Thông tin tài liệu
Tạp chí Khoa học ĐHQGHN: Các Khoa học Trái đất Môi trường, Tập 33, Số (2017) 51-62 Đánh giá nghèo đa chiều theo tiếp cận sinh kế bền vững: trường hợp hai xã Hang Kia Pà Cị, huyện Mai Châu, tỉnh Hịa Bình Đặng Hữu Liệu, Nguyễn Thị Hà Thành* Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQGHN, 334 Nguyễn Trãi, Thanh Xuân, Hà Nội Nhận ngày 09 tháng 10 năm 2017 Chỉnh sửa ngày 23 tháng 10 năm 2017; Chấp nhận đăng ngày 28 tháng 12 năm 2017 Tóm tắt: Trong giai đoạn 2016-2020, Việt Nam thức áp dụng chuẩn nghèo đa chiều để làm sở cho đánh giá nghèo, khắc phục hạn chế đánh giá nghèo thu nhập tuý Tuy nhiên, theo quan điểm nhóm tác giả, phương pháp số hạn chế thị lựa chọn chưa phản ánh tồn diện khía cạnh sống Nghiên cứu thực hai xã miền núi phía tây huyện Mai Châu, tỉnh Hồ Bình Hang Kia Pà Cị, với mục đích áp dụng thử nghiệm phương pháp đánh giá nghèo đa chiều OPHI (Tổ chức Sáng kiến Phát triển người đại học Oxford), theo hướng tiếp cận sinh kế bền vững DFID (Bộ Phát triển Quốc tế Vương Quốc Anh) 13 thị, thuộc nguồn vốn đảm bảo sinh kế bền vững lựa chọn cho nghiên cứu Kết đo lường nghèo đa chiều biểu thị theo chiều thiếu hụt, theo không gian nghiên cứu theo nhóm loại hộ nghèo Kết nghiên cứu cho tranh tổng quát hoạt động sinh kế tình trạng nghèo đa chiều địa phương, làm sở khoa học cho sách giảm nghèo Từ khóa: Nghèo đa chiều, sinh kế bền vững, Hang Kia, Pà Cò Đặt vấn đề chất phức hợp, đa chiều [1, 2] Cho đến năm 2015, Việt Nam trì phương pháp đánh giá nghèo dựa thu nhập bình quân hộ gia đình Tuy nhiên, phương pháp lạc hậu, khơng phản ánh đầy đủ tính chất đa chiều nghèo, thực tế bỏ sót nhiều hộ khó khăn, dẫn đến sách hỗ trợ hộ nghèo chưa thực phát huy hiệu [3, 4] Do đó, Thủ tướng Chính phủ Quyết định số 59/2015/QĐ-TTg việc ban hành chuẩn nghèo tiếp cận đa chiều, thức áp dụng đánh giá nghèo đa chiều cho giai đoạn 2016 – 2020 Đây cách tiếp cận phù hợp với xu hướng đại giới, bước ngoặt đánh giá nghèo việc định sách hỗ trợ nghèo Việt Nam Giảm nghèo bền vững mục tiêu thiên niên kỷ Liên Hợp Quốc đưa báo cáo Các Mục Tiêu Thiên Niên Kỷ - MDGs (2002) Trong đó, việc xác định đắn phương pháp đánh giá nghèo tiền đề quan trọng việc giảm nghèo hiệu Xu hướng nghiên cứu gần nghèo tượng có cấu trúc tính _ Tác giả liên hệ ĐT.: 84-912624802 Email: hathanh-geog@vnu.edu.vn https://doi.org/10.25073/2588-1094/vnuees.4191 51 52 Đ.H Liệu, N.T.H Thành / Tạp chí Khoa học ĐHQGHN: Các Khoa học Trái đất Môi trường, Tập 33, Số (2017) 51-62 Hình Sơ đồ vị trí khu vực nghiên cứu (KVNC) Hai xã Hang Kia, Pà Cị, huyện Mai Châu, tỉnh Hịa Bình địa bàn sinh sống người H’Mông (gần 100% số dân) Do điều kiện địa lý cách biệt với vùng lân cận với đặc tính sản xuất giản đơn nên người H’Mông chủ yếu phụ thuộc vào hoạt động nông nghiệp, với ngô trồng chủ yếu Do đó, tỷ lệ hộ nghèo cịn tương đối cao Đánh giá nghèo đa chiều theo tiếp cận sinh kế bền vững mở cách tiếp cận tương đối mới, góp phần giúp nhà hoạch định sách địa phương có sở để thực giải pháp giảm nghèo, đặc biệt khu vực miền núi hai xã Cơ sở lý luận phương pháp nghiên cứu 2.1 Cơ sở lý luận Nghèo đa chiều Nghèo đa chiều hiểu theo quan điểm OPHI có nghĩa là: “tình trạng người không đáp ứng số nhu cầu sống bao gồm nhu cầu y tế, giáo dục điều kiện sống” [2] Khác với nghèo thu nhập, vốn dựa tiêu chí mức thu