ĐÁNH GIÁ HIỆN TRẠNG MÔI TRƯỜNG TẠI KHU VỰC KHU CÔNG NGHIỆP DV THỦY SẢN THỌ QUANG - ĐÀ NẴNG VÀ ĐỀ XUẤT BIỆN PHÁP QUẢN LÝ SỨC KHỎE MÔI TRƯỜNG. LUẬN VĂN THẠC SĨ

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG NGUYỄN THỊ THANH TRÀ ĐÁNH GIÁ HIỆN TRẠNG MÔI TRƯỜNG TẠI KHU VỰC KHU CÔNG NGHIỆP DỊCH VỤ THỦY SẢN THỌ QUANG - ĐÀ NẴNG VÀ ĐỀ XUẤT BIỆN PHÁP QUẢN LÝ SỨC KHỎE MÔI TRƯỜNG Chuyên ngành : Kỹ thuật môi trường Mã số : 60.52.03.20 LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT Người hướng dẫn khoa học: TS LÊ PHƯỚC CƯỜNG Đà Nẵng - Năm 2015 LỜI CAM ĐOAN Tơi xin cam đoan cơng trình nghiên cứu riêng Các số liệu, kết nêu luận văn trung thực chưa cơng bố cơng trình khác Tác giả luận văn Nguyễn Thị Thanh Trà MỤC LỤC MỞ ĐẦU 1 Tính cấp thiết đề tài Mục tiêu nghiên cứu Đối tượng phạm vi nghiên cứu Phương pháp nghiên cứu Bố cục đề tài Tổng quan tài liệu nghiên cứu CHƯƠNG TỔNG QUAN 1.1 HIỆN TRẠNG MÔI TRƯỜNG TẠI CÁC KCN VIỆT NAM 1.1.1 Ô nhiễm nước mặt nước thải KCN 1.1.2 Ơ nhiễm mơi trường khơng khí khí thải KCN 1.1.3 Ơ nhiễm mơi trường chất thải rắn KCN 10 1.2 TÁC HẠI Ô NHIỄM MÔI TRƯỜNG KCN 11 1.2.1 Tổn thất hệ sinh thái 11 1.2.2 Ảnh hưởng đến sức khỏe người 14 1.3 TỔNG QUAN VỀ SỨC KHOẺ MÔI TRƯỜNG 17 1.3.1 Khái niệm sức khoẻ môi trường 17 1.3.2 Lịch sử phát triển thực hành SKMT 18 1.3.3 Quan hệ ô nhiễm môi trường sức khỏe người 21 1.4 GIỚI THIỆU CÔNG NGHỆ MBBR 23 1.5 KHU CÔNG NGHIỆP DVTS THỌ QUANG - ĐÀ NẴNG 27 CHƯƠNG ĐỐI TƯỢNG, NỘI DUNG VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 29 2.1 ĐỐI TƯỢNG NGHIÊN CỨU 29 2.2 PHẠM VI NGHIÊN CỨU 29 2.2.1 Điều kiện tự nhiên KCN DVTS Thọ Quang - Đà Nẵng 29 2.2.2 Điều kiện kinh tế - xã hội KCN DVTS Thọ Quang - Đà Nẵng 30 2.3 NỘI DUNG NGHIÊN CỨU 31 2.3.1 Khảo sát, đánh giá HTMT khu vực KCN DVTS Thọ Quang Đà Nẵng 31 2.3.2 Nghiên cứu đề xuất giải pháp quản lý SKMT khu vực KCN DVTS Thọ Quang - Đà Nẵng 31 2.4 PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 31 2.4.1 Phương pháp thống kê 31 2.4.2 Phương pháp khảo sát phiếu câu hỏi 32 2.4.3 Phương pháp lấy mẫu, phân tích 32 2.4.4 Phương pháp đánh giá chất lượng môi trường đất kỹ thuật ảnh điện 2D 35 2.4.5 Phương pháp xử lý số liệu 43 CHƯƠNG KẾT QUẢ VÀ THẢO LUẬN 45 3.1 HIỆN TRẠNG MÔI TRƯỜNG TẠI KCN DVTS THỌ QUANG - ĐÀ NẴNG 45 3.1.1 HTMT khơng khí KCN DVTS Thọ Quang - Đà Nẵng 45 3.1.2 HTMT nước thải KCN DVTS Thọ Quang - Đà Nẵng 50 3.1.3 HTMT nước mặt KCN DVTS Thọ Quang - Đà Nẵng 52 3.1.4 HTMT đất khu vực KCN DVTS Thọ Quang - Đà Nẵng 54 3.2 TÌNH HÌNH SỨC KHỎE CỦA NGƯỜI DÂN TẠI KCN DVTS THỌ QUANG - ĐÀ NẴNG 59 3.2.1 Dựa vào phiếu điều tra khảo sát 59 3.2.2 Kết phân tích kim loại nặng mẫu tóc 62 3.2.3 Ứng dụng phần mềm STATISTICA 12.0 khoanh vùng ô nhiễm ranh giới hai khu vực: Khu dân cư KCN - âu thuyền Thọ quang âu thuyền Thọ Quang - khu dân cư Vũng Thùng 66 3.3 ĐỀ XUẤT CÁC BIỆN PHÁP QUẢN LÝ SKMT TẠI KCN DVTS THỌ QUANG - ĐÀ NẴNG 73 3.3.1 Lập kế hoạch quản lý SKMT địa phương 73 3.3.2 Đề xuất ứng dụng công nghệ MBBR XLNT thủy sản 77 3.3.3 Đề xuất thực vệt xanh cách ly 82 3.3.4 Một số biện pháp giảm thiểu hàm lượng Pb thể 85 3.3.5 Giám sát môi trường KCN DVTS Thọ Quang – Đà Nẵng 86 KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 88 DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO QUYẾT ĐỊNH GIAO ĐỀ TÀI LUẬN VĂN THẠC SĨ (BẢN SAO) PHỤ LỤC DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT BTNMT Bộ Tài nguyên Môi trường COD Nhu cầu oxy hoá học BOD Nhu cầu oxy sinh hoá CSSX Cơ sở sản xuất DVTS Dịch vụ thủy sản