Đánh giá ảnh hưởng của yếu tố thời tiết đến năng suất lao động trong các dự án thủy lợi của việt nam

ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP HỒ CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA LÊ ĐĂNG HƯNG ĐÁNH GIÁ ẢNH HƯỞNG CỦA YẾU TỐ THỜI TIẾT ĐẾN NĂNG SUẤT LAO ĐỘNG TRONG CÁC DỰ ÁN THỦY LỢI CỦA VIỆT NAM Chuyên ngành: Quản lý xây dựng Mã số ngành: 8580302 LUẬN VĂN THẠC SĨ Thành phố Hồ Chí Minh, tháng năm 2020 Cơng trình hồn thành tại: Trường Đại học Bách Khoa – ĐHQG-HCM Cán hướng dẫn khoa học 1: TS Nguyễn Tuấn Kiệt Cán hướng dẫn khoa học 2: TS Đỗ Tiến Sỹ Cán chấm nhận xét 1: PGS.TS Lương Đức Long Cán chấm nhận xét 2: TS Đinh Công Tịnh Luận văn thạc sĩ bảo vệ Trường Đại học Bách Khoa, ĐHQG TP HCM ngày 10 tháng 09 năm 2020 Thành phần Hội đồng đánh giá luận văn thạc sĩ gồm: (Ghi rõ họ, tên, học hàm, học vị Hội đồng chấm bảo vệ luận văn thạc sĩ) TS Lê Hoài Long PGS.TS Lương Đức Long TS Đinh Công Tịnh TS Đặng Ngọc Châu TS Phạm Vũ Hồng Sơn Xác nhận Chủ tịch Hội đồng đánh giá LV Trưởng Khoa quản lý chuyên ngành sau luận văn sửa chữa (nếu có) CHỦ TỊCH HỘI ĐỒNG TRƯỞNG KHOA KỸ THUẬT XÂY DỰNG Lê Hoài Long Lê Anh Tuấn ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP.HCM CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA Độc lập – Tự – Hạnh phúc NHIỆM VỤ LUẬN VĂN THẠC SĨ Họ tên học viên: LÊ ĐĂNG HƯNG MSHV: 18700406 Ngày, tháng, năm sinh: 21/09/1994 Nơi sinh: Tp.HCM Chuyên ngành: Quản Lý Xây Dựng Mã số ngành: 8580302 I TÊN ĐỀ TÀI: ĐÁNH GIÁ ẢNH HƯỞNG CỦA YẾU TỐ THỜI TIẾT ĐẾN NĂNG SUẤT LAO ĐỘNG TRONG CÁC DỰ ÁN THỦY LỢI CỦA VIỆT NAM NHIỆM VỤ VÀ NỘI DUNG Xác định nhân tố thời tiết ảnh hưởng đến suất lao động dự án xây dựng thủy lợi kiên cố tiêu thoát nước tuyến sông, tuyến kênh địa bàn Thành phố Hồ Chí Minh Xây dựng mơ hình mạng neuron nhân tạo hồi quy tuyến tính để có đánh giá tác động yếu tố đến suất II NGÀY GIAO NHIỆM VỤ: ngày tháng III NGÀY HOÀN THÀNH NHIỆM VỤ: ngày năm 2020 tháng năm 2020 IV HỌ VÀ TÊN CÁN BỘ HƯỚNG DẪN: TS Nguyễn Tuấn Kiệt TS Đỗ Tiến Sỹ Tp HCM, ngày tháng năm 2020 CÁN BỘ HƯỚNG DẪN CÁN BỘ HƯỚNG DẪN Nguyễn Tuấn Kiệt Đỗ Tiến Sỹ CHỦ NHIỆM BỘ MÔN ĐÀO TẠO Đỗ Tiến Sỹ TRƯỞNG KHOA KỸ THUẬT XÂY DỰNG Lê Anh Tuấn LỜI CẢM ƠN Lời đầu tiên, tơi xin chân thành bày tỏ lịng biết ơn TS Nguyễn Tuấn Kiệt TS Đỗ Tiến Sỹ tận tình hướng dẫn, động viên cho tơi gợi ý quý báu để hoàn thành luận văn Đồng thời, xin gửi lời cảm ơn đến quý thầy cô khoa Kỹ thuật Xây dựng, Đại học Bách Khoa, Đại học Quốc gia TP HCM truyền đạt kiến thức quý báu suốt trình học tập tảng vững cho tơi suốt q trình nghiên cứu Ngồi ra, tơi xin gởi lời cám ơn tới quý đồng nghiệp Ban giám đốc công ty Quản lý Khai thác Dịch vụ Thủy lợi tận tình dẫn, cho tơi nhìn tường tận vấn đề thực tế hệ thống thủy lợi kinh nghiệm quý báu Luận văn Thạc sĩ hoàn thành với cố gắng thân, nhiên sai sót hạn chế khơng thể tránh khỏi Kính mong nhận góp ý, dẫn q Thầy Cơ để tơi bổ sung thêm kiến thức hồn thiện thân Xin trân trọng cảm ơn! Tp Hồ Chí Minh, ngày … tháng … năm 2020 Lê Đăng Hưng TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ Các ngành công nghiệp ngày phát triển dẫn đến nhiều bất cập phát sinh nhu cầu phải đẩy nhanh tốc độ, trọng cải thiện suất hoạt động Vấn đề cải thiện suất hoạt động xây dựng công việc quan tâm ngành công nghiệp Việc xác định yếu tố ảnh hưởng đến suất dự án thực nhiều nghiên cứu trước Tuy nhiên nghiên cứu tập trung phạm vi rộng, chưa tập trung sâu vào vấn đề riêng biệt yếu tố Trong nghiên cứu có mục tiêu gồm có: Xác định tác động thời tiết đến suất lao động dự án Thủy lợi (loại dự án riêng biệt) Tiếp liệt kê 29 nhân tố có ảnh hưởng mạnh dùng để ước lượng khả hoạt động thiếu tính ổn định Từ xây dựng mơ hình dự báo suất để tính tốn ước lượng cho dự án chuẩn bị đầu tư thuộc nhóm cơng trình xây dựng Thủy lợi Qua đó, nghiên cứu sử dụng mạng neuron nhân tạo (Artificial Neural Network_ANN) biết đến hệ thống có khả giải vấn đề phức tạp liên quan đến mối quan hệ hay tình khơng dự đốn khả học hiểu dựa sở liệu khảo sát thực tế Nghiên cứu giúp xây dựng mơ hình ANN hồi quy đa biến tập liệu để kiểm tra, so sánh khả ước lượng mơ hình Từ đưa mơ hình có khả xác định gần xác suất lao động bị ảnh hưởng chịu tác động thời tiết Đồng thời xác định 19 nhân tố thời tiết có ảnh hưởng trực tiếp đến việc xác định suất lao động cho dự án xây dựng thủy lợi ASTRACT The development of industries leads to many problems as well as to speed up production, focusing on improving productivity The issue of improving productivity in construction activities is of great interest in the industry Factors affecting project productivity have been identified in previous studies However, these studies focus on a wide range, not focusing on the specific issues of each element The main objectives of this study include: Identifying the impacts of weather on labor productivity of the Irrigation project (this is a separate project type) We then listed the 29 most influential factors used to estimate the instability From that, build a model of productivity loss prediction to calculate basic estimates for projects of investment in irrigation construction There by, this study uses an artificial neural network (ANN), which is known as a system capable of learning and understanding based on actual survey data to solve complex problems that are not expected predict This study helps develop the ANN model and multivariate regression on the same data set to test and compare the estimation capacity of the model This gives a model capable of determining almost exactly how labor productivity will be affected by the effects of weather In addition, 19 major weather factors were directly identified to determine labor productivity for irrigation construction projects LỜI CAM ĐOAN Tơi xin cam đoan nội dung thực hướng dẫn TS Nguyễn Tuấn Kiệt TS Đỗ Tiến Sỹ Số liệu thu thập kết luận văn hồn tồn trung thực chưa cơng bố nghiên cứu khác Tôi xin chịu trách nhiệm cơng việc thực Thành phố Hồ Chí Minh, ngày tháng Lê Đăng Hưng năm 2020 i MỤC LỤC CHƯƠNG ĐẶT VẤN ĐỀ 1.1 Giới thiệu chung 1.2 Xác định vấn đề nghiên cứu 1.2.1 Lý dẫn đến nghiên cứu 1.2.2 Các câu hỏi nghiên cứu 1.3 Sự cần thiết đề tài 1.4 Mục tiêu nghiên cứu 1.5 Quy mô nghiên cứu 1.6 Hạn chế nghiên cứu 1.7 Đóng góp dự kiến nghiên cứu 1.7.1 Về mặt học thuật 1.7.2 Về mặt thực tiễn CHƯƠNG TỔNG QUAN 2.1 Các định nghĩa, khái niệm liên quan vấn đề nghiên cứu 2.1.1 Khái niệm suất 2.1.2 Các phương pháp chủ yếu để xác định suất 2.2 Tổng quan nghiên cứu trước 2.2.1 Các yếu tố ảnh hưởng đến suất lao động 2.2.2 Các nghiên cứu nước 2.2.3 Các nghiên cứu nước 10 2.2.4 Tổng hợp phân nhóm lại nhân tố 14 CHƯƠNG PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 17 3.1 Quy trình nghiên cứu 17 3.2 Thu thập liệu bảng câu hỏi 18 3.2.1 Giới thiệu bảng câu hỏi 18 3.2.2 Xây dựng bảng câu hỏi 19 3.2.3 Kiểm định thang đo, xác định kích thước mẫu 20 3.2.3.1 Kích thước mẫu 20 3.2.3.2 Kiểm định thang đo 21 ii 3.2.4 Phương pháp xử lý số liệu khảo sát 22 3.2.5 Cơng cụ phân tích liệu 23 3.3 Mơ hình hồi quy 23 3.3.1 Giới thiệu mơ hình hồi quy 23 3.3.2 Các giả định phân tích hồi quy 25 3.3.3 Ưu điểm hạn chế phân tích hồi quy 26 3.3.4 Một số thơng số quan trọng phân tích hồi quy: 27 3.3.5 Tóm tắt bước thực mơ hình hồi quy 30 3.4 Mạng neuron nhân tạo 31 3.4.1 Mạng thần kinh 31 3.4.2 Giới thiệu mạng neuron nhân tạo 33 3.4.3 Phân loại mạng Neuron 34 3.4.4 Mạng Neuron lan truyền ngược (Back - propagation neural network): 39 3.4.5 Hàm kích hoạt hoạt động (Active function) 39 3.4.6 Quy trình xử lý mạng neuron nhân tạo (ANN) 42 3.4.7 Ứng dụng thực tế cho mạng neuron nhân tạo (ANN) 43 3.4.8 Nguyên tắc xây dựng mạng neuron nhân tạo 43 3.4.9 Ưu điểm mạng neuron nhân tạo 43 3.4.10 Nhược điểm mạng neuron nhân tạo 43 3.4.11 Tóm tắt bước thực mạng neuron nhân tạo 44 CHƯƠNG THU THẬP VÀ PHÂN TÍCH SỐ LIỆU 45 4.1 Khảo sát thử nghiệm 45 4.1.1 Thống kê mô tả liệu khảo sát thử nghiệm 45 4.1.2 Phân tích Cronbach’s Alpha khảo sát thử nghiệm 47 4.2 Khảo sát thực tế 49 4.2.1 Thống kê mô tả 50 4.2.2 Kiểm tra độ tin cậy thang đo 53 4.2.3 Xếp hạng yếu tố ảnh hưởng đến suất lao động 58 4.2.4 Phân tích nhân tố khám phá 61 4.2.5 Đặt tên nhóm 68 100 18 255 1.064 96.754 19 197 822 97.575 20 168 700 98.275 21 157 652 98.928 22 104 433 99.360 23 087 361 99.721 24 067 279 100.000 Extraction Method: Principal Component Analysis Rotated Component Matrixa Component D.7 854 254 D.8 853 135 156 D.2 840 -.147 -.180 D.1 824 D.6 768 144 276 D.10 752 -.133 -.214 D.3 717 -.133 C.4 882 C.5 848 C.3 843 C.2 801 C.1 708 A.5 A.6 156 A.7 A.3 136 B.4 232 B.2 B.1 102 204 139 -.109 143 147 -.152 212 -.227 396 259 277 911 161 813 245 806 362 725 366 391 132 819 107 -.302 804 -.176 118 797 184 101 B.3 356 653 A.9 -.509 304 A.10 158 A.2 310 111 123 366 A.1 213 -.186 793 -.139 712 -.200 706 130 689 279  Loại biến B.3 KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy .764 Approx Chi-Square Bartlett's Test of Sphericity 1434.406 df 253 Sig .000 Total Variance Explained Comp Initial Eigenvalues onent Total % of Extraction Sums of Rotation Sums of Squared Loadings Squared Loadings Cumul Total Varian ative % ce % of Cumul Total % of Cumulati ve % Varian ative Varian ce % ce 5.487 23.857 23.857 5.487 23.857 23.857 4.568 19.859 19.859 4.318 18.774 42.631 4.318 18.774 42.631 3.651 15.874 35.733 3.562 15.488 58.119 3.562 15.488 58.119 2.959 12.865 48.598 1.676 7.285 65.404 1.676 7.285 65.404 2.787 12.119 60.717 1.138 4.947 70.352 1.138 4.947 70.352 2.216 70.352 992 4.313 74.664 875 3.803 78.468 670 2.914 81.382 561 2.438 83.820 10 498 2.164 85.984 11 445 1.935 87.919 12 374 1.625 89.544 13 331 1.439 90.983 9.634 102 14 330 1.433 92.417 15 308 1.337 93.754 16 284 1.234 94.988 17 275 1.197 96.185 18 227 986 97.171 19 175 759 97.930 20 161 701 98.631 21 138 601 99.233 22 104 451 99.684 23 073 316 100.00 Extraction Method: Principal Component Analysis Rotated Component Matrixa Component 114 D.7 864 D.8 860 -.124 110 D.2 831 110 -.105 D.1 823 D.6 779 D.10 743 D.3 709 105 137 -.202 878 C.2 837 C.3 828 C.5 828 C.1 755 A.5 A.7 -.109 108 -.112 C.4 A.6 151 166 193 131 156 128 197 191 217 882 226 811 275 771 420 103 A.3 133 A.9 A.10 158 A.2 115 A.1 B.1 246 B.4 236 B.2 663 441 252 816 236 756 356 698 284 595 139 -.244 812 -.101 102 147 808 -.195 802  Loại biến A.3 KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy .759 Approx Chi-Square Bartlett's Test of Sphericity 1348.844 df 231 Sig .000 Total Variance Explained Compon Initial Eigenvalues ent Tot % of al Varian Extraction Sums of Rotation Sums of Squared Loadings Squared Loadings Cumulati Tot ve % al Varian ce 5.17 4.17 3.44 1.66 1.12 % of Cumulati Tot ve % al ce 23.500 23.500 18.974 42.474 15.665 58.139 7.563 65.702 5.127 70.829 5.17 4.17 3.44 1.66 1.12 % of Cumulati Varian ve % ce 23.500 23.500 18.974 42.474 15.665 58.139 7.563 65.702 5.127 70.829 4.56 3.64 2.94 2.21 2.21 20.749 20.749 16.567 37.316 13.385 50.701 10.084 60.784 10.044 70.829 104 964 4.383 75.211 875 3.976 79.187 638 2.901 82.088 536 2.436 84.524 10 495 2.249 86.773 11 431 1.957 88.730 12 346 1.571 90.301 13 330 1.502 91.803 14 313 1.424 93.226 15 301 1.366 94.592 16 281 1.277 95.869 17 237 1.076 96.945 18 177 803 97.748 19 166 755 98.502 20 139 634 99.136 21 117 532 99.668 22 073 332 100.000 Rotated Component Matrixa Component D.7 864 D.8 114 -.101 189 859 -.120 134 D.2 832 112 D.1 823 D.6 779 D.10 744 D.3 710 105 114 -.109 175 113 -.116 176 C.4 878 C.2 837 C.5 829 -.238 132 172 105 C.3 828 120 C.1 756 180 A.9 -.110 218 840 159 780 137 733 279 A.1 608 269 A.5 343 831 378 767 524 710 A.10 163 A.2 116 A.6 172 A.7 B.1 248 B.2 141 -.236 809 100 B.4 195 237 -.183 128 809 137 -.143 805  Loại biến A.7 KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy .753 Approx Chi-Square Bartlett's Test of Sphericity 1238.289 df 210 Sig .000 Total Variance Explained Com Initial Eigenvalues pone nt Total % of Extraction Sums of Rotation Sums of Squared Loadings Squared Loadings Cumul Total Varian ative % ce % of Cumul Total % of Cumulati ve % Varian ative Varian ce % ce 5.073 24.160 24.160 5.073 24.160 24.160 4.555 21.691 21.691 4.063 19.346 43.505 4.063 19.346 43.505 3.626 17.266 38.958 3.026 14.412 57.917 3.026 14.412 57.917 3.182 15.150 54.108 1.635 7.787 65.704 1.635 7.787 65.704 2.213 10.536 64.645 1.087 5.177 70.881 1.087 5.177 70.881 1.310 70.881 924 4.398 75.279 6.237 106 863 4.111 79.391 625 2.976 82.367 534 2.543 84.909 10 488 2.325 87.235 11 428 2.039 89.274 12 340 1.619 90.893 13 330 1.571 92.464 14 302 1.438 93.902 15 285 1.355 95.257 16 248 1.183 96.440 17 234 1.116 97.556 18 173 825 98.381 19 140 669 99.049 20 123 585 99.634 21 077 366 100.00 Component Matrixa Component D.7 702 -.522 -.266 D.6 656 -.448 -.247 D.8 652 -.564 -.213 D.1 587 -.577 125 C.2 571 437 -.242 -.367 C.4 553 545 -.311 -.312 C.1 545 528 -.213 -.157 C.3 544 502 -.343 -.249 C.5 525 456 -.317 -.350 D.3 505 -.494 D.2 575 -.601 -.111 209 D.10 507 -.545 -.112 141 -.208 176 375 107 A.9 310 257 679 133 299 A.1 217 239 646 -.103 A.2 410 237 618 155 A.6 359 356 575 -.391 A.5 366 270 545 196 -.396 A.10 398 366 499 154 321 B.2 293 152 -.419 643 -.166 B.1 373 338 -.375 569 B.4 284 401 -.370 560 247  Loại biến A.6 KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy .758 Approx Chi-Square Bartlett's Test of Sphericity 1152.290 df 190 Sig .000 Total Variance Explained Com Initial Eigenvalues pone nt Total % of Extraction Sums of Rotation Sums of Squared Loadings Squared Loadings Cumul Total Varianc ative % e % of Cumul Total % of Cumulati ve % Varian ative Varian ce % ce 4.982 24.909 24.909 4.982 24.909 24.909 3.827 19.133 19.133 3.970 19.848 44.757 3.970 19.848 44.757 3.590 17.952 37.085 2.718 13.589 58.346 2.718 13.589 58.346 2.922 14.612 51.698 1.633 8.164 66.511 1.633 8.164 66.511 2.214 11.071 62.769 1.011 5.057 71.568 1.011 5.057 71.568 1.760 71.568 892 4.462 76.030 733 3.665 79.695 624 3.121 82.816 521 2.607 85.423 8.799 108 10 483 2.415 87.838 11 413 2.064 89.902 12 337 1.686 91.589 13 330 1.648 93.237 14 298 1.488 94.726 15 282 1.412 96.138 16 238 1.190 97.328 17 184 922 98.250 18 142 711 98.961 19 131 654 99.615 20 077 385 100.00 Rotated Component Matrixa Component D.2 882 D.3 818 D.1 807 D.10 760 -.101 145 D.8 642 111 638 225 C.4 880 C.5 840 C.3 835 C.2 822 C.1 746 A.9 A.2 A.5 206 118 197 206 162 -.109 788 167 -.113 -.128 320 851 A.10 A.1 140 770 136 -.150 702 -.252 159 643 192 109 B.4 239 B.2 B.1 244 D.6 528 D.7 626 811 -.179 809 219 805 104 684 681  Loại biến D.8 KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy .757 Approx Chi-Square Bartlett's Test of Sphericity 992.751 df 171 Sig .000 Total Variance Explained Co Initial Eigenvalues mp one Total nt % of Cumulati Varian ve % Extraction Sums of Rotation Sums of Squared Loadings Squared Loadings Total ce % of Cumul Total % of Cumulati ve % Varian ative Varian ce % ce 4.632 24.377 24.377 4.632 24.377 24.377 3.872 20.377 20.377 3.641 19.162 43.539 3.641 19.162 43.539 3.593 18.909 39.286 2.700 14.210 57.749 2.700 14.210 57.749 2.920 15.369 54.655 1.626 8.556 66.304 1.626 2.213 11.649 66.304 962 5.062 71.367 844 4.444 75.810 720 3.788 79.599 624 3.284 82.883 516 2.718 85.600 10 457 2.404 88.004 11 412 2.171 90.175 12 337 1.775 91.950 13 329 1.730 93.681 8.556 66.304 110 14 297 1.563 95.244 15 244 1.283 96.527 16 234 1.233 97.760 17 153 805 98.565 18 142 748 99.313 19 131 687 100.000 Rotated Component Matrixa Component D.1 848 D.2 848 D.7 826 D.10 761 D.6 753 D.3 748 -.106 110 -.112 101 126 C.4 878 138 C.2 834 C.5 834 C.3 829 C.1 749 A.9 A.2 A.10 189 195 225 853 119 787 160 771 122 A.1 701 -.235 A.5 642 102 B.2 820 B.1 243 814 B.4 230 797 111 PHỤ LỤC 4: CODE MƠ HÌNH ANN import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # đọc liệu từ file txt with open("input.txt") as textFile: lines = [line.split() for line in textFile] inputData = [list(map(float, x)) for x in lines] with open("output.txt") as textFile: lines = [line.split() for line in textFile] outputData = [list(map(float, x)) for x in lines] X = np.array(inputData) y = np.array(outputData) # scale units X = X/np.amax(X, axis=0) y = y/100 epoch_list = [] class Neural_Network(object): def init (self): #parameters self.inputSize = 19 self.outputSize = self.hiddenSize_1 =13 self.error_history = [] self.W1_DefaultValue = 0.1 self.W2_DefaultValue = 0.1 # trọng số self.W1 = np.full((self.inputSize, self.hiddenSize_1), self.W1_DefaultValue ) self.W2 = np.full((self.hiddenSize_1, self.outputSize), self.W2_DefaultValue ) self.b1_DefaultValue = 0.1 self.b2_DefaultValue = 0.1 self.b1_rand = np.full((1, self.hiddenSize_1), self.b1_DefaultValue) self.b2_rand = np.full((1, self.outputSize), self.b2_DefaultValue) 112 def repeatBias(self, X): self.b1 = np.repeat(self.b1_rand, repeats=len(X), axis=0) self.b2 = np.repeat(self.b2_rand, repeats=len(X), axis=0) def forward(self, X): self.repeatBias(X) # lan truyền tiến mạng self.z = np.dot(X, self.W1) + self.b1 self.z2 = self.sigmoid(self.z) self.z3 = np.dot(self.z2, self.W2) + self.b2 o = self.sigmoid(self.z3) return o def sigmoid(self, s): # hàm truyền sigmoid return 1/(1+np.exp(-s)) def sigmoidPrime(self, s): # đạo hàm hàm truyền return s * (1 - s) def backward(self, X, y, o): # lan truyền ngược input self.o_error = y - o # sai số đầu self.o_delta = self.o_error*self.sigmoidPrime(o) self.z2_error = self.o_delta.dot(self.W2.T) self.z2_delta = self.z2_error*self.sigmoidPrime(self.z2) self.W1 += X.T.dot(self.z2_delta) self.W2 += self.z2.T.dot(self.o_delta) print("W1:\n" , self.W1) print("W2:\n" , self.W2) def train (self, X, y): o = self.forward(X) self.backward(X, y, o) self.error_history.append(np.average(np.abs(self.o_error))) 113 NN = Neural_Network() loop_num=1000 for i in range(loop_num): print ("Input: \n" + str(X)) print ("Actual Output: \n" + str(y)) print ("Predicted Output: \n" + str(NN.forward(X))) print ("MSE: \n" + str(np.mean(np.square(y - NN.forward(X))))) print ("MAPE: \n"+ str(np.mean(np.abs(y - NN.forward(X))/y))) print ("\n") if i == loop_num-1: break NN.train(X, y) epoch_list.append(i) with open("new_input.txt") as textFile: lines = [line.split() for line in textFile] newInput = [list(map(float, x)) for x in lines] X1 = np.array(newInput) X1 = X1/np.amax(np.array(inputData), axis=0) reRun_X = np.array(X1) reRun_o = NN.forward(reRun_X) print("Predicted Input >>>>>>: \n" , reRun_X) print("Predicted Output >>>>>>: \n" + str(reRun_o)) plt.figure(figsize=(10,10)) plt.plot(epoch_list, NN.error_history) plt.xlabel('so lan lap') plt.ylabel('sai so') plt.show() 114 LÝ LỊCH TRÍCH NGANG Họ tên: Lê Đăng Hưng Ngày sinh: 21/09/1994 Nơi sinh: Thành phố Hồ Chí Minh Địa liên hệ: 180/2a Tân Thới 3, xã Tân Hiệp, huyện Hóc Mơn, TP Hồ Chí Minh Điện thoại: 0933 173 376 Mail: lehungxdbk@gmail.com QUÁ TRÌNH ĐÀO TẠO 2013-2018: Sinh viên Trường Đại học Bách Khoa TP Hồ Chí Minh Chun ngành: Kỹ thuật cơng trình xây dựng 2018-2020: Học viên cao học Trường Đại học Bách Khoa TP Hồ Chí Minh Chuyên ngành: Quản lý xây dựng QUÁ TRÌNH CƠNG TÁC 2018: Nhân viên kỹ thuật - Cơng ty TNHH Đầu tư xây dựng Nghĩa Phát 2019-2020: Nhân viên Ban quản lý dự án – Công ty TNHH MTV Quản lý Khai thác Dịch vụ Thủy lợi ... Xây Dựng Mã số ngành: 8580302 I TÊN ĐỀ TÀI: ĐÁNH GIÁ ẢNH HƯỞNG CỦA YẾU TỐ THỜI TIẾT ĐẾN NĂNG SUẤT LAO ĐỘNG TRONG CÁC DỰ ÁN THỦY LỢI CỦA VIỆT NAM NHIỆM VỤ VÀ NỘI DUNG Xác định nhân tố thời tiết ảnh. .. định gần xác suất lao động bị ảnh hưởng chịu tác động thời tiết Đồng thời xác định 19 nhân tố thời tiết có ảnh hưởng trực tiếp đến việc xác định suất lao động cho dự án xây dựng thủy lợi ASTRACT... trình thủy lợi yếu thời tiết Mục đích nghiên cứu đánh giá ảnh hưởng tiêu cực thời tiết giai đoạn thi công xây dựng công trường Thực công tác đo lường, đánh giá suất lao động bị ảnh hưởng thời tiết