Xây dựng mô hình dự báo giá hàng xuất khẩu và ứng dụng trong xuất khẩu hải sản đề tài nghiên cứu khoa học và công nghệ cấp bộ

BỘ GIÁO DỤC VÀ Đ À O TẠO T R Ư Ờ N G ĐỌI HỌC NGOIỊI T H Ư Ơ N G • • • 000 Đế TÀI NGHIÊN cứu KHOA HĨC VÀ C Ơ N G NGHỄ cnp BỘ • • • XÂY DỰNG M Ơ HÌNH Dự BÁO GIÁ H À N G XUẤT KHẨU VÀ ỨNG DỤNG TRONG XUẤT KHẨU HẢI SẢN Mã số: B 2005 - 40 - 53 H À NỘI, 12.2005 MỤC LỤC LỜI MỞ ĐẦU PHAN Cơ SỞ KHOA HỌC CỦA Dự BÁO 1 Khoa hoe dư báo dư báo 12 Các phương pháp dư báo PHAN XÂY DỤNG M Ơ HÌNH Dự BÁO CHO H À N G XUẤT KHAU VÀ ỨNG DỤNG 18 2.1 M hình hàm dư báo 19 2.2 Quy trình dư báo từ m hình 20 2.3 Úng đung kết PHẦN 3: KẾT LUẬN VÀ ĐỂ XUẤT TÀI LIỆU THAM KHẢO 23 55 63 LỜI MỞ ĐẦU ì TÍNH CẤP THIẾT CỦA ĐỀ TÀI Linh hoạt điều chỉnh đối sách kinh doanh nhu cầu thiết doanh nghiệp nói riêng; hoạt động quản lý thương mại nói chung Gắn liền vói điều này, dụ báo thị trường, dụ báo giá cả, sức tiêu thụ, doanh lãi trở thành đòi hỏi xúc thường xuyên nhà quản lý, quản trị kinh doanh nhà nghiên cứu kinh tế Không thể nói đến hiệu hoạt động thương mại khơng sử dụng dụ báo kinh tế, dụ báo thị truồng Tổng quát hem, khẳng định: nâng cao chất lượng dụ báo thị truồng điều kiện cần thiết để nâng cao hiệu kinh tế cho doanh nghiệp nói riêng, cho hoạt động kinh doanh nói chung Đặc biệt, thời đại ngày nay, thời đại sụ bùng nổ thơng tin, thịi đại kinh tế số hóa, khoa học dụ báo phát triển mạnh mẽ trở thành công cụ thiếu đầy hiệu lục cho hoạt động quản lý kinh tế Hơn nữa, trình hội nhập kinh tế quốc gia diễn dụ báo nhân loại; đến lượt nó, q trình hội nhập kinh tế tồn cầu góp phần to lớn đến sụ phát triển hệ thống thông tin, khoa học xử lý thống tin khoa học dụ báo Khơng thể khơng tính đến việc khai thác thông tin, thông tin kinh tế, kinh doanh nhằm dụ báo để nâng cao hiệu hoạt động kinh doanh nước ngồi nước Vói nhiều lý dẫn luận khác nêu trên, đề tài lụa chọn để góp phần giải nhu cầu xúc cùa doanh nghiệp, hoạt động quản lý kinh tế, quản lý kinh doanh dụ báo thị trường TÌNH HÌNH NGHIÊN cứu TRONG VÀ NGOÀI NƯỚC Các kết khoa học dụ báo sử dụng từ lâu, chưa có tổng quan phương pháp luận cho dụ báo Mặt khác phương pháp dùng dụ báo (đặc biệt dụ báo kinh tế) mang tính định tính Khoảng mươi năm trở lại xuất số kết định lượng dụ báo cịn tản mạn chưa có phương pháp định lượng rõ ràng Ì nước ngồi có tác phẩm sau: Ì Box G.E.P & Jenkins G.M Tỉme series analysis - Fỡrecasting and controì Holden - Day 1970 Douglas c Montgomery, Lyn wood A Joknson, John s Gardiner Forecasting and Tỉme serìes Analysis, Me Graw Hin, 1995 Harvey Á C Econometrìc Anaỉysis of time serỉes John Wileys Son Inc, NevvYork, 1991 Trong nước, số kết dự báo cung cầu lĩnh vực bưu viễn thơng, thị