Trên cơ sở đó, nghiên cứu này tiếp tục mở ra một lĩnh vực nghiên cứu mới liên ngành giữa kế toán quản trị (KTQT) và hệ thống thông tin. Mục tiêu của nghiên cứu là đề xuất mô hình và giải pháp hệ BI và ra quyết định trong KTQT tích hợp với giải pháp BI. Mô hình nghiên cứu và giải pháp đề xuất được đưa vào thực nghiệm trường hợp cụ thể thông qua việc thu thập, chuyển dạng, tích hợp dữ liệu và phân tích các KPIs trong các hoạt động tài chính từ tháng 10/2011 đến tháng 5/2020 của dự án 1 và 2 tại Công ty GS.
Nguyễn T T Phương, Hồ T Thành Tạp chí Khoa học Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh, 15(1), 165-182 165 Giải pháp hệ quản trị thông minh hỗ trợ định kế toán quản trị Business Intelligence solution and decision marking support in management accounting Nguyễn Thị Thu Phương1, Hồ Trung Thành1* Trường Đại học Kinh Tế - Luật, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam * Tác giả liên hệ, Email: thanhht@uel.edu.vn THÔNG TIN DOI: 10.46223/HCMCOUJS soci.vi.15.1.603.2020 Ngày nhận: 03/06/2020 Ngày nhận lại: 26/06/2020 Duyệt đăng: 26/06/2020 Từ khóa: số đo lường hiệu suất, hệ quản trị thông minh, kế tốn quản trị, định TĨM TẮT Công nghệ thông tin phát triển mạnh mẽ thúc đẩy phát triển nhiều lĩnh vực khác Nhiều nghiên cứu nhà quản trị xem công nghệ thông tin, liệu phương pháp phân tích động lực chuyển đổi kinh doanh (Pall & Ogan, 2018) giải pháp Business Intelligence - BI (Quản trị thông minh hay Kinh doanh thông minh) BI kết hợp cơng nghệ, quy trình nghiệp vụ kỹ cần thiết để thu thập, phân tích chuyển liệu thơ thành thơng tin tri trức có ý nghĩa (Rick, 2017) Chính vậy, nhiều tổ chức theo cách tiếp cận để thực quản trị định Trên sở đó, nghiên cứu tiếp tục mở lĩnh vực nghiên cứu liên ngành kế toán quản trị (KTQT) hệ thống thông tin (HTTT) Mục tiêu nghiên cứu đề xuất mơ hình giải pháp hệ BI định KTQT tích hợp với giải pháp BI Mơ hình nghiên cứu giải pháp đề xuất đưa vào thực nghiệm trường hợp cụ thể thông qua việc thu thập, chuyển dạng, tích hợp liệu phân tích KPIs hoạt động tài từ tháng 10/2011 đến tháng 5/2020 dự án Cơng ty GS Kết phân tích trực quan hóa Dashboard giúp nhà quản trị định nhanh chóng hiệu ABSTRACT Recent advancements in information technology have been promoting development in various fields Many researchers and executives consider technology, data and analysis method as a transforming force in business (Pall & Ogan, 2018) and a Business Intelligence solution (BI) BI refers to technologies, business processes, and skills needed to gather, analyse data, and convert raw data into insights (Rick, 2017) Therefore, many organizations currently adopt this approach to 166 Nguyễn T T Phương, Hồ T Thành Tạp chí Khoa học Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh, 15(1), 165-182 Keywords: KPIs, business intelligence, management accounting, desicion making management and decision-making Based on this, this study continuously opens a new interdisciplinary field of research related to management accounting and information technology systems The study aims to propose models and solutions for BI systems and decision-making in management accounting integrated with BI solutions The study model and proposal solutions are brought into a specific experimental case study through collecting data and analyzing KPIs for the performance of projects & at GS Company during the period of nearly 10 years-from October 2011 to May 2020 The analysis results are visualized within Dashboards (intelligent statements) helping managers make the decision quickly and effectively Giới thiệu Ngày nay, công ty giới cạnh tranh dựa phân tích Việc quản trị thông tin trở thành mối quan tâm hàng đầu nhà quản trị hết, nút thắt thành cơng tổ chức khơng cịn vốn tài chính, ngun vật liệu thô nguồn lực khác, mà tài sản tri thức (Pirttimäki, 2007) Các công ty buộc phải sử dụng thơng tin có hiệu trước số lượng thơng tin sẵn có cho nhà quản trị tăng chậm số định kinh doanh (Popovic, Turk, & Jaklic, 2010), hệ BI trở thành điều kiện tiên cho lợi cạnh tranh Hệ BI hỗ trợ người dùng nội đánh giá, cải thiện tối ưu hóa khả quy trình hoạt động tổ chức Hệ BI giúp thay đổi chiến lược điều hành từ kinh nghiệm chủ quan đến chiến lược điều hành dựa góc nhìn đa chiều việc phân tích liệu lịch sử thơng tin xác thu từ bên bên doanh nghiệp, giúp nhà quản trị đưa định xác kịp thời Như vậy, KTQT có lợi ích đáng kể từ việc áp dụng hệ BI vào việc thu thập, lưu trữ, phân tích số liệu trực quan hố báo cáo KTQT Hệ BI thiết kế để hỗ trợ cho việc định KTQT hoạt động hỗ trợ định, có mối liên hệ rõ ràng hệ BI KTQT (AICPA, 2013; Cokins, 2009; Maisel & Cokins, 2014) Tại Việt Nam, ngày nhiều doanh nghiệp quan tâm đến việc chuẩn