1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Sự thiếu hụt toàn cầu nhân lực phân tích dữ liệu và định hướng đào tạo của Học viện Chính sách và Phát triển

7 10 0

Đang tải... (xem toàn văn)

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 7
Dung lượng 369,46 KB

Nội dung

Bài viết sau sẽ chỉ ra sự thiếu hụt nghiêm trọng nguồn nhân lực trong lĩnh vực phân tích dữ liệu trên phạm vi toàn cầu. Để nắm chi tiết hơn nội dung nghiên cứu, mời các bạn cùng tham khảo bài viết.

HỘI THẢO QUỐC TẾ: PHÁT TRIỂN KINH TẾ VÀ KINH DOANH BỀN VỮNG TRONG ĐIỀU KIỆN TỒN CẦU HĨA 419 SỰ THIẾU HỤT TỒN CẦU NHÂN LỰC PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VÀ ĐỊNH HƯỚNG ĐÀO TẠO CỦA HỌC VIỆN CHÍNH SÁCH VÀ PHÁT TRIỂN Trần Trọng Nguyên* Đàm Thanh Tú** TĨM TẮT: Cuộc cách mạng cơng nghiệp 4.0 mở hội cho người lao động theo đuổi ngành nghề phù hợp, xu hướng trọng điểm Giữa thời đại cơng nghệ phát triển thay đổi nhanh chóng, bạn trẻ cần hiểu rõ công việc, giá trị nghề nghiệp tương lai để có lựa chọn đắn Bài viết sau thiếu hụt nghiêm trọng nguồn nhân lực lĩnh vực phân tích liệu phạm vi tồn cầu Nhóm nghiên cứu cho với lợi Việt Nam, việc số trường đại học Đại học công nghệ thông tin, Đại học Bách Khoa Hà Nội, Học viện Chính sách Phát triển, Đại học Kinh tế quốc dân,… tiên phong đào tạo cử nhân quy khoa học liệu nói chung, có phân tích liệu lớn kinh tế kinh doanh nói riêng hồn tồn đắn, khả thi bắt kịp xu hướng thời đại ABSTRACT: The Industrial Revolution 4.0 opens up opportunities for employees to pursue suitable, right and key occupations In the era of technology development and rapid changes, young people need to understand their work and future career values to make the correct choices This paper studies the serious shortage of human resources in the field of data analysis on a global scale In condition of Vietnam’s advantages, some universities such as the University of Information Technology, Hanoi University of Science and Technology, Academy of Policy and Development and the National Economics University, have pioneered formal bachelor’s training in data science in general, including big data analysis in economics and business in particular, is absolutely correct, feasible and catching up with the trends of the times Từ khóa: cách mạng cơng nghiệp, chun gia phân tích liệu, liệu lớn Keywords: Industrial revolution, data analyst, big data GIỚI THIỆU Hiện tại, sống giai đoạn đầu thời kỳ cách mạng công nghiệp lần thứ Triết lý cách mạng công nghiệp 4.0 phải sử dụng công nghệ thông tin để tăng suất lao động, từ tiết kiệm chi phí, mang lại lợi ích cho người tiêu dùng * Học viện Chính sách phát triển, Bộ kế hoạch đầu tư, Hà Nội, Việt Nam Tác