Phát triển du lịch cụm Cần Thơ - Sóc Trăng - Bạc Liêu - Cà Mau theo hướng liên kết mạng lưới các điểm du lịch

Đề tài áp dụng lý thuyết mạng lưới cho việc phân tích bản chất và cấu trúc mạng lưới các điểm đến du lịch của cụm du lịch Cần Thơ - Sóc Trăng - Bạc Liêu - Cà Mau, từ đó đưa ra những hàm ý phát triển du lịch cụm theo hướng liên kết mạng lưới. Kết quả phân tích mạng lưới dựa trên dữ liệu là các chương trình du lịch được khai thác bởi công ty du lịch và lữ hành cho thấy mạng lưới điểm du lịch của cụm Cần Thơ - Sóc Trăng - Bạc Liêu - Cà Mau có sự liên kết rất yếu.

ISSN 1859-3666 MỤC LỤC KINH TẾ VÀ QUẢN LÝ Trần Việt Thảo Vũ Thị Thanh Huyền - Tác động liên kết phát triển ngành công nghiệp hỗ trợ Việt Nam bối cảnh đại dịch COVID-19: tiếp cận theo phương pháp bảng cân đối liên ngành, Mã số: 149+150.1 DEco.11 The Impacts of Linkages in the Development of Vietnam’s Supporting Industries in the Context of the Covid-19: Inter-Sector Balance Sheet Approach Phan Thị Thu Hiền Bùi Thái Quang - Nghiên cứu yếu tố ảnh hưởng đến hành vi tuân thủ pháp luật xuất nhập hàng hóa doanh nghiệp Việt Nam Mã số: 149+150.1IIEM.12 A Study on the Factors Affecting Goods Import-Export Law Compliance by Vietnamese Enterprises Phạm Lê Hồng Nhung, Nguyễn Nhật Minh, Nguyễn Thị Tú Trinh Đinh Công Thành - Phát triển du lịch cụm Cần Thơ - Sóc Trăng - Bạc Liêu - Cà Mau theo hướng liên kết mạng lưới điểm du lịch Mã số: 149+150.1TrEM.11 Tourism development in association of tourist attractions in Can Tho- Soc Trang- Bac LieuCa Mau Lê Thanh Huyền - Ảnh hưởng yếu tố bên đến khả sinh lời doanh nghiệp niêm yết ngành sản xuất, chế biến thực phẩm Việt Nam Mã số: 149+150.1FiBa.11 The effects of internal factors on profitability of various listed companies in Vietnamese food processing industry 14 25 35 QUẢN TRỊ KINH DOANH Lê Đình Nghi - Mối quan hệ suất sinh lợi, độ biến thiên khối lượng giao dịch thị trường chứng khoán Thành phố Hồ Chí Minh Mã số: 149+150.2FiBa.21 The Relationship among Return, Volatility, and Trade Volume on Hochiminh City Stock Exchange (HOSE) Đào Tuyết Lan - Hiệu áp dụng chuẩn mực kế toán thuế thu nhập doanh nghiệp doanh nghiệp địa bàn TP HCM Mã số: 149+150.2 BAcc.22 The Efficiency of Corporate Income Tax (CIT) Accounting Standards in Enterprises in Ho Chi Minh Ngô Thị Khuê Thư, Trương Bá Thanh Trần Triệu Khải - Ảnh hưởng chất lượng tích hợp kênh đến lịng trung thành khách hàng ngành khách sạn Việt Nam Mã số: 149+150.2BMkt.21 The Effect of Multi-channel Integration Quality on Customer Loyalty in the Hotel Industry in Vietnam Nguyễn Thị Phương Anh Vũ Huy Thông - Hành vi mua ngẫu hứng người tiêu dùng Việt Nam theo độ tuổi, thu nhập nghề nghiệp: Nghiên cứu sản phẩm quần áo may sẵn Mã số: 149+150.2BMkt.22 Impulse Buying Behaviour of Vietnamese Consumers by Age, Income, and Profession: Case Study on Ready-to-Wear Clothing Products Sè 149 + 150/2021 khoa học thương mại 43 50 63 76 Nguyễn Thị Thanh Nhàn Vũ Tuấn Dương - Nghiên cứu hài lịng sinh viên với chương trình đào tạo đặc thù ngành du lịch Mã số: 149+150.2OMIS.21 Study on Student Satisfaction with the Tourism -Specific Training Program 10 Vũ Thị Kim Anh - Phương pháp tiếp cận kiểm toán nội dựa rủi ro doanh nghiệp: nghiên cứu doanh nghiệp kinh doanh bất động sản Việt Nam Mã số: 149+150.2DEco.21 Risk-Based Internal Audit in Enterprises: Case Study in Vietnamese Real Estate Businesses 11 Nguyễn Tuấn Kiệt Hồ Hữu Phương Chi - Thái độ rủi ro nông dân Đồng Sông Cửu Long: Bằng chứng thực nghiệm với thang đo DOSPERT Mã số: 149+150.2 The Attitudes toward Risks of Framers in Mekong Delta: Experimental Evidence with DOSPERT 12 Hà Minh Hiếu - Nghiên cứu yếu tố tác động đến việc lựa chọn nhà cung ứng dịch vụ logistics chủ hàng Việt Nam thời kỳ đại dịch Covid-19 Mã số: 149+150.2BMkt.21 A Study on Factors Affecting the Choice of Logistics Service Suppliers of Vietnam’s Goods Owners in the Covid-19 Pandemic 13 Nguyễn Trần Hưng Đỗ Thị Thu Hiền - Nghiên cứu yếu tố ảnh hưởng đến định sử dụng ứng dụng du lịch thông minh du khách đến Hà Nội Mã số: 149+150.2TRMg.21 A Study on the Factors Affecting the Decision to Use Smart Travel Apps by Visitors to Hanoi 14 Nguyễn Hữu Khôi, Nguyễn Thị Nga Bùi Hoàng Ngọc - Mối quan hệ tính “sành điệu” sản phẩm thời trang, giá trị cảm nhận ý định mua người tiêu dùng trẻ tuổi Nha Trang Mã số: 149+150.2BMkt.21 The Relationship between the “Excellence” of the Fashion Products, the Perceived Value, and the Purchase Intention of Young Consumers in Nha Trang City 82 93 104 115 123 137 Ý KIẾN TRAO ĐỔI 15 Hoàng Thanh Hạnh - Một số vấn đề lý luận kiểm toán kê khai tài sản - thu nhập kiểm toán nhà nước thực Mã số: 149+150.3BAcc.32 Several Theoretical Issues on Asset and Income