Nghiên cứu và xây dựng hệ gợi ý trong thương mại điện tử

BỘ GIÁO DỤC ĐÀO TẠO NGUYỄN ĐỨC QUỲNH – CÔNG NGHỆ THƠNG TIN – KHĨA 2006 TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI - NGUYỄN ĐỨC QUỲNH NGHIÊN CỨU VÀ XÂY DỰNG HỆ GỢI Ý TRONG THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ LUẬN VĂN THẠC SỸ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN Hà Nội 2008 BỘ GIÁO DỤC ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI - NGUYỄN ĐỨC QUỲNH NGHIÊN CỨU VÀ XÂY DỰNG HỆ GỢI Ý TRONG THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ Chuyên ngành: Công nghệ thông tin LUẬN VĂN THẠC SỸ KHOA HỌC NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC TS Nguyễn Kim Anh Hà Nội 2008 MỤC LỤC CHƯƠNG I TỔNG QUAN Error! Bookmark not defined 1.1 Đặt vấn đề Error! Bookmark not defined 1.2 Mục tiêu luận văn Error! Bookmark not defined 1.3 Giải pháp đề xuất Error! Bookmark not defined 1.4 Cấu trúc luận văn Error! Bookmark not defined CHƯƠNG II CÁ NHÂN HÓA CÁC ỨNG DỤNG Error! Bookmark not defined 2.1 Cá nhân hóa website Error! Bookmark not defined 2.1.1 Nguồn liệu cá nhân hóa Error! Bookmark not defined 2.1.2 Các dạng cá nhân hóa Error! Bookmark not defined 2.1.3 Các kỹ thuật cá nhân hóa website Error! Bookmark not defined 2.1.3.1 Phân nhóm người dùng Error! Bookmark not defined 2.1.3.2 Xây dựng mơ hình dựa liệu Error! Bookmark not defined 2.1.3.3 2.1.4 2.2 Lọc thông tin Error! Bookmark not defined Khó khăn kỹ thuật Error! Bookmark not defined Cá nhân hóa gợi ý Error! Bookmark not defined 2.2.1 Gợi ý dựa thông tin nhân học Error! Bookmark not defined 2.2.2 Gợi ý dựa nội dung Error! Bookmark not defined 2.2.3 Gợi ý dựa hàm tiện ích Error! Bookmark not defined 2.2.4 Gợi ý dựa sở tri thức Error! Bookmark not defined 2.2.5 Gợi ý dựa lọc cộng tác Error! Bookmark not defined 2.2.6 Gợi ý lai Error! Bookmark not defined 2.2.7 So sánh kĩ thuật gợi ý Error! Bookmark not defined 2.3 Kết luận Error! Bookmark not defined CHƯƠNG III Error! Bookmark not defined LỌC CỘNG TÁC DỰA TRÊN NỀN SẢN PHẨM Error! Bookmark not defined 3.1 Hệ gợi ý dựa lọc cộng tác Error! Bookmark not defined 3.1.1 Tổng quan trình lọc cộng tác Error! Bookmark not defined 3.1.2 Các khó khăn thách thức giải thuật lọc cộng tác dựa người dùng Error! Bookmark not defined 3.2 Hệ gợi ý lọc cộng tác dựa sản phẩm Error! Bookmark not defined 3.2.1 Tính tốn độ tương tự Error! Bookmark not defined 3.2.1.1 Độ tương tự theo hàm cosine Error! Bookmark not defined 3.2.1.2 Độ tương tự theo tương quan Error! Bookmark not defined 3.2.1.3 Độ tương tự theo hàm cosine điều chỉnh Error! Bookmark not defined 3.2.2 Tính tốn dự đoán Error! Bookmark not defined 3.2.2.1 Tổng trọng số Error! Bookmark not defined 3.2.2.2 Hồi quy Error! Bookmark not defined 3.2.3 Kết luận Error! Bookmark not defined CHƯƠNG IV