tài liệu – page 3 – tâm lý học vb2k04

• Trong giai đoạn này, một sự vật sẽ được phân tích thành nét đặc trưng của nó.. • Treisman và H.[r]

(1)

TÂM LÝ HỌC NHẬN THỨC

CHƯƠNG 3

TRI GIÁC (Perception)

(2)

1.1 Quá trình từ dưới lên (Bottom-up) và từ

trên xuống (Top-down)

▪ Máy tính nhận vàxử lý thơng tin

▪ Máy tính = nãongười?

▪ Nãocủa Nam khơngchỉ chứanoron synapses, cịn cósự hiểu biết

(knowledge)

(3)

Phân biệt hai trình: từ trên xuống & từ dưới lên

• Q trìnhtừ dướilên (bottom –up processing):

là q trìnhdựatrên liệu vào

• Bắt đầucho q trình nhận thức, khơng códữ liệu vào khơng cónhận thức

• Q trìnhtừ trênxuống(Top –down

processing):q trình dựatrên hiểu biết

(knowledge), đơikhi khơng nhận thức diện củanó

Thídụ:Xemmột bứctranh

• Nhìn hình 3.3

• Sau nhắm mắt lại sang hình • Mở mắt nhìn hình 3.4 thật nhanh • Cho biết bạn thấy dựa

(4)

Hình 3.3

(5)

• Bạn thấy hình 3.4? Một chuột?

• Bạn bị ảnh hưởng hình chuột

rõ ràng hình 3.3.

• Nhưng người lần đầu xem hình 3.4 họ cho hình hình một người đàn ơng.

(6)

Thínghiệm của Stephen Palmer (1975)

• Ơng đưa cho người tham gia xem hình bên

• Sau ơng chiếu nhanh hình bên

(7)

• Kết quả: Họ nhận diện phần lớn (80%) hình ổ bánh mì (phù hợp với bếp), nhận diện 40% hộp thư trống

Thí nghiệm cho thấy hiểu biết người ngữ cảnh

(8)

1 MƠ HÌNH PHÙ HỢP MẪU (Template-Matching Models)

Mơ hình phùhợp mẫu

(Template-Matching Models)

• Thuyết phùhợp mẫuchorằnghình ảnh vật

trên võngmạc chuyển vào não vàđược

so sánh xácvới mẫu lưu trữ.

(9)

2 MƠ HÌNH PHÙ HỢP NÉT ĐẶC TRƯNG

(10)

• Q trình ban đầu tri giác vật phân tích thành thành tố nhỏ, gọi

nét đặc trưng (features).

• Mơ tả phương pháp tiếp cận nét đặc trưng trong tri giác vật bằng mơ hình đơn giản nhận ký tự

Mơ hình nhận ra ký tự

** Giaiđoạn1: Giaiđoạn phân tích nét đặc trưng

• Gồm khođơn vịnétđặc trưng, phản ứng với

(11)

Mơ hình nhận ra ký tự

• Kýtự A có đơn vị - xiêng phải, xiêng trái gạchngang

Trong giaiđoạn này, chữ A đượcphân tích thành nétđặc trưngriêng lẻ

A

Mơ hình nhận ra ký tự (tt) ** Giaiđoạn2: Giaiđoạn phân tích kýtự

• Gồm khođơn vịkýtự, mỗicái mơtả mộtký

tự riêngbiệt

• Như6 ký tự hình 3.8

• Khichữ A xuất (có nét đặc trưng), số kýtự kháccũng có nétđặc trưng với

(12)

Mơ hình nhận ra ký tự (tt) ** Giaiđoạn2: Giaiđoạn phân tích kýtự

• Gồm khođơn vịkýtự, mỗicái mơtả mộtký

tự riêngbiệt

Mơ hình nhận ra ký tự (tt)

(13)

• Phân tích ký tự thành nét đặc trưng giúp nhận dạng nhiều ký tứ A,

nó trơng khác

• Bởi ký tự chứa nét đặc trưng

Hình 3.9

• Đây mơ hình đơn giản

• Nó có vấn đề để nhận dạng ký tự bất quy tắc hình 3.10

(14)

