BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC CẦN THƠ -o0o - NGUYỄN LAN DUYÊN XÁC ĐỊNH QUY MÔ ĐẤT TỐI ƯU TRONG SẢN XUẤT NÔNG NGHIỆP CỦA NGƯỜI DÂN ĐỒNG BẰNG SÔNG CỬU LONG LUẬN ÁN TIẾN SĨ KINH TẾ CHUYÊN NGÀNH: KINH TẾ NÔNG NGHIỆP MÃ NGÀNH: 62 62 01 15 Cần Thơ, tháng 10/2020 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC CẦN THƠ -o0o - NGUYỄN LAN DUYÊN XÁC ĐỊNH QUY MÔ ĐẤT TỐI ƯU TRONG SẢN XUẤT NÔNG NGHIỆP CỦA NGƯỜI DÂN ĐỒNG BẰNG SÔNG CỬU LONG LUẬN ÁN TIẾN SĨ KINH TẾ CHUYÊN NGÀNH: KINH TẾ NÔNG NGHIỆP MÃ NGÀNH: 62 62 01 15 HƯỚNG DẪN KHOA HỌC PGS TS NGUYỄN TRI KHIÊM Cần Thơ, tháng 10/2020 ABSTRACT The thesis aimed to determine the optimal farm size threshold to maximize the efficiency of rice production activities of households in the Mekong Delta through randomly collected data from 498 households planting three rice crops per year in three provinces of An Giang, Can Tho and Dong Thap In order to achieve the set goals, the thesis uses regression method to analyze the effect of farm size on the efficiency of rice production activities through five measures (land productivity, labor productivity, capital efficiency, economic efficiency and total factor productivity) and differential methods to determine the optimal farm size threshold The study was done through in three steps: (1) Estimate or identify each measure of the efficiency of production activities, (2) Analyzing the effect of farm size on the efficiency of production activities through different measurement aspects, (3) Based on the results of step 2, the author determines the optimal farm size threshold in rice production of Mekong Delta households The research shows the existence of an inverted U-shaped nonlinear relationship between farm size and the efficiency of rice production activities of the Mekong Delta farmers This relationship was statistically significant or not statistically significant in each rice crop or in combination of all three crops depending on the definition of the efficiency of production activities By using all five measures of efficiency of production activities, the thesis contributes to confirmation of the importance and significance of the methods of production efficiency measurements (land productivity, labor productivity, capital efficiency, total factor productivity and economic efficiency) and proving that total factor productivity is the most suitable measure The dissertation analyzes the relationship between the farm size and the efficiency of production activities as a basis for determining the optimal scale threshold to maximize the efficiency of production activities The results show that the model is highly statistically significant and finds that an inverted Ushaped nonlinear relationship between farm size and the efficiency of production activities measured by total factor productivity in three rice crops as well as the whole year Hence, the optimum threshold scale of 9.7 has been determined (in which, Autumn-Winter crop is 9.3 ha; Winter-Spring crop is 9.8 and Summer crop is 10 ha) Besides farm size, the efficiency of production activities also affected by other factors The factors having positive effect on the efficiency of iii production activities including female-headed households (Summer crop), number of cultivated plots (Autumn-Winter crop), number of family labor days involved in rice field (Summer crop), total investment costs for inputs (Summer crop), the location of residence in An Giang and Dong Thap At the same time, the factors having negative effect on the efficiency of production activities are the number of hired labor days in rice production (AutumnWinter crop), the distance from household to the largest rice field (WinterSpring crop), years of experience Based on the estimated results combined with the results of analyzing the reality of rice production of households in the Mekong Delta The thesis propose solutions to help use the farm size appropriately, improve the efficiency of production activities and improve income for households planting rice in the Mekong Delta iv TÓM TẮT Nghiên cứu nhằm xác định quy mơ đất tối ưu để tối đa hóa hiệu hoạt động sản xuất lúa nông hộ đồng sông Cửu Long thông qua liệu thu thập ngẫu nhiên từ 498 nông hộ trồng lúa vụ/năm ba tỉnh An Giang, Cần Thơ Đồng Tháp Nhằm đạt mục tiêu đề ra, nghiên cứu sử dụng phương pháp hồi quy đa biến để phân tích ảnh hưởng quy mô đất đến hiệu hoạt động sản xuất lúa thông qua năm thước đo (gồm suất đất, suất lao động, hiệu đồng vốn, hiệu kinh tế suất nhân tố tổng hợp) phương pháp vi phân để xác định quy mô đất tối ưu Nội dung nghiên cứu thực theo ba bước: (1) Ước lượng xác định thước đo hiệu hoạt động sản xuất, (2) Phân tích ảnh hưởng quy mơ đất đến hiệu hoạt động sản xuất thơng qua khía cạnh đo lường khác nhau, (3) Dựa vào kết bước 2, tác giả xác định ngưỡng quy mô đất tối ưu sản xuất lúa nông hộ đồng sơng Cửu Long Nghiên cứu cho thấy có diện mối quan hệ phi tuyến có dạng ∩ quy mô đất hiệu hoạt động sản xuất lúa nông hộ đồng sông Cửu Long Mối quan hệ có ý nghĩa khơng có ý nghĩa thống kê vụ năm tùy thuộc hoàn toàn vào việc định nghĩa thước đo hiệu hoạt động sản xuất, từ xác định quy mơ đất tối ưu nhằm tối đa hóa hiệu hoạt động sản xuất Bằng cách phân tích đồng thời năm thước đo thể hiệu hoạt động sản xuất, luận án góp phần khẳng định tầm quan