nhập cá nhân, hộ gia đình, nghèo đa chiều đề cập toàn diện đến nhiều mặt nhu cầu sống, khuyến khích áp dụng từ nhiều năm Ngay từ năm 2010, OPHI sử dụng phương pháp Alkire & Foster để tính số nghèo đa chiều (MPI) Báo cáo phát triển người Liên hợp quốc Phương pháp sử dụng 10 số, thuộc ba chiều nghèo để đo lường nghèo đa chiều: giáo dục (trình độ học vấn, trẻ em học), y tế (tử vong trẻ em, vấn đề suy dinh dưỡng), điều kiện sống (điện, điều kiện vệ sinh, điều kiện nước sinh hoạt, nhà ở, nhiên liệu nấu ăn tài sản sinh hoạt gia đình) [2] Dựa vào phương pháp Alkire & Foster, cấp quyền Việt Nam đưa vào thảo luận xây dựng cách đo lường nghèo đa chiều từ năm 2014 Đến năm 2015, Thủ tướng Chính phủ Quyết định số 59/2015/QĐ-TTg ngày 19/11/2015, ban hành 11 số đo lường nghèo đa chiều, có số thay đổi so với số OPHI Các số gồm: số thu nhập, số thiếu hụt tiếp cận dịch vụ y tế, bảo hiểm y tế, trình độ giáo dục người lớn, tình trạng học trẻ em, chất lượng nhà ở, diện tích nhà bình qn đầu người, nguồn nước sinh hoạt, hố xí/nhà tiêu hợp vệ sinh, sử dụng dịch vụ viễn thông, tài sản phục vụ tiếp cận thông tin Ở đây, có đến chiều nghèo Đ.H Liệu, N.T.H Thành / Tạp chí Khoa học ĐHQGHN: Các Khoa học Trái đất Môi trường, Tập 33, Số (2017) 51-62 xét đến, là: thu nhập, y tế, giáo dục, nhà ở, điều kiện sống (nước sinh hoạt vệ sinh), tiếp cận thông tin Tuy nhiên, OPHI Việt Nam đánh giá thiếu hụt nhu cầu cho sống Các tiêu chí sử dụng để đo lường nghèo đa chiều, chưa đủ để đo tính ổn định bền vững sống hộ gia đình Các hộ cận nghèo khơng nghèo tái nghèo gặp “cú sốc” hay “rủi ro” Chính thế, nhóm tác giả đề xuất đo lường nghèo đa chiều theo tiếp cận sinh kế bền vững, phương pháp khác để khơng đo “tính nghèo” mà “độ rủi ro nghèo” dựa thiếu hụt nguồn lực đảm bảo sinh kế sống lâu dài hộ gia đình Sinh kế bền vững (SKBV) Sinh kế bao gồm khả năng, tài sản hoạt động cần thiết cho phương tiện sống người Sinh kế hộ gọi bền vững hộ đương đầu phục hồi sau áp lực cú sốc, đồng thời trì nâng cao khả sinh kế tương lai dựa vào lực nguồn tài sản, mà không làm tổn hại đến nguồn tài nguyên thiên nhiên [5] Sinh kế bền vững DFID xây dựng dựa đảm bảo năm nguồn lực bao gồm: nguồn vốn người (được đánh giá dựa tiêu chí nguồn nhân lực hộ bao gồm số lượng lao động, học vấn, sức khỏe, ), nguồn vốn tự nhiên (là sở hữu loại tài nguyên tự nhiên đất đai, tài nguyên rừng, nước, hệ sinh vật), nguồn vốn vật chất (sự sở hữu tài sản vật chất liên quan tới sinh hoạt ngày hộ tài sản liên quan tới sản xuất, lại tiếp cận thông tin), nguồn vốn tài (các nguồn tài tiền mặt vật chất mà hộ sở hữu có giá trị quy đổi thành tiền thu nhập, tiền tiết kiệm, ), nguồn vốn xã hội (đề cập đến mối liên kết hộ gia đình với tổ chức trị xã hội khác hỗ trợ từ tổ chức gặp phải rủi ro) Đánh giá nghèo đa chiều dựa tiếp cận sinh kế bền vững sở để không đo lường giám sát nghèo hiệu quả, mà hướng tới phát triển bền vững cho hộ gia đình cộng đồng địa phương 2.2 Phương pháp nghiên cứu a Lựa chọn thị Nghiên cứu sử dụng tiếp cận đa chiều cách thức tính tốn mức độ thiếu hụt chiều thị đánh nghèo đa chiều OPHI kết hợp với tiếp cận SKBV theo khung sinh kế bền vững DFID (xem hình 2) SK BỀN VỮNG NGHÈO ĐA CHIỀU Lựa chọn thị PP tính tốn - Trọng số - Số điểm thiếu hụt - Chuẩn đánh giá - nguồn vốn - 13 thị 53 Tiếp cận đa chiều ĐÁNH GIÁ NGHÈO