Error! Bookmark not defined KỸ THUẬT GỢI Ý SỬ DỤNG LỌC CỘNG TÁC DỰA TRÊN MÔ HÌNH QUAN HỆ XÁC SUẤT Error! Bookmark not defined 4.1 Đặt vấn đề Error! Bookmark not defined 4.2 Mạng Bayes Error! Bookmark not defined 4.3 Mô hình quan hệ xác suất (PRM) Error! Bookmark not defined 4.4 Sự gợi ý dựa PRM Error! Bookmark not defined 4.4.1 Mơ tả mơ hình Error! Bookmark not defined 4.4.2 Mơ hình gợi ý theo PRM Error! Bookmark not defined 4.5 Kết luận Error! Bookmark not defined CHƯƠNG V PHÂN TÍCH THIẾT KẾ Error! Bookmark not defined 5.1 Đặt vấn đề Error! Bookmark not defined 5.2 Các chức hệ thống Error! Bookmark not defined 5.2.1 Các chức quản trị hệ thống Error! Bookmark not defined 5.2.2 Các chức phục vụ người dùng Error! Bookmark not defined 5.3 Thiết kế Error! Bookmark not defined 5.3.1 Thiết kế sở liệu Error! Bookmark not defined 5.3.1.1 Quản trị người dùng Error! Bookmark not defined 5.3.1.2 Quản trị sản phẩm Error! Bookmark not defined 5.3.1.3 Quản trị đánh giá sản phẩm Error! Bookmark not defined 5.3.2 Các kết đạt Error! Bookmark not defined 5.3.2.1 Quản trị hệ thống Error! Bookmark not defined 5.3.2.2 Giao diện website Error! Bookmark not defined 5.3.2.3 Giao diện thành viên Error! Bookmark not defined 5.4 Đánh giá Error! Bookmark not defined TÀI LIỆU THAM KHẢO Error! Bookmark not defined BỘ GIÁO DỤC ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI - NGUYỄN ĐỨC QUỲNH NGHIÊN CỨU VÀ XÂY DỰNG HỆ GỢI Ý TRONG THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ Chuyên ngành: Công nghệ thông tin LUẬN VĂN THẠC SỸ KHOA HỌC NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC TS Nguyễn Kim Anh Hà Nội 2008 Luận văn thạc sỹ khoa học -2- LỜI CẢM ƠN Trước tiên, xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc tới TS Nguyễn Kim Anh – Bộ môn Hệ thống thông tin, Khoa Công nghệ thông tin, Đại học Bách Khoa Hà Nội người tận tình hướng dẫn, giúp đỡ tơi hồn thành luận văn Tôi xin chân thành cảm ơn thầy giáo, cô giáo khoa Công nghệ thông tin trường Đại học Bách Khoa Hà Nội thầy giáo, giáo tham gia giảng dạy tận tình, truyền đạt cho kiến thức khoa học kinh nghiệm quý báu thời gian bạn học viên lớp Cao học Công nghệ thông tin khóa 2006-2008 học tập trường Tơi xin chân thành cảm ơn tới bạn bè, đồng nghiệp, người thân gia đình ln ln động viên, ủng hộ giúp đỡ, tạo điều kiện tốt cho tơi hồn thành luận văn Hà Nội, ngày 15 tháng 10 năm 2008 Người thực Nguyễn Đức Quỳnh Nghiên cứu xây dựng hệ gợi ý thương mại điện tử -3- Luận văn thạc sỹ khoa học Danh mục từ viết tắt Từ viết tắt Diễn giải Ý nghĩa RS Recommender System Hệ gợi ý CF Collaborative Filtering Lọc cộng tác BN Bayesian Network Mạng Bayes PRM Probabilistic Relational Model Mơ hình quan hệ xác suất CPD Conditional Probability Distribution Phân bố xác suất có điều kiện Danh mục bảng Bảng 2.1 Các kỹ thuật