HTMT Hiện trạng môi trường KCN Khu công nghiệp MBBR Moving Bed Biofilm Reactor QCVN Quy chuẩn Việt Nam SKMT Sức khỏe môi trường TCCP Tiêu chuẩn cho phép XLNT Xử lý nước thải DANH MỤC CÁC BẢNG Số hiệu Tên bảng bảng Bảng 1.1 Bảng 1.2 Bảng 1.3 Bảng 1.4 Bảng 2.1 Bảng 2.2 Bảng 3.1 Bảng 3.2 Bảng 3.3 Bảng 3.4 Đặc trưng thành phần nước thải số ngành công nghiệp (trước xử lý) Phân loại nhóm ngành sản xuất có khả gây ô nhiễm Thông số loại giá thể Anox Kaldnes So sánh thông số thiết kế MBBR với công nghệ khác Các công ty hoạt động KCN DVTS Thọ Quang - Đà Nẵng Điện trở suất số đất, đá, khống vật hóa chất phổ biến Kết đo đạc chất lượng môi trường khơng khí đợt KCN Kết đo đạc chất lượng mơi trường khơng khí đợt KCN Kết đo đạc chất lượng môi trường nước thải KCN Kết quan trắc nước âu thuyền Thọ Quang Trang 25 27 30 36 46 47 51 52 Kết hàm lượng kim loại nặng (Cd, Pb, Hg) Bảng 3.5 mẫu tóc người dân khu dân cư KCN - âu 64 thuyền Thọ Quang Bảng 3.6 Kết hàm lượng kim loại nặng (Cd, Pb, Hg) mẫu tóc người dân âu thuyền Thọ Quang - khu 65 dân cư Vũng Thùng Bảng 3.7 Bảng 3.8 Bảng 3.9 Bảng 3.10 Bảng 3.11 Dữ liệu hàm lượng hố chất tóc người dân (µg/g) Kết phân tích thống kê mối liên hệ độ tuổi hàm lượng kim loại nặng (Cd, Pb, Hg) Kết phân tích thống kê mối liên hệ khu vực sống hàm lượng kim loại nặng (Cd, Pb, Hg) Thành phần tính chất nước thải trạm XLNT KCN DVTS Số lượng khí độc mơi trường khơng khí tán giữ lại Bảng 3.12 Chương trình giám sát mơi trượng KCN 67 68 71 77 84 86 DANH MỤC CÁC HÌNH Số hình Hình 1.1 Hình 1.2 Hình 1.3 Hình 1.4 Hình 1.5 Hình 1.6 Hình 2.1 Hình 2.2 Tên hình Cá chết ao ni trồng thủy sản bị ô nhiễm sông Thị Vải Nước ruộng bị ô nhiễm gây lở loét, ghẻ ngứa cho người nông dân sống gần KCN Sơ đồ quan hệ ô nhiễm môi trường sức khỏe người Mô tả trình xử lý bể MBBR Các loại giá thể K1, K2, K3, Biofilm Chip M Natrix- O Bản đồ thể 06 KCN địa bàn thành phố Đà Nẵng Bản đồ quy hoạch sử dụng đất KCN DVTS Thọ Quang - Đà Nẵng Khảo sát vấn HTMT sức khỏe người dân Trang 14 16 23 24 25 28 29 32 Hình 2.3 Lấy mẫu nước trạm XLNT tập trung KCN 33 Hình 2.4 Lấy mẫu khơng khí xung quanh khu vực KCN 33 Hình 2.5 Lấy mẫu tóc người dân 35 Hình 2.6 Cấu hình thiết bị Wennerb - Schlumberger 40 Cách bố trí điện cực quy trình thực phép Hình 2.7 đo dể xây mặt cắt ảnh điện 2D cho hệ thiết bị 42 Wenner- Schlumberger Hình 2.8 Đo đạc thực địa 43 Hình 3.1 Vị trí lấy mẫu khơng khí xung quanh 45 Hình 3.2 Hình 3.3 Hình 3.4 Biểu đồ so sánh nồng độ NH3 điểm K1 K4 hai đợt lấy mẫu Biểu đồ đánh giá mơi trường khơng khí người dân Vị trí lấy mẫu nước thải 49 50 50 Vị trí tuyến đo hai khu vực ranh giới Hình 3.5 KCN - âu thuyền Thọ Quang âu thuyền Thọ 54 Quang - khu dân cư Vũng Thùng Hình 3.6 Hình 3.7 Hình 3.8 Hình 3.9 Hình 3.10 Hình 3.11 Kết ảnh điện 2D khu vực ranh giới KCN - âu thuyền Thọ Quang Kết ảnh điện 2D ranh giới âu thuyền Thọ Quang - khu dân cư Vũng Thùng Biểu diễn kết hai tuyến đo hệ trục Biểu đồ thể tỷ lệ người bị mắc bệnh cơng nhân Vị trí khảo sát người dân KCN DVTS Thọ Quang - Đà Nẵng Biểu đồ tỷ lệ người mắc triệu chứng người dân 55 55 56 60 60 61 Hình 3.12 Biểu đồ tỷ lệ mắc bệnh người dân 62 Hình 3.13 Vị trí lấy mẫu tóc người dân 63 Hình 3.14 Sơ đồ Box & Wisker thể khác biệt phân bố độ tuổi hàm lượng kim loại nặng Sơ đồ Box & Wisker thể khác biệt Hình 3.15 phân bố khu vực sống hàm lượng kim loại nặng 73 PHỤ LỤC CÁC KẾT QUẢ PHÂN TÍCH MẪU NƯỚC THẢI, KHƠNG KHÍ VÀ TĨC PHỤ LỤC QUY CHUẨN WHO VỀ HÀM LƯỢNG CHO PHÉP MỘT SỐ HÓA CHẤT TRONG TÓC Микроэлементы  в  медицине (4): 16 â , 2006 ốờộóệồỗỹ ëíÄíúü КОЭФФИЦИЕНТ  СТАТИСТИЧЕСКОЙ  НЕСТАБИЛЬНОСТИ   –  ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЙ  КРИТЕРИЙ  ПРИ  ОЦЕНКЕ  РЕЗУЛЬТАТОВ   МНОГОЭЛЕМЕНТНОГО  АНАЛИЗА  ВОЛОС COEFFICIENT  OF  STATISTICAL  INSTABILITY  –  ADDITIONAL  INDEX  FOR   HAIR  MULTIELEMENTAL  ANALYSIS И.