Nghiên cứu hành vi người học trong việc xây dựng các khóa học theo nhu cầu trong đảo tạo điện tử

ĐẠI H Ọ C Q U Ó C G IA HÀ NỘI N G H IÊ N CỨ U H ÀN H VI N G Ư Ờ I H Ọ C TR O N G VIỆC XÂY D Ự N G CÁ C K H ÓA H Ọ C T H E O NHU CẦU T R O N G ĐÀO T Ạ O Đ IỆN TỦ (BáocáotồnghựpĐềtài nghiêncứukhoahọcdoTrườngquănlý cấpĐHQGHN) Mãsố: QC.06.08 Chủ nhiệmđềtài: ThS NguyễnViệt Anh ỉ)T / ỈÚCL H nội - 0 C h u o n ” I T ống quan VC đào tạo đ iệ n t ủ 1.1 Khái niệmvàlọi íchcủae- Learning 1.1.1 Khái niệm X ] 1.2Cácđặcdiêmchungcủae-Learning N 1.1.3 Lợi íchcủae-Learning s 1.2 Quátrình hìnhthànhvàpháttriến .9 1.2.1 CBT (Computer BasedTraining) .9 1.2.2 WBT (WebbasedTraining) 1.2.3Chuẩnhóae-Learning 10 1.2.4Sapxếpvàđiềuhtrớnge-Learning 10 1.3Xu thốphát triển 11 C h u o n g C s lý thuyết Hoạt động Học tậ p 13 2.1 Lý thuyếthoạt (lộnghọctập 13 2.1.1 Thuyết hànhvi 13 2.1.2 Thuyết nhậnthức 14 2.1.3 Thuyết xâydựng 15 2.1.4Phântíchlý thuyếthọctập 17 2.2Nhữngcáchtiếpthukiếnthức 20 2.3 N hữ ng th u ộ c tín h cùa Iiyi học I11Ơ h ình người h ọ c 24 2.3.1 Nhữngthuộctínhcủangười học 24 2.3.2 Mơhìnhngườihọc 27 C h n g H ọc thích nghi (A daptive H yperm edia -A H ) 29 3.1 Khái niệmHypermedia 29 3.2 Mụctiêucủacấchệthốnghọcthíchnghi (AdaptiveHypermedia) 29 3.3Khái niệmhệthốnghọcthíchnghi 29 3.4Các thuộctínhcùangười họcđểthíchnghi 30 3.4.1 Mụctiêuhọctập 30 3.4.2Nhậnthứcvàcáchtiếpthu 30 3.4.3Quáirìnhhọclậpvàkinhnghiệm 31 3.4.4Sờthích 31 3.4.5CáchỊươnglácvới hệthống 31 3.5Các phươngphápxâyclựngkhóahọcthíchnghi 31 3.5.1 Tùybiếnnội dung 31 3.5.2Tùy biếntiếntrìnhhọctập 32 3.6Cáckỹthuật xâydựngkhóahọcthích nghi 32 3.7 Kháosát sốhệ(hốnghọcthíchnghi 34 3.7.1 InterBook 34 3.7.2AHA! 35 3.7.3SosánhInlerBookvàAHA! .37 ChIIong Hệ th ống A daptive C ourse G eneration System (A C G S ) 39 4.1 Kiếntrúc hệthống 39 4.1.1 Mơhình 39 4.1.2 Kiếntrúchệthốtiíĩ 39 4.2Mơhìnhngi học 40 4.2 ] ĐánhgiáBackgroundofLearner 42 4.3ChọnlựaBest LearningPath 44 4.3.1 Đối lượnghọc(LearningObject- LO) .44 4.3.2LearningPath 46 4.3.3QuátrìnhlựachọnBestLearningPath 46 4.3.4Thuật toánlựachọnCandidatelearningpath 47 4.3.5SửdụngBayesianBeliefNetworktạolearningpath 48 4.4Nhậnxét 50 4.4.1 Ưuđiềm 50 4.4.2Nhượcđiềm 51 DANH SÁ C H TH À N H V IÊN TH A M G IA ĐÈ TÀI Họvàtên TT PhùngChí Dũns DơHồngKiên NguyênMinhTú Họcvị Chuyênngành Cơquancôngtác CNTT ThS TTMT CN CNTT TTiVlT CN CNTT TTMT D A N H MỤC CÁC BÃNC; BIẺU, H ÌN II VẼ Hình KnowledgeGraph 39 Hình2MơhìnhhệthốngACGS 40 Bàng Các thuộctínhcủangười học 41 Băng 2Các thuộctínhcùađối tượnghọc 45 Bàns 3Các thuộctínhbơsungchođơi tượnghọc 45 TĨMTAT NIlf 'NC KKT QCHÍNH CI Al)KTÀI NCKII Tên(lctài: Nghiêncứuhànli vi ngưìri họcIronyviệc