Đang tải... (xem toàn văn)
Sau khi x¸c ®Þnh c¸c chïm trong quÇn thÓ nghiªn cøu, dïng kü thuËt chän mÉu ngÉu nhiªn ®¬n hoÆc c¸ch chän mÉu kh¸c ®Ó chän ra mÉu nghiªn cøu gåm mét sè chïm... Trong tr êng hîp nµy ng ê[r]
(1)Phngphỏpchnmutrong nghiờncudchtdchc
Dịch tễ d ợc häc 2009
(2)mơctiªuhäctËp
Sau học xong này, học viên phải
1 Phân tích đ ợc yếu tố ảnh h ởng đến việc chọn mẫu yêu cầu mẫu nghiờn cu
2 Trình bày đ ợc kỹ thuật chọn mẫu nghiên cứu Trình bày đ ợc cách tính cỡ mẫu nghiên cứu
(3)Nội dung giảng
1 Chọn mẫu nghiên cứu dịch tễ d ợc học Kỹ thuật chọn mÉu nghiªn cøu
2.1 Kỹ thuật chọn mẫu xác suất 2.1.1 Mẫu ngẫu nhiên đơn
2.1.2 MÉu hÖ thống
2.1.3 Mẫu ngẫu nhiên phân tầng 2.1.4 Mẫu chùm
2.1.5 Mẫu nhiều giai đoạn
2.2 Kỹ thuật chọn mẫu không xác suất 2.2.1 Mẫu thuận tiện
2.2.2 MÉu chØ tiªu
2.2.3 Mẫu có mục đích
3 Xác định cỡ mẫu nghiên cứu
3.1 Các yếu tố ảnh h ởng đến cỡ mẫu 3.2 Cơ sở việc tính cỡ mẫu
3.3 Quy trình tính cỡ mẫu
(4)ã Quần thể (population) nhóm lớn cá thể cã chung mét
đặc tr ng định tự nhiên, xã hội sinh học
Ví dụ: Quần thể ng ời dân sống thành phố Hà Nội, quần thể nhà thuốc t thành phố Quận Đống Đa Hà Nội.
ã Mẫu (sample) nhóm nhỏ cá thể đ ợc rút từ quần thể
theo ph ơng thức định, mang tính đại diện quần thể để phục vụ cho mục đích nghiên cứu
(5)Hình 1: Sơ đồ thiết kế mẫu nghiên cứu Quần thể
(N)
Mẫu (n)
Mẫu (n)
Lấy mẫu nghiên cứu
Khái quát kết
nghiên cứu cho quần thể: - Ý nghĩa thống kê
- Khoảng tin cậy
Tại phải đặt vấn đề chọn mẫu nghiên cứu theo mẫu?
(6)Chọn mẫu trình lựa chọn số l ợng đơn vị nghiên
cứu từ quần thể nghiên cứu (study population) xác định, từ tham số đo đ ợc mẫu ngoại suy tham số t ng
ứng quần thể đ ợc sử dụng nh giá trị thật quần thể kế hoạch DTDH
Yêu cầu mẫu nghiên cứu
ã Mu phải đại diện cho quần thể: có tất tính chất
bản quần thể mà từ đ ợc rút
• Cỡ mẫu phải đủ lớn: phép khái quát hoá cách
tin cËy cho quần thể nghiên cứu
ã Phi m bo tính thực tế tiện lợi: mẫu đ ợc chọn cho việc
thu thËp sè liƯu lµ dễ dàng thuận tiện (tính khả thi)
ã Tính kinh tế hiệu quả: thông tin thu đ îc nhiÒu nhÊt chi
(7)2 Kü thuËt chän mÉu nghiªn cøu (sampling techniques)
Kỹ thuật chọn mẫu không
xác suất
Kü thuËt chän mÉu x¸c suÊt
Mẫu ngẫu nhiên đơn Mẫu hệ thống
MÉu chïm
MÉu ngÉu nhiên phân tầng
Mẫu thuận tiện
(8)2.1 Kỹ thuật chọn mẫu xác xuất (probability sampling) 2.1.1 Mẫu ngẫu nhiên đơn (simple random sample) a Định nghĩa
Từ quần thể nghiên cứu có kích th ớc N, ta chọn mẫu có cỡ n cá thể N có hội đ ợc chọn nh
b Cách tiến hành chọn mẫu
ã Lp mt khung chọn mẫu có chứa tất đơn vị mẫu
bằng cách mã hoá tất đơn vị quần thể với số thứ tự từ 1đến N
• Sử dụng qúa trình ngẫu nhiên để chọn n cá thể vào mẫu,
có nhiều cách nh : sử dụng bảng số ngẫu nhiên, sử dụng máy vi tính (thực chất sử dụng bảng số ngẫu nhiên), tung đồng xu, đồng xúc xắc, bc thm
ã Bảng số ngẫu nhiên (xem phụ lục) bảng đ ợc tạo
chữ số từ 0, 1, 2, mà xuất chữ số
(9)VÝ dơ: H·y chän ngÉu nhiªn 10 nhµ thuèc sè 200 nhµ thuèc
b»ng bảng số ngẫu nhiên Tiến hành nh sau:
ã B ớc 1: Lập danh sách đánh số cách ngẫu nhiên từ đến 200
tªn nhà thuốc nằm quần thể nghiên cứu
• B ớc 2: Quyết định nhà thuốc có số chọn số có chữ số (bằng
số chữ số tổng thể cá thể có quần thể nghiên cứu, có 200 nhà thuốc tức có chữ số) Việc chọn đ ợc tiến hành tùy theo định ng ời nghiên cứu, ví dụ tr ờng hợp từ xuống d ới, từ trái qua phải số có chữ số cuối
- Chän bảng ngẫu nhiên (có thể dùng bút chì chấm điểm bảng số ngẫu nhiên), giả sử chọn đ ợc số 42751
dòng thứ cột thứ
- Bắt đầu từ số có chữ số vị trí (trong tr ờng hợp
751) theo chiều từ xuống d ới, từ trái qua ph¶i chän 10 sè cã
chữ số nằm khoảng từ 001 đến 200 Tất số 000 lớn 200 đ ợc loại Trong tr ờng hợp số sau đ ợc chọn là 178, 103, 200, 170, 134, 127, 171, 119, 022, 060.
