Đang tải... (xem toàn văn)
Nguyễn Khắc Minh 2008 trong nghiên cứu xác định ảnh hưởng của tiến bộ công nghệ đến tăng trưởng kinh tế của một số ngành sản xuất ở Việt Nam đã áp dụng cách tiếp cận phân tích bao dữ liệ[r]
(1)1 LỜI MỞ ĐẦU Luận án đặt vấn đề nghiên cứu tác động tiến công nghệ và tăng NSLĐ kinh tế Việt Nam nói chung và khối doanh nghiệp ngành công nghiệp chế biến, chế tạo nói riêng (là khu vực có thể cho thấy tác động bật tiến công nghệ vào tăng NSLĐ), qua đó thấy cần thiết và định hướng cho giải pháp thúc đẩy tiến công nghệ nhằm đạt mục tiêu tăng NSLĐ Việt Nam Lý chọn đề tài Tăng suất lao động (NSLĐ) đã ghi nhận là yếu tố tác động quan trọng tới phát triển kinh tế - xã hội Ngày 21 tháng năm 2010, Thủ tướng Chính phủ ký Quyết định phê duyệt Chương trình quốc gia “Nâng cao suất và chất lượng sản phẩm, hàng hóa doanh nghiệp Việt Nam đến năm 2020” Chương trình nhấn mạnh vào tầm quan trọng nâng cao suất và chất lượng sản phẩm, hàng hóa, thiết lập vai trò tảng Nhà nước các hoạt động nâng cao suất và chất lượng, lấy doanh nghiệp làm trung tâm cho các hoạt động cải tiến và đổi mới, nâng cao suất, chất lượng Một lần vai trò nâng cao suất nhấn mạnh Nghị số 05-NQ/TW Hội nghị lần thứ tư Ban Chấp hành Trung ương Đảng khóa XII ngày 1/11/2016 “Một số chủ trương, chính sách lớn nhằm tiếp tục đổi mô hình tăng trưởng, nâng cao chất lượng tăng trưởng, suất lao động, sức cạnh tranh kinh tế” Gần đây, Nghị 52 – NQ/TW ngày 27 tháng năm 2019 Bộ Chính trị số chủ trương, chính sách chủ động tham gia Cách mạng công nghiệp lần thứ tư đưa quan điểm đạo: “Cuộc Cách mạng công nghiệp lần thứ tư mang lại hội và thách thức Phải nắm bắt kịp thời, tận dụng hiệu các hội để nâng cao suất lao động, hiệu quả, sức cạnh tranh kinh tế, hiệu lực, hiệu quản lý xã hội thông qua nghiên cứu, chuyển giao và ứng dụng mạnh mẽ các thành tựu tiên tiến Cách mạng công nghiệp lần thứ tư” Đồng thời, Nghị đưa mục tiêu suất lao động tăng bình quân trên 7%/năm giai đoạn 2021-2025 và tăng bình quân khoảng 7,5%/năm đến năm 2030 Khoa học và công nghệ (KH&CN) coi là yếu tố tác động trực tiếp nâng cao NSLĐ thông qua sử dụng thay sức người máy móc thiết bị làm giảm nhẹ cường độ lao động Đối với kinh tế thành công, KH&CN là điều kiện bản, có liên quan đến tất các phương tiện với tính đại và nó là công cụ thiết yếu cho phát triển nhanh chóng Để tạo sẵn sàng đầu tư và chuyển biến tích cực cho các hoạt động KH&CN, vấn đề nhận thức cần đặt lên đầu tiên, không nhận thức từ các quan quản lý mà gồm khối tư nhân các thành phần kinh tế - xã hội Để tạo nhận thức, thì cần làm rõ vai trò và ý nghĩa thực KH&CN Mục tiêu nghiên cứu Mục tiêu tổng quát: - Đánh giá vai trò và tác động tiến công nghệ vào tăng NSLĐ Việt Nam; - Xây dựng phương pháp xác định tác động tiến công nghệ vào tăng NSLĐ điều kiện liệu thống kê Việt Nam Mục tiêu cụ thể: - Xử lý số liệu thống kê tính toán tiêu NSLĐ, tăng NSLĐ Việt Nam giai đoạn từ 2011 – 2018; - Đưa cách tiếp cận xử lý liệu đánh giá tác động tiến công nghệ vào tăng NSLĐ điều kiện liệu thống kê Việt Nam; - Đánh giá tác động tiến công nghệ vào tăng NSLĐ kinh tế và khối doanh nghiệp ngành công nghiệp chế biến, chế tạo; - Đề xuất các giải pháp thúc đẩy tiến công nghệ nhằm nâng cao NSLĐ dựa trên kết phân tích thực trạng Phạm vi, đối tượng và phương pháp nghiên cứu 3.1 Phạm vi nghiên cứu Nghiên cứu tính toán tác động tiến công nghệ vào NSLĐ Việt Nam từ 2011 đến 2018, bắt đầu kế hoạch phát triển kinh tế thập niên 2010 – 2020 và bắt đầu chương trình quốc gia nâng cao suất, chất lượng sản phẩm hàng hóa, đó khẳng định vai trò KH&CN thúc đẩy nâng cao NSLĐ Phân tích dựa trên liệu các ngành kinh tế và sâu vào ngành công nghiệp chế biến, chế tạo, đó sử dụng liệu khối doanh nghiệp và phân ngành thành cấp độ công nghệ: công nghệ cao, công nghệ trung bình cao, công nghệ trung bình và công nghệ thấp 3.2 Đối tượng nghiên cứu Đối tượng chính đề tài là tính toán tiến công nghệ đóng góp vào tăng NSLĐ dựa trên phương pháp thống kê và mô hình kinh tế lượng phù hợp (2) 3.3 Phương pháp nghiên cứu - Phương pháp phân tích lý thuyết: tổng hợp lý thuyết và chọn lọc thông tin cần thiết phục vụ cho luận án nghiên cứu - Phương pháp thu thập thông tin thứ cấp: thu thập liệu thứ cấp từ các nguồn số liệu thống kê, các báo cáo các tổ chức nghiên cứu - Phương pháp thống kê mô tả: để mô tả liệu, nhận biết thực trạng, xu hướng liệu - Phương pháp nghiên cứu định lượng: lựa chọn mô hình kinh tế lượng phù hợp đánh giá đóng góp tiến công nghệ vào tăng NSLĐ - Phương pháp phân tích và tổng hợp: đưa các nhận xét từ kết nghiên cứu định lượng, kết hợp với phân tích thực trạng, xác định các vấn đề và đề xuất các giải pháp thúc đẩy hoạt động KH&CN nhằm tới tăng NSLĐ Kết cấu luận án Ngoài phần mở đầu, kết luận, kiến nghị và danh mục tài liệu tham khảo, kết cấu luận án gồm chương: Chương 1: “Tổng quan tình hình nghiên cứu đề tài” Chương 2: “Phương pháp nghiên cứu suất lao động và tác động tiến công nghệ vào tăng suất lao động” Chương 3: “Năng suất lao động và tác động tiến công nghệ vào tăng suất lao động Việt Nam” Chương 4: “Kiến nghị giải pháp nâng cao suất lao động dựa trên thúc đẩy tiến công nghệ” CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN TÌNH HÌNH NGHIÊN CỨU CỦA ĐỀ TÀI 1.1 Tổng quan tình hình nghiên cứu đề tài và khoảng trống nghiên cứu Các nghiên cứu trên giới: Các nghiên cứu trước đây đã đưa khái niệm, cách