Nghiên cứu ảnh hưởng của hiện tượng nghịch nhiệt đến hàm lượng bụi pm2 5 trong môi trường không khí tại hà nội

Tạp chí Khoa học ĐHQGHN: Các Khoa học Trái đất Môi trường, Tập 34, Số (2018) Nghiên cứu ảnh hưởng tượng nghịch nhiệt đến hàm lượng bụi PM2.5 mơi trường khơng khí Hà Nội Trịnh Thị Thủy1, Nguyễn Thế Đức Hạnh1, Nguyễn Thị Anh Thư2, Trịnh Thị Thắm1,* Trường Đại học Tài nguyên Môi trường Hà Nội Trung tâm Phát Triển Sáng Tạo Xanh Nhận ngày 25 tháng năm 2018 Chỉnh sửa ngày 11 tháng năm 2018; Chấp nhận đăng ngày 11 tháng năm 2018 Tóm tắt: Trong nghiên cứu này, đánh giá ảnh hưởng tượng nghịch nhiệt đến chất lượng môi trường khơng khí Hà Nội, thủ Việt Nam với tốc độ phát triển kinh tế thị hóa cao năm gần Hiện tượng nghịch nhiệt xảy thường xuyên vào mùa lạnh làm ảnh hưởng đến phát thải khí khuếch tán khí thải từ ngành công nghiệp, giao thông vận tải Nghiên cứu sử dụng liệu hàm lượng bụi PM 2.5 từ 02 trạm quan trắc mơi trường khơng khí tự động đặt Trung tâm Quan trắc môi trường miền Bắc, Tổng cục Môi trường Đại sứ quán Mỹ Việt Nam Các số liệu thay thay đổi nhiệt độ theo độ cao thu thập từ trạm Khí tượng Cao khơng Hà Nội năm 2017 nhằm đánh giá tần suất xảy nghịch nhiệt tác động nghịch nhiệt đến hàm lượng bụi môi trường Phương pháp đánh giá thống kê SPSS với kiểm định independent-Sample T-Test sử dụng để đánh giá khác hàm lượng bụi PM2.5 thời gian xảy nghịch nhiệt thời gian không xảy nghịch nhiệt Kết nghiên cứu cho thấy khác biệt có ý nghĩa thống kê (Sig < 0,05) hàm lượng PM2.5 khơng khí ngày có xảy tượng nghịch nhiệt ngày không xảy nghịch nhiệt Từ khoá: Hiện tượng nghịch nhiệt, hàm lượng PM2.5, mơi trường khơng khí Mở đầu với quy luật phân nhiệt theo độ cao khơng khí tầng đối lưu Khi có nghịch nhiệt, lớp khơng khí bên trở nên ổn định cản trở chuyển động thẳng đứng phận khí lực gây Độ ổn định nghịch nhiệt tạo làm hạn chế trao đổi lượng lớp khơng khí sát mặt đất lớp khí cao, làm cản trở q trình xáo trộn chất bầu khí Nghịch nhiệt tượng khí xảy nhiệt độ lớp khí cao lớn nhiệt độ lớp khí phía Đây tượng không phù hợp _  Tác giả liên hệ ĐT.: 84-983307385 Email: tttham@hunre.edu.vn https://doi.org/10.25073/2588-1094/vnuees.4289 T.T Thủy nnk / Tạp chí Khoa học ĐHQGHN: Các Khoa học Trái đất Môi trường, Tập 34, Số (2018) Hiện tượng nghịch nhiệt xảy gây cản trở xáo trộn khí dẫn đến tích tụ chất nhiễm, làm nồng độ chất nhiễm tăng cao, gây ảnh hưởng nghiêm trọng đến môi trường sức khỏe người dân khu vực Miền Bắc Việt Nam nói chung, thủ Hà Nội nói riêng có khí hậu nhiệt đới gió mùa, với khác biệt rõ rệt mùa nóng lạnh Do đó, tượng nghịch nhiệt thường xảy khu vực này, đặc biệt vào tháng mùa lạnh thời gian có cường độ lớp nghịch nhiệt xảy mạnh Khi có tượng nghịch nhiệt xảy