(10)c Ưu nh ợc điểm chọn mẫu ngẫu nhiên đơn Ưu điểm
• Ưu điểm chính: kỹ thuật chọn mẫu sở để thực
hiƯn c¸c kü tht chän mÉu khác
ã K thut thc hin n gin, tớnh ngẫu nhiên cao mẫu đ ợc chọn
mang tính đại diện cao Nh ợc điểm
• Yêu cầu kỹ thuật địi hỏi phải có danh
sách tồn đơn vị mẫu (khung mẫu), sau đánh số theo thứ tự để phục vụ cho việc chọn mẫu Điều khó thực đơi thực đ ợc mẫu lớn mẫu khơng ổn định (Khó khăn để có khung mẫu)
• Bởi hội đ ợc chọn vào mẫu toàn cá thể quần thể nh nhau, nên đơn vị quần thể đ ợc chọn vào mẫu
phân bố tản mản quần thể Vì việc thu thập số liệu khó khăn, tốn thời gian, tốn chi phí (Phân bố tản mạn cá thể)
ã Với quần thể nghiên cứu có tham số nghiên cứu phân bố thay
đổi rõ rệt theo cấu trúc quần thể, mẫu ngẫu nhiên đơn khó đem lại ớc l ợng phù hợp (Biến số thay đổi theo cấu trúc quần
(11)2.2.2 MÉu hệ thống (systematic sample)
a Định nghĩa
Mi đơn vị mẫu hệ thống quần thể đ ợc chọn cách áp dụng khoảng định k để chọn ngẫu nhiên n cá thể, mà cá thể đ ợc chọn ngẫu nhiên khoảng cỏch k
b Cách tiến hành chọn mẫu
• Lập khung chọn mẫu: tất đơn vị mẫu (sampling unit)
trong quần thể định nghiên cứu đ ợc ghi danh sách trình bày đồ
• Xác định khoảng cách mẫu k:
+ Quần thể nghiên cứu có kích th ớc N xác định, cỡ mẫu n, khoảng cách k th ờng đ ợc tính theo cơng thức sau: k = N / n (nguyên d ơng)
+ Nếu quần thể nghiên cứu có kích th ớc không xác định, dựa vào cỡ mẫu n ớc l ợng khoảng cách k cần có để đạt đ ợc cỡ mẫu cần lấy
• Xác định đơn vị quần thể mẫu.
+ Trong khoảng từ đến k, dùng kỹ thuật chọn mẫu ngẫu nhiên đơn chọn số ngẫu nhiên i (1< i <k).
(12)Ví dụ: Để đánh giá việc thực quy chế chuyên môn
nhà thuốc t Hà Nội với danh mục 900 nhà thuốc tập trung quận nội thành Số nhà thuốc để tiến hành khảo sát đ ợc xác định 90
Kü thuËt chọn mẫu hệ thống nh sau: ã Tính khoảng cách mÉu k:
k = 900 / 90 = 10
• Trong khoảng từ 01 đến 10, sử dụng kỹ thuật chọn mẫu ngẫu
nhiên đơn để chọn số ngẫu nhiên Giả sử số đ ợc chọn 4.áp dụng cách làm ta có 89 nhà thuốc đ
ỵc chän nhà thuốc có số thứ tự lần l ît lµ 14, 24, 34 …
874, 884, 894
k k k k k
i i+k i+2k i+3k i+(n-1)k
(13)c Ưu nh ợc ®iĨm cđa chän mÉu hƯ thèng
¦u ®iĨm
• Việc chọn mẫu nhanh, dễ áp dụng, đặc biệt có sẵn
khung chän mÉu
• Nếu danh sách đơn vị quần thể đ ợc xếp
cách ngẫu nhiên, việc chọn mẫu hệ thống có u điểm t ơng tự nh chọn mẫu ngẫu nhiên đơn, hay nói cách
khác dạng khác mẫu ngẫu nhiên đơn, nh ng dễ triển khai thực địa Sai số chọn mẫu thực tế gặp so với mẫu ngẫu nhiên đơn, cho phép thu thập đ ợc nhiều thông tin so với mẫu ngẫu nhiên đơn
• Nếu nh danh sách cá thể quần thể đ ợc xếp theo
thứ tự tầng cách lựa chọn t ơng tự nh mẫu tÇng cã
tû lƯ (proportionate stratified sample) tøc tầng có cỡ mẫu
lớn có nhiều cá thể đ ợc chọn vào mẫu
ã Trong số tr ờng hợp, khung mẫu sẵn,
(14)Ví dụ: Để điều tra việc sử dụng thuốc cho trỴ em d íi ti
hộ gia đình thành phố, ng ời nghiên cứu xác định quy luật chọn mẫu tr ớc thu thập số liệu nh sau:
• Hộ gia đình đ ợc điều tra hộ thứ nằm bên phải
đồn công an ph ng
ã Các hộ chọn cách ng ời nghiên cứu tiếp tục
về phía bên phải cách hộ gia đình lại điều tra hộ
• Nếu gặp đ ờng rẽ ng ời nghiên cứu đ ợc rẽ tay phải.