trọng ý nghĩa phương pháp đo lường hiệu hoạt động sản xuất (gồm suất đất, suất lao động, hiệu đồng vốn, suất nhân tố tổng hợp hiệu kinh tế) chứng minh suất nhân tố tổng hợp thước đo phù hợp Nghiên cứu phân tích mối quan hệ quy mô đất hiệu hoạt động sản xuất để làm sở xác định ngưỡng quy mơ đất tối ưu nhằm tối đa hóa hiệu hoạt động sản xuất Kết phân tích cho thấy, mơ hình có ý nghĩa thống kê cao tìm mối quan hệ phi tuyến có dạng ∩ quy mô đất hiệu hoạt động sản xuất đo lường thông qua suất nhân tố tổng hợp ba vụ canh tác lúa năm Từ đó, xác định ngưỡng quy mơ đất tối ưu 9,7 (trong đó, vụ Thu Đông 9,3 ha; vụ Đông Xuân 9,8 vụ Hè Thu 10 ha) Bên cạnh quy mơ đất, hiệu hoạt động sản xuất cịn chịu tác động yếu tố khác Các yếu tố có ảnh hưởng chiều đến hiệu hoạt động sản xuất gồm chủ hộ nữ (vụ Hè Thu), số mảnh ruộng canh tác (vụ v Thu Đông), số ngày cơng lao động gia đình tham gia ruộng lúa (vụ Hè Thu), tổng chi phí đầu tư cho yếu tố đầu vào (vụ Hè Thu), khác biệt địa bàn cư trú An Giang Đồng Tháp Đồng thời, yếu tố có ảnh hưởng ngược chiều đến hiệu hoạt động sản xuất số ngày công lao động thuê mướn (vụ Thu Đông), khoảng cách từ nhà đến ruộng lúa (vụ Đông Xuân), số năm trồng lúa Trên sở kết ước lượng kết hợp với kết phân tích thực trạng sản xuất lúa nông hộ đồng sông Cửu Long, luận án đề xuất giải pháp giúp sử dụng quy mơ đất hợp lý, góp phần nâng cao hiệu hoạt động sản xuất cải thiện thu nhập cho nông hộ trồng lúa đồng sông Cửu Long vi MỤC LỤC Trang Xác nhận hội đồng i Lời cảm tạ ii Abstract iii Tóm tắt v Lời cam đoan vii Mục lục viii Danh mục bảng xiv Danh mục hình xvi Danh mục từ viết tắt xvii CHƯƠNG MỞ ĐẦU 1.1 LÝ DO NGHIÊN CỨU .1 1.2 MỤC TIÊU NGHIÊN CỨU 1.2.1 Mục tiêu chung 1.2.2 Mục tiêu cụ thể 1.3 GIẢ THUYẾT NGHIÊN CỨU VÀ CÂU HỎI NGHIÊN CỨU 1.3.1 Giả thuyết nghiên cứu 1.3.2 Câu hỏi nghiên cứu 1.4 NỘI DUNG NGHIÊN CỨU 1.4.1 Cơ sở lý luận ảnh hưởng quy mô đất đến HQHĐSX nông hộ trồng lúa ĐBSCL 1.4.2 Phân tích thực trạng sản xuất sử dụng đất sản xuất lúa nông hộ ĐBSCL 1.4.3 Ảnh hưởng quy mô đất đến HQHĐSX lúa nông hộ ĐBSCL 1.4.4 Xác định quy mô đất tối ưu sản xuất lúa nông hộ ĐBSCL5 1.4.5 Đề xuất giải pháp sử dụng hiệu quy mơ đất tối ưu góp phần nâng cao HQHĐSX lúa cho nông hộ ĐBSCL 1.5 PHẠM VI NGHIÊN CỨU viii * Vụ đông xuân reg hqdvdx qmdat qmdatsq qmld nuch tdhvch tnkhac somanh ldthuedx ldgddx angiang dongthap t > vondx thamnien kcruong taphuan Source SS df MS Model Residual 46.2419114 71.8668992 15 482 3.08279409 149101451 Total 118.108811 497 237643482 hqdvdx Coef qmdat qmdatsq qmld nuch tdhvch tnkhac somanh ldthuedx ldgddx angiang dongthap tvondx thamnien kcruong taphuan _cons 0333714 -.0027072 -.0243549 0481642 0060076 -.0002071 -.0334288 0010254 0161265 3429608 2136934 -.0617511 -.0036255 -.0024484 -.0240445 1.971446 Std Err .0210241 0020008 0218205 0591883 0051534 0008312 0591533 0020325 0018511 0571527 0542434 0046959 0016446 0016444 0354998 1516448 t Number of obs F(15, 482) Prob > F R-squared Adj R-squared Root MSE P>|t| 1.59 -1.35 -1.12 0.81 1.17 -0.25 -0.57 0.50 8.71 6.00 3.94 -13.15 -2.20 -1.49 -0.68 13.00 0.113 0.177 0.265 0.416 0.244 0.803 0.572 0.614 0.000 0.000 0.000 0.000 0.028 0.137 0.499 0.000 = = = = = = 498 20.68 0.0000 0.3915 0.3726 38614 [95% Conf Interval] -.0079389 -.0066386 -.0672299 -.0681347 -.0041183 -.0018404 -.1496591 -.0029683 0124893 2306616 1071107 -.0709781 -.0068569 -.0056795 -.093798 1.67348 0746817 0012242 0185201 1644632 0161335 0014263 0828014 0050192 0197636 4552601 3202761 -.0525242 -.0003941 0007828 0457091 2.269413 hettest Breusch-Pagan / Cook-Weisberg test for heteroskedasticity Ho: Constant variance Variables: fitted values of hqdvdx chi2(1) Prob > chi2 = = 35.30 0.0000 reg hqdvdx qmdat qmdatsq qmld nuch tdhvch tnkhac somanh ldthuedx ldgddx angiang dongthap t > vondx thamnien kcruong taphuan,robust Linear regression Number of obs F(15, 482) Prob > F R-squared Root MSE hqdvdx Coef qmdat qmdatsq qmld nuch tdhvch tnkhac somanh ldthuedx ldgddx angiang dongthap tvondx thamnien kcruong taphuan _cons 0333714 -.0027072 -.0243549 0481642 0060076 -.0002071 -.0334288 0010254 0161265 3429608 2136934 -.0617511 -.0036255 -.0024484 -.0240445 1.971446 Robust Std Err .0199613 0014115 0205098 0568985 0051862 0008631 0605697 0018006 0019471 0563367 0511893 0046692 0016728 0012499 0353626 1574577 t P>|t| 1.67 -1.92 -1.19 0.85 1.16 -0.24 -0.55 0.57 8.28 6.09 4.17 -13.23 -2.17 -1.96 -0.68 12.52 0.095 0.056 0.236 0.398 0.247 0.811 0.581 0.569 0.000 0.000 0.000 0.000 0.031 0.051 0.497 0.000 157 = = = = = 498 17.28 0.0000 0.3915 38614 [95% Conf Interval] -.0058506 -.0054808 -.0646545 -.0636356 -.0041827 -.0019029 -.1524421 -.0025126 0123007 232265 1131116 -.0709257 -.0069125 -.0049043 -.0935284 1.662058 0725934 0000663 0159447 1599641 016198 0014888 0855844 0045634 0199523 4536566 3142752 -.0525766 -.0003385 7.51e-06 0454395 2.280835 * Vụ hè thu reg hqdvht qmdat qmdatsq qmld nuch tdhvch tnkhac somanh ldthueht ldgdht angiang dongthap t > vonht thamnien kcruong taphuan Source SS df MS Model Residual 16.711172 49.9308354 15 482 1.11407814 103590945 Total 66.6420074 497 134088546 hqdvht Coef qmdat qmdatsq qmld nuch tdhvch tnkhac somanh ldthueht ldgdht angiang dongthap tvonht thamnien kcruong taphuan _cons -.0143969 -.0002428 0093263 0860008 0057679 -.0006287 -.0101373 -.0014774 0110333 1490221 0870417 -.0392444 -.0026853 -.0005036 -.0080864 1.347014 Std Err .0175404 0016682 0180117 0494244 0043011 000691 0492695 0019229 0016041 0478223 0451509 0041869 0013691 0013606 0296414 1253327 t Number of obs F(15, 482) Prob > F R-squared Adj R-squared Root MSE P>|t| -0.82 -0.15 0.52 1.74 1.34 -0.91 -0.21 -0.77 6.88 3.12 1.93 -9.37 -1.96 -0.37 -0.27 10.75 0.412 0.884 0.605 0.082 0.181 0.363 0.837 0.443 0.000 0.002 0.054 0.000 0.050 0.711 0.785 0.000 = = = = = = 498 10.75 0.0000 0.2508 0.2274 32186 [95% Conf Interval] -.048862 -.0035207 -.0260649 -.011113 -.0026833 -.0019864 -.1069468 -.0052556 0078814 0550561 -.0016753 -.0474712 -.0053754 -.003177 -.0663287 1.100748 0200683 003035 0447175 1831146 014219 0007291 0866721 0023009 0141852 242988 1757587 -.0310176 4.83e-06 0021697 0501559 1.59328 hettest Breusch-Pagan / Cook-Weisberg test for heteroskedasticity Ho: Constant variance Variables: fitted values of hqdvht chi2(1) Prob > chi2 = = 32.41 0.0000 reg hqdvht qmdat qmdatsq qmld nuch tdhvch tnkhac somanh ldthueht ldgdht angiang dongthap t > vonht thamnien kcruong taphuan,robust Linear regression Number of obs F(15, 482) Prob > F R-squared Root MSE hqdvht Coef qmdat qmdatsq qmld nuch tdhvch tnkhac somanh ldthueht ldgdht angiang dongthap tvonht thamnien kcruong taphuan _cons -.0143969 -.0002428 0093263 0860008 0057679 -.0006287 -.0101373 -.0014774 0110333 1490221 0870417 -.0392444 -.0026853 -.0005036 -.0080864 1.347014 Robust Std Err .0155893 0011263 0192044 0480857 0043172 0006341 0485523 0017779 001751 0515689 0472105 0045964 0013695 0011701 0302805 1356101 t P>|t| -0.92 -0.22 0.49 1.79 1.34 -0.99 -0.21 -0.83 6.30 2.89 1.84 -8.54 -1.96 -0.43 -0.27 9.93 0.356 0.829 0.627 0.074 0.182 0.322 0.835 0.406 0.000 0.004 0.066 0.000 0.050 0.667 0.790 0.000 158 = = = = = 498 9.68 0.0000 0.2508 32186 [95% Conf Interval] -.0450283 -.0024559 -.0284083 -.0084827 -.002715 -.0018746 -.1055376 -.0049708 0075927 0476945 -.0057221 -.048276 -.0053763 -.0028028 -.0675845 1.080554 0162346 0019703 047061 1804843 0142507 0006173 0852629 002016 0144739 2503497 1798056 -.0302129 5.68e-06 0017955 0514117 1.613474 * Cả năm reg hqdv qmdat qmdatsq qmld nuch tdhvch tnkhac somanh ldthue ldgd angiang dongthap tvon th > amnien kcruong taphuan Source SS df MS Model Residual 160.67278 366.225532 15 482 10.7115187 759804008 Total 526.898312 497 1.06015757 hqdv Coef qmdat qmdatsq qmld nuch tdhvch tnkhac somanh ldthue ldgd angiang dongthap tvon thamnien kcruong taphuan _cons 0174098 -.0045254 0090439 1821015 0121454 -.0000424 0715715 -.0014639 0056861 6098735 3923884 -.0480719 -.0097683 -.0028352 0200628 4.507559 Std Err .0474518 0045157 0490185 1339875 0115868 0018747 1330198 0019141 0015679 129267 1223454 0045526 0037084 0036936 0801273 3803324 t Number of obs F(15, 482) Prob > F R-squared Adj R-squared Root MSE P>|t| 0.37 -1.00 0.18 1.36 1.05 -0.02 0.54 -0.76 3.63 4.72 3.21 -10.56 -2.63 -0.77 0.25 11.85 0.714 0.317 0.854 0.175 0.295 0.982 0.591 0.445 0.000 0.000 0.001 0.000 0.009 0.443 0.802 0.000 = = = = = = 498 14.10 0.0000 0.3049 0.2833 87167 [95% Conf Interval] -.0758281 -.0133983 -.0872725 -.0811703 -.0106214 -.003726 -.1897988 -.0052248 0026052 355877 1519922 -.0570173 -.0170549 -.0100928 -.1373792 3.760244 1106478 0043475 1053602 4453732 0349122 0036413 3329418 002297 0087669 8638699 6327846 -.0391265 -.0024817 0044225 1775048 5.254873 hettest Breusch-Pagan / Cook-Weisberg test for heteroskedasticity Ho: Constant variance Variables: fitted values of hqdv chi2(1) Prob > chi2 = = 11.55 0.0007 reg hqdv qmdat qmdatsq qmld nuch tdhvch tnkhac somanh ldthue ldgd angiang dongthap tvon th > amnien kcruong taphuan,robust Linear regression Number of obs F(15, 482) Prob > F R-squared Root MSE hqdv Coef qmdat qmdatsq qmld nuch tdhvch tnkhac somanh ldthue ldgd angiang dongthap tvon thamnien kcruong taphuan _cons 0174098 -.0045254 0090439 1821015 0121454 -.0000424 0715715 -.0014639 0056861 6098735 3923884 -.0480719 -.0097683 -.0028352 0200628 4.507559 Robust Std Err .043206 003106 0532512 143037 0118303 001839 1415605 0018441 0015544 1469464 1356526 0046021 0037185 0031206 0798312 3847622 t P>|t| 0.40 -1.46 0.17 1.27 1.03 -0.02 0.51 -0.79 3.66 4.15 2.89 -10.45 -2.63 -0.91 0.25 11.72 0.687 0.146 0.865 0.204 0.305 0.982 0.613 0.428 0.000 0.000 0.004 0.000 0.009 0.364 0.802 0.000 159 = = = = = 498 11.40 0.0000 0.3049 87167 [95% Conf Interval] -.0674855 -.0106283 -.0955892 -.0989516 -.0110999 -.0036558 -.2065804 -.0050873 0026319 3211388 125845 -.0571145 -.0170747 -.0089668 -.1367974 3.75154 1023052 0015775 113677 4631545 0353907 003571 3497234 0021595 0087402 8986082 6589319 -.0390293 -.0024619 0032965 1769229 5.263577 2.3.2 Hiệu đồng vốn rịng * Vụ thu đơng reg hqdvrtd qmdat qmdatsq qmld nuch tdhvch tnkhac somanh ldthuetd ldgdtd angiang dongthap > tvontd thamnien kcruong taphuan Source SS df MS Model Residual 12.4254052 43.4093647 15 482 828360344 090060923 Total 55.8347698 497 112343601 hqdvrtd Coef qmdat qmdatsq qmld nuch tdhvch tnkhac somanh ldthuetd ldgdtd angiang dongthap tvontd thamnien kcruong taphuan _cons 0051479 -.0017822 0106092 0615311 0030049 0005778 0906982 -.0019995 -.0012349 1096352 0804362 -.0350484 -.0031234 0007862 042758 1.096655 Std Err .0163162 0015523 0168219 0461857 0039867 0006474 0459779 0010335 0012506 0447352 0423405 0038113 0012793 0012735 0277051 1174627 t Number of obs F(15, 482) Prob > F R-squared Adj R-squared Root MSE P>|t| 0.32 -1.15 0.63 1.33 0.75 0.89 1.97 -1.93 -0.99 2.45 1.90 -9.20 -2.44 0.62 1.54 9.34 0.753 0.251 0.529 0.183 0.451 0.373 0.049 0.054 0.324 0.015 0.058 0.000 0.015 0.537 0.123 0.000 = = = = = = 498 9.20 0.0000 0.2225 0.1983 3001 [95% Conf Interval] -.0269118 -.0048323 -.0224441 -.029219 -.0048285 -.0006943 0003563 -.0040303 -.0036922 021735 -.0027585 -.0425372 -.005637 -.0017161 -.0116798 8658529 0372075 0012678 0436625 1522813 0108383 0018498 1810402 0000312 0012225 1975354 163631 -.0275596 -.0006097 0032886 0971958 1.327457 hettest Breusch-Pagan / Cook-Weisberg test for heteroskedasticity Ho: Constant variance Variables: fitted values of hqdvrtd chi2(1) Prob > chi2 = = 50.49 0.0000 reg hqdvrtd qmdat qmdatsq qmld nuch tdhvch tnkhac somanh ldthuetd ldgdtd angiang dongthap > tvontd thamnien kcruong taphuan,robust Linear regression Number of obs F(15, 482) Prob > F R-squared Root MSE hqdvrtd Coef qmdat qmdatsq qmld nuch tdhvch tnkhac somanh ldthuetd ldgdtd angiang dongthap tvontd thamnien kcruong taphuan _cons 0051479 -.0017822 0106092 0615311 0030049 0005778 0906982 -.0019995 -.0012349 1096352 0804362 -.0350484 -.0031234 0007862 042758 1.096655 Robust Std Err .0145421 0011311 0184944 0506144 003937 0007083 0481183 0007014 0010291 0514296 0478753 0038754 0012152 0012247 027109 1233523 t P>|t| 0.35 -1.58 0.57 1.22 0.76 0.82 1.88 -2.85 -1.20 2.13 1.68 -9.04 -2.57 0.64 1.58 8.89 0.723 0.116 0.566 0.225 0.446 0.415 0.060 0.005 0.231 0.034 0.094 0.000 0.010 0.521 0.115 0.000 160 = = = = = 498 8.27 0.0000 0.2225 3001 [95% Conf Interval] -.0234259 -.0040048 -.0257304 -.0379209 -.0047309 -.0008139 -.0038493 -.0033776 -.0032568 0085813 -.0136338 -.0426632 -.0055112 -.0016201 -.0105084 8542803 0337217 0004404 0469488 1609832 0107408 0019695 1852458 -.0006214 0007871 2106891 1745062 -.0274336 -.0007356 0031926 0960243 1.33903 * Vụ đông xuân reg hqdvrdx qmdat qmdatsq qmld nuch tdhvch tnkhac somanh ldthuedx ldgddx angiang dongthap > tvondx thamnien kcruong taphuan Source SS df MS Model Residual 28.8420702 52.358329 15 482 1.92280468 108627238 Total 81.2003991 497 163381085 hqdvrdx Coef qmdat qmdatsq qmld nuch tdhvch tnkhac somanh ldthuedx ldgddx angiang dongthap tvondx thamnien kcruong taphuan _cons 024206 -.0020938 -.0252242 0320595 004967 0000121 -.0148716 0012936 0025845 2845034 1830986 -.0515939 -.0027832 -.0028631 -.0130599 1.705617 Std Err .0179451 0017078 0186249 0505201 0043987 0007095 0504903 0017349 00158 0487826 0462994 0040082 0014037 0014036 0303009 1294363 t Number of obs F(15, 482) Prob > F R-squared Adj R-squared Root MSE P>|t| 1.35 -1.23 -1.35 0.63 1.13 0.02 -0.29 0.75 1.64 5.83 3.95 -12.87 -1.98 -2.04 -0.43 13.18 0.178 0.221 0.176 0.526 0.259 0.986 0.768 0.456 0.103 0.000 0.000 0.000 0.048 0.042 0.667 0.000 = = = = = = 498 17.70 0.0000 0.3552 0.3351 32959 [95% Conf Interval] -.0110543 -.0054494 -.0618202 -.0672074 -.003676 -.001382 -.1140798 -.0021153 -.00052 1886505 092125 -.0594696 -.0055414 -.005621 -.072598 1.451288 0594664 0012619 0113717 1313264 0136099 0014062 0843366 0047024 005689 3803563 2740721 -.0437182 -.000025 -.0001051 0464782 1.959946 hettest Breusch-Pagan / Cook-Weisberg test for heteroskedasticity Ho: Constant variance Variables: fitted values of hqdvrdx chi2(1) Prob > chi2 = = 30.30 0.0000 reg hqdvrdx qmdat qmdatsq qmld nuch tdhvch tnkhac somanh ldthuedx ldgddx angiang dongthap > tvondx thamnien kcruong taphuan,robust Linear regression Number of obs F(15, 482) Prob > F R-squared Root MSE hqdvrdx Coef qmdat qmdatsq qmld nuch tdhvch tnkhac somanh ldthuedx ldgddx angiang dongthap tvondx thamnien kcruong taphuan _cons 024206 -.0020938 -.0252242 0320595 004967 0000121 -.0148716 0012936 0025845 2845034 1830986 -.0515939 -.0027832 -.0028631 -.0130599 1.705617 Robust Std Err .0171282 0012445 0179451 0459469 0043056 0007376 0548949 0015761 0013781 0477158 0437332 003838 0014442 0009607 0299528 1333581 t P>|t| 1.41 -1.68 -1.41 0.70 1.15 0.02 -0.27 0.82 1.88 5.96 4.19 -13.44 -1.93 -2.98 -0.44 12.79 0.158 0.093 0.160 0.486 0.249 0.987 0.787 0.412 0.061 0.000 0.000 0.000 0.055 0.003 0.663 0.000 161 = = = = = 498 16.59 0.0000 0.3552 32959 [95% Conf Interval] -.0094492 -.0045391 -.0604845 -.0582215 -.003493 -.0014372 -.1227344 -.0018033 -.0001234 1907467 0971673 -.0591351 -.005621 -.0047507 -.0719141 1.443582 0578612 0003515 010036 1223404 0134269 0014615 0929912 0043904 0052923 3782601 2690298 -.0440527 0000546 -.0009754 0457944 1.967652 * Vụ hè thu reg hqdvrht qmdat qmdatsq qmld nuch tdhvch tnkhac somanh ldthueht ldgdht angiang dongthap > tvonht thamnien kcruong taphuan Source SS df MS Model Residual 9.47648553 38.5552244 15 482 631765702 079990092 Total 48.03171 497 09664328 hqdvrht Coef qmdat qmdatsq qmld nuch tdhvch tnkhac somanh ldthueht ldgdht angiang dongthap tvonht thamnien kcruong taphuan _cons -.0198188 0002733 013922 0776833 004709 -.0004255 -.000048 -.0007117 0002325 1269214 0756225 -.0323293 -.0025919 -.000452 -.0138211 1.151701 Std Err .0154133 0014659 0158275 0434308 0037795 0006072 0432947 0016897 0014096 0420231 0396756 0036792 0012031 0011956 0260469 1101341 t Number of obs F(15, 482) Prob > F R-squared Adj R-squared Root MSE P>|t| -1.29 0.19 0.88 1.79 1.25 -0.70 -0.00 -0.42 0.16 3.02 1.91 -8.79 -2.15 -0.38 -0.53 10.46 0.199 0.852 0.380 0.074 0.213 0.484 0.999 