hóa hệ thống quản trị dựa tảng CNTT việc ứng dụng hệ thống hoạch định nguồn lực doanh nghiệp (Enterprise Resource Planning System - ERP system) (Ho, Ho, Le, Le, & Tran, 2016) Đầu hệ thống liệu sẵn sàng phục vụ việc phân tích Tuy nhiên, việc khai phá liệu chưa trọng nên dừng yêu cầu kết xuất báo cáo nghiệp vụ đơn phịng ban Bên cạnh nhiều thông tin quan trọng cho người định lập kế hoạch chiến lược bị bỏ qua thiếu cơng cụ tổng hợp, phân tích liệu trực quan hóa Và vấn đề Cơng ty GS khơng nằm ngồi hạn chế Xuất phát từ thực tế công ty, rõ ràng nhận thấy BI cần cho tổ chức, giúp doanh nghiệp dễ dàng có thơng tin tri thức để định Để giải tồn trên, báo này, mục tiêu nghiên cứu đề xuất mơ hình giải pháp hệ BI, định KTQT tích hợp với giải pháp BI Từ mơ hình nghiên Nguyễn T T Phương, Hồ T Thành Tạp chí Khoa học Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh, 15(1), 165-182 167 cứu giải pháp đề xuất đưa vào thực nghiệm trường hợp cụ thể công ty GS Kết phân tích trực quan hóa dashboard giúp nhà quản trị định nhanh chóng hiệu Phần lại báo trình bày theo cấu trúc sau: Phần sở lý thuyết nghiên cứu liên quan đến hệ BI hỗ trợ định KTQT Khảo sát mơ hình hệ BI hỗ trợ định; Phân tích trạng đề xuất giải pháp phù hợp dựa tảng HTTT trình bày Phần Kết nghiên cứu gồm hệ thống báo cáo tài KTQT; Phân tích trực quan liệu đề cập phần Cuối Phần với kết luận hướng phát triển Cơ sở lý thuyết nghiên cứu liên quan 2.1 Khái niệm hệ BI Hệ BI trình chức tổ chức tích cực tham gia vào chuỗi giá trị thơng tin cách xử lý liệu thông tin thành trí thơng minh khai thác tất cấp tổ chức dẫn đến định kinh doanh tốt kịp thời (Clark, Jones, & Armstrong, 2007; Kaario & Peltola, 2008) Phân tích liệu (analytics), kho liệu (data warehouse), báo biểu thơng minh (dashboard) ba chức giải pháp BI BI bao gồm thông tin xu hướng mơ hình quan trọng mối quan hệ hành vi khách hàng tổ chức, biểu thị số nguyên nhân kết định dự đoán thay đổi Những thay đổi hội mối đe dọa kinh doanh, điều thúc đẩy trình định chiến lược (Pirttimäki, 2007) Các ứng dụng BI cung cấp cho người dùng khả dễ dàng trích xuất liệu từ nhiều nguồn chủ đề khác (Jonathan, 2000) Ngoài ra, BI cung cấp cho người dùng khả phân tích đa chiều hỗ trợ cho nhà quản trị định tốt Trong nghiên cứu Olivia (2009) phát triển lý thuyết hệ thống thông tin hệ hỗ trợ định, tác giả đưa định nghĩa phù hợp để mô tả chất thành phần hệ BI BI khái niệm nói kết hợp sở lý thuyết, phương pháp, kiến trúc công nghệ nhằm khai thác thông tin hữu ích từ liệu sơ cấp phát sinh trình hoạt động doanh nghiệp Chaudhuri, Dayal, Narasayy (2011) định nghĩa hệ BI công nghệ quy trình phân tích liệu trình bày thơng tin giúp nhà quản trị định tốt Hệ BI bao gồm nhiều công nghệ phương pháp cho phép tổ chức thu thập liệu bên bên ngồi doanh nghiệp để phân tích, phát triển truy vấn liệu, tạo báo cáo, bảng điều khiển trực quan hóa liệu để cung cấp kết cho người dùng cuối Như vậy, hệ BI dạng thức hệ hỗ trợ định, hệ thống phục vụ cho việc định hoạt động kinh doanh doanh nghiệp cách phân tích, biểu diễn khai phá thơng tin hữu ích từ liệu Bên cạnh đó, hệ BI cịn giúp nhà quản trị có nhìn bao qt tình hình kinh doanh từ khứ đến tại; thuận lợi khó khăn doanh nghiệp bối cảnh kinh tế thị trường, từ xây dựng chiến lược linh hoạt hiệu cho doanh nghiệp tương lai Hệ BI đơn giản xem kết hợp thành phần sau: (i) kho liệu (kho chứa liệu tổng hợp doanh nghiệp); (ii) Khai phá liệu (sử dụng kỹ thuật để khai phá liệu phân loại, phân cụm, phát luật kết hợp dự đoán); (iii) Phân tích kinh doanh (các nhà quản trị đưa định chiến lược hoạt động kinh doanh doanh nghiệp) Các giải pháp hệ BI đại, tiên tiến mặt công nghệ so với giải pháp Hệ hỗ trợ định (DSS), Hệ thông tin tổ chức 168 Nguyễn T T Phương, Hồ T Thành Tạp chí Khoa học Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh, 15(1), 165-182 (EIS) Hệ thơng tin quản lý (MIS) trước Đặc biệt khả sử dụng, quản lý liệu, bao gồm loại liệu, tinh vi kỹ thuật phân tích trực quan hóa/khả báo cáo (Chen, Chiang, & Storey, 2012) 2.2 Lý thuyết nghiên cứu kế toán quản trị Kế toán quản trị phận cấu thành hệ thống thơng tin kế tốn nói chung doanh nghiệp Trong kinh tế thị trường, cạnh tranh doanh nghiệp, tập đoàn, quốc gia nguyên nhân dẫn đến phát triển KTQT Thông tin KTQT công cụ hữu hiệu để nhà quản trị đưa định điều hành hoạt động sản xuất kinh doanh doanh nghiệp nhằm hướng tới mục tiêu tối đa hóa lợi nhuận Việc nghiên cứu KTQT xem xét từ nhiều quan điểm góc độ khác thơng qua nghiên cứu Kaplan (1994); Bouquin (2010); Hiệp hội kế tốn viên quản trị Hoa Kỳ, Thơng tư 53/2006/TT-BTC Bộ Tài Các nghiên cứu có khác hình thức, song có định nghĩa giống nhau: KTQT phận cấu thành hệ thống kế toán tổ chức hoạt động sở khoa học