Declaration Auditing by State Audit 16 Nguyễn Thị Phương Thảo Nguyễn Văn Anh - Đánh giá hài lòng người dân chất lượng dịch vụ công trực tuyến - Góc nhìn từ người sử dụng dịch vụ Mã số: 149+150.3OMIS.32 Assessment of citizen's satisfaction with online public service quality - Perspective from those who have used the online service 17 Đinh Văn Toàn - Nghiên cứu doanh nghiệp học thuật Spin-offs từ trường đại học giới vấn đề đặt giáo dục đại học Việt Nam Mã số: 149+150.3OMIS.31 Research on Spin-offs in Universities in the World and Problems of Tertiary Education in Vietnam khoa học thương mại 148 156 167 Sè 149 + 150/2021 Kinh tÕ vμ qu¶n lý PHÁT TRIỂN DU LỊCH CỤM CẦN THƠ - SÓC TRĂNG - BẠC LIÊU - CÀ MAU THEO HƯỚNG LIÊN KẾT MẠNG LƯỚI CÁC ĐIỂM DU LỊCH Phạm Lê Hồng Nhung Trường Đại học Cần Thơ Email: plhnhung@ctu.edu.vn Nguyễn Nhật Minh Trường Đại học Cần Thơ Email: minhb1607516@student.ctu.edu.vn Nguyễn Thị Tú Trinh Trường Đại học Cần Thơ Email: tutrinh@ctu.edu.vn Đinh Công Thành Trường Đại học Cần Thơ Email: dcthanh@ctu.edu.vn Ngày nhận: 07/09/2020 Đ Ngày nhận lại: 26/10/2020 Ngày duyệt đăng: 02/11/2020 ề tài áp dụng lý thuyết mạng lưới cho việc phân tích chất cấu trúc mạng lưới điểm đến du lịch cụm du lịch Cần Thơ - Sóc Trăng - Bạc Liêu - Cà Mau, từ đưa hàm ý phát triển du lịch cụm theo hướng liên kết mạng lưới Kết phân tích mạng lưới dựa liệu chương trình du lịch khai thác công ty du lịch lữ hành cho thấy mạng lưới điểm du lịch cụm Cần Thơ - Sóc Trăng - Bạc Liêu - Cà Mau có liên kết yếu Kết phân tích xác định điểm đến trung tâm (hub), điểm trung gian quan trọng, điểm bắt đầu, điểm kết thúc, điểm ngoại vi điểm với vai trò lỗ hổng cấu trúc mạng lưới Kết nghiên cứu tài liệu tham khảo có ý nghĩa cho tổ chức quản lý điểm đến địa phương việc quy hoạch phát triển du lịch cụm theo hướng liên kết mạng lưới Từ khóa: Mạng lưới du lịch, điểm đến du lịch, cụm du lịch Cần Thơ - Sóc Trăng - Bạc Liêu - Cà Mau JEL Classifications: L80, L83, L84 Đặt vấn đề Đề tài ứng dụng phân tích mạng lưới để phân tích chất cấu trúc mạng lưới điểm du lịch cụm Cần Thơ - Sóc Trăng - Bạc Liêu - Cà Mau, từ đề xuất hàm ý phát triển du lịch cụm Cần Thơ - Sóc Trăng - Bạc Liêu - Cà Mau theo hướng liên kết mạng lưới Việc sử dụng phân tích mạng lưới nghiên cứu du lịch nhiều nhà nghiên cứu giới nước thực hiệu để hiểu rõ cấu trúc phức tạp hoạt động du lịch (Baggio, 2017; Bendle & Patterson, 2010; Nguyễn Phúc Nguyên & cộng sự, 2018; Nguyễn Thị Bích Thủy, 2017) Kết nghiên cứu trước cho thấy việc hiểu rõ chất cấu trúc mạng lưới điểm đến, mạng lưới liên Sè 149 + 150/2021 kết bên liên quan đến cung ứng du lịch có ý nghĩa việc hoạch định chiến lược phát triển du lịch nhằm khắc phục điểm yếu thiếu tính liên kết Ngồi cịn góp phần cho việc phát triển sản phẩm du lịch độc đáo thu hút du khách (Baggio, Scott, & Cooper, 2010; Nguyễn Thị Bích Thủy & cộng sự, 2017) Thuộc khơng gian du lịch phía tây vùng đồng sông Cửu Long (ĐBSCL), Thành phố Cần Thơ tỉnh Sóc Trăng, Bạc Liêu, Cà Mau gặp khó khăn hạn chế phát triển du lịch chung vùng Được nhận định tốc độ tăng trưởng hoạt động du lịch vùng ĐBSCL thấp so với nước chưa tương xứng với tiềm vùng thiếu sản phẩm đặc trưng chưa có khoa học ? thương mại 25 Kinh tÕ vμ qu¶n lý tính liên kết (VNAT, 2019) Do đó, cần thiết phải thực nghiên cứu mạng lưới điểm du lịch cụm du lịch phía tây vùng ĐBSCL để hiểu rõ chất cấu trúc mạng lưới điểm du lịch cụm mức độ liên kết điểm du lịch Dựa kết phân tích chất cấu trúc mạng lưới giúp đề xuất gợi ý phát triển du lịch cụm, khắc phục tính thiếu liên kết Nghiên cứu tập trung phân tích chất cấu trúc mạng lưới điểm du lịch cụm Cần Thơ - Sóc Trăng - Bạc Liêu - Cà Mau khai thác công ty du lịch lữ hành nhằm xác định điểm du lịch có tính trung tâm, điểm lân cận hay vùng ven, điểm trung chuyển mức độ liên kết điểm du lịch Từ đưa hàm ý phát triển du lịch cụm Cần Thơ - Sóc Trăng - Bạc Liêu - Cà Mau theo hướng kiên kết mạng lưới điểm du lịch Cơ sở lý thuyết phương pháp nghiên cứu 2.1 Cơ sở lý thuyết mạng lưới Phân tích mạng lưới kỹ thuật phân tích cấu trúc mối quan hệ tác nhân (actor) Các tác nhân mạng lưới cá nhân, nhóm, tổ chức địa điểm Kết phân tích thể trực quan qua sơ đồ mạng lưới Sơ đồ thể mối quan hệ tác nhân (được gọi nút - nodes) dạng đường nối (edges) Ngoài việc thể mối quan hệ tác nhân, phân tích mạng lưới giúp hiểu rõ chất cấu trúc mạng Các số đo lường kích thước mạng, mật độ, đo lường độ tập trung giúp phân tích chất cấu trúc mạng lưới (McCulloh, Armstrong, & Johnson, 2013; Scott, Baggio, & Cooper, 2008; Shih, 2006) 2.1.1 Kích thước mạng (Network Size) Kích thước mạng, số dùng để xác định quy mô mạng lưới, số lượng tác nhân mạng lưới (Burt, 2000) Một mạng lưới lớn (có nhiều tác nhân) giúp tạo nhiều mối