gợi ý Bảng 2.2 So sánh kỹ thuật gợi ý Bảng 4.2 Xác suất có điều kiện thuộc tính Bảng 4.3 Xác suất có điều kiện thuộc tính Bảng 4.4 Xác suất có điều kiện thuộc tính Danh mục hình vẽ Hình 3.1 Q trình lọc cộng tác Hình 3.2 Tính tốn độ tương tự mối quan hệ đánh giá sản phẩm Hình 3.3 Qúa trình sinh gợi ý theo trọng số theo hồi quy Hình 4.2 Mạng Bayes đơn giản Hình 4.3 Ví dụ đồ thị phụ thuộc lớp Hình 4.4 Cơ sở liệu quan hệ bán sách Hình 4.5 Quan hệ thuộc tính lớp Hình 4.6 Đồ thị phụ thuộc lớp sở liệu bán sách Hình 5.2 Các chức quản trị hệ thống Hình 5.3 Quản lý người dùng Hình 5.4 Quản trị sản phẩm Nghiên cứu xây dựng hệ gợi ý thương mại điện tử Luận văn thạc sỹ khoa học -4- Hình 5.5 Quản lý đánh giá sản phẩm Hình 5.6 Chức phục vụ người dùng Hình 5.7 Quản trị người dùng Hình 5.8 Quản lý sản phẩm Hình 5.9 Cho điểm sản phẩm Hình 5.10 Bình luận sản phẩm Hình 5.11 Danh sách sản phẩm ưa thích Hình 5.12 Nhập sản phẩm Hình 5.13 Giao diện website Hình 5.14 Giao diện thành viên Nghiên cứu xây dựng hệ gợi ý thương mại điện tử Luận văn thạc sỹ khoa học -5- MỤC LỤC CHƯƠNG I TỔNG QUAN 10 1.1 Đặt vấn đề 10 1.2 Mục tiêu luận văn .14 1.3 Giải pháp đề xuất 16 1.4 Cấu trúc luận văn 17 CHƯƠNG II CÁ NHÂN HÓA CÁC ỨNG DỤNG .18 2.1 Cá nhân hóa website 18 2.1.1 Nguồn liệu cá nhân hóa 19 2.1.2 Các dạng cá nhân hóa .22 2.1.3 Các kỹ thuật cá nhân hóa website 23 2.1.3.1 Phân nhóm người dùng 23 2.1.3.2 Xây dựng mô hình dựa liệu 26 2.1.3.3 Lọc thông tin 27 2.1.4 Khó khăn kỹ thuật .28 2.2 Cá nhân hóa gợi ý 31 2.2.1 Gợi ý dựa thông tin nhân học .33 2.2.2 Gợi ý dựa nội dung .34 2.2.3 Gợi ý dựa hàm tiện ích 35 2.2.4 Gợi ý dựa sở tri thức 36 2.2.5 Gợi ý dựa lọc cộng tác 37 2.2.6 Gợi ý lai 38 2.2.7 So sánh kĩ thuật gợi ý 38 2.3 Kết luận .41 CHƯƠNG III 42 LỌC CỘNG TÁC DỰA TRÊN NỀN SẢN PHẨM 42 3.1 Hệ gợi ý dựa lọc cộng tác 42 3.1.1 Tổng quan trình lọc cộng tác 42 Nghiên cứu xây dựng hệ gợi ý thương mại điện tử Luận văn thạc sỹ khoa học -67- CHƯƠNG V PHÂN TÍCH THIẾT KẾ HỆ GỢI Ý TRONG LĨNH VỰC THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ Trong chương trước luận văn tập trung trình bày kỹ thuật gợi ý, tập trung sâu vào hai phương pháp: lọc cộng tác dựa sản phẩm lọc cộng tác sử dụng mơ hình quan hệ xác suất Trong chương luận văn đề xuất xây dựng hệ gợi ý sử dụng lĩnh vực thương mại điện tử, cụ thể gợi ý sản phẩm tương tự tới khách hàng họ tìm kiếm sản phẩm website 5.1 Đặt vấn đề Không nước mà Việt Nam nay, số lượng website thương mại điện tử phát triển nhanh chóng Các cơng ty, doanh nghiệp coi trọng việc quảng bá sản phẩm, bán hàng qua website điều khơng mang lại lợi ích cho doanh nghiệp mà mang lại lợi ích lớn cho người tiêu dùng Tuy nhiên, với số lượng website ngày nhiều, số lượng sản phẩm ngày lớn, việc tìm kiếm sản phẩm tốn nhiều thời gian cơng sức khách hàng Do hệ thống cần phải giúp khách hàng tìm kiếm, đánh giá sản phẩm, đưa lời khuyên hữu ích cho khách hàng Hệ gợi ý đời đáp ứng yêu cầu cấp thiết Luận văn đề xuất xây dựng hệ gợi ý sử dụng phương pháp lọc cộng tác dựa sản phẩm Các sản phẩm trưng bày website lưu trữ hệ thống theo phân nhóm sản phẩm Mỗi khách hàng (người sử dụng) ghé thăm website, đăng ký thành viên, đăng nhập đánh giá sản phẩm đánh giá hệ thống thu thập tổng hợp, nguồn liệu chủ yếu để gợi ý sản phẩm Khi khách hàng tìm kiếm sản phẩm, hệ thống có khả đưa sản phẩm gợi ý có tính chất tương tự sản phẩm mà họ mong muốn tìm kiếm 5.2 Các chức hệ thống Hệ thống mà luận văn đề xuất xây dựng cần phải đáp ứng đầy đủ chức website bán hàng Ngồi ra, hệ thống cịn tích hợp module gợi ý để gợi ý Nghiên cứu xây dựng hệ gợi ý thương mại điện tử Luận văn thạc sỹ khoa học -68- sản phẩm tới khách hàng, trợ giúp khách hàng việc tìm kiếm sản phẩm phù hợp với yêu cầu Các chức hệ thống phân thành hai nhóm: ¾ Nhóm chức quản trị hệ thống: Quản trị khách hàng, quản trị sản phẩm, quản trị đơn hàng, quản trị đánh giá khách hàng sản phẩm ¾ Nhóm chức phục vụ người dùng: Danh sách sản phẩm theo phân nhóm Các sản phẩm theo tiêu chí đánh giá, Sản phẩm gợi ý tới khách hàng 5.2.1 Các chức quản trị hệ thống Các chứng quản trị hệ thống giúp cho thành viên quản trị (admin hệ thống) theo dõi, thiết lập thơng tin chung nhất, bao gồm hai nhóm Quản lý người dùng Quản lý sản phẩm, Quản lý đánh giá người dùng sản phẩm Hình 5.2 Các chức quản trị hệ thống ¾ Quản lý người dùng: Dùng để quản lý tất thành viên tham gia hệ thống, bao gồm thành viên quản trị, khách hàng Nghiên cứu xây dựng hệ gợi ý thương mại điện tử -69- Luận văn thạc sỹ khoa học Hình 5.3 Quản lý người dùng ¾ Quản lý sản phẩm: Chức quản trị tất thông tin liên quan đến sản phẩm, bao gồm Phân nhóm sản phẩm, Danh sách sản phẩm có hệ thống, Thêm sản phẩm, Chỉnh sửa, hay xóa thơng tin sản phẩm Hình 5.4 Quản trị sản phẩm ¾ Quản lý đánh giá: Các đánh giá khách hàng sản phẩm, bao gồm thơng tin như: Cho điểm sản phẩm, bình luận sản phẩm, danh sách sản phẩm ưa thích theo khách hàng Hình 5.5 Quản lý đánh giá sản phẩm Ngồi hệ thống cịn cung cấp chức khác Quản lý tin tức, Quản lý quảng cáo, Quản lý phản hồi, giải đáp, trợ giúp khách hàng 5.2.2 Các chức phục vụ người dùng Nghiên cứu xây dựng hệ gợi ý thương mại điện tử Luận văn thạc sỹ khoa học -70- Người dùng ghé thăm website với mong muốn tìm kiếm sản phẩm để mua hàng thường có mong muốn thơng tin tìm kiếm nhanh chóng, kết tìm kiếm xác Khách hàng mong muốn hệ thống tư vấn, cung cấp thông tin sản phẩm tương tự, chất lượng giá cả, với sản phẩm mà họ tìm kiếm Do đó, luận văn xây dựng hệ thống với chức phục vụ người dùng sau ¾ Liệt kê sản phẩm theo phân nhóm ¾ Liệt kê sản phẩm theo tiêu chí khách hàng quan tâm nhất, ví dụ Sản phẩm ưu đãi, Sản phẩm ¾ Liệt kê sản phẩm nhiều khách hàng đánh giá nhất, có điểm đánh giá tốt ¾ Thành viên đăng ký: Khi khách hàng muốn tham gia hệ thống để đánh giá sản phẩm, nhận kết tư vấn họ cần đăng ký thành viên hệ thống ¾ Các chức trợ giúp thành viên: Cập nhật thông tin cá nhân, đánh giá sản phẩm, danh sách sản phẩm ưa thích, thống kê đánh giá… Hình 5.6 Chức phục vụ người dùng 5.3 Thiết kế Nghiên cứu xây dựng hệ gợi ý thương mại điện tử -71- Luận văn thạc sỹ khoa học 5.3.1 Thiết kế sở liệu Cơ sở liệu thiết kế để quản lý lưu trữ thơng tin ¾ Dữ liệu dùng chung: Bao gồm liệu danh mục dùng chung danh mục nước, danh mục thành phố, danh mục tiền tệ, danh mục nghề nghiệp, danh mục trình độ ¾ Quản lý người dùng: Lưu trữ danh sách người dùng hệ thống, khách hàng đăng ký ¾ Quản lý sản phẩm: Danh mục phân nhóm sản phẩm, danh mục sản phẩm, danh mục thuộc tính sản phẩm ¾ Quản lý đánh giá: Danh sách đánh giá khách hàng sản phẩm, bình luận, danh sách sản phẩm ưa thích 5.3.1.1 Quản trị người dùng Sơ đồ thực thể liên kết thể chức quản trị người dùng Members id username NgheNghiep password Id fullname Name sex GhiChu birthday tel mobile address email TrinhDo nghenghiepId Id trinhdoId Name dateadded GhiChu Hình 5.7 Quản trị người dùng Các thơng tin cần quản lý bao gồm: Họ tên, tuổi, giới tính, địa chỉ, nghề nghiệp, trình độ Các thơng tin quan trọng hệ thống sử dụng để sinh gợi ý Nghiên cứu xây dựng hệ gợi ý thương mại điện tử -72- Luận văn thạc sỹ khoa học 5.3.1.2 Quản trị sản phẩm ProductCats Products ID ID ParentID ProductName CatName CatID Pos FromCountryID ItemCount ForeignCurrencyId Countries CountryID CountryName CountryCode ProductDesc Cost SaleOffCost IsExpired ExternP1 ForeignCurrency id ExternP2 ForeignCurrencyCode ExternP3 ForeignCurrencyName ExternP4 ExchangeRate ExternP5 Img1 Img2 Img3 CostFC SaleOffCostFC DateUpdate Visitors Hình 5.8 Quản lý sản phẩm Chức quản lý sản phẩm bao gồm thơng tin phân nhóm sản phẩm (Bảng ProductCats), bảng lưu trữ sản phẩm (Products) Các bảng liệu Countries ForeignCurrency dùng để lưu trữ xuất xứ sản phẩm, giá bán (tiền VND, USD) sản phẩm 5.3.1.3 Quản trị đánh giá sản phẩm ¾ Cho điểm sản phẩm Nghiên cứu xây dựng hệ gợi ý thương mại điện tử -73- Luận văn thạc sỹ khoa học Ratings Members id id memberid username productid password rating fullname dateadded sex birthday tel mobile address Products email ID nghenghiepId ProductName trinhdoId CatID dateadded FromCountryID ForeignCurrencyId ProductDesc Cost SaleOffCost IsExpired ExternP1 ExternP2 ExternP3 ExternP4 ExternP5 Img1 Img2 Img3 CostFC SaleOffCostFC DateUpdate Visitors Hình 5.9 Cho điểm sản phẩm ¾ Bình luận sản phẩm Nghiên cứu xây dựng hệ gợi ý thương mại điện tử -74- Luận văn thạc sỹ khoa học Members Products id ID username ProductName password CatID fullname FromCountryID sex