ĐA CHIỀU THEO TIẾP CẬN SINH KẾ BỀN VỮNG Hình Sơ đồ tiếp cận nghiên cứu 54 Đ.H Liệu, N.T.H Thành / Tạp chí Khoa học ĐHQGHN: Các Khoa học Trái đất Môi trường, Tập 33, Số (2017) 51-62 Mỗi nguồn vốn thị nguồn vốn có trọng số riêng tương ứng với số điểm định Nếu hộ đánh giá bị thiếu hụt chiều bị trừ điểm chiều Tổng số điểm thiếu hụt quy định mức độ nghèo đa chiều theo tiếp cận SKBV Tất có 13 thị lựa chọn để đánh giá dựa nghiên cứu OPHI năm 2013, 2014 nghiên cứu nước khác (có chỉnh sửa bổ sung tác giả), tương ứng với nguồn vốn sinh kế bao gồm: (i) vốn tự nhiên gồm thị: diện tích đất nơng nghiệp bình quân đầu người-SNN; mức độ hưởng lợi từ rừng-HTR; thời gian di chuyển từ nhà tới nơi sản xuất-KC; (ii) vốn người gồm thị: số người độ tuổi lao độngLDONG; học vấn chủ hộ-HV; tỷ lệ lao động chưa tốt nghiệp THCS-HVLD; (iii) vốn vật chất gồm thị: sở hữu tài sản tiếp cận thông tin-TT; sở hữu tư liệu phương tiện sản xuất-SX; sở hữu phương tiện di chuyển-DL; (iv) vốn xã hội gồm thị: tham gia tổ chức trị - xã hội -TC; hưởng lợi từ tổ chức trị- xã hội-LOI vốn tài gồm thị: thu nhập bình quân đầu người/ tháng- INC mục đích vay vốn-MDV Thơng tin báo thu thập phương pháp điều tra xã hội học với bảng hỏi cấu trúc thiết kế sẵn với cỡ mẫu 100 hộ địa bàn hai xã Hang Kia Pà Cò, huyện Mai Châu, tỉnh Hịa Bình Việc lựa chọn hộ gia đình hỏi dựa phương pháp lựa chọn ngẫu nhiên đơn giản b Quy trình đánh giá: Bước 1: Thu thập số liệu theo báo đưa bảng 1: Trong đó, trọng số thị chiều thứ i tính tốn theo cơng thức: Wi= 1/(mi*mj) [3] Với, mi tổng số chiều xét (5 chiều) mj số thị sử dụng chiều thứ i Như vậy, chiều xét có trọng số 1/15 thị chiều có thị có trọng số 1/15 thị chiều có thị có trọng số 1/10 Để đơn giản hóa mặt tính tốn, nghiên cứu lấy mẫu số chung trọng số 30 Do đó, thị chiếm 1/15 trọng số tương ứng với điểm thị chiếm 1/10 trọng số tương ứng với điểm Bảng Các báo sử dụng đánh giá nghèo đa chiều theo tiếp cận SKBV Vốn Con người Chỉ thị Số điểm LDONG HV HVLD TT Vật chất SX Tự nhiên DL SNN 2 HTR KC INC Tài MDV TC Xã hội LOI 3 Đơn vị Người Lớp Người Có/ khơng Thiếu hụt Khơng có người độ tuổi lao động Chủ hộ chưa tốt nghiệp tiểu học Không tốt nghiệp THCS trở lên Khơng sở hữu tài sản: TV/ đài/ điện thoại Khơng sở hữu tài sản: trâu/ bị/máy móc phục vụ sản Có/ khơng xuất Có/ khơng Khơng sở hữu phương tiện: xe máy/ tơ m2 Nhỏ diện tích nửa bình quân nước (550m2) Mức (1= khơng/ hưởng lợi; 2= trung bình; 3= Mức độ 1-3 nhiều) Phút Lớn thời gian trung bình khảo sát Đồng Nhỏ nửa so với chuẩn nghèo (= 3/5 tổng số điểm 2/5-3/5 tổng số điểm 1/5-2/5 tổng số điểm < 1/5 tổng số điểm Số điểm tương ứng >= 18/30 13-17/30 6-12/30 < 6/30 Mức độ nghèo Nghèo đa nghiêm trọng chiều theo tiếp cận SKBV Nghèo đa chiều theo tiếp cận SKBV Cận nghèo đa chiều theo tiếp cận SKBV Không nghèo đa chiều theo tiếp cận SKBV Kết nghiên cứu khuyến nghị Sau trình đánh giá cho 100 hộ dân 13 thị lựa chọn, số lượng tỷ lệ hộ thiếu hụt theo thị ghi bảng sau: 3.1 Kết nghiên cứu Số lượng hộ nghèo theo nguồn vốn SK theo khu vực Bảng Số hộ thiếu hụt chia theo tiêu đánh giá chia theo xã KVNC Nguồn vốn Con người Tự nhiên Vật chất Tài Xã hội Chỉ thị LDONG HV HVLD Trung bình SNN HTR KC Trung bình TT SX DL Trung bình INC MDV Trung bình TC LOI Trung bình Số hộ Pà Cò 19 24 17,3 35 21 28 28 10 4,7 17 12,5 24 17 20,5 