ã Tt c bà mẹ hộ gia đình đ ợc chọn đ ợc hỏi ý
kiến đủ số bà mẹ cần đ ợc khảo sát
ã Trong số tr ờng hợp khác, cá thể quần thể nghiên
(15)Nh ợc điểm
ã Khi sp xp khung mẫu có qui luật tình cờ trùng
với khoảng k, cá thể mẫu thiếu tính đại diện
• Ví dụ: Lấy số đơn thuốc khám cho trẻ em vào ngày chủ nhật
(16)2.1.3 Mẫu ngẫu nhiên phân tầng (stratified random sample) a Định nghĩa
Mu ngu nhiên phân tầng mẫu đạt đ ợc việc phân chia cá thể quần thể nghiên cứu thành nhóm riêng rẽ đ ợc gọi tầng tầng lại sử dụng kỹ thuật chọn mẫu ngẫu nhiên đơn để chọn đơn vị quần thể nghiên cứu
Hình 4: Sơ đồ kỹ thuật chọn mẫu ngẫu nhiên phân tầng Tất bệnh
viện
N
N1 N2 N3
Các bệnh viện trung bình
Các bệnh viện nhỏ
n1
n2 n3
(17)2.1.3 Mẫu ngẫu nhiên phân tầng (stratified random sample) b Cách tiÕn hµnh chän mÉu
1/ Xác định tầng
Tr ớc tiên phải xác định rõ ràng tầng, hay nói cách khác phân chia quần thể nghiên cứu thành tầng dựa vào vài đặc tr ng
nào nh nhóm tuổi, giới, tầng lớp xã hội, dân tộc, vùng thành thị, nông thôn, vùng xa xôi hẻo lánh Tầng nhóm quần thể, tầng
kh«ng cã sù chång chÐo
2/ Xác định cỡ mẫu cho tầng
• Cần tiến hành xác định cỡ mẫu nghiên cứu phân bố cỡ mẫu y cho tng
tầng theo cách sau:
ã Gọi n cỡ mẫu nghiên cứu toàn bộ, H số tầng Nếu phân bố cỡ mẫu cần
lấy tầng nh (Phân bố ngang bằng) cỡ mẫu cần lấy tầng đ ợc tính nh sau ni = n / H
• Nếu số đơn vị quần thể tầng khác nhau, gọi số cá thể quần thể
ë tÇng thø i Ni (Phân bố tỷ lệ), ta có
ni = Ni x n / N
Trong đó: ni cỡ mẫu tầng; Ni kích cỡ tầng thứ i.
• Vì n / N cố định, cỡ mẫu cần lấy tầng phụ thuộc vào số đơn vị
cá thể có tầng đó, có nghĩa Ni lớn cỡ mẫu đ ợc lấy lớn, ng
ợc lại
3/ Chọn mẫu cho tầng
ã Ti tng th i cú s n vị quần thể Ni , tiến hành chọn ni đơn vị chọn
mẫu kỹ thuật chọn mẫu ngẫu nhiên đơn
• Chú ý: Các phân tích thống kê (nh giá trị trung bình, độ lệch) đ ợc tính tốn
(18)Ví dụ: Để đánh giá việc thực hành kê đơn tốt (Good Prescribing
Practice) bác sĩ bệnh viện Ng ời ta tiến hành khảo sát đơn thuốc đ ợc kê cho bệnh nhân khoa phòng điều trị ngày bệnh viện Giả sử ngày khảo sát, khoa A có 60 bệnh nhân, khoa B có 40 bệnh nhân, khoa C có 30 bệnh nhân, khoa D có 50 bệnh nhân Tổng số bệnh nhân ngày khảo sát 200 (mỗi bệnh nhân có đơn thuốc điều trị ngày)
• Nếu cỡ mẫu nghiên cứu đ ợc xác định 80 đơn số 200 n
ợc kê ngày Ta có:
N = 200, NA = 60, NB = 40, NC = 30, ND = 50, NE = 20
ã Số tầng H = 5, n = 80.