0.674 0.869 0.003 0.057 0.000 0.032 0.706 0.596 0.000 = = = = = = 498 7.90 0.0000 0.1973 0.1723 28283 [95% Conf Interval] -.0501045 -.0026071 -.0171774 -.0076539 -.0027173 -.0016186 -.0851177 -.0040318 -.0025371 0443504 -.0023361 -.0395584 -.0049558 -.0028012 -.0650006 9352992 0104668 0031536 0450214 1630204 0121353 0007675 0850217 0026083 0030022 2094924 1535811 -.0251001 -.000228 0018972 0373583 1.368104 hettest Breusch-Pagan / Cook-Weisberg test for heteroskedasticity Ho: Constant variance Variables: fitted values of hqdvrht chi2(1) Prob > chi2 = = 38.79 0.0000 reg hqdvrht qmdat qmdatsq qmld nuch tdhvch tnkhac somanh ldthueht ldgdht angiang dongthap > tvonht thamnien kcruong taphuan,robust Linear regression Number of obs F(15, 482) Prob > F R-squared Root MSE hqdvrht Coef qmdat qmdatsq qmld nuch tdhvch tnkhac somanh ldthueht ldgdht angiang dongthap tvonht thamnien kcruong taphuan _cons -.0198188 0002733 013922 0776833 004709 -.0004255 -.000048 -.0007117 0002325 1269214 0756225 -.0323293 -.0025919 -.000452 -.0138211 1.151701 Robust Std Err .0137626 0009901 01697 0412747 0038033 00056 0439897 001601 0013158 0455678 0423831 0037333 0012036 0010322 0267356 1155695 t P>|t| -1.44 0.28 0.82 1.88 1.24 -0.76 -0.00 -0.44 0.18 2.79 1.78 -8.66 -2.15 -0.44 -0.52 9.97 0.151 0.783 0.412 0.060 0.216 0.448 0.999 0.657 0.860 0.006 0.075 0.000 0.032 0.662 0.605 0.000 162 = = = = = 498 8.48 0.0000 0.1973 28283 [95% Conf Interval] -.0468609 -.0016722 -.0194223 -.0034172 -.0027641 -.0015259 -.0864833 -.0038575 -.0023528 0373854 -.007656 -.0396649 -.0049569 -.0024802 -.0663539 9246192 0072232 0022188 0472663 1587838 0121821 0006749 0863873 002434 0028179 2164574 1589011 -.0249937 -.000227 0015763 0387116 1.378784 * Cả năm reg hqdvr qmdat qmdatsq qmld nuch tdhvch tnkhac somanh ldthue ldgd angiang dongthap tvon t > hamnien kcruong taphuan Source SS df MS Model Residual 79.0532764 287.673053 15 482 5.27021843 596832061 Total 366.72633 497 737879939 hqdvr Coef qmdat qmdatsq qmld nuch tdhvch tnkhac somanh ldthue ldgd angiang dongthap tvon thamnien kcruong taphuan _cons 0025105 -.0032339 0023383 1550876 0099533 0002781 1025187 -.0011463 -.0049255 5101049 3439469 -.0356534 -.0082628 -.0032031 0171854 3.625424 Std Err .042056 0040022 0434445 1187516 0102692 0016616 117894 0016964 0013897 1145679 1084333 0040349 0032867 0032736 071016 3370844 t Number of obs F(15, 482) Prob > F R-squared Adj R-squared Root MSE P>|t| 0.06 -0.81 0.05 1.31 0.97 0.17 0.87 -0.68 -3.54 4.45 3.17 -8.84 -2.51 -0.98 0.24 10.76 0.952 0.419 0.957 0.192 0.333 0.867 0.385 0.500 0.000 0.000 0.002 0.000 0.012 0.328 0.809 0.000 = = = = = = 498 8.83 0.0000 0.2156 0.1912 77255 [95% Conf Interval] -.0801253 -.0110979 -.0830258 -.0782473 -.0102246 -.0029867 -.129131 -.0044795 -.007656 2849906 1308865 -.0435817 -.0147208 -.0096354 -.1223537 2.963088 0851462 00463 0877024 3884224 0301313 0035428 3341683 002187 -.002195 7352191 5570074 -.0277252 -.0018047 0032293 1567245 4.287761 hettest Breusch-Pagan / Cook-Weisberg test for heteroskedasticity Ho: Constant variance Variables: fitted values of hqdvr chi2(1) Prob > chi2 = = 11.34 0.0008 reg hqdvr qmdat qmdatsq qmld nuch tdhvch tnkhac somanh ldthue ldgd angiang dongthap tvon t > hamnien kcruong taphuan,robust Linear regression Number of obs F(15, 482) Prob > F R-squared Root MSE hqdvr Coef qmdat qmdatsq qmld nuch tdhvch tnkhac somanh ldthue ldgd angiang dongthap tvon thamnien kcruong taphuan _cons 0025105 -.0032339 0023383 1550876 0099533 0002781 1025187 -.0011463 -.0049255 5101049 3439469 -.0356534 -.0082628 -.0032031 0171854 3.625424 Robust Std Err .0380394 0028004 0475713 123268 0103167 0016627 1307614 0016674 0012401 1308822 1214336 0039684 0033211 0028539 0707233 3377471 t P>|t| 0.07 -1.15 0.05 1.26 0.96 0.17 0.78 -0.69 -3.97 3.90 2.83 -8.98 -2.49 -1.12 0.24 10.73 0.947 0.249 0.961 0.209 0.335 0.867 0.433 0.492 0.000 0.000 0.005 0.000 0.013 0.262 0.808 0.000 163 = = = = = 498 7.67 0.0000 0.2156 77255 [95% Conf Interval] -.0722331 -.0087365 -.0911345 -.0871215 -.010318 -.0029889 -.1544142 -.0044225 -.0073622 2529346 1053422 -.043451 -.0147883 -.0088106 -.1217786 2.961786 0772541 0022686 0958111 3972967 0302246 003545 3594515 0021299 -.0024888 7672751 5825516 -.0278559 -.0017372 0024045 1561494 4.289063 2.4 Hiệu kinh tế * Vụ thu đông Stoc frontier normal/tnormal model Log likelihood = Lnπ_TD Frontier lnpn_td lnpp_td lnpk_td lnpg_td lnt_td lnl_td lnf_td th _cons Mu Number of obs = Wald chi2(8) = Prob > chi2 = 498 135.86 0.0000 179.8257 Coef Std Err z P>|z| [95% Conf Interval] -.1266266 -.0004676 -.0014844 -.0797877 -.2933249 0235907 0075084 0178632 1.887731 0290639 0046689 002594 0267677 029432 0125868 0093384 0197967 2769636 -4.36 -0.10 -0.57 -2.98 -9.97 1.87 0.80 0.90 6.82 0.000 0.920 0.567 0.003 0.000 0.061 0.421 0.367 0.000 -.1835908 -.0096183 -.0065685 -.1322514 -.3510105 -.001079 -.0107946 -.0209376 1.344892 -.0696625 0086832 0035997 -.027324 -.2356393 0482603 0258113 0566641 2.43057 -.1637153 0195051 0800656 -.1821361 -.020854 -.002785 -2.035721 -.0176207 -.0206793 2648415 1879405 0604389 0069989 0019735 -.1429434 5273459 1058025 0090057 0486663 1692403 0146211 0024747 1.020207 0090021 0056365 2119882 1846238 0148993 0042445 0030981 1019497 1.147412 -1.55 2.17 1.65 -1.08 -1.43 -1.13 -2.00 -1.96 -3.67 1.25 1.02 4.06 1.65 0.64 -1.40 0.46 0.122 0.030 