А  Рудаков1*,  Г.А  Егорова2,  А.В  Скальный1,  И.В  Шиц2 I.А  Rudakov1*,  G.A  Egorova2,  A.V  Skalny1,  I.V  Shitz2  АНО  "Центр  Биотической  Медицины",  Москва,  Россия  Якутский  государственный  университет,  Якутск,  Россия  ANO  "Center  for  Biotic  Medicine",  Moscow,  Russia  Yakutish  State  University,  Yakutsk,  Russia КЛЮЧЕВЫЕ  СЛОВА:  коэффициент  статистической  нестабильности,  многоэлементный  анализ,  волосы KEYWORDS:  of  statistical  instability,  multyelemental  analysis,  hair Разработанный  проф  А.В.Скальным  и  его  учениками   комплексный   подход   к   изучению   элементного  состава  пищевых  продуктов,  фармацевтических   препаратов  и  биологических  образцов  (биосубстратов)   путем   совместного   использования   методов   эмиссионного  спектрального  анализа  (ИСП-­АЭС)  и   масс-­спектрального  анализа  с  индуктивно-­связанной   плазмой  (ИСП-­МС)  обеспечивает  быстрое  получение   надежных  количественных  данных  о  содержании  в   исследуемом  образце  десятков  химических  элементов   (Скальный,  2000;;  Иванов  и  др.,  2003)  Этот  подход   оказался  весьма  продуктивным  –  в  последние  годы   выполнены   масштабные   исследования,   позволившие  получить  ценную  информацию  об  элементном   составе   волос   людей,   проживающих   в   различных   регионах  страны,  работающих  в  различных  отраслях   народного  хозяйства,  страдающих  от  различных  заболеваний  и  т.д  (Грабеклис,  Скальный,  2003)  При   этом  накопились  убедительные  данные  в  пользу  того,   что  элементный  состав  волос  наиболее  объективно   (в  сравнении  с  другими  биосубстратами)  отражает   элементный  статус  организма  в  целом Вместе  с  тем,  трактовка  результатов  многоэлементного  анализа  как  индивидуальных,  так  и  групповых   исследованиях  представляет  определенные  трудности  Подобно  другим  физиологическим  параметрам,   концентрация   каждого   из   изученных   элементов   в   волосах  разных  людей  значительно  варьируется  (что   связано  с  полом,  возрастом,  сезоном,  местом  проживания   и   т.д.)   Более   того,   статистические   совокуп*  Адрес  для  переписки: Рудаков  Илья  Александрович 115172  Москва,  ул  Народная,  д  11,  стр  1,  кв  55 e-­mail:  rudakov@mirra.ru ности  величин  концентраций  отдельных  элементов   (результаты  многоэлементного  анализа  групп  людей)   редко  соответствуют  нормальному  распределению,   часто   асимметричны   и   содержат   сильно   отклоняющиеся   (“выскакивающие”)   варианты   К   тому   же   по   характеру   распределения   эти   статистические   совокупности  для  разных  элементов  различны  Таким  образом,  обычные  для  подобных  исследований   способы  описания  данных  совокупностей  (среднее   арифметическое   и   стандартная   ошибка),   а   также   дополнительные   оценки   (коэффициент   вариации,   коэффициент   асимметрии)   зачастую   не   являются   адекватными  и  достаточными  Кроме  того,  на  практике  затруднительно  в  каждом  случае  (для  каждого   элемента)   проводить   проверку   нормальности   распределения,  определять  возможность  обоснованного   исключения  сильно  отклоняющихся  вариант  и  пр.;;   при  этом  последняя  процедура,  вполне  допускаемая   формальной  статистикой,  может  оказаться  абсолютно   неверной  в  биологическом  или  медицинском  смысле   Поэтому  в  качестве  дополнительных  описательных   характеристик   данных   многоэлементного   анализа   используются  величины  медиан,  25  и  75%-­центильные  значения  и  т.