ra, khói bụi từ hoạt động người không khuyếch tán lên cao mà bị ứ đọng lớp khơng khí gần mặt đất, làm cho khơng khí trở nên dày đặc, giảm tầm nhìn Các chất nhiễm từ hoạt động dân sinh, công nghiệp giao thông vận tải tồn bầu khí tầm thở người, gây ảnh hưởng đến sức khỏe người Trong năm gần đây, chất lượng môi trường không khí thủ Hà Nội nhà khoa học quan quản lý đặc biệt quan tâm Theo đánh giá Bộ Tài nguyên Môi trường, thủ đô Hà Nội phải đối mặt với tình trạng nhiễm khơng khí ngày gia tăng, đặc biệt ô nhiễm bụi tiếng ồn [1] Trong Báo cáo trạng môi trường quốc gia năm 2016 khẳng định rằng, vấn đề ô nhiễm mơi trường khơng khí thị Việt Nam vấn đề nhiễm khơng khí bụi vấn đề cộm Ô nhiễm bụi phản ánh thông qua bụi lơ lửng bao gồm bụi thô (TSP PM10) bụi mịn (PM2.5) Số liệu quan trắc Bộ Tài nguyên Môi trường, giai đoạn từ 2012 đến 2016, cho thấy mức độ ô nhiễm bụi đô thị ngưỡng cao, chưa có dấu hiệu suy giảm năm gần Tại Hà Nội, số ngày có mức độ ô nhiễm bụi PM10 PM2.5 vượt giới hạn QCVN 05:2013/BTNMT nhiều lần mức cao (từ - 186 ngày/năm) Ô nhiễm bụi (đặc biệt bụi mịn) thường tập trung vào tháng mùa đôngxuân (gọi chung mùa lạnh), mưa (tháng 11 đến tháng miền Bắc khu vực Bắc Trung Bộ) [1] Như vậy, việc thực nghiên cứu ảnh hưởng tượng nghịch nhiệt đến chất lượng mơi trường khơng khí cần thiết Trên giới, có nhiều nghiên cứu ảnh hưởng tượng nghịch nhiệt đến chất lượng môi trường khơng khí Năm 2009, Dongsheng Ji cộng nghiên cứu hàm lượng bụi nặng số địa phương miền Bắc Trung Quốc Kết nghiên cứu cho thấy, với điều kiện thời tiết gió nhẹ, có lớp nghịch nhiệt, hàm lượng bụi PM10 cao gấp 1,5 đến lần hàm lượng bụi PM2.5 cao gấp đến 10 lần so với giá trị quy định tiêu chuẩn chất lượng môi trường khơng khí Trung Quốc, đồng thời cao nhiều lần so với ngày bình thường khơng có xuất lớp nghịch nhiệt [2] Năm 2011, E Gramsch cộng thuộc trường đại học Santiago thực nghiên cứu ảnh hưởng tượng nghịch nhiệt đến hàm lượng PM2.5 Cacbon đen (Black carbon – BC) khơng khí địa điểm thời gian khác Chile Nghiên cứu cho biết ngày xảy tượng nghịch nhiệt, hàm lượng PM2.5 BC cao ngày không xảy tượng nghịch nhiệt tất địa điểm nghiên cứu Vùng Donihue (vùng nông thôn Chile) năm 2011, hàm lượng BC cao 57% so với ngày không nghịch nhiệt Tại trung tâm thành phố Santiago năm 2005, hàm lượng PM2,5 cao 35% so với ngày khơng có nghịch nhiệt Khu vực phía Tây Santiago (Western Santiago) năm 2004, ngày xảy nghịch nhiệt hàm lượng PM2.5 cao 84% so với ngày bình thường khơng có nghịch nhiệt [3] Theo tổ chức Y Tế Thế Giới (WHO), bụi PM2,5 - hạt vật chất nhỏ 2,5 micromet đường kính, số sức khỏe, xâm nhập vào dòng máu vào phổi tác động đến hệ hơ hấp tim mạch Đã có nhiều nghiên cứu giới cho thấy phơi nhiễm với bụi PM2.5 