giả nhận phản hồi: Tel.: +84 912142282; E-mail address: nguyentt@apd.edu.vn; ** Học viện Chính sách phát triển, Bộ kế hoạch đầu tư, Hà Nội, Việt Nam Tác giả nhận phản hồi: Tel: 0912426326 - E-mail address: dtt.hvtc@gmail.com 420 HỘI THẢO QUỐC TẾ: PHÁT TRIỂN KINH TẾ VÀ KINH DOANH BỀN VỮNG TRONG ĐIỀU KIỆN TOÀN CẦU HĨA Vì vậy, ngành nghề ứng dụng nhiều công nghệ tăng trưởng mạnh mẽ vượt trội so với ngành khác, ngành truyền thống khơng chịu thay đổi bị tụt hậu nhanh chóng Theo dự báo, có khoảng 70% - 80% cơng việc biến 20 năm tới Thay vào nhiều loại cơng việc tạo ra, nhờ vào khoa học công nghệ mà tương lai thay đổi nhanh nhiều so với mà tưởng tượng Nghiên cứu chuyên gia phân tích lao động việc làm Hoa Kỳ cho thấy, ngành nghề xu hướng cho kỉ nguyên công nghệ  Phát triển IoT (Internet vạn vật) Phân tích liệu lớn  Phát triển trí tuệ nhân tạo để cải tiến robot xe tự hành  Công nghiệp xây dựng in 3D  Dịch vụ Tài Đầu tư chứng khốn  Công nghệ Sinh học  Dịch vụ y tế, chăm sóc sức khỏe chất lượng cao Như vậy, cách mạng công nghiệp 4.0 mở hội cho người lao động theo đuổi ngành nghề phù hợp, xu hướng trọng điểm Giữa thời đại công nghệ phát triển thay đổi nhanh chóng, bạn trẻ cần hiểu rõ công việc, giá trị nghề nghiệp tương lai để có lựa chọn đắn CUNG CẦU THỊ TRƯỜNG LAO ĐỘNG VỀ NGUỒN NHÂN PHÂN TÍCH DỮ LIỆU HIỆN NAY Hiện tại, hoạt động doanh nghiệp, người dùng, máy móc sinh nhiều liệu, đa dạng liên tục Lượng liệu người dùng toàn cầu tạo ngày Facebook 600 Tetrabyte, với chuyến bay Boeing 787 cảm biến sinh truyền mặt đất lượng liệu khoảng 500 Gigabyte, Các liệu lớn mang lại nhiều hiểu biết sâu sắc sản phẩm, dịch vụ, hoạt động vận hành thiết bị, doanh nghiệp, hay hiểu biết khách hàng Thông qua việc phân tích liệu (PTDL) giúp doanh nghiệp nhanh chóng phản ứng, điều chỉnh, tối ưu hóa hoạt động, tăng doanh thu lợi nhuận, phục vụ làm hài lịng khách hàng Vì thế, chuyên gia PTDL lên nghề săn lùng nhiều Nhấn mạnh vai trò việc PTDL kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo, Eric Schmidt - cựu chủ tịch Alphabet (Công ty mẹ Google) cho rằng: “Bằng cách phân tích liệu, người có lượng kiến thức cách thống kê hoạt động đưa kết luận cuối từ kho liệu lớn Sự hiểu biết phân tích liệu quan trọng người trẻ cách mà họ vào giới tương lai ” Trong nghiên cứu Accenture cho biết: “Tại Mỹ 80% công việc liên quan đến PTDL sinh khoảng năm 2010 đến năm 2011 chưa tìm ứng viên nhận nhiệm vụ Riêng nước Mỹ tạo 400.000 vị trí làm việc liên quan đến PTDL khoảng thời gian từ 2010 đến 2015, tạo 140.000 học viên tốt nghiệp đáp ứng công việc này…” Một nghiên cứu khác McKinsey đưa dự đoán: “Nhu cầu giới người có đủ kỹ để tạo tri tức từ liệu lớn vượt 50% so với nguồn cung, riêng