д  (Скальный,  2002)  Все  это  вместе   взятое  затрудняет  выработку  общих  нормативов  (или   хотя  бы  референтных  значений)  по  содержанию  отдельных  элементов  в  волосах  и  других  биосубстратах   (Cкальная  и  др.,  2003,  2004) Таким   образом,   в   области   медицинской   элементологии   продолжает   оставаться   потребность   в   разработке   общих   интегральных   оценок,   которые   были   бы   полезными   при   сравнительном   анализе   результатов   многоэлементных   исследований   и   способствовали   бы   более   глубокой   интерпретации   получаемых  данных   МИКРОЭЛЕМЕНТЫ  В  МЕДИЦИНЕ:   ПРОБЛЕМНЫЕ  СТАТЬИ Одной  из  таких  оценок  мог  бы  быть  предлагаемый   нами  интегральный  критерий  –  “коэффициент  статистической  нестабильности”  (КСН),  достаточно  отражающий  особенности  статистических  совокупностей   рассматриваемых  выборок  (величины  концентрации   определенного  элемента  в  исследуемых  образцах)   Этот   коэффициент   может   быть   использован   при   сравнительном   анализе   данных   многоэлементного   анализа,  полученных  у  людей  разных  групп  (мужчин   и  женщин,  до  лечения  и  после  лечения,  до  родов  и   после  родов  и  т.п.) В  качестве  примера  для  расчетов  использованы   результаты  (табл  1),  полученные  одним  из  авторов   этой  статьи  (И.В  Шиц),  при  многоэлементном  анализе  волос  женщин  в  возрасте  20-­40  лет  (в  срок  32-­34   недели  беременности) Результаты  статистической  обработки  материала   сгруппированы  в  соответствии  с  классификаций  элементов  (Скальный,  Рудаков,  2004),  предусматривающей  возможность  их  подразделения  (в  соответствии  с   их  содержанием  в  организме,  выполняемыми  функциями  и  возможной  токсичностью)  на  макроэлементы,   жизненно  необходимые  микроэлементы  и  условно   эссенциальные   и   токсичные   элементы   Подобная   Таблица  1  Статистические  показатели  обобщенного  анализа  результатов  многоэлементного  анализа  волос   обследованных  женщин  (n  –  49) Статистические  показатели Элемент Среднее арифметическое,  М Медиана, Ме Нижнее значение показателя Верхнее значение показателя Среднее   квадратическое  отклонение,  σ Стандартная ошибка среднего, m 2757-5535 2393 342 Центильные значения (25-75  %) Макроэлементы Ca 4535 4573 613 9859 K 151 97 32 957 70-171 161 23 Mg 407 365 61 1201 192-520 296 42 Na 372 216 15 2233 127-480 394 56 P 114 114 58 194 93-130 28 Жизненно  необходимые  микроэлементы Co 0,110 0,066 0,015 0,390 0,04-0,14 0,099 0,014 Cr 0,675 0,554 0,270 3,610 0,387-0,763 0,506 0,072 Cu 15,57 12,84 5,37 41,86 10,56-18,25 7,98 1,14 Fe 48,73 31,16 12,14 248,10 24,67-54,74 42,95 6,14 I 1,80 1,36 0,15 6,83 0,42-3,24 1,74 0,25 Mn 5,90 5,09 1,01 28,90 2,78-7,37 4,68 0,67 Se 0,26 0,15 0,05 2,80 0,05-0,25 0,43 0,06 Si 82,0 61,6 21,5 323,2 50,7-102,8 60,09 8,58 Zn 259 209 78 852 165-313 163 23 Условно  эссенциальные  и  токсичные  элементы Al 13,0 10,5 4,5 45,9 7,6-16,1 8,3 1,2 As 0,039 0,021 B 0,732 0,473 0,021 0,13 0,021-0,052 0,029 0,004 0,005 2,580 0,005-1,108 0,756 0,108 Be 0,023 0,010 