ForeignCurrencyId birthday ProductDesc tel Cost mobile SaleOffCost address IsExpired email ExternP1 nghenghiepId ExternP2 trinhdoId ExternP3 ExternP4 ExternP5 Img1 Img2 Img3 CostFC ProductComments SaleOffCostFC ID DateUpdate ProductID Visitors MemberID MemberName Comment Keyword Hình 5.10 Bình luận sản phẩm ¾ Danh sách sản phẩm ưa thích Nghiên cứu xây dựng hệ gợi ý thương mại điện tử Luận văn thạc sỹ khoa học -75- Products Members ID id ProductName username CatID password FromCountryID fullname ForeignCurrencyId sex ProductDesc birthday Cost tel SaleOffCost mobile IsExpired address ExternP1 email ExternP2 nghenghiepId ExternP3 trinhdoId ExternP4 dateadded ExternP5 Img1 Img2 Img3 CostFC SaleOffCostFC DateUpdate Visitors WishList id memberid productid dateadded Hình 5.11 Danh sách sản phẩm ưa thích ¾ Gợi ý sản phẩm (Theo mơ hình lọc cộng tác dựa sản phẩm) 5.3.2 Các kết đạt 5.3.2.1 Quản trị hệ thống Nghiên cứu xây dựng hệ gợi ý thương mại điện tử Luận văn thạc sỹ khoa học -76- Hình 5.12 Nhập sản phẩm 5.3.2.2 Giao diện website Nghiên cứu xây dựng hệ gợi ý thương mại điện tử -77- Luận văn thạc sỹ khoa học Hình 5.13 Giao diện website 5.3.2.3 Giao diện thành viên Nghiên cứu xây dựng hệ gợi ý thương mại điện tử Luận văn thạc sỹ khoa học -78- Hình 5.14 Giao diện thành viên 5.4 Đánh giá Hệ thống xây dựng môi trường Visual Studio NET 2005 C#.NET, ASP.NET 2.0, hệ quản trị sở liệu Microsoft SQL 2005 Dữ liệu hệ thống bao gồm: 10.000 thành viên (Members), 2.000 sản phẩm khoảng 200.000 đánh giá sản phẩm (cho điểm, bình luận sản phẩm) Phương pháp gợi ý lọc cộng tác dựa sản phẩm cho gợi ý tốt, dễ dàng áp dụng mở rộng hệ thống Tuy nhiên phương pháp chưa giải vấn đề khách hàng sản phẩm Với khách hàng mới, họ chưa có nhiều đánh giá sản phẩm có hệ thống; sản Nghiên cứu xây dựng hệ gợi ý thương mại điện tử Luận văn thạc sỹ khoa học -79- phẩm mới, chưa có nhiều đánh giá tương ứng Do sản phẩm gợi ý tới khách hàng thu thập “đủ” đánh giá Phương pháp gợi ý theo mơ hình quan hệ xác suất sử dụng cấu trúc phụ thuộc thuộc tính lớp lớp với Do đó, phương pháp giải vấn đề khách hàng mới, sản phẩm Đối với khách hàng mới, thông tin họ tuổi, nơi ở, giới tính, trình độ, nghề nghiệp sở để dự đoán họ đánh giá sản phẩm xem Từ gợi ý sản phẩm tương tự tới khách hàng Tương tự vậy, với sản phẩm mới, thông tin sản phẩm (được lưu trữ) thuộc tính sử dụng để ước lượng đánh giá có khách hàng sản phẩm Mặc dù phương pháp gặp khó khăn riêng hai phương pháp cho chất lượng gợi ý tốt, dễ dàng áp dụng mở rộng hệ thống Nghiên cứu xây dựng hệ gợi ý thương mại điện tử Luận văn thạc sỹ khoa học -80- TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Badrul Sarwar, George Karypis, Joseph Konstan, and John Riedlfsarwar, GroupLens Research Group/Army HPC Research Center Department of Computer Science and Engineering