Hang Kia 19 27 18,3 43 23 32 32,7 0 2,7 29 18 23,5 23 28 25,5 Tỷ lệ (%) Pà Cò 38 48 18 34,7 70 42 56 56 20 9,3 34 16 25 48 34 41 Hang Kia 38 54 18 36,7 86 46 64 65,3 16 0 5,3 58 36 47 46 56 51 Tổng tỷ lệ số hộ bị thiếu hụt 38 51 18 36 78 44 62 61 18 7,3 46 26 36 47 45 46 56 Đ.H Liệu, N.T.H Thành / Tạp chí Khoa học ĐHQGHN: Các Khoa học Trái đất Môi trường, Tập 33, Số (2017) 51-62 Trong 13 thị khảo sát, SNN thị có mức độ thiếu hụt lớn với gần 4/5 số hộ bị thiếu, sau thị KC thị HV có tỷ lệ thiếu hụt ngưỡng 50% Còn lại thị SX khơng có hộ bị thiếu hụt khơng có thị mà tỷ lệ thiếu hụt ngưỡng 18% Điều phần cho thấy tỷ lệ nghèo đa chiều theo tiếp cận sinh kế cao Xét vốn người, tỷ lệ bình quân số hộ thiếu hụt nguồn vốn 36% Các thị HV LDONG thị bị thiếu hụt nhiều với tỷ lệ 51% 38% tổng số hộ khảo sát Đối với biến LDONG, ngun nhân dẫn tới quy mơ hộ tương đối lớn gần 100% người dân đồng bào dân tộc H'Mông Các kiến thức sức khỏe sinh sản người dân hạn chế, đó, tập quán lạc hậu, lâu đời cịn trì Quy mơ hộ tương đối lớn đặt hai vấn đề, thứ nhất, tổng số lao động tổng số thành viên hộ lớn, lợi mặt lao động hộ Tuy nhiên, với quy mơ tỷ lệ phụ thuộc cao, lại trở thành thách thức tới kinh tế hộ gia đình, đặc biệt vấn đề xóa đói giảm nghèo Vốn tự nhiên loại vốn bị thiếu hụt nhiều nhất, với 61% tổng số hộ thiếu hụt nguồn vốn Trong đó, thị nguồn vốn có tỷ lệ hộ thiếu hụt 60% thị SNN KC Khảo sát thực tế cho thấy điều kiện khu vực miền núi địa phương, đất sản xuất nông nghiệp vừa dốc, lại vừa manh mún, dẫn đến khó khăn canh tác Các hộ nhiều thời gian di chuyển tới khu vực canh tác chủ yếu đất sản xuất nông nghiệp không liền kề với đất hộ gia đình, mà điều kiện đường sá khu vực miền núi Hang Kia Pà Cị cịn nhiều hạn chế Đây nguyên nhân dẫn đến tình trạng nghèo Bên cạnh đó, có đến 44% hộ có thiếu hụt thị HTR, phần dự án giao rừng có hỗ trợ kinh phí cho người dân ngừng triển khai từ năm 1993, phần khác quy định bảo vệ rừng ngày thắt chặt khiến mức độ hưởng lợi từ rừng hộ dân bị giảm cách đáng kể so với trước Vốn vật chất chiều có số lượng hộ thiếu hụt thị - trung bình có khoảng 7,3% tổng số hộ khảo sát bị thiếu hụt chiều này; gồm thị không bị thiếu hụt thị SX; thị DL có 4% tổng số hộ bị thiếu hụt Nguyên nhân xe máy điện thoại di động hai tài sản quan trọng người dân đây, nên hộ phải sắm sửa Xe máy phương tiện giúp họ lại nhanh thuận tiện hơn, đặc biệt dễ dàng di chuyển tới nơi sản xuất điều kiện địa hình miền núi Cịn điện thoại phương tiện tối ưu giúp người dân liên lạc trao đổi thông tin, mà họ thường xuyên qua lại nhà hộ nằm cách xa Ngồi ra, trâu, bị phương tiện sản xuất quan trọng nên hầu hết hộ dân nhà nước tổ chức trị xã hội hỗ trợ nằm vùng khó khăn Hình Số hộ thiếu hụt chia theo nguồn vốn xã Pà Cò (trái) xã Hang Kia (phải) Đ.H Liệu, N.T.H Thành / Tạp chí Khoa học ĐHQGHN: Các Khoa học Trái đất Môi trường, Tập 33, Số (2017) 51-62 Vốn tài có tỷ lệ hộ bị thiếu hụt 36% Trong đó, thu nhập thị bị thiếu hụt nhiều nhất, với 78% Hầu hết lao động tập trung hoạt động lĩnh vực nông nghiệp Thu nhập trung bình đạt 450.000 VNĐ/tháng/lao động Mặc dù thu nhập thấp, đặc tính bảo thủ người H'Mông nên kể lực lượng lao động trẻ chủ yếu lựa chọn lại quê hương với nghề nông nghề truyền thống không muốn di chuyển lên thị trấn thành phố lớn để tìm kiếm việc làm Tuy điều có lợi việc giữ gìn bảo tồn sắc văn hóa, gắn kết gia đình mối liên hệ cộng đồng song cản trở cho chuyển đổi nghề nghiệp q trình đa dạng hóa hoạt động sinh kế (HĐSK) nhằm giảm thoát nghèo Vốn xã hội chiều có tỷ lệ bình qn số hộ thiếu hụt lớn thứ 2, hai thị thuộc vốn xã hội có tỷ lệ hộ bị thiếu hụt lớn Theo ý kiến khảo sát thu được, trận sạt lở đất năm 2007 khiến nhiều hộ thiệt hại nhà ở, phương tiện,… đợt rét đậm rét hại (có tuyết rơi) đầu năm 2016 làm cho phần lớn hoa mận, hoa đào bị mù, khiến sản lượng hai loại trồng sụt giảm đáng kể Vì vậy, hỗ trợ nhận từ tổ chức trị xã hội nguồn quan trọng giúp hộ gia đình vượt qua thời điểm khó khăn Tuy nhiên, điều kiện địa hình khó khăn, hộ dân cư nằm xa khó tiếp cận, khiến việc tham gia vào tổ chức trị xã hội nhận hỗ trợ từ họ trở nên khó khăn, dẫn đến tỷ lệ thiếu hụt thị hộ cao, chiếm 42% 46% Chia theo KVNC, vị trí địa lý cách biệt khiến cho khả tiếp cận đến dịch vụ xã hội xã Hang Kia Pà Cò; đồng thời, khả tiếp cận rừng mức độ manh mún đất đai xã thấp nên nhìn chung, Hang Kía có tỷ lệ hộ thiếu hụt nhiều chiều so với Pà Cò Trong số 13 thị mà tỷ lệ số hộ thiếu hụt xã Hang Kia cao so với xã Pà Cị, đáng ý có thị cao gấp lần, thị MDV - gấp 2,25 lần 57 (36% so với 16% số hộ thiếu hụt tổng số hộ) Các thị LOI - cao gấp 1,7 lần (56% so với 34%); thị SNN, KC cao gấp 1,23 1,14 lần Cịn lại, có 13 thị mà xã Pà Cị có tỷ lệ hộ thiếu hụt cao so với xã Hang Kia gồm thị DL - xã Hang Kia hộ bị thiếu hụt; nhiên mặt số lượng chênh lệch thị lại không đáng kể - với hộ Các thị lại TT thị TC - tương tự có chênh lệch khơng nhiều (20% so với 16% 48% so với 46%) Kết đánh giá nghèo đa chiều theo tiếp cận SKBV Mức độ nghèo đa chiều theo tiếp cận SKBV tổng hợp sau đánh giá thiếu hụt theo chiều – tổng số điểm thiếu hụt chiều Sau tính tốn xong số điểm chiều tính tổng số điểm thiếu hụt chiều đó, đối chiếu số điểm với bảng quy chuẩn mức độ nghèo đa chiều ta có xếp loại hộ Bảng Số hộ tỷ lệ hộ nghèo đa chiều theo tiếp cận sinh kế bền vững chia theo xã theo loại hộ nghèo Pà Cò Hang Kia Số hộ Tỷ lệ Số hộ Tỷ lệ Không nghèo 14 10 Cận nghèo 28 56 22 44 50 Nghèo 14 28 22 44 36 Nghèo nghiêm trọng Tổng 50 100 50 100 100 Tổng số hộ Như vậy, theo kết tính tốn số hộ khảo sát, có đến 90% hộ nghèo đa chiều, có 10% số hộ khơng nghèo Trong đó, tỷ lệ hộ cận nghèo 50%, tỷ lệ hộ nghèo 36% có 4% hộ nghèo nghiêm trọng Xét theo khu vực nghiên cứu, tỷ lệ hộ nghèo nghèo nghiêm trọng xã Hang Kia 50%, xã Pà Cò thấp hơn, khoảng 30% 58 Đ.H Liệu, N.T.H Thành / Tạp chí Khoa học ĐHQGHN: Các Khoa học Trái đất Môi trường, Tập 33, Số (2017) 51-62 Về thiếu hụt thị vốn sinh kế Ngược lại, tỷ lệ hộ cận nghèo xã Hang Kia thấp so với xã Pà Cò (tương ứng tỷ lệ đạt 44% 56%) Mặt khác, Pà Cị cịn có 14% số hộ khơng nghèo, tỷ lệ Hang Kia có 6% Theo khảo sát thực tế, xã Pà Cò nằm gần với quốc lộ chợ hai xã lại nằm địa bàn xã Điều không khiến thời gian di chuyển từ nhà nơi sản xuất chợ người dân xã Pà Cò ngắn nhiều so với người dân Hang Kia, mà phần thúc đẩy hoạt động dịch vụ manh nha phát triển sửa chữa xe máy, bn bán tạp hóa, trao đổi nơng sản,… Đây nguyên nhân chủ yếu khiến Pà Cị có tỷ lệ hộ nghèo nghèo nghiêm trọng so với xã Hang Kia Như vậy, nhìn chung hai xã có phần lớn số hộ bị nghèo đa chiều, tình trạng nghèo Hang Kia nghiêm trọng so với Pà Cò Đặc điểm thiếu hụt