trường dầu mỏ đăng tải số tạp chí chun ngành MỤC ĐÍCH CệA ĐỀ TÀI 3.1 Tổng quan phương pháp dự báo định tính định lượng 3.2 Khai thác phương pháp tiên đề phối hợp với phương pháp m ô hình để xây dựng dạng định lượng quan hệ kim ngạch xuất với tỷ giá 3.3 Thiết lập m hình hồi quy ứng với kịch dựa theo giả thiết khác tỷ giá để đối sánh, phân tích, kết luận định lượng 3.4 Phân tích hồi quy với biến giả để đạt gần tới chuẩn "tốt nhất" kịch xuất mặt hàng (hoặc nhóm mặt hàng) 3.5 Dùng m hình thiết lập để dự báo với độ tin cậy đủ lòn kim ngạch xuất theo biến động tỷ giá đối vói mặt hàng (hoặc nhóm mặt hàng) xuất Ở đề tài này, mật hàng lựa chọn tôm đông lạnh xuất 3.6 Khai thác kết vào việc đề xuất số giải pháp để chủ động nâng cao hiệu kinh doanh xuất điều kiện bn bán chưa có thay đổi lớn Nói khác đi, cơng cụ dự báo m hình xây dựng thích hợp, tốt cho dự báo ngắn hạn; góp phần định cho phương án kinh doanh xuất hợp lý nhất, hiệu 3.7 Đ ề tài nêu rõ số hạn chế cần khắc phục, đặc biệt vấn đề số liệu; cần thiết cai tổ hệ thống kinh tế nói chung hệ thống thơng tin kinh doanh nói riêng với hỗ trợ hiệu lực cao CNTT nhằm làm cho "chất liệu" m hình, m hình dự báo nâng cấp, để nâng cao chất lượng việc xây dựng m ô hình dự báo ĐỐI TƯỢNG NGHIÊN cứu CỦA ĐỀ TÀI 4.1 Khảo cứu quan hệ lượng k i m ngạch xuất mặt hàng (mở rộng cho nhóm mặt hàng), vói tỷ giá hối đối 4.2 Tớng hợp phân tích mặt mạnh mặt hạn chế phương pháp dự báo nói chung dự báo kinh tế nói riêng nước để dùng cho đề tài 4.3 Xác định dạng thức lượng hóa mối quan hệ thơng qua m hình 4.4 Xây dựng m hình, m hình hồi quy cho kim ngạch xuất với tỷ giá để sử dụng dự báo 4.5 Sử dụng số liệu thu thập mặt hàng tôm đông lạnh xuất theo chuỗi thời gian Việt Nam để thiết lập kịch theo m hình định lượng 4.6 Kiểm định m hình xây dựng; phân tích so sánh kịch kết luận 4.7 Đ ề xuất số kiến nghị theo kết thu PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU ĐƯỢC sử DỤNG TRONG ĐỀ TÀI 5.1 Phương pháp điều tra Phương pháp thống kê: Thu thập lọc số liệu theo thời gian 5.2 Phương pháp tớng hợp phương pháp phân tích định lượng tập số liệu, kết qủa tính tốn; (tớng hợp giải pháp dự báo định tính, phân loại phân tích) 5.3 Phương pháp tiên đề; phương pháp m hình kết hợp phương pháp kinh tế lượng 5.4 Phương pháp tích hợp phương pháp phân tích hệ thống KẾT CẤU CỦA ĐỀ TÀI Ngồi phần mở đẩu kết luận, danh mục tài liệu tham khảo, nội dung đề tài dàn trải thành phần sau: Phần Ì: Cơ sở khoa học dự báo Phần 2: Xây dựng m hình dự báo cho hàng xuất ứng dụng Phần 3: Kết luận đề xuất PHẨN Cơ SỞ KHOA HỌC CỦA Dự BẢO Dự báo kinh tế cơng đoạn quan trọng quy trình quản lý hoạt động kinh tế, nhằm thông báo "an - nguy - hỷ - lạc" tình