- Tr ờng hợp phân bố ngang bằng: Số cá thể đ ợc lấy tầng nh
n = n / H = nA= nB = nC = nD = nE = 80/5 = 16
- Tr ờng hợp phân bố tỷ lệ:
ni = Ni x n / N
• Sau áp dụng công thức thay số ta cã:
nA = NA x n / N = 24; nB = NB x n / N = 16; nC = NC x n / N = 12;
nD = ND x n / N = 20; nE = NE x n / N =
• Nh theo cách phân bố tỷ lệ đơn thuốc đ ợc lấy khoa A 24,
(19)c Ưu nh ợc điểm chọn mẫu phân tầng
Ưu điểm
- To tầng đồng yếu tố đ ợc chọn để phân tầng, giảm đ ợc chênh lệch cá thể, mang lại ớc l ợng xác so với kiểu chọn mẫu ngẫu nhiên đơn
- Quá trình thu thập liệu th ờng dễ so với mẫu ngẫu nhiên đơn Giá thành chi phí cho quan sát điều tra thấp phân tầng quần thể thuận lợi cho việc tổ chức thực
- Ngoài việc thu thập đ ợc thông tin phân bố đặc tr ng toàn quần thể, đồng thời lại có thêm nhận định riêng cho tầng
b Nh ợc điểm
(20)2.1.4 Mẫu chùm (cluster sample)
a Định nghĩa
Mu chựm mẫu đ ợc thực việc lựa chọn ngẫu nhiên nhóm cá thể, nhóm cá thể đ ợc gọi chùm quần thể nghiên cứu tập hợp gồm nhiều chùm Trong tr ờng hợp đơn vị mẫu chùm khơng phải cá thể
b C¸ch tiÕn hµnh chän mÉu
1/ Xác định chùm
Chùm (cụm) tập hợp cá thể thuộc phạm vi khách quan ng ời nghiên cứu tự đặt Ví dụ: chùm làng, xã có chứa cá thể hộ gia đình làng, xã đó; chùm tỉnh huyện có cá thể nhà thuốc tỉnh huyện Các chùm th ờng …
kh«ng cã cïng kÝch cì 2/ Lùa chän chïm
Sau xác định chùm quần thể nghiên cứu, dùng kỹ thuật chọn mẫu ngẫu nhiên đơn cách chọn mẫu khác để chọn mẫu nghiên cứu gồm số chùm Từ tùy theo ý định ng ời nghiên cứu có nhiều cách chọn khác nhau: + Tất cá thể chùm đ ợc chọn đ ợc đ a vào nghiên cứu khảo sát, tức là đơn vị mẫu (sampling unit) chùm đ ợc chọn, yu t quan sỏt
(observation element) cá thể chùm Tr ờng hợp ng ời ta gäi lµ mÉu chïm mét bËc.
+ Từ chùm đ ợc chọn, chọn ngẫu nhiên đơn để lấy cá thể vào mẫu, gọi là mẫu chùm hai bậc.
(21)Ví dụ: Một khảo sát đánh giá việc thực hành nhà thuốc tốt (Good
Pharmacy Practice) toàn quốc năm 1995, đối t ợng cần quan sát nhà thuốc t Tổng số nhà thuốc t n ớc vào
khoảng 5000 Chúng ta khơng thể có danh sách đầy đủ 5000 nhà thuốc, lý khác để áp dụng ph ơng
pháp nh : mẫu ngẫu nhiên đơn, mẫu hệ thống, mẫu phân tầng chọn mẫu cần thiết cho nghiên cứu Trong tr ờng hợp ng ời ta sử dụng kỹ thuật chọn mẫu chùm để đ a mẫu nghiên cứu Chùm đ ợc xác định tỉnh thành phố t ơng đ ơng Bằng kỹ thuật chọn mẫu ngẫu nhiên đơn để chọn đơn vị mẫu tỉnh, thành phố
TiÕn hµnh chän mÉu chïm nh sau:
- Nếu toàn nhà thuốc t tỉnh đ ợc chọn để khảo sát mẫu đ ợc chọn mẫu bậc
- Nếu toàn nhà thuốc tỉnh đ ợc lập danh sách, từ đó, kỹ thuật chọn mẫu ngẫu nhiên để chọn số nhà thuốc để nghiên cứu Mẫu đ ợc chọn mẫu bậc
- Từ tỉnh đ ợc chọn, tiến hành lập danh sách toàn huyện (quận, thị xã) tỉnh Sử dụng kỹ thuật chọn mẫu ngẫu nhiên đơn để chọn số huyện làm làm đơn vị mẫu trung gian Từ huyện đ ợc chọn, ng ời ta lại đ ợc lại lập danh sách tồn nhà
(22)c ¦u nh ợc điểm chọn mẫu chùm
Ưu điểm
• áp dụng rộng rãi thực tế, đặc biệt nghiên cứu
một phạm vi địa d rộng, độ phân tán cao, danh sách cá thể quần thể khơng có, có danh sách đồ chùm
• Chi phÝ nghiên cứu với mẫu chùm th ờng rẻ so víi c¸c
cách chọn mẫu khác Các cá thể chùm th ờng gần việc lại dễ dàng thuận tiện hn
Nh ợc điểm
ã Tớnh i din mẫu chùm th ờng thấp so với mẫu c
chọn ph ơng pháp khác Để tăng tính xác ng ời ta th ờng phải tăng cỡ mẫu
ã Cú mt t ng quan nghịch cỡ của chùm tính đại
diện cảu mẫu, cỡ chùm nhỏ tính đại diện mẫu tăng Tuy nhiên chi phí cho nghiên cứu cao
ã Phân tích số liệu từ chùm th ờng phức tạp so với mẫu
khác
ã Việc lựa chọn số chùm vào mẫu khó khăn, cỡ
(23)2.1.5 Mẫu nhiều giai đoạn ( multi - period sample)
Cách chọn mẫu hay gặp nghiên cứu khảo sát với quần thể lớn, phạm vi địa d rộng, cấu trúc phức tạp Khi cần phải sử dụng phối hợp nhiều kỹ thuật chọn mẫu khác giai đoạn khác Thậm chí kết hợp mẫu xác suất mẫu không xác suất
VÝ dô: vÝ dụ ng ời ta có cách chän mÉu
(24)2.3 Kü thuËt chọn mẫu không xác suất (non - probability sampling)
Chọn mẫu không xác suất th ờng dễ thực hiện, chi phí thấp, nh ng lựa chọn khơng ngẫu nhiên nên tính đại diện cho quần
thể nghiên cứu thấp Nếu nh mục đích quần thể nghiên cứu để đo l ờng biến số từ khái quát hóa cho quần thể kết thu đ ợc từ mẫu không xác suất
th ờng không đủ sở khoa học cho việc ngoại suy Do “
phải thận trọng đ a kÕt luËn
Với số loại nghiên cứu đ ợc thiết kế với mục đích thăm dị muốn tìm hiểu sâu vấn đề quần thể, việc chọn mẫu xác suất khơng cần thiết áp dụng cách chọn mẫu không xác suất
(25)2.3 Kü thuật chọn mẫu không xác suất (non - probability sampling)
2.3.1 MÉu thuËn tiÖn (convenience or accidental sample)
- Mẫu đ ợc lựa chọn dựa sở cá thể có sẵn thu thập số liệu, ví dụ tất đơn thuốc đ ợc bán ngày - Cách chọn mẫu không quan tâm đến việc lựa chọn có ngẫu nhiên hay khơng, hay đ ợc áp dụng nghiên cứu lâm sàng
2.3.2 MÉu chØ tiªu (quota sample)
- Mẫu thu đ ợc đảm bảo có số (số l ợng) đơn vị mẫu định với tính chất đặc tr ng quần thể nghiên cứu có mặt mẫu
- C¸ch chän mẫu gần giống chọn mẫu phân tầng nh ng không ngẫu nhiên
- Ng i nghiờn cu t kế hoạch chọn đối t ợng cho tầng nhóm đối t ợng, cách chọn mẫu
(26)2.3.3 Mẫu có mục đích (purposive sample)
- Mẫu thu đ ợc dựa sở ng ời nghiên cứu xác định tr ớc nhóm quan trọng quần thể để tiến hành thu thập số liệu
- C¸c nhãm kh¸c sÏ cã tû lƯ mÉu kh¸c
- Cách chọn mẫu hay dùng điều tra thăm dò, vấn sâu
Ví dụ: Một nghiên cứu điều tra kiến thức thực hành cđa c¸n bé y
tế việc sử dụng kháng sinh cho trẻ em d ới tuổi huyện nông thôn Việt Nam sử dụng thiết kế nghiên cứu mô tả cắt ngang kết hợp nghiên cứu định l ợng định tính Cỡ mẫu cho nghiên cứu định l ợng gồm tất 392 y tế có làm cơng tác khám chữa bệnh cho trẻ d ới tuổi; mẫu cho nghiên cứu định tính (phỏng vấn sâu)
gồm CBYT đ ợc chọn dựa vào tinh thần sẵn sàng hợp tác nghiên cứu, trình độ chun mơn, điều kiện địa lý đối t ợng BN đến khám chữa bệnh, mua thuốc, gồm có:
- 01 BS lµm viƯc ë Khoa Nhi BV hun
- 01 BS lµm viƯc ë khoa Håi søc cÊp cøu BV huyÖn - 01 BS làm việc Phòng khám t nhân
- 01 BS làm việc TYT xÃ
- 01 DSĐH làm việc Nhà thuốc t nhân
- 01 DSTH làm việc Đại lý thuốc Công ty cổ phần d ợc phẩm tỉnh
(27)3 C¸ch tÝnh cì mÉu
3.1 C¸c u tố ảnh h ởng tới cỡ mẫu
- Loại thiết kế nghiên cứu - Ph ơng pháp chọn mẫu
- Tần suất xuất biến số đ ợc nghiên cứu - Đặc tính biến thiên c¸c biÕn sè
- Mức độ sai lệch cho phép tham số mẫu tham số quần thể mong muốn
- KÕ ho¹ch thu thËp sè liƯu
- Nếu muốn khảo sát nhiều tham số nghiên cứu, cỡ mẫu phải đ ợc xác định độc lập với biến số sau lựa chọn cỡ mẫu lớn
(28)3.2 Cơ sở tính kích th ớc mẫu
ã Cơ sở tính kích th ớc mẫu dựa së lý thut vỊ kho¶ng tin cËy (Confidence Interval - Cl):
• Muốn sử dụng tham số mẫu (x) để ớc đoán cho giá trị thật
của quần thể () khó ớc l ợng điểm mà phải ớc l ợng khoảng, nghĩa phải mở khoảng giới hạn tin
cậy hy vọng với độ tin cậy định giá trị
thật quần thể (μ) nằm khoảng tin cy ú.
Quần thể nghiên cứu MÉu nghiªn cøu
Hình 6: Các tham số đặc trưng mẫu quần thể ← Giới hạn
+ d (= Z x SE)
← Ước lượng điểm (x mẫu) - d (= Z x SE)
← Giới hạn μ quần thể
P μ σ2
(29)C«ng thøc biĨu diƠn kho¶ng tin cËy cđa mét íc l îng:
P (μ quần thể - x mẫu) < d (độ xác mong muốn) = - α
Trong đó: mức ý nghĩa thống kê.α
Hay:
Kho¶ng tin cËy = Tham sè mÉu HƯ sè tin cËy x Sai chuÈn±
(Cl) (x) (Z) (SE-Standard Error)
Tr êng hỵp ớc l ợng giá trị trung bình
Tr êng hỵp íc l ỵng mét tû lƯ
Trong p: Tỷ lệ ớc l ợng quần thể q = - p
SD
√ n SE =
(30)Việc xác định cỡ mẫu cịn cần theo quy trình tổng qt sau:
Quy định phạm vi sai số chấp nhận giữa ước lượng mẫu quần thể
Quy định mức độ tin cậy muốn có trong q trình ước lượng
Ước tính độ lệch chuẩn / tỷ lệ quần thể
Sử dụng công thức tính cỡ mẫu phù hợp
3.3 Quy tr×nh tÝnh cì mÉu
(31)a Qui định phạm vi sai số cho phép
• Yếu tố ảnh h ởng đến cỡ mẫu nghiên cứu độ lớn
cña sai sè Cã rÊt nhiều loại sai số nh sai số thô, sai sè hƯ
thèng, sai sè quan s¸t …
ã Độ lớn sai số phải nằm dung sai cho phÐp cđa mơc
đích nghiên cứu Để loại bỏ sai số cần kiểm soát kỹ xây dựng đề c ơng nghiên cứu, tiêu chuẩn thống nhất, dụng cụ quan sát chuẩn, tập huấn, giám sát, thực mù đơn, mù
đôi, mù kép, mù ba …
• Lựa chọn độ lớn sai số (khoảng sai số cho phép) phụ
(32)b Định rõ độ tin cậy để từ xác định hệ số tin cậy
• NÕu muốn kết nghiên cứu với mức tin cậy 100%
phải điều tra toàn cá thể quần thể Song điều tốn không thực tế
ã Th ờng phải chấp nhËn møc tin cËy d íi 100%
• Thực tế mức (độ) tin cậy th ờng đ ợc sử dụng 99%, 95%
90%, øng với = 0,01; 0,05 0,1
ã Mức tin cậy 95% đ ợc sử dụng phổ biến nghiên cứu y - d
ợc, kinh tế, xà hội, cho phép kết qủa nghiên cứu sai khác 5% so với giá trị thực quần thể
• Thơng th ờng ng ời ta hay nói đến hệ số tin cậy sau:
Møc tin cËy (1-) T ¬ng øng Z(1 - /2)
0,90 1,65
0,95 1,96
(33)c Ước tính độ lệch chuẩn
• Nếu tr ớc có nghiên cứu đ ợc xem nh t ơng tự với
lần lấy độ lệch chuẩn lần điều tra tr ớc
• Điều tra thử để tính độ lệch chuẩn.
• Ước tính độ lệch chuẩn theo khoảng biến thiên (R) Nếu
ph©n phèi chuẩn thì:
ã SD = R/6 = (Xmax - Xmin) /
• Xmax Xmin giá trị lớn nhỏ thu đ ợc i
t ợng nghiên cứu
d Ước tính giá trị tỷ lệ
ã c tớnh da nghiên cứu tr ớc. • Nghiên cứu thử để xác định tỷ lệ P.
• Tr ờng hợp cần thiết gán cho P = 0,5; P(1 - P)
(34)3.4 Cách tính cỡ mẫu thông th ờng
3.4.1 Cỡ mẫu cho nghiên cứu mô tả
3.4.1.1 Cỡ mẫu cho việc ớc tính giá trị trung bình quần thể
ã Vi mc tin cậy (1 - ) định tr ớc, tr ờng hợp qun th vụ hn,
áp dụng công thức:n = Z2
(1 - /2)α x s2/d2
n cỡ mẫu nghiên cứu cần có
• s độ lệch chuẩn ( ớc tính từ nghiên cứu tr ớc từ
một nghiên cứu thử)
ã d khoảng sai lệch cho phép tham số mẫu tham sè
qn thĨ
mức độ tin cậy, th ờng đ ợc chọn 0,1, 0,05 0,01 ứng với độ tin cậy 90%; 95%và 99%
• HƯ sè tin cËy Z(1 - /2) phụ thuộc vào giới hạn tin cậy (1 - ) mµ
(35)Ví dụ: Tính cỡ mẫu cho nghiên cứu điều tra xác định giá
tiền trung bình đơn thuốc Ng ời ta tiến hành nghiên cứu thử xác định đ ợc độ lệch chuẩn tính giá tiền trung bình đơn thuốc nghiên cứu thử 1,03 Ng ời điều tra tin t ởng 95% kết nghiên cứu sai lệch so với quần thể 10%
C¸ch tÝnh:
• Chän = 0,5, nh vËy møc tin cËy sÏ lµ (1 - ) = 95% Tra bảng
tìm hệ số tin cậy Z(1 - /2) 1,96
• Khi
n = 1,962 x 1,032/ 0,12 = 407,6
• Nh vËy cỡ mẫu cần thiết cho nghiên cứu tối thiểu phải
(36)ã n cỡ mẫu cần cho nghiên cứu. ã áp dụng công thøc sau: n = Z2
(1 - /2)α x p (1 - p)/d2
• P tỷ lệ ớc tính dựa nghiên cứu tr ớc đó,
nghiên cứu thử Tr ờng hợp thơng tin khơng đ ợc biết ta gán cho P = 0,5; P(1 - P) lớn cỡ mẫu tối đa
• d khoảng sai lệch cho phép tỷ lệ thu đ ợc từ mẫu quần thể, d giá trị tuyệt đối (độ xác tuyệt đối)
hoặc t ơng đối (độ xác t ơng đối)
• HƯ sè tin cậy Z(1 - /2) phụ thuộc vào giới hạn tin cËy (1 - ) mµ
ng ời nghiên cứu tự xác định
(37)Ví dụ: Tính số đơn thuốc cần thiết để điều tra tỷ lệ đơn
thuốc có số thuốc đ ợc kê nhiều thuốc đơn nhà thuốc Từ kinh nghiệm thực tế ng ời ta cho tỷ lệ không 20%, kết nghiên cứu mong muốn sai khác 25% so với tỷ lệ (độ xác t ơng đối sai khác 25%) mức tin cậy 95%
C¸ch tÝnh:
• Chän = 0,5, nh vËy møc tin cËy sÏ lµ (1 - ) = 95% HƯ sè tin
cËy Z(1 - /2) tra b¶ng b»ng 1,96
• Tr ờng hợp quy độ xác tuyệt đối 5% (tính
(38)Ví dụ: Để tìm hiểu tìm hiểu mối liên quan bệnh đ ờng hô hấp
(tai mũi họng) với việc tiếp xúc th ờng xuyên với hoá chất Tỷ lệ nghiên cứu tr ớc 65% Tỷ lệ sai lệch mong muốn không 5% so với tỷ lệ thực (độ xác tuyệt đối)
C¸ch tÝnh:
Chän = 0,5 nh vËy møc tin cËy sÏ lµ - = 95% HÖ sè tin
cËy Z(1 - /2)tra b¶ng b»ng 1,96
Ta cã n = = Z2
(1 - /2)α x p (1 - p)/d2 = 1,962 x 0,2(1 - 0,2)/0,052 =
245,9
(39)3.4.2 Cì mÉu cho nghiªn cøu ph©n tÝch
3.4.2.1 Cỡ mẫu cho việc kiểm định khác giá trị trung bỡnh
ã Giá trị trung bình quần thể A B có khác biệt
không? Giá trị bao nhiêu? Cần điều tra quần thể cá thể?
ã Với quần thể A có giá trị A; quần thể B có giá trị B
ã Mc ớch nghiên cứu tìm khác biệt A - B;
ã Từ quần thể A, chọn mẫu nA, t ơng tự từ quần thể B chọn
một mẫu nB
ã Nghiên cứu mẫu này, ta thu đ ợc giá trị t ơng ứng XA
và XB , xác định c XA - XB;
ã Giả sử nA = nB ta cã:
n = nA = nB = Z2(1 - /2)α x (s2A + s2B) / d2
• Tr ờng hợp sA = sB ta có cơng thức đơn giản hơn
(40)Ví dụ: Cần phải thu thập đơn thuốc để tìm khác
biệt số thuốc trung bình đơn đ ợc kê bác sĩ đ ợc thu thập từ nhà thuốc t Hà Nội (quần thể A), đơn thuốc đ ợc thu thập từ nhà thuốc t Thành phố Hồ Chí Minh (quần thể B), với mức độ tin cậy 95% sai số 0,1 Giả sử ph ơng sai quần thể nhóm nh 1,0
• Ta cã: s = 1,0 ; d = 0,1; - = 0,95 ; 0,05 ; Zα (1 - /2) = 1,96
• Cho số đơn thuốc cần phải thu thập quần thể
nh nhau, áp dụng công thức ta có:
n = 1,96 x x 1/ 0,12 = 768
• Nh số đơn thuốc cần phải thu thập nhóm tối thiểu
(41)3.4.2.2. Cỡ mẫu cho việc kiểm định khác tỷ lệ
• Gọi PA tỷ lệ đặc tr ng quần thể A, PB tỷ l c tr ng
của quần thể B Khoảng tin cËy (1 - ) cho α PA - PBlµ:
PA - PB Z± (1 - /2) [PA(1 - PA)/nA + PB(1 - PB)/nB]1/2
ã Đặt d = Z(1 - /2) [PA(1 - PA)/nA + PB(1 - PB)/nB]1/2
ã Giả sử n = nA = nB ta cã:
n = Z(1 - /2) x [PA(1 - PA)/nA + PB(1 - PB)/nB]1/2/ d2
• Nếu PA - PB = P,
n = Z(1 - /2) x 2P(1 - P) / d2
Trong đó: PA ,PB hai tỷ lệ đ ợc ớc tính từ nghiên cứu tr
ớc ớc tính từ nghiên cứu thử
(42)3.3.3 Cỡ mẫu cho quần thể hữu hạn
• Cỡ mẫu đ ợc tính tr ờng hợp cho
mÉu rút từ quần thể vô hạn
ã Tr ờng hợp quần thể hữu hạn, ng ời ta ph¶i hiƯu chØnh cho
cỡ mẫu Có nhiều ph ơng pháp để hiệu chỉnh cỡ mẫu quần thể hữu hạn, chẳng hạn dùng cơng thức sau:
n = ni N/ (ni + N)
• Trong đó: N kích th ớc quần thể hữu hạn; n cỡ mẫu đ ợc
rút từ quần thể này; ni cỡ mẫu tính theo quần thể vô hạn
(43)Câu hỏi ôn tập
HÃy phân tích yêu cầu mẫu nghiên cứu
Cỡ mẫu nghiên cứu: Phân tích yếu tố ảnh h ởng, b ớc tiến hành để xác định cỡ mẫu nghiên cứu
Tr×nh bày cách tính cỡ mẫu cho nghiên cứu mô tả
Trình bày cách tính cỡ mẫu cho nghiên cứu phân tích
Kỹ thuật chọn mẫu nghiên cứu: khác chọn mẫu xác suất chọn mẫu không xác suất
Kỹ thuật chọn mẫu ngẫu nhiên đơn: định nghĩa, cách tiến hành, u nh ợc điểm
Kỹ thuật chọn mẫu ngẫu hệ thống: định nghĩa, cách tiến hành, u nh ợc điểm
Kỹ thuật chọn mẫu phân tầng: định nghĩa, cách tiến hành, u nh ợc điểm
Kỹ thuật chọn mẫu chùm: định nghĩa, cách tiến hành, u nh ợc điểm
(44)Tài liệu tham khảo
1 Bộ y tế (2007), Dịch tễ d ợc học, Nhà xuÊt b¶n y häc, tr 69 - 87 Häc viện quân y (2002), Ph ơng pháp nghiên cứu Y - D ỵc häc ,
Nhà xuất Qn đội nhân dân, tr 79 - 98
3 Học viện quân y (2007), Bộ môn Dịch tễ học quân sự, Nhà xuất Quân đội nhân dân, tr 100 - 107
(45)45 Cluster sample Cluster sample 67/352 clusters 67/352 clusters
Phú Đông Phú Đông Phú ĐôngPhú ĐôngPhú ĐôngPhú ĐôngPhú ĐôngPhú ĐôngPhú Đông Vạn T hắngVạn T hắngVạn T hắngVạn ThắngVạn ThắngVạn ThắngVạn T hắngVạn T hắngVạn T hắng
Đồng Thái Đồng Thái Đồng TháiĐồng TháiĐồng TháiĐồng TháiĐồng TháiĐồng TháiĐồng Thái Vật Lại VËt L¹i VËt L¹i VËt L¹i VËt L¹iVËt L¹iVËt L¹iVËt L¹i
VËt L¹i
CÈm LÜnh CÈm LÜnh CÈm LĩnhCẩm LĩnhCẩm LĩnhCẩm LĩnhCẩm LĩnhCẩm LĩnhCẩm Lĩnh
Thuỵ An Thuỵ An Thuỵ AnThuỵ AnThuỵ AnThuỵ AnThuỵ AnThuỵ AnThuỵ An
Tiªn Phong Tiªn Phong Tiªn PhongTiªn PhongTiªn PhongTiªn PhongTiªn PhongTiên PhongTiên Phong
Ba Vì Ba Vì Ba Vì Ba V× Ba V×Ba V×Ba V×Ba V×
Ba V×
Ba Tr¹i Ba Tr¹i Ba Tr¹iBa T r¹iBa T rạiBa T rạiBa TrạiBa TrạiBa Trại
Tản Lĩnh Tản LÜnh T¶n LÜnhT ¶n LÜnhT ¶n LÜnhT ¶n LÜnhT¶n LÜnhT¶n LĩnhTản Lĩnh T huần Mỹ
T huần Mỹ T huÇn MüThuÇn MüThuÇn MüT huÇn MüT huÇn MüT huÇn MüThuÇn Mỹ
Sơn Đà Sơn Đà Sơn ĐàSơn ĐàSơn ĐàSơn ĐàSơn ĐàSơn ĐàSơn Đà
T òng Bạt T òng Bạt T òng BạtTòng BạtTòng BạtTòng BạtTòng BạtTòng BạtTòng Bạt
Phong V©n Phong V©n Phong V©nPhong V©nPhong V©nPhong V©nPhong VânPhong VânPhong Vân
Đông Quang Đông Quang Đông QuangĐông QuangĐông QuangĐông QuangĐông QuangĐông QuangĐông Quang Thái Hoà
Thái Hoà Thái Hoà Thái Hoà Thái HoàThái HoàThái HoàThái Hoà
Thái Hoà
Phú Sơn Phú Sơn Phú SơnPhú S¬nPhó S¬nPhó S¬nPhó S¬nPhó S¬nPhó S¬n
Minh Quang Minh Quang Minh QuangMinh QuangMinh QuangMinh QuangMinh QuangMinh QuangMinh Quang
Vân Hòa Vân Hòa Vân HòaVân HòaVân HòaVân HòaVân HòaVân HòaVân Hòa T ân Đức
T ân Đức T ©n §øcT©n §øcT©n §øcT©n §øcT ©n §øcT ©n §øcT ©n §øc Cỉ §« Cỉ §« Cỉ §«Cỉ §«Cỉ §«Cỉ §«Cỉ §«Cỉ §«Cỉ §«
Phó C êng Phó C êng Phó C êngPhó C êngPhó C êngPhó C êngPhó C êngPhó C êngPhó C êng
T ¶n Hång T ¶n Hång T ¶n HångT¶n HångT¶n HångT¶n HångT¶n HångT¶n HångT¶n Hồng
Châu Sơn Châu Sơn Châu SơnChâu SơnChâu SơnChâu SơnChâu SơnChâu SơnChâu Sơn
Phú Ph ơng Phú Ph ¬ng Phó Ph ¬ngPhó Ph ¬ngPhó Ph ¬ngPhó Ph ¬ngPhó Ph ơngPhú Ph ơngPhú Ph ơng Phú Châu Phú Châu Phó Ch©uPhó Ch©uPhó Ch©uPhó Ch©uPhó Ch©uPhó Ch©uPhó Ch©u
Chu Minh Chu Minh Chu MinhChu MinhChu MinhChu MinhChu MinhChu MinhChu Minh
Cam Th ỵng Cam Th ỵng Cam Th îngCam Th îngCam Th îngCam Th îngCam Th îngCam Th ợngCam Th ợng Tây Đằng
Tây Đằng Tây ĐằngTây ĐằngTây ĐằngTây ĐằngTây ĐằngTây ĐằngTây Đằng
Yên Bài Yên Bài Yên BàiYên BàiYên BàiYên BàiYên BàiYên BàiYên Bài Khánh Th ỵng