sinh kế nhóm đánh giá nghèo đa chiều theo tiếp cận SKBV Cách xếp loại nghèo đa chiều theo tiếp cận SKBV dựa cách tính tổng số điểm thiếu hụt theo thị lựa chọn khung SKBV Do vậy, nhóm nghèo khác theo tiếp cận có mức độ thiếu hụt nguồn vốn sinh kế khác nhau, thể bảng Như vậy, có thị SX khơng có hộ bị thiếu hụt (ở 100% số hộ nhóm) Ngược lại, thị SNN, TC KC có tỷ lệ hộ bị thiếu hụt cao tất nhóm, kể nhóm hộ khơng nghèo Điều cho thấy việc thiếu đất sản xuất nông nghiệp, khoảng cách từ nhà đến đất canh tác xa việc tham gia tổ chức trị - xã hội cịn chưa phổ biến bất cập chung tồn địa bàn nghiên cứu Bảng Tỷ lệ hộ bị thiếu hụt chia theo nhóm chia theo thị KVNC Không nghèo Vốn Con người Vật chất Tự nhiên Tài Xã hội Chỉ thị Cận nghèo Nghèo Nghèo NT % KV* % nhóm % KV % nhóm % KV % nhóm % KV % nhóm LDONG 10 20 40 15 41,7 50 HV 10 23 46 23 63,9 100 HVLD 0 14 25,0 50 TT 10 11 22 13,9 25 SX 0 0 0,0 0 DL 0 2,8 0 SNN 60 38 76 30 83,3 100 HTR 0 23 46 20 55,6 25 KC 40 31 62 23 63,9 50 INC 0 14 28 29 80,6 75 MDV 0 18 50,0 100 TC 50 15 30 23 63,9 100 LOI 0 17 34 23 63,9 100 (*: tính cộng đồng 100 hộ khảo sát) Đ.H Liệu, N.T.H Thành / Tạp chí Khoa học ĐHQGHN: Các Khoa học Trái đất Môi trường, Tập 33, Số (2017) 51-62 59 Hình Đặc điểm thiếu hụt theo vốn SK nhóm đánh giá nghèo đa chiều theo tiếp cận SKBV (từ trái sang, xuống: nhóm khơng nghèo, cận nghèo, nghèo, nghèo nghiêm trọng) Nhóm cận nghèo bị thiếu hụt 12/13 thị, thiếu hụt nhiều thị SNN, KC, HV, HTR LDONG Nhóm nghèo bị thiếu hụt 12/13 thị, tỷ lệ hộ bị thiếu hụt thị lớn hẳn, chủ yếu thị SNN, INC, HV, KC, TC, LOI, HTR, MDV LDONG Nhóm nghèo nghiêm trọng bị thiếu hụt 12/13 thị, 100% số hộ bị thiếu hụt thị HV, SNN, MDV, TC LOI, 75% hộ bị thiếu hụt thị INC 50% số hộ bị thiếu hụt thị HVLD KC Về thiếu hụt HĐSK Một số nghiên cứu rằng, độ đa dạng HĐSK tỷ lệ nghèo có mối quan hệ chặt ngược chiều [7, 8] Độ đa dạng HĐSK thấp tỷ lệ nghèo cao; số lượng HĐSK khu vực sở quan trọng để đánh giá độ đa dạng Vì nghiên cứu này, nhóm tác giả xem xét đánh giá nhóm nghèo theo thiếu hụt HĐSK Qua khảo sát thực tế, chia HĐSK khu vực làm nhóm sinh kế chính, bao quát 20 HĐSK, cụ thể là: (1) trồng trọt khai thác lâm sản (TT&KTLS) gồm hoạt động: trồng lúa, ngô, mận, đào, dong, rau màu, chè khai thác lâm sản; (2) Chăn nuôi gồm hoạt động: ni trâu, bị, lợn, gà, vịt, ngỗng, dê; (3) Phi nông nghiệp (PNN) gồm phụ nhóm: (i) du lịch gồm hoạt động: làm thổ cẩm homestay; (ii) khác gồm hoạt động: kinh doanh tạp hóa + dịch vụ khác; làm cơng ăn lương làm thuê nơi khác Nhìn chung, đặc thù nằm khu vực miền núi nên nông nghiệp lâm nghiệp HĐSK hộ dân hai xã Hang Kia Pà Cò nên xu hướng sở hữu HĐSK nhóm TT&KTLS phổ biến tất nhóm nghèo Các điều kiện địa lý tương đối khó khăn khiến HĐSK thuộc nhóm PNN chiếm tỷ lệ (với mức trung bình cao đạt ngưỡng 2.5 chút) Tuy nhiên, năm gần hoạt động du lịch loại hình dịch vụ nhỏ lẻ khác manh nha phát triển, tạo điều kiện cho hộ dân nâng cao mức sống 60 Đ.H Liệu, N.T.H Thành / Tạp chí Khoa học ĐHQGHN: Các Khoa học Trái đất Mơi trường, Tập 33, Số (2017) 51-62 Hình Số HĐSK trung bình theo nhóm đánh giá nghèo đa chiều theo tiếp cận SKBV Ngoài ra, ta nhận thấy rõ rằng, hộ thuộc nhóm khơng nghèo có trung bình hoạt động thuộc nhóm chăn ni cao cả, với mức trung bình đạt ngưỡng tổng số hoạt động nhóm Trong đó, nhóm nghèo