quan hệ, khả tiếp cận nguồn thông tin giá trị nhanh Tuy nhiên, mạng lưới có số tác nhân nhiều làm tê liệt mạng có trùng lặp xuất lỗ hỏng cấu trúc mạng lưới Ngược lại, mối quan hệ mạng lưới nhỏ (thưa thớt) khơng nhiều, cung cấp mối quan hệ mạnh tác nhân, cung cấp thơng tin giá trị hơn, khơng có tác nhân dư thừa (Burt & Burt, 1995; Hislop, 2005) Đề tài sử dụng 26 khoa học thương mại số kích thước mạng để đánh giá số lượng điểm đến cụm du lịch Cần Thơ - Sóc Trăng - Bạc Liêu - Cà Mau 2.1.2 Mật độ (Density) Mật độ, hay gọi hệ số cố kết mạng lưới, thuộc tính mạng lưới dùng để mô tả mức độ gắn kết, chặt chẽ mối quan hệ tác nhân mạng lưới (Scott, 2000) Mật độ mạng lưới tỷ lệ tổng mối liên kết thực tế mạng lưới tổng mối liên kết lý thuyết (McCulloh et al., 2013) Chỉ số mật độ mạng lưới có giá trị từ đến Một mạng lưới có liên kết hồn chỉnh, nghĩa tất tác nhân có kết nối với có mật độ (McCulloh et al., 2013; Scott, 2000) Mật độ mạng lưới có kích thước khác khác Mạng lưới có kích thước lớn mật độ nhỏ ngược lại (Burt, 2000) Các đề tài ứng dụng phân tích mạng lưới du lịch thường sử dụng số mật độ để đánh giá mức độ liên kết điểm đến 2.1.3 Tính trung tâm (Centrality) Các hệ số đo lường tính trung tâm mạng lưới giúp xác định vị trí tác nhân mạng lưới Trong mạng lưới có một/hoặc số tác nhân (điểm nút) có tính trung tâm cao hơn, có liên kết với nhiều tác nhân cịn lại (McCulloh et al., 2013; Scott, 2000) Tính trung tâm mạng lưới đo lường qua ba hệ số: hệ số trung tâm cấp bậc, hệ số trung tâm cận kề hệ số trung tâm trung gian (Shih, 2006) Hệ số trung tâm cấp bậc (Degree centrality) tác nhân tổng số lượng liên kết thực tế tác nhân với tác nhân khác mạng lưới Đối với mạng lưới có hướng (directed network), hệ số trung tâm cấp bậc phân loại thành mức độ vào (in-degree centrality) mức độ (out-degree centrality) Mức độ vào tác nhân i tổng số lượng liên kết xuất phát từ tác nhân khác mạng lưới đến tác nhân i Mức độ tác nhân i tổng số lượng liên kết xuất phát từ tác nhân i đến tác nhân khác mạng lưới (Asero, Gozzo, & Tomaselli, 2016; Shih, 2006) Hệ số trung tâm cấp bậc dựa vào mức độ vào mức độ thường sử dụng để đánh giá mức độ hấp dẫn mức độ ảnh hưởng điểm đến Một điểm đến với vai trò điểm kết thúc hành trình mạng lưới có số lượng liên kết vào lớn số lượng liên kết Một nút ? Sè 149 + 150/2021 Kinh tÕ vμ qu¶n lý mạng lưới có số lượng liên kết lớn liên kết vào có vai trò điểm bắt đầu/trung chuyển cho tuyến di chuyển đến điểm khác (Asero et al., 2016; Shih, 2006) Hệ số trung tâm cận kề (Closeness centrality) xác định khoảng cách hay gần gũi tác nhân đến tác nhân khác mạng lưới Dựa vào hệ số trung tâm cận kề, nhà nghiên cứu phát điểm đến trung tâm có đường ngắn đến điểm khác (Shih, 2006) Hệ số tính tổng số bước (step) đoạn đường ngắn (geodesic distance) từ tác nhân i đến tất tác nhân lại mạng lưới Hệ số có giá trị từ đến 1, giá trị hệ số trung tâm cận kề tác nhân lớn điểm trung tâm, gần với điểm khác mạng lưới (Asero et al., 2016) Shih (2006) cho rằng, điểm đến du lịch có vai trị điểm trung tâm, gần có khả kết nối với điểm đến khác có hệ số trung tâm cận kề lớn Đối với mạng lưới có hướng, số trung tâm cận kề vào (in-closeness centrality) trung tâm cận kề (out-closeness centrality) sử dụng để xác định khoảng cách khả tiếp cận điểm nút (Asero et al., 2016; Shih, 2006) Hệ số trung tâm trung gian (Betweenness centrality) sử dụng để phân tích khả kiểm soát liên kết mạng lưới tác nhân hay tính chất cầu nối Hệ số trung tâm trung gian tác nhân i tổng số đoạn đường ngắn tất liên kết mạng lưới có liên quan đến tác nhân i (Shih, 2006) Hệ số trung tâm trung gian chuẩn hóa có giá trị từ đến 1, hệ số trung tâm trung gian tác nhân mạng lưới cao có nhiều cặp tác nhân liên kết với thông qua tác nhân mà khoảng cách chúng ngắn Một tác nhân có hệ số trung tâm trung gian chuẩn hóa gần với có vai trị trung gian mạng lưới lớn Các tác nhân khác mạng lưới có liên kết với phải thơng qua tác nhân Do đó, thể vai trị kiểm sốt tác nhân khác mạng lưới (Nguyễn Thị Bích Thủy, 2017; Scott, 2000; Shih, 2006) Một điểm đến du lịch mạng lưới có hệ số trung tâm trung gian lớn vai trị điểm trung chuyển/cầu nối lớn hầu hết du khách nghỉ điểm trình tham quan điểm đến khác mạng lưới (Shih, 2006) Sè 149 + 150/2021 2.1.4 Lỗ hổng cấu trúc (Structural hole) Burt Burt (1995) đề cập thuật ngữ lỗ hổng cấu trúc để mô tả hai tác nhân mạng lưới muốn liên kết với phải thông qua tác nhân thứ ba Một mạng lưới tồn lỗ hổng cấu trúc mạng lưới thiếu liên kết trực tiếp số tác nhân, mà tác nhân phải phụ thuộc vào tác nhân trung gian để kết nối với Lỗ hổng cấu trúc đo lường thơng qua hệ số tính dư thừa (redundancy) hệ số ràng buộc (constraint) Hệ số tính dư thừa cho biết tác nhân mạng lưới khơng có