HỘI THẢO QUỐC TẾ: PHÁT TRIỂN KINH TẾ VÀ KINH DOANH BỀN VỮNG TRONG ĐIỀU KIỆN TỒN CẦU HĨA 421 nước Mỹ cần đến 490.000 người, đào tạo nguồn cung thu hút từ nước khác gần 200.000 người” Sự thiếu hụt nguồn nhân lực ngày trầm trọng thể biểu đồ sau Biểu đồ 1: Chênh lệch cung cầu nghề phân tích liệu (Nguồn: www.delphianalytics.net) Lý làm nên thiếu hụt nhân lực nằm chỗ vị trí làm việc với PTDL phải hội tụ nhiều kỹ lúc Các vị trí vừa phải nắm kỹ thuật thống kê khai phá liệu, vừa phải biết lập trình quản trị lượng liệu lớn, đa dạng cấu trúc, tốc độ truyền tải nhanh Ngồi ra, họ cịn cần có hiểu biết doanh nghiệp ngành nghề cụ thể, nơi kết phân tích ứng dụng Hơn nữa, để làm việc với giới doanh nghiệp họ cần kỹ giao tiếp tốt, kỹ trình bày báo cáo dễ hiểu để giúp doanh nghiệp định Số lượng người đáp ứng nhiều kỹ nhiều số lượng người có số kỹ định Sự thiếu hụt nhân lực làm PTDL nước lớn giới hội cho quốc gia giới, có Việt Nam Đánh giá hội lớn này, ơng Trương Gia Bình (Chủ tịch Tập đoàn FPT) cho rằng: “Sự khan nhân lực PTDL thị trường quốc tế hội cho nước có tảng tốn học ngành khoa học tự nhiên tốt bậc phổ thơng Việt Nam Thế giới cịn thiếu triệu chuyên gia PTDL, hội nằm não linh hoạt, điều mà người trẻ Việt Nam có lợi thế…” Như vậy, coi thiếu hụt nhân lực PTDL toàn cầu hội cho Việt Nam bứt phá, tắt đón đầu đào tạo nhân lực công nghệ thông tin, nhanh đạt đến mục tiêu trở thành quốc gia mạnh công nghệ thơng tin Với tảng sẵn có trường đại học Việt Nam định hướng đào tạo chuyên gia PTDL hướng đắn, phù hợp với xu phát triển hoàn toàn khả thi 422 HỘI THẢO QUỐC TẾ: PHÁT TRIỂN KINH TẾ VÀ KINH DOANH BỀN VỮNG TRONG ĐIỀU KIỆN TỒN CẦU HĨA THỰC TRẠNG ĐÀO TẠO NHÂN LỰC VỀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU Ở VIỆT NAM Theo ông Trần Thế Trung (Viện trưởng Viện Nghiên cứu Công nghệ FPT) cơng việc liên quan đến PTDL là: - Kiến trúc sư liệu: Là người nắm rõ cấu trúc, đặc tính nguồn liệu, hiểu rõ yêu cầu sử dụng dự án phân tích liệu, bao gồm nhu cầu ngắn hạn nhu cầu mở rộng tương lai Người có khả đưa kế hoạch tổng thể cho việc thu thập, lưu trữ, tích hợp bảo trì nguồn liệu - Kỹ sư liệu: Là người hiểu biết sâu sắc hệ quản trị liệu hệ thống phần mềm liên quan, để thực thi yêu cầu thiết kế kiến trúc sư liệu cách hiệu Kỹ sư liệu cài đặt sở liệu, viết câu lệnh truy vấn liệu phức tạp, mở rộng hệ lưu trữ nhiều máy tính thu gọn cần, xây dựng hệ thống phịng ngừa rủi ro để khơng liệu có cố hay thiên tai xảy ra, - Nhà phân tích liệu: Nhiệm vụ tính tốn đưa kết luận có khả cao, từ số Họ thường có cấp ngành khoa học máy tính kinh doanh Họ sử dụng liệu từ hệ quản trị liệu chí tập tin Excel để phân tích đưa nhận định có ý nghĩa cho hoạt động doanh nghiệp - Nhà khoa học liệu: Có nhiệm vụ giống nhà PTDL, họ có kỹ để làm việc với liệu lớn có tốc độ truyền liệu cao, từ nhiều nguồn khác Họ biết kỹ thuật sở liệu, đặc biệt kỹ thuật liệu lớn hệ thống Hadoop hay Apache Spark, sử dụng ngôn ngữ chuyên dụng cho phân tích liệu R ngơn ngữ cho phép dựng nhanh ứng dụng PTDL Python có kỹ thống kê, khai phá liệu Trước đây, việc đào tạo quy chuyên ngành PTDL chưa có trường đại học Việt Nam triển khai mà có chuyên ngành gần Khoa học máy tính, Khoa học thơng tin, Thống kê kinh tế kinh doanh,… Tuy nhiên, năm 2018 trường đại học Việt Nam đào tạo bậc cử nhân chuyên ngành PTDL Trường Đại học Công nghệ thông tin, ĐHQG Thành phố Hồ chí Minh với 50 tiêu mùa tuyển sinh năm 2018 (điểm chuẩn trúng tuyển 20,6 điểm) Trong mùa tuyển sinh 2019, số trường đại học Đại học Bách khoa Hà Nội, Đại học Kinh tế quốc dân, Học viện Chính sách Phát triển, Đại học FPT, Đại học Đà Nẵng, Đại học Tân Tạo, Đại học Bà Rịa - Vũng Tàu, Khoa Quốc tế - ĐHQG Hà Nội,… triển khai chương trình đào tạo chuyên ngành PTDL Điểm trúng tuyển thí sinh theo học chuyên ngành cao (Đại học Bách khoa Hà Nội 27 điểm; Đại học Kinh tế quốc dân 23 điểm; Đại học FPT 21 điểm; Học viện Chính sách Phát triển từ 17,5 điểm đến 21 điểm tùy đợt xét) Tuy nhiên, mục tiêu đào tạo trường ngành khoa học lại phân hóa theo định hướng sau: Thứ nhất, trường đào tạo theo định hướng trở thành nhà KHDL (Data Scientist) Mục tiêu đào tạo trường tạo người “bộ não” KHDL, tức họ đảm nhiệm việc xử lý lưu trữ liệu, viết code/thuật toán để tạo sản phẩm từ nguồn liệu lớn Do đó, học viên theo học trang bị khối kiến thức tảng là: Công nghệ HỘI THẢO QUỐC TẾ: PHÁT TRIỂN KINH TẾ VÀ KINH DOANH BỀN VỮNG TRONG ĐIỀU KIỆN TỒN CẦU HĨA 423 thơng tin, Tốn học Thống kê học Trong khối kiến thức công nghệ thông tin trọng với nhiều mơn học địi hỏi tư cao như: Trí tuệ nhân tạo, Máy học (Machine Learning), Các ngơn ngữ lập trình, Khai phá liệu, Xử lý ngơn ngữ tự nhiên, Tính tốn song song phân tán, Cơ sở liệu phân tán, Cấu trúc liệu giải thuật,… Như đối tượng theo học theo hướng thường phải học sinh có tư tốt đam mê cơng nghệ đáp ứng yêu cầu trình đào tạo Các trường theo định hướng đào tạo trường mạnh cơng nghệ Trường Đại học Bách khoa Hà Nội, Trường Đại học Công nghệ thông tin - ĐHQG Thành phố Hồ chí Minh, Đại học FPT, Thứ hai, trường đào tạo theo định hướng trở thành nhà PTDL (Data analyst) lĩnh vực kinh tế kinh doanh Theo quan điểm trường đại học này, sinh viên đào tạo kiến thức công nghệ thông tin PTDL thường thiếu kiến thức kinh tế kinh doanh Họ đưa sơ đồ trí tuệ nhân tạo lại khơng thể phân tích phương thức tốt cho doanh nghiệp Với triết lý đó, q trình đào tạo học viên trang bị khối kiến thức tảng là: Kinh tế kinh doanh; Cơng nghệ thơng tin; Tốn thống kê Trong đó, khối kiến thức Kinh tế Kinh doanh chiếm vai trò chủ đạo chương trình đào tạo Các học viên khơng thiết phải thành thạo nhiều ngơn ngữ lập trình, khơng thạo quản trị hệ thống sử dụng tốt công cụ để đưa kết luận sau PTDL Như đối tượng theo học theo hướng không thiết phải học sinh thơng minh nhất, cần em có niềm đam mê công nghệ hứng thú với công việc phân tích kinh doanh đáp ứng tốt yêu cầu trình đào tạo Các trường theo định hướng đào tạo trường mạnh kinh tế kinh doanh Trường Đại học Kinh tế quốc dân, Học viện Chính sách Phát triển, Khoa quốc tế - ĐHQG Hà Nội, ĐỊNH HƯỚNG ĐÀO TẠO CỦA HỌC VIỆN CHÍNH SÁCH VÀ PHÁT TRIỂN Trong mùa tuyển sinh năm 2019, Học viện Chính sách Phát triển tuyển sinh chuyên ngành “Phân tích liệu lớn kinh tế kinh doanh”, thuộc ngành Kinh tế (mã ngành: 7310101) với số lượng thí sinh nhập học 52 sinh viên/50 tiêu Quan điểm đào tạo Học viện thiên xu hướng sử dụng công cụ có sẵn để phân tích liệu, đặc biệt nhấn mạnh vào việc phân tích liệu lớn lĩnh vực kinh tế kinh doanh lĩnh vực có vai trị quan trọng, tác động tới hoạt động sản xuất kinh doanh, định kinh tế số Việc tổ chức thực thiện chương trình đào tạo Học viện mang nhiều tính thực hành, học viên tham gia tiếp xúc nhiều với doanh nghiệp học thêm nhiều kỹ mềm để nhanh chóng có hịa nhập môi trường làm việc tốt nghiệp Với định hướng đào tạo vậy, Học viện Chính sách Phát triển dành khoảng 40% thời gian chương trình đào tạo chuyên ngành cho khối kiến thức tảng kinh tế kinh doanh với học phần như: Kinh tế học vi mô, Kinh tế học vĩ mô, Chính sách cơng, Ngun lý tài tiền tệ, Ngun lý kế tốn, Tài doanh nghiệp, Kế tốn tài chính, Quản trị doanh nghiệp, Marketing bản, Ngân hàng thương mại, Thị trường chứng khốn, Phân tích dự báo vĩ mơ, Phân tích hoạt động kinh doanh doanh nghiệp, Phân tích báo cáo tài chính,… Khối kiến thức Cơng nghệ Phân tích liệu lớn dành khoảng 25% thời gian đào tạo với học phần như: Dữ liệu lớn kinh tế kinh doanh, Lập trình phân tích liệu với 424 HỘI THẢO QUỐC TẾ: PHÁT TRIỂN KINH TẾ VÀ KINH DOANH BỀN VỮNG TRONG ĐIỀU KIỆN TỒN CẦU HĨA R/Python, Hệ quản trị sở liệu, Quản trị trị liệu lớn với Apache Spark, Khai phá liệu cho phân tích, Học máy trí tuệ nhân tạo, Phân tích liệu lớn với R/Python, Marketing số, Cơng nghệ tài chính, Blockchain quản lý, Phân tích liệu truyền thơng xã hội,… Khối kiến thức Tốn học Thống kê dành khoảng 15% thời gian đào tạo với học phần như: Toán cao cấp, Xác suất thống kê, Nguyên lý thống kê kinh tế, Kinh tế lượng, Tốn tài chính, Phân tích thống kê nhiều chiều, Phân tích liệu chuỗi thời gian ứng dụng, Quản trị rủi ro, Định giá tài sản tài chính,… Khoảng 20% thời gian