Bài giảng Chọn dân số nghiên cứu trình bày các sai lầm thường gặp trong nghiên cứu, dân số nghiên cứu và các yếu tố cần xem xét khi chọn dân số như: phương pháp nghiên cứu, phát hiện dân số ưu tiên, chọn nhóm đối tượng và sai lệnh chọn lựa.
CHỌN DÂN SỐ NGHIÊN CỨU ĐẠI HỌC Y DƯỢC TP.HCM MAI THỊ THANH THÚY NỘI DUNG CÁC SAI LẦM THƯỜNG GẶP TRONG NGHIÊN CỨU DÂN SỐ NGHIÊN CỨU CÁC YẾU TỐ CẦN XEM XÉT KHI CHỌN DÂN SỐ • Phương pháp nghiên cứu • Phát dân số ưu tiên • Chọn nhóm đối chứng sai lệch chọn lựa Coffee can cause depression in twins Chuyên đề CÁC SAI LẦM THƯỜNG GẶP TRONG NGHIÊN CỨU NGUYÊN NHÂN SAI LẦM TRONG NGHIÊN CỨU (1/2) • Kiêu căng: thiên kiến chủ quan với phương pháp nghiên cứu • Đố kỵ: Không thừa nhận thành nghiên cứu khác • Nóng giận: tự cho lấn lướt nghiên cứu khác NGUYÊN NHÂN SAI LẦM TRONG NGHIÊN CỨU (2/2) • Tham vọng: mưu cầu giải thưởng danh giá • Háu ăn: mong muốn đăng báo • Tham lam: kiếm lợi cho cá nhân • Lười biếng: bỏ mặc thiếu sót nghiên cứu CÁC SAI LẦM THƯỜNG GẶP TRONG NGHIÊN CỨU • Các ngành khoa học có sai lầm, dịch tễ học không ngoại lệ Không cung cấp bối cảnh xác định dân số nghiên cứu sai Không đánh giá sai lệch Không so sánh với nghiên cứu tương tự Đánh giá sai tầm ảnh hưởng TKNC Không báo cáo số Những nghiên cứu can thiệp chưa cho thấy lợi ích sức khỏe cộng đồng Kết thiếu tính ứng dụng mang lại lợi ích cho cộng đồng R Bhopal (2009) "Seven mistakes and potential solutions in epidemiology, including a call for a World Council of Epidemiology and Causality" Emerg Themes Epidemiol, 6, Chuyên đề DÂN SỐ NGHIÊN CỨU MÔ TẢ DÂN SỐ NGHIÊN CỨU • Khơng cung cấp – bối cảnh – định nghĩa dân số nghiên cứu – nguồn chọn dân số • Dịch tễ học ngành khoa học dân số • Dân số khác địa điểm, đặc điểm thời gian Bhopal R: Which book? A comparative review of 25 introduc- tory epidemiology textbooks J Epidemiol Community Health 1997,51(6):612-622 MÔ TẢ DÂN SỐ NGHIÊN CỨU • Việc so sánh dân số khác nhau, nhóm dân số hay dân số nhiều thời điểm khác mối liên hệ nhân quả, gánh nặng bệnh tật yếu tố nguy • Tuy vậy, lại loại sai lầm phổ biến CHỌN NHÓM ĐỐI CHỨNG (4/9) NGHIÊN CỨU BỆNH CHỨNG • Nhóm chứng người hồn tồn khỏe mạnh sai lệch gì? làm ước lượng trội độ mạnh mối liên quan Modern Epidemiology, Kennet J.Rothman, Sander Greenland, Timothy L.Lash, third edition CHỌN NHÓM ĐỐI CHỨNG (5/9) NGHIÊN CỨU BỆNH CHỨNG • HTL ung thư trực tràng – Loại bệnh nhân có u bướu trực tràng khỏi nhóm chứng sai lệch gì? giảm tỷ lệ phơi nhiễm nhóm chứng U bướu trực tràng (dấu hiệu sớm K trực tràng) HTL Modern Epidemiology, Kennet J.Rothman, Sander Greenland, Timothy L.Lash, third edition CHỌN NHĨM ĐỐI CHỨNG (6/9) NGHIÊN CỨU BỆNH CHỨNG • Chỉ chọn giới hạn người có khả phơi nhiễm Giảm xác ước lượng cỡ mẫu nhỏ yếu tố loại không liên quan đến bệnh • Nghiên cứu ảnh hưởng có hại thuốc ngừa thai – Nên loại ai? – loại phụ nữ vơ sinh sai lệch gì? – Nếu vơ sinh khơng liên quan đến bệnh • khơng gây nhiễu – Loại • số chứng nhỏ lại • khơng nâng cao tính xác ước lượng CHỌN NHĨM ĐỐI CHỨNG (7/9) NGHIÊN CỨU BỆNH CHỨNG • Ca chứng lân cận/hàng xóm: – sai lệch nghiên cứu phơi nhiễm đặc thù – nghiên cứu bệnh tật với phơi nhiễm chất độc chiến tranh trung tâm quản lí cựu chiến binh • Ca chứng từ bệnh viện – Tốt chọn cộng đồng dẫn đến sai lệch – Sai lệch ca chứng không đại diện cho dân số gốc ca bệnh (ước lượng thấp hay cao mối liên quan) – Nghiên cứu với ca bệnh BV CR chứng từ dân số Q.5 CHỌN NHÓM ĐỐI CHỨNG (8/9) NGHIÊN CỨU ĐỒN HỆ • Những người khơng phơi nhiễm phải “vũ trụ” với người phơi nhiễm • Chọn từ quần thể (tồn hay mẫu), nhóm đặc biệt (cựu chiến binh, học sinh ), cơng nhân • Người khơng phơi nhiễm có nguy mắc bệnh người phơi nhiễm Modern Epidemiology, Kennet J.Rothman, Sander Greenland, Timothy L.Lash, third edition CHỌN NHÓM ĐỐI CHỨNG (9/9) NGHIÊN CỨU ĐỒN HỆ • Sai lệch nhóm phơi nhiễm có tỷ lệ bỏ khác – Nghỉ việc bệnh, nghỉ hưu, đổi việc, độ nặng bệnh… SAI LỆCH (1/7) • Sai lệch chọn lựa khó xác định rạch rịi tùy thuộc vào nghiên cứu • Sai lệch chọn lựa đơi loại bỏ nhờ kỹ thuật kiểm soát gây nhiễu Modern Epidemiology, Kennet J.Rothman, Sander Greenland, Timothy L.Lash, third edition SAI LỆCH (2/7) • Sai lệch tự chọn (self-selection) – Xảy đối tượng nghiên cứu tự xác định với nhà nghiên cứu, chủ động/tình nguyện tham gia nghiên cứu sai lệch đầu • Vd nghiên cứu mời người tình nguyện tham gia xét nghiệm HIV – Kết quả? – Mắc ít/khơng mắc! SAI LỆCH (3/7) • Vd 2: Nghiên cứu mắc leukemia đồn hệ lính tham gia buổi thử bom hạt nhân Nevada – 62% nhà nghiên cứu liên hệ điều tra phát ca – 14% chủ động liên hệ với nhà nghiên cứu viên phát ca – 24% chưa xác định ảnh hưởng gì? • Hiệu ứng cơng nhân khỏe – So sánh nhóm cơng nhân dân số chung – xử lý yếu tố gây nhiễu SAI LỆCH (4/7) • Sai lệch Berksonian (1946) – Khi phơi nhiễm bệnh làm tăng khả chọn sai lệch độ mạnh mối liên quan • Nghiên cứu sử dụng estrogen ung thư nội mạc tử cung – Chọn mẫu nào? – Sai lệch gì? – Nhóm chứng tốt hơn? SAI LỆCH (5/7) • Sai lệch giám sát: sàng lọc đầu kỹ nhóm phơi nhiễm • Nghiên cứu mối liên quan thương tích khứ với nguy AS (viêm cột sống thối hóa) – Nhóm chứng chọn ngẫu nhiên từ dân số chung theo tiền sử thương tích, sai lệch? – Có tiền sử thương tích tăng xác suất chụp X-ray tăng khả chẩn đoán AS người có thương tích dân số chung tỷ lệ mắc AS có tiền sử thương tích cao nhóm bệnh ước lượng trội OR SAI LỆCH (6/7) • Sai lệch khơng tham gia (Non-response bias): – tỷ lệ tham gia nghiên cứu khác nhóm phơi nhiễm khơng phơi nhiễm – từ chối, không liên hệ, đánh giá phơi nhiễm Sai lệch? ước lượng sai tỷ lệ phơi nhiễm nhóm chứng • Nghiên cứu mối liên quan giữ HTL bệnh tim mạch sử dụng câu hỏi gởi qua bưu điện – Nhóm khơng HTL tham gia nhiều Field Epidemiology Manual, European Programme for Intervention Epidemiology Training (EPIET) SAI LỆCH (7/7) • Sai lệch sống cịn (survival bias): – hội sống sót với bệnh nguy hại làm tăng xác suất chọn • Nghiên cứu vai trò tuổi mối liên quan với SXH virus (viral haemorrhagic fever-VHF) dân số gồm người sống thời điểm nghiên cứu, sai lệch gì? giảm tỷ lệ bệnh nhóm tuổi cao Field Epidemiology Manual, European Programme for Intervention Epidemiology Training (EPIET) Tóm tắt • Nghiên cứu với tinh thần sáng • Lựa chọn dân số nghiên cứu hợp lý với tất phương pháp • Xem xét kĩ sai lệch có chọn dân số trước nghiên cứu • Mơ tả chi tiết dân số nghiên cứu kết nghiên cứu ... 6, Chuyên đề DÂN SỐ NGHIÊN CỨU MƠ TẢ DÂN SỐ NGHIÊN CỨU • Khơng cung cấp – bối cảnh – định nghĩa dân số nghiên cứu – nguồn chọn dân số • Dịch tễ học ngành khoa học dân số • Dân số khác địa điểm,... biến DÂN SỐ VÀ MẪU Mẫu Dân số nghiên cứu Dân số mục tiêu DÂN SỐ VÀ MẪU • Các cá thể áp dụng kết nghiên cứu cá thể áp dụng kết nghiên cứu cách hợp pháp tất đối tượng chọn vào nghiên cứu DÂN SỐ... xem xét chọn dân số nghiên cứu PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU Phương pháp chọn mẫu Thiết kế nghiên cứu Mục tiêu nghiên cứu PHÁT HIỆN DÂN SỐ ƯU TIÊN (1/6) • Hồi cứu y văn: – phát dân số cần nghiên cứu, thiếu