0.100 0.282 0.154 0.260 0.046 0.050 0.000 0.212 0.309 0.000 0.099 0.524 0.161 0.646 -.3710843 0018542 -.0153186 -.5138411 -.049511 -.0076353 -4.03529 -.0352644 -.0317267 -.1506476 -.1739155 0312368 -.0013201 -.0040986 -.3427611 -1.721541 0436537 0371559 1754498 1495688 0078029 0020654 -.0361518 000023 -.0096319 6803307 5497964 089641 0153179 0080456 0568742 2.776233 _cons -3.750961 4391831 -8.54 0.000 -4.611744 -2.890178 _cons -3.632668 0782379 -46.43 0.000 -3.786011 -3.479324 sigma_u sigma_v lambda 1532813 1626208 9425685 0336593 0063616 0361372 4.55 25.56 26.08 0.000 0.000 0.000 0996718 1506184 8717409 2357251 1755797 1.013396 qmdat qmdatsq qmld nuch tdhvch tnkhac somanh ldthuetd ldgdtd angiang dongthap tvontd thamnien kcruong taphuan _cons Usigma Vsigma 164 * Vụ đông xuân Stoc frontier normal/tnormal model Log likelihood = Lnπ_DX Frontier lnpn_dx lnpp_dx lnpk_dx lnpg_dx lnt_dx lnl_dx lnf_dx th _cons Mu Number of obs = Wald chi2(8) = Prob > chi2 = 498 56.68 0.0000 293.6040 Coef Std Err z P>|z| [95% Conf Interval] -.017798 0001073 -.0012292 -.0555473 -.1354091 0029708 0094016 -.0054415 9100517 0090036 0026036 0016688 020523 0217601 0094334 004215 0142636 2103561 -1.98 0.04 -0.74 -2.71 -6.22 0.31 2.23 -0.38 4.33 0.048 0.967 0.461 0.007 0.000 0.753 0.026 0.703 0.000 -.0354447 -.0049956 -.0045 -.0957716 -.1780581 -.0155184 0011404 -.0333977 4977614 -.0001513 0052102 0020416 -.015323 -.0927601 02146 0176629 0225147 1.322342 -.0280646 0016351 02215 -.0343212 -.006288 -.0003877 0600732 -.0072291 -.0071021 -.1977102 -.1635382 037362 0022061 0026386 -.0145947 -.5372198 0151896 0014024 0140587 0396102 0035346 0005904 0391649 0019846 0015395 0391478 0360828 0043549 001117 001018 0336889 1283218 -1.85 1.17 1.58 -0.87 -1.78 -0.66 1.53 -3.64 -4.61 -5.05 -4.53 8.58 1.98 2.59 -0.43 -4.19 0.065 0.244 0.115 0.386 0.075 0.511 0.125 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.048 0.010 0.665 0.000 -.0578356 -.0011135 -.0054046 -.1119558 -.0132157 -.0015449 -.0166886 -.0111189 -.0101194 -.2744385 -.2342593 0288265 0000169 0006433 -.0806237 -.7887259 0017064 0043838 0497046 0433133 0006398 0007694 1368349 -.0033393 -.0040848 -.1209819 -.0928171 0458976 0043954 0046338 0514343 -.2857137 _cons -3.324903 12688 -26.21 0.000 -3.573583 -3.076222 _cons -6.589999 3897431 -16.91 0.000 -7.353882 -5.826117 sigma_u sigma_v lambda 1896735 0370681 5.116898 0120329 0072235 0132547 15.76 5.13 386.04 0.000 0.000 0.000 1674967 0253003 5.090919 2147864 0543094 5.142877 qmdat qmdatsq qmld nuch tdhvch tnkhac somanh ldthuedx ldgddx angiang dongthap tvondx thamnien kcruong taphuan _cons Usigma Vsigma 165 * Vụ hè thu Stoc frontier normal/tnormal model Log likelihood = Lnπ_HT Frontier lnpn_ht lnpp_ht lnpk_ht lnpg_ht lnt_ht lnl_ht lnf_ht th _cons Mu Number of obs = Wald chi2(8) = Prob > chi2 = 498 1.15e+09 0.0000 218.4231 Coef Std Err z P>|z| [95% Conf Interval] 0070285 0001492 -.0026053 -.1260761 -.1669087 0190621 -.004903 -.0116275 1.148934 0009165 0005973 0025922 0284677 0029678 0002653 0070494 0082756 7.67 0.25 -1.01 -4.43 -56.24 71.85 -0.70 -1.41 0.000 0.803 0.315 0.000 0.000 0.000 0.487 0.160 0052322 -.0010215 -.0076859 -.1818718 -.1727254 0185421 -.0187196 -.0278474 0088248 0013199 0024753 -.0702803 -.161092 0195821 0089136 0045923 0121363 -.000038 -.0013458 -.0754745 -.0041267 0002294 0190083 -.0007503 -.0078929 -.0802936 -.0594311 021854 0020016 0000268 -.0137644 -.1176307 0108618 0010038 0113586 033186 0027574 0004371 0303247 001208 0015023 0301264 0283292 0027255 0008677 0008631 0213754 0844814 1.12 -0.04 -0.12 -2.27 -1.50 0.52 0.63 -0.62 -5.25 -2.67 -2.10 8.02 2.31 0.03 -0.64 -1.39 0.264 0.970 0.906 0.023 0.135 0.600 0.531 0.535 0.000 0.008 0.036 0.000 0.021 0.975 0.520 0.164 -.0091526 -.0020053 -.0236082 -.1405179 -.0095312 -.0006274 -.0404271 -.0031179 -.0108373 -.1393403 -.1149553 0165122 0003009 -.0016649 -.0556594 -.2832113 0334251 0019294 0209166 -.0104311 0012778 0010862 0784437 0016174 -.0049485 -.021247 -.003907 0271958 0037023 0017184 0281306 0479498 _cons -3.403704 0855122 -39.80 0.000 -3.571305 -3.236103 _cons -31.40455 131.4147 -0.24 0.811 -288.9726 226.1635 sigma_u sigma_v lambda 1823455 1.52e-07 1203113 0077964 9.96e-06 0077964 23.39 0.02 1.5e+08 0.000 0.988 0.000 1676876 1.78e-63 1203113 1982847 1.29e+49 1203113 qmdat qmdatsq qmld nuch tdhvch tnkhac somanh ldthueht ldgdht angiang dongthap tvonht thamnien kcruong taphuan _cons Usigma Vsigma 166 * Cả năm Stoc frontier normal/tnormal model Log likelihood = Lnπ Frontier Mu Number of obs = Wald chi2(8) = Prob > chi2 = 498 6.47e+09 0.0000 -216.3955 Coef Std Err z P>|z| [95% Conf Interval] lnpn lnpp lnpk lnpg lnt lnl lnf th _cons -.0015473 0001868 -.0001626 -.2892805 -.1565895 0475468 0047031 -.1369181 2.450272 000114 0007946 0022949 0665413 0060966 0027522 0097607 0353753 -13.58 0.24 -0.07 -4.35 -25.68 17.28 0.48 -3.87 0.000 0.814 0.944 0.000 0.000 0.000 0.630 0.000 -.0017707 -.0013707 -.0046606 -.419699 -.1685386 0421526 -.0144275 -.2062525 -.001324 0017443 0043354 -.1588619 -.1446405 052941 0238338 -.0675838 qmdat qmdatsq qmld nuch tdhvch tnkhac somanh ldthue ldgd angiang dongthap tvon thamnien kcruong taphuan _cons -.0171488 0027604 0088635 -.11473 -.0098917 -.0008428 0409177 0010866 -.006414 -.2278391 -.2001619 0213835 005368 001812 -.1921862 -.3168652 0240535 002239 0248664 0704186 0060509 0009791 0675936 0009658 0013638 0652929 0612647 0024163 0019022 0018526 0595297 2020742 -0.71 1.23 0.36 -1.63 -1.63 -0.86 0.61 1.13 -4.70 -3.49 -3.27 8.85 2.82 0.98 -3.23 -1.57 0.476 0.218 0.722 0.103 0.102 0.389 0.545 0.261 0.000 0.000 0.001 0.000 0.005 0.328 0.001 0.117 -.0642929 -.0016279 -.0398737 -.2527478 -.0217513 -.0027618 -.0915633 -.0008064 -.0090871 -.3558107 -.3202385 0166477 0016399 -.001819 -.3088624 -.7129234 0299952 0071488 0576007 0232879 0019679 0010762 1733988 0029796 -.003741 -.0998674 -.0800853 0261194 0090962 005443 -.0755101 0791929 _cons -1.758378 0794506 -22.13 0.000 -1.914099 -1.602658 _cons -34.10812 446.851 -0.08 0.939 -909.92 841.7038 sigma_u sigma_v lambda 4151193 3.92e-08 1.06e+07 0164907 8.76e-06 0164908 25.17 0.00 6.4e+08 0.000 0.996 0.000 3840243 2.6e-198 1.06e+07 4487322 5.9e+182 1.06e+07 Usigma Vsigma 167 2.5 Năng suất nhân tố tổng hợp * Vụ thu đông Source SS df MS Model Residual 258.206903 206.85869 15 482 17.2137936 429167406 Total 465.065593 497 93574566 tfptd Coef qmdat qmdatsq qmld nuch tdhvch tnkhac somanh ldthuetd ldgdtd angiang dongthap tvontd thamnien kcruong taphuan _cons 6535886 -.034966 0192741 1106869 -.000826 001017 1716565 -.0034464 -.0014447 2598138 2727303 0121166 -.0095018 000526 056647 1.987029 Std Err .0356173 0033885 0367215 1008213 0087027 0014132 1003679 0022561 0027301 0976559 0924272 0083198 0027926 0027801 0604792 2564143 t 18.35 -10.32 0.52 1.10 -0.09 0.72 1.71 -1.53 -0.53 2.66 2.95 1.46 -3.40 0.19 0.94 7.75 Number of obs F(15, 482) Prob > F R-squared Adj R-squared Root MSE P>|t| 0.000 0.000 0.600 0.273 0.924 0.472 0.088 0.127 0.597 0.008 0.003 0.146 0.001 0.850 0.349 0.000 = = = = = = 498 40.11 0.0000 0.5552 0.5414 65511 [95% Conf Interval] 5836041 -.0416241 -.0528799 -.0874167 -.017926 -.0017599 -.0255561 -.0078794 -.006809 06793 0911203 -.004231 -.014989 -.0049366 -.0621884 1.483201 723573 -.0283079 091428 3087906 016274 0037938 3688691 0009866 0039196 4516976 4543403 0284643 -.0040146 0059885 1754824 2.490857 Breusch-Pagan / Cook-Weisberg test for heteroskedasticity Ho: Constant variance Variables: fitted values of tfptd chi2(1) Prob > chi2 = = 33.63 0.0000 Linear regression Number of obs F(15, 482) Prob > F R-squared Root MSE tfptd Coef qmdat qmdatsq qmld nuch tdhvch tnkhac somanh ldthuetd ldgdtd angiang dongthap tvontd thamnien kcruong taphuan _cons 6535886 -.034966 0192741 1106869 -.000826 001017 1716565 -.0034464 -.0014447 2598138 2727303 0121166 -.0095018 000526 056647 1.987029 Robust Std Err .0431588 0048408 0378364 106204 008259 0013463 0883409 0018853 0025481 1112612 094118 0084881 0028283 0022253 060193 2647655 t 15.14 -7.22 0.51 1.04 -0.10 0.76 1.94 -1.83 -0.57 2.34 2.90 1.43 -3.36 0.24 0.94 7.50 168 P>|t| 0.000 0.000 0.611 0.298 0.920 0.450 0.053 0.068 0.571 0.020 0.004 0.154 0.001 0.813 0.347 0.000 = = = = = 498 34.19 0.0000 0.5552 65511 [95% Conf Interval] 5687859 -.0444777 -.0550705 -.0979931 -.017054 -.0016285 -.0019243 -.0071509 -.0064514 0411969 0877981 -.0045617 -.0150592 -.0038465 -.061626 1.466791 7383912 -.0254543 0936186 3193669 015402 0036624 3452374 0002581 003562 4784307 4576624 0287949 -.0039444 0048985 17492 2.507266 * Đông xuân Source SS df MS Model Residual 244.017962 639.063508 15 482 16.2678641 1.3258579 Total 883.08147 497 1.77682388 tfpdx Coef qmdat qmdatsq qmld nuch tdhvch tnkhac somanh ldthuedx ldgddx angiang dongthap tvondx thamnien kcruong taphuan _cons 4503518 -.023131 -.0157895 1849084 0050922 -.0002428 -.119564 -.0024823 0042611 9682006 8484219 0113933 -.0160272 -.0086013 -.029607 5.051783 Std Err .0626936 0059664 0650686 1764995 0153674 0024788 1763952 0060611 0055198 1704307 1617533 0140032 0049041 0049037 1058605 4522038 t 7.18 -3.88 -0.24 1.05 0.33 -0.10 -0.68 -0.41 0.77 5.68 5.25 0.81 -3.27 -1.75 -0.28 11.17 Number of obs F(15, 482) Prob > F R-squared Adj R-squared Root MSE P>|t| = = = = = = 498 12.27 0.0000 0.2763 0.2538 1.1515 [95% Conf Interval] 0.000 0.000 0.808 0.295 0.741 0.922 0.498 0.682 0.441 0.000 0.000 0.416 0.001 0.080 0.780 0.000 3271652 -.0348544 -.1436428 -.1618951 -.0251031 -.0051133 -.4661626 -.0143917 -.0065849 6333218 5305933 -.0161216 -.0256633 -.0182366 -.2376121 4.163249 5735384 -.0114077 1120637 5317119 0352875 0046277 2270345 009427 015107 1.30308 1.166251 0389081 -.0063911 001034 1783981 5.940318 Breusch-Pagan / Cook-Weisberg test for heteroskedasticity Ho: Constant variance Variables: fitted values of tfpdx chi2(1) Prob > chi2 = = 12.93 0.0003 Linear regression Number of obs F(15, 482) Prob > F R-squared Root MSE tfpdx Coef qmdat qmdatsq qmld nuch tdhvch tnkhac somanh ldthuedx ldgddx angiang dongthap tvondx thamnien kcruong taphuan _cons 4503518 -.023131 -.0157895 1849084 0050922 -.0002428 -.119564 -.0024823 0042611 9682006 8484219 0113933 -.0160272 -.0086013 -.029607 5.051783 Robust Std Err .0589013 0043187 0655563 171605 0149855 0024709 1716716 0053205 0053859 1716976 1524138 0128142 0050968 0036865 1055219 4467828 t 7.65 -5.36 -0.24 1.08 0.34 -0.10 -0.70 -0.47 0.79 5.64 5.57 0.89 -3.14 -2.33 -0.28 11.31 169 P>|t| 0.000 0.000 0.810 0.282 0.734 0.922 0.486 0.641 0.429 0.000 0.000 0.374 0.002 0.020 0.779 0.000 = = = = = 498 11.43 0.0000 0.2763 1.1515 [95% Conf Interval] 3346168 -.0316168 -.1446011 -.1522778 -.0243527 -.0050978 -.4568812 -.0129367 -.0063216 6308324 5489444 -.0137853 -.0260419 -.0158448 -.2369467 4.173901 5660868 -.0146452 113022 5220946 0345371 0046122 2177531 007972 0148438 1.305569 1.1479 0365718 -.0060125 -.0013578 1777327 5.929666 * Vụ hè thu Source SS df MS Model Residual 253.041264 197.013265 15 482 16.8694176 408741213 Total 450.054529 497 905542312 tfpht Coef qmdat qmdatsq qmld nuch tdhvch tnkhac somanh ldthueht ldgdht angiang dongthap tvonht thamnien kcruong taphuan _cons 6165286 -.030775 0287029 190562 0031943 -.0008189 -.0101787 -.0046183 0058226 2799117 2118512 0162244 -.0089475 -.0013486 -.05136 2.123463 Std Err .0348419 0033137 0357782 0981758 0085436 0013726 0978681 0038196 0031863 0949942 0896869 0083167 0027195 0027026 0588792 2489576 t 17.70 -9.29 0.80 1.94 0.37 -0.60 -0.10 -1.21 1.83 2.95 2.36 1.95 -3.29 -0.50 -0.87 8.53 Number of obs F(15, 482) Prob > F R-squared Adj R-squared Root MSE P>|t| 0.000 0.000 0.423 0.053 0.709 0.551 0.917 0.227 0.068 0.003 0.019 0.052 0.001 0.618 0.383 0.000 = = = = = = 498 41.27 0.0000 0.5622 0.5486 63933 [95% Conf Interval] 5480679 -.037286 -.0415976 -.0023433 -.0135929 -.0035158 -.2024796 -.0121234 -.0004382 0932578 0356257 -.0001171 -.0142911 -.0066589 -.1670517 1.634287 6849894 -.024264 0990034 3834674 0199816 001878 1821221 0028867 0120833 4665657 3880768 032566 -.0036038 0039617 0643316 2.61264 Breusch-Pagan / Cook-Weisberg test for heteroskedasticity Ho: Constant variance Variables: fitted values of tfpht chi2(1) Prob > chi2 = = 29.12 0.0000 Linear regression Number of obs F(15, 482) Prob > F R-squared Root MSE tfpht Coef qmdat qmdatsq qmld nuch tdhvch tnkhac somanh ldthueht ldgdht angiang dongthap tvonht thamnien kcruong taphuan _cons 6165286 -.030775 0287029 190562 0031943 -.0008189 -.0101787 -.0046183 0058226 2799117 2118512 0162244 -.0089475 -.0013486 -.05136 2.123463 Robust Std Err .0423343 0044871 037303 0961034 0085283 0013156 0912315 0040821 0032674 1064383 0916061 0086237 0027173 0025076 0590953 254792 t 14.56 -6.86 0.77 1.98 0.37 -0.62 -0.11 -1.13 1.78 2.63 2.31 1.88 -3.29 -0.54 -0.87 8.33 170 P>|t| 0.000 0.000 0.442 0.048 0.708 0.534 0.911 0.258 0.075 0.009 0.021 0.061 0.001 0.591 0.385 0.000 = = = = = 498 37.55 0.0000 0.5622 63933 [95% Conf Interval] 533346 -.0395917 -.0445937 0017287 -.0135628 -.0034039 -.1894393 -.0126393 -.0005975 0707714 0318547 -.0007202 -.0142866 -.0062758 -.1674763 1.622823 6997113 -.0219583 1019995 3793954 0199515 0017661 1690819 0034027 0122426 4890521 3918478 0331691 -.0036083 0035786 0647563 2.624104 * Cả năm Source SS df MS Model Residual 2157.37292 2082.92171 15 482 143.824861 4.32141434 Total 4240.29463 497 8.53177995 tfp Coef qmdat qmdatsq qmld nuch tdhvch tnkhac somanh ldthue ldgd angiang dongthap tvon thamnien kcruong taphuan _cons 1.719587 -.0889145 0274354 4793862 0061587 0000229 0689751 -.0043962 0048536 1.46952 1.297871 0241854 -.034792 -.0099877 -.0119148 8.325769 Std Err .1130923 0107654 1167722 3194355 0276644 0044702 317287 004538 0039697 308288 2917365 0108793 0088439 0088148 1910624 9195484 t 15.21 -8.26 0.23 1.50 0.22 0.01 0.22 -0.97 1.22 4.77 4.45 2.22 -3.93 -1.13 -0.06 9.05 Number of obs F(15, 482) Prob > F R-squared Adj R-squared Root MSE P>|t| 0.000 0.000 0.814 0.134 0.824 0.996 0.828 0.333 0.222 0.000 0.000 0.027 0.000 0.258 0.950 0.000 = = = = = = 498 33.28 0.0000 0.5088 0.4935 2.0788 [95% Conf Interval] 1.497372 -.1100674 -.2020102 -.1482718 -.0481991 -.0087607 -.5544615 -.013313 -.0029464 8637652 7246387 0028088 -.0521694 -.0273079 -.3873329 6.518951 1.941801 -.0677615 2568809 1.107044 0605165 0088064 6924117 0045206 0126537 2.075274 1.871103 0455621 -.0174146 0073326 3635034 10.13259 Breusch-Pagan / Cook-Weisberg test for heteroskedasticity Ho: Constant variance Variables: fitted values of tfp chi2(1) Prob > chi2 Linear regression = = tfp Coef qmdat qmdatsq qmld nuch tdhvch tnkhac somanh ldthue ldgd angiang dongthap tvon thamnien kcruong taphuan _cons 1.719587 -.0889145 0274354 4793862 0061587 0000229 0689751 -.0043962 0048536 1.46952 1.297871 0241854 -.034792 -.0099877 -.0119148 8.325769 11.95 0.0005 Robust Std Err .1223671 0115713 1264171 3433301 0269503 0042089 3182781 0045675 004085 3502138 3054586 0113277 0091493 007345 191018 9926883 Number of obs F(15, 482) Prob > F R-squared Root MSE t 14.05 -7.68 0.22 1.40 0.23 0.01 0.22 -0.96 1.19 4.20 4.25 2.14 -3.80 -1.36 -0.06 8.39 171 P>|t| 0.000 0.000 0.828 0.163 0.819 0.996 0.829 0.336 0.235 0.000 0.000 0.033 0.000 0.175 0.950 0.000 = = = = = 498 29.81 0.0000 0.5088 2.0788 [95% Conf Interval] 1.479148 -.1116509 -.2209613 -.1952224 -.0467959 -.0082472 -.5564088 -.0133709 -.003173 7813853 697676 0019277 -.0527694 -.0244198 -.3872456 6.375238 1.960025 -.066178 2758321 1.153995 0591133 0082929 694359 0045785 0128803 2.157654 1.898066 0464431 -.0168146 0044445 3634161 10.2763 ... sơng Cửu Long (2) Phân tích ảnh hưởng quy mô đất đến hiệu hoạt động sản xuất lúa nông hộ đồng sông Cửu Long theo mùa vụ năm (3) Xác định quy mô đất tối ưu sản xuất lúa nông hộ đồng sông Cửu Long. .. Cửu Long .37 2.3.5.1 Quy mô đất sản xuất nông, lâm nghiệp thủy sản 37 2.3.5.2 Quy mô đất sản xuất nông nghiệp 38 2.3.5.3 Quy mô đất trồng lúa phân theo địa phương 38 2.3.5.4 Quy mô. .. ngưỡng quy mô đất tối ưu sản xuất lúa nông hộ đồng sơng Cửu Long Nghiên cứu cho thấy có diện mối quan hệ phi tuyến có dạng ∩ quy mô đất hiệu hoạt động sản xuất lúa nông hộ đồng sông Cửu Long Mối