để đưa định kinh doanh Do KTQT đóng vai trị quan trọng, khơng thể thiếu doanh nghiệp kinh doanh theo chế thị trường Thông tin KTQT giúp cho nhà quản trị thực chức quản trị doanh nghiệp: Lập kế hoạch; tổ chức thực hiện; kiểm tra; đánh giá định Thơng tin kế tốn thường nhân tố việc định nhà quản trị Điều thể rõ qua chất thơng tin kế tốn nguồn tin mang tính xác, kịp thời, hữu ích so với thơng tin từ lĩnh vực chuyên ngành khác (Q T Nguyen, 2017) Để định ngắn hạn hay dài hạn, nhà quản trị phải lựa chọn hợp lý nhiều phương án khác Tất định có tảng từ thơng tin phần lớn thông tin KTQT cung cấp Lý thuyết bất định (Contingency theory) cách tiếp cận để nghiên cứu hành vi tổ chức, đưa giải thích yếu tố ngữ cảnh ảnh hưởng đến việc thiết kế tổ chức (Otley, 1980) Lý thuyết bất định phát triển từ lý thuyết tổ chức áp dụng nghiên cứu KTQT Các nhà nghiên cứu kế tốn tập trung tìm hiểu ảnh hưởng yếu tố ngữ cảnh truyền thống mơi trường bên ngồi, cơng nghệ, cấu trúc tổ chức, quy mô tổ chức (Otley, 1980; Waterhouse & Tiessen, 1978), yếu tố văn hóa (Harrison, 1992; O'Connor, 1995) chiến lược (Langfield-Smith, 2006) đến việc thiết kế sử dụng hệ thống KTQT Bên cạnh cơng nghệ biến ảnh hưởng lớn đến nghiên cứu KTQT Những thay đổi công nghệ sử dụng tổ chức thường dẫn đến thay đổi yêu cầu tổ chức KTQT Trong trường hợp này, lý thuyết bất định dùng để giải thích nhân tố mơi trường bên ngồi việc ứng dụng cơng nghệ hệ BI có tác động/hỗ trợ cho thông tin KTQT đơn vị 2.3 Chỉ số đo lường hiệu suất (KPI) KPI viết tắt từ Key Performance Indicator (tạm dịch Chỉ số đo lường hiệu suất) tập hợp phép đo tập trung vào khía cạnh hoạt động tổ chức mà coi quan trọng cho thành công tương lai (Parmenter, 2009) KPIs nằm số đo lường hiệu quả, với KRIs (Key result indicators - Các số kết cốt yếu), PIs (Performance indicators - Các số hiệu suất) RIs (Result indicators - Các số kết quả) KPIs sử dụng rộng rãi giới phương thức hữu hiệu để đo lường hiệu suất công tác thông qua việc thiết lập hệ thống thước đo hiệu suất Nguyễn T T Phương, Hồ T Thành Tạp chí Khoa học Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh, 15(1), 165-182 169 Trong lĩnh vực xây dựng, giới KPIs ứng dụng rộng rãi để đo lường hiệu công trường (Salminen, 2005), đo suất lao động (Cox, Issa, & Ahrens, 2003), đo lường tổng thể thành công dự án PPP (Ogunsanmi, 2013)… Tại Việt Nam, bối cảnh thiếu số định lượng đánh giá hiệu doanh nghiệp xây dựng KPIs bổ sung thực cần thiết Nhận thấy, lợi ích tiềm cho doanh nghiệp ngành xây dựng áp dụng KPIs: nhìn vấn đề tồn tại, điểm mạnh, điểm yếu; tiết kiệm chi phí; bổ sung tiêu chí chấm thầu; thu hút khách hàng tiềm năng; hỗ trợ triển khai Xây dựng Tinh gọn (B N Nguyen, 2017) Hình Vị trí KPIs quản trị chiến lược (Kerzner, 2011) 2.4 Các nghiên cứu liên quan khoảng trống tri thức Nghiên cứu Pall Ogan (2018) thống kê lĩnh vực nghiên cứu trọng tâm hệ BI KTQT từ năm 2005 đến 2015 Khuôn mẫu đánh giá tổng quan tác động hệ BI KTQT Mơ hình mơ tả đây: Hình Mơ hình lĩnh vực trọng tâm nghiên cứu hệ BI KTQT (Pall & Ogan, 2018) 170 Nguyễn T T Phương, Hồ T Thành Tạp chí Khoa học Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh, 15(1), 165-182 a Hệ BI cung cấp thông tin phản hồi hệ thống cho nhiệm vụ KTQT Nhiệm vụ KTQT bao gồm lập kế hoạch, đo lường hiệu suất, quản lý chi phí, xử lý giao dịch, báo cáo hỗ trợ định Như vậy, hệ BI ảnh hưởng đến nhiệm vụ hỗ trợ định cách trình bày thơng tin liên quan đến người định (Atkinson, Kaplan, & Young, 2011; Booth, Matolcsy, & Wieder, 2000) Trong thực tế, KTQT khơng cịn nhà thiết kế hệ thống báo cáo quản trị Thay vào đó, KTQT (i) đóng vai trò tư vấn cho người dùng cuối cùng, hỗ trợ họ việc lựa chọn giải thích liệu liên quan đến định; (ii) đóng vai trị hỗ trợ nhân viên CNTT việc lựa chọn tính giải pháp BI cho người dùng cuối cùng, để tìm phù hợp tính hệ thống BI với yêu cầu đặc điểm người dùng tổ chức Khi CNTT thay đổi nhiệm vụ KTQT giá trị việc tạo tri thức từ liệu tăng lên Để thực công việc phân tích chi phí, lợi nhuận, doanh thu kiểm sốt quản lý, KTQT cần đào tạo phương pháp phân tích, giải thích trình bày liệu kết hợp với chức phân tích (Phillips, 2013) Hiện nay, ngày nhiều doanh nghiệp nhận thức tầm quan trọng phân tích trực quan hóa liệu cho nhiệm vụ KTQT Trực quan hóa liệu cơng nhận phương thức hiệu để chuyển đổi liệu kinh doanh sang thơng tin hữu ích, giúp nhà lãnh đạo định kịp thời mang lại lợi ích lớn cho doanh nghiệp Mặc dù có nhiều nghiên cứu trước tập trung vào việc phân tích liệu với biểu đồ liệu dạng số, việc sử dụng hiệu kỹ thuật trực quan hóa liệu KTQT cho nguồn liệu chưa khám phá Đặc biệt là, kỹ thuật trực quan hóa cho liệu có hữu ích cho việc lập kế hoạch kiểm sốt nội hay khơng? Ngồi ra, kỹ thuật trực quan phù hợp cho kỹ thuật khai phá liệu phức tạp Tóm lại, có khoảng trống tri thức thiếu chứng thực nghiệm mức độ sử dụng hiệu kỹ thuật phân tích trực quan hóa liệu hệ BI KTQT Đây điểm hạn chế nghiên cứu trước gợi ý nghiên cứu cho nghiên cứu b Hệ BI cải thiện nhiệm vụ kỹ thuật KTQT BI cung cấp hệ hỗ trợ định Data-centric (ứng dụng sở liệu) giúp KTQT việc lập kế hoạch, đo lường hiệu suất kỹ thuật quản lý chi phí (Volitich & Ruppert, 2012) Các kỹ thuật KTQT Data-driven (Điều hướng liệu) giúp cải thiện suy luận, dự đoán đảm bảo, đồng thời kỹ thuật cịn có khả làm tăng tải nhận thức định kiến nhận thức (Schneider, Jun Dai, Janvrin, Ajayi, & Raschke, 2015) Nghĩa làm tăng khả tiếp nhận lượng lớn thông tin phải xử lý thời gian ngắn Để khắc phục hạn chế BI định kiến nhận thức địi hỏi tổ chức đặc biệt KTQT phải hiểu rõ (i) trình định, (ii) chất nhiệm vụ (iii) yêu cầu người dùng c Kế toán quản trị hành vi Cho đến có tương đối nghiên cứu ứng dụng BI KTQT có ảnh hưởng đến hành vi định nhà quản trị Để hệ BI có tác động đến hành vi tổ chức (cụ thể nhà quản trị) cần có khả ứng dụng (Elbashir, Collier, & Sutton, 2011) Nghĩa là, hài lòng người dùng cao dẫn đến việc sử dụng hệ thống cải thiện chất lượng định cải thiện Sự thành công hệ thống phụ thuộc vào hệ thống kiến thức người dùng hệ thống Do đó, đào tạo người dùng chức BI KTQT điều cần thiết (Deng & Chi, 2012) Nguyễn T T Phương, Hồ T Thành Tạp chí Khoa học Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh, 15(1), 165-182 171 d Hệ BI chất lượng liệu Tính kịp thời cần thiết việc sử dụng hệ BI quan trọng hàng đầu (Neely & Cook, 2011) Điều có nghĩa nhà quản trị cần thông tin kịp thời khoảng thời gian cụ thể để đưa định Thơng tin lấy từ nhiều nguồn liệu khác đảm bảo chắn liệu thu thập phù hợp với tiêu chí chất lượng Do tác giả đề xuất tương lai nghiên cứu KTQT nên tập trung vào việc sử dụng thơng tin phân tích đa chiều để định hiệu quả, bao gồm lĩnh vực hệ BI, hệ hỗ trợ định trực quan hóa liệu Kết luận, hướng nghiên cứu liên ngành HTTT KTQT hướng nghiên cứu mang tính ứng dụng thực tế Đây điểm bật nghiên cứu Cho đến hệ BI ngày trở nên cần thiết cho nhà quản trị cấp cao tổ chức để trực quan hóa, phân tích chuẩn bị kế hoạch chiến lược cho tương lai (Gounder, Iyer, & Mazyad, 2016) Cơ sở lý thuyết nghiên cứu có liên quan hệ BI hỗ trợ định KTQT nhiều tác giả nghiên cứu nhiều khoảng trống tri thức cần tiếp tục khám phá Khảo sát mơ hình đề xuất giải pháp 3.1 Khảo sát mơ hình hệ BI hỗ trợ định Cho tới nhiều nghiên cứu hệ BI, mơ hình hệ BI hỗ trợ định Laudon Laudon (2018) đánh giá đầy đủ nhân tố Tác giả nhận định rằng: Môi trường hệ BI bao gồm nhân tố là: Dữ liệu từ mơi trường kinh doanh; Hạ tầng hệ BI; Cơng cụ phân tích kinh doanh; Người dùng phương pháp quản lý; Nền tảng phân phối (MIS, DSS, ESS) Giao diện người dùng (Cơng cụ trực quan hóa liệu) Mối quan hệ nhân tố thể qua mô hình (Hình 3) sau đây: Hình Mơ hình hệ BI hỗ trợ định (Laudon & Laudon, 2018) 172 Nguyễn T T Phương, Hồ T Thành Tạp chí Khoa học Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh, 15(1), 165-182 Hình Khung khái niệm phân tích liệu KTQT tích hợp hệ BI (Appelbaum, Kogan, Vasarhelyi, & Yan, 2017) Trong nghiên cứu Appelbaum cộng (2017) tác động phân tích kinh doanh hệ thống doanh nghiệp KTQT, nhóm tác giả xây dựng khung phân tích liệu KTQT (Hình 4) cách để KTQT tận dụng phát triển hệ thống doanh nghiệp, sử dụng phân tích mơ tả, dự đốn phân tích để đo lường hiệu suất từ thẻ điểm cân bằng, tức tài chính, khách hàng, quy trình nội bộ, học tập tăng trưởng Tác giả nhận định để thành cơng khung phân tích liệu KTQT phải trở thành thành phần hệ thống BI toàn diện doanh nghiệp Tổng quan nghiên cứu cho thấy, mơ hình Appelbaum cộng (2017) coi mơ hình chung nghiên cứu ứng dụng hệ BI hỗ trợ định KTQT Mơ hình cho phép tiếp cận toàn diện nhân tố hệ BI hỗ trợ định, đảm bảo ứng dụng giải pháp dựa tảng hệ thống thông tin 3.2 Phân tích trạng đề xuất giải pháp hệ BI hỗ trợ định KTQT Công ty GS 3.2.1 Giới thiệu công ty GS Công ty GS thành lập vào năm 1969 với trụ sở đặt Hàn Quốc Lĩnh vực hoạt động: Xây dựng cơng trình, xây dựng dân dụng, cơng nghệ, mơi trường, dầu khí nhiều lĩnh vực khác Cơng ty GS gia nhập thị trường Việt Nam từ năm 2004 với hai chi nhánh văn phịng đại diện Thành phố Hà Nội Thành phố Hồ Chí Minh Cơng ty thực nhiều dự án Việt Nam 3.2.2 Thu thập liệu Dữ liệu tác giả tiến hành nghiên cứu định tính định lượng Phương pháp nghiên cứu định tính đánh giá phù hợp nghiên cứu Bởi định chiến lược nhà quản trị loại định định tính, dựa tư chủ quan nhà quản trị liên quan đến mục tiêu doanh nghiệp Do tác giả sử dụng phương pháp vấn (D T Nguyễn T T Phương, Hồ T Thành Tạp chí Khoa học Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh, 15(1), 165-182 173 Nguyen, 2013) với số lượng người Người vấn Giám đốc dự án, nhà quản trị cấp cao, chuyên viên IT, Kế tốn trưởng cơng ty, độ tuổi từ 35 đến 52 tuổi, trình độ cử nhân, có kinh nghiệm làm việc công ty 10 năm Số lượng mẫu đánh giá phù hợp, nghiên cứu định tính, số lượng mẫu phụ thuộc vào đặc điểm nghiên cứu nên nhà nghiên cứu định (Patton, 1990; Romano, 1989) Hơn nữa, số lượng mẫu thấp khó để tạo lý thuyết kết thực nghiệm khơng thuyết phục (Eisenhardt, 1989) Kết ý kiến người tham gia thảo luận tác giả ghi nhận phân loại để tìm hiểu nhu cầu sử dụng thông tin KTQT trình định nhà quản trị, từ làm sở đề xuất để xây dựng số KPIs giải pháp hệ BI Trong nghiên cứu định lượng, nguồn liệu tác giả thu thập từ nghiệp vụ kế tốn tài (KTTC), KTQT hai dự án Thành phố Hồ Chí Minh thời gian từ tháng 10/2011 đến tháng 5/2020 (Bảng 1) Bảng Kết phân tích độ tin cậy thang đo Năm Số giao dịch Phịng ban 2011 202 BP Tài kế tốn 2012 1.796 BP Tài kế tốn 2013 3.080 BP Tài kế tốn 2014 3.456 BP Tài kế tốn 2015 3.707 BP Tài kế tốn 2016 3.755 BP Tài kế tốn 2017 3.002 BP Tài kế tốn 2018 2.811 BP Tài kế tốn 2019 2.572 BP Tài kế tốn 05/2020 1.046 BP Tài kế tốn Tổng 25.427 Nguồn: BP Tài kế tốn; liệu khơng ngồi mục đích phục vụ nghiên cứu triển khai giải pháp Công ty GS Trong đó, dự án số xây dựng tuyến cáp ngầm để thay cho đoạn tuyến đường dây không 220kV, 110kV hữu di dời khỏi khu đất Nhà Bè Metrocity Dự án số thi công tuyến đường sắt đô thị, dự án đóng vai trị quan trọng việc giải tình trạng ùn tắc giao thơng nhiễm mơi trường, đóng góp vào phát triển thị đại, văn minh nhờ vào ưu hệ thống Metro vận chuyển nhanh tự động tích hợp với hệ thống xe buýt loại hình giao thơng khác Các nghiệp vụ kế tốn ghi nhận dự án số tương đồng nhau, diệu đồng nhất, phù hợp để thống kê chung tích hợp vào nguồn liệu hợp dạng cộng gộp số lượng giao dịch Dữ liệu thu thập tích hợp vào hệ BI để phân tích trực quan hóa kết phân tích liệu dashboard 174 Nguyễn T T Phương, Hồ T Thành Tạp chí Khoa học Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh, 15(1), 165-182 Phần kỹ thuật sử dụng hệ thống phân tích liệu Tableau Kết nghiên cứu triển khai ứng dụng cho trường hợp cụ thể phận tài kế toán doanh nghiệp Nguồn liệu lưu trữ nhiều định dạng khác nên trước tiên cần chuyển dạng tích hợp vào “Nguồn liệu hợp nhất” để tiến hành phân tích trực quan hóa với giải pháp BI nghiên cứu đề xuất (Hình 5) 3.2.3 Xây dựng mơ hình Kết nghiên cứu định tính cho thấy, thực trạng liệu tích lũy từ nhiều năm chưa có cơng cụ hay cách thức để khai thác tri thức từ lượng liệu Dữ liệu lớn lại thiếu thông tin hữu ích phục vụ hoạt động định thiếu cơng cụ phân tích trực quan quản lý điều hành Phịng tài kế tốn phịng IT tải với công việc kết xuất báo cáo tổng hợp, mà phần lớn báo cáo tổng hợp chủ yếu dựa excel không đủ để đáp ứng nhu cầu thông tin cho nhà quản trị liệu lớn Bên cạnh đó, liệu công ty khai thác từ nhiều nguồn khác dẫn đến việc nghiên cứu giải pháp chuyển đổi, thu thập nhiều công sức khả sai sót cao Như trước trạng địi hỏi nhà quản trị cơng ty cần hệ thống hỗ trợ tối đa việc tổng hợp tồn liệu, xử lý thành dạng có ý nghĩa, hữu ích phân tích để từ đưa báo cáo trực quan xác nhất, nhanh đáp ứng nhu cầu định cấp quản lý Để giải toán, tác giả đề xuất mơ hình nghiên cứu xây dựng giải pháp BI hỗ trợ định KTQT (Hình 5) Hình Mơ hình nghiên cứu giải pháp hệ BI hỗ trợ định KTQT Nhận thức vai trò quan trọng số KPIs công cụ giúp nhà quản trị điều hành hoạt động doanh nghiệp đáp ứng mục tiêu chiến lược đặt ra, sở đóng góp ý kiến nhà quản trị trình khảo sát phân tích định tính, tác giả đề xuất Nguyễn T T Phương, Hồ T Thành Tạp chí Khoa học Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh, 15(1), 165-182 175 xây dựng số KPIs quan trọng tài chính, cụ thể báo cáo kết hoạt động kinh doanh (HĐKD) (Bảng 2) Bảng Chỉ số KPIs tài đề xuất cho mơ hình Viễn cảnh Mục tiêu chiến lược Chỉ số KPIs Lợi nhuận gộp Tỷ suất lợi nhuận gộp Lợi nhuận từ HĐKD Tỷ suất lợi nhuận doanh thu Lợi nhuận rịng TÀI CHÍNH (100%) Nâng cao hiệu kinh doanh ĐVT Mã số Đồng F1.1 % F1.2 Đồng F1.3 % F1.4 đồng F1.5 Công thức Doanh thu - Giá vốn hàng bán Lợi nhuận gộp Doanh thu Lợi nhuận gộp - Chi phí hoạt động - Khấu hao Lợi nhuận từ HĐKD Doanh thu Lợi nhuận từ HĐKD - CP thuế lãi vay Tỷ suất lợi nhuận ròng doanh thu % F1.6 Lợi nhuận ròng Doanh thu Tỷ lệ số dư đảm phí % F2.1 Số dư đảm phí Doanh thu F2.2 Số dư đảm phí Lợi nhuận Độ lớn địn bẩy hoạt động Doanh thu hịa vốn Đồng F2.3 Số dư an tồn Đồng F2.4 Tỷ lệ số dư an toàn % F2.5 x 100% Định phí Tỷ số số dư đảm phí Doanh thu x Chỉ tiêu 2020 15% 200 tỷ 8% 29% 12% 200 tỷ* 10% 29% 15% 185 tỷ 10% 27% 3% 32% 2% 1,1 12% Doanh