ĐH NGOẠI THƯƠNG_Nhóm 15_Lớp KTE309.5_ Lượng hóa các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi ngoại tình_T6.2019

TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG KHOA KINH TẾ QUỐC TẾ =====000===== BÀI GIỮA KỲ MƠN KINH TẾ LƯỢNG LƯỢNG HĨA CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN HÀNH VI NGOẠI TÌNH Giảng viên hướng dẫn: TS.Chu Thị Mai Phương Lớp tín chỉ: KTE309(2-1819).5_LT Nhóm sinh viên thực hiện: Nhóm 15 ST T Hà Nội, tháng 06 năm 2019 Họ tên Mã sinh viên Nguyễn Quang Anh 1713330006 Tạ Minh Quân 1713310133 Hoàng Trung Kiên 1713330054 Hà Thu Hiền 1713310050 Trần Thu Phương 1713310132 Phạm Quỳnh Anh 1713330008 Bài kì mơn Kinh tế lượng Nhóm 15 MỤC LỤC Bài kì mơn Kinh tế lượng Nhóm 15 BẢNG BIỂU VÀ PHỤ LỤC Bài kì mơn Kinh tế lượng Nhóm 15 Lời mở đầu Hôn nhân định nghĩa kết hợp hợp pháp hai người, ngoại tình mối quan hệ lãng mạn hay tình dục ngồi nhân nhìn hai góc độ pháp lý đạo đức xã hội Ngoại tình dường dần trở nên quen thuộc với sống đại hàng ngày dễ dàng bắt gặp tin tức trang mạng xã hội việc ngoại tình ơng chồng, bà vợ, chí “ơng ăn chả bà ăn nem”, hay vụ đánh ghen đầy bạo lực chia sẻ ngày rầm rộ Trong chế độ phong kiến cũ Việt Nam nhiều quốc gia giới đặc biệt nước phương Đông, việc nam giới xã hội cho phép có quyền “năm thê bảy thiếp” phần nguồn gốc nguyên cho việc hình thành hành vi “ngoại tình” Theo nghiên cứu Durex, Match.com trang TheeRichest.com, Thái Lan quốc gia có tỉ lệ ngoại tình cao giới Xét theo giới tính, có khoảng 58% nam giới Mỹ ngoại tình phụ nữ Nigienia có tỷ lệ ngoại tình cao giới Ở Việt Nam, theo Viện nghiên cứu phát triển xã hội năm 2010, tỷ lệ nam giới có vợ quan hệ tình dục ngồi nhân lên đến 43% Những số liệu cho thấy vấn đề ngoại tình có xu hướng ngày gia tăng tất quốc gia dần trở thành vấn đề xã hội quan tâm.Việc hiểu cách sâu sắc ngoại tình đánh giá xấu hay tốt, mang lại ích lợi hay dẫn đến hệ lụy nào, nghiên cứu nhóm khơng đề cập tới, mà tập trung phân tích ảnh hưởng từ yếu tố nhân học, cái, mức độ hạnh phúc, tơn giáo, tới hành vi ngoại tình cá thể Liệu quan điểm cho rằng: “Nam giới ngoại tình nhiều nữ giới?”, hay “Người trẻ tuổi ngoại tình nhiều người đứng tuổi?”… có thực tế? Vì lý trên, tiểu luận nhóm 15 lựa chọn đề tài “Lượng hóa yếu tố ảnh hưởng đến hành vi ngoại tình”, từ đề số giải pháp để giảm thiểu hành vi ngoại tình xã hội Vấn đề ngoại tình chưa phải mối quan tâm ảnh hưởng trực tiếp đến sinh viên, nhiên vấn đề mà chắn người phải đối mặt sống Tìm hiểu vấn đề giúp cho có nhìn tổng quan ngoại tình, có cách nhìn nhận, hành xử đắn trong mối quan hệ hôn nhân sau Do lần đầu nhóm thực nghiên cứu nên khơng thể tránh khỏi cịn nhiều thiếu sót, kính mong nhận phản hồi, đóng góp ý kiến từ cơ, để nhóm hồn thiện nghiên cứu làm tốt lần sau Tập thể nhóm xin chân thành cảm ơn! Bài kì mơn Kinh tế lượng Nhóm 15 Cơ sở lý thuyết 2.1 Mơ hình nghiên cứu gốc Bài nghiên cứu nhóm em dựa mơ hình nghiên cứu gốc Ray C Fair -1978: Lý thuyết vấn đề ngoại tình - A Theory of Extramarital Affairs đăng Tạp chí kinh tế trị (Journal of Political Economy) Vol 86, No.1 Trong nghiên cứu, Fair xây dựng hàm lợi ích nhận từ nhân hàm lợi ích nhận từ ngoại tình, đồng thời phân tích yếu tố tác động đến phân bổ thời gian rảnh người cho mối quan hệ ngồi nhân - hay cịn gọi ngoại tình (ở hàm ý thời gian ngồi công việc mối quan hệ với vợ chồng) Một khảo sát nghiên cứu Fair năm 1978 27,2% đàn ông 22,9 % phụ nữ (với người kết hôn lần đầu) ngoại tình Cơ sở lý thuyết cho nghiên cứu Fair ý tưởng người thích đa dạng sống Fair sử dụng liệu khảo sát tạp chí Psychology Today năm 1969 - PT_data (601 quan sát) Redbook 1974 - RB_data (6366 quan sát) Ông đưa đánh giá phân tích đặc điểm biến sử dụng mơ hình hạn chế mẫu Do liệu chúng em lựa chọn nghiên cứu PT_data nên nhóm em đưa mơ hình kết Fair phân tích cho PT_data Cơng cụ ước tính tác giả sử dụng cơng cụ Tobit (1958) Mơ hình hồi quy: NAFFAIRS = + MALE + AGE + YRSMARR + KIDS +RELIG + EDUC + OCCUP + RATEMARR + u Trong đó: • Biến phụ thuộc: naffairs số lần ngoại tình • Biến độc lập (8 biến): male giới tính, age số tuổi, yrsmarr số năm kết hôn, kids số con, relig mức độ tôn giáo, educ trình độ giáo dục, occup nghề nghiệp theo thang đo Hollingshead, ratemarr mức độ hạnh phúc nhân Các biến giải thích rõ phần III viết Kết hồi quy cho thấy có biến có ý nghĩa Ratemrr (+), Age (-), Yrsmarr (+), Relig (-) (Kết giống bảng liệu PT RB) Nghiên cứu Fair xây dựng mơ hình giải thích phân bổ thời gian người cho vợ chồng, công việc mối quan hệ ngồi nhân Đây mơ hình từ sớm đưa phân tích kinh