Ứng dụng ba dạng bài toán mô tả, quan hệ kết hợp, hồi quy trong điều trị và theo dõi Ung thư Đại trực tràng

Ứng dụng ba dạng bài toán mô tả, quan hệ kết hợp, hồi quy trong điều trị và theo dõi Ung thư Đại trực tràng

Ứng dụng ba dạng tốn mơ tả, quan hệ kết hợp, hồi quy điều trị theo dõi Ung thư Đại trực tràng Phạm Ngọc Thạch Trường Đại học Công nghệ Luận văn ThS chuyên ngành: Hệ thống thông tin; Mã số: 60 48 05 Người hướng dẫn: PGS.TS Hoàng Minh Hằng Năm bảo vệ: 2012 Abstract: Tổng quan khai phá liệu thực trạng vấn đề nghiên cứu ung thư đại trực tràng Việt Nam giới Mục tiêu nghiên cứu nhằm đưa số phương pháp thống kê nhằm xác định ảnh hưởng yếu tố: tuổi, giới, giai đoạn bệnh, kích thước khối u, số lượng hạch vét quanh u, tình trạng di hạch, … đến thời gian sống thêm năm bệnh nhân Keywords: Công nghệ thông tin; Hệ thống thông tin; Ung thư đại trực tràng Content MỞ ĐẦU Hiện nay, không lĩnh vực lại không cần đến hỗ trợ công nghệ thông tin thành cơng lĩnh vực phụ thuộc nhiều vào việc nắm bắt thông tin cách nhạy bén, nhanh chóng hữu ích Với nhu cầu sử dụng thao tác thủ công truyền thống độ xác khơng cao nhiều thời gian Do việc khai phá tri thức từ liệu tập tài liệu lớn chứa đựng thông tin phục vụ nhu cầu nắm bắt thơng tin có vai trị to lớn Việc khai phá tri thức có từ lâu bùng nổ xảy năm gần Các công cụ thu thập liệu tự động công nghệ sở liệu phát triển dẫn đến vấn đề lượng liệu khổng lồ lưu trữ sở liệu kho thông tin tổ chức, cá nhân Do việc khai phá tri thức từ liệu vấn đề nhận nhiều quan tâm nhà nghiên cứu ứng dụng rộng rãi thương mại, y tế, công nghiệp Ung thư đại trực tràng bệnh lý phổ biến giới, bệnh có xu hướng tăng dần, tỷ lệ mắc bệnh tăng theo tuổi Theo tổ chức y tế giới WHO, tỷ lệ mắc bệnh 100.000 dân nam nữ tương ứng 19,1 14,4 Trên giới, ước tính năm có khoảng triệu trường hợp chẩn đoán khoảng nửa triệu người chết, Việt Nam, Ung thư đại trực tràng có xu hướng tăng dần Đây bệnh ảnh hưởng nặng nề tới sức khỏe đời sống bệnh nhân gia đình Mục tiêu nghiên cứu nhằm đưa số phương pháp thống kê nhằm xác định ảnh hưởng yếu tố: tuổi, giới, giai đoạn bệnh, kích thước khối u, số lượng hạch vét quanh u, tình trạng di hạch, … đến thời gian sống thêm năm bệnh nhân Mục tiêu nghiên cứu  Mô tả tần số xuất hiện, liên quan biến nghiên cứu  So sánh trung bình biến định lượng nhóm  Xác định phương trình hồi quy tuyến tính đa biến thời gian sống thêm năm biến liên quan Chƣơng I: TỔNG QUAN VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀ THỰC TRẠNG VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU UNG THƢ ĐẠI TRỰC TRÀNG HIỆN NAY 1.1 Tổng quan khai phá liệu Phát tri thức sở liệu (khai phá liệu) q trình khơng tầm thường nhận mẫu có giá trị, mới, hữu ích tiềm hiểu liệu [1] Quá trình phát tri thức sở liệu đƣợc tiến hành qua bƣớc sau đây: Bước 1: Mở rộng hiểu biết miền ứng dụng, tri thức với độ ưu tiên thích hợp mục đích người dùng cuối Có thể coi nội dung công việc tương ứng với nội dung khảo sát tốn q trình xây dựng hệ thống thơng tin nói chung Bước 2: Làm tiền xử lý liệu: Thực thao tác sở giải thiếu vắng giá trị, loại bỏ nhiễu hoắc yế tố ngoại lai, kết nối thơng tin cần thiết tới mơ hình loại bỏ nhiễu, định chiến lược nhằm nắm bắt trường liệu (các thuộc tính), tính tốn dãy thơng tin thời gia biến đổi định trước Chất lượng hệ thống khai phá liệu phụ thuộc vào chất lượng liệu đầu vào Mục tiêu làm nhằm đảm bảo liệu đầu vào có chất lượng tốt Bước 3: Chọn tốn khai phá liệu: định mục tiêu trình khai phá liệu tốn cụ tể nào: phân lớp, hồi quy, phân đoạn, … Bước 4: Giải thích mẫu mẫu khám phá, quay cách hợp lý tới bước từ bước tới bước thi hành thuật toán khai phá liệu để thực lặp Bước 5: Hợp tri thức khám phá, kết hợp tri thức thành hệ thống trình diễn biên soạn dễ dàng kết xuất thành thành phần hấp dẫn Kiểm tra giải xung đột trí thức trích chọn [1] Kiến trúc hệ thống khai phá liệu: Cơ sở tri thức chứa tri thức miền ứng dụng có, sử dụng thành phần hệ thống khai phá liệu để làm tăng tính hiệu thành phần Cơ sở tri thức sử dụng việc đánh giá mẫu khai phá được, xem chúng có thực hấp dẫn hay khơng, có việc đối chứng mẫu với tri thức có sở tri thức Nếu mẫu khai phá thực hấp dẫn chúng bổ sưng vào sở tri thức để phục vụ cho hoạt động hệ thống Các toán khai phá liệu điển hình Mơ tả khái niệm Quan hệ kết hợp Phân lớp (Classification / Categorization) Phân cụm (Clustering) Hồi quy Mơ hình phụ thuộc Các khái niệm nghiên cứu: Độ xác: Hai thơng số đo lường độ xác xét nghiệm độ nhạy (sensitivity, ký hiệu ss) độ đặc hiệu (specificity, ký hiệu sp) Độ nhạy: Độ nhạy xét nghiệm tỷ lệ trường hợp thực có bệnh có kết xét nghiệm dương tính tồn trường hợp có kết dương tính Ví dụ: xét nghiệm để xác định người mắc bệnh Cơng thức để tính độ nhạy sau: độ nhạy = số dương tính thật/(số đương tính thật + số âm tính giả) Độ nhạy 100% hiểu toàn người mắc bệnh toàn sản phẩm hỏng phát Độ đặc hiệu: Độ đặc hiệu xét nghiệm tỷ lệ trường hợp thực khơng có bệnh có kết xét nghiệm âm tính tồn trường hợp có kết âm tính Độ đặc hiệu tính theo cơng thức sau: Độ đặc hiệu = Số trường hợp âm tính thật/ ( số trường hợp âm tính thật + số trường hợp dương tính giả) P (Probability) Đề giả thuyết (Ho) Từ giả thuyết chính, đề giả thuyết đảo (H1) Tiến hành thu thập kiện (D) Phân tích kiện: tính tốn xác suất D xảy H1 thật Nói theo ngơn ngữ tốn xác