University of Minnesota, Minneapolis, MN 55455, ItemBased Collaborative Filtering Recommendation Algorithms, Appears in WWW10, May 1-5, 2001, Hong Kong [2] Herlocker, J., Konstan, J., Borchers, A., and Riedl, J (1999) An Algorithmic Framework for Performing Collaborative Filtering In Proceedings of ACM SIGIR'99 ACM press [3] Herlocker, J (2000) Understanding and Improving Automated Collaborative Filtering Systems Ph.D Thesis, Computer Science Dept., University of Minnesota [4] J Ben Schafer, Joseph A Konstan, John Riedl, GroupLens Research Project Department of Computer Science and Engineering, E-Commerce Recommendation Applications [5] J Ben Schafer, Dan Frankowski, Jon Herlocker, and Shilad Sen, Collaborative Filtering Recommender Systems [6] Jack Newton, Russell Greiner, Hierarchical Probabilistic Relational Models for Collaborative Filtering [7] James Cussens, Department of Computer Science University of York Heslington, Individuals, relations and structures in probabilistic models [8] Karypis, G (2000) Evaluation of Item-Based Top-N Recommendation Algorithms Technical Report CS-TR-00-46, Computer Science Dept., University of Minnesota [9] Konstan, J., Miller, B., Maltz, D., Herlocker, J., Gordon, L., and Riedl, J (1997) GroupLens: Applying Collaborative Filtering to Usenet News Communications of the ACM, 40(3), pp 77-87 Nghiên cứu xây dựng hệ gợi ý thương mại điện tử Luận văn thạc sỹ khoa học -81- [10] Lise Getoor, Mehran Sahami, Using Probabilistic Relational Models for Collaborative Filtering [11] Lise Getoor, Nir Friedman, Daphne Koller, Benjamin Taskar, Learning Probabilistic Models of Relational Structure [12] Manos Papagelis, Ioannis Rousidis, Dimitris Plexousakis, Incremental Collaborative Filtering for Highly-Scalable Recommendation Algorithms [13] Przemyslaw Kazienko and Pawel Kolodziejski, Personalized Integration of Recommendation Methods for E-commerce [14] Zan Huang, Daniel D.Zeng, Hsinchun Chen, A unified Recommendation Framework Based on Probabilistic Relational Models [15] Zan Huang, Daniel Zeng and Hsinchun Chen, A Comparative Study of Recommendation Algorithms in ECommerce Applications Nghiên cứu xây dựng hệ gợi ý thương mại điện tử ... khó khăn việc xây dựng hệ thống gợi ý Nghiên cứu xây dựng hệ gợi ý thương mại điện tử Luận văn thạc sỹ khoa học -15- Luận văn nghiên cứu đề xuất phương pháp để xây dựng hệ gợi ý Phương pháp đề... phẩm gợi ý Nghiên cứu xây dựng hệ gợi ý thương mại điện tử Luận văn thạc sỹ khoa học -41- Cho tới nay, có nhiều hướng tiếp cận khác để xây dựng hệ gợi ý Trong phương pháp hai phương pháp gợi ý dựa... học ¾ -9- Đáp ứng cho web thương mại mà có bán nhiều chủng loại hàng hóa Từ khóa: Hệ hỗ trợ định, hệ tư vấn, hệ thống gợi ý, … Nghiên cứu xây dựng hệ gợi ý thương mại điện tử Luận văn thạc sỹ khoa