thu thực - Doanh thu hịa vốn Số dư an tồn Trọng số 100% 63 tỷ 3% 634 tỷ 10% 91% Nguồn: Kết phân tích liệu nhóm nghiên cứu Kết nghiên cứu 4.1 Hệ thống báo cáo tài KTQT Cơng ty GS Trong phần thực nghiệm 4.2 đây, nhóm tác giả phân tích trực quan hóa kết phân tích KPIs cho số báo cáo chọn lọc từ Hệ thống báo cáo tài Hình Hình Hệ thống báo cáo tài nghiên cứu 176 Nguyễn T T Phương, Hồ T Thành Tạp chí Khoa học Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh, 15(1), 165-182 4.2 Phân tích trực quan liệu KTQT Để triển khai giải pháp, tác giả sử dụng hệ thống phân tích liệu Tableau Bởi Tableau giải pháp phân tích trực quan hóa liệu phát triển nhanh sử dụng ngành BI Tableau thành công việc giữ vững vị trí top doanh nghiệp dẫn đầu báo cáo (Gartner, 2018) Dashboard tài biểu diễn trực quan cung cấp nhìn tổng quan dễ hiểu báo cáo kết HĐKD từ doanh thu đến lợi nhuận rịng, phân tích thơng qua tỷ lệ hiệu suất có liên quan Hình Phân tích xu hướng KPIs Xu hướng số KPIs hàng thứ có biến động qua năm Tại thời điểm tháng 5/2020, tất số KPIs công ty tăng trưởng cao so với kỳ năm ngối (Hình 7) Sở dĩ có khác biệt lớn tiến độ công việc dự án giai đoạn cuối, nghiệm thu khối lượng hồn thành hạng mục cịn lại Tới cuối tháng 4, tiến độ dự án đạt gần 72% Nguyễn T T Phương, Hồ T Thành Tạp chí Khoa học Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh, 15(1), 165-182 177 Hình Chi phí phân loại chi phí Hình Báo cáo kết kinh doanh theo hình thức số dư đảm phí Phân tích mối quan hệ chi phí - khối lượng - lợi nhuận (CVP) xem xét mối quan hệ giá bán, số lượng sản phẩm tiêu thụ, kết cấu hàng bán, biến phí, định phí lợi nhuận, nhằm khai thác khả tiềm tàng doanh nghiệp sở để đưa định 178 Nguyễn T T Phương, Hồ T Thành Tạp chí Khoa học Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh, 15(1), 165-182 (Doan, Le, & Dao, 2018) Doanh nghiệp có định phí chiếm tỷ trọng nhỏ, biến phí chiếm tỷ trọng lớn (Hình 8) Tỷ lệ số dư đảm phí 57% (Hình 9) Trong đó, dự án có tỷ lệ số dư đảm phí lớn 95,95%; dự án có tỷ lệ số dư đảm phí thấp 52,77% Chứng tỏ, tăng lượng doanh thu dự án, dự án có tỷ lệ số dư đảm phí lớn lợi nhuận tăng lên nhiều so với dự án Cả dự án có độ lớn đòn bẩy hoạt động 1, giả sử điều kiện dự án có doanh thu lợi nhuận, tăng lượng doanh thu, dự án có địn bẩy hoạt động lớn lợi nhuận tăng lên nhiều hơn, tốc độ tăng lợi nhuận lớn Chỉ số doanh thu hòa vốn tháng 5/2020 1,46 tỷ Doanh thu hịa vốn điểm hịa vốn cơng ty mà tổng doanh thu tổng chi phí tổng số dư đảm phí tổng định phí Chỉ số nội dung quan trọng phân tích mối quan hệ CVP, giúp cho nhà quản trị xác định doanh thu hịa vốn, từ xác định vùng lãi, vùng lỗ doanh nghiệp Bên cạnh đó, tỷ lệ số dư an tồn cao 99,3% chứng tỏ doanh nghiệp có độ an tồn kinh doanh cao Hình 10 Phân tích What-if Phân tích độ nhạy dạng phân tích nhân nhằm trả lời cho câu hỏi “điều xảy ra… như….” (what-if) Tác giả sử dụng phân tích để xem xét yếu tố quan trọng hay yếu tố mang tính chất rủi ro ảnh hưởng đến kết toán lợi nhuận Nếu tăng doanh thu lên 0,5%, tương ứng doanh thu tăng 1,04 tỷ đồng lợi nhuận rịng tăng Nguyễn T T Phương, Hồ T Thành Tạp chí Khoa học Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh, 15(1), 165-182 179 0,9% tỷ suất lợi nhuận ròng doanh thu tăng 0,2% Ngược lại, tăng giá vốn hàng bán lên 0,5%, tương ứng giá vốn tăng 451,6 triệu đồng lợi nhuận rịng giảm 0,4% tỷ suất lợi nhuận ròng doanh thu giảm 0,2% (Hình 10) Như vậy, tăng lượng 0,5%, mức chênh lệch lợi nhuận ròng 0,5% (=0,9%-0,4%), nhà quản trị dự án nên đưa định tăng doanh thu cách đẩy nhanh tiến độ thi công, nghiệm thu khối lượng hồn thành hạng mục, quy trình toán giai đoạn tới Trên dashboard nhà quản trị phân tích KPIs theo phận, dự án theo thời gian để định Kết luận hướng phát triển Nghiên cứu đề xuất giải pháp hệ BI hỗ trợ định KTQT Thực nghiệm giải pháp cho trường hợp cụ thể với liệu thu thập từ nghiệp vụ KTTC KTQT Công ty GS từ tháng 10/2011 đến tháng 5/2020 dự án Thành phố Hồ Chí Minh Dữ liệu chưa phản ánh tồn diện tình hình tài cơng ty làm đại diện để xây dựng giải pháp BI hỗ trợ định KTQT Kết cho thấy giải pháp BI đề xuất đạt hiệu tốt Với kết phân tích KPIs trực quan liệu dashboard tài này, nhà quản trị có thơng tin tri thức quan trọng để theo dõi, định đắn kịp thời Với giải pháp BI, nhà quản trị có công cụ dễ dàng xây dựng dashboard; nghiên cứu xây dựng môi trường làm việc dựa liệu phân tích; sử dụng cho tất phòng ban phù hợp với ngành nghề xây lắp; tốc độ phân tích liệu nhanh; khả mở rộng độ lớn liệu theo thời gian cách dễ dàng; chia sẻ & bảo mật; kết nối làm việc với nhiều loại liệu lúc; đáp ứng với công nghệ Big Data, AI khả tích hợp cao Như vậy, giải pháp BI đánh giá giải nhu cầu cấp bách nhà quản trị cấp cao Công ty GS trước thực trạng nói riêng khả mở rộng cho lĩnh vực khác nói chung Hướng phát triển nghiên cứu đề xuất mở rộng triển khai giải pháp BI phận thu mua, quản trị nguồn nhân lực, dòng tiền… tiếp tục phát triển mơ hình giải pháp cho nhiều loại hình doanh nghiệp khác Đồng thời đề xuất thêm KPIs tương ứng cho phận tích hợp thêm tính ứng dụng thiết bị di động để nhà quản trị dễ dàng phân tích liệu có thơng tin tri thức cần Tài liệu tham khảo AICPA (2013) Strategic business management: From planning to performance New York, NY: American Institute of Certified Public Accountants Appelbaum, D., Kogan, A., Vasarhelyi, M., & Yan, Z (2017) Impact of business analytics and enterprise systems on managerial accounting International Journal of Accounting Information Systems, 25, 29-44 Atkinson, A., Kaplan, R., & Young, S (2011) Management accounting (International edition) Upper Saddle River, NJ: Pearson Prentice Hall 180 Nguyễn T T Phương, Hồ T Thành Tạp chí Khoa học Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh, 15(1), 165-182 Bộ Tài (2006) Thơng tư số 53/2006/ TT-BTC hướng dẫn áp dụng kế toán quản trị doanh nghiệp [Circular No 53/2006 / TT-BTC guiding the application of corporate governance accounting] Retrieved March 30, 2020, from https://thuvienphapluat.vn/van-ban/ke-toan-kiem-toan/Thong-tu-53-2006-TT-BTChuong-dan-ap-dung-ke-toan-quan-tri-doanh-nghiep-12534.aspx Booth, P., Matolcsy, Z., & Wieder, B (2000) The impacts of enterprise resource planning systems on accounting practice - The Australian experience Australian Accounting Review, 10(22), 4-18 Bouquin, H (2010) Management accounting in its social context: Rimailho revisited Accounting, Business & Financial History, 7(3), 315-343 Chaudhuri, S., Dayal, U., & Narasayy, V (2011) An overview of business intelligence technology Communications of the ACM, 54, 88-98 Chen, H., Chiang, R., & Storey, V (2012) Business intelligence and analytics: From big data to big impact MIS Quarterly, 36(4), 1165-1188 Clark, T., Jones, M., & Armstrong, C (2007) The dynamic structure of management support systems: Theory development, research focus, and direction MIS Quarterly, 31(3), 579615 Cokins, G (2009) Performance management: Integrating strategy Execution, methodologies, risk, and analytics Hoboken, NJ: Wiley Cox, R., Issa, R., & Ahrens, D (2003) Management’s perception of key performance indicators for construction Journal of Construction Engineering and Management, 129(2), 142151 Deng, X., & Chi, L (2012) Understanding postadoptive behaviors in information systems use: A longitudinal analysis of system use problems in the business intelligence context Journal of Management Information Systems, 29(3), 291-326 doi:10.2753/MIS07421222290309 Doan, N Q., Le, D T., & Dao, T T (2018) Giáo trình Kế toán quản trị [Management Accounting textbook] Ho Chi Minh, Vietnam: Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh Eisenhardt, K (1989) Building theories from case study research Academy of Management Review, 14(4), 532-550 Elbashir, M Z., Collier, P A., & Sutton, S (2011) The role of organizational absorptive capacity in strategic use of business intelligence to support integrated management control systems The Accounting Review, 86(1), 155-184 Gartner (2018) Tableau named a leader in the Gartner Magic Quadrant for six years in a row Retrieved March 20, 2020, from https://www.tableau.com/about/blog/2018/2/tableaunamed-leader-gartner-magic-quadrant-six-years-row-82534 Gounder, M S., Iyer, V V., & Mazyad, A A (2016) A survey on business intelligence tools for university dashboard development Proceedings of 2016 3rd MEC International Conference on Big Data and Smart City, 85-91 Nguyễn T T Phương, Hồ T Thành Tạp chí Khoa học Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh, 15(1), 165-182 181 Harrison, G (1992) The cross-cultural generalizability of the relation between participation, budget emphasis and job related attitudes Accounting, Organizations and Society, 17(1), 1-15 Ho, T T., Ho, T P T., Le, T T., Le, H P K., & Tran, T T N (2016) Cloud ERP, a new approach for enterprise resources planning Science and Technology Development Journal, 19(1), 111-128 doi:10.32508/stdj.v19i1.532 Jonathan, W (2000) Business intelligence: What is business intelligence? Retrieved March 15, 2020, from http://www.dmreview.com/article_sub.cfm?articleId=1924 Kaario, K., & Peltola, T (2008) Tiedonhallinta: Avain tietotyön tuottavuuteen Porvoo, Finland: WS Bookwell Kaplan, R (1994) Management accounting (1984-1994): Development of new practice and theory Management Accounting Research, 5(3-4), 247-260 Kerzner, H (2011) Project management metrics, KPIs, and