suất, bước bước tính tốn trị số P hay P(D | H) [2],[3] Vì thế, số P có nghĩa xác suất kiện D xảy (nhấn mạnh: “nếu”) giả thuyết đảo H1 thật Như vậy, số P không trực tiếp cho ý niệm thật giả thuyết H; gián tiếp cung cấp chứng để chấp nhận giả thuyết bác bỏ giả thuyết đảo [17] Trong nghiên cứu áp dụng so sánh tỷ lệ so sánh trung bình 1.2 Thực trạng vấn đề nghiên cứu ung thƣ đại trực tràng Việt Nam giới Trong điều trị ung thư đại trực tràng người ta sử dụng nhiều phương pháp khác phẫu thuật, hóa chất, tia xạ, miễn dịch Tuy nhiên phẫu thuật triệt coi phương pháp điều trị tích cực, hiệu lựa chọn Để có định điều trị phù hợp sau mổ tiên lượng xác phải xác định giai đoạn bệnh, việc quan trọng khó khăn Thực tế cho thấy việc chẩn đoán độ xâm lấn u tình trạng di xa thường sai lệch Ngược lại chẩn đốn tình trạng hạch thường khó khăn hay bị nhầm lẫn dẫn đến định sai lầm điều trị tiên lượng Ở Việt Nam có nhiều nghiên cứu dịch tễ học, triệu chứng lâm sàng, phương pháp chẩn đoán điều trị ung thư đại trực tràng Tuy nhiên nghiên cứu đặc điểm di hạch giá trị tiên lượng chúng cịn ít, chí khái niệm “cần xét nghiệm tối thiểu hạch để đủ tin cậy chẩn đốn tình trạng hạch” cịn chưa đề cập đến Và liệu hình ảnh đại thể u, hạch nồng độ CEA trước mổ tiên đốn xác tình trạng hạch hay khơng nghiên cứu Chính chúng tơi thực đề tài: “Ứng dụng ba dạng tốn mơ tả, quan hệ kết hợp, hồi quy điều trị theo dõi Ung thư Đại trực tràng” với ba mục tiêu sau:  Mô tả tần số xuất hiện, liên quan biến nghiên cứu  So sánh trung bình biến định lượng nhóm  Xác định phương trình hồi quy tuyến tính đa biến thời gian sống thêm năm biến liên quan Chƣơng II: ĐỐI TƢỢNG VÀ PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 2.1 ĐỐI TƢỢNG NGHIÊN CỨU Gồm 89 bệnh nhân ung thư biểu mô đại tràng trực tràng phẫu thuật triệt Bệnh viện Trung ương Quân đội 108 Tiêu chuẩn lựa chọn bệnh nhân Bệnh nhân đưa vào nghiên cứu phải có đủ tiêu chuẩn sau:  Được chẩn đốn xác định ung thư biểu mô đại tràng trực tràng xét nghiệm mô bệnh học  Chưa có di xa  Được phẫu thuật triệt với mức nạo vét hạch D3 (nạo vét nhóm hạch 1, 3)  U tất hạch bệnh phẩm xét nghiệm mô bệnh học đầy đủ  Được xét nghiệm định lượng CEA trước sau mổ  Có đầy đủ thơng tin theo dõi suốt thời gian nghiên cứu Tiêu chuẩn loại trừ bệnh nhân  Bệnh nhân bị ung thư nhiều vị trí khung đại trực tràng  Bệnh nhân bị ung thư đại tràng trực tràng tái phát  Bệnh nhân bị ung thư từ quan khác di đến đại trực tràng  Bệnh nhân không thực đầy đủ tiêu nghiên cứu 2.2 PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU Nghiên cứu thực theo phương pháp tiến cứu, mô tả theo dõi dọc Dùng test kiểm định tỷ lệ, so sánh trung bình