XÍÌỴdựng cáckhóahoctheonhucâu trongđàotạodiệntù' Mãsổ: QC06.08 Chútri đêlài: TliS NguyễnViệt Anh Nhữngkeí quảchính: a Nghiên cứuhànhvi người học, phươngphápvàkỹ thuật xây dựng khóa học thích nghi tronc dàotạođiện tử Xây dựns mơhình tạo khóahọcdộngdựatrênviệcthíchnghi nội dungkhóahọctrêncơsởmơ hìnhngười họcvàmớrộngthuộc tínhcácđối tượnghọc Các thuậttốn candidatelearningpathtrongknowledgegrapth, sir dụngmạngBayesian BeliefNetworkđêxâydựnglearningpathlừtậpcandidatelearningpaih h 01 Báocáokhóahọctại cáchội nghị c 01 Luậnvănthạcsỹ d 01 Khóaluậntốtnghiệp e Tìnhhìnhsửdụngkinhphí: 15triệudồng i Xây dụng đê cương chi tiêí 700.000 ii Thu thập, dịch viết tài liệu 000.000 000.000 iii Xe/nina iv Th khốn chun mơn 5.000.000 V Báo cáo khoa học nghiệm thu, quản lý 3.300.000 vi Văn phịng phàm, phơtơ, in r v 000.000 CHỦNHIỆMĐỂ TÀI XÁC NHẬNCỬAĐƠNVỊ ÚI NguyễnViệt Anh XÁC NIỈẶN COQUANCHI QUÀN Đ ật vấn đề Hiệnnay, phươngphápđàotạodiệntừE-learningdãirờnênphôbiếnvàđưựcứng dụngrộnerãi Irongnhiềumơhìnhdàolạokhác Từcác ứnadụnc phục vụđào (rong cácdoanhnghiệp, chođơncácmrỡnedại học utochính gópphầnlàmnên hiệuqcủa E-learning sựsinh động, phongphúcủacác khố học, xu hướng tiêntới việclạoracáckhốhọcthíchnghi, phùhợpvới nhucall vàtrìnhdộcùangười họcđangđượcnhiềunhànghiêncứuquantâm Mỗi người học thamgia vàokhóa học trực luyến có mục đích học lập khác nhau, cổtrìnhtlộkhác nhau, cósờthíchkhácnhau, cáchtiếpthukiếnthứccùngkhác Chính cùngtiếpcậnchungmột khóahọc trênmạngkhókhăntrong việc đápứngnhữngnhucầunày vắn đềđặt racầngiài phápđểtạoracác khóahọc phùhợpvới từngngirịi học Đê tài: “Nghiên cứu hành vi người học việc xây dụng khóa học theo nhu cầu đào tào diện tư' tậptrungnehiêncứuhànhvi củangười học, cũngnhư mơhìnhngười học làmcơsởxây dựngkhóahọcthíchnghi theonhucầungười học Đê tài xâydựngmơhìnhngười họcdựairên]ýthuyết việc học, xemxét số thuộc tính liênquanđếnnhucâu mục tiêu củahọkhi thamgiamvàomột khóa học nàodó Đètài lậpchungvàocài tiếnphươngphápthíchnghi nội dungkhóahọc, đưa ramơhình xâydựngkhóahọc thíchnghi bangcách bosungcác thuộc tínhchođối tượnghọc, mơhìnhkhóahọcdướidạn?đồthị kiếnthức, xâydựngcácthuậttốnchọn lựalearningpath Chương "Tơng quan đào lạo lỉỉện từ", đềtài trìnhkhái quát khái niệmvềđào tạođiệntứ.cácđặcđiểmcùađàotạođiệntừ Vài nét phácthàovềlịch sir cácthời kỳ phái iriencùaE-Learning, cũngnhưxuhướimphái triểntronggiai đoạnhiệnnay Chương2“Co’sở lý thuyết hoạt động học tập" trìnhbàylýthuyết vềhoại độnghọc tập, chiến lượctiếpthukiến thức, thuộc tínhcùa người học, mơhình người họclàcơsờchoviệcxâydựngmơhìnhhọcthíchnghi Chutrng3 "Mơ hình học thích nghi" dềtài trình bàycác khái niệmvềhọc thích nghi, mơhìnhngười