dashboards: A guide to measuring and monitoring project performance Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, Inc Langfield-Smith, K (2006) A review of quantitative research in management control systems and strategy Handbooks of Management Accounting Research, 2, 753-783 Laudon, K C., & Laudon, J P (2018) Enhancing decision making In Management information systems, managing the digital firm (pp 452-484) New York, NY: Pearson Maisel, L., & Cokins, G (2014) Predictive business analytics: Forward looking capabilities to improve business performance Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, Inc Neely, P., & Cook, J (2011) Fifteen years of data and information quality literature: Developing a research agenda for accounting Journal of Information Systems, 25(1), 79108 Nguyen, B N (2017) Nghiên cứu vấn đề đo lường thành công dự án xây dựng đề xuất sử dụng KPIs [Study the issue of measuring the success of a construction project and proposing the use of KPIs] Tạp chí Kinh tế Xây dựng, 4, 1-9 Nguyen, D T (2013) Giáo trình phương pháp nghiên cứu khoa học kinh doanh [Curriculum scientific research methodology in business] Ho Chi Minh, Vietnam: Nhà xuất Tài Chính Nguyen, Q T (2017) Vai trị thơng tin kế toán quản trị với việc định nhà quản trị doanh nghiệp [The role of management accounting information with corporate governance decision-making] Tạp chí Cơng thương, 8, 401-406 O’Connor, N (1995) The influence of organizational culture on the usefulness of budget participation by Singaporean-Chinese managers Accounting, Organizations and Society, 20(5), 383-403 Ogunsanmi, O (2013) Stakeholders’ perception of key performance indicators (KPIs) of public-private partnership (PPP) projects International Journal of Construction Supply Chain Management, 3(2), 27-38 182 Nguyễn T T Phương, Hồ T Thành Tạp chí Khoa học Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh, 15(1), 165-182 Olivia, R (2009) Business intelligence success factors: Tools for aligning your business in the global economy Hoboken, NJ: Wiley & Sons Inc Otley, D (1980) The contingency theory of management accounting: Achievement and prognosis Accounting, Organizations and Society, 5(4), 413-428 Pall, R., & Ogan, Y (2018) Business intelligence & analytics in management accounting research: Status and future focus International Journal of Accounting Information Systems, 29(c), 37-58 Parmenter, D (2009) KPI - Các số đo lường hiệu suất [KPIs - Indicators that measure performance] (T T K Nguyen, Trans.) Ho Chi Minh, Vietnam: Nhà xuất Tổng hợp Patton, M (1990) Qualitative evaluation and research methods Newbury Park, CA: Sage Phillips, J (2013) Building a digital analytics organization: Create value by integrating analytical processes, technology, and people into business operations London, UK: Pearson FT Press Pirttimäki, V (2007) Business intelligence as a managerial tool in large Finnish companies Tampere, Finland: Tampere University of Technology Popovic, A., Turk, T., & Jaklic, J (2010) Conceptual model of business value of business intelligence systems Journal of Contemporary Management Issues, 15(1), 5-29 Rick, Y (2017) Business intelligence and analytics - From A to Z (Part 1) Retrieved March 22, 2020, from https://blog.trginternational.com/vi/thuat-ngu-business-intelligenceanalytics-from-a-to-z Romano, C (1989) Research strategies for small business: A case study International Small Business Journal, 7(4), 35-43 Salminen, J (2005) Measuring performance and determining success factors of construction sites Espoo, Finland: Helsinki University of Technology Construction Economics and Management Schneider, G., Jun Dai, Janvrin, D., Ajayi, K., & Raschke, R (2015) Infer, predict, and assure: Accounting opportunities in data analytics Accounting Horizons, 29(3), 719-742 Volitich, D., & Ruppert, G (2012) IBM cognos business intelligence 10: The official guide New York, NY: McGraw-Hill Waterhouse, J., & Tiessen, P (1978) A contingency framework for management accounting systems research Accounting, Organizations and Society, 3(1), 65-76 ... kinh doanh (các nhà quản trị đưa định chiến lược hoạt động kinh doanh doanh nghiệp) Các giải pháp hệ BI đại, tiên tiến mặt công nghệ so với giải pháp Hệ hỗ trợ định (DSS), Hệ thông tin tổ chức... đa chiều hỗ trợ cho nhà quản trị định tốt Trong nghiên cứu Olivia (2009) phát triển lý thuyết hệ thống thông tin hệ hỗ trợ định, tác giả đưa định nghĩa phù hợp để mô tả chất thành phần hệ BI BI... cho phép tiếp cận toàn diện nhân tố hệ BI hỗ trợ định, đảm bảo ứng dụng giải pháp dựa tảng hệ thống thông tin 3.2 Phân tích trạng đề xuất giải pháp hệ BI hỗ trợ định KTQT Công ty GS 3.2.1 Giới thiệu