hình kinh doanh thương mại xảy tương lai; góp phần định, hoạch định sách hay chiến lưắc, chiến thuật thích hắp 1.1 KHOA HỌC Dự BÁO VÀ Dự BÁO Thuật ngữ dự báo bắt nguồn từ chữ Hylạp "Prognosis" tiên đoán mặt toán học, dự báo hay dự đoán đánh giá khả xảy tương lai đối tưắng đưắc nghiên cứu (cũng tức đánh giá xác suất khả đó) Từ khái quát chặt gọn này, cần chọn lọc khả có xác suất lớn đối tưắng đưắc nghiên cứu để đánh giá Lưắc đồ logic tổng quát trình dẫn đến dự báo sau: (Ả.B.C) -> D A: tập liệu khứ, môi trường đối tưắng cần dự báo B: tập giả thuyết, giả thiết khả biến động đối tưắng mối quan hệ đa dạng chúng C: tập lý thuyết lên quan đến vận động đối tưắng đưắc nghiên cứu D: kết luân dự báo M ô n khoa học chuyên nghiên cứu nguyên lý logic, phương pháp luận dự báo đưắc gọi khoa học dự báo; nói cách khác m ô n khoa học chuyên nghiên cứu quy luật khảo sát xác suất tình tương lai Chỉ đến kỷ gần đây, với phát triển mạnh mẽ khoa học loại hình dự báo mang tính khoa học xuất Những dự báo thực theo cơng thức tính tốn có tính chất tiền định thiên văn học, hoa học, học, vật lý học cố điển, Đ ể dự báo tượng thuộc hệ phức tạp, ngẫu nhiên với quan hệ tương quan vô số yếu tố lĩnh vực sản xuất - kinh doanh phải sử dụng phương pháp m hình gắn với cơng cụ thống kê - xác suất Tống quan, khái quát nhóm phương pháp dự báo lớn sau: 1.2 CÁC PHƯƠNG PHÁP Dự BÁO 1.2.1 Nhóm phương pháp dự báo "chuyên gia" Định hướng phương pháp thuộc nhóm phát ý tưởng mói sở trực giác chuyên gia q trình "tấn cơng não" Cơ sở khoa học nhóm phương pháp giả thuyết rằng: số lịn ý tưởng thuộc lớp người tích lũy nhiều kinh nghiệm, tồn số ý tưởng có giá trị Các giải pháp thơng dụng để thực dự báo "chuyên gia" bao gồm: • Giải pháp xung kích: nhằm đột phá "tấn cơng não"phát xạ ý tưởng • Giải pháp "sáng tạo ứng đáp" dành cho "người chủ trì" nhóm chun gia tìm kiếm lịi dự báo kỳ vọng hầu chắn • Giải pháp Delphi: phối hợp chuyên gia nhằm tạo dựng tranh tương lafcủa tượng cần dự báo, thường dự báo dài hạn Giải pháp phát sinh M ỹ "Rend" áp dụng với kết công bố vào năm 1964 "Khảo sát khả dự báo dài hạn" Thông thường, nhà chuyên môn chuyên gia thuộc lĩnh vực khoa học kỹ thuật khoa học kinh tế - xã hội có liên quan cần giải đáp câu hỏi vấn đề thuộc nhóm sau: • Tác động phát minh cơng nghệ • Ả n h hưởng phát triển dân số • Mơi trường điều chỉnh để thích nghi • Chính sách chế • Các điều kiện riêng cho dự báo cụ thể Chẳng hạn dẫn hổi đáp dành cho chuyên gia dự báo thời điểm năm xảy biến cố sau: • Làm nhạt nước biển có lợi kinh tế • Sử dụng phổ cập máy dịch từ ngôn ngữ sang ngôn ngữ khác • Dự báo chắn thời tiết • Sử dụng nước nước biển tẩy mặn để tưới ruộng • Điều khiển lượng nhiệt hạch • Tạo hình thể sống thơ sơ • Sử dụng đại dương làm nguồn cung cấp nửa số lượng lương thực, thực phẩm giới • Loại trừ dị tật di chuyền phương pháp sinh hoa 1.2.2 Phương pháp nội suy ngoại suy Phép nội suy toán học định nghĩa sau: với ỉ = 7,11 việc xác Cho hàm y = f(x) biết giá trị y =f(x.) định giá trị hàm số điểm X gọi phép nội suy Trong trình nội suy, điều kiện hàm cho là: • H m f liên tục có dạng tường minh • H m f có f • khơng tăng nhanh • H m f thoa mãn điều kiện sử dụng định lý Lagrange hay Xtaclin, Bexxel Thuật toán nội suy sử dụng vào việc dự báo tham số đối tượng với điều chỉnh linh hoạt điều kiện cho phép thực nội suy Chẳng hạn, thống kê học nội suy việc xác định số vắng mặt dãy động tượng, sở phát tương quan phần tử dãy số (thay quan hệ hàm nói trên) Phép ngoại suy tốn học hiểu sau: biết giá trậ hàm f điểm x < Xj < < X khoảng Ị_x , X kỹ thuật xác 0 đậnh giá trậ hàm f điểm X íể[x ,jc ] gọi phép ngoại suy Phép n ngoại suy cho giá trậ gần hàm f Nhiều trường hợp dùng công thức nội suy cho ngoại suy Trong nhiều lĩnh vực khoa học khơng chặt chẽ tốn học, thuật ngữ ngoại suy Trong lĩnh vực m đối tượng không xác đậnh đến mức đủ độ xác để vận dụns khái niệm hàm thuật ngữ ngoại suy dùng để biểu diễn thuật toán lôgic chuyển kết luận nhận khoảng quan sát (trong tập đó) sang tượng khoảng quan sát (sang tập khác toàn tập hợp) Chẳng hạn, dựa luận điểm khuynh hướng hình thành khứ tác động tương lai; không nhận thấy thay đổi đáng kể yếu tố bên bên gây biến động cho khuynh hướng Cần lưu ý rằng: luận điểm khơng biến động khuynh hướng phụ thuộc trước hết vào tương lai khuynh hướng với khuynh hướng khác, m tương tác lúc thực Trong phép ngoại suy khuyng hướng, tổng hợp bốn nhóm đường cong biểu thậ khuynh hướng khác Nhóm thứ nhất: thể thay đổi tuyến tính thơng số với tắt dần cuối giai đoạn nghiên cứu Nhiều tượng kỹ thuật quan hệ tương hỗ lĩnh vực kỹ thuật thường m nhóm này; chẳng hạn: khuynh hướng khí hóa lao động chân tay thời kỳ 1900-1975 Nhóm thứ hai: thể biến động theo cấp số nhân biến động theo hàm mũ có bão hịa Đ ộ tăng cấp nhân túy quan sát thấy ...BỘ GIÁO DỤC VÀ Đ À O TẠO T R Ư Ờ N G ĐỌI HỌC NGOIỊI T H Ư Ơ N G • • • 000 Đế TÀI NGHIÊN cứu KHOA HĨC VÀ C Ơ N G NGHỄ cnp BỘ • • • XÂY DỰNG M Ơ HÌNH Dự BÁO GIÁ H À N G XUẤT KHẨU VÀ ỨNG DỤNG TRONG. .. mục tài liệu tham khảo, nội dung đề tài dàn trải thành phần sau: Phần Ì: Cơ sở khoa học dự báo Phần 2: Xây dựng m hình dự báo cho hàng xuất ứng dụng Phần 3: Kết luận đề xuất PHẨN Cơ SỞ KHOA HỌC... m hình, m hình dự báo nâng cấp, để nâng cao chất lượng việc xây dựng m hình dự báo ĐỐI TƯỢNG NGHIÊN cứu CỦA ĐỀ TÀI 4.1 Khảo cứu quan hệ lượng k i m ngạch xuất mặt hàng (mở rộng cho nhóm mặt hàng) ,