nhóm nghiên cứu, so sánh ghép cặp trước – sau phẫu thuật 2.2.1 Cỡ mẫu nghiên cứu Cỡ mẫu nghiên cứu tính theo cơng thức sau: n  Z12 * p (1 p) d2 [3] n: cỡ mẫu Z1- δ: hệ số tin cậy, ứng với độ tin cậy 95% (0,95) Z1- δ = 1,96 d: sai số tuyệt đối cho phép, ước tính 0,11 p = 0,5 Với giá trị ta có: 0,5 * 0,5 n 1,962 *  80 0,112 Theo tính tốn cỡ mẫu tối thiểu cho nghiên cứu 80 Thực tế nghiên cứu 89 bệnh nhân 2.2.2 Các tiêu nghiên cứu Đặc điểm tuổi giới Các nhóm cách 10 tuổi, nhóm < 40 nhóm ≥ 40 tuổi Giới: gồm nam nữ Xét nghiệm CEA: Xét nghiệm định lượng CEA thực lần cho bệnh nhân: lần trước mổ 1- ngày, lần sau mổ 7- 14 ngày [8] Nhận định kết quả: xét nghiệm xác định dương tính nồng độ CEA > ng/ ml âm tính nồng độ CEA ≤ ng/ ml Lập bảng x so với chuẩn vàng kết xét nghiệm mô bệnh học sau: BN không di Cộng BN di hạch Chỉ tiêu hạch Xét nghiệm CEA dương tính a b a+b Xét nghiệm CEA âm tính c d c+d Cộng a+c b+d a+b+c+d Từ kết bảng x tính số độ nhạy, độ đặc hiệu, độ xác xét nghiệm CEA việc tiên đoán di hạch theo công thức sạu: + Độ nhạy (Sensitivity- Se): Se  a ac d b d ad + Độ xác (Accuracy - Ac): Ac  ab c  d + Độ đặc hiệu (Specificity - Sp): Sp  2.2.3 Các đặc điểm u Vị trí u: xếp theo vị trí giải phẫu khung đại trực tràng sau: U đại tràng phải U đại tràng ngang U đại tràng trái U đại tràng xích ma U trực tràng 2.2.4 Hình ảnh đại thể u xác định số sau: Kích thước u: xác định đường kính lớn u (đơn vị tính cm) chia làm mức: < cm, 5- 10 cm > 10 cm Độ xâm lấn u so với chu vi ruột: chia làm mức:  1/2 >1/2 chu vi ruột Hình ảnh bề mặt u chia thành: thể sùi, thể loét thể nhẫn 2.2.5 Hình ảnh vi thể u - Độ xâm lấn u: xếp theo mức Tis, T1, T2, T3, T4 theo độ xâm lấn tăng dần 2.2.6 Giai đoạn bệnh: Trên sở hệ thống phân loại TNM bệnh nhân chuyển đổi sang hệ thống phân loại Dukes sau: Phân loại Dukes Phân loại theo hệ thống TNM Tiêu chuẩn A I T1 T2, N0, M0 B II T3 T4, N0, M0 C III Mọi T, N1 N2, M0 D IV Mọi T, Mọi N, M1 Phân loại di hạch ■ Theo hệ thống TNM, di hạch chia làm mức dựa vào số lượng hạch di ký hiệu chữ in hoa N0, N1, N2 - N0: khơng có di hạch - N1: di 1- hạch - N2: di ≥ hạch ■ Theo Hội nghiên cứu ung thư đại trực tràng Nhật Bản (Japaneses research society for cancer of the colon and rectum) hạch phân nhóm dựa vào vị trí chúng Theo cách phân loại di hạch chia làm mức ký hiệu chữ in thường, cụ thể là: - n0: khơng có di hạch - n1: di hạch nhóm - n2: di hạch nhóm - n3: di hạch nhóm Tùy theo vị trí khối u mà nhóm hạch qui ước sau: Các nhóm hạch đại tràng - Hạch nhóm 1: gồm hạch thành đại tràng, cạnh đại tràng phạm vi cách mép u cm hai phía u - Hạch nhóm (nhóm hạch trung gian): gồm hạch dọc theo động mạch cấp máu cho đoạn ruột có u hạch thành đại tràng, cạnh đại tràng cách mép u >5- 10 cm phía u - Hạch nhóm (nhóm hạch chính): gồm hạch nằm gốc động mạch cấp máu cho đoạn ruột có u 2.2.7 Các tiêu nghiên cứu hạch Trong phẫu thuật tất bệnh nhân thực nạo vét hạch cách hệ thống với mức D3 (vét nhóm hạch 1, 3) 2.2.8 Cài đặt ứng dụng phần mềm phân tích Sử dụng phần mềm SPSS 16.0 Chƣơng III CÀI ĐẶT VÀ ỨNG DỤNG 3.1 Quan hệ thời gian sống sau mổ với tình trạng di hạch 3.1.1 Một số liên quan yếu tố với tình trạng di hạch Bảng 3.1 Quy tắc phân lớp tập D-Learn Nồng độ CEA Đánh giá ≥5 Dương tính = 10 Có Tin cậy < 10 Khơng Tin cậy Bảng 3.4 Nồng độ CEA trước sau phẫu thuật Nồng độ CEA trƣớc Nồng độ CEA sau Đánh giá >= 70) Codicanbc Có di bỏ chặng (0: khơng; 1: có) Ta có phương trình hồi quy tuyến tính đa biến cho thời gian sống thêm cho tập D-Learn sau: Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Biến Hằng số B 69.117 Std Error 12.777 Beta t 5.410 Sig (p-Value) 0.000 Vitriu -0.102 1.090 -0.010 -0.094 0.926 Kthuocu -0.637 0.679 -0.101 -0.939 0.351 Dangu -4.359 3.517 -0.127 -1.239 0.219 Ceatruoc -0.059 0.079 -0.082 -0.749 0.457 Ceasau 0.372 0.819 0.048 0.455 0.651 Sohachn1 -0.605 0.387 -0.263 -1.564 0.122 Sohachn2 -0.169 0.583 -0.044 -0.289 0.773 Sohachn3 1.174 1.214 0.165 0.967 0.337 dicann1 -0.026 0.747 -0.004 -0.034 0.973 dicann2 -6.182 1.861 -0.557 -3.322 0.001 dicann3 -1.489 4.219 -0.052 -0.353 0.725 doxamlan -2.822 3.291 -0.133 -0.857 0.394 Changdc 9.093 5.563 0.558 1.635 0.107 Giaidoan 4.471 7.143 0.191 0.626 0.533 Loaitb 1.362 0.637 0.222 2.137 0.036 CoDican -22.575 11.833 -0.695 -1.908 0.061 NhomTuoi -3.088 1.136 -0.266 -2.719 0.008 Codcbc -12.035 8.636 -0.171 Giá trị cột B cho ta hệ số biến độc lập tương ứng -1.394 0.168 Giá trị cột p-value cho ta biết hệ số B có thực khác hay không Theo khuyến cáo giá trị ≤ 0.200 chấp nhận biến tương ứng phương trình hồi quy tuyến tính đa biến Như có số biến khơng ảnh hưởng nhiều tới biến phụ thuộc Thời gian sống thêm, cách dùng phương thức khử giật lùi biến ta giữ lại biến có ý nghĩa thực sự, ta có phương trình hồi quy tuyến tính đa biến cho thời gian sống thêm tập liệu học D-Learn sau: Unstandardized Coefficients Biến Hằng số Kthuocu Dangu Sohachn1 dicann2 B 70.258 -0.732 -4.717 -0.356 -6.276 Std Error 8.852 0.575 3.098 0.202 1.603 Standardized Coefficients Beta -0.115 -0.137 -0.155 -0.566 t 7.937 -1.272 -1.523 -1.760 -3.916 Sig (p-Value) 0.000 0.207 0.132 0.082 0.000 Changdc 7.529 4.213 0.462 1.787 0.078 Loaitb 1.375 0.546 0.224 2.520 0.014 CoDican -16.648 5.871 -0.513 -2.836 0.006 NhomTuoi -3.392 0.964 -0.292 -3.518 0.001 Codcbc -13.712 7.597 -0.194 -1.805 0.075 Dựa vào phương trình hồi quy tuyến tính trên, áp dụng vào tập D-Test ta có kết sau: TT Thời gian Sống thêm tính tốn Thời gian sống thêm thực tế Hiệu 32.5 30.0 2.5 25.9 25.0 0.9 32.3 40.0 46.1 37.6 29.6 49.3 27.2 24.0 44.0 42.0 40.0 20.0 54.0 30.0 10 32.2 35.0 11 43.5 40.0 12 43.6 49.0 13 45.5 48.0 14 44.8 46.0 15 32.8 31.0 16 54.0 59.0 17 45.4 49.0 18 52.6 60.0 19 48.6 46.0 20 45.3 49.0 21 50.0 53.0 22 51.2 54.0 23 48.8 41.0 24 15.3 13.0 25 19.8 13.0 26 10.6 11.0 27 28.9 28.0 28 59.5 65.0 29 42.7 50.0 Nhận xét: Thời gian sống thực tế tương đối gần so với thời gian tính theo phương tuyến tính, sai số thời gian sông thực tế so với tập liệu D-Learn 12.1% 8.3 -4.0 4.1 -2.4 9.6 -4.7 -2.8 -2.8 3.5 -5.4 -2.5 -1.2 1.8 -5.0 -3.6 -7.4 2.6 -3.7 -3.0 -2.8 7.8 2.3 6.8 -0.4 0.9 -5.5 -7.3 trình hồi quy Chƣơng IV KẾT LUẬN Khai phá liệu lĩnh vực đã, luôn thu hút nhà nghiên cứu lĩnh vực cho phép phát tri thức sở liệu khổng lồ phương thức thông minh Nghiên cứu lĩnh vực đòi hỏi người nghiên cứu phải biết tổng hợp kết nghiên cứu nhiều lĩnh vực khoa học máy tính việc ứng dụng nhiệm vụ khai phá liệu Qua hai năm học tập, tìm tịi, nghiên cứu, đặc biệt khoảng thời gian làm luận văn, tác giả hoàn thiện luận văn với mục tiêu đặt ban đầu Cụ thể luận văn đạt kết sau: Trình bày kiến thức khai phá liệu; Qua q trình học tập, nghiên cứu tác giả khơng tích lũy thêm kiến thức mà cịn nâng cao khả phát triển ứng dụng Tác giả nhận thấy luận văn giải tốt nội dung, yêu cầu nghiên cứu đặt ra, có ví dụ minh họa cụ thể Song thời gian có hạn nên luận văn cịn tồn số thiếu sót, số vấn đề mà tác giả cịn phải tiếp tục nghiên cứu, tìm hiểu Hướng phát triển luận văn:  Nghiên cứu thêm mối liên quan thời gian sống thêm với yếu tố khác như: tiền sử gia đình, cách phẫu thuật, biến chứng sau phẫu thuật  Nghiên cứu xác định số hạch tối thiểu cần lấy để xét nghiệm di dựa vào phân tích đường cong R.O.C nhằm giảm bớt chi phí điều trị cho người bệnh PHỤ LỤC Phụ lục Kiểm tra, đánh giá, xác định độ tin cậy D-Test TT 10 11 12 13 14 Họ tên BN An Thị Tạo Bùi Thị Nguyên Đỗ Hạnh Nguyễn Văn Giáp Nguyễn Văn Hùng Trịnh Văn Huy Nguyễn Quang Đát Cao Văn Bách Phạm Thị Phương Vũ Quân Bùi Minh Ba Hà Thị Sơ Nguyễn Thị Thùa Vũ Huy Chú CEA trƣớc PT 4,70 21,01 4,72 4,50 2,51 45,30 55,73 7,60 25,20 45,21 4,53 1,80 42,70 4,57 Tình trạng di Khơng Có Khơng Khơng Khơng Có Có Có Có Có Khơng Có Khơng Khơng Đánh giá Tin cậy Tin cậy Tin cậy Tin cậy Tin cậy Tin cậy Tin cậy Bình thường Tin cậy Tin cậy Tin cậy Bình thường Tin cậy Tin cậy 15 Đồng Xuân Mưu 14,50 16 Đinh Văn Mạnh 21,70 17 Vũ Bá Diệm 16,10 18 Nguyễn Hữu Bình 4,30 19 Đàm Trọng Tư 4,30 20 Trịnh Thị Lan 12,30 21 Nguyễn Thị Chín 4,50 22 Nguyễn Thị Mận 14,80 23 Ngơ Minh Tú 4,10 24 Nguyễn Kim Siu 17,17 25 Nguyễn Quí Đôn 12,47 26 Nguyễn Hữu Sắt 15,77 27 Nguyễn Văn Toàn 13,66 28 Phạm Duy Dương 3,80 29 Phan Thị Hịa 5,80 Nhận xét: Độ tin cậy theo mơ hình = 26/ 29 (89,7%) Có Khơng Có Khơng Khơng Có Khơng Có Khơng Có Có Có Có Khơng Khơng Tin cậy Bình thường Tin cậy Tin cậy Tin cậy Tin cậy Tin cậy Tin cậy Tin cậy Tin cậy Tin cậy Tin cậy Tin cậy Tin cậy Tin cậy Phụ lục Đánh giá CEA trước sau phẫu thuật D-Test TT Họ tên BN CEA trƣớc PT CEA sau PT An Thị Tạo 4,70 1,20 Bùi Thị Nguyên 21,01 7,01 Đỗ Hạnh 4,72 3,62 Nguyễn Văn Giáp 4,50 0,70 Nguyễn Văn Hùng 2,51 0,23 Trịnh Văn Huy 45,30 3,10 Nguyễn Quang Đát 55,73 4,32 Cao Văn Bách 7,60 2,50 Phạm Thị Phương 25,20 4,56 10 Vũ Quân 45,21 4,72 11 Bùi Minh Ba 4,53 2,10 12 Hà Thị Sơ 1,80 1,30 13 Nguyễn Thị Thùa 42,70 2,38 14 Vũ Huy Chú 4,57 0,34 15 Đồng Xuân Mưu 14,50 1,20 16 Đinh Văn Mạnh 21,70 1,80 17 Vũ Bá Diệm 16,10 2,30 18 Nguyễn Hữu Bình 4,30 1,70 19 Đàm Trọng Tư 4,30 1,30 20 Trịnh Thị Lan 12,30 0,60 21 Nguyễn Thị Chín 4,50 1,50 22 Nguyễn Thị Mận 14,80 1,70 23 Ngô Minh Tú 4,10 1,20 24 Nguyễn Kim Siu 17,17 2,47 25 Nguyễn Q Đơn 12,47 4,41 26 Nguyễn Hữu Sắt 15,77 4,01 27 Nguyễn Văn Toàn 13,66 2,30 28 Phạm Duy Dương 3,80 1,20 29 Phan Thị Hịa 5,80 1,92 Độ tin cậy theo mơ hình = 28/ 29 (96,6%) Phụ lục Đánh giá CEA mức di hạch D-Test TT Họ tên BN CEA trƣớc PT Chặng Di Căn An Thị Tạo 4,70 Bùi Thị Nguyên 21,01 Đỗ Hạnh 4,72 Đánh giá Tin cậy Bình thường Tin cậy Tin cậy Tin cậy Tin cậy Tin cậy Tin cậy Tin cậy Tin cậy Tin cậy Tin cậy Tin cậy Tin cậy Tin cậy Tin cậy Tin cậy Tin cậy Tin cậy Tin cậy Tin cậy Tin cậy Tin cậy Tin cậy Tin cậy Tin cậy Tin cậy Tin cậy Tin cậy Đánh giá Tin cậy Tin cậy Tin cậy Nguyễn Văn Giáp 4,50 Nguyễn Văn Hùng 2,51 Trịnh Văn Huy 45,30 Nguyễn Quang Đát 55,73 Cao Văn Bách 7,60 Phạm Thị Phương 25,20 10 Vũ Quân 45,21 11 Bùi Minh Ba 4,53 12 Hà Thị Sơ 1,80 13 Nguyễn Thị Thùa 42,70 14 Vũ Huy Chú 4,57 15 Đồng Xuân Mưu 14,50 16 Đinh Văn Mạnh 21,70 17 Vũ Bá Diệm 16,10 18 Nguyễn Hữu Bình 4,30 19 Đàm Trọng Tư 4,30 20 Trịnh Thị Lan 12,30 21 Nguyễn Thị Chín 4,50 22 Nguyễn Thị Mận 14,80 23 Ngơ Minh Tú 4,10 24 Nguyễn Kim Siu 17,17 25 Nguyễn Q Đơn 12,47 26 Nguyễn Hữu Sắt 15,77 27 Nguyễn Văn Toàn 13,66 28 Phạm Duy Dương 3,80 29 Phan Thị Hịa 5,80 Độ tin cậy theo mơ hình = 25/ 29 (86,2%) 0 2 3 0 1 0 1 1 1 0 Tin cậy Tin cậy Tin cậy Tin cậy Bình thường Tin cậy Bình thường Tin cậy Bình thường Tin cậy Tin cậy Tin cậy Bình thường Tin cậy Tin cậy Tin cậy Tin cậy Tin cậy Tin cậy Tin cậy Tin cậy Tin cậy Tin cậy Tin cậy Tin cậy Tin cậy References [1] Hà Quang Thụy (Chủ biên): Giáo trình Khai phá liệu Web – NXB Giáo Dục 2009 [2] Đặng Đức Hậu (Chủ biên): Xác suất thống kê – NXB Giáo Dục – 2008 [3] Nguyễn Cao Văn (Chủ biên): Lý thuyết xác suất thống kê toán học – NXB Khoa học kỹ thuật – 1996 [4] M Harris and G Taylor: Thống kê Y học, phương pháp tiếp cận dễ dàng – NXB Y học – 2010 (Nguyễn Thanh Liêm dịch hiệu đính) [5] Jim Gray, Adam Bosworth, Andrew Layman, Hamid Pirahesh: Bài báo: Data Cube: A Relational Aggregation Operator Generalizing Group-by, Cross-Tab, and Sub Totals – 1995 [6] Jiawei Han and Micheline Kamber: Data Mining Concepts and Tichniques – 2001 [7] P.Ponnian: Data Warehousing Fundamentals – John Weliey [8] Nguyễn Thanh Tâm – Viện 108: Nghiên cứu tổn thương hạch ung thư biểu mô đại trực tràng phẫu thuật triệt căn, Luận án tiến sỹ y học, Học viện 103 – 2010 [9] Gregory Piatetsky – Shapiro: Machine Learning and Data Mining – Course Notes [10] Morgan – Kaufmann: Data Mining-Concepts and Techniques - 2006 [11] Lê Đình Vấn: Bài báo: Phân tích đường biểu diễn R.O.C nghiên cứu y học – 2008 [12] Hồng Minh Hằng, Ngơ Bích Nguyệt: Giáo trình SPSS – Cty TNHH 1TV In Văn hóa phẩm – 2011 [13] Nguyễn Văn Hiếu, Hồng Mạnh Thắng: Nhận xét đặc điểm lâm sàng, cận lâm sàng kết điều trị ung thư trực tràng giai đoạn T3-T4 bệnh viện K – 2009 [14] Nguyễn Văn Hiếu: Nghiên cứu độ xâm lấn ung thư trực tràng siêu âm nội trực tràng – Luận án tiến sỹ y học, Đại học Y Hà nội – 2002 [15] Võ Quốc Hưng: Nhận xét số đặc điểm lâm sàng, mô bệnh học đánh giá kết đáp ứng xạ trị trước mổ ung thư trực trang Bệnh viện K – Luận văn thạc sỹ Y học, Đại học Y Hà Nội – 2005 [16] Moriya Y, Akasu T et al: Aggressive surgical treatment for patients with T4 rectal cancer – Blackwell Publishing Ltd Colorectal Disease – 2003 [17] Nguyễn Văn Tuấn: Kiểm định giả thiết thống kê ý nghĩa trị số P (Pvalue) – 2009 [18] Cserni: The influence of nodal size on the staging of colorectal carcinomas – 2011 Caplin: For patients with dukes' B (TNM stage II) colorectal carcinoma, examination of six or fewer lymph nodes is Related to poor prognosis - 2008 [19] ... tài: ? ?Ứng dụng ba dạng tốn mơ tả, quan hệ kết hợp, hồi quy điều trị theo dõi Ung thư Đại trực tràng? ?? với ba mục tiêu sau:  Mô tả tần số xuất hiện, liên quan biến nghiên cứu  So sánh trung bình... u: xếp theo vị trí giải phẫu khung đại trực tràng sau: U đại tràng phải U đại tràng ngang U đại tràng trái U đại tràng xích ma U trực tràng 2.2.4 Hình ảnh đại thể u xác định số sau: Kích thư? ??c... nhân bị ung thư nhiều vị trí khung đại trực tràng  Bệnh nhân bị ung thư đại tràng trực tràng tái phát  Bệnh nhân bị ung thư từ quan khác di đến đại trực tràng  Bệnh nhân không thực đầy đủ