Chương này trình bày các tính chất của biến đổi Fourier sử dụng các hàm một chiều cho các ký hiệu đơn giản. Sau đó, tổng quát hoá các kết quả cho trường hợp hai chiều, đồng thời chương này cũng xem xét các hàm một chiều như các ví dụ đơn giản và sau đó khai triển cho các hàm không gian hai biến như các ví dụ xử lý ảnh. Mời các bạn cùng tham khảo.
Ch¬ng 10 BIẾN ĐỔI FOURIER 10.1 GIỚI THIỆU Biến đổi Fourier cơng cụ mạnh phân tích hệ thống tuyến tính Nó cho phép xác định số lượng tác dụng hệ thống số hoá, điểm lấy mẫu, khuếch đại điện tử, lọc tích chập, nhiễu điểm hiển thị Những người kết hợp kiến thức nguyên lý tính chất biến đổi Fourier với kiến thức thực tiễn thể vật lý chuẩn bị kỹ để tiếp cận hầu hết tốn xử lý ảnh Bình thường, người phát triển kết hợp kỹ sinh viên khoa điện tử vật lý quang học, họ thực cơng việc khố học Tuy nhiên, người thực có ý định sử dụng xử lý ảnh số công việc họ, thời gian bỏ để thành thạo với biến đổi Fourier đáng để đầu tư Về ý nghĩa đó, biến đổi Fourier giống ngôn ngữ thứ hai để miêu tả chức Những người sử dụng thành thạo hai ngôn ngữ thường xuyên nhận thấy ngôn ngữ tốt ngôn ngữ để diễn tả ý kiến Tương tự, nhà phân tích xử lý ảnh di chuyển lui tới miền không gian miền tần số tiến hành trọn vẹn vấn đề Đầu tiên học ngôn ngữ mới, người ta hay nghĩ đến ngôn ngữ bẩm sinh hay cô ta nhẩm dịch trước nói Tuy nhiên, sau trở nên trơi chảy, họ nghĩ đến ngơn ngữ khác Tương tự, quen thuộc với biến đổi Fourier, nhà phân tích thao tác miền không gian hay miền tần số khả hữu ích Trong phần chương này, trình bày tính chất biến đổi Fourier sử dụng hàm chiều cho ký hiệu đơn giản Sau đó, tổng qt hố kết cho trường hợp hai chiều Quy ước phần hai sách xem xét hàm chiều ví dụ đơn giản sau khai triển cho hàm khơng gian hai biến ví dụ xử lý ảnh Trong nghiên cứu phân tích hệ thống tuyến tính chúng ta, giới hạn thảo luận phần lĩnh vực phát triển Ví dụ, sử dụng biến đổi Fourier mà không sử dụng biến đổi Laplace hay biến đổi Z, chúng khơng cần thiết cho mục đích Sự hạn chế cho phép phát triển kỹ thuật mà cần để phân tích hệ thống xử lý ảnh số với lượng phép toán phức tạp tối thiểu Một nguyên nhân khiến không cần đến biến đổi Laplace, kỹ thuật khác từ lĩnh vực phân tích hệ thống tuyến tính, làm việc với liệu thu nhận Điều làm nhẹ bớt cho gánh nặng việc thao tác khả vật lý (tính nhân quả) quan hệ mật htiết phân tích Tính nhân Các hệ thống tuyến tính thực phần cứng điện tử đề cập đến ngun nhân (causal) tín hiệu vào gây xuất tín hiệu Nói chung, điều có nghĩa đầu vào tất thời điểm âm đầu phải với t