có xu hướng dẫn đầu số lượng hoạt động thuộc nhóm TT&KTLS Kết hợp với đặc điểm sinh kế phân tích trên, thấy rằng, HĐSK thuộc nhóm nơng nghiệp chiếm vị trí chủ đạo hoạt động kinh tế địa phương, hoạt động chăn ni đóng vai trị định cả, điều kiện đất đai manh mún gây bất lợi cho hoạt động canh tác loại trồng Thêm vào đó, lợi cảnh quan miền núi, đẹp chưa bị biến đổi nhiều địa phương khai thác tốt cho phát triển du lịch, nhân tố giúp địa phương khỏi tình trạng nghèo Như thấy rằng: (i) hộ thuộc nhóm nghèo nghèo đa chiều nghiêm trọng theo tiếp cận SKBV có xu hướng sở hữu nhiều hoạt động trồng trọt khai thác lâm sản (khoảng 3/8 hoạt động) nhóm HĐSK cịn lại (ii) nhóm nghèo nghèo đa chiều nghiêm trọng theo tiếp cận SKBV có thiếu hụt chủ yếu vốn tự nhiên, xã hội người với trung bình HĐSK xuất hộ mức thấp 3.2 Kết luận khuyến nghị Phương pháp đánh giá nghèo đa chiều dựa theo tiếp cận sinh kế bền vững vừa đem lại hiệu việc đo lường nghèo, xác định đối tượng nghèo, mà lại nhìn thấy nguồn vốn thiếu hụt hộ gia đình Theo kết đánh giá, tỷ lệ nghèo đa chiều theo tiếp cận SKBV Hang Kia- Pà Cò tương đối cao-với 40%, cao gấp 1,5 1,3 lần so với tỷ lệ nghèo thu nhập địa phương cộng đồng khảo sát Trong đó, Hang Kia có tới 94% số hộ cận nghèo, nghèo nghèo nghiêm trọng, Pà Cò, tỷ lệ 86% Các hộ nghèo có xu hướng thiếu hụt chủ yếu nguồn vốn xã hội, tự nhiên tài Kết nghiên cứu cho thấy hộ nghèo có xu hướng thiếu hụt chủ yếu nguồn vốn xã hội, tự nhiên tài với đó, số lượng HĐSK đặc biệt nhóm chăn ni phi nơng nghiệp mức thấp Trên sở đó, tác giả có số khuyến nghị địa phương sau: (1) Đa dạng hóa HĐSK (cả nơng nghiệp phi nông nghiệp) nhiệm vụ mà địa phương cần trọng nhằm đạt mục tiêu giảm nghèo Tuy nhiên, trình khảo sát thực địa cho thấy, tính bảo thủ đồng bào dân tộc H’Mơng q trình canh Đ.H Liệu, N.T.H Thành / Tạp chí Khoa học ĐHQGHN: Các Khoa học Trái đất Môi trường, Tập 33, Số (2017) 51-62 tác, sản xuất yếu tố cản trở q trình đa dạng hóa HĐSK Chính vậy, sách hạn chế đặc tính đồng bào H’Mông cần thúc đẩy (2) Các hoạt động du lịch manh nha phát triển sở lợi cảnh quan đẹp gần chưa bị khai thác nên có tiềm du lịch lớn Địa phương cần tận dụng điều chiến lược nhằm đa dạng HĐSK Thêm vào đó, đa dạng hóa trồng vật ni thích hợp với điều kiện tự nhiên - kinh tế xã hội địa phương việc làm cần thiết nghề nông ngành kinh tế chủ đạo phần lớn hộ dân (3) Nâng cao trình độ lao động đồng thời có sách dân số hợp lý nhằm giảm tỷ lệ người phụ thuộc hộ dận để tận dụng triệt để lợi nguồn lao động tương đối dồi (4) Chú trọng giảm thiểu chiều thiếu hụt gây tình trạng nghèo đa chiều theo tiếp cận SKBV đây: (i) thiếu hụt vốn tự nhiên: trước hết địa phương cần có biện pháp kĩ thuật để cải thiện tính nhạy cảm với mưa lớn tăng tính hiệu đất canh tác, đồng thời tập trung ruộng đất nhiều nhằm giảm thời gian di chuyển đến nơi sản xuất tình trạng manh mún nó; (ii) thiếu hụt vốn tài chính, cần đa dạng hóa HĐSK phù hợp nhằm nâng cao thu nhập bình quân đầu người; thêm vào cần tuyên truyền cho người dân hiểu việc cần thiết phải sử dụng nguồn vốn cách đắn, có hiệu quả; (iii) thiếu hụt vốn xã hội: khuyến khích người dân tham gia tổ chức trị xã hội phù hợp nhằm có 61 thông tin cần thiết cho đời sống trình sản xuất hỗ trợ gặp phải rủi ro không mong muốn Tài liệu tham khảo [1] Lasse Krantz (2001), An