tế (Economic analysis) vào chủ đề mà trước tiếp cận từ quan điểm tâm lý hành vi Bài nghiên cứu Bài kì mơn Kinh tế lượng Nhóm 15 tác giả nguồn liệu quan trọng cho phân tích tác giả sau phân tích đề tài “Các nhân tố ảnh hưởng đến việc ngoại tình” 2.2 Mơ hình có liên quan 2.2.1 Các nghiên cứu nước + Nghiên cứu Chernozhukov Hong (Jasa 2002) – kiểm định phân vị hồi quy bước (three steps censored quantile regression), liệu Fair mô tả A Theory of Extramarital Affairs Bộ liệu tác giả sử dụng RB_data, bao gồm 6388 người phụ nữ kết hôn lần đầu, 68,5% nói họ chưa có hành vi ngoại tình Nghiên cứu phân tích liệu theo hướng Fair để so sánh số liệu mơ hình phân tích Cụ thể: • Biến phụ thuộc Level of Affair, xác định số bạn tình khác lần ngoại tình, số lượng mối quan hệ với đối tượng, chia số năm nhân • Biến độc lập bao gồm: Marriage rating (đánh giá hôn nhân thang 1-5); tuổi, số năm kết hôn, số con; tôn giáo (đánh giá mức độ tín ngưỡng 1-4), education (9.0, 12.0, 14.0, 16.0, 17.0, 20.0 cho cấp bậc giáo dục cấp); nghề nghiệp, nghề nghiệp người chồng (phân loại theo thang 1-6) Kết cho thấy: ảnh hưởng biến tôn giáo âm theo dự kiến phân vị mức mạnh phân vị mức cao Biến Education ảnh hưởng âm âm mạnh phân vị cao, cho thấy tôn giáo giáo dục có mức tương quan yếu Ảnh hưởng tuổi âm phân vị trung âm mạnh phân vị cao, người trẻ có xu hướng ngoại tình nhiều trường hợp yếu tố khác không đổi Phụ nữ với mức đo nghề nghiệp cao có khả ngoại tình lớn hơn, nghề nghiệp người chồng có ảnh hưởng nhỏ với phân vị, ngoại trừ phân vị cực lớn mang ảnh hưởng âm mạnh Kết qủa nghiên cứu cho mơ hình Fair giải thích phân vị trung bỏ qua phân vị cao Nghiên cứu phần thách thức dự đốn thống kê phân tích Fair lấy từ mơ hình thơng thường + Cơng trình nghiên cứu: “What Makes People Infidel? An Analysis of the Influence of Demographics on Extramarital Affairs” (2011) Saheli Nath đăng Undergraduate Economic Review Vol 8, Issue 1, Article Saheli Nath tìm hiểu nguyên nhân đằng sau vấn đề ngoại tình từ góc độ kinh tế cách kiểm tra thống kê giả thuyết số lượng người ngoại tình phụ thuộc vào đặc điểm nhân học dân số Bài kì mơn Kinh tế lượng Nhóm 15 Mơ hình hồi quy Saheli Nath bao gồm biến giải thích biến tương tự Ray C Fair Saheli Nath sử dụng liệu PT_data đưa phân tích Fair đặc điểm giới hạn liệu để giải thích đặc điểm kĩ thuật mẫu số hạn chế mơ hình, đồng thời tác giả tham khảo từ Nghiên cứu Chernozhukov Hong (Jasa 2002) Tuy nhiên, điểm khác biệt mơ hình hồi quy Saheli Nath thay biến Ratemar - biến định lượng nhận giá trị 1-5 thành Nothap - biến nhị phân nhận giá trị (nothap=1 Ratemarr==1 or ratemarr==2; nothap=0 Ratemarr==3 or ratemarr==4 or ratemarr==5) tương tự thay Relig thành Notrelig Điều làm cho hệ số hồi quy biến thay đổi độ lớn không đổi dấu Mơ hình hồi quy Saheli Nath bao gồm biến giải thích biến tương tự Ray C Fair Saheli Nath sử dụng liệu PT_data đưa phân tích Fair đặc điểm giới hạn liệu để giải thích đặc điểm kĩ thuật mẫu số hạn chế mơ hình, đồng thời tác giả tham khảo từ Nghiên cứu Chernozhukov Hong (Jasa 2002) Tuy nhiên, điểm khác biệt mô hình hồi quy Saheli Nath thay biến Ratemar - biến định lượng nhận giá trị 1-5 thành Nothap - biến nhị phân nhận giá trị (nothap=1 Ratemarr==1 or ratemarr==2; nothap=0 Ratemarr==3 or ratemarr==4 or ratemarr==5) tương tự thay Relig thành Notrelig Điều làm cho hệ số hồi quy biến thay đổi độ lớn không đổi dấu Tác giả tiến hành kiểm định với mơ hình hồi quy tiến hành chữa lỗi mơ hình Dù đưa kết luận giống với Fair có hệ số hồi quy có ý nghĩa mơ hình, Nath bổ sung cho nghiên cứu Fair cách tiến hành thử nghiệm Ramsey để tìm hiểu rằng: Liệu biến Male, Kids, Educ Op có phải biến không liên quan bỏ qua nghiên cứu hệ số hồi quy chúng khơng có ý nghĩa? Kết luận: bác bỏ giả thuyết khống biến biến khơng liên quan, chúng giữ lại phân tích có nhiều tài liệu đưa thơng tin tương quan chúng với biến phụ thuộc Kết từ phân tích liệu cho thấy dấu hiệu quan trọng mối quan hệ biến số nhân học với khả ngoại tình Kết luận chung từ nghiên cứu tính tơn giáo nhiều hơn, hài lịng nhân cao tăng tuổi tác khiến người có khả ngoại tình; gia tăng số năm kết làm tăng hội ngoại tình + Nghiên cứu Bruce Elmslie/Edinaldo Tebaldi (2008) – The Economics of Infidelity (396-406) “So, what did you last night?” xây dựng mơ hình lợi ích Bài kì mơn Kinh tế lượng Nhóm 15 ngoại tình so sánh đàn ơng phụ nữ Mơ hình tính tốn tới chi phí lợi ích mong đợi hành vi ngoại tình Mơ hình lợi ích hành vi ngoại tình E ui = u (Bi, Ci, pi) i số cá nhân, B C đo lợi ích chi phí hành vi ngoại tình, p xác suất việc bị phát Thông qua sở lý thuyết tương quan yếu tố, người ta xây dựng hàm giá trị ngoại tình Vi = Eui* = g (xi, xs,i, wi, zi, pi) Tức lợi ích từ ngoại tình phụ thuộc vào đặc tính cá nhân x i (tuổi, giới tính, chủng tộc, tầng lớp kinh tế xã hội,…); biến rộng w (mức độ hạnh phúc,…) z (mức độ tín ngưỡng,…) p (dân số khu vực vùng sâu vùng xa,…) Sử dụng kiểm định Wald kết hợp liệu U.S từ khảo sát xã hội chung (GSS) với đối tượng ngoại tình lần, xây dựng liệu bảng từ năm 1991-2004, loại trừ đối tượng độc thân, li dị hay góa phụ Một vài kết qủa cho thấy trình độ giáo dục khơng ảnh hưởng xu hướng ngoại tình phụ nữ Những biến liên kết với hành vi ngoại tình thơng qua nhận thức chi phí lợi ích hành vi Và hành vi ngoại tình đàn ông bị ảnh hưởng giáo dục địa vị xã hội Nghiên cứu hàm dạng chữ U ngược biểu thị liên hệ tuổi hành vi ngoại tình giới Kết luận cho yếu tố khác ảnh hưởng đến ngoại tình phụ nữ tơn giáo, mức độ hạnh phúc, nam giới chủng tộc, tình trạng hạnh phúc, tình trạng nghề nghiệp nơi sinh sống + Nghiên cứu Qi Li Jeffrey Scott Racine (2007) thừa hưởng từ mơ hình gốc Fair (1978), nghiên cứu mơ hình phi tham số cho liệu ngoại tình mục 5.5.2 (172:175) – Nonparametric ecnonometrics: Theory and Practice mối quan hệ tuổi tác số lần ngoại tình vấn đề khơng tuyến tính, tác động mạnh với độ tuổi trẻ có xu hướng giảm với người 40 tuổi Mơ hình nghiên cứu Fair tập trung chủ yếu vào kiểm tra mơ hình tuyến tính tham số với số đơn cụ thể, khả phi tuyến tính đồng biến liên quan phần lớn bị bỏ qua Mơ hình Qi Racine thay vào tập trung vào ảnh hưởng tham số không chuẩn dự đoán liên quan tới kết luận đồng biến từ lâu dự đốn quan trọng mơ hình Và số năm kết thực tế khơng có liên hệ với gia tăng xu hướng ngoại tình cá nhân + Terra G McKinnish (2005) nghiên cứu “Sexually-Integrated Workplacesand Divorce: Another form of On-the-job Search” sử dụng phương pháp OLS liệu thu thập 1990 để tính tốn tỉ lệ phụ nữ có việc làm yếu tố dẫn đến li hôn nơi làm việc, tỉ lệ ngoại tình cao với người làm mơi trường có nhiều đồng nghiệp khác giới Mơ hình bao gồm: biến Bài kì mơn Kinh tế lượng Nhóm 15 phụ thuộc mức độ dẫn đến ngoại tình/ly hơn; tỉ lệ lao động nữ kết hôn độ tuổi 18-55; mức lương; biến cá nhân (tuổi, chủng tộc, màu da, trình độ kinh tế, giáo dục nơi ở) Kết qủa nghiên cứu hoàn tồn phù hợp với lý thuyết, tỉ lệ ngoại tình/li hôn nữ giới tỉ lệ nghịch với tỉ lệ đồng nghiệp nữ với hệ số góc âm ngược lại với đồng nghiệp nam Mức độ ảnh hưởng khác giới, với nam có ảnh hưởng tương đối với nữ có tác động mạnh hẳn Cụ thể, phụ nữ từ phân vị thứ 25 lên 75 tỉ lệ đồng nghiệp nữ-tức từ 534 đến 924 làm giảm tỉ lệ ngoại tình/li 3.7%; đàn ơng từ mức phân vị 25 đến 75 tức từ 059 đến 415 làm tăng khả ngoại tình/li lên 0.32% + “Factors involving extramarital affairs among married adults in Bangladesh” (2017) nhóm tác giả Yasmin Jahan Bài viết xem xét dựa báo xuất từ năm 1980 đến Sau tham khảo từ tài liệu, nhóm tác giả đưa số nguyên nhân phổ biến cho hành vi ngoại tình Mặc dù nhóm tác giả tiến hành nghiên cứu định tính, khơng phân tích định lượng để đưa mơ hình hồi quy cho biến, xem tài liệu tham khảo cho sở lý thuyết cho viết Các biến kết luận đưa là: Marriage: Hôn nhân cần nhiều kinh nghiệm để xử lý tình cách kiên nhẫn thấu hiểu với người bạn đời Những người kết độ tuổi 20 thường đạt thành tựu địa vị xã hội tuổi 30, thiếu kinh nghiệm họ cịn trẻ thường dễ dẫn đến ngoại tình Sex: Tình dục có lẽ lý quan trọng nhất, pha trộn tình yêu đam mê hai người Sau thời gian định, tình dục trở nên đơn điệu thiếu ham muốn, đam mê lãng mạn mối quan hệ, thúc đẩy người tìm kiếm với người khác Những người thiếu kiểm sốt tình dục khơng thỏa mãn với người bạn đời thường dễ dẫn đến ngoại tình Married for the wrong reasons: Nhiều người bước vào nhân lý sai lầm áp lực từ gia đình xã hội Tình trạng thể rõ nước phương Đông Trung Quốc hay Việt Nam thời phong kiến,…mà đến tận ngày tồn số Becoming parents: Khi có cái, cha mẹ phải thay đổi trách nhiệm, thứ tự ưu tiên, chia sẻ thời gian,…Mơi trường địi hỏi nỗ lực to lớn từ người mẹ Do đó, nhiều trường hợp người đàn ơng cảm thấy thiếu thốn với quan tâm dẫn đến ngoại tình Bài kì mơn Kinh tế lượng Nhóm 15 Career advancement: Khi có bất đồng tài thiếu thốn vật chất, tranh cãi cặp vợ chồng xảy thường xuyên làm lòng tin chán nản, dẫn đến ngoại tình Social network: Sự ẩn danh dễ dàng có sẵn hẹn hị trực tuyến dẫn đến nhiều người tìm kiếm tình u ngồi nhân Theo khảo sát gần Viện Hàn lâm Luật sư Hoa Kỳ (AAML), năm qua, kịch đáng kinh ngạc quan sát 81% luật