học, cácthuộctínhlàcơsởchoviệcthưchiệncáckhóahọcthích nghi, cácphươngphápvàkvthuậtdcxâydựngkhóahọcthíchnghi Đetài cũngkhảo cửu, phântíchmộtsốhệthốnghọcthíchnshi phơbiểnhiệnnay Chương4 "Hệ thong hục thích nglii Adaptive Course Genaratìon System" trình bày mơhình hệthơngkhóahọc thíchnghi đochúngtơi dêxi vàxây dựng Trong chươngnàytậptrungtrìnhbàyphươnụphápcũngnhưkỹthuậttạocáckhóahọcthích nshi theonội dune Viộcmởrộnecácthuộctínhcuađối tượnghọccùngnhuqtrình lựachọnlearningpath C h n g Tổng quan đào tạo điện từ 1.1 Khái niệm lợ i ích e - Learning 1.1.1 Khái niệm Khái niệmE-learnina hay đàotạođiện từđã rát nhiều học siã vàcác nhà nghiêncửuvềgiáodụcđưara, mồi khái niệmlại thêhiệnnhữngđặcirưnỉỉ riêngcùa E-learning Dưới đâylàmột sịđịnhnỉỉhĩađượcnhiêunhànghiêncứucơnsnhậnvàsử dụng: E-LearninglàqtrìnhhọctậpcósựtrợgiúpcủacơngnghệWebvàInternet (WilliamHorton) J E-Learning ià thuật ngữdùnụ dè mơtả việc học tập, đàotạodựatrên cơngnghệthơngtinvàIruyenthơns(Compareinfoba.seInc) o E-Learning làq trình học tậphay dàotạođược chuânbị truyên tải quân lv sửdụngnhiềucôngcụcùacôngnghệthôngtin, truyền thơngkhác nhauvàđượcthựchiệnờmứccụcbộhaytồncục(MASIECenter) 1.1.2 Các đặc điếm c h u n g e -Learning Tuv cónhiềucáchhiểukhácnhau, nhưngnói chunge-Learningcónhữngdặc diêmsau: o Dựatrẽncơngnghệthơngtinvàtruyềnthơnu Cụthehơnlàcơnenghệmạng, kì thuậtđồhọa, kĩ thuật mỏphỏng, cơngnghệtínhtốn o Hiệuqcùae-Learningcaohơnsovới cáchhọcirunthơngdoe-Learning cótínhtươngtáccaodựatrênmultimedia, tạođiềukiệnchongười họctrao đồi thơngtindềdànghơn, cũngnhưđưaranội dunehọctậpphùhợpvới năngvàsờthíchcùatừngngười E-Leaming trởthành xu tat yểu kinh tetri thức Hiện nay, eLeartĩingđangthuhút sựquantâmđặc biệt cùacác nướctrênthếgiới với rat nhiêulơchức, cơngly hoạtđộngtronglĩnhvựce-Learningrađịi 1.1.3 L ợ i ích cúa e -L e a rn in g o Giámchi phí E-Learniniỉ thườrmlà mội iỊĨái phápliêt kiệmtrongchi phí đàotạo ví dụ: chi phí choviệc thcácphịnghọcsovới chi phí dàotạotrựctun Mặcdùchi phí đêphát s Iiiõn nóthì tkìt nhưmithựchiệndàotạothì lại ré đặc hiệt l;i với sỏlượnglớnntĩười ihamgiakhốđàolạo, chi phí sèíỉiíimxuỏnẹnhiêu Tiẽt kiệmthời eiantừ25-50'Vhoặcnhiềuhon Kicnthứcihuđượclươngdươnghoặclốthơnsovới họcthơngthường Nhưngquantrọnghơn e-Learnin«cóthềmangđếnmột solợi ích vềtài chínhcho cáclõchứctrongcác việcnhư: Tăngcườngthuhút nhânlực - nhiềungườichobiếl việcthiếuđàotạovàdâu tưvàohọlà nguyênnhânchoviệcrađi cùahụ- (i lộthayđồi nhânsựtrong cơngnghiệpiàkhoảng 1-3% vàvì thesẽlàmdoanhthucũnggiámtheo, o Dápứngcácnhucẩucùakháchhàng- đơi lêndén 10-15% Nângcaonăngsuấl - doviệctăngtrìnhđộnghềnghiệpchocơngnhânđãdần dênviệcgiámcáclỗi khơngdángcó Chính nhữnglợi