tính toán tiêu NSLĐ, đặc biệt Cẩm nang đo suất OECD (2001) Các nghiên cứu vai trò tiến công nghệ tăng trưởng đã có nhiều, nghiên cứu Solow (1957) và đã nhiều nhà nghiên cứu kinh tế phát triển thêm Solow sử dụng suất các nhân tố tổng hợp (TFP) là biến đại diện cho tiến công nghệ, sau đó Olley và Pakes, Levinshon và Petrin tiếp tục nghiên cứu bổ sung Tuy nhiên, thực tế, TFP còn bao hàm các yếu tố khác ngoài tiến công nghệ không hoàn toàn phản ánh tiến công nghệ Farell (1957) đã phát rằng, có yếu tố khác tác động tới tăng suất, đó là hiệu kỹ thuật và đưa phương pháp ước lượng hiệu kỹ thuật dựa trên đường biên sản xuất Dựa trên ý tưởng này, Charnes, Cooper và Rhodes (1978) đã xây dựng phương pháp bao liệu DEA Chỉ số suất Malmquist dựa trên DEA giúp phân tách tăng suất thành hai thành phần “thay đổi kỹ thuật” và “thay đổi hiệu quả” theo thời gian Tuy nhiên số Malmquist không đo trực tiếp tác động tiến công nghệ tăng NSLĐ Cách tiếp cận biên ngẫu nhiên là mô hình có chứa tham số dựa trên ý tưởng Farrell, có thể tính toán thay đổi công nghệ tăng đầu Các đóng góp cho mô hình này gồm: Aigner, Lovell, và Schmidt (1977), Meeusen và Van den Broeck (1997), Battese và Corra (1977), Battese và Coelli (1995), Coelli, Donnell và Battese (2005) Sử dụng mô hình này có thể ước lược tiến công nghệ tăng đầu Bằng phân tích mối quan hệ tăng NSLĐ và tăng giá trị tăng thêm, thông qua số phép tính đại số, có thể ước lượng tiến công nghệ tăng NSLĐ Các nghiên cứu Việt Nam Chỉ tiêu suất lao động Tổng cục Thống kê công bố Niên giám thống kê hàng năm có NSLĐ xã hội toàn kinh tế và NSLĐ các ngành kinh tế cấp I Trong đó, đầu sử dụng là GDP (đối với toàn kinh tế) và giá trị tăng thêm (đối với ngành kinh tế) Đầu vào sử dụng là số lao động làm việc Trong niên giám thống kê không phân tích sâu xu hướng biến động suất các so sánh khác, NSLĐ tính theo chưa đề cập Các nghiên cứu suất Việt Nam đã công bố các báo cáo các tổ chức quốc tế báo cáo liệu suất Tổ chức Năng suất Châu Á (APO) Trong báo cáo đó tính toán suất lao động, suất các nhân tố tổng hợp, phân tích xu hướng biến động suất và so sánh với các quốc gia Châu Á Báo cáo suất APO chủ yếu xác định yếu tố đóng góp vào tăng NSLĐ là mức độ tăng trang bị vốn trên lao động và tốc độ tăng TFP, đó, tốc độ tăng TFP tính toán dựa trên phương pháp hạch toán tăng trưởng Viện Năng suất Việt Nam (từ 2010 – 2019) xuất báo cáo suất Việt Nam năm, đó tính toán các tiêu NSLĐ, suất vốn, tốc độ tăng TFP và so sánh với số nước, đưa các nhận định, đánh giá các yếu tố tác động nâng cao suất Việt Nam Trong các báo cáo này chủ yếu đo NSLĐ theo người cấp kinh tế và cấp ngành kinh tế, chưa đánh giá NSLĐ theo Báo cáo phân tích đánh giá các yếu tố tác động tới NSLĐ Việt Nam chủ yếu phân tích định tính mà chưa có các phân tích định lượng và chưa đánh giá tác động tiến công nghệ vào tăng NSLĐ (3) Nguyễn Khắc Minh (2008) nghiên cứu xác định ảnh hưởng tiến công nghệ đến tăng trưởng kinh tế số ngành sản xuất Việt Nam đã áp dụng cách tiếp cận phân tích bao liệu (DEA) để đo tăng suất, tiến kỹ thuật và thay đổi hiệu công nghiệp chế biến Việt Nam, chưa tập trung vào mối quan hệ tác động tiến công nghệ và tăng NSLĐ tế, cách xử lý số liệu cho mục đích tính toán NSLĐ theo số lao động và theo dựa trên hệ thống số liệu thống kê có Nguyễn Khắc Minh và Giang Thanh Long (2008) đã sử dụng cách tiếp cận hàm sản xuất biên ngẫu nhiên áp dụng cho ngành công nghiệp chế biến, chế tạo (giai đoạn 2003 – 2007) Việt Nam Phân tách tiến công nghệ, thay đổi hiệu kỹ thuật TFP Trong kết luận đã tiến công nghệ là yếu tố quan trọng tác động vào tăng trưởng giai đoạn này Nghiên cứu này chưa tập trung vào mối quan hệ tác động tiến công nghệ và tăng NSLĐ Tăng Văn Khiên (2007) nghiên cứu thống kê đánh giá tác động khoa học công nghệ phát triển kinh tế Việt Nam đã làm rõ vai trò KH&CN phát triển kinh tế, tóm lược các tiêu KH&CN, đánh giá thực trạng các tiêu thống kê KH&CN Việt Nam từ đó xây dựng phương pháp tính toán số chung lực công nghệ và tác động tới phát triển kinh tế Chỉ số lực công nghệ là số tổng hợp từ nhiều số riêng biệt có liên quan tới trình độ KH&CN dựa trên tài liệu Diễn đàn Kinh tế Thế giới và có bổ sung thay số tiêu Tiếp cận theo cách này gặp số khó khăn việc thiết lập tiêu tổng hợp từ nhiều tiêu riêng biệt và thiếu các liệu liên quan thực tế 1.2 Vấn đề cần tiếp tục nghiên cứu Mặc dù, trên giới đã có nhiều các nghiên cứu liên quan tới tiến công nghệ tác động vào tăng trưởng suất, vận dụng vào Việt Nam thì lại gặp khá nhiều trở ngại liệu sử dụng nguồn liệu thứ cấp Vì các nguồn liệu thống kê chưa có sẵn để phục vụ mục đích nghiên cứu này, đòi hỏi phải xây dựng phương pháp xử lý số liệu nhằm có các số liệu đầu vào cho mô hình, cần thu thập số liệu sơ cấp để nghiên cứu Vì các giới hạn các nghiên cứu trước đó, với mục tiêu nghiên cứu tác động tiến công nghệ vào tăng NSLĐ, nghiên cứu này dự kiến phát triển thêm sau: (1) Khung lý luận và các tiêu NSLĐ đã thiết lập đầy đủ các cấp độ kinh tế, ngành kinh tế, doanh nghiệp, tổ chức, nhiên mặt liệu để tính toán các tiêu lại phụ thuộc và khả thu thập số liệu thống kê quốc gia Các nghiên cứu trước đây cho Việt Nam thường hạn chế tính NSLĐ theo số người lao động mà chưa đánh giá NSLĐ theo các yếu tố khác (ví dụ NSLĐ theo - tiêu phản ánh thay đổi NSLĐ tốt hơn) Vì vậy, luận án nghiên cứu dự kiến làm rõ khung lý luận, các tiêu NSLĐ, khả thu thập liệu cấp kinh tế, cấp ngành kinh (2) Về tác động tiến công nghệ vào tăng NSLĐ đã có nhiều gợi ý quan trọng các nghiên cứu trước đó, khung lý thuyết “số dư Solow”, phương pháp phân tích bao liệu (DEA), hàm sản sản xuất biên ngẫu nhiên (SFA) và các ứng dụng các lý thuyết trên Việt Nam Tuy nhiên, các nghiên cứu chủ yếu đánh giá tác động tiến công nghệ tăng trưởng đầu và ứng dụng cho phân tích ngành (tập trung vào ngành chế biến, chế tạo) sử dụng liệu từ điều tra doanh nghiệp (dữ liệu sơ cấp) Với dự án này, dự kiến làm rõ khung lý luận tiến công nghệ tác động vào tăng NSLĐ, sử dụng phương pháp bao liệu, và hàm sản xuất biên ngẫu nhiên đánh giá đóng góp tiến công nghệ vào tăng NSLĐ (3) Trên sở mô hình lựa chọn, nghiên cứu sâu vào xem xét thực trạng liệu thống kê có Việt Nam, nghiên cứu cách xử lý liệu thống kê phù hợp để khai thác tốt và hợp lý nguồn liệu thống kê thứ cấp có (4) Trên sở nghiên cứu mối quan hệ tác động tiến công nghệ vào tăng NSLĐ, luận án dự kiến nêu bật ý nghĩa, vai trò tiến công nghệ tăng NSLĐ Việt Nam và đề xuất các giải pháp thúc đẩy các tiến KH&CN làm tăng NSLĐ, qua đó thúc đẩy phát triển kinh tế và nâng cao chất lượng sống người dân Đồng thời, luận án dự kiến đề xuất bổ sung liệu thống kê cần thiết cho mục đích nghiên cứu tác động tiến công nghệ vào tăng NSLĐ CHƯƠNG 2: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU NĂNG SUẤT LAO ĐỘNG VÀ TÁC ĐỘNG CỦA TIẾN BỘ CÔNG NGHỆ VÀO TĂNG NĂNG SUẤT LAO ĐỘNG 2.1 Các khái niệm 2.1.1 Khái niệm suất Năng suất hiểu là giá trị đầu tạo mối quan hệ với các yếu tố đầu vào quá trình sản xuất và cung cấp dịch vụ, thể hiệu việc sử dụng các nguồn lực đầu vào việc tạo các đầu có giá trị 2.1.2 Năng suất lao động và tăng suất lao động OECD (2001) định nghĩa NSLĐ là: “lượng đầu trên đầu vào lao động” Trong kinh tế, đầu có thể đo tổng giá trị sản xuất giá trị tăng thêm Đầu vào lao động có thể đo bằng: số lượng lao động, số lao động quy đổi lao động làm việc toàn thời gian, số lao động, đầu vào lao động điều chỉnh theo chất lượng (4) Tăng NSLĐ là tăng thêm số lượng hay giá trị làm từ đơn vị lao động hao phí giảm bớt số đơn vị lao động hao phí để làm đơn vị sản phẩm hay giá trị sản phẩm Do tăng NSLĐ có ý nghĩa lớn, là nhân tố quan trọng để tăng thêm sản phẩm cho xã hội, là sở để hạ thấp giá thành, góp phần nâng cao đời sống nhân dân và tăng tích lũy để phát triển sản xuất, tăng sức cạnh tranh kinh tế 2.1.3 Tiến công nghệ “Tiến công nghệ” (technical progress or technological progress) là cách thức và tốt để tạo sản phẩm và dịch vụ, các kỹ thuật để sử dụng các nguồn tài nguyên ngày càng khan cách suất 2.2 Đánh giá tác động tiến công nghệ vào tăng suất lao động Luận án trình bày cách tiếp cận đánh giá đóng góp tiến công nghệ tăng suất lao động gồm nhóm phương pháp: phương pháp phi tham số và phương pháp tham số 2.2.1 Cách tiếp cận phi tham số đánh giá thay đổi công nghệ Cách tiếp cận phi tham số dựa trên Phân tích bao liệu (Data Envelopment Analysis - DEA) Chỉ số suất Malmquist dựa trên DEA (DEA – based MPI) phân tách TFP thành hai thành phần: đo “thay đổi hiệu quả” và đo “thay đổi công nghệ” Giả sử có n DMU với m đầu vào và s đầu Ký hiệu x ijt , y ijt và xijt +1 , yijt +1 là các đầu vào và đầu DMUj thời điểm t và t+1 tương ứng, đó i=1,…., m; r=1, …, s; và j = 1, …, n 1/ D (x , y ) D (x , y ) * MPIo = D (x , y ) D (x , y ) t o t +1 o t t o o t +1 o t o t +1 t +1 o o t+1 t o o t+1 o t o Trong đó, Dot (xot , yot ) và Dot +1 ( xot +1 , yot +1 ) đo hiệu DMUo ( o ∈ {1, , , n } ) thời gian t và t+1, tương ứng, Dot ( xot +1 , yot +1 ) đo hiệu thời gian t+1 sử dụng công nghệ sản xuất thời gian t, nó gọi là số tăng trưởng DMUo, Dot+1 ( xot , yot ) đo hiệu DMUo giai đoạn t sử dụng công nghệ sản xuất thời gian t+1 Theo Făre và các cộng sự, MPIo >1 cho thấy thay đổi suất tăng lên, MPIo =1 cho thấy suất không đổi, và MPIo <1 cho thấy mức thay đổi suất giảm t o t o t o t +1 o t +1 o t +1 o Để loại bỏ giả thiết D ( x , y ) và D ( x , y ) không đổi (của Caves và các cộng sự) và chấp nhận có phi hiệu kỹ thuật, Făre và các cộng phân tách MPI thành phần: 1/ 1/ Dot (xot+1, yot+1) Dot+1(xot+1, yot+1) D t +1 ( x t +1 , y t +1 ) D t ( x t , y t ) D t ( x t +1 , y t +1 ) MPIo = t t t * t+1 = o t ot t o t 0+1 0t 0t * to+1 ot +1 ot +1 t D ( x , y ) D ( x , y ) D x y D x y D ( x , y ) ( , ) ( , ) o o o o o o o o o o o o o o o Thành phần thứ đo thay đổi hiệu (EC) DMU0: ECo = D0t +1 ( x0t +1 , y0t +1 ) D0t ( x0t , y0t ) Thành phần thứ hai đo thay đổi công nghệ (TC) DMUo từ thời gian t đến t+1 Dt (xt , y t ) D t ( x t +1 , y t +1 ) 1/ TCo = to+1 ot ot * t o+1 ot +1 ot +1 Do ( x o , y o ) Do ( x o , y o ) Đo thay đổi hiệu có thể tách thành thay đổi hiệu và thay đổi hiệu theo quy mô Thay đổi hiệu = Dovt +1 ( q ot +1 , x 0t +1 ) Dovt ( q ot , xot ) Thay đổi hiệu theo quy mô = Dovt +1 ( q ot +1 , x ot +1 ) / Doct +1 ( q ot +1 , x ot +1 ) Dovt ( q ot +1 , x ot +1 ) / Doct ( q ot +1 , x ot +1 ) * Dovt ( q ot , x ot ) / Doct ( q ot , x ot ) Dovt ( q ot , x ot ) / Doct ( q ot , x ot ) 1/ Trong đó Dov là hàm khoảng cách với giả thiết hiệu thay đổi theo quy mô và Doc là hàm khoảng cách hiệu không đổi theo quy mô Trong mô hình nêu trên, để giải yêu cầu đầu bài là đánh giá tiến công nghệ cách phân tách số suất Malmquist, biến phù hợp để đại diện cho y (biến phụ thuộc) là giá trị tăng thêm, biến đầu vào x gồm biến: lao động và vốn Khi đó, ta có mô hình DEA với đầu vào và đầu 2.2.2 Cách tiếp cận tham số Coelli, O’Donnell và Battese (2005) giải thích các công nghệ tiên tiến đem lại thay đổi kinh tế theo thời gian Nếu quan sát theo thời gian, có thể tính các thay đổi công nghệ mô hình kinh tế lượng Ví dụ các mô hình sau sử dụng: N Hàm tuyến tính y = β o + θ t + ∑ β n x n n =1 Hàm Cobb-Douglas: ln y = A o θ t + N ∑β n ln n n =1 N Translog: ln y = β o + θ1t + θ t + ∑ β n ln xn + n =1 N ∑ n=1 M ∑β m =1 nm ln xn ln x m (5) Trong đó t là xu hướng thời gian, và θ, θ1, θ2 là các tham số chưa biết cần ước lượng Giả thiết ngầm chất thay đổi công nghệ thể xu hướng thời gian mô hình Từ công thức trên, ta có thể tính phần trăm thay đổi y giai đoạn thay đổi công nghệ cách đạo hàm lny t: Đối với hàm tuyến tính ∂ln y θ = ∂t y Đối với hàm Cobb-Douglas ∂ ln y =θ ∂t Đối với hàm Translog ∂ ln y = θ + 2θ t ∂t Lý thuyết tân cổ điển giả thiết doanh nghiệp sử dụng đầy đủ công nghệ và hiệu hoàn toàn Nhưng thực tế sản xuất không đạt vậy, Farrell (1957) gợi ý xác định đầu các doanh nghiệp hiệu làm đường biên sản xuất, các doanh nghiệp chưa đạt tới đường biên là doanh nghiệp chưa hiệu Phát triển từ các nghiên cứu Farrell, Aigner và Chu (1968) đã chuyển đường biên Farrell thành hàm sản xuất và sau đó Aigner, Lovell và Schmidt (1977) và Meeusen và van den Broeck (1977) đã đưa mô hình hàm sản xuất biên ngẫu nhiên sau: t i ln qi = x β + vi − u i Trong đó, qi là kết đầu doanh nghiệp i, xi là loga các đầu vào, vi là nhiễu ngẫu nhiên tác động các cú sốc ngẫu nhiên ngoài kiểm soát doanh nghiệp và biến ngẫu nhiên ui đại diện cho phi hiệu kỹ thuật Khi xác định phương trình, các tham số chưa biết ước lượng kỹ thuật kinh tế lượng Phát triển thêm các nghiên cứu Farrell, Aigner và các cộng sự, Battese và Coelli (1995) đưa mô hình sau: 10 ln yit + uit = β0 + βl lnlit + βk ln kit + βt t + vit Trong đó, yit là đầu ra, lit là lao động, kit là vốn và t đại diện cho tiến công nghệ Cách tiếp cận biên ngẫu nhiên sử dụng hàm translog, ta có dạng hàm : ln yit + uit = β0 + βtt + βllnlit + βklnkit + 0,5βttt2 + 0,5βkk (lnkit)2+ 0,5βll (lnlit)2 + βtl t lnlit + βtk t lnkit + βlk lnkitlnlit +vit, Trong đó, yit là đầu lt là lao động, kt là vốn, t là xu hướng thời gian là biến đại diện cho tiến công nghệ và βs là tham số cần ước lượng, sai số ngẫu nhiên, exp(v), và phi hiệu exp(u) Hàm sản xuất bao gồm biến chính k, l và t, (vốn, lao động và thay đổi công nghệ theo thời gian) tác động tới các biến khác và tự tương tác với t2 thể thay đổi công nghệ thân nó tiếp tục thúc đẩy thêm thay đổi công nghệ năm tlnk: thay đổi công nghệ có thúc đẩy tăng cường vốn, tlnl: thay đổi công nghệ thúc đẩy tăng cường lao động Đầu tiên, tăng trưởng đầu diễn giải thành yếu tố tạo là: thay đổi đầu vào, hiệu theo quy mô và thay đổi TFP: g y = ε k g k + ε l g l + g tfp Trong đó, g là ký hiệu tốc độ tăng, ɛk và ɛl là độ co giãn đầu với vốn và lao động tương ứng P W Bauer (1990) đã phân tách gia tăng TFP thành thành phần: Tiến công nghệ, thay đổi hiệu kỹ thuật và thay đổi hiệu theo quy mô: i ii Thay đổi đầu tiến công nghệ (Technological progress): ∂ ln f ( k , l , t ) = β t + β tt t + β tk ln k it + β tl ln lit ∂t Thay đổi đầu thay đổi hiệu theo quy mô (Scale effect): ( ε k + ε l − 1)( lnqi = β0 + βi lnxi + vi − ui qi = exp(β0 + βi ln xi + vi − ui ) iii qi = exp(β + βi ln xi ) * exp(vi ) * exp(−ui ) thành phần xác định nhiễu phi hiệu Giả sử sử dụng yếu tố đầu vào là vốn và lao động, cách tiếp cận biên ngẫu nhiên sử dụng hàm Cobb- Douglas, dạng hàm sau : εk εl g + g ) εk + εl k εk + εl l Thay đổi đầu thay đổi hiệu kỹ thuật (Change in technical efficiency): • ∂ −u = − u ∂t Như vậy, tăng TFP có thể viết sau: g TFP = • ε εl ∂ ln f (k , l , t ) g ) + −u + (ε k + ε l − 1)( k g k + ∂t ε k + εl εk + εl l (6) 11 12 Từ mô hình Solow g(Y/L) = α*g(K/L) + g(TFP), ta có tiến công nghệ tác động tới tăng suất lao động theo cách sau: • ε εl ∂ ln f (k, l, t ) + (ε k + ε l − 1)( k gk + gl ) + − u g(Y/L) = α*g(K/L) + ∂t ε k + εl ε k + εl Tăng NSLĐ Gia tăng NSLĐ tăng trang bị vốn trên lao động Gia tăng NSLĐ tiến công nghệ (TP) Gia tăng NSLĐ đổi hiệu theo quy mô (SE) Gia tăng NSLĐ thay đổi hiệu kỹ thuật Bằng cách tiếp cận này, thông qua phân tách các yếu tố tăng TFP, có thể đánh giá đóng góp tiến công nghệ vào tăng NSLĐ dựa trên các liệu có đầu (giá trị tăng thêm), đầu vào (lao động và vốn) theo thời gian CHƯƠNG 3: NĂNG SUẤT LAO ĐỘNG VÀ TÁC ĐỘNG CỦA TIẾN BỘ CÔNG NGHỆ VÀO TĂNG NĂNG SUẤT LAO ĐỘNG 3.1 Đánh giá suất lao động 3.1.1 Dữ liệu tính suất lao động và tăng suất lao động Luận án tính NSLĐ theo người và NSLĐ theo làm việc, chung toàn kinh tế và phân theo các ngành kinh tế cấp I Dữ liệu sử dụng gồm: tiêu GDP tính theo giá thực tế và giá so sánh, tổng số người và số làm việc (có phân theo ngành kinh tế) (1) Số liệu GDP giá trị tăng thêm Từ nguồn số liệu Tổng cục Thống kê niên giám thống kê, có GDP theo giá thực tế và giá so sánh phân theo ngành kinh tế (2) Số liệu lao động + Lao động tính theo số người làm việc: Số liệu lao động làm việc toàn kinh tế và ngành kinh tế có thể lấy từ nguồn số liệu thống kê Niên giám thống kê hàng năm + Lao động tính theo giờ: Lao động tính theo không có sẵn Niên giám Thống kê, vì cần thêm số bước xử lý liệu Từ báo cáo lao động việc làm hàng năm Tổng cục Thống kê có số liệu số lao động bình quân người tuần kinh tế, từ đó tính tổng số lao động toàn kinh tế qua các năm: Tổng lao động năm = Số lao động bình quân người trên tuần * Số tuần làm việc trên năm * Số lao động làm việc + Lao động theo ngành Số liệu lao động các ngành không có Niên giám Thống kê nên xử lý, tính toán theo phương pháp tương tự tính số lao động toàn kinh tế Từ nguồn liệu này, có thể tính tổng lao động theo ngành cách áp dụng công thức nêu trên 3.1.2 Đánh giá suất lao động chung toàn kinh tế Việt Nam NSLĐ tính theo số lao động năm 2018 đạt 102,0 triệu đồng/lao động NSLĐ tính theo là 46,0 nghìn đồng/giờ Tốc độ tăng NSLĐ bình quân giai đoạn 2011 – 2018 tính theo số lao động đạt là 4,87%, tốc độ tăng NSLĐ bình quân tính theo lao động là 5,29% So sánh NSLĐ Việt Nam với số nước phát triển Châu Á, NSLĐ Việt Nam còn thấp và cần nhìn nhận cách nghiêm túc, khách quan để đưa các giải pháp nâng cao suất 3.2 Nghiên cứu tác động tiến công nghệ vào tăng suất lao động Việt Nam 3.2.1 Dữ liệu và xử lý bổ sung liệu vốn Các số liệu cần thiết để sử dụng mô hình đánh giá tác động tiến công nghệ vào tăng NSLĐ gồm: giá trị tăng thêm, lao động và vốn sản xuất Trong đó, giá trị tăng thêm và vốn tính theo giá so sánh để loại bỏ ảnh hưởng biến động giá Để đánh giá chung kinh tế, liệu thống kê có thể có các số liệu ngành cấp I (20 ngành) Dữ liệu giá trị tăng thêm và lao động đã đề cập trên Số liệu vốn không có sẵn vì vốn đây là vốn sử dụng cho hoạt động sản xuất kinh doanh (thường dùng là tài sản cố định), vì cần thêm số bước xử lý liệu Theo OECD (2001), vốn phục vụ sản xuất (capital service) là thước đo thích hợp để phân tích suất Do vốn phục vụ sản xuất thường không quan sát trực tiếp, nên ước tính cách giả định vốn phục vụ sản xuất tương ứng với tỷ lệ quy mô vốn (capital stock) chuyển vào phục vụ sản xuất theo năm Vốn phục vụ sản xuất K k ,t = σS kp,t Trong đó, S kp,t là quy mô vốn, σ là tỷ lệ Trong giai đoạn định thì σ là số Tính toán quy mô vốn đòi hỏi phải có số liệu theo chuỗi thời gian dài đầu tư quá khứ và có lượng vốn ban đầu ( S ) t −1 Quy mô vốn St = (1 − δ )t −1 S + ∑(1 − δ )I t −1 i =0 (7) 13 14 Trong đó, (1 − δ )t −1 S là lượng vốn có từ ban đầu còn lại sau đã trừ khấu hao δ i qua năm, (1 − δ ) I t −1 là đầu tư còn lại sau đã trừ khấu hao Tính quy mô vốn theo công thức trên, cần có (i) liệu đầu tư (hoặc tích lũy tài sản) theo chuỗi thời gian, (ii) thông tin lượng vốn ban đầu thời điểm bắt đầu chuỗi thời gian và (iii) thông tin tỷ lệ khấu hao lượng vốn Số liệu đầu tư (hoặc tích lũy tài sản) hàng năm có từ số liệu Tổng cục Thống kê, số liệu lượng vốn ban đầu và tỷ lệ khấu hao không có số liệu thống kê nên cần ước lượng Luận án đề cập tới phương pháp tồn kho dài hạn (PIM - Perpetual Inventory Method) để tính lượng vốn ban đầu Ý tưởng PIM là giải thích trữ lượng vốn kinh tế lượng tồn kho Trữ lượng tồn kho tăng cùng với tích lũy vốn (hoặc đầu tư vốn) Lượng vốn phục vụ tối đa là sau đầu tư và giảm dần theo thời gian, lượng giảm kỳ theo tỷ lệ khấu khao Khi đã có lượng vốn ban đầu, tính lượng vốn các năm dựa trên số liệu vốn đầu tư và tài sản cố định tăng năm có từ Niên giám Thống kê Sau đã tính quy mô vốn toàn kinh tế có thể phân bổ vốn cho các khu vực kinh tế các ngành kinh tế dựa trên cấu vốn đầu tư xây dựng và tài sản cố định 2016 0,986 1,017 1,012 0,974 1,002 2017 0,972 1,053 0,991 0,982 1,024 2018 0,954 1,035 0,997 0,957 0,987 Bình quân 2010-2018 0,994 0,987 1,007 0,988 0,981 Chỉ số Malmquist tổng hợp bình quân tính là 0,981, nhỏ 1, thời kỳ từ 2010 đến 2018, suất tổng hợp giảm giảm thay đổi tiến công nghệ (0,987) và giảm thay đổi hiệu theo quy mô (0,988) Tuy nhiên, xu hướng thì tiến công nghệ đã có gia tăng dần, số tiến công nghệ lớn từ 2015 đến 2018 Bảng 2: Kết số Malmquist tổng hợp tính từ số liệu giá trị tăng thêm, tổng số làm việc năm và quy mô vốn các ngành kinh tế cấp I (2011-2018) 3.2.2 Ứng dụng cách tiếp cận phi tham số 2011 1,032 0,922 0,998 Thay đổi hiệu theo quy mô (Sech) 1,034 Dựa vào số liệu thống kê đã qua xử lý các ngành kinh tế cấp I, với các số liệu giá trị tăng thêm, lao động và vốn ngành từ 2010 – 2018, sử dụng phần mềm DEA, tính toán số Malmquist tổng hợp dựa vào DEA – CRS (input oriented), kết ước lượng trình bày tóm tắt sau: 2012 1,041 0,928 1,027 1,014 0,966 2013 1,010 0,974 1,027 1,014 0,966 2014 0,985 1,001 1,009 0,976 0,986 2015 0,955 1,004 1,001 0,955 0,959 2016 0,987 1,015 1,009 0,978 1,002 2017 0,980 1,048 0,993 0,986 1,027 2018 0,955 1,033 0,993 0,962 0,986 Bình quân 2010 – 2018 0,993 0,990 1,005 0,988 0,982 Bảng 1: Kết số Malmquist tổng hợp tính từ số liệu giá trị tăng thêm, số lao động làm việc và quy mô vốn các ngành kinh tế cấp I (2011-2018) N ăm Thay đổi hiệu kỹ thuật (Effch) Thay đổi công nghệ (Techch) Thay đổi hiệu (Pech) 2011 1,032 0,920 1,001 Thay đổi hiệu theo quy mô (Sech) 1,031 2012 1,043 0,919 1,031 1,012 0,959 2013 1,016 0,967 1,008 1,008 0,983 2014 0,996 0,984 1,009 0,987 0,981 2015 0,958 1,007 1,007 0,952 0,965 Năng suất tổng hợp (Tfpch) 0,950 Năm Thay đổi hiệu kỹ thuật (Effch) Thay đổi công nghệ (Techch) Thay đổi hiệu (Pech) Năng suất tổng hợp (Tfpch) 0,952 Nếu thay số liệu lao động làm việc thành số liệu tổng số làm việc năm, thì kết số suất Malmquist không khác biệt nhiều Xu hướng cho thấy từ năm 2014 -2018, số TFP tổng hợp có kết lớn 1, nhờ cải thiện thay đổi kỹ thuật, thay đổi hiệu Thay đổi hiệu theo quy mô có xu hướng giảm từ năm 2014 đến 2018, tiến công nghệ có xu