Bằng chứng về phân tích nét đặc trưng

• Tính phát nét đặc trưng thần kinh

(Neural Feature Detectors):một số đơn vị khu biệt thần kinh chịu trách nhiệm phản ứng với đường nét đặc trưng phức tạp mà có kết nối nét đặc trưng đơn giản (Hình)

Bằng chứng về phân tích nét đặc trưng (tt)

• Những thí nghiệm khảo sát trực quan (Visual

Search Experiment)

• PP khảo sát trực quan (visual search) sử dụng để tiếp cận nét đặc trưng nghiên cứu

hành vi

• Thí nghiệm Ulric Neisser (1964)

• u cầu người tham gia tìm ký tự mục tiêu ký tự làm rối khác

(15)

Hình 3.11a:Nhữngnhântốkích thích thí

nghiệm khảosáttrựcquancủaNeisser (1964)

Hình 3.11b:Nhữngnhântốkích thích thí

(16)

Kết quả:

• Ngườitham gia pháthiệnkýtự Z hình (a) nhanh chóngchỉ giâyđầutiên

• Bởivì Z khơng có chung nét đặc trưngnào với ký

tự làmrối hình (a), lại có chung

nhiều nétđặc trưng với nhữngkýtự khác hình (b)

Thí dụ: Khảosáttrựcquan

• Ann Treisman (1986) sử một nghiên cứu trực quan phân tích nét đặc trưng • “Làm để nhanh chóng dị tìm

(17)

Tìm ký tự O hình bên trái, sauđótìm ký tự

O hình bên phải

Hình 3.12

Tìm ký tự R hình bên trái, sauđó tìm kýtự

R hình bên phải

(18)

Thí dụ: khảo sát trực quan (tt)

Hình 3.14: (a) Mục tiêu = O, Nhân tố gây rối = V; (b) Mục tiêu = R, nhân tố gây rối = P Q (Treisman, 1986)

• Tại kết cho việc tìm ký tự O R khác

nhau?

• Theo Treisman (1986) khác biệt nét đặc trưng ký tự mục tiêu ký tự gây rối

• Nếu nét đặc trưng mục tiêu khác biệt so với nét đặc trưng nhân tố gây rối mục tiêu bật (pop-out), cho dù có nhiều nhân tố gây rối hay khơng

• Càng nhiều nhân tố gây rối nhiều thời gian

(19)

3 THUYẾT PHÂN TÍCH NÉT ĐẶC TRƯNG

(Feature Integration Theory - FIT)

A Giai đoạn trước chú ý (preattentive stage)

• Xảy cách tự động, khơng phụ thuộc vào ảnh hưởng ý

• Trong giai đoạn này, vật phân tích thành nét đặc trưng

• Treisman H Schmidt (1982) chứng minh: từ ban đầu trình tri giác

những nét đặc trưng tồn độc lập với

(20)

Thí nghiệm củaTreisman H Schmidt (1982)

• vật nằm bên cạnh số màu đen

(hình 3.15)

Hình 3.15

Liên kếtkhơng thực (illusory conjunctions)

• Sự pha trộn nét đặc trưng từ kích thích khác gọi liên kết khơng thực (illusory conjunctions)

(21)

Liên kếtkhông thực (illusory conjunctions)

• Sự pha trộn nét đặc trưng từ kích thích khác gọi liên kết khơng thực (illusory

conjunctions)

• Liên kết ảo tưởng xuất kích thích khác xa hình dạng kích thước

• Hiện tượng xuất từ bắt đầu trình tri giác nét đặc trưng tồn độc lập với khác

B Giai đoạn tập trung ý (focused attention stage)

• Những nét đặc trưng kết nối lại giai đoạn chúng ta tri giác vật

• Sự ý của người quan sát đóng vai trị quan trọng việc kết nối nét đặc trưng tạo nên tri giác tổng thể vật

(22)

Hình 3.15

• u cầu: bỏ qua số màu đen tập trung ý vào hình kết liên kết khơng thực bị loại trừ, hình dạng ghép với màu

• Nhân tố kích thích phân tích thành nét đặc trưng bản, sau kết nối lại tạo  tri

giác vật

• Q trình hầu hết trình từ lên

(bottom-up)

• Nhưng số trường hợp, q trình từ xuống (top-down) có tham gia vào

(23)

• Vídụ:Khi Treisman làm mộtthí nghiệm liên

kếtkhơng thực

• Y/c ngườitham gia nhận dạng kích thích sau

• Hình tam giác màu cam thìđượccho màu

đen Hình 3.18

Tri giác sự vật có sự tham gia trình từ dưới lên và từ trên xuống

• Khi bà nói với họ cho xem củ cà rốt, hồ lốp xe hiện tượng liên kết khơng thực có khả xảy

(24)

4 TIẾP CẬN CÁC THÀNH TỐ

(Recognition by Components Approach –RBC)

• Nét đặc trưng đường thẳng, đường cong hay màu sắc mà tập hợp kích cỡ gọi geons.

• Một số geoncó hình dạng: hình trụ, hình chữ nhật rỗng, hình chóp

• Irving Biederman (1987) người phát triển thuyết RBC đưa 36 hình khối (geons) khác

• Với số lượng hình khối đủ đển cho tạo nên vật môi trường

(25)

(26)

Các thuộc tính geons

• Có thể nhận dạng quan sát góc độ khác tầm nhìn cố định (view

invariance)

• Ví dụ: đường song song hình vng

Hình 3.20

Tiếp cận thành tố (Recognition by Components Approach –RBC)

• Tuy nhiên, có ngoại lệ, trường hợp xuất khiến ta khó nhận vật

(27)

Các thuộc tính geons

• Cóthể phân biệt được: geon phân biệt với khác từ hầu hết góc nhìn

• Chịu rối nhiễu trực quan: nhận geon điều kiện gây nhiễu

• Nếu có đủ thơng tin nhận dạng geon  nhận thức vật

• Thuyết Biederman cho nhận vật dựa mối quan hệ số lượng nhỏ hình dáng

• Ví dụ, dễ dàng nhận dạng hình 3.25,

(28)

Hình 3.25 (a)

(29)

Kết luận:

• Cả hai thuyết dựa quan điểm phân tích vật ban đầu thành thành phần

• Thuyết phân tích nét đặc trưng quan tâm đến nét đặc trưng bản: đường thẳng, cong, màu sắc nhận chúng nhờ kết nối đặc trưng với

• Thuyết phân tích thành tố quan tâm đến kích cỡ - geon

(30)

Hình 3.26

Tổ chứctri giác (perceptual organization)

• Tổ chức tri giác (perceptual organization): tổ chức yếu tố mơi trường thành vật

• Ví dụ: Tổ chức tri giác đốm đen thành chó Đốm

• Điều đứng sau q trình này?

(31)

Tiếp cận theo thuyết cấu trúc (structuralism)

• Vào thập niên 1900, tri giác giải thích cách tiếp cận theo thuyết cấu trúc

(structuralism)

• Là cộng dồn đơn vị yếu tố nhỏ gọi cảm giác (sensation)

• Theo quan điểm này, thấy hai ly

trong hình 3.27 có hàng trăm cảm giác tí

xíu cộng dồn chúng lại thành ly

(32)

Tiếp cận Gestalt để nhận thức

• Họ lại nhìn thành hình tồn diện tạo thành

cái ly

(33)

• Nhưng theo nhà TLH Gestalt chorằng

chúng ta thấy2 ly (hình a)

• Đưara“luật tổ chứctri giác” (laws of

perceptual organization) để giảithích tạisao tri giácnhư

Luật Gestalt tổ chức tri giác

(34)

Luật Gestalt trongtổ chứctri giác

• Luật tổ chức tri giác (The Gestalt Laws of

Perception Organization) loạt quy luật ghi rõ cách tổ chức tri giác phần tổng thể