Introduction: The Sustainable Livelihood Approach to Poverty Reduction, Swedish International Development Cooperation Agency, Division for Policy and Socio-Economic Analysis [2] OPHI (2014), “Global Multidimentional Poverty Index 2014”, Oxford University [3] Đặng Nguyên Anh, “Nghèo đa chiều Việt Nam: số vấn đề sách thực tiễn”, Trang thơng tin điện tử Ban Kinh tế Trung ương, https://kinhtetrunguong.vn/, đăng ngày 14/06/2016, truy cập ngày 26/11/2016 [4] Ngô Trường Thi (2014), “Tiến tới tiếp cận đo lường nghèo đa chiều Việt Nam”, http:// http://www.molisa.gov.vn/, đăng ngày 05/04/2014, truy cập ngày 26/11/2016 [5] DFID (1999), “Sustainable Livelihoods Guidance Sheets” [6] Sabina Alkire, James Foster (2009), “Counting and Multidimensional Poverty Measurement” OPHI Working paper [7] Đặng Hữu Liệu (2016), “Mối quan hệ nghèo đói độ đa dạng hoạt động sinh kế: nghiên cứu trường hợp xã Hang Kia, Pà Cị huyện Mai Châu, tỉnh Hịa Bình”, Tạp chí Khoa học Đại học Sư phạm Hà Nội, tr.150-158, 61(10) [8] Solomon Asfaw, Nancy McCarthy, Adriana Paolantonio, Romina Cavatassi, Mulubrhan Amare and Leslie Lipper (2015), Livelihood diversification and vulnerability to poverty in rural Malawi, ESA Working Paper No 15-02, Food and Agriculture Organization of the United Nations, Rome 62 Đ.H Liệu, N.T.H Thành / Tạp chí Khoa học ĐHQGHN: Các Khoa học Trái đất Môi trường, Tập 33, Số (2017) 51-62 Assessing Multidimensional Poverty Based on the Sustainable Livelihood Framework: A Case Study of Hang Kia and Pa Co Communes, Mai Chau District, Hoa Binh Province Dang Huu Lieu, Nguyen Thi Ha Thanh VNU University of Science, 334 Nguyen Trai, Hanoi, Vietnam Abstract: Vietnamese government is officially applying standards of multidimensional poverty as a basis for poverty assessment in the period 2016-2010, overcoming limitations of income poverty’s assessing methods However, to the authors’ point of view, its selected indicators have not yet reflected the comprehensive aspects of life, while multidimensional poverty assessment (driven from OPHI) based on sustainable livelihood framework (of DFID) is considered as a better method This research is conducted in Hang Kia and Pa Co, the mountainous communes of Mai Chau district, Hoa Binh province, by using the later methods Total 13 indicators under livelihood sources were selected As the results, the rates of multidimensional poverty in these two communes were shown by the insufficiency in each indicator, by communes and by kinds of poverty households This result can be used for better decision- making on poverty reduction Keywords: Multidimensional poverty, sustainable livelihood, Hang Kia, Pa Co ... < 6/30 Mức độ nghèo Nghèo đa nghiêm trọng chiều theo tiếp cận SKBV Nghèo đa chiều theo tiếp cận SKBV Cận nghèo đa chiều theo tiếp cận SKBV Không nghèo đa chiều theo tiếp cận SKBV Kết nghiên cứu... dụng tiếp cận đa chiều cách thức tính toán mức độ thiếu hụt chiều thị đánh nghèo đa chiều OPHI kết hợp với tiếp cận SKBV theo khung sinh kế bền vững DFID (xem hình 2) SK BỀN VỮNG NGHÈO ĐA CHIỀU... 46%) Kết đánh giá nghèo đa chiều theo tiếp cận SKBV Mức độ nghèo đa chiều theo tiếp cận SKBV tổng hợp sau đánh giá thiếu hụt theo chiều – tổng số điểm thiếu hụt chiều Sau tính tốn xong số điểm chiều
Ngày đăng: 17/03/2021, 20:15
Xem thêm:
