Sử dụng ảnh vệ tinh độ phân giải cao để hiện chỉnh bản đồ tỷ lệ lớn

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC MỎ - ĐỊA CHẤT -W&X - ĐÀO MINH HOÀNG SỬ DỤNG ẢNH VỆ TINH ĐỘ PHÂN GIẢI CAO ĐỂ HIỆN CHỈNH BẢN ĐỒ TỶ LỆ LỚN LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT HÀ NỘI - 2012 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan công trình nghiên cứu riêng tơi Các số liệu, kết luận văn trung thực chưa cơng bố cơng trình khác Tác giả luận văn Đào Minh Hoàng MỤC LỤC DANH MỤC CÁC BẢNG DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ LỜI MỞ ĐẦU CHƯƠNG 1: BẢN ĐỒ ĐỊA HÌNH VÀ CÁC PHƯƠNG PHÁP THÀNH HIỆN CHỈNH BẢN ĐỒ ĐỊA HÌNH 1.1 Khái niệm đồ địa hình 1.1.1 Khái niệm 1.1.2 Nội dung thơng tin đồ địa hình 1.1.3 Độ xác yêu cầu đồ địa hình 1.2 Các phương pháp chỉnh đồ địa hình 10 1.2.1 Phương pháp chỉnh trực tiếp thực địa 11 1.2.2 Phương pháp theo đồ có tỷ lệ lớn thành lập chỉnh .12 1.2.3 Phương pháp chỉnh đồ theo ảnh hàng không ảnh vệ tinh 12 CHƯƠNG 2: TỔNG QUAN VỀ CÔNG NGHỆ VIỄN THÁM .15 2.1 Những khái niệm viễn thám 15 2.1.1 Khái niệm hệ thống ghi nhận thông tin viễn thám 25 2.1.2 Bức xạ điện từ 18 2.1.3 Đặc tính phản xạ phổ đối tượng 20 2.1.4 Một số đặc tính kỹ thuật ảnh Viễn thám 26 2.2 Giới thiệu ảnh vệ tinh độ phân giải cao dùng cho thành lập chỉnh đồ địa hình 31 2.2.1 SPOT .31 2.2.2 QUICKBIRD 33 2.2.3 Vệ tinh phân giải cao IKONOS .36 2.3 Xử lý quang học nắn chỉnh hình học ảnh vệ tinh 38 2.3.1 Xử lý quang học ảnh vệ tinh 38 2.3.2 Nắn chỉnh hình học ảnh vệ tinh 46 2.3.3 Kỹ thuật phân loại viễn thám 55 CHƯƠNG 3: SỬ DỤNG ẢNH VỆ TINH ĐỘ PHÂN GIẢI CAO ĐỂ HIỆN CHỈNH BẢN ĐỒ ĐỊA HÌNH TỶ LỆ LỚN 61 3.1 Công tác chỉnh đồ .61 3.1.1 Lý chỉnh đồ 61 3.1.2 Khái niệm chỉnh đồ 62 3.1.3 Các hệ thống chỉnh 64 3.2 Qui trình chỉnh đồ ảnh viễn thám .64 3.2.1 Qui trình chỉnh đồ ảnh vệ tinh theo phương pháp truyền thống 64 3.2.2 Quy trình chỉnh đồ ảnh vệ tinh theo phương pháp số 65 3.2.3 Tình hình sử dụng ảnh viễn thám để thành lập chỉnh đồ nước ta 67 3.3 Khả thông tin ảnh vệ tinh độ phân giải cao cho công tác chỉnh đồ địa hình 68 3.3.1 Độ lớn pixel thựa địa độ phân giải ảnh vệ tinh 68 3.3.2 Mối liên hệ thông tin ảnh đồ 70 3.3.3 Khả nhận biết đối tượng ảnh vệ tinh độ phân giải cao chỉnh đồ .74 CHƯƠNG 4: SỬ DỤNG ẢNH VỆ TINH QUICKBIRD ĐỂ HIỆN CHỈNH BẢN ĐỒ ĐỊA HÌNH TỶ LỆ 1: 5000 76 4.1 Quy trình cơng nghệ chỉnh đồ địa hình tỷ lệ 1: 5000 ảnh vệ tinh độ phân giải cao theo phương pháp số 76 4.1.1 Sơ đồ quy trình cơng nghệ .76 4.1.2 Mô tả bước quy trình cơng nghệ 77 4.2 Sơ đồ quy trình cơng nghệ xử lý ảnh QUICKBIRD 77 4.2.1 Sơ đồ quy trình cơng nghệ .77 4.2.2 Nội dung bước thực 79 4.3 Thực nghiệm chỉnh đồ tỷ lệ 1/5000 ảnh vệ tinh QuickBird 81 4.3.1 Khái quát đặc điểm khu đo 81 4.3.2 Hiện trạng thông tin tư liệu 81 4.3.3 Thiết bị, phần mềm tiến hành thực nghiệm .83 4.3.4 Các bước xử lý ảnh vệ tinh QUICKBIRD .83 4.3.5 Tiến hành cơng tác giải đốn, điều vẽ biên tập đồ 90 4.4 Đánh giá hiệu ứng dụng .91 KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 94 TÀI LIỆU THAM KHẢO .96 PHỤ LỤC 97 DANH MỤC CÁC BẢNG Bảng 2-2: Các kênh phổ ảnh đa phổ ảnh vệ tinh QuikBird .35 Bảng 2-3: Các băng phổ ảnh đa phổ vệ tinh phân giải siêu cao IKONOS 37 Bảng 3-1: Độ phân giải ảnh 69 Bảng 3-2: Độ lớn pixel thực địa tỷ lệ đồ .72 Bảng 3-3: Giá trị lý thuyết thực nghiệm GSD 73 Bảng 3-4: Độ lớn pixel thực địa tối thiểu để nhận biết địa vật 73 Bảng 4-1 Tọa độ điểm khống chế ảnh 82 DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ Hình 1.1: Sơ đồ chỉnh đồ địa hình ảnh hàng khơng ảnh vệ tinh 11 Hình 2.1: Sơ đồ hệ thống thu nhận thông tin viễn thám 16 Hình 2.2: Sự phân loại sóng điện từ kênh phổ sử dụng viễn thám 18 Hình 2.3: Đường đặc trưng phổ vật đen tuyệt đối 20 Hình 2.4 Đặc tính phản xạ phổ số đối tượng tự nhiên 22 Hình 2.5: Đặc tính phản xạ phổ thực vật 23 Hình 2.6 Khả phản xạ phổ đất phụ thuộc vào độ ẩm 24 Hình 2.7 Khả phản xạ hấp thụ nước 25 Hình 2.8: Các dường cong phổ 27 Hình 2.9: Các đường cong phổ tương ứng 27 Hình 2.10: Khơng gian phổ đặc trưng 28 Hình 2.11: Đặc trưng chiết suất thơng tin liên hợp 31 Hình 2.12: Vệ tinh SPOT 32 Hình 2.13: Vệ tinh Quickbird 33 Hình 2.14: Vệ tinh IKONOS 36 Hình 2.15: Histogram 39 Hình 2.16: Nâng cao tuyến tính phần 41 Hình 2.17: Nâng cao tỷ lệ 41 Hình 2.18: Nâng cao độ tương phản hàm Logarit hàm mũ 41 Hình 2.19: Cân hoá Histogram 43 Hình 2.20: Histogram hố 44 Hình 2.21: Sơ đồ nguyên lý việc trộn mầu 45 Hình 2.22: Méo ảnh tổng hợp 48 Hình 2.23: Méo hình nguyên tố định hướng ngồi 48 Hình 2.24 Hướng vệ tinh đất quay 50 Hình 2.25 Méo hình đất quay 50 Hình 2.26: Sơ đồ nguyên lý nắn chỉnh hình học ảnh vệ tinh 51 Hình 2.27: Phân loại có kiểm định 56 Hình 2.28: Phân loại khơng kiểm định 57 Hình 3.2: Sơ đồ quy trình cơng nghệ chỉnh đồ ảnh vệ tinh theo phương pháp truyền thống 65 Hình 3.3: Sơ đồ cơng nghệ chỉnh đồ ảnh vệ tinh theo phương pháp số 66 Hình 3.4: Dung lượng thơng tin đồ tỷ lệ 1: 5000, 1:25 000, 1:50 000 phương pháp thành lập đồ 70 Hình 3.5: Giới thiệu dung lượng thông tin ảnh vùng địa hình phụthuộc vào độ lớn pixel thực địa GSD 71 Hình 3.6: Dung lượng thông tin đồ phụ thuộc vào độ lớn pixel thực địa ảnh 72 Hình 4.1: Sơ đồ quy trình cơng nghệ chỉnh đồ địa hình tỷ lệ lớn 1:5000 ảnh vệ tinh QuickBird 76 Hình 4.2 : Qui trình kĩ thuật thành lập bình đồ ảnh vệ tinh 78 Hình 4.3: Lựa chọn mơ hình nắn ảnh 84 Hình 4.4: Lựa chọn thơng số cụ thể cho mơ hình hàm đa thức hữu tỷ RPC 84 Hình 4.5: Cài đặt thơng số hệ toạ độ lưới chiếu 85 Hình 4.6: Lựa chọn phương pháp nhập toạ độ 85 Hình 4.7: Nhập toạ độ điểm khống chế 86 Hình 4.8: Sơ đồ bố trí điểm khống chế điểm kiểm tra 87 Hình 4.9: Kết bình sai điểm khống chế 88 Hình 4.10: Chọn công cụ nắn ảnh 89 Hình 4.11: Lựa chọn phương pháp lấy mẫu 89 Hình 4.12: Số hóa biên tập đồ 91 MỞ ĐẦU Tính cấp thiết đề tài Hiện nay, tư liệu ảnh vệ tinh phổ biến rộng rãi phục vụ ngành nhiều lĩnh vực công tác điều tra bản, thành lập chỉnh đồ, theo dõi giám sát tài nguyên thiên nhiên, bảo vệ mơi trường, khai thác khống sản, quản lý quy hoạch đất đai, an ninh quốc phòng v.v Việc khai thác sử dụng tư liệu ảnh vệ tinh ngày rộng rãi mang lại hiệu kinh tế, khoa học cao Nhiều loại đồ chuyên đề trước thành lập công nghệ ảnh chụp hàng không phương pháp điều tra thực địa, chuyển sang sử dụng khai thác tư liệu ảnh vệ tinh Đối với công tác chỉnh đồ từ trước tới chủ yếu áp dụng phương pháp truyền thống giải đoán mắt, điều tra ngoại nghiệp sử dụng tư liệu viễn thám chủ yếu có độ phân giải trung bình nên đáp ứng cho chỉnh đồ tỉ lệ nhỏ trung bình mà khơng đáp ứng u cầu đồ tỷ lệ lớn Do cần nghiên cứu khả sử dụng ảnh vệ tinh độ phân giải cao công tác chỉnh đồ tỷ lệ lớn nói riêng Xuất phát từ vấn đề thực luận văn “ Sử dụng ảnh vệ tinh độ phân giải cao để chỉnh đồ tỷ lệ lớn” Mục tiêu nhiệm vụ đề tài *Mục tiêu đề tài Phân tích mối liên hệ độ phân giải ảnh vệ tinh tỷ lệ đồ cần thành lập chỉnh Xây dựng quy trình cơng nghệ chỉnh đồ địa hình tỉ lệ lớn từ ảnh vệ tinh độ phân giải cao *Nhiệm vụ đề tài Sử dụng ảnh vệ tinh QuickBird để chỉnh đồ tỷ lệ lớn phương pháp số Đánh giá độ xác kết đạt Xây dựng quy trình cơng nghệ chỉnh đồ tỷ lệ lớn từ ảnh Qickbird Phạm vi nghiên cứu - Nghiên cứu sở khoa học việc ứng dụng tư liệu viễn thám độ phân giải cao cho mục đích chỉnh đồ địa hình tỷ lệ lớn - Nghiên cứu đề xuất quy trình chỉnh đồ địa hình tỷ lệ 1/5000 tư liệu viễn thám độ phân giải cao Nội dung nghiên cứu - Nghiên cứu viễn thám, ảnh vệ tinh đặc điểm ảnh vệ tinh, phân loại ảnh vệ tinh - Các phương pháp xử lý ảnh vệ tinh - Các phương pháp chỉnh đồ - Quy trình cơng nghệ chỉnh đồ tỷ lệ lớn từ ảnh vệ tinh độ phân giải cao phương pháp số Phương pháp nghiên cứu Phương pháp sử dụng cơng nghệ viễn thám Cơng nghệ giải đốn ảnh, xử lý ảnh số, chiết tách lớp thông tin, cung cấp liệu đầu vào cho luận văn như: mạng lưới thủy văn, mạng lưới giao thông, trạng lớp phủ bề mặt Phương pháp chỉnh liệu địa hình Từ tư liệu đồ có trình thu thập, chỉnh lại nội dung thông tin theo dấu hiệu ảnh để phục vụ cho luận văn Ý nghĩa khoa học thực tiễn đề tài - Nghiên cứu khả ứng dụng ảnh vệ tinh độ phân giải cao để chỉnh đồ địa hình tỷ lệ lớn - Xây dựng quy trình cơng nghệ chỉnh đồ địa hình tỷ lệ lớn từ ảnh vệ tinh độ phân giải cao 84 - Độ cao trung bình khu vực nghiên cứu: 5m - Giá trị chênh cao địa hình nằm giới hạn 0- 10m Hình 4.3: Lựa chọn mơ hình nắn ảnh Hình 4.4: Lựa chọn thơng số cụ thể cho mơ hình hàm đa thức hữu tỷ RPC Lập dự án Chọn thông số hệ toạ độ, lưới chiếu mà ta cần đưa ảnh QUICKBIRD hệ toạ độ mong muốn Chọn vào nút Add/Change Project sau 85 xuất bảng hội thoại (Edited) Project Chooser điền thông số hệ toạ độ, lưới chiếu xác định (Hình 4.5) Hình 4.5: Cài đặt thơng số hệ toạ độ lưới chiếu Chọn điểm khống chế ảnh, xử lý tính tốn điểm khống chế ảnh Nhập toạ độ điểm khống chế ảnh, điểm kiểm tra ảnh giá trị sai số tọa độ độ cao cho điểm khống chế ảnh, điểm kiểm tra Hình 4.6: Lựa chọn phương pháp nhập toạ độ 86 Hình 4.7: Nhập toạ độ điểm khống chế Trong phần mềm này, cho phép ta lựa chọn nhiều cách khác để nhập toạ độ điểm khống chế Với số liệu thu thập được, ta sử dụng cách nhập toạ độ trực tiếp từ bàn phím máy tính Dựa kết thực nghiệm, việc bố trí điểm khống chế ảnh để phục vụ việc nắn ảnh vệ tinh độ phân giải cao QUICKBIRD xác định sau: - Số lượng điểm khống chế ảnh ngoại nghiệp cho cảnh ảnh 19 điểm - Các điểm khống chế phải phân bố toàn cảnh ảnh, trừ trường hợp đặc biệt (như: cảnh ảnh chụp ven biển, ven biên giới, chụp khu vực tiếp cận ) Trong vùng độ phủ chung cảnh ảnh phải có tối thiểu điểm khống chế 87 - Các điểm kiểm tra cảnh ảnh chọn theo vị trí thiết kế Như vậy, vùng chồng ghép chung cảnh ảnh phải có tối thiểu điểm kiểm tra Hình 4.8: Sơ đồ bố trí điểm khống chế điểm kiểm tra Nắn ảnh QuickBird Sau có sơ đồ bố trí điểm khống chế bước trên, ta bắt đầu tiến hành nắn ảnh chọn Ảnh QUICKBIRD ban đầu loại sản phẩm ảnh Standard chụp hệ toạ độ UTM, múi 48 với mơ hình Ellipsoid 84 Trong đó, điểm khống chế mà ta thu thập lại hệ toạ độ VN-2000 múi chiếu 30 Vì vậy, ta nắn ảnh QUICKBIRD ban đầu hệ toạ độ VN-2000 múi chiếu 30, điểm ảnh có hệ toạ độ - Kiểm tra sai số tồn điểm khống chế, sai số điểm kiểm tra để đo lại điểm có sai số lớn giá trị cho phép 88 - Khi kết nắn đạt u cầu độ xác phải tiến hành lưu liệu Project, trước chấp nhận kết nắn - Lập tệp tin báo cáo kết bình sai khối ảnh Như ta biết, chênh lệch toạ độ điểm khống chế điểm thực tế tính theo cơng thức: (X ) a nh or t ho K C i (Y ) a nh or t ho K C i − ( X )KC1 = ΔX KC i − (Y )KC1 = ΔYKC i Từ ta tính sai số vị trí điểm theo cơng thức: (m XY )i = ± (ΔX )i2 + (ΔY )i2 Và sai số trung phương vị trí điểm tính theo cơng thức M =± [ mi2 ] n Dựa theo công thức trên, kết nắn thể bảng đây: Hình 4.9: Kết bình sai điểm khống chế 89 Nội suy lấy mẫu: sau so sánh kết bình sai kết đáp ứng với yêu cầu mà đề tài luận đưa ra, ta tiến hành chọn công cụ Display Resample Image Diaglogue để nắn ảnh Hình 4.10: Chọn cơng cụ nắn ảnh Tiếp theo ta chọn ba phương pháp nội suy lấy mẫu lại mà chương trình cho (ở ta chọn phương pháp Cubic Convolution) Hình 4.11: Lựa chọn phương pháp lấy mẫu Kiểm tra độ xác ảnh nắn 90 - Độ xác tương đối cảnh ảnh có độ phủ chung: u cầu sai lệch khơng q ±0.4 mm tính theo tỷ lệ ảnh cần thành lập - Độ xác tuyệt đối ảnh nắn qua sai số vị trí mặt phẳng điểm khống chế điểm kiểm tra: yêu cầu sai lệch không vượt ±0.4 mm tính theo tỷ lệ ảnh cần thành lập Độ xác ảnh nắn tính theo cơng thức: Δ = ± Δ2x + Δ2y ≤ ± 0,4 x M Trong M mẫu số tỉ lệ đồ cần thành lập Theo Quy phạm quy định độ xác đồ thành lập không vượt 0,4mm x mẫu số tỉ lệ đồ cần thành lập Như vậy, với kết bình sai (Hình 4.9) cho thấy khả sử dụng ảnh QUICKBIRD thành lập chỉnh đồ từ tỉ lệ 1/5000 trở lên Tăng cường chất lượng hình ảnh Do điều kiện thời gian có hạn nên luận văn chưa sử dụng kĩ thuật khác để làm giảm độ nhoè màu Tuy nhiên, với ảnh QUICKBIRD RGB tạo trên, người sử dụng dễ dàng nhận biết đối tượng so với ảnh đen trắng đo đạc giải đoán nội nghiệp ngoại nghiệp 4.3.5 Tiến hành cơng tác giải đốn, điều vẽ biên tập đồ Sau thành lập bình đồ ảnh, tiến hành giải đoán nội nghiệp điều vẽ ngoại nghiệp tiến hành đo bù Ta tiến hành biên tập đồ gốc Do khu vực đồ chỉnh thuộc dự án “ Xây dựng Cơ Sở Dữ Liệu Phục Vụ Cơng Tác Phịng Chống Lũ Lụt Đồng Bằng Sông Cửu Long” giai đoạn 2009 -2010 Trung Tâm Viễn Thám Quốc Gia thực Do công tác điều 91 vẽ ngoại nghiệp đo bù học viên tham gia thực tế phục vụ cho công việc chỉnh biên tập đồ : 5000 khu vực Đồng Bằng Sơng Cửu Long Hình 4.12: Số hóa biên tập đồ Kết biên tập đồ sau chỉnh đồ từ ảnh vệ tinh QuickBird thể phụ lục 4.4 Đánh giá hiệu ứng dụng Theo định nghĩa Quy phạm thành lập đồ địa hình đồ địa hình tên gọi chung cho đồ gốc đo vẽ phương pháp đo vẽ trực tiếp thực địa, đo vẽ phương pháp có sử dụng ảnh vệ tinh kết hợp với đo vẽ bổ sung thực địa hay thành lập sở biên tập, biên vẽ từ đồ địa hình tỉ lệ có Bản đồ địa hình sở đo vẽ kín ranh giới hành kín khung, mảnh đồ 92 Theo định nghĩa phương pháp sử dụng ảnh vệ tinh độ phân giải cao QUICKBIRD tham gia vào trình thành lập chỉnh đồ địa hình Tuỳ thuộc vào đặc điểm, tính chất phương pháp mà phương pháp tham gia số giai đoạn định trình thành lập chỉnh đồ địa hình Trong luận văn này, tác giả sâu vào việc phân tích đặc điểm ảnh vệ tinh QUICKBIRD để từ đưa quy trình kĩ thuật thành lập bình đồ ảnh vệ tinh QUICKBIRD phục vụ công tác chỉnh đồ Trong ảnh số nói chung đo ảnh vệ tinh nói riêng: - Mỗi đường quét ảnh thời điểm khác nhau, có tâm chiếu khác góc xoay nghiêng khác nhau, cảnh ảnh bao gồm nhiều đường quét - Hai thiết bị quét ảnh số có độ lớn pixel thực địa (GSD) độ lớn pixel ảnh khác tỉ lệ khác - Độ lớn pixel thực địa GSD thông số quan trọng để đánh giá chất lượng dung lượng thông tin ảnh vệ tinh độ phân giải cao coi giá trị lý thuyết Như phân tích chương 3, ta có độ phân giải mặt đất GSD (ground sample distance) biểu diễn cơng thức sau: GSD = 0.05 ÷ 0.1 mm x mẫu số tỷ lệ đồ Vậy để thành lập chỉnh đồ tỷ lệ 1:5000 ảnh vệ tinh QUICKBIRD có khả đáp ứng Theo kết thực nghiệm, độ xác để thành lập bình đồ ảnh tỉ lệ 1:5000 từ ảnh QUICKBIRD 2m (đạt độ xác 0,4mm x tỷ lệ đồ cần thành lập).Và với độ phân giải 0,6m ảnh QUICKBIRD tất địa vật 93 đối tượng hình tuyến nhận biết bình đồ ảnh Cụ thể sau: - Thuỷ văn: sông, kênh mương, hồ ao đầm nhỏ nhận biết rõ ràng ảnh - Thực vật: thực vật đối tượng dễ nhận biết ảnh phân giải cao Chúng bao gồm lúa, công nghiệp, xanh loại khác Đặc biệt nhìn thấy chúng trồng dải phân cách - Giao thông: đường cao tốc, đường quốc lộ, trục đường lớn thành phố (có thể nhìn thấy vỉa hè giải phân cách), trục đường nhỏ chí ngõ phương tiện giao thông nhỏ xe máy nhìn thấy ảnh QUICKBIRD - Dân cư: Trên ảnh thị chi tiết cụ thể đến mái nhà Đây ưu điểm vượt trội độ phân giải không gian mà ảnh vệ tinh QUICKBIRD mang lại Điều có ý nghĩa việc thống kê, kiểm kê diện tích đất - Các yếu tố kinh tế xã hội: Với ưu độ phân giải khơng gian ảnh QUICKBIRD việc nhận dạng khu chuyên dụng nhà máy, khu công nghiệp, bệnh viện, trường học trở nên dễ dàng làm giảm bớt công sức cho công tác giản đốn nội nghiệp nhiều Điều góp phần xác định loại đất cách dễ dàng trình biên tập đồ Từ kết bình sai kết hợp với việc phân tích độ phân giải mặt đất GSD thành lập bình đồ ảnh QUICKBIRD cho thấy khả chiết tách thông tin từ ảnh vệ tinh QUICKBIRD việc thành lập đồ 1:2000 khó phù hợp thành lập đồ tỉ lệ 1:5000 94 KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ KẾT LUẬN Hiện chỉnh đồ địa hình ảnh vệ tinh mục tiêu Trung tâm Viễn Thám theo đuổi từ lâu Tổng cục Địa trước Bộ Tài nguyên Môi trường quan tâm, tập trung đầu tư Kết thực đề tài bước thử nghiệm quan trọng q trình đưa cơng nghệ đo vẽ địa hình tư liệu ảnh vệ tinh lập thể nói chung tư liệu SPOT 5, QUICKBIRD, IKONOS độ phân giải cao vào Việt nam Với kết thu từ luận văn, học viên rút số kết luận sau: Ảnh vệ tinh độ phân giải cao QUICKBIRD sản phẩm công nghệ đại có tiềm to lớn ứng dụng cho việc thành lập đồ Sản phẩm bình đồ ảnh loại sản phẩm quan trọng, sử dụng rộng rãi công nghệ khai thác ảnh vệ tinh Sản phẩm bình đồ ảnh in giấy ảnh để sử dụng cho điều vẽ ngoại nghiệp sử dụng dạng số để làm giải đoán máy tính Ảnh vệ tinh độ phân giải cao QUICKBIRD hoàn toàn cho phép nhận biết yếu tố đồ như: • Ranh giới sử dụng đất lớn • Đường giao thơng • Thuỷ hệ • Đường phân lô, đường bờ, hệ thống đê điều, lối chung • Phân loại đất trống chưa sử dụng, đất đồi núi, đất lâm nghiệp số loại trồng đất 95 Đã tiến hành thành lập bình đồ ảnh từ ảnh vệ tinh QUICKBIRD với tỉ lệ 1/5000 số yếu tố tác động bên nên kết đạt chưa mong muốn Vì việc chiết tách thơng tin từ ảnh độ phân giải cao đề tài chủ yếu suy giải mắt Trong đề tài chưa có điều kiện để phân tích tính kinh tế áp dụng giải pháp kĩ thuật ảnh cao QUICKBIRD so với ảnh hàng không KIẾN NGHỊ Dưới học viên xin đề xuất số giải pháp chủ yếu áp dụng ảnh QUICKBIRD độ phân giải cao để chỉnh đồ tỉ lệ 1/5000 lớn hơn: Trong thực tế chỉnh đồ từ tư liệu ảnh vệ tinh cần tiến hành công tác điều vẽ đo vẽ bổ sung thực địa Trước tiên cần xử lý sơ ảnh vệ tinh độ phân giải cao sau in với tỉ lệ gần với tỉ lệ 1/5000 để phục vụ công tác đo khống chế điều vẽ, đo vẽ bổ sung thực địa Trên ảnh màu, người sử dụng dễ dàng nhận biết đối tượng so với ảnh hàng không đen trắng đo đạc giải đoán nội nghiệp ngoại nghiệp Qua khảo sát thực nghiệm, nội dung thông tin ảnh vệ tinh QUICKBIRD độ phân giải cao hồn tồn đáp ứng yêu cầu thành lập chỉnh đồ địa hình tỉ lệ 1/5000 96 TÀI LIỆU THAM KHẢO Lương Chính Kế (2005) Ảnh vệ tinh độ phân giải cao thay ảnh hàng không?; Bài báo, Đại học Công nghệ Vacsava, BaLan Lương Chính Kế, Ảnh hưởng độ xác mơ hình số độ cao DTM/DEM tới độ xác nắn trực ảnh vệ tinh có độ phân giải cao, Viện đo ảnh đồ, Đại học Vacsava Phạm Vọng Thành – Nguyễn Trường Xuân (2003), Công nghệ viễn thám, giảng dành cho học viên cao học Trường ĐH Mỏ Địa Chất, Hà Nội Trần Đình Luật, Trần Hồng Hạnh (2006), “Khảo sát độ xác ảnh vệ tinh QUICKBIRD độ phân giải cao công tác chỉnh đồ tỷ lệ lớn công nghệ ảnh số”, Tạp chí Đại chính, (2-4) Cao Xuân Triều (2008), Quy trình cơng nghệ quy định kĩ thuật thành lập đồ địa hình ảnh vệ tinh độ phân giải siêu cao, Trung tâm Viễn thám quốc gia Nguyễn Hà Phú, Cao Xuân Triều người khác (2008), Dự án thử nghiệm “Thành lập trực ảnh tỉ lệ 1:5000 tư liệu ảnh vệ tinh độ phân giải siêu cao”, Trung tâm Viễn thám quốc gia D.A Holland, D.S Boyd, P.Marshall (2006), “Updating topographic mapping in Great Britain using imagery from high-resolution satellite sensors”, http://www.sciencedirect.com DigitalGlobe (2003), QB imagery products, productguide, http://www.digitalglobe.com 96 97 Livio Rossi (2003), Satellite high resolution new applications QuickBird, EFITA 2003 Conference, Hungary 10 F.Volpe, Geometrical processing of QuickBird high resolution satellite data, Eurimage S.p.A, Via Edoardo D’Onofrio 212 00155 ROMA 97 .\ca44146\146_cs.dgn Nov 09, 2012 22:40:28 ... độ phân giải ảnh vệ tinh tỷ lệ đồ cần thành lập chỉnh Xây dựng quy trình cơng nghệ chỉnh đồ địa hình tỉ lệ lớn từ ảnh vệ tinh độ phân giải cao *Nhiệm vụ đề tài Sử dụng ảnh vệ tinh QuickBird để. .. thám, ảnh vệ tinh đặc điểm ảnh vệ tinh, phân loại ảnh vệ tinh - Các phương pháp xử lý ảnh vệ tinh - Các phương pháp chỉnh đồ - Quy trình công nghệ chỉnh đồ tỷ lệ lớn từ ảnh vệ tinh độ phân giải cao. .. phân giải ảnh vệ tinh 68 3.3.2 Mối liên hệ thông tin ảnh đồ 70 3.3.3 Khả nhận biết đối tượng ảnh vệ tinh độ phân giải cao chỉnh đồ .74 CHƯƠNG 4: SỬ DỤNG ẢNH VỆ TINH QUICKBIRD ĐỂ HIỆN CHỈNH