0,0015 0,130 0,002-0,023 0,031 0,004 Cd 0,19 0,09 0,02 1,93 0,06-0,15 0,32 0,046 Hg 0,531 0,487 0,156 1,620 0,29-0,648 0,300 0,043 Li 0,041 0,032 0,006 0,170 0,025-0,050 0,028 0,004 Ni 2,11 1,17 0,32 23,8 0,75-1,87 3,53 0,50 Pb 1,57 1,17 0,22 5,80 0,71-1,16 1,15 0,16 Sn 1,25 0,68 0,13 22,28 0,45-0,94 3,14 0,45 V 0,082 0,062 0,009 0,300 0,039-0,103 0,062 0,009 Примечание  Данные  в  таблице / ẩ. éúọờợõ ố ọ ấẻíễễẩệẩề ẹềềẩẹềẩìẹấẻẫ ẹềẩậĩẻẹềẩ ẽéẩ ẻệấ éầểậĩềềẻ èẻẻíậèềẻẻ ậẩầ ẻậẻẹ  облегчает  представление  и   анализ  материала   Естественно,  что  при  анализе  результатов  важны   не  только  абсолютные  величины  (концентрация  элемента  в  волосах),  но  и  степень  колебания  (разброса)   этих   величин   в   статистической   совокупности,   характер  статистического  распределения  показателей   (нормальное   или   отличающееся   от   нормального),   величина  значительно  отклоняющихся  вариант  и  т.д   Так,  нормальный  характер  распределения  показателей   предполагает  статистическую  обработку  результатов   с  использованием  параметрических  методов,  критерия  Стьюдента,  тогда  как  распределения,  отличающиеся  от  нормального,  требуют  других  статистических   подходов   Достаточная   стабильность   содержания   элемента   в   биосубстрате   повышает   достоверность   результатов   и   надежность   обнаруженных   отличий   (напр.,   между   разными   группами   обследованных),   тогда  как  большой  размах  колебаний  определяемых   величин  требует  учета  этих  особенностей  при  трактовке  и  анализе  полученных  результатов Для  определения  коэффициента  статистической   нестабильности  (КСН)  необходимо  предварительно   рассчитать  два  промежуточных  показателя:   Разброс  величин  концентраций  (РВК)  –  отношение  величины  среднего  квадратического  отклонения   (σ)  к  величине  средней  арифметической  (М)  концентрации  элемента  в  волосах,  получаемое  путем  деления   первой  величины  на  вторую Диапазон  величин  концентраций  (ДВК)  –  отношение  величины  наибольшего  значения  концентрации   элемента  в  волосах  к  величине  наименьшего  значения   концентрации,   получаемое   путем   деления   первой   величины  на  вторую   Данные   для   расчетов   РВК   и   ДВК   по   каждому   элементу  можно  получить  из  таблицы  1  К  примеру,   для  кальция  РВК  составляет  2393  мкг/г  :  4535  мкг/г   =  0,53,  тогда  как  ДВК  –  9859  мкг/г  :  613  мкг/г  =  16 Аналогичным   образом   рассчитываются   РВК   и   ДВК   для   других   элементов   Понятно,   что   чем   меньше   величины   РВК   и   ДВК,   тем   более   компактна   рассматриваемая   совокупность   и   тем   более   стабильно  содержание  рассматриваемого  элемента   в   биосубстрате   (волосы)   С   другой   стороны,   чем   больше  диапазон  колебаний  величин  концентраций   элемента  в  индивидуальных  анализах,  тем  менее  этот   элемент  “стабилен”  На  наш  взгляд  введение  расчетных  показателей  РВК  и  ДВК  при  анализе  и  оценке   результатов  исследований  элементного  состава  различных  биосубстратов  (жидкости  и  ткани  организма   человека)   существенно   расширяет   возможности   такого   анализа   Кроме   того,   предлагаемые   расчетные   величины   позволяют   судить   и   об   элементном   гомеостазе  –  как  в  отношении  информативности  того   или   иного   биосубстрата,   так   и   при   исследованиях   элементного  статуса  всего  организма   Как  правило,  величины  показателей  РВК  и  ДВК   изменяются  однонаправлено,  т.