sư ly hôn hàng đầu quốc gia tuyên bố sẵn dàng danh tính cá nhân liên lạc phương tiện truyền thông xã hội yếu tố thúc đẩy đằng sau gia tăng nhanh chóng tỷ lệ ly hôn Một số biến khác đưa là: Physical dissatisfaction, Need for excitement, No common interests, Self-esteem problems tác giả đưa vời giải thích tương tự biến + Nghiên cứu C SIMON FAN HON-KWONG LUI (2004) “Extramarital Affairs, Marital Satisfation and Divorce: Evidence from Hongkong” Bài viết cung cấp nghiên cứu thực nghiệm thay đổi hài lịng nhân ảnh hưởng đến ổn định hôn nhân cách sử dụng liệu thu Hồng Kơng Nhóm em nghiên cứu tài liệu muốn tiếp cận vấn đề từ văn hóa gần gũi với Việt Nam - Hong Kong Ở Trung Quốc truyền thống, chế độ đa thê hợp pháp Ít phần hôn nhân đặt, người đàn ông giàu có thường có nhiều vợ Ở Hồng Kơng, xã hội Trung Quốc bị Tây phương hóa, nhân đặt trở nên cặp vợ chồng có khả kết tình u, người trở nên khoan dung với không chung thủy vợ chồng Trong liệu sử dụng viết này, cá thể chủ yếu phân tích nam giới Khi người vợ phát chồng có liên quan đến chuyện ngoại tình, cảm thấy bị phản bội, hài lịng có từ nhân bị giảm Vì vậy, ly xảy lợi ích từ nhân lợi ích dự kiến lựa chọn thay tương lai, chẳng hạn tái hôn Các tác giả sử dụng mô hình logit để phân tích yếu tố định định ly • Biến phụ thuộc biến nhị phân ly • Các biến giải thích bao gồm tuổi, số cái, thu nhập hàng tháng, niềm tin tơn giáo, trình độ học vấn hài lịng nhân 10 Bài kì mơn Kinh tế lượng Nhóm 15 Các biến Số quan sát Giá trị trung bình Giá trị nhỏ Giá trị lớn Độ lệch chuẩn Naffairs 601 1.46 12 3.3 Male 601 0.48 0.49 Age 601 32.5 17.5 57 9.3 Yrsmarr 601 8.18 0.125 15 5.57 Kids 601 0.72 0.45 Relig 601 3.12 1.17 Educ 601 16.17 20 2.4 Occup 601 4.19 1.82 Ratemarr 601 3.93 1.1 Nguồn: nhóm tác giả tự tổng hợp lấy từ liệu lấy affairs.dta trợ giúp phần mềm Stata Từ bảng ta thấy rằng: • • Tất biến đầy đủ 601 quan sát Biến ngoại tình (Naffairs): Giá trị trung bình 1.46, giá trị nhỏ giá • trị lớn 12, có độ lệch chuẩn 3.3 Biến giới tính (Male): Giá trị biến 1, giá trị trung bình 0.48 thấy khả ngoại tình nam nữ tương đương • Biến độ tuổi (Age): Giá trị trung bình 32.5, giá trị nhỏ 17.5 giá trị lớn 57 cho thấy người trẻ có khả ngoại tình cao • Biến số năm kết hôn ( Yrsmarr): Giá trị trung bình 8.18, giá trị nhỏ 0.125 giá trị lớn 15, độ lệch chuẩn 5.57 Qua thấy khả ngoại tình xảy cao với cặp đơi kết từ tháng đến 15 năm • Biến số trẻ em gia đình ( Kids): Giá trị trung bình 0.72, giá trị nhỏ giá trị lớn 1, độ lệch chuẩn 0.45 Như vậy, việc ngoại tình có khả xảy với gia đình khơng có có • Biến tơn giáo (Relig): Giá trị trung bình 3.12, giá trị nhỏ giá trị lớn 5, độ lệch chuẩn 1.17 Qua thấy tơn giáo ảnh hưởng đến vấn đề ngoại tình • Biến số năm học (Educ): Giá trị trung bình 16.17, giá trị nhỏ giá trị lớn 20, độ lệch chuẩn 2.4 Điều thấy khả ngoại tình xảy người có trình độ học vấn 15 Bài kì mơn Kinh tế lượng • Nhóm 15 Biến nghề nghiệp (Occup): Giá trị trung bình 4.19, giá trị nhỏ giá trị lớn 7, độ lệch chuẩn 1.82 Qua thấy người có nghề nghiệp có khả ngoại tình • Biến mức độ hạnh phúc (Ratemarr): Giá trị trung bình 3.93, giá trị nhỏ giá trị lớn 5, độ lệch chuẩn 1.1 Qua cho thấy mức độ hạnh phúc cao khả ngoại tình thấp 4.1.2 Ma trận tương quan biến độc lập Ma trận tương quan biến thể bảng đây: Bảng 2: Ma trận tương quan biến naffair s male age yrsmar r kids relig educ naffairs male 0.0117 age 0.0952 0.1906 yrsmarr 0.1868 0.0303 0.7775 kids 0.104 0.0692 0.4219 0.5729 relig -0.145 0.0077 0.1938 0.2183 0.1294 educ -0.002 0.3975 0.1346 0.04 -0.007 -0.043 occup 0.0496 0.4679 0.1664 0.0446 -0.093 -0.04 0.5336 ratemar r -0.28 -0.008 -0.243 -0.196 occup ratemarr -0.199 0.0243 0.1093 0.0174 Nguồn: nhóm tác giả tự tổng hợp lấy từ liệu lấy affairs.dta trợ giúp phần mềm Stata Dựa vào bảng trên, ta có nhận xét mối quan hệ tuyến tính đồng biến, nghịch biến mức độ ảnh hưởng riêng biệt biến độc lập tới biến phụ thuộc sau:  Hệ số tương quan biến MALE biến phụ thuộc NAFFAIRS 0.0117 Vì hệ số tương quan mang dấu dương nên biến MALE biến NAFFAIRS có mối quan hệ thuận chiều, độ lớn 0.0117 nên mối quan hệ tuyến tính hai biến mức thấp  Hệ số tương quan biến AGE biến phụ thuộc NAFFAIRS 0.0952 Vì hệ số tương quan mang dấu dương nên biến AGE biến NAFFAIRS có 16 Bài kì mơn Kinh tế lượng Nhóm 15 mối quan hệ thuận chiều, độ lớn 0.0952 nên mối quan hệ tuyến tính hai biến mức thấp  Hệ số tương quan biến YRSMARR biến phụ thuộc NAFFAIRS 0.1816 Vì hệ số tương quan mang dấu dương nên biến YRSMARR biến NAFFAIRS có mối quan hệ thuận chiều, độ lớn 0.1816 nên