• Chúng ta xem xét quy luật Gestalt sau

Luật đơn giản (Pragnanz)

• Pragnanz (tiếng Đức) đại khái “hình ảnh đẹp” (good figure)

• Là luật trung tâm TLH Gestalt, cịn gọi luật hình đẹp (law of good figure) luật đơn giản (law of simplicity)

(35)

Hình 3.28 (a)

(36)

Luật tương tự (Similarity)

(37)

Hình 3.29 (b)

• Hầu hết người thấy cột hình vng cột hình trịn

• Những thứ giống xuất nhóm lại với nhau

• Hình trịn nhóm với hình trịn, hình vng nhóm với hình vng

• Việc nhóm lại xuất tương tự độ sáng, màu sắc, kích thước phương hướng

(38)

Hình 3.30

Hình 3.31

(39)

Hình 3.32

Tương tự màu sắc

Luật chắp gép (Good Continuation)

(40)

Hình 3.35

(41)

• Những thứ xuất gần nhóm lại thành nhóm

Luật gần gũi (Proximity or Nearness)

Hình 3.37 (a)

(42)

Hình 3.37 (b)

Luật gần gũi (Proximity or Nearness)

(43)

• Những thứdi chuyểntheohướng nhưnhau thìđược nhómlạithành nhóm

• Xem hình 3.39

Luật chung số phận (Common

Fate)

(44)

Hình 3.40

• Những vậtcókhả tạothànhđiều gìđó

quenthuộc hoặccó ý nghĩa thìsẽ được nhóm

lạithành nhóm(Helson, 1933; Hochberg, 1971)

• Chúng ta hiểuý nghĩa lại định đến việc tổ chức tri giácnhư thếnào

• Xem ví dụminh họa

(45)

Tìm khn mặt cảnh sau đây. Có đến 13 gương mặt xuất

tranh này!

Luật Gestalt cho“dự đoán tốt nhất” (Best Guess)

• Mục đích tri giác cung cấp thơng tin xác mơi trường

• Luật Gestalt phản ánh thứ mà kinh nghiệm mơi trường sử dụng cách vô thức

(46)

Cái gìbịchekhuất đằngsau cây?

Theo luật tương tự củaGestalt (màu đen, giống như1

phần vật thể) luật chắpgépkết nối vật

nàyvớinhau

(47)

• Thực tế cho thấy luật Gestalt hướng dẫn nhận thức lúc cho kết

xác người ta gọi luật Gestalt phương pháp tối ưu (heuristic)

• Thuật tốn (algorithm) là phương pháp đảm bảo giải vấn đề

• Nếu ta áp dụng phương pháp đúng, có câu trả lời cho lúc

• Ngược lại, phương pháp tối ưu khơng đưa giải pháp lúc

So sánhthuậttốn vàphươngpháptối ưu

• Ví dụ:Tìm mèo trốn trong nhà

• Thuậttốn:tìm kiếm cóhệ thống tìmcẩn thậntrong tất cảcác phịng chắc chắn

tìmđược mèotrốn nhà, mặcdù

mất khoảng thời gian

• Phươngpháptối ưu:tìm mèo

những nơi mà thíchtrốn (dưới giường, tủ quần áo) khơng phải lúc cũngtìm

(48)

So sánhthuậttoán vàphươngpháptối ưu

• Thực tế phươngpháp

tối ưunhanh thuật tốngiải

thích tạisaothỉnh thoảng tri giác sai

• Ví dụcái cây:dùng

thuật tốnđể xem xét

(49)

• Tri giác “cửa sổ nhìn vào giới”  cho

chúng ta khả kinh nghiệm tồn mơi trường

• Tri giác bước trình  nhận thức

• Chú ý, hình thành khơi phục trí nhớ, sử dụng ngôn ngữ, lập luận giải vấn đề phụ thuộc vào bắt đầu

• Khơng có tri giác  trình thiếu giảm sút nghiêm trọng

Định dạng
Số trang	49
Dung lượng	3,87 MB