е.,  чем  больше  величина  одного  из  них,  тем  больше  величина  другого   Однако,  так  бывает  не  во  всех  случаях  Например,   для  натрия  РВК  составляет  1,06,  ДВК  –  150,  а  для   никеля  РВК  составляет  1,68,  а  ДВК  –  75 Как  видим,  показатели  изменяются  разнонаправленно  и  возникает  вопрос  –  какой  из  элементов  более   статистически  стабилен  (или  нестабилен) Единый  обобщенный  относительный  показатель   –  коэффициент  статистической  нестабильности  рассчитывается  как  произведение  величин  РВК  и  ДВК   и  представляется  в  целых  числах  Чем  меньше  КСН,   тем  меньше  нестабильность  (и  больше  стабильность)   рассматриваемого  элемента  Напр  для  кальция  КСН   равен  0,53  х  15  =  7,95  (округленно  –  8),  а  для  железа   КСН  равен  0,88  ×  20  =  17,6  (округленно  –  18)  Действительно,   стабильность   значений   концентрации   кальция,  определяемых  в  групповых  исследованиях,   выше,  чем  стабильность  этого  показателя  у  железа   Другими  словами,  железо  –  более  нестабильный  элемент,  чем  кальций  (по  крайней  мере,  в  отношении  его   содержания  в  изученном  биосубстрате  –  волосах) Проведенные   расчеты   позволяют   предложить   характеристику  изученных  элементов  в  зависимости   от  степени  их  “стабильности”  в  отношении  нахождения  в  биосубстрате  на  основе  величин  РВК,  ДВК   и  обобщенного  коэффициента  КСН  Величины  этих   показателей  и  различия  между  ними  позволили  нам   объединить  изученные  элементы  в  три  группы  –  “стабильные”,  “среднестабильные”  и  “нестабильные”  и   представить  элементы  по  группам  –  в  соответствии  с   классификацией  элементов  (таблица  2)  и  по  группам   –  в  соответствии  со  степенью  стабильности  элементов   (таблица  3) Рассматривая  результаты  статистического  исследования  и  репрезентативность  коэффициентов  (РВК,   ДВК,  КCН),  можно  отметить  следующее   Величина  ДВК  наглядно  иллюстрирует  разброс   величин  концентраций,  которые  для  отдельных  элементов  различаются  очень  сильно  Так,  наибольшее   и  наименьшее  значение  концентраций  фосфора  отличаются  всего  в  3,5  раза,  тогда  как  для  бора  различие   достигает  500  раз Величина   РВК   отражает   характер   всей   совокупности   данных   (конкретной   рассматриваемой   выборки);;   диапазон   колебаний   этого   коэффициента   находится   в   пределах   от   0,25   (фосфор)   до   1,68   (кадмий)   Наконец,   КСН   –   интегральный   относительный   показатель,  характеризующий  нестабильность  (стабильность)  элемента  по  отношению  индивидуального   распределения  концентраций  в  субстрате  в  пределах   от  1  (фосфор)  до  515  (бор) Интересно   отметить,   что   стабильность   содержания   элемента   в   волосах   напрямую   не   связана   с   содержанием   этого   элемента   в   организме   Так,   в   группе   макроэлементов,   которые   находятся   в   теле   человека  в  больших  количествах  (от  десятков  до  сотен   граммов),  отмечены  элементы  с  высокой  (кальций,   фосфор),  средней  (магний,  калий)  и  низкой  (натрий)   степью  стабильности  То  же  относится  к  группе  жизненно  необходимых  элементов  и  к  группе  условно   эссенциальных  и  токсичных  элементов Таким  образом,  при  анализе  и  трактовке  элементного  состава  волос  необходимо  учитывать  особенности,  присущие  каждому  из  элементов  в  отношении   уровня  содержания  этого  элемента  в  биосубстрате   МИКРОЭЛЕМЕНТЫ  В  МЕДИЦИНЕ:   ПРОБЛЕМНЫЕ  СТАТЬИ (волосы),  индивидуального  размаха  колебаний  этого   уровня  и  характера  распределения  этих  показателей  у   обследованных  лиц  Вместе  с  тем,  очевидно,  что  при   анализе  статистических  совокупностей,  представляющих  описание  содержания  того  или  иного  элемента   в  волосах  обследованных,  необходимо  пользоваться   формализованными   показателями,   позволяющими   оценивать  однородность  и  репрезентативность  этих   данных,   а   также   такие   свойства   как   стабильность   содержания  элемента  в  исследуемом  биосубстрате   К   сожалению,   подобные   показатели   в   биоэлементологии  пока  еще  не  разработаны  или  не  являются   общепринятыми   Между   тем,   именно   при   анализе   и   оценке   данных,   полученных   при   исследованиях   однородной  группы  людей,  можно  выявить  закономерности,  которые  далее  могут  быть  использованы   при  трактовке  и  оценке  результатов  индивидуальных   исследований Разработка  нового  дополнительного  показателя   для  оценки  результатов  многоэлементного  анализа   (коэффициент   статистической   нестабильности,   КСН),   отражающего   степень   индивидуального   разброса  величин  концентрации  каждого  элемента,   позволила   классифицировать   изучаемые   элементы   Таблица     Распределение   изученных   элементов   в   зависимости   от   группы   и   степени   их   статистической   стабильности Статистические  показатели Элемент КСН Степень  стабильности элемента РВК ДВК Кальций,  Са 0,53 15 высокая Калий,  К 1,07 32 34 средняя Магний,  Mg 0,73 20 15 средняя Натрий,  Na 1,06 150 159 низкая Фосфор,  P 0,25 3,5 высокая Макроэлементы Жизненно  необходимые  микроэлементы Кобальт,  Co 0,90 26 23 средняя Хром,  Cr 0,75 13 10 высокая Медь, Cu 0,51 высокая Железо, Fe 0,88 20 18 средняя Йод,  I 0,97 40 39 средняя Марганец, Mn 0,79 28 22 средняя Селен,  Se 1,65 56 92 низкая Кремний,  Si 0,73 15 11 высокая Цинк,  Zn 0,63 11 высокая Условно  эссенциальные  и  токсичные  элементы Алюминий,  Al 0,64 Мышьяк,  As 0,74 Бор,  B 1,03 Бериллий,  Be 1,35 Кадмий,  Cd 1,68 Ртуть,  Hg 0,56 Литий,  Li 0,68 Никель,  Ni Свинец,  Pb 10 высокая высокая 500 515 низкая 100 135 низкая 100 168 низкая 10 высокая 28 19 средняя 1,68 75 126 низкая 0,73 26 19 средняя Олово,  Sn 2,51 17 43 низкая Ванадий,  V 0,76 30 23 средняя Примечание:  Здесь  и  в  таблице  3  представлены  расчетные  коэффициенты,  полученные  при  обработке  статистических  показателей  таблицы  1:  РВК  -­  отношение  величины  среднего  квадратического  отклонения  (δ)  и  величины  средней  арифметической  (М)  концентрации   элемента  в  волосах;;  ДВК  -­  отношение  величины  наибольшего  значения  концентрации  элемента  в  волосах  и  величины  наименьшего   значения  концентрации;;  КСН  –  произведение  величин  РВК  и  ДВК,  выраженное ẩ. éúọờợõ ố ọ ấẻíễễẩệẩề ẹềềẩẹềẩìẹấẻẫ ẹềẩậĩẻẹềẩ ẽéẩ ẻệấ éầểậĩềềẻ èẻẻíậèềẻẻ ậẩầ ẻậẻẹ  3  Распределение  изученных  элементов  по  группам  в  зависимости  от  степени  стабильности Статистические  показатели Элемент РВК ДВК КСН Групповая классификация элемента Высокая  степень  стабильности  (КСН  от  1  до  10) Фосфор,  P 0,25 3,5 макроэлемент Медь,  Cu 0,51 эссенциальный  микроэлемент Мышьяк,  As 0,74 усл  эссенц  или  токс  микроэлемент Алюминий,  Al 0,64 10 усл  эссенц  или  токс  микроэлемент Ртуть,  Hg 0,56 10 усл  эссенц  или  