íchtrênmàe-Learningnsàycàngđượcsửdụngrộngrãi irong cácdoanhnghiệptừquy mồnhóđếncácdoanhnghiệpquy mơlớnvàtrongsiáodục dại học 1.2 Quá trình hình thành phát triển Cùngvới thời gian, nhờsựđónggóptíchcựccùacộngđồngnhữngngườiquantâm vàuthích, e-Leamingđãphúttriểntừngbướcquacácgiai đoạnsau: 1.2.1 CBT (C o m p u te r B ased T in in g ) Dây làhìnhthứcđàotạodựaưênmáytính Học viênchi cân muaphânmềmđào tạovàcóthólựhọcbấtcứthời gianvàdịadiemnàophùhợpvới nhucâucủahọ Khi thamgiavàohìnhthứcđàotạonày, họcviênphái phát huytínhđộc lập, khảnăngtự họcờmứctoi đa Họcviêncũngkhơngcóbạnbèđêtraodồi vàgiáoviênđểhỏi thêm Đâylàphươngpháptiết kiệmchi phí vàmanglại hiệuqcaodơi với nhữngmơnhọc cầnhiệrngeiui cơngnghệthơngtinnhutiếnganil, tinhọc Tuy nhiên, qtrìnhtiêp xúc với mànhình máy tínhirone thời giandài sẽẹâv racàmgiác bntẻ, chán nanchohọcviên Khơngcóthầygiáo, lớphọc bạnhọcdồniỉ nghĩa với việc khôngcổ tranhđua, di độnglực dềhọcviên họctậphếi Nhữngyểutơnày làm giámdángkêhiệuqvàchat lượngdànlạo 1.2.2 W BT (W eb b a se d T in in g ) Dãy làhìnhIhứcđàotạodựatrêncơiiiỊ niíhệweb VVBTdãhội tụnhữngthểmạnh cùađàotạoIruyen thốnn VÌI CBT CÙI1ÍỈ nhưkhắc phục nhữngdiêmutrongcahai phưancthứcnày Sựphát irièncuacơriíỉ Iiìihệthónt! tinvãmạnuinternetdãtạoramội Vit'll canh mứichocơngnchệe-Leainini: Trêuthègiới dãcónhiêulõchúcIriênkhai lớphọc litretun Trongdó họcviêndượcthamilia vàomột mơi trườncảo, mơ phịn»dâydùtínhchãi củamội lớphọcIrunthơnự(cóIliây giáo, bạnhọc, bàngden, phần tranẹ, thào luận ) mà tận dụng dược thể mạnh eLearning Chi cán máy tínhnịi mạne Internet, học viên cóthêthamgia lóphọc vàobât cứthịi diơin nào, ờbâl cú nưi dáu Những khó khăn mà sốhọc viên thườnggặpkhi thamgia đàotạotruyềnthổnenhưphânbiệt đối xử, phânbiệt màuda khơnẹ cịn tơn lại e-Learning Những nhược điểmcùa CBT nhưbuồnlẻ hay nhàmcháncũngđược khắc phục với lớphọcaocủaWBT Với nhiềulợi thế, WBT hỗtrợvà dân chiếmlĩnh vị trí đàotạotruyền thong, mạnhq trìnhpháttriêne-Learning vẽbêrộnụ 1.2.3 C huẩn hóa e -L e a rn in g KTthuật WBT phát triên tạodà đưae-Learning vào hệ thong giảng dạy cùa trường đại học tổ chức, đơn vị thể giới Rất nhiều LMS (Learning Management System- hệquàntrị họctập), LCMS (LearningManagement Systemhệquàntrị nội dung) dãrađời với nhữngkhonội duneriêngbiệt- Lúc này, sốlồ chức muốn sửdụng lại nội dung cùa tổchức khác trênchính LMS Tuy nhiên, với nhữngLMS cócẩutrúckhácnhauihì điềunàylà khơngthố Dođó, vấnđề tạoracác giảng theomột quy tắcchungcókhả năngtươngthích với LMS, LCMS hỗtrạquy tắcđódượcquanlâmvàtriềnkhai Mộtsốchuẩnnội dungđãđược đưara đượcsửdụngphôbiên trênthôgiới nhir: IMS (Instructional Management Systems), AICC’ (Aviation Industry CBT Committee) đặc biệt chuẩn SCORM (Sharable Content Object Reference Model) Trong đó, SCORM chuẩn sử dụngrộngrãi nhatdoADL (AdvanceDistributedLearning) đãkêthợpcácđặctảcủa chuân phôbiến irên thê giới đêđưarađặc tãcùa SCORM Việc xâv dựngnội dungtheochuẩncũng quantrọngđêtạoramột trungtâmcungcấpnội dunghọc chuniĩ trênthểgiới 1.2.4 Sắp xếp vá đ iề u h ó ’ng e-Learning Cùng với sựphái triên cùa cơng nghệ thơng tin địi hỏi cùa người học với eLearninglãnglẽn cáchệthơnge-Learningthì linhđộngvàhiệuqhơn Vtưởngxây dựiiíỉ cáckhóahọcđộnetrêncơnụnghệe-Learnineđãirờthànhxuhướngvàmụctiêu phát triềncủae-Learning thểki 21 Khóahọcđộnạlàcác khóahọcmànội dunehọc lndượccậpnhặi troneqtrìnhdàotạovàđượcdịnhhướngtheoucẩu, trìnhđộ cuanẹtrờihọc Y tirờngnàyđãdưọvhiệnthựchóaơmội sơlõchức, nhưngchưadone bộvàchưathựcsựhiệuqua Các chúnnội dunạcùnadưựccậpnhật liên lụcdêphù hợpvới ucâu Với chnSCORM2004, ADL dãdưaracác eiài phápcótính hệthịimvàkhùruins’ thực (hi cao Tuy nhiên, hiệnnaychuanSCORMeùnẹnhưhàu 10 content'softhecoursc VAhasafunctionloseleci deteW hen bscaskicxlm g auttrib uterseancl'hlcI.p At(iss «c!crm ctinineesiitiiib uiesattrib hastedsietfuIS IDlheạpm roecressA ill •.icannaadaptivecourseIII!iliclearner.theusageof aw nyevear,ttrib uute sgistooexm paencte dattrib ỊOutes,gw ocodmare shualts DuringIhe coursc examining and evaluating hm o if s in y y v e, carriedoutaftereachsectionofknowledge Results sonic problems in manipulating and classifying oanfdevV aA luaw tio ncarereateupaddaatepdtivin Pcbtu yreLA culh C A TableIshowsbasicattributeswhichweuse(hi illth ewsleL tru oe-fncSoin rsheayiw ith evaluating After the learner logins successfully le a rn e r a i a t tim e K n o d g e ta k th learnerduringthecoursecanbechangedfrequentlye, ACCjs initsauniqueIDinorder u>identifyihe erinV ttrib tiolendgfoer, solhalconlentanti modelofthecoursealsocanÌX' le claasrnsify galuereoqfuaire muentetss.isbbasaic sicinform knoaw changedduringthecourse demands.eicofeachleaner 2.1.(.earnerModule Table2.ExampleofattributesofLP Attribute Value i ID 01 elevaarn luin ate d e m a n d s , b a s ic k n o w le d g e , a b ility , s k ills , NguyenI'iclAnn gstyles of leaner LMconsists of three :- Name rsceN lD C O1-programing cLoem poenrePnro ts:fileE vaPlu Leeaarn rneerrAgPeanctk(L agA e)(ELP), C Coouurs ame c+ arn (L ),aatendL lugateinL rnaetio rPnacre kalagtin e(E haesle aafu nLoPf StrategyToSum Top-iJoutt manEavgain foearm gLtoP)ih rnnecrtioE coenm tainsteststhaktnoaw relecdre ino,rdsekrillsto, elevaarn luin ateg LeanierCaieaorv Beginer gea,teadbility dstyleasnodfs,lebaarnsic er.Informalionofeach1earnerthrough 2.1.2 Evaluate Learner Package Updating iufoIrm Patio