mối quan hệ tuyến tính hai biến mức tương đối thấp  Hệ số tương quan biến KIDS biến phụ thuộc NAFFAIRS 0.1040 Vì hệ số tương quan mang dấu dương nên biến KIDS biến NAFFAIRS có mối quan hệ thuận chiều, độ lớn 0.1040 nên mối quan hệ tuyến tính hai biến mức tương đối thấp  Hệ số tương quan biến RELIG biến phụ thuộc NAFFAIRS 0.1445 Vì hệ số tương quan mang dấu âm nên biến RELIG biến NAFFAIRS có mối quan hệ nghịch chiều, độ lớn 0.1445 nên mối quan hệ tuyến tính hai biến mức tương đối thấp  Hệ số tương quan biến EDUC biến phụ thuộc NAFFAIRS 0.0024 Vì hệ số tương quan mang dấu âm nên biến EDUC biến NAFFAIRS có mối quan hệ nghịch chiều, độ lớn 0.0024 nên mối quan hệ tuyến tính hai biến mức thấp  Hệ số tương quan biến OCCUP biến phụ thuộc NAFFAIRS 0.0496 Vì hệ số tương quan mang dấu dương nên biến OCCUP biến NAFFAIRS có mối quan hệ thuận chiều, độ lớn 0.0496 nên mối quan hệ tuyến tính hai biến mức thấp  Hệ số tương quan biến RATEMARR biến phụ thuộc NAFFAIRS  0.2795 Vì hệ số tương quan mang dấu âm nên biến RATEMARR biến NAFFAIRS có mối quan hệ nghịch chiều, độ lớn 0.2795 nên mối quan hệ tuyến tính hai biến mức tương đối thấp Nhận xét: Hệ số tương quan biến độc lập nhỏ 0.8 chứng tỏ khơng có đa cộng tuyến cao biến độc lập 17 Bài kì mơn Kinh tế lượng Nhóm 15 4.2 Kết ước lượng suy diễn thống kê Ta có kết chạy mơ hình ước lượng Stata: Bảng 3: Kết ước lượng kiểm định Các biến naffairs male age yrsmarr kids relig educ occup Ratemarr N R-squared KIỂM ĐỊNH Bỏ sót biến Sự phù hợp mơ hình Đa cộng tuyến Phương sai sai số thay đổi Phân phối chuẩn nhiễu Coef 0.054086 -0.050976 0.169472 -0.142625 -0.477614 -0.013749 0.104916 -0.711877 601 0,1317 Std Err 0.300489 0.022619 0.041225 0.350196 0.111729 0.064137 0.088882 0.120007 Mơ hình t P>t 0.18 0.857 -2.25 0.025 4.11 0.000 -0.41 0.684 -4.27 0.000 -0.21 0.830 1.18 0.238 -5.93 0.000 [95% Conf -0.536069 -0.095400 0.088508 -0.830401 -0.697047 -0.139714 -0.069647 -0.947568 Interval 0.644241 -0.006553 0.250437 0.545152 -0.258180 0.112216 0.279479 -0.476186 Number of obs = F(8, 592) = Prob > F = R-squared = Adj R-squared = Root MSE = 601 11.23 0.0000 0.1317 0.1200 3.0945 KẾT LUẬN Mơ hình bị bỏ sót biến (Chi tiết xem phụ lục 2) Mơ hình phù hợp (Chi tiết xem phụ lục 3) Mơ hình khơng có đa cộng tuyến (Chi tiết xem phụ lục 4) Mơ hình có tượng phương sai sai số thay đổi (Chi tiết xem phụ lục 5) Phân phối nhiễu không tuân theo quy luật phân phối chuẩn (Chi tiết xem phụ lục 6) Nguồn: nhóm tác giả tự tổng hợp lấy từ liệu lấy affairs.dta trợ giúp phần mềm Stata 18 Bài kì mơn Kinh tế lượng Nhóm 15 a Phân tích kết chạy mơ hình từ số liệu bảng 3: • • Số quan sát: n = 601 Sai số chuẩn ước lượng: SE(1) = 1,137497 SE(2) = 0,0540859 SE(3) = -0,0509763 SE(4) = 0,1694723 SE(5) = -0,1426245 • Khoảng tin cậy tham số: ∈ (3,63799; 8,106031) (-0,5360689; 0,6442407) ∈ (-0,0953998; -0,0065528) ∈ (0,0885078; 0,2504369) ∈ (-0,8304012; 0,5451522) • SE(6) = -0,4776736 SE(7) = -0,013749 SE(8) = 0,104916 SE(9) = -0,7118769 ∈ (-0,6970469; -0,2581804) ∈ (-0,1397136; 0,1122155) ∈ (-0.0696466; 0,2794785) ∈ (-0,9475683; -0,4761855) Ý nghĩa hệ số hồi quy mơ hình: = 0,0540859: Phù hợp với sở lý thuyết kỳ vọng nhóm; 0,0540859 mức chênh lệch số lần ngoại tình trung bình nam so với nữ điều kiện yếu tố lại = -0,0509763: Biến Age tác động ngược chiều đến Naffairs, phù hợp với sở lý thuyết kì vọng nhóm Với điều kiện yếu tố khác khơng đổi, tuổi tăng năm số lần ngoại tình giảm 0,0509763 lần = 0,1694723: Biến Yrsmarr tác động chiều đến Naffairs, phù hợp với sở lý thuyết kì vọng nhóm Với điều kiện yếu tố khác không đổi, số năm kết hôn tăng năm số lần ngoại tình tăng 0,1694723 lần = -0,1426245: Phù hợp với sở lý thuyết kỳ vọng nhóm; 0,1426245 mức chênh lệch số lần ngoại tình trung bình trường hơp khơng có so với trường hợp có với điều kiện yếu tố lại = -0,4776136: Biến Relig tác động ngược chiều đến Naffairs, phù hợp với sở lý thuyết kì vọng nhóm Với điều kiện yếu tố khác không đổi, niềm tin tôn giáo tăng mức số lần ngoại tình giảm 0,4776136 lần = -0,013749: Biến Educ tác động ngược chiều đến Naffairs, phù hợp với sở lý thuyết kì vọng nhóm Với điều kiện yếu tố khác khơng đổi, số năm học tăng đơn vị số lần ngoại tình giảm 0,013749 lần 19 Bài kì mơn Kinh tế lượng Nhóm 15 = 0,104916: Biến Occup tác động ngược chiều đến Naffairs, phù hợp với sở lý thuyết kì vọng nhóm Với điều kiện yếu tố khác khơng đổi, trình độ nghề nghiệp theo thang đo tăng mức số lần ngoại tình giảm 0,104916 lần = -0,7118769: Biến Ratemarr tác động ngược chiều đến Naffairs, phù hợp với sở lý thuyết kì vọng nhóm Với điều kiện yếu tố khác khơng đổi, mức độ hạnh phúc tăng mức số lần ngoại tình giảm 0,7118769 lần Kết bảng 5.1 cho thấy: P-value (= 0.857 > 5% => Khơng bác bỏ , khơng có ý nghĩa thống kê P-value (= 0.025 < 5% => bác bỏ , có ý nghĩa thống kê P-value (= 0.000 < 5% => bác bỏ , có ý nghĩa thống kê P-value (= 0.684 > 5% => Khơng bác bỏ , khơng có ý nghĩa thống kê P-value (= 0.000 < 5% => Khơng bác bỏ , có ý nghĩa thống kê P-value (= 0.830 > 5% => Không bác bỏ , ý nghĩa thống kê P-value (= 0.238 < 5% => bác bỏ , có ý nghĩa thống kê P-value (= 0.000 < 5% => bác bỏ , có ý nghĩa thống kê Theo kết kiểm định, biến có tương quan đến biến phụ thuộc Naffairs là: Yrsmarr, Kids, Relig, Occup Ratemarr Tuy nhiên, việc có nên bỏ biến mà hệ số hồi quy khơng có ý nghĩa biến Male, Kids, Educ khơng, theo giải thích cơng trình nghiên cứu: “What Makes People Infidel? An Analysis of the Influence of Demographics on Extramarital Affairs” (2011) Saheli Nath (phần sở lý thuyết) tiến hành kiểm định đưa kết luận: bác bỏ giả thuyết khống biến biến khơng liên quan, chúng giữ lại phân tích có nhiều tài liệu đưa thông tin liên hệ chúng với biến phụ thuộc b Khắc phục khuyết tật mơ hình: + Khắc phục bỏ sót biến Sau nghiên cứu kĩ nhiều tài liệu nhóm em nhận thấy tất biến mơ hình biến quan trọng có hầu hết tài liệu Một số cơng trình nghiên cứu như: Nghiên cứu Bruce Elmslie/Edinaldo Tebaldi (2008) đề cập đến biến chủng tộc, Nghiên cứu nhóm tác giả Hương Nguyễn, Cheng Shi Shiu, Melissa Hardesty - 2016 có phân tích biến giá trị tình dục (chấp nhận ngoại tình, quan hệ giới tính tình dục, tác động nhận thức tình dục mức) “Factors involving extramarital affairs among married adults in Bangladesh” (2017) nhóm tác giả Yasmin Jahan đề cập đến biến tình dục Tuy nhiên giới hạn thời gian khả nghiên cứu nên nhóm chúng em chưa tìm số liệu biến để tiến hành hồi quy mơ hình 20 Bài kì mơn Kinh tế lượng Nhóm 15 Nhóm cố gắng tìm hiểu bổ sung nghiên cứu + Khắc phục phương sai sai số thay đổi Cách 1: Hồi quy Robust Sau tiến hành hồi quy Robust ta bảng kết phương sai Robust bảng đây: Bảng 4: Kết phương sai theo Hồi quy Robust Variable male age yrsmarr kids relig educ occup ratemarr _cons N r2 mh1 0.054 0.3 -0.051 0.023 0.169 0.041 -0.143 0.35 -0.478 0.112 -0.014 0.064 0.105 0.089 -0.712 0.12 5.872 1.137 601 0.132 mh2 0.054 0.29 -0.05 0.025 0.169 0.044 -0.14 0.369 -0.48 0.114 -0.01 0.067 0.105 0.084 -0.71 0.147 5.872 1.415 601 0.132 Nguồn: nhóm tác giả tự tổng hợp lấy từ liệu lấy affairs.dta trợ giúp phần mềm Stata Ta dùng phương sai Robust thay cho phương sai sai số mơ hình Về chất, khuyết tật phương sai sai số thay đổi mơ hình cịn cách sử dụng sai số Robust lỗi không ảnh hưởng đến kết ước lượng Cách 2: Phương pháp bình phương nhỏ tổng quát (GLS) Ta nhận thấy sau tiến hành kiểm định khuyết tật mơ hình ước lượng, khuyết tật mơ hình nghiên cứu nhóm xảy tượng phương sai sai số sau thực kiểm định White Để khắc phục khuyết tật phương sai sai số, ta sử dụng phương pháp bình phương nhỏ tổng qt (GLS) 21 Bài kì mơn Kinh tế lượng Nhóm 15 Phương pháp GLS để tìm ước lượng hiệu trƣờng hợp phương sai thay đổi thực cách tìm trọng số cho sai số; để sau hồi quy với trọng số, phương sai mơ hình trở nên khơng đổi Do vậy, GLS trường hợp phương sai thay đổi gọi WLS (Weighted Least Squares – Bình phương nhỏ có trọng số) Thực ước lượng WLS Stata ta kết sau: Bảng 5: Kết ước lượng theo phương pháp WLS reg naffairs male age yrsmarr kids relig educ occup ratemarr [aweight = 1/wt] (sum of wgt is 4.6412e+02) Number of obs = 480 Source SS df MS F(8, 471) = 6.24 Model 204.06287 25.50786 Prob > F = Residual 1924.74181 471 4.08650 R-squared = 0.0959 Adj R-squared = 0.0805 Total 2128.80468 479 4.44427 Root MSE = 2.0215 naffairs male age yrsmarr kids relig educ occup ratemarr _cons Coef -0.5924693 -0.0514788 0.1352686 0.1155749 -0.4329427 -0.0345749 0.1193819 -0.647071 6.121697 Std Err 0.2792182 0.0222927 0.0453241 0.3099173 0.1031622 0.0482649 0.0700018 0.1469141 1.355461 t -2.12 -2.31 2.98 0.37 -4.2 -0.72 1.71 -4.4 4.52 P>t 0.034 0.021 0.003 0.709 0.474 0.089 0 [95% Conf -1.141137 -0.0952843 0.0462062 -0.4934167 -0.6356579 -0.1294161 -0.0181725 -0.9357592 3.458198 Interval] -0.0438018 -0.0076733 0.2243309 0.7245665 -0.2302275 0.0602664 0.2569363 -0.3583828 8.785196 Nguồn: nhóm tác giả tự tổng hợp lấy từ liệu lấy affairs.dta trợ giúp phần mềm Stata  Nhận xét: Sau tiến hành ước lượng WLS, nhìn chung độ lệch chuẩn biến giải thích giảm so với phương pháp OLS Số quan sát mơ hình ước lượng theo phương pháp WLS giảm xuống 480 quan sát, so với 601 quan sát mơ hình ước lượng theo phương pháp OLS Ngoài ra, diện sai số phân bố đồng xung quanh giá trị trung bình (Phụ lục 7) Có thể thấy rằng, tượng phương sai sai số khắc phục + Khắc phục phân phối chuẩn nhiễu Mặc dù mô hình có phát hiện tượng phương sai sai số thay đổi quy mô mẫu đủ lớn: 601 quan sát (lớn 384 quan sát) nên phân phối nhiễu không chuẩn không ảnh hưởng tới ước lượng 22 Bài kì mơn Kinh tế lượng Nhóm 15 Kết luận hàm ý sách Kết luận chung nghiên cứu cho thấy, yếu tố ảnh hưởng tới hành vi ngoại tình tuổi (age), tín ngưỡng (religious), số năm học (educ) hài lịng với nhân (ratemarr) có tác động ngược chiều tới hành vi ngoại tình Tức là, tăng tuổi tăng hài lịng với nhân khiến người có khả ngoại tình hơn.Và người theo tín ngưỡng giảm khả ngoại tình so với người khơng theo tín ngưỡng nào.Cịn hai yếu tố số năm kết (yrsmarr) nghề nghiệp (occup) có tác động chiều tới hành vi ngoại tình Tức là, gia tăng số năm kết có cơng việc tốt trước làm tăng khả ngoại tình Có hai điểm đáng lưu ý kết là: yếu tố hài lịng với nhân (ratemarr) có tác động mạnh tới hành vi ngoại tình yếu tố nghề nghiệp (occup) tạo kết bất ngờ so với thực tế kì vọng trực giác đại đa số người Kết từ việc phân tích liệu phần cho thấy tầm ảnh hưởng quan trọng biến nhân học tới hành vi ngoại tình Và lần khẳng định, hồn tồn tiến hành “phân tích kinh tế” vấn đề xã hội mà trước tiếp cận thông qua tâm lý, hành vi hay quan điểm đầy chủ quan Việc phân tích cho kết xác, khách quan Tuy vậy, nghiên cứu khơng tránh khỏi cịn thiếu sót Một số lỗi thời liệu Khi mà liệu thu thập Mỹ vào năm 1969 tính đến 50 năm trơi qua khơng thể tránh khỏi thay đổi dân số Mỹ như: cấu dân số, dòng người nhập cư vào Mỹ, tỉ lệ sinh hàng năm, tuổi thọ trung bình dân số Mỹ, tỉ lệ nam nữ,…Những yếu tố kể nhiều làm thay đổi kết liệu Đó chưa kể dân số Mỹ có khác biệt định với dân số Việt Nam Từ kết nghiên cứu trên, nhóm 15 xin đề số giải pháp nhằm gián tiếp giảm thiểu hành vi ngoại tình sau: Tăng cường biện pháp để hoàn thành phổ cập giáo dục cấp THPT toàn dân Các cấp, ngành cần trọng đầu tư, nâng cấp sở hạ tầng, hệ thống trường học nước, đặc biệt vùng sâu, vùng xa, biên giới, hải đảo Ngành giáo dục cần có sách, học bổng để khuyến khích học dạy học Cần có biện pháp khen thưởng xử phạt kịp thời thầy có thành tích, đóng góp cho giáo dục gây hành vi ảnh hưởng tiêu cực đến giáo dục nói chung 23 Bài kì mơn Kinh tế lượng Nhóm 15 Gia đình nhà trường cần bắt tay với để tạo sợi dây liên kết chặt chẽ Hai bên cần tiến hành giới thiệu học giới tính đến trẻ độ tuổi thích hợp Nâng cao dân trí tồn dân, nhằm tiến tới xã hội văn minh, đại 24 Bài kì mơn Kinh tế lượng Nhóm 15 TÀI LIỆU THAM KHẢO Chernozhukov, Victor, and Hong, Han 2002 “Three-Step Censored Quantile Regression and Extramarital Affairs.” Journal of the American Statistical Association 97, no 459 Elmslie, Bruce, and Tebaldi, E 2008 "So, What Did You Do Last Night? The economics of infidelity." Kyklos 61, no 3: 391-410 EconLit, EBSCOhost (accessed November 24, 2010) Fair, Ray C 1978 "A Theory of Extramarital Affairs." Journal of Political Economy 86, no 1: 45-61 EconLit, EBSCOhost (accessed November 23, 2010) Fan, C Simon, and Hon-Kwong Lui 2004 "Extramarital Affairs, Marital Satisfaction, and Divorce: Evidence from Hong Kong." Contemporary Economic Policy 22, no 4: 442-452 EconLit, EBSCOhost (accessed November 25, 2010) Saheli Nath 2011, “What Makes People Infidel? An Analysis of the Influence of Demographics on Extramarital Affairs” Undergraduate Economic Review Vol 8, Issue 1, Article Qi, Li, and Racine, Jeff 2004 "Replication Section: Predictor Relevance and Extramarital Affairs." Journal of Applied Econometrics 19, no 4: 533- 535 Business Source Complete, EBSCOhost (accessed October 5, 2011) Terra G McKinnish, 2005“Sexually-Integrated Workplacesand Divorce: Another form of On-the-job Search” Yasmin Jahan, Abu Sayeed Chowdhury, S M Atiqur Rahman, Sajeda Chowdhury, Zara Khair, K A T M Ehsanul Huq, Md Moshiur Rahman 2017 - “Factors involving extramarital affairs among married adults in Bangladesh” Vol 4, No.5, International Journal of Community Medicine and Public Health Huong Nguyen, Cheng Shi Shiu, Melissa Hardesty - 2016: Prevanlence and Factor associated with Extramarital Sex Among Vietnamese Married Men Society for Social Work and Research 25 Bài kì mơn Kinh tế lượng Nhóm 15 PHỤ LỤC Phụ lục 1: Cặp giả thuyết thống kê Tên kiểm định Cặp giả thuyết đưa Kiểm định hệ số hồi quy Kiểm định phù hợp mơ hình H : β = β3 = β = β5 =  2 2 H1 : β + β + β + β ≠ Kiểm định phương sai sai số thay đổi Kiểm định phân phối chuẩn nhiễu Kiểm định bỏ sót biến Phụ lục 2: Kiểm định bỏ sót biến Sử dụng kiểm định Ramsey RESET để kiểm định mơ hình mơ hình bị thiếu biến, ta được: estat ovtest Ramsey RESET test using powers of the fitted values of naffairs Ho: model has no omitted variables F(3, 589) = 7.32 Prob > F = 0.0001 Nguồn: nhóm tác giả tự tổng hợp lấy từ liệu lấy affairs.dta trợ giúp phần mềm Stata Từ kết bảng trên, ta thấy: P-value = 0,0001 < 5% => bác bỏ H0 Do mơ hình ban đầu bị bỏ sót biến Phụ lục 3: Kiểm định phù hợp mơ hình Để kiểm định sử phù hợp mơ hình, ta sử dụng lệnh “test” stata: test male age yrsmarr kids relig educ occup ratemarr [1] male = [2] age = 26 Bài kì mơn Kinh tế lượng [3] [4] [5] [6] [7] [8] Nhóm 15 yrsmarr = kids = relig = educ = occup = ratemarr = F( 8, 592) = Prob > F = 11.23 Nguồn nhóm tác giả tự tổng hợp lấy từ liệu lấy affairs.dta trợ giúp phần mềm Stata Kết bảng cho thấy: P-value = 0.0000 < 5%, bác bỏ giải thiết Ho Vậy với mức ý nghĩa 5%, mơ hình có hệ số hồi quy khác 0, mơ hình phù hợp Phụ lục 4: Kiểm định đa cộng tuyến Để kiểm định xem mơ hình có bị đa cộng tuyến hay không, ta sử dụng lệnh “Vif” stata: Vif Variable yrsmarr age occup kids educ male ratemarr relig Mean VIF VIF 3.31 2.77 1.64 1.57 1.49 1.41 1.1 1.07 1.79 1/VIF 0.302552 0.361545 0.610274 0.638219 0.672141 0.707491 0.910592 0.937946 Nguồn nhóm tác giả tự tổng hợp lấy từ liệu lấy affairs.dta trợ giúp phần mềm Stata Với phương pháp nhân tử phóng đại phương sai chạy kiểm định VIF Stata , ta thấy biến độc lập mơ hình có hệ số phóng đại phương sai VIF < 10, nên khẳng định khơng xảy tượng đa cộng tuyến Phụ lục 5: Kiểm định phương sai sai số thay đổi Sử dụng kiểm định White để kiểm định phương sai sai số có thay đổi hay khơng, ta kết sau: estat imtest, white White's test for Ho: homoskedasticity against Ha: unrestricted heteroskedasticity 27 Bài kì mơn Kinh tế lượng Nhóm 15 chi2(42) = 106.97 Prob > chi2 = Cameron & Trivedi's decomposition of IM-test Source chi2 df Heteroskedasticity 106.97 42 Skewness 90.94 Kurtosis 37.65 Total 235.56 51 p 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 Nguồn: nhóm tác giả tự tổng hợp lấy từ liệu lấy affairs.dta trợ giúp phần mềm Stata Trong kiểm định White, xác định ý nghĩa thống kê theo kiểm định chi bình phương với mức ý nghĩa 5% ta có Prob > chi2 = 0000 < 5%, nên bác bỏ giả thuyết Ho, suy có tượng phương sai sai số thay đổi xảy Phụ lục 6: Kiểm định phân phối chuẩn nhiễu Sử dụng kiểm định Skewness Kurtosis để đo phân phối nhiễu có tuân theo quy luật phân phối chuẩn khơng ta có kết quả: sktest e Skewness/Kurtosis tests for Normality joint -Variable Obs educ 601 Pr(Skewness ) 0.0127 Pr(Kurtosis ) 0.0870 adj chi2(2) Prob>chi2 8.69 0.0130 Nguồn: nhóm tác giả tự tổng hợp lấy từ liệu lấy affairs.dta trợ giúp phần mềm Stata Ta thấy p-value kiểm định ( Prob > chi2) 0.0130 < 5% => Bác bỏ giả thuyết Ho Như ta kết luận nhiễu khơng tn theo quy luật phân phối chuẩn Tuy nhiên, cỡ mẫu đủ lớn phân phối nhiễu không chuẩn không ảnh hưởng đến kết ước lượng Vì vậy, khơng cần khắc phục khuyết tật phân phối chuẩn nhiễu 28 Bài kì mơn Kinh tế lượng Nhóm 15 Phụ lục 7: Sự diện sai số xung quanh giá trị trung bình Phụ lục 8: Variable Names and Description Variable Name male age yrsmarr kids relig educ occup ratemarr naffairs afffair vryhap hapavg avgmarr unhap nothap vryrel smerel slghtrel unrel Description =1 if male In years Year married =1 if have kids 5= very religious, 4= somewhat, 3= sightly, 2= not at all, 1= anti - religious Years of schooling Occupation, reverse Hollingshead scale 5= very happy marriage, 4= happier than average, 3= average, 2= somewhat unhappy, 1= very unhappy Number of affairs within last year =1 if had at least one affair ratemarr==5 ratemarr==4 ratemarr==3 ratemarr==2 ratemarr==1 or ratemarr==2 relig==5 relig==4 relig==3 relig==2 29 ... trước yếu tố ảnh hưởng đến vi? ??c ngoại tình, có nhiều yếu tố tác động, chủ yếu chia làm nhóm : nhóm yếu tố đặc tính cá nhân ( giới tính, trình độ học vấn, hiểu biết sức khỏe sinh sản tình dục, ), nhóm. .. giới ngoại tình nhiều nữ giới?”, hay “Người trẻ tuổi ngoại tình nhiều người đứng tuổi?”… có thực tế? Vì lý trên, tiểu luận nhóm 15 lựa chọn đề tài ? ?Lượng hóa yếu tố ảnh hưởng đến hành vi ngoại. .. với hành vi ngoại tình thơng qua nhận thức chi phí lợi ích hành vi Và hành vi ngoại tình đàn ơng bị ảnh hưởng giáo dục địa vị xã hội Nghiên cứu hàm dạng chữ U ngược biểu thị liên hệ tuổi hành vi