khả kết nối với tác nhân lại mạng lưới Hệ số tính dư thừa xác định qua mức độ hiệu mạng lưới (effective size efficiency) Một mạng lưới hiệu tất tác nhân mạng lưới không dư thừa (effective size phải khác efficiency phải 1) Hệ số ràng buộc tác nhân cho biết mức độ phụ thuộc vào tác nhân khác mạng lưới (Burt & Burt, 1995; Shih, 2006) Áp dụng hệ số lỗ hổng cấu trúc phân tích mạng lưới điểm đến du lịch giúp xác định điểm đến trung gian, có vai trị quan trọng kết nối điểm đến khác với Một điểm đến với lợi lỗ hổng cấu trúc, thường điểm trùng lấp phân cụm mạng lưới, có khả kiểm sốt dòng di chuyển du khách kết nối phân cụm với điểm đến trung tâm mạng lưới Tuy nhiên, lỗ hổng cấu trúc có khả làm cản trở dòng di chuyển du khách gây tượng thắt nút cổ chai (bottleneck) Hiện tường xảy lỗ hổng cấu trúc mạng điểm đến khó thay tuyến du lịch bắt buộc phải qua điểm (Shih, 2006) 2.2 Phương pháp nghiên cứu Đề tài thu thập chương trình du lịch công ty du lịch lữ hành khai thác cụm du lịch Cần Thơ - Sóc Trăng - Bạc Liêu - Cà Mau trang điện tử công ty du lịch lữ hành Từ 140 chương trình du lịch thu thập được, có tổng cộng 31 điểm đến du lịch thuộc cụm Cần Thơ - Sóc Trăng Bạc Liêu - Cà Mau cơng ty đưa vào chương trình du lịch (Bảng 1) Từ liệu này, ma trận liên thuộc ma trận kề thiết lập để làm sở liệu cho phân tích Đầu tiên, ma trận liên thuộc (incidence matrix) kích thước m×n thiết lập, với m số chương trình du lịch n khoa học thương mại ? 27 Kinh tÕ vμ qu¶n lý số điểm đến du lịch Bước lập ma trận thác 16,399 điểm Con số cho thấy cơng kề (adjacency matrix) kích thước n×n, với n số ty lữ hành chưa bao quát khai thác hết điểm đến du lịch Đề tài sử dụng phần mềm tiềm 31 điểm du lịch cụm Hình CYTOSCAPE 3.7.2 UCINET 6.0 để tiến hành vẽ trình bày cấu trúc mạng lưới điểm du lịch sơ đồ mạng lưới tính tốn số phân tích cấu cụm Cần Thơ - Sóc Trăng - Bạc Liêu - Cà Mau trúc mạng lưới cách trực quan Kích cỡ nút lớn cho biết Bảng 1: Điểm đến du lịch thuộc cụm Cần Thơ - Sóc Trăng - Bạc Liêu - Cà Mau ĈLӇm du lӏch 6Ï&75Ă1* Chùa Sam Rong Trҥm dӯng chân Tân Huê Viên &KD'ѫL &KDĈҩt Sét Ký hiӋu Chùa Chén KiӇu CÀ MAU 9ѭӡn quӕFJLDĈҩW0NJL Cӝt mӕc tӑa ÿӝ ĈҩW0NJL Vӑng HҧLĈjL Cӗn Ông Trang 9ѭӡn Quӕc gia U Minh Hҥ Khu du lӏch biӇn Khai Long Ĉҧo Hòn Khoai Làng rӯng kháng chiӃn Cà Mau D05 D01 D02 D03 D04 D06 D07 D08 D09 D10 D11 D12 D13 ĈLӇm du lӏch Ký hiӋu B̨C LIÊU Nhà công tӱ Bҥc Liêu D14 &iQKÿӗQJÿLӋn gió Bҥc Liêu D15 Nhà thӡ Tҳc Sұy D16 KXOѭXQLӋm NghӋ thuұWÿӡn ca tài D17 tӱ cӕ nhҥFVƭ&DR9ăQ/ҫu Khu du lӏch Nhà Mát D18 Sân chim HiӋp Thành D19 Quán âm PhұWÿjL D20 C̮17+ˮ BӃn Ninh KiӅu D21 Chӧ nәL&iL5ăQJ D22 Pizza hӫ tiӃu Sáu Hoài D23 ThiӅn viӋQ7U~FOkP3KѭѫQJ1DP D24 Du thuyӅn CҫQ7Kѫ D25 Chùa Ông D26 Nhà cә Bình Thuӹ D27 Chӧ cә CҫQ7Kѫ D28 Khu du lӏch Mӻ Khánh D29 CҫXÿLEӝ CҫQ7Kѫ D30 ĈuQK%uQK7KXӹ D31 Kết nghiên cứu điểm du lịch có số lượng liên kết với điểm 3.1 Cấu trúc tổng thể mạng lưới điểm đến khác mạng lưới nhiều cụm du lịch 3.2 Đánh giá tính trung tâm mạng lưới Kết cấu trúc mạng lưới thể qua điểm đến du lịch số đo lường kích thước mạng mật độ thể 3.2.1 Độ trung tâm cấp bậc mạng lưới bảng Cụm du lịch với 31 điểm đến có Kết hệ số trung tâm cấp bậc (Degree cen327 mối liên kết điểm đến cụm, số trality) bảng cho thấy điểm đến tiêu biểu liên kết trung bình 10,548 Mật độ tổng thể cụm (điểm nút có số lượng liên kết vào mạng lưới 0,352 với khoảng cách trung bình lớn) Nhà thờ Tắc Sậy (D16), Trạm dừng chân 1,783 Kết cho thấy mạng lưới Bảng 2: Chỉ số đo lường cấu trúc tổng thể mạng lưới điểm đến cụm du lịch Cần Thơ Sóc Trăng - Bạc Liêu - Cà Mau &KӍVӕÿROѭӡQJ *LiWUӏ mạng lưới tương đối dày đặc tính kết 6ӕOѭӧQJQ~WÿLӇPÿӃQ (Number of nodes) 31 nối điểm du lịch cụm 7әQJVӕOLrQNӃW (Number of ties) 327 không cao (Asero et al., 2016; 6ӕOLrQNӃWWUXQJEuQK$YHUDJH'HJUHH 10,548 McCulloh et al., 2013; Scott, 2000) 0ұWÿӝ'HQVLW\ 0,352 Số lượng điểm đến trung bình KRҧQJFiFKWUXQJEuQK (Average Distance) 1,783 công ty du lịch lữ hành khai 6ӕOѭӧQJÿLӇPGXOӏFKWUXQJEuQKF{QJW\ 16,399 28 khoa học thương mại ? Sè 149 + 150/2021 Kinh tÕ vμ qu¶n lý Chú thích: ĈLӇPÿӃn thuӝc TP CҫQ7Kѫ ĈLӇPÿӃn thuӝc tӍQK6yF7UăQJ ĈLӇPÿӃn thuӝc tӍnh Bҥc Liêu ĈLӇPÿӃn thuӝc tӍnh Cà Mau Hình 1: Sơ đồ cấu trúc mạng lưới điểm đến cụm Cần Thơ - Sóc Trăng - Bạc Liêu - Cà Mau Tân Huê Viên (D02), Chùa Dơi (D03) Nhà công điểm đến khác mạng lưới Kết bảng tử Bạc Liêu (D14) Đây điểm đến có kết cho thấy điểm đến Nhà thờ Tắc Sậy (D16) nối cao với điểm đến khác mạng lưới Trạm dừng chân Tân Huê Viên (D02) hai điểm Những điểm đến thường công ty du đến có khả dễ tiếp cận cụm có lịch lữ hành chọn đưa vào chương trình du lịch khoảng cách di chuyển đến điểm đến cịn lại cụm du lịch phía Tây vùng ĐBSCL Kết cụm ngắn Đây hai điểm đến điểm đến có cường độ liên