cịn lại đào tạo kỹ mềm môn học chung theo quy định Bộ Giáo dục Đào tạo Để thực mục tiêu đào tạo mình, ngồi đội ngũ giảng viên hữu có, Học viện Chính sách Phát triển cộng tác với chuyên gia giảng viên đến từ Viện Công nghệ thông tin - Viện Hàn lâm khoa học công nghệ Việt Nam, Tập đoàn Viettel, Ngân hàng Ngoại thương Việt Nam, Trường Đại học Kinh tế quốc dân, Học viện Tài chính, Ngồi ra, với sở khang trang hoàn thành vào tháng năm 2020 Khu đô thị Nam An Khánh hệ thống liệu lớn phục vụ cho công tác quản lý nhà nước Bộ Kế hoạch Đầu tư học viên tận hưởng dịch vụ tốt cho trình học tập, nghiên cứu Cử nhân tốt nghiệp chun ngành “Phân tích liệu lớn kinh tế kinh doanh” Học viện phải đáp ứng yêu cầu: - Về kiến thức: Có kiến thức liệu khai phá liệu, nắm nguyên lý kinh tế - kinh doanh kinh tế doanh nghiệp, đặc biệt doanh nghiệp thuộc ngành tài chính, ngân hàng, marketing hay doanh nghiệp cơng nghệ kinh tế số; Có kiến thức chuyên sâu việc khai thác công cụ quản trị phân tích liệu lớn Spark, Hadoop Ecosystem, Machine Learning, Python, R, SPSS, Stata, Có khả hình thành ý tưởng, thiết kế, khai thác công cụ thống kê triển khai phần mềm chuyên dụng để phân tích liệu lĩnh vực kinh tế kinh doanh nhằm nâng cao sức cạnh tranh doanh nghiệp, phát triển, khởi nghiệp đổi sáng tạo - Về kỹ năng: Có kỹ phân tích, tổng hợp, kỹ nghiên cứu khoa học, kỹ quản lý thời gian nguồn lực, phát triển tư hệ thống, tư phản biện; Có kỹ viết báo cáo phân tích, thuyết trình làm việc theo nhóm; Trên sở nguồn liệu có đưa đánh giá đề xuất giải pháp kinh tế - kinh doanh phù hợp cho tổ chức, doanh nghiệp - Về thái độ: Có ý thức tự giác chấp hành chủ trương, đường lối, sách Đảng, pháp luật Nhà nước Có ý thức khắc phục khó khăn để hồn thành tốt nhiệm vụ học tập; tự tin, có lĩnh tinh thần khát khao học tập vươn lên khẳng định lực thân; Có tác phong làm việc khoa học chuyên nghiệp, tư động, coi trọng hiệu cơng việc; Có phẩm chất đạo đức nghề nghiệp cần thiết nhà kinh tế, có lĩnh nghề nghiệp thái độ trung thực, yêu nghề có trách nhiệm cơng việc - Về trình độ ngoại ngữ: Theo chuẩn đầu Học viện Chính sách Phát triển với điểm TOEIC quốc tế tối thiểu 450 Sử dụng tốt tiếng Anh với kỹ nghe, nói, đọc, viết nghiên cứu, giao tiếp soạn thảo báo cáo phân tích HỘI THẢO QUỐC TẾ: PHÁT TRIỂN KINH TẾ VÀ KINH DOANH BỀN VỮNG TRONG ĐIỀU KIỆN TỒN CẦU HĨA 425 Với yêu cầu đầu vậy, cử nhân chuyên ngành “Phân tích liệu lớn kinh tế kinh doanh” làm việc tốt quan quản lý Nhà nước lĩnh vực thống kê, phân tích dự báo thuộc Bộ/Ban/Ngành hay doanh nghiệp có phận nghiên cứu phân tích liệu, liệu lớn ngân hàng, cơng ty bảo hiểm, cơng ty chứng khốn, cơng ty bất động sản, công ty kinh doanh thương mại hay công ty công nghệ kinh tế số KẾT LUẬN Ngành khoa học liệu Việt Nam tương đối non trẻ so với nước phát triển, hạ tầng công nghệ thông tin chưa thực tiên tiến nên chưa thể lưu trữ xử lý dung lượng lớn liệu. Tuy nhiên, Việt Nam trở thành nơi tiềm phát triển công nghệ cao khoa học liệu Điều tạo hàng triệu việc làm lĩnh vực thay công việc hàng trăm triệu lao động giản đơn Vì vậy, trường đại học viện nghiên cứu cần đẩy mạnh chương trình nghiên cứu đào tạo khoa học liệu nói chung, khoa học PTDL kinh tế kinh doanh nói riêng Ngồi nỗ lực từ trường đại học, viện nghiên cứu cần vai trị doanh nghiệp, phải ln đồng hành để hai bên hiểu rõ nhu cầu khả nhằm định hướng tốt cho đào tạo nguồn nhân lực có đủ trình độ đáp ứng nhu cầu xã hội Trước kết cho viết này, chúng tơi xin trích dẫn câu ngạn ngữ “Muốn nhanh mình, muốn xa nhau” Tất ý tưởng vĩ đại bắt nguồn từ ba hay bốn ý tưởng tốt hầu hết ý tưởng tốt bắt nguồn từ tư sẻ chia Do đó, điều mong muốn chúng tơi khơng phải phát triển chương trình đào tạo chuẩn quốc tế PTDL dành riêng cho trường mà cần có chung tay khoa học liệu phát triển cho nước Việt Nam Muốn vậy, trường đại học, viện nghiên cứu doanh nghiệp tồn quốc cần có hợp tác, chia sẻ kinh nghiệm, chia sẻ nguồn thông tin, chia sẻ liệu lớn, chia sẻ nguồn nhân lực chất lượng cao khoa học liệu Sự chia sẻ không làm suy yếu mà làm ngày mạnh hơn, đào tạo nhiều lực lượng tinh nhuệ để phát triển công nghệ số cần thiết cho đất nước TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Đề án tuyển sinh năm 2019 trường Đại học, Học viện năm 2019 [2].https://www.vnu.edu.vn/ttsk/?C1654/N22818/Khoa-hoc-du-lieu-Cong-viec-hap-dannhat-the-ky-21.htm [3].https://neu.edu.vn/vi/ban-tin-neu/toa-dam-khoa-hoc-nhu-cau-nhan-luc-nganh-khoa-hocdu-lieu-trong-kinh-te-va-kinh-doanh-2540 [4] http://fpt.edu.vn/tin-tuc/3565/thieu-hut-nhan-luc-toan-cau-ve-phan-tich-du-lieu [5] https://www.msn.com/vi-vn/money/topstories/ [6].http://chungta.vn/tin-tuc/chuyen-gia/thieu-hut-toan-cau-ve-nhan-luc-phan-tich-dulieu-41064.html ... tế - ĐHQG Hà Nội, ĐỊNH HƯỚNG ĐÀO TẠO CỦA HỌC VIỆN CHÍNH SÁCH VÀ PHÁT TRIỂN Trong mùa tuyển sinh năm 2019, Học viện Chính sách Phát triển tuyển sinh chuyên ngành ? ?Phân tích liệu lớn kinh tế kinh... công việc phân tích kinh doanh đáp ứng tốt yêu cầu trình đào tạo Các trường theo định hướng đào tạo trường mạnh kinh tế kinh doanh Trường Đại học Kinh tế quốc dân, Học viện Chính sách Phát triển, ... điểm; Học viện Chính sách Phát triển từ 17,5 điểm đến 21 điểm tùy đợt xét) Tuy nhiên, mục tiêu đào tạo trường ngành khoa học lại phân hóa theo định hướng sau: Thứ nhất, trường đào tạo theo định hướng

Ngày đăng: 08/05/2021, 11:16

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w