hướng gia tăng Thay đổi hiệu có xu hướng tốt lên giai đoạn này (8) 15 16 0,062 0,021 βkk 0,037 0,012 3,084 βlk -0,012 0,022 -0,587 • Kiểm định 1: Chọn dạng hàm; βt -0,004 0,010 -0,466 • Kiểm định 2: Kiểm định có phi hiệu kỹ thuật hay không có phi hiệu kỹ thuật; βtt 0,002 0,0006 3,449 3.2.3 Ứng dụng cách tiếp cận tham số - mô hình biên ngẫu nhiên Khi ứng dụng hàm sản xuất biên ngẫu nhiên cần lựa chọn dạng hàm phù hợp Ứng dụng phần mềm Frontier 4.1, các kiểm định tiến hành sau: • Kiểm định 3: Kiểm định phi hiệu kỹ thuật phân phối bán chuẩn; • Kiểm định 4: Kiểm định phi hiệu kỹ thuật bất biến theo thời gian; • Kiểm định 5: Kiểm định có tiến công nghệ; • Kiểm định 6: Tiến công nghệ có tác động làm tăng cường vốn và tăng cường lao động Phương pháp kiểm định: Sử dụng các giá trị các tỷ số hợp lý thu từ việc ước lượng các mô hình trên để kiểm định dạng hàm Thống kê kiểm định là LR (λ) = 2[L(H0) – L(H1)], đó L(H0) là giá trị loga hợp lý mô hình coi là giả thuyết gốc H0; và L(H1) là giá trị loga hợp lý mô hình biên tổng quát và gọi là giả thuyết đối H1 Kiểm định thống kê này có phân phối xấp xỉ χ2 với bậc tự chênh lệch các tham số tương ứng giả thuyết gốc và giả thuyết đối A Ứng dụng “hàm sản xuất biên ngẫu nhiên” cho các biến giá trị tăng thêm, số lao động làm việc và quy mô vốn giai đoạn 2010 – 2018 Hàm sản xuất biên ngẫu nhiên áp dụng cho các biến đầu là giá trị tăng thêm, đầu vào là số lao động và vốn, sử dụng phần mềm Frontier 4.0 Sau thực các kiểm định, hàm lựa chọn là hàm translog phân phối bán chuẩn, có phi hiệu kỹ thuật thay đổi theo thời gian, không tác động làm thay đổi cường độ lao động và cường độ vốn Hàm sản xuất dạng: ln yit + uit = β0 + βllnlit + βklnkit + 0,5βll (lnlit)2 + 0,5βkk (lnkit)2 + βlk lnkitlnlit + βtt + 0,5βttt2 +vit Bảng 3: Kết ước lượng các tham số hàm sản xuất cho các biến giá trị tăng thêm, số lao động làm việc và quy mô vốn ngành kinh tế cấp I giai đoạn 2010 – 2018 β0 Hệ số β Sai số chuẩn T ỷ lệ t 15,979 1,604 9,957 βl -0,463 0,186 -2,478 βk -0,637 0,256 -2,479 βll 2,834 Từ hàm sản xuất lựa chọn, tỷ lệ tăng NSLĐ từ tiến công nghệ là: ∂ ln f ( k , l , t ) = β t + β tt t ∂t Bảng 4: Ước lượng tiến công nghệ dựa trên liệu giá trị tăng thêm, vốn và số lao động các ngành kinh tế cấp I (2011-2018) Năm Tỷ lệ tăng NSLĐ tăng tiến công nghệ bình quân theo năm 2011 0,0047 2012 0,0094 2013 0,0142 2014 0,0189 2015 0,0237 2016 0,0285 2017 0,0334 2018 0,0382 Bình quân 2011- 2018 0,0179 Thay đổi NSLĐ tiến công nghệ bình quân (2011 – 2018) ước lượng từ liệu ngành cấp là 1,79% Xu hướng tiến công nghệ tăng dần từ 2011 – 2018, kết này khá khớp với kết số Malmquist qua các năm Tỷ lệ đóng góp tiến công nghệ vào tăng NSLĐ có thể tính cách chia mức (hoặc tỷ lệ) thay đổi tiến công nghệ cho mức (hoặc tỷ lệ) thay đổi NSLĐ Với tốc độ tăng NSLĐ bình quân 4,87% giai đoạn này, tiến công nghệ 1,79% thì tiến công nghệ ước tính đóng góp 36,7% vào tăng NSLĐ Hiệu kỹ thuật bình quân giai đoạn này so với đường biên hoàn toàn = 35,1% Hiệu kỹ thuật đạt còn thấp có xu hướng tăng giai đoạn này B Ứng dụng “hàm sản xuất biên ngẫu nhiên” cho các biến là giá trị tăng thêm, tổng số lao động năm và quy mô vốn giai đoạn 2010 – 2018 (9) 17 18 Sử dụng liệu giá trị tăng thêm, tổng số lao động và quy mô vốn, thực các kiểm định nội dung đã trình bày trên, kết chọn hàm sản xuất phù hợp là dạng hàm translog, phân phối bán chuẩn và phi hiệu không đổi theo thời gian Thay đổi NSLĐ tiến công nghệ bình quân (2011 – 2018) ước lượng từ liệu ngành cấp I là 2,90% Với tốc độ tăng NSLĐ bình quân 5,29% giai đoạn này, tiến công nghệ làm tăng NSLĐ 2,90%, tiến công nghệ ước tính đóng góp 54,8% vào tăng NSLĐ Hiệu kỹ thuật bình quân giai đoạn này là 41,4% Số liệu ngành kinh tế cấp I phù hợp để đánh giá chung cho kinh tế, vì các ngành kinh tế cấp I đã tổng hợp các hoạt động kinh doanh khác gồm doanh nghiệp và loại hình hợp tác xã, hộ gia đình và kinh doanh cá thể 2012 1,066 0,969 1,046 1,019 1,032 2013 0,808 1,223 0,975 0,829 0,988 2014 0,929 1,099 1,027 0,905 1,021 2015 1,022 1,001 0,915 1,117 1,023 2016 1,012 1,110 0,864 1,172 1,123 2017 1,063 0,926 1,012 1,051 0,984 2018 1,016 0,862 1,082 0,938 0,984 Bình quân 2010 2018 1,016 1,010 0,991 1,016 1,017 3.3 Tiến công nghệ tác động tăng suất doanh nghiệp ngành công nghiệp chế biến, chế tạo Chỉ số TFP gia tăng từ 2011 đến 2018 là nhờ vào tiến công nghệ Hiệu kỹ thuật có giảm sút giai đoạn này Các đầu tư sở vật chất, đầu tư công nghệ, thiết bị chưa khai thác tốt và chưa đạt hiệu tối ưu và còn nhiều lãng phí Ngành công nghiệp, chế biến chế tạo là ngành có tăng trưởng nhanh 10 năm qua và là ngành thể tốt đóng góp công nghệ tăng trưởng Vì vậy, đề tài nghiên cứu riêng cho khối doanh nghiệp ngành chế biến chế tạo để minh họa tác động tiến công nghệ vào tăng NSLĐ Sử dụng phương pháp phân tích đường biên ngẫu nhiên cho tệp liệu, thực các kiểm định, dạng mô hình lựa chọn là hàm translog phân phối bán chuẩn, có phi hiệu kỹ thuật bất biến theo thời gian và tiến công nghệ có tác động tới tăng vốn và lao động Các liệu sử dụng gồm giá trị tăng thêm (giá so sánh) từ 2010 đến 2018, số lao động làm làm việc vào thời điểm 31/12 từ 2010 đến 2018 và tài sản cố định vào thời điểm 31 tháng 12 từ 2010 đến 2018 (đổi sang giá so sánh) khối doanh nghiệp thuộc ngành công nghiệp chế biến, chế tạo (24 ngành cấp 2) có từ nguồn số liệu Tổng cục Thống kê ln yit + uit = β0 + βllnlit + βklnkit + βtt + 0,5βll (lnlit)2 + 0,5βkk (lnkit)2 + βlklnkitlnlit + 0,5βttt2 + βtl tlnlit + βtl tlnkit + vit Từ liệu tính giá trị tăng thêm giai đoạn từ 2010 đến 2018 tăng bình quân 14,0% là mức tăng trưởng nhanh Tăng lao động giai đoạn này khá cao 6,0% và tăng NSLĐ đạt 6,8% Kết tính số TFP Malmquist sau: Bảng 5: Kết số Malmquist tổng hợp tính từ số liệu các ngành công nghiệp chế biến, chế tạo (2010-2018) Năm 2011 Thay đổi hiệu kỹ thuật (Effch) 1,178 Tiến công nghệ (Techch) 0,940 Thay đổi hiệu (Pech) 1,024 Thay đổi hiệu theo quy mô (Sech) 1,151 Năng suất tổng hợp (Tfpch) 1,107 Bảng 6: Kết ước lượng các tham số hàm sản xuất từ số liệu ngành công nghiệp chế biến, chế tạo (2010-2018) Hệ số β Sai số chuẩn Tỷ lệ t β0 10,072 4,629 2,175 βl -0,695 0,300 -2,316 βk 0,959 0,448 2,137 βt -0,223 0,068 -3,285 βll 0,117 0,020 5,625 βkk -0,002 0,007 -0,263 βlk -0,082 0,023 -3,582 βtt -0,002 0,001 -2,189 βtl -0,005 0,003 -1,657 βtk 0,020 0,004 4,311 (10) 19 20 Thông qua các tham số mô hình có thể thấy tiến công nghệ tác động tăng trưởng đầu chủ yếu có từ tăng tài sản cố định, việc đầu tư tài sản cố định đã mang đến hàm lượng công nghệ cao Bảng 8: Mức suất 2018, tốc độ tăng NSLĐ và tiến công nghệ 20112018 khối doanh nghiệp ngành công nghiệp chế biến, chế tạo phân theo cấp độ công nghệ Tỷ lệ tăng NSLĐ từ tiến công nghệ (Technological progress) Stt ∂ ln f ( k , l , t ) = β t + β tt t + β tk ln k it + β tl ln l it ∂t Từ kết ước lượng các tham số mô hình, tỷ lệ tăng suất lao động tăng tiến công nghệ khối doanh nghiệp ngành công nghiệp chế biến, chế tạo bình quân giai đoạn 2011-2018 tính bảng đây: Bảng 7: Tỷ lệ tăng suất tiến công nghệ các ngành thuộc ngành công nghiệp chế biến, chế tạo (2011-2018) và bình quân 2011 – 2018 % 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 Bình quân 2011 2018 6,67 6,22 5,99 5,60 5,17 4,38 4,15 4,48 5,33 Với tốc độ tăng NSLĐ bình quân 6,8% giai đoạn 2011-2018, tiến công nghệ ước tính đóng góp 78,4% vào NSLĐ khối doanh nghiệp ngành công nghiệp chế biến, chế tạo Tỷ lệ tăng suất tiến công nghệ có thể thấy rõ các ngành sản xuất chế biến thực phẩm, đồ uống, sản xuất than cốc, dầu mỏ tinh chế, sản xuất sản phẩm từ cao su, plastic, sản xuất kim loại, sản xuất từ khoáng phi kim loại khác, sản xuất sản phẩm điện tử, máy vi tính và sản phẩm quang học Một số ngành khác có ít có tiến công nghệ ngành sản xuất trang phục, ngành sản xuất da và sản phẩm liên quan, ngành in, ngành sản xuất kim loại đúc sẵn Ngoài ra, xu hướng tiến công nghệ chậm dần ngành công nghiệp chế biến, chế tạo giai đoạn vừa qua cần tới giải pháp tác động Ngành công nghiệp chế biến, chế tạo Mức suất 2018 (Triệu đồng/người) 157,2 Tốc độ tăng NSLĐ (20112018) % 3,6 Tiến công nghệ (20112018) % 4,8 Ngành công nghiệp công nghệ thấp Ngành công nghiệp công nghệ trung bình và cao 452,2 9,3 5,5 Trong đó: + Ngành công nghiệp công nghệ trung bình thấp 391,6 6,6 5,6 + Ngành công nghiệp công nghệ trung bình cao 369,9 5,9 5,3 + Ngành công nghệ cao 619,3 18,9 5,6 Ghi chú: Phân ngành công nghiệp chế biến, chế tạo theo cấp độ công nghệ dựa trên Phân loại thống kê các hoạt động kinh tế Cộng đồng Châu Âu (2008) NSLĐ, tốc độ tăng NSLĐ và tiến công nghệ có khác biệt rõ ràng ngành công nghiệp công nghệ thấp và ngành công nghiệp công nghệ trung bình và cao Ngành công nghiệp công nghệ thấp có mức NSLĐ 157,2 triệu đồng trên người (bằng 1/3 mức suất ngành công nghiệp công nghệ trung bình và cao), tốc độ tăng suất đạt bình quân 3,6% cho giai đoạn và tiến công nghệ 4,8% thấp ngành công nghiệp công nghệ trung bình và cao Với mức vượt trội NSLĐ, tốc độ tăng NSLĐ và tiến công nghệ, đặc biệt nhìn rõ nét ngành công nghệ cao cho thấy ưu điểm ngành này Tăng suất nội ngành là cần thiết để tăng NSLĐ chung việc thay đổi cấu sản xuất các ngành công nghiệp hướng tới ngành công nghiệp công nghệ cao kỳ vọng là giải pháp tăng NSLĐ cách đáng kể CHƯƠNG 4: KIẾN NGHỊ GIẢI PHÁP NÂNG CAO NĂNG SUẤT DỰA TRÊN THÚC ĐẨY TIẾN BỘ CÔNG NGHỆ 4.1 Các vấn đề đặt thúc đẩy tiến công nghệ làm tăng suất lao động (11) 21 22 Kết thể các số liệu nghiên cứu chương cho thấy, tiến công nghệ có đóng góp tương đối vào tăng NSLĐ (trong khoảng 36 đến 55% toàn kinh tế), mặc dù vậy, tỷ lệ đóng góp chưa thể tiến công nghệ là yếu tố trọng yếu nâng cao suất nghiệp ngành công nghiệp chế biến, chế tạo cho thấy tiến công nghệ có tác động chính tới tăng NSLĐ, đóng góp tiến công nghệ vào tăng NSLĐ kinh tế còn mức khiêm tốn, chưa thể vai trò chủ đạo Còn với khối doanh nghiệp, đóng góp tiến công nghệ vào tăng NSLĐ khá bật khu vực động này đạt tốc độ tăng NSLĐ vừa phải Với thực trạng trên, cần xây dựng đồng các chương trình thúc đẩy tiến công nghệ và nâng cao NSLĐ, thúc đẩy các tiến công nghệ thông qua tạo môi trường khuyến khích các hoạt động nghiên cứu và phát triển, đặt biệt các nghiên cứu ứng dụng khối tư nhân để tạo nhiều các hội cải tiến suất, phát triển hệ sinh thái đổi liên kết tham gia các thành phần khác tạo thuận lợi cho dòng chảy tri thức, chuyển thành các giá trị thúc đẩy tăng suất Đối với khối doanh nghiệp thuộc ngành công nghiệp chế biến, chế tạo, tiến công nghệ thực có vai trò chủ đạo tăng NSLĐ, nhiên tốc độ tăng NSLĐ khu vực động này đạt 6,8%, chưa bật so với suất bình quân toàn ngành NSLĐ có thể tăng cao hiệu kỹ thuật đạt cao hơn, hiệu kỹ thuật (TE) đạt trung bình toàn kinh tế còn thấp - khoảng cách hiệu cách biệt quá xa với hiệu tối ưu, hệ thống sản xuất còn kém hiệu và nhiều lãng phí 4.2 Bối cảnh Cách mạng công nghiệp lần thứ tư và hội thách thức thúc đẩy tiến công nghệ Các công nghệ đột phá trí tuệ nhân tạo làm thay đổi các hệ thống sản xuất toàn cầu Các quy trình nhà máy và việc quản lý chuỗi cung ứng toàn cầu bị ảnh hưởng Điều này tạo làn sóng cạnh tranh các quốc gia, Nếu áp dụng đúng, Cách mạng công nghiệp 4.0 có thể tăng suất 30 - 40% (theo đánh giá Diễn đàn Kinh tế Thế giới) Trong số các khía cạnh động lực cho sản xuất, công nghệ và đổi là yếu tố định cho sản xuất tương lai, vì việc áp dụng và phổ biến các công nghệ là mấu chốt Cách mạng công nghiệp lần thứ tư Đánh giá Diễn đàn Kinh tế Thế giới (2018) sẵn sàng cho công nghệ và đổi cho sản xuất tương lai, Việt Nam đạt 3,09 điểm, đứng thứ 90 trên 100 nước Điều này nói lên rằng, Việt Nam còn nhiều việc cần phải làm cho việc xúc tiến công nghệ và đổi để chuẩn bị cho sản xuất tương lai 4.3 Đề xuất giải pháp thúc đẩy tiến công nghệ đóng góp nâng cao suất lao động (1) NSLĐ Việt Nam tiếp tục cải thiện đạt tăng trưởng ổn định mà không tạo đột phá nên nhìn chung mức thấp so với các nước Châu Á, vì thúc đẩy nâng cao suất cần là mục tiêu quan trọng để phát triển bền vững, nâng cao chất lượng sống và là trọng tâm quan trọng Việt Nam thập kỷ (2) Kết ứng dụng số Malmquist dựa trên DEA và ứng dụng cách tiếp cận đường biên ngẫu nhiên liệu các ngành kinh tế cấp I và liệu khối doanh (3) NSLĐ, tốc độ tăng NSLĐ và tiến công nghệ có khác biệt rõ ràng ngành công nghiệp công nghệ thấp và ngành công nghiệp công nghệ trung bình và cao, đó ngành công nghệ trung bình và cao có mức NSLĐ, tốc độ tăng NSLĐ, tiến công nghệ vượt trội, vì các chính sách khuyến khích và tạo các điều kiện chuyển giao công nghệ, chuyển dịch cấu kinh tế phát triển các ngành công nghệ trung bình và cao (4) Hiệu kỹ thuật đạt so với đường biên hiệu các ngành còn thấp cho thấy các hoạt động sản xuất kinh doanh chưa hiệu quả, còn nhiều lãng phí, hạn chế lực hấp thụ công nghệ, nên cần có giải pháp hỗ trợ, nâng cao hiệu hấp thu tiến công nghệ các doanh nghiệp để cải tiến suất KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ Kết luận Nội dung nghiên cứu làm rõ khái niệm NSLĐ, tăng NSLĐ, phương pháp tính NSLĐ, tốc độ tăng NSLĐ và xử lý liệu để tính NSLĐ Việt Nam cấp kinh tế và cấp ngành NSLĐ đã tính trên sở lao động theo số lao động, theo lao động Luận án đã tính toán và đánh giá thực trạng NSLĐ và xu biến động NSLĐ Việt Nam từ năm 2011 đến 2018 Đánh giá xu hướng suất, so sánh mức NSLĐ với số nước và so sánh các ngành Luận án đã sâu nghiên cứu tác động tiến công nghệ tới tăng NSLĐ theo các cách tiếp cận Trong luận án sử dụng cách tiếp cận tham số - Hàm sản xuất biên ngẫu nhiên để tách tăng TFP thành: thay đổi hiệu kỹ thuật (TE), tiến công nghệ (TC) và thay đổi hiệu theo quy mô (SE) Bên cạnh đó tham khảo thêm cách tiếp cận phi tham số - sử dụng số Malmquist tổng hợp phân tách thay đổi TFP (TFP (12) 23 24 change) thành phần: thay đổi hiệu (Effch) và thay đổi công nghệ (Techch), thay đổi hiệu có thể tách thành thay đổi hiệu (Pech) và thay đổi quy mô (Sech) Ngoài tiếp tục nghiên cứu tác động tiến công nghệ vào tăng NSLĐ, các đề xuất các nghiên cứu bao gồm: phân tích kỹ hiệu kỹ thuật, hiệu phân bổ tác động tới tăng suất để thấy thực trạng và ảnh hưởng các công tác quản lý tới suất, từ đó đưa giải pháp quản lý bổ trợ cho giải pháp thúc đẩy tiến công nghệ để tạo kết tốt các hoạt động sản xuất, kinh doanh Luận án đề xuất phương pháp xử lý liệu để có thông tin đầu vào cho ứng dụng mô hình, đó là các liệu giá trị gia tăng, vốn và lao động trên sở nguồn số liệu thống kê có, đặc biệt là điều kiện hạn chế số liệu cho mô hình nghiên cứu Khác với nhiều nghiên cứu trước, thay vì sử dụng liệu doanh nghiệp, luận án sử dụng liệu thứ cấp đã công bố từ các nguồn thống kê để đánh giá tác động tiến công nghệ vào tăng NSLĐ Việt Nam Cụ thể là sử dụng liệu ngành kinh tế cấp I (phạm vi phù hợp với phân tích toàn kinh tế), bên cạnh đó, đánh giá NSLĐ và tác động tiến công nghệ vào tăng NSLĐ khu vực doanh nghiệp thuộc ngành công nghiệp chế biến, chế tạo dựa trên số liệu thứ cấp Tổng cục Thống kê Nghiên cứu luận án đã đưa các giải pháp xử lý số liệu thống kê từ nguồn số liệu thứ cấp hạn chế các số liệu quy mô vốn sử dụng mô hình Kết phân tích đã giải mục đích nghiên cứu: làm rõ vai trò khoa học và công nghệ tăng NSLĐ; trên sở các kết đánh giá thực trạng tác động tiến công nghệ vào tăng NSLĐ, cùng với đánh giá tổng quan hoạt động KH&CN nước, so sánh với số nước Châu Á để đề xuất các giải pháp thúc đẩy hoạt động KH&CN nhằm đưa KH&CN thành yếu tố đóng góp bật vào tăng NSLĐ Kiến nghị Tác động tiến công nghệ vào tăng NSLĐ cần tiếp tục nghiên cứu để nhìn nhận vai trò KH&CN phát triển kinh tế, đặc biệt KH&CN có thay đổi ngày càng nhanh chóng Việc sử dụng các mô hình nghiên cứu tác động tiến công nghệ tăng NSLĐ luận án đã sử dụng số liệu tổng hợp các ngành kinh tế, nhiên số liệu vốn các ngành là số liệu ước lượng, có số liệu thống kê đầy đủ vốn, lao động và giá trị tăng thêm các ngành thì kết ước lượng tốt Ngành Thống kê có thể nghiên cứu, hoàn thiện và tính toán bổ sung thêm số tiêu thống kê cần thiết liên quan đến tính và phân tích NSLĐ, đặc biệt là các tiêu vốn, giá trị tài sản và các tiêu phản ánh khoa học và công nghệ để hỗ trợ các định đầu tư phát triển khoa học và công nghệ (13)