PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH dữ LIỆU THỨ cấp

PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH DỮ LIỆU THỨ CẤP NỘI DUNG Khái niệm Đặc điểm Phân loại Các bước thu thập liệu thứ cấp Các nguồn thu thập liệu thứ cấp Ưu điểm nhược điểm phương pháp phân tích liệu thứ cấp Trường hợp điển cứu NỘI DUNG Khái niệm Dữ liệu thứ cấp liệu người khác thu thập, sử dụng cho mục đích khác với mục đích nghiên cứu Dữ liệu thứ cấp liệu chưa xử lý (cịn gọi liệu thơ) liệu xử lý Như vậy, liệu thứ cấp người nghiên cứu trực tiếp thu thập NỘI DUNG Đặc điểm - Ưu điểm: Tiết kiệm tiền bạc, thời gian - Nhược điểm: + Số liệu thứ cấp thu thập cho nghiên cứu với mục đích khác hồn tồn khơng hợp với vấn đề chúng ta; khó phân loại liệu; biến số, đơn vị đo lường khác nhau… + Dữ liệu thứ cấp thường qua xử lý nên khó đánh giá mức độ xác, mức độ tin cậy nguồn liệu Vì trách nhiệm người nghiên cứu phải đảm bảo tính xác liệu, phải kiểm tra xem kết nghiên cứu người khác dựa vào liệu thứ cấp hay sơ cấp Vì điều quan trọng phải kiểm tra liệu gốc NỘI DUNG Phân loại - Dữ liệu thứ cấp bên Khi tìm kiếm liệu thứ cấp nên nguồn bên tổ chức Hầu hết tổ chức có nguồn thơng tin phong phú, có liệu sử dụng - Dữ liệu thứ cấp bên Những nguồn liệu thứ cấp bên tài liệu xuất bản.Sự phát triển mạng thông tin toàn cầu tạo nên nguồn liệu vơ phong phú đa dạng, liệu thu thập từ internet Các bước thu thập liệu thứ cấp s Xác định liệu cần có cho nghiên cứu Xác định liệu thứ cấp thu thập từ nguồn bên (xác định tõ loại nơi cung cấp) Xác định liệu thứ cấp thu thập từ nguồn bên (loại liệu nguồn) Các bước thu thập liệu thứ cấp Tiến hành thu thập liệu thứ cấp 5.Tiến hành nghiên cứu chi tiết giá trị liệu Hình thành liệu thứ cấp cần thu thập từ nguồn tư liệu gốc Các nguồn thu thập liệu thứ cấp Dữ liệu thứ cấp văn · · · · · · · Luận khoa học, định lý, qui luật, định luật, khái niệm,… thu thập từ sách giáo khoa, tài liệu chuyên nghành, sách chuyên khảo, Các số liệu, tài liệu công bố tham khảo từ báo tạp chí khoa học, tập san, báo cáo chuyên đề khoa học, … Số liệu thống kê thu thập từ Niên Giám Thống Kê: Chi cục thống kê, Tổng cục thống kê, … Tài liệu lưu trữ, văn kiện, hồ sơ, văn luật, sách, … thu thập từ quan quản lý Nhà nước, tổ chức trị - xã hội Thơng tin truyền hình, truyền thanh, báo chí, … mang tính đại chúng thu thập, xử lý để làm luận khoa học chứng minh cho vấn đề khoa học Các điều tra phủ yêu cầu nguồn liệu quan trọng cho nghiên cứu Các báo cáo phủ, Bộ ngành, số liệu quan thống kê, báo cáo Viện, Trường… Các nguồn thu thập liệu thứ cấp Dữ liệu thứ cấp dựa khảo sát Là liệu thu thập cách sử dụng chiến lược khảo sát, thường dùng bảng câu hỏi phân tích cho mục đích ban đầu chúng Dữ liệu thứ cấp dựa khảo sát thu thập qua ba loại khảo sát: điều tra thống kê, khảo sát liên tục khảo sát đặc biệt Chia sẻ nguồn tài liệu Tài liệu trực tuyến miễn phí Ngân hàng giới Worldbank Tài liệu dự án Ngân hàng giới www.worldbank.org/projects Tài liệu báo cáo Ngân hàng giới www.worldbank.org/documents Kho liệu mở Ngân hàng giới http://data.worldbank.org// ==> Data Catalog Thư viện điện tử Ngân hàng giới www.worldbank.org/elibrary Chia sẻ nguồn tài liệu –Nguồn liệu nước liên quan tới số kinh tế, xã hội theo năm: data.worldbank.org http://databank.worldbank.org/ –Nguồn liệu Bộ thương binh xã hội: molisa.gov.vn –Nguồn liệu từ tài chính: mof.gov.vn –Nguồn liệu từ tổng hợp kinh tế xã hội Việt Nam: gso.gov.vn –Nguồn liệu liên quan tới xuất nhập khẩu: trademap.org Đề tài nghiên cứu: Quan hệ sinh kế tình trạng nghèo nơng thơn Việt nam Tác giả: Trần Tiến Khai Nguyễn Ngọc Danh NGUỒN DỮ LIỆU THỨ CẤP SỬ DỤNG TRONG ĐỀ TÀI Bài nghiên cứu dựa vào liệu thứ cấp để phân tích đánh giá: Nguồn liệu thu thập như: – (World Bank Institute, 2005) – Tổng cục Thống kê (GSO) – Bộ Lao động – Thương binh Xã hội (MOLISA) – Quyết định số 1143/2000/QĐ-LĐTBXH Quyết định số 170/2005/QĐ-TTg – Kết Điều tra mức sống hộ gia đình Việt Nam 2010 NGUỒN DỮ LIỆU THỨ CẤP SỬ DỤNG TRONG ĐỀ TÀI Đặc biệt sử dụng liệu: Nghiên cứu sử dụng liệu Điều tra mức sống hộ gia đình Việt Nam năm 2008 (VHLSS 2008) Tổng cục Thống kê thực với hỗ trợ Ngân hàng giới Chương trình phát triển Liên hợp quốc (UNDP) Bộ liệu thu thập từ 9.189 hộ gia đình vùng kinh tế - xã hội bao gồm khu vực thành thị nông thôn với mẫu phiếu điều tra 1B-PVH/KSMS08 Tuy nhiên nghiên cứu sử dụng liệu 6.837 hộ gia đình nơng thơn cho phân tích Các phương pháp phân tích đa biến Principle Component Analysis, Multiple Correspondence Analysis(MCA) Cluster Analysis sử dụng để khám phá vấn đề nghiên cứu CÁC BƯỚC PHÂN TÍCH DỮ LIỆU Dữ liệu phân tích theo bước sau: Bước Mô tả đặc trưng kinh tế - xã hội hộ nông thôn Thống kê mơ tả phân tích tương quan áp dụng để mơ tả tình hình tổng qt hộ khám phá quan hệ biến dùng làm báo cho nghèo đa chiều Tương quan tình trạng nghèo đơn chiều dựa chi tiêu bình quân đầu người báo tài sản sinh kế phân tích CÁC BƯỚC PHÂN TÍCH DỮ LIỆU Dữ liệu phân tích theo bước sau: Bước Xác định biến phù hợp đại diện cho bốn nhóm tài sản sinh kế để sử dụng báo tổng hợp nghèo đa chiều Hai phương pháp phân tích thống kê đa biến Principal Components Analysis Multiple Correspondence Analysis áp dụng CÁC BƯỚC PHÂN TÍCH DỮ LIỆU Dữ liệu phân tích theo bước sau: Bước 3: Phân loại hộ nơng thơn theo tình trạng nghèo đa chiều dựa báo bốn nhóm tài sản sinh kế xác định Bước Áp dụng phương pháp phân tích thống kê đa biến Clustering Analysis để phân loại CÁC BƯỚC PHÂN TÍCH DỮ LIỆU Dữ liệu phân tích theo bước sau: Bước 4: So sánh phân bố hộ gia đình theo hai cách phân loại nghèo đơn chiều dựa chi tiêu nghèo đa chiều dựa báo tài sản sinh kế Thống kê mơ tả phân tích phương sai áp dụng để hiệu phân loại hộ nghèo đa chiều CÁC PHƯƠNG PHÁP ĐƯỢC SỬ DỤNG TRONG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU THỨ CẤP Phân tích Principle Component Analysis (PCA) Phân tích Multiple Correspondence Analysis (MCA) Bảng 1: Mô tả biến trích từ liệu VHLSS 2008 Nhóm tài sản sinh kế Vốn người Phân loại theo VHLSS Biến Thang đo, mô tả Nguồn mục ghi, Phiếu điều tra số Quy mô nhân Tỷ số: tổng số thành viên hộ gia đình tsnguoi, Muc01_1B Số năm học trung bình thành viên hộ Tỷ số: tổng số năm học tất thành viên gia đình chia cho số thành viên gia đình m2ac1, Muc02_1B Bằng cấp cao Thứ bậc: mã loại cấp cao mà thành viên gia đình có m2ac3, Muc02_1B Số người đau ốm năm Tỷ số: tổng số thành viên hộ có đau ốm vịng 12 tháng qua m3ac2, Muc03_1B Số ngày đau ốm trung bình năm Tỷ số: tổng số ngày đau ốm năm chia cho tổng số thành viên bọ đau ốm m3ac3b, Muc03_1B Số lần khám chữa bệnh trung bình năm sở y tế Tỷ số: số lần khám chữa bệnh trung bình năm sở y tế thành viên hộ gia đình vịng 12 tháng qua m3bc10a, Muc03_1B ĐIỂM MẠNH VÀ GIỚI HẠN CỦA BÀI NGHIÊN CỨU Điểm mạnh: Sử dụng cơng cụ phân tích đáng tin cậy: Dựa vào báo tin cậy để xây dựng số đo lường nghèo đa chiều Chỉ số nghèo tổng hợp (Composite Indicator of Poverty - CIP) hay Chỉ số nghèo đa chiều (Multidimensional Poverty Index - MPI) thay dựa vào kinh nghiệm hay phân tích thống kê đơn biến giản đơn Hạn chế: Nghiên cứu nên sử dụng liệu cập nhật Ví dụ: Bộ liệu điều tra mức sống hộ gia đình Việt Nam 2010 ... điểm Phân loại Các bước thu thập liệu thứ cấp Các nguồn thu thập liệu thứ cấp Ưu điểm nhược điểm phương pháp phân tích liệu thứ cấp Trường hợp điển cứu NỘI DUNG Khái niệm Dữ liệu thứ cấp liệu. .. DUNG Phân loại - Dữ liệu thứ cấp bên Khi tìm kiếm liệu thứ cấp nên nguồn bên tổ chức Hầu hết tổ chức có nguồn thơng tin phong phú, có liệu sử dụng - Dữ liệu thứ cấp bên Những nguồn liệu thứ cấp. .. kê mô tả phân tích phương sai áp dụng để hiệu phân loại hộ nghèo đa chiều CÁC PHƯƠNG PHÁP ĐƯỢC SỬ DỤNG TRONG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU THỨ CẤP Phân tích Principle Component Analysis (PCA) Phân tích Multiple