kết thấp cụm đóng vai trị cửa ngõ hành trình có (số liên kết vào thấp) điểm đến Cột số trung tâm cận kề (out-closeness centrality) mốc tọa độ Đất Mũi (D07) So sánh số lượng liên lớn Thêm vào đó, điểm đến có số trung tâm kết vào cho thấy mạng lưới có hai điểm cận kề vào (in-closeness centrality) lớn Bến đến đóng vai trò điểm bắt đầu (số lượng liên kết Ninh Kiều (D21) Chùa Dơi (D03) Điều cho lớn số lượng liên kết vào) Vọng Hải thấy vai trị then chốt tính dễ tiếp cận hai Đài (D08) Láng rừng kháng chiến Cà Mau điểm đến, từ kết nối dễ dàng với tất (D13) Từ hai điểm đến hành trình du điểm đến cụm khách tiếp tục đến điểm du lịch 3.2.3 Độ trung tâm trung gian khác lại mạng lưới Các điểm kết thúc Hệ số số trung tâm trung gian 31 điểm đến hành trình điểm có số liên kết nhỏ số cụm du lịch trình bày bảng Kết liên kết vào, bao gồm Vườn quốc gia Đất Mũi cho thấy hệ số trung tâm trung gian lớn thuộc (D06) Bến Ninh Kiều (D21) Hầu hết điểm đến Trạm dừng chân Tân Huê Viên (D02, hệ chương trình du lịch chọn Vườn quốc gia Đất số trung tâm trung gian = 0,086), điểm đến Mũi Bến Ninh Kiều điểm du lịch cần đến Nhà thờ Tắc Sậy (D16, hệ số trung tâm trung gian = thường điểm cuối chương trình Các điểm 0,083) Điều hai điểm đến có vai Cột mốc tọa độ Đất Mũi (D07), Đảo Hòn Khoai trò trung gian lớn cầu nối điểm (D12), Cánh đồng điện gió Bạc Liêu (D15), Khu lại mạng lưới Kết điểm lưu niệm Nghệ thuật đờn ca tài tử cố nhạc sĩ Cao đến ngoại vi mạng lưới điểm có hệ số Văn Lầu (D17), Du thuyền Cần Thơ (D25) trung tâm trung gian chuẩn hóa thấp Đó điểm điểm trung chuyển mạng lưới (số liên Cầu Cần Thơ (D30, hệ số trung tâm trung gian kết vào số liên kết ra) = 0,001) điểm đến Pizza hủ tiếu Sáu Hoài (D23, 3.2.2 Độ trung tâm cận kề hệ số trung tâm trung gian = 0,002) Những điểm Hệ số trung tâm cận kề (Closeness centrality) đến lại mạng lưới có khả tiếp cận cho biết mức độ dễ tiếp cận điểm đến với với điểm đến ngoại vi Những điểm Sè 149 + 150/2021 khoa học thương mại ? 29 Kinh tÕ vμ qu¶n lý ngoại vi thường nằm vị trí mà từ khó liên kết với điểm khác mạng lưới 3.3 Đánh giá lỗ hổng cấu trúc mạng lưới điểm đến Các hệ số đo lường lỗ hổng cấu trúc bảng xác định điểm đến Trạm dừng chân Tân Huê Viên (D02, Effective size = 16,581, Efficiency = 0,638, Constraint = 0,153), điểm Chùa Dơi (D03, Effective Bảng 3: Chỉ số đo lường độ trung tâm lỗ hỏng cấu trúc mạng lưới 31 điểm đến +ӋVӕWUXQJWkP FҩSEұF InOutdegree degree D01 D02 18 17 D03 19 12 D04 14 10 D05 10 D06 17 D07 3 D08 16 D09 15 D10 12 11 D11 14 12 D12 12 12 D13 19 D14 17 15 D15 11 11 D16 18 19 D17 12 12 D18 14 D19 13 D20 13 14 D21 21 D22 14 12 D23 D24 D25 7 D26 D27 11 D28 13 10 D29 12 10 D30 D31 7K͙QJNrP{W̫ Sum 331 331 Mean 10,677 10,677 Var 29,492 16,359 S.D 5,431 4,045 Min Max 21 19 ĈLӇP ÿӃQ 30 khoa học thương mại +ӋVӕWUXQJWkPFұQNӅ Incloseness 0,545 0,714 0,732 0,652 0,508 0,682 0,448 0,316 0,638 0,508 0,638 0,588 0,476 0,698 0,612 0,714 0,625 0,469 0,500 0,577 0,769 0,652 0,448 0,577 0,566 0,526 0,612 0,638 0,625 0,476 0,476 Outcloseness 0,556 0,682 0,588 0,566 0,577 0,462 0,484 0,682 0,526 0,612 0,612 0,612 0,652 0,612 0,556 0,714 0,588 0,612 0,625 0,638 0,492 0,577 0,577 0,526 0,492 0,492 0,429 0,526 0,536 0,492 0,545 18,005 0,581 0,011 0,103 0,316 0,769 17,640 0,569 0,005 0,069 0,429 0,714 +ӋVӕ trung tâm trung gian /ӛKәQJFҩXWU~F 0,011 0,086 0,078 0,041 0,004 0,035 0,035 0,009 0,040 0,012 0,023 0,010 0,022 0,043 0,013 0,083 0,019 0,004 0,011 0,025 0,050 0,071 0,002 0,011 0,006 0,007 0,010 0,025 0,037 0,001 0,012 Effective size 4,367 16,581 15,161 10,708 4,643 9,775 3,167 9,255 8,659 6,942 9,667 8,694 10,347 11,771 6,909 13,919 7,646 6,225 8,250 8,593 13,994 13,647 5,364 7,235 4,714 4,933 7,219 9,065 10,614 2,818 5,000 0,836 0,027 0,001 0,025 0,001 0,086 265,882 8.577 12,631 3,554 2,818 16,581 Efficiency Constraint 0,437 0,638 0,632 0,595 0,422 0,543 0,528 0,544 0,509 0,496 0,509 0,483 0,575 0,561 0,432 0,605 0,450 0,415 0,485 0,505 0,666 0,650 0,536 0,557 0,471 0,448 0,555 0,604 0,624 0,403 0,500 0,363 0,153 0,166 0,223 0,347 0,218 0,595 0,225 0,232 0,291 0,204 0,220 0,236 0,187 0,245 0,171 0,230 0,260 0,234 0,229 0,183 0,184 0,365 0,292 0,373 0,347 0,291 0,250 0,219 0,510 0,365 16,378 0,528 0,006 0,075 0,403 0,666 8,408 0,271 0,010 0,099 0,153 0,595 ? Sè 149 + 150/2021 Kinh tÕ vμ qu¶n lý size = 15,161, Efficiency = 0,632, Constraint = 0,166), điểm Bến Ninh Kiều (D21, Effective size = 13,994, Efficiency = 0,666, Constraint = 0,183) điểm giữ vị trí lỗ hổng cấu trúc mạng lưới Đây điểm nằm vị trí khơng thể thay mạng lưới Các điểm du lịch khác phải thông qua lỗ hổng cấu trúc để kết nối với Những điểm đến giữ vị trí lỗ hổng cấu trúc giúp kết nối phân cụm với điểm đến trung tâm làm cho kết nối hành trình du lịch nhịp nhàng Nhưng tính chất khơng thể thay thế, điểm đến lỗ hổng cấu trúc mạng lưới gây tượng thắt nút cổ chai dòng dịch chuyển du khách đến điểm du lịch cụm Dựa vào kết phân tích, đặc điểm 31 điểm đến cụm du lịch Cần Thơ - Sóc Trăng - Bạc Liêu - Cà Mau thể bảng Bảng 4: Đặc điểm 31 điểm đến du lịch mạng lưới Kí hiӋu D01 D02 ĈLӇm du lӏch Chùa Sam Rong Trҥm dӯng chân Tân Huê Viên D03 &KD'ѫL D04 D05 D06 D07 D08 D09 D10 &KDĈҩt Sét Chùa Chén KiӇu 9ѭӡn quӕFJLDĈҩW0NJL Cӝt mӕc tӑa ÿӝ ĈҩW0NJL Vӑng HҧLĈjL Cӗn Ông Trang 9ѭӡn Quӕc gia U Minh Hҥ D11 D12 D13 D14 D15 D16 Khu du lӏch biӇn Khai Long Ĉҧo Hòn Khoai Làng rӯng kháng chiӃn Cà Mau Nhà cơng tӱ Bҥc Liêu &iQKÿӗQJÿLӋn gió Bҥc Liêu Nhà thӡ Tҳc Sұy D17 D18 D19 D20 D21 KXOѭXQLӋm NghӋ thuұWÿӡn ca tài tӱ cӕ nhҥc Vƭ&DR9ăQ/ҫu Khu du lӏch Nhà Mát Sân chim HiӋp Thành Quán âm PhұWÿjL BӃn Ninh KiӅu D22 Chӧ nәL&iL5ăQJ D23 D24 D25 D26 D27 D28 D29 D30 D31 Pizza hӫ tiӃu Sáu Hồi ThiӅn viӋQ7U~FOkP3KѭѫQJ1DP Du thuyӅn CҫQ7Kѫ Chùa Ơng Nhà cә Bình Thuӹ Chӧ cә CҫQ7Kѫ Khu du lӏch Mӻ Khánh CҫXÿLEӝ CҫQ7Kѫ ĈuQK%uQK7KXӹ Sè 149 + 150/2021 Vӏ trí mҥQJOѭӟi ĈLӇm trung chuyӇn ĈLӇm trung tâm (hub) ĈLӇm trung gian quan trӑng Lӛ hәng cҩu trúc ĈLӇm trung tâm quan trӑng ĈLӇm trung gian Lӛ hәng cҩu trúc ĈLӇm trung tâm ĈLӇm trung chuyӇn ĈLӇm kӃt thúc ĈLӇm trung chuyӇn ĈLӇm bҳWÿҫu ĈLӇm trung tâm ĈLӇm trung tâm ĈLӇm trung chuyӇn ĈLӇm trung chuyӇn ĈLӇm trung chuyӇn ĈLӇm bҳWÿҫu ĈLӇm trung tâm ĈLӇm trung chuyӇn ĈLӇm trung tâm quan trӑng ĈLӇm trung gian quan trӑng ĈLӇm trung chuyӇn ĈLӇm trung chuyӇn ĈLӇm trung chuyӇn ĈLӇm trung tâm ĈLӇm trung tâm quan trӑng ĈLӇm kӃt thúc Lӛ hәng cҩu trúc ĈLӇm trung tâm ĈLӇm trung gian ĈLӇm ngoҥi vi ĈLӇm trung chuyӇn ĈLӇm trung chuyӇn ĈLӇm trung chuyӇn ĈLӇm kӃt thúc ĈLӇm trung chuyӇn ĈLӇm trung chuyӇn ĈLӇm ngoҥi vi ĈLӇm trung chuyӇn khoa học thương mại ? 31 Kinh tÕ vμ qu¶n lý Kết luận hàm ý phát triển 4.1 Kết luận Mạng lưới điểm du lịch thuộc cụm Cần Thơ - Sóc Trăng - Bạc Liêu - Cà Mau mạng lưới tương đối dày đặc tính liên kết khơng cao Mỗi công ty du lịch lữ hành tập trung khai thác số điểm du lịch cụm Các điểm đến cụm chưa đầu tư để khai thác hết tiềm phát triển du lịch Điểm trung tâm (hub) cụm du lịch khơng phải điểm đến du lịch độc đáo vùng mà trạm dừng chân thuộc tỉnh Sóc Trăng (điểm D02, Trạm dừng chân Tân Huê Viên) Đây xem điểm nút trọng tâm mà công ty du lịch lựa chọn để đưa vào chương trình du lịch cụm phía tây vùng ĐBSCL Điểm đến có vị trí trung tâm quan trọng cụm điểm D16 (Nhà thờ Tắc Sậy) thuộc tỉnh Bạc Liêu Điểm đến Trạm dừng chân Tân Huê Viên Nhà thờ Tắc Sậy điểm trung gian quan trọng kết nối điểm du lịch lại chuyến hành trình du lịch Có thể thấy rằng, vai trò trung tâm trung gian quan trọng hai điểm đến hợp lý Cả hai điểm nằm quốc lộ 1A với vị trí, khoảng cách địa lý gần với nhiều điểm đến khác cụm, giao thông thuận lợi để liên kết điểm lại mạng lưới Trong suốt đoạn đường di chuyển từ điểm du lịch cụm, Trạm dừng chân Tân Huê Viên điểm đến có đầy đủ sản phẩm dịch vụ, phục vụ nhu cầu ăn uống, nghỉ ngơi thư giãn cho du khách để tiếp tục hành trình Đối với điểm đến Nhà thờ Tắc Sậy, ngồi vị trí thuận lợi, điểm đến có nhiều đặc điểm kiến trúc tơn giáo thu hút nhiều du khách Ngoài ra, kiến trúc nhà thờ có khơng gian thoải mái thống mát cho du khách nghỉ ngơi hành trình du lịch Những điểm đến khác vừa có vai trị trung tâm vai trò trung gian cụm du lịch điểm D03 (Chùa Dơi) D22 (Chợ Nổi Cái Răng) Đây điểm đến có nét độc đáo riêng vùng thu hút nhiều du khách, điểm có vị trí khoảng cách thuận tiện để kết nối điểm du lịch khác Điểm đến có vị trí trung tâm quan trọng khác cụm điểm D21 (Bến Ninh Kiều), điểm du lịch tiếng vùng ĐBSCL mà công ty du lịch lữ hành thường chọn làm điểm kết thúc hành trình du lịch phía tây vùng ĐBSCL Bến Ninh Kiều, Trạm dừng chân Tân Huê Viên Chùa Dơi ba điểm đến có vị trí lỗ hổng cấu trúc mạng lưới cần 32 khoa học thương mại phải ý đầu tư, khai thác mức để khơi thơng dịng di chuyển kết nối cụm du lịch Cần Thơ - Sóc Trăng - Bạc Liêu - Cà Mau Nghiên cứu lần khẳng định tính thiếu liên kết phát triển du lịch cụm chưa đồng quy hoạch phát triển du lịch vùng ĐBSCL đến năm 2020, tầm nhìn đến năm 2030 với hoạt động kinh doanh lữ hành thực tế Trong quy hoạch khơng gian du lịch phía Tây vùng định hướng khai thác sản phẩm du lịch đặc trưng tham quan đất Mũi, trải nghiệm đời sống sơng nước, tìm hiểu văn hóa di tích lịch sử; khu du lịch quốc gia cụm Năm Căn - Mũi Cà Mau; điểm du lịch quốc gia Khu lưu niệm Nghệ thuật đờn ca tài tử cố nhạc sĩ Cao Văn Lầu Bến Ninh Kiều Tuy nhiên, kết nghiên cứu lại cho thấy điểm trung tâm trung tâm quan trọng mạng lưới điểm du lịch khai thác công ty du lịch không trùng khớp với định hướng phát triển phê duyệt Đây sở để có nhìn tổng quan đặc điểm cụm, vị trí điểm đến mạng lưới du lịch, từ xây dựng định hướng phát triển phù hợp với tình hình thực tế Kết nghiên cứu cho thấy ứng dụng phương pháp phân tích mạng lưới để đề xuất giải pháp phát triển cụm du lịch thích hợp Các nghiên cứu nước chủ yếu áp dụng phân tích mạng lưới để nghiên cứu hợp tác bên có liên quan phát triển du lịch (Nguyễn Thị Bích Thủy, 2017; Nguyễn Phúc Nguyên & cộng sự, 2018) Có số nghiên cứu đề cập đến việc phát triển sản phẩm du lịch địa phương tập trung đề xuất giải pháp liên kết điểm du lịch cho loại hình du lịch cụ thể (Nguyễn Thị Bích Thủy & cộng sự, 2017) Nghiên cứu ứng dụng phân tích mạng lưới kết cấu trúc mạng điểm đến du lịch cụm gồm nhiều địa phương Kết sơ đồ mạng lưới cụm giúp hiểu rõ tính chất liên kết phát triển điểm du lịch cụm Kết nghiên cứu rõ chất cấu trúc mạng lưới điểm đến du lịch, vai trò điểm đến mạng lưới để làm sở cho kế hoạch phát triển sở vật chất, xây dựng hành trình du lịch chiến lược quản lý điểm đến có hiệu (Asero et al., 2016) Ngoài ra, kết nghiên cứu cung cấp gợi ý quan trọng cho nhà quản lý du lịch việc phát triển liên kết với địa phương cụm (Bendle & Patterson, 2010) ? Sè 149 + 150/2021 Kinh tÕ vμ qu¶n lý 4.2 Hàm ý phát triển Kết phân tích đặc điểm cấu trúc mạng lưới điểm du lịch thuộc cụm Cần Thơ - Sóc Trăng - Bạc Liêu - Cà Mau để khuyến nghị số hàm ý phát triển cụm du lịch theo hướng liên kết mạng lưới Thứ nhất, cần phải tập trung phát triển điểm du lịch vị trí trung tâm trung tâm quan trọng Theo lẽ tự nhiên, điểm xác định vị trí trung tâm điểm ưu tiên lựa chọn cho chuyến du lịch trọng đầu tư Tuy nhiên, để thực tốt vai trò trung tâm cần phải thực đầu tư để điểm trở thành điểm du lịch độc đáo vùng Các điểm trung tâm không phép có sản phẩm trùng lắp Ngồi ra, cần tổ chức cung cấp thông tin, quảng bá cho điểm khác cụm điểm trung tâm Khi có lượng lớn du khách đến điểm trung tâm việc tận dụng để thơng tin quảng bá du lịch cụm hợp lý Đặc biệt, kết phân tích cho thấy điểm trung tâm (hub) cụm du lịch lại điểm du lịch có nét đặc trưng vùng mà điểm dừng chân Có kết đề tài tiếp cận liệu chương trình du lịch công ty du lịch lữ hành khai thác Việc công ty du lịch đưa điểm dừng chân vào chương trình du lịch kế hoạch đắn Những nghiên cứu tương lai nên thực khảo sát tuyến du lịch du khách chủ động lựa chọn, từ có so sánh đánh giá xác điểm trung tâm cụm du lịch phía tây ĐBSCL Nhưng dựa vào kết phân tích đề tài việc lựa chọn đầu tư điểm đến có đặc tính riêng vùng trở thành điểm trung tâm (hub) mạng lưới cần thiết Quan trọng hết cần phải đầu tư để liên kết điểm trung tâm (hub) với điểm trung tâm quan trọng trung gian quan trọng cụm Kết phân tích cho thấy, điểm trung tâm trung tâm quan trọng cụm điểm vị trí trung gian quan trọng lỗ hổng cấu trúc Do đó, cần phải đầu tư sở hạ tầng, giao thông, dịch vụ lưu trú, ăn uống để tránh tượng thắt nút dòng di chuyển du khách Điểm trung tâm quan trọng địa bàn Thành phố Cần Thơ, xác định Bến Ninh Kiều, nên đầu tư phát triển dịch vụ vui chơi giải trí tốt Cần có hoạt động du lịch thu hút du Sè 149 + 150/2021 khách tham quan, khám phá ý nghĩa điểm đến nên thơ Tại khu vực lân cận bến Ninh Kiều, có điểm vị trí ngoại vi cụm Cầu Cần Thơ Chính điều làm cho kết cấu mạng lưới điểm du lịch thiếu tính liên kết Việc gắn kết hoạt động hai điểm du lịch để làm bật nét độc đáo bến Ninh Kiều giúp điểm trung tâm quan trọng phát huy tốt vai trị Ở tỉnh Sóc Trăng, chọn Chùa Dơi trở thành điểm trung tâm quan trọng thay cho Trạm dừng chân Tân Huê Viên Ở tỉnh Bạc Liêu, điểm trung tâm quan trọng Nhà thờ Tắc Sậy nên tập trung khai thác ý nghĩa mặt tôn giáo lịch sử để xứng tầm điểm du lịch cần phải tham quan Ở tỉnh Cà Mau có điểm du lịch vị trí trung tâm cụm mà khơng có điểm trung tâm quan trọng Dựa vào đặc điểm tài nguyên du lịch, lựa chọn đầu tư phát triển Vườn Quốc gia U Minh Hạ trở thành điểm trung tâm quan trọng cụm Thứ hai, phát triển sản phẩm dịch vụ phục vụ du lịch thích hợp cho điểm đến với vai trò cụ thể mạng lưới Những điểm trung tâm nên có sản phẩm độc đáo mang tính đặc trưng vùng Cần cung cấp nhiều dịch vụ vui chơi, giải trí, ăn uống, lưu trú để thỏa mãn du khách đến tham quan điểm trung tâm Những điểm bắt đầu nên đầu tư phát triền để trở thành trung tâm thông tin du lịch vùng Nên kết hợp với ứng dụng công nghệ thông tin để tạo sản phẩm cung cấp thông tin sản phẩm du lịch vùng đồ du lịch điện tử hay trạm cung cấp thông tin, hướng dẫn trực tuyến Đối với điểm có vai trị điểm kết thúc mạng lưới nên đầu tư phát triển sở vật chất phục vụ nhu cầu nghỉ ngơi, thư giãn mua sắm du khách Cần phân loại sản phẩm lưu niệm riêng biệt đặc trưng cho điểm kết thúc Hạ tầng giao thông cần quy hoạch đầu tư phù hợp điểm đến có vai trị trung gian Bên cạnh đó, dịch vụ phục vụ vận chuyển liên quan đến vận chuyển cần đầu tư phát triển điểm đến trung gian mạng lưới Thứ ba, sơ đồ cấu trúc mạng lưới điểm đến cụm du lịch Cần Thơ - Sóc Trăng - Bạc Liêu Cà Mau tài liệu tham khảo có giá trị cho tổ chức quản lý điểm đến địa phương Việc tham khảo sơ đồ cấu trúc mạng lưới cụm du lịch việc quy hoạch phát triển du lịch cho địa phương giúp tổ chức quản lý điểm đến hiểu rõ vai trò khoa học thương mại ? 33 Kinh tÕ vμ qu¶n lý điểm du lịch mạng lưới, từ có sách phát triển sản phẩm du lịch dịch vụ phù hợp với vai trị điểm, góp phần phát triển du lịch cụm phía tây vùng ĐBSCL đồng Các nhà quản lý bao gồm sở, ban ngành quản lý du lịch địa phương cụm, dựa kết nghiên cứu tham mưu cho việc phê duyệt định hướng phát triển du lịch cụm mang tính liên kết phù hợp với đặc điểm thực tế Ngoài ra, sách quy hoạch phát triển điểm đến phù hợp với vai trò điểm đến cấu trúc mạng lưới giúp tránh tạo sản phẩm trùng lắp thiếu tính liên kết phát triển Các đơn vị kinh doanh lữ hành tham khảo sơ đồ cấu trúc mạng lưới đặc điểm điểm đến mạng lưới du lịch cụm để thiết kế sản phẩm du lịch mang tính đặc trưng cụm phía Tây vùng ĐBSCL, xây dựng hành trình du lịch phù hợp với đặc điểm kinh doanh doanh nghiệp Qua đó, đáp ứng nhu cầu thị trường, nâng cao hiệu hoạt động kinh doanh doanh nghiệp nói riêng nâng cao khả cạnh tranh cho ngành du lịch vùng ĐBSCL.u Tài liệu tham khảo: Asero, V., Gozzo, S., & Tomaselli, V (2016), Building tourism networks through tourist mobility, Journal of Travel Research, 55(6), 751-763 Baggio, R (2017), Network science and tourism-the state of the art, Tourism Review, 72(1), 120-131 Baggio, R., Scott, N., & Cooper, C (2010), Network science: A review focused on tourism, Annals of Tourism Research, 37(3), 802-827 Bendle, L J., & Patterson, I (2010), The centrality of service organizations and their leisure networks, The Service Industries Journal, 30(10), 1607-1619 Burt, R S (2000), The network structure of social capital, Research in organizational behavior, 22, 345-423 Burt, R S., & Burt, R S (1995), Structural holes: The social structure of competition Hislop, D (2005), The effect of network size on intra-network knowledge processes, Knowledge Management Research & Practice, 3(4), 244-252 34 khoa học thương mại McCulloh, I., Armstrong, H., & Johnson, A (2013), Social network analysis with applications, Hoboken, New Jersey: Willey & Sons, Inc Nguyễn Phúc Nguyên, Nguyễn Thị Bích Thủy, Võ Lê Xuân Sang (2018), Ứng dụng phân tích mạng lưới nghiên cứu liên kết bên liên quan du lịch điểm đến Đà Nẵng, Tạp chí Khoa học Kinh tế, 6(01), 90-99 10 Nguyễn Thị Bích Thủy (2017), Hợp tác bên liên quan mạng lưới du lịch để phát triển bền vững điểm đến Đà Nẵng, Tạp chí Khoa học Đại học Huế: Kinh tế Phát triển, 126(5C), 45-59 11 Nguyễn Thị Bích Thủy, Nguyễn Phúc Nguyên, Trần Thị Thanh Tùng (2017), Phân tích mạng: Ứng dụng nghiên cứu mạng lưới điểm du lịch khách nội địa chủ động trải nghiệm Đà Nẵng, Tạp chí Khoa học Kinh tế, 5(02), 10-20 12 Scott, J (2000), Social network analysis: A handbook, London: Sage Publications 13 Scott, N., R Baggio, and C Cooper (2008), Network Analysis and Tourism: From Theory to Practice, Clevedon, UK: Channel View 14 Shih, H Y (2006), Network characteristics of drive tourism destinations: An application of network analysis in tourism, Tourism Management, 27(5), 1029-1039 Summary The study adopts network theory for investigating the tourism destination network structural characteristics of Can Tho - Soc Trang - Bac Lieu - Ca Mau cluster The analysis is based on the tourism program developed by travel and tourism companies The results indicate that the density of the tourism cluster is week The results also identify the role of a destination as “hub,” “central,” “beginning,” “terminal,” “peripheral,” or “structural hole” within the network The study provides the implications that are useful for the destination management organizations to plan, manage, and develop destinations, tourism facilities, tourism products and services in order to develop the tourism cluster effectively Sè 149 + 150/2021 ... mạng lưới để phân tích chất cấu trúc mạng lưới điểm du lịch cụm Cần Thơ - Sóc Trăng - Bạc Liêu - Cà Mau, từ đề xuất hàm ý phát triển du lịch cụm Cần Thơ - Sóc Trăng - Bạc Liêu - Cà Mau theo hướng. .. thuyết mạng lưới cho việc phân tích chất cấu trúc mạng lưới điểm đến du lịch cụm du lịch Cần Thơ - Sóc Trăng - Bạc Liêu - Cà Mau, từ đưa hàm ý phát triển du lịch cụm theo hướng liên kết mạng lưới Kết. .. phương việc quy hoạch phát triển du lịch cụm theo hướng liên kết mạng lưới Từ khóa: Mạng lưới du lịch, điểm đến du lịch, cụm du lịch Cần Thơ - Sóc Trăng - Bạc Liêu - Cà Mau JEL Classifications: