ứng dụng liệu lớn GD&ĐT Đẩy mạnh ứng dụng liệu lớn GD&ĐT góp phần khơng bỏ lỡ hội mà cách mạng công nghiệp lần thứ mang lại Vì vậy, cấp, ngành nói chung ngành GD&ĐT nước ta nói riêng cần tập trung triển khai số nội dung cụ thể sau: Một là, tiếp tục đẩy mạnh triển khai Chính phủ điện tử, hướng đến Chính phủ số tồn ngành, trọng triển khai hồn thiện hệ thống sở liệu (CSDL) toàn ngành GD&ĐT kết nối, liên thông, chia sẻ liệu từ Trung ương đến địa phương, nhà trường đồng với CSDL quốc gia, CSDL chun ngành khác góp phần hình thành CSDL mở quốc gia; đẩy mạnh dịch vụ công trực tuyến phục vụ người dân; thực số hóa triệt để, sử dụng văn điện tử, sổ sách học bạ, sổ điểm điện tử thay văn bản, tài liệu giấy; hoạt động đạo, điều hành, giao dịch, họp, tập huấn thực chủ yếu môi trường mạng Hai là, tăng cường chất lượng công tác dự báo, hồn thiện chế, sách theo hướng trước bước Trong đó, trọng sách hoàn thiện CSDL quản lý giáo dục, theo quy định chia sẻ, khai thác liệu; hoàn thiện hành lang pháp lý thúc đẩy phát triển hình thức dạy - học trực tuyến qua mạng; sách quản lý khóa học trực tuyến đảm bảo chất lượng thông qua quy định điều kiện mở trường mở lớp, thẩm định cấp phép nội dung Ba là, hoàn thiện sở hạ tầng mạng đồng bộ, thiết bị công nghệ thông tin thiết thực phục vụ dạy - học, tạo hội học tập bình đẳng vùng, miền có điều kiện kinh tế - xã hội khác nhau, ưu tiên hình thức thuê dịch vụ huy động nguồn lực xã hội hóa tham gia thực Bốn là, thúc đẩy phát triển học liệu số tất cấp học, ngành học, môn học gắn với việc thẩm định nội dung, kết nối, chia sẻ học liệu địa phương, nhà trường; hình thành kho học liệu số, học liệu mở dùng chung toàn ngành, liên kết với quốc tế, đáp ứng nhu cầu tự học, học tập suốt đời, thu hẹp khoảng cách vùng miền; tiếp tục đổi cách dạy học sở áp dụng cơng nghệ số, khuyến khích hỗ trợ áp dụng mơ hình GD&ĐT dựa tảng số Năm là, triển khai mạng xã hội giáo dục có kiểm sốt định hướng thống nhất, tạo môi trường số kết nối, chia sẻ quan quản lý giáo dục, nhà trường, gia đình, giáo viên, giảng viên, học sinh, sinh viên; phát triển khóa học trực tuyến mở, hình thành mạng học tập mở người Việt Nam; triển khai hệ thống học tập trực tuyến dùng chung toàn ngành phục vụ công tác bồi dưỡng giáo viên, hỗ trợ dạy học cho vùng khó khăn Sáu là, đào tạo, bồi dưỡng đội ngũ cán quản lý, nhà giáo kiến thức, kỹ cơng nghệ thơng tin, an tồn thông tin cần thiết để tác nghiệp môi trường số, đáp ứng yêu cầu chuyển đổi số ? TÀI LIỆU THAM KHẢO [1]bhttps://insight.isb.edu.vn/ungdung-cua-big-data-trong-giao-duc/ [2] D Laney (2001), “3D data management: Controlling data volume, velocity and variety”, META Group Research Note, 6(70), p.1 [3] I Roll and P.H Winne (2015), “Understanding, evaluating, and supporting self-regulated learning using learning analytics”, Journal of Learning Analytics, 2(1), pp.7-12 Số năm 2021 29 ... dụng phổ biến trong: 1) Hệ thống cảnh báo sớm, 2) Hướng dẫn khóa học hệ thống thơng tin, 3) Phân tích quản trị giáo dục Đẩy mạnh ứng dụng liệu lớn GD&ĐT Đẩy mạnh ứng dụng liệu lớn GD&ĐT góp phần... Những liệu đòi hỏi tài nguyên máy tính đáng kể phương pháp phân tích thay để xử lý diễn giải Dữ liệu lớn thu thập lĩnh vực giáo dục bao gồm: liệu lớn cấp vi mơ (ví dụ: liệu luồng nhấp chuột), liệu. .. sở giáo dục công ty liệu giáo dục khai thác liệu cấp độ vi mơ để xác định kiến thức thực hóa nhằm tăng cường việc giảng dạy học tập cách cá nhân hóa tài nguyên giáo dục kỹ thuật số Ứng dụng liệu