ofnecahcahnnle erheisfirsctoncdhuancnicedl eU nrollinggL the course has one corresponding L.p in lhnfo>rm ut;hatio Ivvnoin elsarnT (hpedleatin arner.Piscarriedoutduringlearningcourseof obtains information from the answers of ToupdateLP.weuseLearnerAgent(LA) LA second hleaasrnaerJtim uncintio ogf th laetivheuilfLAEslyl’stepm oarre ocnlu din ggtobeaanckholefarnleesr.t gnthoefwm hoanleagcin ougrseinfo anrm tiaetio nsnurin thee re accakrc gescpin din newstatusoftheinformalionoftheleaner qcW u e s tio n s , w h ic h la s s ifie d.Bin toanre ategoriescorrespondingwithDLP LP dlaRtiv LPe 1 (.e a rn e r P ro file L P p la y s a n im p o rta n t ru le in F o r e x a m p le , q u e s tio n fo r a ttrib u te l.c a m e rC a ie g eecrsoursattrib efourteesachwhleicahrneIr.SE ssify'levelsoflearners:Beginner,Intermediaotery ccorenastin istsgaodfapletiv arn baascehL foPr Adcla v a ncedandihcrearethreeoptionscorresponding A tesrofoLfPLceaanrnIk ssfile ifiedinIL toPfiv caote goerieosf withtheselevels : ttrib idenutifie ercla Pro , eC urs arncr Agent Duringthecourse Dll', LearnerProfile-CLP,DemandofLearnerProfile HL.Panl-c deR eacishheledarn erchA anges fredquaenndtlyI! D L P B a s e o f L e a rn e r P ro file B it* R e s u lt o f h e n th lel.p arm rnaeotio rffin W rnle erdgeoRfLleParnCeurrre alu tew bhaic sich updatesinfo ninLI’lecsot.reL sponisdiningiiew iththe kLneoaw banstly ed.oA nC IhCciscoeuvrs eain le a rn e r u n til fin is h in g th e c o u rs e Forexample, for th e le a rn e r p a rtic ip a te s : e v a lu a tin g re la tiv e c o u rs e s ih c firs t lim e p a rtic ip a tin g th e c o u rs e , th e willbestudiedinthenearfuture choose Ihc value Beỵĩnrr of LeamèrCtưle egaonenr, duringthecourse,basedonIheresultsoftests,inI _Tabie1.BasicattributesofLP I ILP [""CLP~T~PLP I BLPI RIP corresponding with level laieriniidiate, LAwill automaticallyupdatethevalueofLeanitrCaiegon Intermediate !Name iCourse ISiraiecv PrcTesi ỊID 2 (' o n te iit M o dule T ;r- I adaptive course for learner 1-earning Model Packages iLM Pt to update new l.MPs anil to coopetiiie \sHh other VAs 1IC1 learners IS implemented by ELI* This task can be Learner Module iI.M ) IS designed m order 10 ELP IS scored in Learner Profile (LP) Each learner questionnaires as w ell as ICS!S dunnẹ the course The channel !S auiomaiically updated through ACGs to create adaptive COUIsc for each learner time o f the course, i f the learner gels threshold s I ID f ('nurseID I TirneTo I f inish I Learner- I I Oaiccorv I by the new value _[CM I Content Module (I'M ) consuls mo n-mp«>nen!« I.earningObject Paekagc(Lop) and hold'* j (" oniemAụimiti'Ai ' CoiTlpu’crrvxfln