Sử dụng wavelet để dự báo phụ tải thành phố cần thơ

Đại Học Quốc Gia Tp Hồ Chí Minh TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA Đại Học Quốc -Gia Thành Phố Hồ Chí Minh TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA LA HOÀNG THẢO SỬ DỤNG WAVELET ĐỂ DỰ BÁO PHỤ TẢI THÀNH PHỐ CẦN THƠ Chuyên ngành: THIẾT BỊ MẠNG VÀ NHÀ MÁY ĐIỆN LUẬN VĂN THẠC SĨ Thành Phố Hồ Chí Minh, tháng 06 năm 2008 CƠNG TRÌNH ĐƯỢC HỒN THÀNH TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH Cán hướng dẫn khoa học: Tiến Sĩ LÊ MINH PHƯƠNG Cán chấm nhận xét : Cán chấm nhận xét : Luận văn thạc sĩ bảo vệ tại: HỘI ĐỒNG CHẤM BẢO VỆ LUẬN VĂN THẠC SĨ TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH Ngày tháng năm 2008 ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP HCM TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA CỘNG HOÀ XÃ HỘI CHỦ NGHIÃ VIỆT NAM Độc Lập - Tự Do - Hạnh Phúc -oOo Thành Phố Hồ Chí Minh, ngày 25 tháng 06 năm 2008 NHIỆM VỤ LUẬN VĂN THẠC SĨ Họ tên học viên: Ngày, tháng, năm sinh : LA HOÀNG THẢO Phái: Nam 13.03.1965 Nơi sinh : Cần Thơ Chuyên ngành : THIẾT BỊ, MẠNG VÀ NHÀ MÁY ĐIỆN MSHV: 01806813 Khoá (Năm trúng tuyển) : 2006 1- TÊN ĐỀ TÀI: SỬ DỤNG WAVELET ĐỂ DỰ BÁO PHỤ TẢI THÀNH PHỐ CẦN THƠ 2- NHIỆM VỤ LUẬN VĂN: - Nghiên cứu tìm hiểu phép phân tích wavelet - Tìm hiểu ứng dụng wavelet xây dựng mơ hình dự báo phụ tải - Ứng dụng phép phân tích Wavelet để dự báo phụ tải cho Thành Phố Cần Thơ - So sánh kết dự báo với thực tế đưa hướng phát triển đề tài 3- NGÀY GIAO NHIỆM VỤ: 26.01.2008 4- NGÀY HOÀN THÀNH NHIỆM VỤ: 30.06.2008 5- HỌ VÀ TÊN CÁN BỘ HƯỚNG DẪN: Tiến Sĩ LÊ MINH PHƯƠNG CÁN BỘ HƯỚNG DẪN CHỦ NHIỆM NGÀNH CHỦ NHIỆM BỘ MÔN QUẢN LÝ CHUYÊN NGÀNH Tiến Sĩ LÊ MINH PHƯƠNG Nội dung đề cương Luận văn thạc sĩ Hội Đồng Chuyên Ngành thông qua Ngày PHÒNG ĐÀO TẠO SAU ĐẠI HỌC tháng năm 2008 KHOA QUẢN LÝ CHUYÊN NGÀNH Sau thời gian học tập, nghiên cứu trường Đại Học Bách Khoa Thành Phố Hồ chí Minh, em Q Thầy (Cơ) trang bị truyền đạt kiến thức, kinh nghiệm vô quý báu Vì suốt trình học tập em củng cố nâng cao kiến thức Với lịng kính trọng biết ơn sâu sắc, em xin chân thành cảm ơn Quý Thầy (Cô) Khoa Điện – Điện Tử, Phòng Đào Tạo Sau Đại Học, Thư Viện Trường Đại Học Bách Khoa, Sở Điện Lực Thành Phố Cần Thơ… tận tình giảng dạy, hướng dẫn, động viên tạo điều kiện để em hoàn thành luận văn Đặc biệt, em xin chân thành cảm ơn Tiến Sĩ Lê Minh Phương trực tiếp hướng dẫn cung cấp tài liệu vô quý báu để luận văn hoàn thành thời hạn Trong suốt trình thực luận văn em nhận ủng hộ nhiệt tình tất anh chị học viên Cao Học khóa 2006 đồng nghiệp quan nơi em công tác Mặc dù có nhiều cố gắng, quỹ thời gian có hạn, phải nghiên cứu vấn đề mẽ rộng lớn việc sử dụng Wavelet dự báo phụ tải, khơng tránh khỏi sai sót luận văn Kính mong Q Thầy (Cơ) bạn xem xét, góp ý chân tình để em có hội hồn thành tốt luận văn từ triển khai áp dụng thực tế việc dự báo phụ tải Thành Phố Cần Thơ Thành Phố Hồ Chí Minh, ngày 20 tháng 06 năm 2008 Người thực La Hoàng Thảo MỤC LỤC Chương I MỞ ĐẦU 1.1 Sự cần thiết đề tài……………………………………………….Trang 1.2 Những đề tài thực hiện.……………………………………………… 1.3 Nhiệm vụ mục tiêu đề tài.……………………………………….….5 1.4 Kết đạt …………………………………………………… … Chương II CÁC PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO PHỤ TẢI 2.1.Tổng quan dự báo.……………………………………… …………… 2.2 Các phương pháp dự báo.………………………………………………… 2.2.1 Phương pháp tính hệ số vượt trước……………………………… 2.2.2 Phương pháp tính trực tiếp……………………………………… 2.2.3 Phương pháp so sánh đối chiếu……………………………… 2.2.4 Phương pháp chuyên gia……………………………………… 2.2.5 Phương pháp san hàm số mũ……………………………… 2.2.6 Phương pháp ngoại suy theo thời gian…………………… 2.2.7 Mơ hình Brown……………………………………… 2.2.8 Mơ hình Bayes……………………………………… 2.2.9 Mơ hình Wavelet……………………………………… Chương III KHÁI NIỆM VỀ MẠNG WAVELET VÀ ỨNG DỤNG 3.1 Phép biến đổi Wavelet ………………………………………….…… 15 3.1.1 Biến đổi Wavelet liên tục ……………………………………… 3.1.2 Biến đổi Wavelet rời rạc……………………………………… 3.1.3 Wavelet rời rạc 2-D……………………………………… 3.1.4 Tái tạo tín hiệu……………………………………… 3.1.5 Một số họ Wavelet thường gặp ……………………………… 3.2 Ứng dụng……………… …………………………………………………28 3.2.1 Đặc tính tỉ lệ……………………………………… 3.2.1 Đặc tính thời gian……………………………………… Chương IV DỰ BÁO PHỤ TẢI THÀNH PHỐ CẦN THƠ 4.1 Giới thiệu tổng quan Thành Phố Cần Thơ Điện Lực Thành Phố Cần Thơ.………………….…29 4.1.1 Giới thiệu tổng quan Thành Phố Cần Thơ………………… 4.1.2 Giới thiệu tổng quan Điện LựcThành Phố Cần Thơ…………… 4.2 Dự báo phụ tải Thành Phố Cần Thơ.…………………………………….…39 4.2.1 Wavelet Toolbox công cụ Wavelet 1-D……………………… 4.2.2 Dùng wavelet để phân tích liệu phụ tải Thành Phố Cần Thơ… 4.2.2.1 Dữ liệu theo ngày……………………………………… 4.2.2.2 Dữ liệu theo tháng……………………………………… 4.2.2.3 Dữ liệu theo năm……………………………………… 4.3 Kết dự báo……………………………………… 4.3.1 Dự báo phụ tải ngày……………………………………… 4.3.2 Dự báo phụ tải tháng ……………………………………… 4.3.3 Dự báo phụ tải năm……………………………………… Chương V CHƯƠNG TRÌNH DỰ BÁO PHỤ TẢI 5.1 Giới thiệu ……………………………… ………………………96 5.2 Giao diện chương trình……………………………………… 5.2.1 Giao diện mở đầu……………………………………… 5.2.2 Giao diện nhập liệu……………………………………… 5.2.3 Giao diện xử lý liệu……………………………………… 5.2.4 Giao diện tính sai số, cập nhật lưu liệu…………………… Chương VI KẾT QUẢ VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN CỦA ĐỀ TÀI 6.1 Kết quả………………………………………………………………… 6.2 Hướng phát triển đề tài…………………………………………… PHỤ LỤC SỐ LIỆU PHỤ TẢI CỦA THÀNH PHỐ CẦN THƠ ? Số liệu công suất 24 (MW) Thành Phố Cần Thơ (từ ngày 01.01.2005 đến 31.12.2007)……………………… ? Số liệu sản lượng điện hàng tháng (MW) Thành Phố Cần Thơ (từ năm 1997 đến năm 2007) …………………………… DỰ BÁO PHỤ TẢI THÀNH PHỐ CẦN THƠ TRANG SỬ DỤNG WAVELET ĐỂ DỰ BÁO PHỤ TẢI THÀNH PHỐ CẦN THƠ Chương I MỞ ĐẦU SỰ CẦN THIẾT CỦA ĐỀ TÀI Việc sản xuất tiêu dùng lượng ngày phát triển, tác động qua lại tới nhiều vấn đề lớn xã hội như: phát triển kinh tế, dân số, chất lượng sống, trình độ cơng nghệ mức độ cơng nghiệp hố, mơi trường sinh thái, chế độ sách nhà nước vấn đề lượng……Hệ thống lượng ngày phức tạp qui mơ trình độ, việc qui hoạch phát triển dự báo hướng hệ thống lượng nói chung hệ thống điện nói riêng ln vấn đề thời sự, mối quan tâm hàng đầu quốc gia Trong ngành lượng, dự báo phụ tải có ý nghĩa vơ quan trọng gắn liền ảnh hưởng trực tiếp đến đời sống sinh hoạt nhân dân ngành kinh tế quốc dân Ngoài ra, dự báo phụ tải có ý nghĩa định việc đảm bảo chế độ làm việc an toàn tiết kiệm hệ thống điện, đồng thời có tính chất định việc hoạch định chiến lược phát triển hệ thống Năng lượng vấn đề thu hút quan tâm quốc gia thời đại Không thể hình dung thiếu vắng lượng hoạt động người, thời đại ngày nay, mà khoa học kỹ thuật đạt trình độ cao để người bước chinh phục thiên nhiên làm chủ sống Khi dự báo ta cần quan tâm đến tính xác: ª Nếu ta dự báo thừa so với nhu cầu sử dụng việc huy động nguồn lớn làm tăng vốn đầu tư dẫn đến lãng phí tăng tổn thất lượng GVHD: T.S LÊ MINH PHƯƠNG HVTH: LA HOÀNG THẢO DỰ BÁO PHỤ TẢI THÀNH PHỐ CẦN THƠ TRANG ª Nếu ta dự báo phụ tải thấp so với nhu cầu khơng đủ lượng cung cấp dẫn đến việc cắt bỏ số phụ tải khơng có kế hoạch gây thiệt hại cho kinh tế Ở nước ta, từ năm 60 đến nay, liên tục đề cập, xem xét, tổ chức nghiên cứu vấn đề Nhưng nay, có nhiều vấn đề cần phải nghiên cứu tiếp, hệ thống điện ta cần phải mở rộng phát triển để đáp ứng nhu cầu ngày cao sản xuất tiêu dùng Các phương pháp dự báo phụ tải truyền thống thường khơng xác với thực tế số lượng sở liệu khơng đầy đủ có nhiều sai số hay địi hỏi q nhiều thời gian tính tốn Trong thực tế khơng tồn phương trình với tham số có sẵn mà ta biết giá trị gần kỳ vọng tốn học Do đó, ta phải đưa phương trình có sẵn với tham số chưa biết, dùng phương pháp gần để tìm tham số độ xác giãm nhiều Các phương pháp cổ điển sử dụng có hiệu liệu quan hệ tuyến tính với nhau, khơng thể trình bày rõ ràng mối liên hệ mối liên hệ phi tuyến phức tạp phụ tải tham số liên quan Để nâng cao tính xác phương pháp dự báo phụ tải, nhà khoa học đưa vào ứng dụng kỹ thuật đại như: phương pháp thống kê, phương pháp hệ chuyên gia, sử dụng mạng Neural, sử dụng fuzzy logic, phép phân tích wavelet Các phương pháp ngày quan tâm kết dự báo có xác phương pháp truyền thống NHỮNG ĐỀ TÀI ĐÃ THỰC HIỆN ? Năm 1997, tác giả Gaviphat Lekutai có báo về: “Các điều khiển mạng Neural Wavelet tự điều chỉnh tương thích” Kết quả: Mạng lưới sóng dựa điều chỉnh cải thiện hoạt động mạng lưới, giảm thiểu biến thiên đợt vận hành, đến giao thoa âm khả phức tạp cao nhằm nghiên cứu theo dõi hệ thống phức tạp chưa biết đến Mạng lưới sóng khắc phục vấn đề nêu hy vọng đóng góp GVHD: T.S LÊ MINH PHƯƠNG HVTH: LA HOÀNG THẢO DỰ BÁO PHỤ TẢI THÀNH PHỐ CẦN THƠ TRANG vào việc đặt móng cho phát triển mạng Neural tương thích dựa vào phương pháp hệ thống điều khiển ? Năm 1999, tác giả Anant Oonsivilai, El-Hawary có báo: “ Dự báo tải ngắn hạn hệ thống điện dựa mạng Neural Wavelet” Giới thiệu phương pháp tiếp cận cho việc dự đoán hệ thống điện tải sử dụng mạng Neural Wavelet Kết quả: Mạng Neural Wavelet làm tốt cấu trúc truyền thống phương diện xấp xỉ dự báo liên quan đến hệ thống điện ? Năm 2000, tác giả Zidan Bashir, El-Hawary có báo: “ Sử dụng mạng Neural Wavelet dự báo tải ngắn hạn” Dữ liệu đầu vào thu thập khoảng năm (1994-1995) nhằm nghiên cứu mạng lưới liệu năm 1996 dùng để kiểm tra mạng lưới Kết quả: Mạng lưới so sánh với mạng Neural nhân tạo đưa dự báo cải thiện với độ hội tụ nhanh ? Năm 2001, tác giả C.M.Huang, H.T.Yang có báo: “ Ứng dụng mạng Wavelet cho dự báo phụ tải ngắn hạn” Kết quả: Bài báo đề nghị phương pháp tiếp cận kiểm tra lại qua liệu khác hệ thống điện tải trạm Sự so sánh sai số dự báo thời gian thực dùng mạng Wavelet vượt trội so với mạng Neural nhân tạo thời ? Năm 2001, tác giả Zhao-Yang Dong, Bai-Ling Zhang, Qian Huang có báo về: “Sự tương thích mạng Neural Network với phân tích Wavelet dự báo phụ tải ngắn hạn” Bài nghiên cứu giới thiệu mơ hình lai để lồng ghép thơng tin entropi với mạng neural nhằm thiết lập mơ hình dự báo tải ngắn hạn Mơ hình giới thiệu có cải thiện cách hiệu tính xác dự báo Kết quả: mơ hình kiểm tra với việc sử dụng liệu tải hàng ngày tỉnh Heibei với kết thỏa đáng GVHD: T.S LÊ MINH PHƯƠNG HVTH: LA HOÀNG THẢO TRANG 87 DỰ BÁO PHỤ TẢI THÀNH PHỐ CẦN THƠ NĂM 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 DỰ BÁO 181121.2 214122.5 253687.8 302825.7 361788.1 432832.6 519249.2 617563.3 741288.1 868832 1023947.9 TRUNG BÌNH (%) 1222617 1394280 1565943 THỰC TẾ 181121.2 214122.5 253687.8 302825.7 361788.1 432832.6 519249.2 617563.3 741288.1 879291 1050954 SAI SỐ (%) 0 0 0 0 -1.1895 -2.5697 1.8796 Kết dự báo năm GVHD: T.S LÊ MINH PHƯƠNG HVTH: LA HOÀNG THẢO TRANG 88 DỰ BÁO PHỤ TẢI THÀNH PHỐ CẦN THƠ CHƯƠNG V CHƯƠNG TRÌNH DỰ BÁO PHỤ TẢI 5.1 GIỚI THIỆU Cùng với nhu cầu phát triển điện ngày tăng cao nay,việc dự báo xác phụ tải trở thành nhu cầu quan trọng Trong đó, tải hệ thống điện chịu ảnh hưởng nhiều nhân tố khác nhau, bao gồm thành phần chu kỳ với tần số khác nhau, thành phần không chu kỳ với quy luật khác nhau, tác động thời tiết, nhu cầu thay đổi hay sai số….Vì vậy, việc phân tích tải cách hồn hảo khó Phương pháp phân tích Wavelet giúp ta có thành phần tín hiệu cần thiết với tần số khác việc phân tích tỉ lệ khác nhau, cụ thể thành phần tần số cao tần số thấp Với tải có tần số cao thấp khác ta phân tích dự báo cách kết hợp dự báo Chương trình “Dự báo phụ tải theo chuỗi thời gian sử dụng Wavelet” lập trình Matlab 7.5 gồm file.m (chứa hàm tính tốn)và file.fig (tạo giao diện) Chương trình có giao diện dễ sử dụng, hỗ trợ hai ngôn ngữ: “Tiếng Việt” hay “Tiếng Anh” hỗ trợ cho người sử dụng ba phương thức dự báo là: “Dự báo phụ tải ngày”, “Dự báo phụ tải tháng” “Dự báo phụ tải năm” Ngồi ra, chương trình nhập/xuất liệu dạng file.mat matlab hay file Excel GVHD: T.S LÊ MINH PHƯƠNG HVTH: LA HOÀNG THẢO TRANG 89 DỰ BÁO PHỤ TẢI THÀNH PHỐ CẦN THƠ 5.2 GIAO DIỆN CỦA CHƯƠNG TRÌNH 5.2.1 Giao diện mở đầu GVHD: T.S LÊ MINH PHƯƠNG HVTH: LA HOÀNG THẢO DỰ BÁO PHỤ TẢI THÀNH PHỐ CẦN THƠ TRANG 90 5.2.2 Giao diện nhập liệu Giao diện nhập liệu ngày GVHD: T.S LÊ MINH PHƯƠNG HVTH: LA HOÀNG THẢO DỰ BÁO PHỤ TẢI THÀNH PHỐ CẦN THƠ TRANG 91 Giao diện nhập liệu tháng GVHD: T.S LÊ MINH PHƯƠNG HVTH: LA HOÀNG THẢO DỰ BÁO PHỤ TẢI THÀNH PHỐ CẦN THƠ TRANG 92 Giao diện nhập liệu năm GVHD: T.S LÊ MINH PHƯƠNG HVTH: LA HOÀNG THẢO DỰ BÁO PHỤ TẢI THÀNH PHỐ CẦN THƠ TRANG 93 5.2.3 Giao diện xử lý liệu Giao diện dự báo phụ tải ngày GVHD: T.S LÊ MINH PHƯƠNG HVTH: LA HOÀNG THẢO DỰ BÁO PHỤ TẢI THÀNH PHỐ CẦN THƠ TRANG 94 Giao diện dự báo phụ tải tháng GVHD: T.S LÊ MINH PHƯƠNG HVTH: LA HOÀNG THẢO DỰ BÁO PHỤ TẢI THÀNH PHỐ CẦN THƠ TRANG 95 Giao diện dự báo phụ tải năm GVHD: T.S LÊ MINH PHƯƠNG HVTH: LA HOÀNG THẢO TRANG 96 DỰ BÁO PHỤ TẢI THÀNH PHỐ CẦN THƠ 5.2.4 Giao diện tính sai số, cập nhật lưu liệu Giao diện tính sai số cập nhật liệu ngày GVHD: T.S LÊ MINH PHƯƠNG HVTH: LA HOÀNG THẢO TRANG 97 DỰ BÁO PHỤ TẢI THÀNH PHỐ CẦN THƠ Giao diện tính sai số cập nhật liệu tháng GVHD: T.S LÊ MINH PHƯƠNG HVTH: LA HOÀNG THẢO TRANG 98 DỰ BÁO PHỤ TẢI THÀNH PHỐ CẦN THƠ Giao diện tính sai số cập nhật liệu năm Sau dùng Wavelet để phân tích liệu thu dạng ma trận Dữ liệu phân tích lại theo giờ, ngày, tháng, năm Quá trình phân loại khử nhiễu liệu cần có xác cần thiết lựa chọn thơng số Wavelet phương pháp biến đổi khơng có tính kế thừa hồi tiếp liệu có số phương pháp Neural Network, fuzzy logic hay giải thuật di truyền… GVHD: T.S LÊ MINH PHƯƠNG HVTH: LA HOÀNG THẢO TRANG 99 DỰ BÁO PHỤ TẢI THÀNH PHỐ CẦN THƠ CHƯƠNG VI KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN CỦA ĐỀ TÀI 6.1 KẾT QUẢ Đề tài giới thiệu tổng quan phương pháp dự báo phụ tải, khái niệm Wavelet, phép biến đổi Wavelet Wavelet Toolbox Matlab Từ làm sở để xây dựng chương trình dự báo phụ tải cho Thành Phố Cần Thơ theo chuỗi thời gian Để có kết dự báo phù hợp khả thi, việc dùng yếu tố kinh nghiệm ta cịn phải chọn họ Wavelet phân tích phù hợp với chuỗi liệu Phương pháp dự báo dùng biến đổi Wavelet cho ta kết dự báo với sai số chấp nhận Với dự báo ngày cho ta kết sai số 1.8693%, dự báo tháng sai số 4.3196%, dự báo năm sai số 1.8796% Việc ứng dụng Wavelet để dự báo phụ tải điện ứng dụng Wavelet ngành điện lĩnh vực nhà khoa học quan tâm Wavelet lý thuyết cịn mẽ có bước tiến đáng kể, Wavelet trở thành công cụ để giải vấn đề lĩnh vực nén liệu, nhận dạng, xử lý tín hiệu, xử lý ảnh… 6.2 HƯỚNG PHÁT TRIỂN CỦA ĐỀ TÀI Với khoảng thời gian ngắn ngủi, vừa thu thập liệu vừa xây dựng chương trình nên chưa bao quát hết vấn đề liên quan đến dự báo phụ tải Trong thời gian tới, học viên cố gắng hoàn thiện chương trình để có thể: c Ứng dụng mơ hình dự báo phụ tải vào dự báo giá điện tương lai điện trở thành hàng hóa d Thiết kế mơ hình dự báo phụ tải điện cho hệ thống điện Thành Phố Cần Thơ GVHD: T.S LÊ MINH PHƯƠNG HVTH: LA HOÀNG THẢO TRANG 100 DỰ BÁO PHỤ TẢI THÀNH PHỐ CẦN THƠ e Xây dựng mô hình dự báo phụ tải kết hợp mạng Wavelet mạng Neural Vì khoa học dự báo, mạng neural giải pháp hoàn thiện tương đối tối ưu để giải mặt vấn đề dự báo mà phạm vi ứng dụng tượng kinh tế, xã hội, khoa học kỹ thuật…Chương trình Neural Network xây dựng tảng mô hình hố thống kê mạng Neural Tuy nhiên mơ hình hố thống kê tập trung vào tốn tuyến tính cịn mạng Neural sử dụng để giải tốn phi tuyến Để có kết khả thi phù hợp, người sử dụng yếu tố kinh nghiệm kiến thức khoa học huấn luyện mạng quan trọng Qua kết thu từ dự báo theo mạng Wavelet Mong ước học viên luận văn tìm phương pháp phù hợp nắm vững xu hướng giới việc áp dụng công cụ tiên tiến, đồng thời xây dựng sẵn mơ hình dự báo để tạo tiền đề cho hệ thống điện Việt Nam, khuynh hướng thị trường hố tồn cầu hoá xu hướng tất yếu giới GVHD: T.S LÊ MINH PHƯƠNG HVTH: LA HOÀNG THẢO TÀI LIỆU THAM KHẢO ? “Các điều khiển mạng neural wavelet tự điều chỉnh tương thích” Tác giả Gaviphat Lekutai , năm 1997 ? “ Dự báo tải ngắn hạn hệ thống điện dựa mạng Neural Wavelet” Của tác giả Anant Oonsivilai, El-Hawary , năm 1999 ?“ Sử dụng mạng Neural Wavelet dự báo tải ngắn hạn” Của tác giả Zidan Bashir, El-Hawary, năm 2000 ? “ Ứng dụng mạng Wavelet cho dự báo phụ tải ngắn hạn” Của tác giả C.M.Huang, H.T.Yang, năm 2001 ? “Sự tương thích mạng Neural Network với phân tích Wavelet dự báo phụ tải ngắn hạn” Của tác giả Zhao-Yang Dong, Bai-Ling Zhang, Qian Huang, năm 2001 ? ”Sử dụng biến đổi Wavelet để dự báo phụ tải ngắn hạn” Của tác giả Zheng hua, Zhang Lizi, năm 2002 ? “Thuật tốn dự báo phụ tải sử dụng phân tích wavelet gói” Của tác giả Yanqiu Bi, Jianguo Zhao, Dahai Zhang, năm 2004 ? “Ứng dụng mạng Neural Wavelet để dự báo phụ tải dài hạn” Của tác giả Trương Quang Đăng Khoa, Lê Minh Phương, Phan Thị Thanh Bình, Nguyễn Thị Hồng Liên, năm 2004 ? “Cơng cụ phân tích Wavelet ứng dụng matlab” Của tác giả Nguyễn Hoàng Hải, Nguyễn Việt Anh, Phạm Minh Toàn, Hà Trần Đức, xuất năm 2005 ? “ Matlab Simulink dành cho kỹ sư điều khiển tự động” Tác giả Nguyễn Phùng Quang, xuất năm 2006 ? “ Quy hoạch phát triển Điện Lực Cần Thơ giai đoạn 2006 – 2010, có xét đến năm 2015” Chủ nhiệm đề án: Hoàng Hữu Thận ? “ Mạng Wavelet cho toán dự báo phụ tải ngắn hạn ngày đặc biệt” Của tác giả Nguyễn Hoàng Việt, Trần Anh Dũng, Nguyễn Quang Thi, năm 2007 ... chọn đề tài “ Sử dụng Wavelet để dự báo phụ tải Thành Phố Cần Thơ? ?? với mục đích khám phá ưu điểm phép phân tích Wavelet sử dụng phép phân tích để dự báo phụ tải cho Thành Phố Cần Thơ NHIỆM VỤ... (MW) Thành Phố Cần Thơ (từ năm 1997 đến năm 2007) …………………………… DỰ BÁO PHỤ TẢI THÀNH PHỐ CẦN THƠ TRANG SỬ DỤNG WAVELET ĐỂ DỰ BÁO PHỤ TẢI THÀNH PHỐ CẦN THƠ Chương I MỞ ĐẦU SỰ CẦN THIẾT CỦA ĐỀ TÀI... LựcThành Phố Cần Thơ? ??………… 4.2 Dự báo phụ tải Thành Phố Cần Thơ. …………………………………….…39 4.2.1 Wavelet Toolbox cơng cụ Wavelet 1-D……………………… 4.2.2 Dùng wavelet để phân tích liệu phụ tải Thành Phố Cần Thơ? ??