MỞ RỘNG mô HÌNH hồi QUY HAI BIẾN (KINH tế LƯỢNG SLIDE) (chữ biến dạng do slide dùng font VNI times, tải về xem bình thường)

Company LOGO Yi = β 2Xi + Ui (3 Haøm hồi qui mẫu (3.1) có dạng: ˆ ˆ = Yi β Xi ( Aùp duïng pp OLS ta co ˆβ = ∑XiYi ; ∑Xi2 σˆ ˆ Var(β ∑e i = n-1 2 σ )= ∑Xi2 Với số liệu cho bảng 3.9 hồi qui Y theo X (có hệ số tung độ gốc) ta được: Nếu hồi qui Y theo X (không có hệ số tung độ gốc) ta được: Xét hàm hồi qui sau: ˆ ˆ ˆ (3.11) Yi = β + β X i ˆY* = βˆ * + βˆ * X i i Trong đó: Y*i = k1 Yi; (3.12) X * i = k2 X i Có thể CM: * ˆ ˆ ˆβ = (k1/kβ2) β; = kβˆ1 1 *2 22 ˆ σˆ =(k1)σ * R XY =R X*Y* Nhö vậy, hệ số hồi qui, sai số chuẩn hệ số h.qui thay đổi ta đổi đ/vị tính X & Y Tuy nhiên việc đổi đ/vị đo không tác động tới tính chất ước lượng OLS nêu Thí dụ : số liệu thí Với dụ Nếu đơn vị X & Y USD /tháng Tức k = Khi hàm hồi qui 52/12 kY 52/12 mẫu theo X = là: Y = 105,97 + 0,5091X i β = 2584,785 có nghóa là: kh.th.g 1973- 1987, lượng cung tiền tăng 1% , bình quân, kéo theo gia tăng GNP  Mô hình nghịch MH nghịch đảo có d Yi = β + β 2(1/Xi) + Ui (3.29) MH phi tuyến theo X, t.tính theo β 1; β nên * Đặc điểm: Khi X → ∞ β 2(1/Xi) →0 Y tiến tới giá *trị Một số tr.hợp giới hạn áp dụng MH nghịch đảo  Mối qhệ chi phí sản xuất cố định trung bình (AFC) sản AFC giảm sản lượng lượng tăng cuối tiệm cận với sản Mối qhệ chi phí s/x cố định tr.b Y sản lượng β1 X Mối quan hệ tỉ lệ thay đổi tiền lương vàY tỉ lệ thất nghiệp  β2 > β1 < 0 β1 X Mối quan hệ chi tiêu cho loại hàng hóa thu nhập người Nếu gọi Y làtiêu chi tiêu, X thu nhập dùng  số hàng hóa có đặc điểm Có mức tiêu dùng bão hòa (đã thỏa mãn) mà cao mức người tiêu dùng không chi theâm Y β1 (-β / β ) X Đối với hàng hóa có đặc điểm nêu trên, MH nghịch đảo Thí dụ: Cho số liệu tỉ lệ thay đổi tiền lương (Y) tỉ lệ thất nghiệp (X) Vương quốc Anh Mô hình nghịch đảo thích hợp với số liệu bảng Yt = -1,4282 + sau: 8,7243(1/Xt) β 1= -1,4282 nghóa cận tỉ lệ thay đổi tiền lương xấp xỉ -1,43, tức tỷ lệ thất nghiệp dù tăng tỉ lệ giảm Hệ số góc hệ số co giãn cu Mô hình phương trình góc hệ số co tuyến tính β 2(X/Y) tuyến tính β2 log- lin β 2X Y= β + β 2X lnY=β 1+β 2lnX hệ số giãn β2 β 2(Y/X) log lnY= β 1+β 2X β 2Y Hết chương ... nhu cầu cà phê bình quân  Mô hình log-lin lnYi = β 1+ β 2t + Ui Các MH dạng (3.23) gọi MH bán lôgarít (semilog) có biến xuất ª Nếu biến phụ thuộc xuất dạng lôgarit gọi MH ª Nếu biến độc log-lin... (năm) kết hồi qui Yi = 8,0139 + 0,0247 t + ei Trong giai đoạn 1972-1991, GDP thực Hoa kỳ tăng với tốc độ 2,47%  Mô hình xu hướng MH xu hướng tt có dạng: Yt = β + β 2t + Ut (3.26) Tức hồi qui... th t gọi biến x Với số liệu bảng (3.24) Đặt Y = RGDP hồi qui Y theo kết quả: t ta Yi = 2933,054 + 97,68 Trong g/đ 1972-1991, bình quân, GDP thực tăng với tốc độ tuyệt đối khoảng  Mô hình lin-