gây bệnh hen suyễn, tắc nghẽn động mạch mãn tính (COPD), viêm phổi viêm phế quản, suy tim, dẫn truyền rối loạn nhịp tim [4, 5, 6] Nghiên cứu nhóm tác giả thực nhằm mục đích đánh giá T.T Thủy nnk / Tạp chí Khoa học ĐHQGHN: Các Khoa học Trái đất Môi trường, Tập 34, Số (2018) ảnh hưởng tượng nghịch nhiệt đến hàm lượng bụi PM2.5 Hà Nội Phương pháp nghiên cứu Phương pháp thu thập số liệu: Số liệu khí tượng thám không năm 2017 thu thập từ Trạm khí tượng Cao khơng Hà Nội (48820 VVNB) sử dụng trang Khoa học khí (Departmemt of Atmospheric Science http://weather.uwyo.edu/upperair/sounding.htm l) Các số liệu thám không sử dụng để tính tốn thống kê ngày xảy tượng nghịch nhiệt ngày khơng có tượng nghịch nhiệt Ngày xảy tượng nghịch nhiệt xác định ngày có hai kỳ quan trắc vào lúc sáng (00Z) 19 tối (12Z) có nhiệt độ biến thiên theo chiều cao không theo quy luật thông thường [7] Hàm lượng bụi PM2.5 thu thập 02 Trạm quan trắc môi trường khơng khí tự động liên tục: Trạm đặt Trung tâm Quan trắc môi trường miền Bắc (trước Trạm Quan trắc môi trường), số 556 Nguyễn Văn Cừ (gọi tắt Trạm TCMT) trạm quan trắc đặt số Láng Hạ thuộc Đại sứ quán Mỹ Việt Nam (gọi tắt Trạm ĐSQ) Phương pháp xử lý số liệu tính tốn thống kê mối tương quan nghịch nhiệt chất lượng không khí: Nhóm nghiên cứu thực đánh giá ảnh hưởng tượng nghịch nhiệt đến hàm lượng bụi khơng khí dựa việc kiểm định khác biệt trung bình hai đối tượng (Kiểm định Independent sample T-Test) Phương pháp phân tích thống kê SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) nhằm kiểm tra khác biệt trung bình có ý nghĩa thống kê nồng độ PM2.5 ngày có xuất hiện tượng nghịch nhiệt khơng có xuất hiện tượng nghịch nhiệt So sánh giá trị Sig kiểm định t với xác suất α = 0,05 chọn độ tin cậy 95% [8] + Khi Sig ≥ 0,05 chấp nhận giả thuyết giá trị trung bình hàm lượng bụi PM2.5 ngày xảy nghịch nhiệt không xảy nghịch nhiệt nhau; + Ngược lại, Sig < 0,05 có khác giá trị trung bình hai biến tổng thể Kết thảo luận 3.1 Đặc điểm tượng nghịch nhiệt thành phố Hà Nội Theo dõi số liệu khí tượng thám khơng từ năm 2011 đến nay, nhóm nghiên cứu nhận rằng, tượng nghịch nhiệt xảy với tần suất dày vào tháng mùa đông Kết thống kê diễn biến tượng nghịch nhiệt năm 2017 thể qua biểu đồ Hình Các tháng lạnh có số ngày nghịch nhiệt thường lớn 24, đặc biệt tháng 12 có đến 29 ngày xảy nghịch nhiệt Mùa nóng (từ tháng đến tháng 20) thường xuất nghịch nhiệt với tháng 10 có 12 ngày nghịch nhiệt 4 T.T Thủy nnk / Tạp chí Khoa học ĐHQGHN: Các Khoa học Trái đất Môi trường, Tập 34, Số (2018) Hình Số ngày xuất nghịch nhiệt theo tháng năm 2017 Hình Giản đồ thiên khí Nguồn: http://weather.uwyo.edu/upperair/sounding.ht mlỞ độ cao xảy nghịch nhiệt (600 >1000m), so sánh đường biến thiên nhiệt độ (đường bên phải đồ thị hình 2) nhiệt độ điểm sương (đường bên trái đồ thị hình 2) theo độ cao khoảng thời gian mùa đơng (hình 2a) khoảng thời gian mùa hè (hình 2b), nhận thấy rằng, lớp khí xảy nghịch nghiệt vào tháng mùa lạnh (từ tháng 11 đến tháng 4) thường dày lớp nghịch nhiệt tháng mùa nóng (tháng đến tháng 10) Trong tháng mùa lạnh, hai đường nhiệt độ nhiệt độ điểm sương sát thời điểm diễn nghịch nhiệt độ ẩm khơng khí cao cao thời điểm xảy tượng nghịch nhiệt tháng màu nóng Như vậy, nhận thấy tượng nghịch nhiệt Hà Nội thời gian nghiên cứu có độ dày lớn tập trung xuất chủ yếu vào tháng mùa đông (tháng 2, 3, 4, 11, 12), khoảng thời gian mà mơi trường khơng khí bị nhiễm bụi nghiêm trọng (tháng 11-3) theo Báo cáo trạng môi trường quốc gia năm 2016 Bộ Tài nguyên Môi trường 3.2 Hàm lượng bụi PM2.5 khơng khí Hà Nội năm 2017 Theo Báo cáo trạng mơi trường khơng khí quốc gia năm 2016, đô thị lớn thành phố Hà Nội, hàm lượng bụi có xu hướng tăng cao năm gần đây, gây ảnh hưởng đến sức khỏe người dân đô thị Báo cáo ra, hàm lượng bụi PM2.5 vị trí quan trắc cao ngưỡng giới hạn cho phép khơng khí (trung bình năm) quy định QCVN 05:2013/BTNMT từ – lần Tần suất ngày có hàm lượng bụi cao ngưỡng giới hạn cho phép dày, đặc biệt trục đường giao thông đô thị lớn Báo cáo nêu rõ, nguồn gây nhiễm khơng khí thị chủ yếu đến từ hoạt động giao thông vận tải, xây dựng, sản xuất nội đô, sinh hoạt dân cư, xử lý rác thải Hàm lượng bụi PM2.5 trung bình năm hai trạm quan trắc mơi trường khơng khí tự động vượt ngưỡng cho phép quy định QCVN 05:2013/BTNMT Về chất lượng môi trường không khí xung quanh (hình 3) Trong đó, trạm TCMT có hàm lượng PM2.5 vượt 1,02 lần trạm ĐSQ có hàm lượng PM2.5 vượt 1,7 lần quy chuẩn cho phép T.T Thủy nnk / Tạp chí Khoa học ĐHQGHN: Các Khoa học Trái đất Môi trường, Tập 34, Số (2018) Hình Hàm lượng bụi PM2.5 trung bình năm 2017 02 Trạm quan trắc khơng khí tự động 3.3 Ảnh hưởng tượng nghịch nhiệt đến hàm lượng bụi PM2.5 mơi trường khơng khí xung quanh Hà Nội Trên sở liệu khí tượng thám khơng trang Khoa học khí Departmemt of Atmospheric Science (http://weather.uwyo.edu/upperair/sounding.ht ml), nhóm nghiên cứu phân tích tính tốn thống kê ngày xảy tượng nghịch nhiệt thành phố Hà Nội Năm 2017, thành phố Hà Nội có đến 232 ngày xảy tượng nghịch nhiệt, chiếm đến 64% số ngày năm Bảng đưa số liệu thống kê tốc độ gió hàm lượng PM2.5 trung bình năm trạm quan trắc khơng khí tự động khoảng thời gian có xuất hiện tượng nghịch nhiệt ngày bình thường Kết cho thấy, ngày xảy tượng nghịch nhiệt, hàm lượng bụi PM2.5 trung bình mơi trường khơng khí cao ngày Hình Diễn biến trung bình nồng độ bụi PM2.5 theo tháng bình thường từ 40 – 48% trạm quan trắc Trong khoảng thời gian xảy tượng nghịch nhiệt, tốc độ gió trung bình ln thấp ngày không xảy nghịch nhiệt Phần mềm phân tích thống kê SPSS sử dụng để thực kiểm định khác biệt trung bình hai tổng thể độc lập (Independent sample T-Test) nhằm kiểm tra khác biệt có ý nghĩa thống kê với độ tin cậy 95% số liệu tốc độ gió, nồng độ PM2.5 ngày có xuất hiện tượng nghịch nhiệt khơng có xuất hiện tượng nghịch nhiệt Giá trị kiểm định Sig < 0,05 tất vị trí quan trắc chứng tỏ có khác biệt có ý nghĩa thống kê số liệu tốc độ gió nồng độ PM2.5 trung bình ngày có xuất nghịch nhiệt khơng có xuất hiện tượng nghịch nhiệt thành phố Hà Nội năm 2017 (Bảng 1) Bảng Hàm lượng bụi PM2.5 trung bình năm 02 trạm quan trắc tự động Hà Nội năm 2017 kết kiểm định Independent sample T-Test (độ tin cậy 95%) 232 (64) Tỉ lệ gia tăng (%) - Independent sample T-Test (Sig.) - 7,53 ± 31,0 2,05 ± 9,83 - 0,049 21,6 ± 10,6 32,1 ± 23,4 48% 0,000 33,8 ± 24,6 47,3 ± 30,7 40% 0,000 Thông số Đơn vị Ngày bình thường Ngày nghịch nhiệt Ngày Tốc độ gió trung bình Trạm PM2,5 TCMT Trung Trạm bình ĐSQ Ngày (%) 133 (36) m/s µg/m (Mean ±SD) µg/m3 (Mean ±SD) T.T Thủy nnk / Tạp chí Khoa học ĐHQGHN: Các Khoa học Trái đất Môi trường, Tập 34, Số (2018) Xét mối tương quan hàm lượng bụi PM2,5 số ngày nghịch nhiệt tháng, nhóm nghiên cứu nhận thấy, hàm lượng PM2,5 cao vào tháng có số ngày nghịch nhiệt nhiều (hình 5) Hàm lượng PM2.5 tăng số ngày nghịch nhiệt lớn, thường tập trung tháng mùa đông (tháng 1, 2, 3, 4, 11, 12) hàm lượng PM2.5 có xu hướng giảm tháng lại (tháng đến tháng 10) năm Trong ngày xuất nghịch nhiệt, nhiệt độ lớp gần bề mặt trái đất thấp lớp khí cao, khiến cho chất nhiễm mơi trường khơng khí khơng phát tán lên cao mà tập trung mặt đất Do vậy, hàm lượng chất bụi tập trung cao lớp khí gần mặt đất so với ngày bình thường Hình so sánh hàm lượng PM2.5 trung bình mơi trường khơng khí vào ngày xảy tượng nghịch nhiệt ngày bình thường, khơng có xuất hiện tượng nghịch nhiệt Trong ngày xảy tượng nghịch nhiệt, hàm lượng bụi hai trạm quan trắc có xu hướng cao ngày bình thường, tăng 48% trạm TCMT đến 40% trạm ĐSQ Kết tương tự với nghiên cứu trước của Julie Wallace cộng thành phố Hamilton, thuộc bang Ontario, Canada từ năm 2003 đến 2007 Nghiên cứu rằng, xảy tượng nghịch nhiệt mơi trường khơng khí hàm lượng NO2 tăng đến 49% hàm lượng bụi PM2,5 tăng đến 54%, mức tăng lớn khoảng thời gian vào cuối mùa thu, mùa đơng đầu mùa xn [6] Hình Diễn biến hàm lượng trung bình bụi PM2.5 mơi trường khơng khí 02 trạm quan trắc tự động số ngày xuất hiện tượng nghịch nhiệt theo tháng thành phố Hà Nội a) Trạm TCMT b) Trạm ĐSQ Mỹ Hình Hàm lượng bụi PM2,5 trung bình 02 trạm quan trắc mơi trường khơng khí tự động khoảng thời gian có nghịch nhiệt ngày bình thường theo tháng năm 2017 T.T Thủy nnk / Tạp chí Khoa học ĐHQGHN: Các Khoa học Trái đất Môi trường, Tập 34, Số (2018) Tốc độ gió yếu tố ngăn cản trình khuyết tán chất mơi trường khơng khí có xuất hiện tượng nghịch nhiệt Phân tích số liệu khí tượng năm 2017 khu vực Hà Nội, hướng gió chủ đạo hướng Đơng Nam, tháng mùa lạnh, khoảng thời gian tượng nghịch nhiệt xuất nhiều có hướng gió phân tán có tốc độ gió trung bình thấp tháng cịn lại – tháng mùa nóng năm 2017 (hình 7) Tốc độ gió thấp theo nhiều hướng khiến cho chất ô nhiễm phát tán lên cao chậm lan truyền diện rộng Năm 2011, E Gramsch cộng thuộc trường đại học Santiago thực nghiên cứu ảnh hưởng tượng nghịch nhiệt đến hàm lượng PM2.5 Cacbon đen (Black carbon – BC) khơng khí Chile Kết nghiên cứu cho biết, trung tâm thành phố Santiago, Chile hàm lượng PM2.5 cao 35% so với thời điểm nghịch nhiệt Tốc độ gió trung bình thấp (0,83m/s) suốt khoảng thời gian xảy nghịch nhiệt nguyên nhân gây hạn chế phân tán bụi PM2.5 theo phương thẳng đứng làm gia tăng hàm lượng bụi PM2.5 gây ô nhiễm mơi trường khơng khí lớp khí gần mặt đất [3] Hình Biểu đồ hoa gió thành phố Hà Nội khoảng thời gian năm 2017 Kết luận Kết nghiên cứu thống kê từ số liệu thám không số liệu 02 trạm quan trắc mơi trường khơng khí tự động (trạm số Láng Hạ thuộc quản lý Đại Sứ quán Mỹ trạm số 556 Nguyễn Văn Cừ thuộc quản lý Tổng cục Môi trường) cho thấy ngày xuất hiện tượng nghịch nhiệt hàm lượng bụi PM2,5 ln có xu hướng cao so với ngày khơng có xuất hiện tượng nhịch nhiệt Hàm lượng bụi PM2,5 trung bình năm 2017 ngày có nghịch nhiệt tăng đến 40% (trạm ĐSQ) 48% (trạm TCMT) so với ngày khơng có tượng nghịch nhiệt Trong thời gian thường xảy tượng nghịch nhiệt (các tháng mùa lạnh) hướng gió phân tán có tốc độ gió trung bình thấp tháng lại năm Từ kết nghiên cứu giải thích phần ngun nhân mơi trường khơng khí Hà Nội nhiễm vào tháng mùa lạnh với độ ẩm thấp (mùa khơ) Trong nghiên cứu này, nhóm nghiên cứu đánh giá thống kê hàm lượng bụi không khí vào ngày nghịch nhiệt ngày khơng có nghịch nhiệt xảy Do vậy, cần có nghiên cứu thêm với thông L.V Chiều nnk / Tạp chí Khoa học ĐHQGHN: Các Khoa học Trái đất Môi trường, Tập 34, Số (2018) 1-3 số chất lượng khơng khí khác SO2, NOx, O3 đánh giá mối tương quan thay đổi nhiệt độ với hàm lượng chất mơi trường khơng khí Bên cạnh đó, cần có nghiên cứu sâu yếu tố khí tượng gió, tốc độ gió, chênh lệch nhiệt độ, độ ẩm , từ tiến hành nhận định, dự báo ngày có khả xuất hiện tượng nghịch nhiệt, sở dự báo chất lượng mơi trường khơng khí dựa vào thời tiết Lời cảm ơn Nghiên cứu tài trợ Bộ Tài nguyên Môi trường, Đề tài mã số: TNMT.2016.04.11 Tài liệu tham khảo [1] Bộ Tài Nguyên Môi trường, “Báo cáo trạng môi trường Quốc gia năm 2016 Chương 2: Mơi trường khơng