токс  микроэлемент Цинк,  Zn 0,63 11 эссенциальный  микроэлемент Кальций,  Са 0,53 15 макроэлемент Хром,  Cr 0,75 13 10 эссенциальный  микроэлемент Средняя  степень  стабильности  (КСН  от  11  до  40) Кремний,  Si 0,73 15 11 эссенциальный  микроэлемент Магний,  Mg 0,73 20 15 макроэлемент Железо,  Fe 0,88 20 18 эссенциальный  микроэлемент Литий,  Li 0,68 28 19 усл  эссенц  или  токс  микроэлемент Свинец,  Pb 0,73 26 19 усл  эссенц  или  токс  микроэлемент Марганец, Mn 0,79 28 22 эссенциальный  микроэлемент Кобальт,  Co 0,90 26 23 эссенциальный  микроэлемент Ванадий,  V 0,76 30 23 усл  эссенц  или  токс  микроэлемент Калий,  К 1,07 32 34 макроэлемент Йод,  I 0,97 40 39 эссенциальный  микроэлемент Низкая  степень  стабильности  (КСН  от  41  и  выше) Олово,  Sn 2,51 17 43 усл  эссенц  или  токс  микроэлемент Селен,  Se 1,65 56 92 эссенциальный  микроэлемент Никель,  Ni 1,68 75 126 усл  эссенц  или  токс  микроэлемент Бериллий,  Be 1,35 100 135 усл  эссенц  или  токс  микроэлемент Натрий,  Na 1,06 150 159 макроэлемент Кадмий,  Cd 1,68 100 168 усл  эссенц  или  токс  микроэлемент Бор,  B 1,03 500 515 усл  эссенц  или  токс  микроэлемент Примечание  Обозначения  –  см  таблицу  2 как  статистически  стабильные  (P,  Cu,  As,  Al,  Hg,  Zn,   Co,  Cr),  среднестабильные  (Si,  Mg,  Fe,  Li,  Pb,  Mn,  Co,   V,  K,  I)  и  нестабильные  (Sn,  Se,  Ni,  Be,  Na,  Cd,  B)   Литература   Грабеклис   А.Р.,   Скальный   А.В   Hair   elemental   content   of   teenagers:  influence  of  physiological  and  ecological  factors  //  Микроэлементы  в  медицине  2003  Т.4  Вып.3   С.25–31   Иванов   С.И.,   Подунова   Л.Г.,   Скачков   В.Б.,   Тутельян   В.А.,   Скальный   А.В.,   Демидов   В.А.,   Скальная   М.Г.,   Серебрянский   Е.П.,   Грабеклис   А.Р.,   Кузнецов   В.В   Определение  химических  элементов  в  биологических   средах   и   препаратах   методами   атомно-­эмиссионной   спектрометрии   с   индуктивно   связанной   плазмой   и   масс-­спектрометрией:  Методические  указания  (МУК   4.1.1482-­03,  МУК  4.1.1483-­03)  М.:  ФЦГСЭН  МЗ  РФ,   2003  56  с Скальная  М.Г.,  Демидов  В.А.,  Скальный  А.В  О  пределах   физиологического  (нормального)  содержания  Ca,  Mg,   P,  Fe,  Zn  и  Cu  в  волосах  человека  //  Микроэлементы  в   медицине  2003  Т.4  Вып.2  С.5–10 Скальная  М.Г.,  Скальный  А.В.,  Демидов  В.А.,  Грабеклис  А.Р.,   Лобанова  Ю.Н  Установление  границ  физиологического   (нормального)   содержания   некоторых   химических   элементов  в  волосах  жителей  г  Москвы  с  применением   центильных  шкал  //  Вестник  С.-­Петербургской  ГМА   им  И.И  Мечникова  –  2004  –  №4  –  С.82-­88 Скальный   А.В   Установление   границ   допустимого   содержания   химических   элементов   в   волосах   детей   с   применением   центильных   шкал   //   Вестник   С.-­ Петербургской  ГМА  им  И.И  Мечникова  2002  №1-­ 2(3)  С.62–65 Скальный   А.В   Референтные   значения   концентрации   химических  элементов  в  волосах,  полученные  методом   ИСП-­АЭС   (АНО   "Центр   биотической   Медицины")   // Микроэлементы  в  медицине  2003  Т.4  Вып.1  С.55-­56 МИКРОЭЛЕМЕНТЫ  В  МЕДИЦИНЕ:   ПРОБЛЕМНЫЕ  СТАТЬИ Скальный  А.В.,  Рудаков  И.А  Биоэлементы  в  медицине  М.:   Изд-­во  "Оникс  XXI  век":  Мир,  2004  271  с Skalnaya   M.G.,   Grabeklis   A.R   The   sexual   differences   in   1-­6   years   old   children   multielement   hair   analysis   //   Микроэлементы   в   медицине   2002   Т.3   Вып.3   С.74–76