khí” vol 2, pp 25–45, 2017 [2] D Ji et al., “Analysis of heavy pollution episodes in selected cities of northern China,” Atmospheric Environment, vol 50, pp 338–348, 2012 [3] E Gramsch, D Caceres, and Y Vasquez, “Influence of surface and subsidence thermal inversion on PM2.5 and black carbon concentration,”, Atmospheric Environment, vol 98, pp 290 – 298, 2014 [4] M Krzyzanowski, Health Impact Assessment of Air Pollution and Communication Strategy, WHO Europe WHO, 2005 [5] John D Beard, Celeste Beck, Randall Graham, Steven C Packham, Monica Traphagan, Rebecca T Giles, and John G.Morgan (2012), “Winter Temperature Inversions and Emergency Department Visits for Asthma in Salt Lake County, Utah 2003-2008”, Environment Health Perspect, 120(10): 1385–1390 [6] J Wallace and P Kanaroglou, “The effect of temperature inversions on ground-level nitrogen dioxide (NO2) and fine particulate matter (PM2.5) using temperature profiles from the Atmospheric Infrared Sounder (AIRS),” Science of the Total Environment, The, vol 407, no 18, pp 5085– 5095, 2009 [7] http://weather.uwyo.edu/upperair/ sounding.html [8] Mai Văn Nam (2006), Giáo trình Nguyên lý thống kê kinh tế, NXB Văn hóa thơng tin Research on Effects of Temperature Inversions to Concentration of Particulate Metter (PM2.5) in the Atmosphere in Hanoi Trinh Thi Thuy1, Nguyen The Duc Hanh1, Nguyen Thi Anh Thu2, Trinh Thi Tham1 Hanoi University of Natural Resources & Environment GreenID Vietnam Abstract: In this study, we assessed effects of temperature inversions on air quality in Hanoi, is the capital of Vietnam with the business development speed also as urbanization high in year near here Temperature inversions occur frequently in the cooler seasons, exacerbating the impact of emissions and diffusions from industry and traffic This research used concentration of PM 2.5 data gathered from 02 automatic air quality monitoring station located North Centre for Environmental Monitoring, Vietnam environment administration and U.S Embassy Hanoi The data on the change of L.V Chiều nnk / Tạp chí Khoa học ĐHQGHN: Các Khoa học Trái đất Môi trường, Tập 34, Số (2018) 1-3 temperature in the depth was collected from the meteorological stations Hanoi in 2017 aimed to analyze the frequency of the temperature rating of the Heat Rate of the Heat Temperature and the Heat of the temperature inversions and impacts of that on concentration of PM 2.5 in the atmosphere The Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) with Indipendent-Sample T - Test was used to evaluate the difference in concentration of PM2.5 between the inversion days and the non-inversion days The results also revealed that there was statistical difference (Sig