CÁC SAI số TRONG NGHIÊN cứu DỊCH tễ học ppt _ DỊCH TỄ HỌC

Trắc nghiệm, bài giảng pptx các môn chuyên ngành Y dược hay nhất có tại “tài liệu ngành Y dược hay nhất”; https://123doc.net/users/home/user_home.php?use_id=7046916. Slide bài giảng môn dịch tễ học ppt dành cho sinh viên chuyên ngành Y dược. Trong bộ sưu tập có trắc nghiệm kèm đáp án chi tiết các môn, giúp sinh viên tự ôn tập và học tập tốt môn dịch tễ học bậc cao đẳng đại học ngành Y dược và các ngành khác

CÁC SAI SỐ TRONG NGHIÊN CỨU DỊCH TỄ HỌC Bài giảng pptx mơn ngành Y dược hay có “tài liệu ngành dược hay nhất”; https://123doc.net/users/home/user_home.php? use_id=7046916 Mục tiêu học tập: Trình định nghĩa phân loại loại sai số Nêu biện pháp khắc phục sai số Trình khái niệm yếu tố nhiễu, yếu tố tương tác Nêu biện pháp khắc phục yếu tố nhiễu • Sai số gì? • Có loại? • Xảy nào? “Error - Sai số” DTH • Xảy ước lượng (ví dụ: tỷ lệ mắc, tye lệ mắc, tử vong) mối liên quan (RR, OR) sai lệch so với tình • Nguồn gốc sai số ngẫu nhiên hệ thống • Có thể xuất giai đoạn nghiên cứu: – Thiết kế nghiên cứu (chất lượng) – Tiến hành – Phân tích Sai số Ngẫu nhiên (cơ hội) Hệ thống (sai lệch) Huyết áp thật (Thông qua ống thông động mạch) Huyết áp đo lường (máy đo huyết áp) số quan sát Cơ hội Sai số 80 90 Huyết áp tâm trương (mmHg) http://www.emro.who, WHO (www) C C B A D Sai số ngẫu nhiên • Là dao động xung quanh giá trị thật quần thể • Nguồn gốc sai số ngẫu nhiên – Sự giao động mặt sinh học cá thể • Ln ln diện – Sai số chọn mẫu • Một mẫu nhỏ khơng đại diện cho tồn dân số – Sai số đo lường • Cơng cụ tập huấn Giải thích? Một giải thích có cho liên quan hiến máu bệnh tim mạch liên quan phần chúng với yếu tố khác mức độ tập thể dục CHD Hiến máu ? thể dục 27 Chúng ta biết rằng, số người đàn ông khoảng tuổi, người mà tập thể dục thường xuyên có nguy bệnh mạch vành thấp Độ thường xuyên Tử vong liên quan tập thể dục đến bệnh tim mạch, đàn ông >=55 tuổi/1,000/năm) Chưa 15 (RR=1.0) Thỉnh thoảng 10 (RR=0.67) Thường xuyên (RR=0.27) 28 Phân tích phân tầng liên hệ tỷ lệ tử vong bệnh tim mạch hiến máu theo mức độ tập thể dục đàn ông từ 55 tuổi trở lên Mức độ tập thể dục Hiến máu (trên năm) Thỉnh thoảng 0.56 Chưa 0.94 Tổng 3-4 Thường xuyên 0.25 1-2 0.38 0.62 0.81 0.67 0.31 0.56 1.00 1.00 Tổng 0.27 0.67 1.00 0.50 29 Cách hạn chế nhiễu Phân bổ ngẫu nhiên (NC thử nghiệm) Giới hạn thích hợp Nhóm so sánh phù hợp Thiết kế bắt cặp… Xác định yếu gây nhiễu dựa vào kiến thức có sẳn Thu thập yếu tố gây nhiễu nghiên cứu Hiệu chỉnh yếu nhiêu phân tích Adjusting means producing estimates of association for the relationship you are interested in by minimising30the effect that the confounder has on the relationship Nguyên tắc hạn chế nhiễu Giai đoạn nghiên cứu Thiết kế Thu thập liệu Phân tích liệu Cách tiếp cận Nhóm so sánh phù hợp Thiết kế bắt cặp Bao gồm yếu tố gây nhiễu Hiệu chỉnh thống kê 31 Tính dễ bị sai số, Thời gian & Chi phí, theo thiết kế nghiên cứu Nghiên Nghiên NC bệnh - NC đoàn NC thử cứu tương cứu cắt chứng hệ nghiệm quan ngang NA TB CAO TB CAO - Phản hồi NA NA THẤP CAO TB Sai số thông NA TB TB TB THẤP NA TB CAO THẤP THẤP Nhiễu CAO TB TB TB THẤP Yêu cầu thời THẤP TB TB CAO CAO THẤP TB TB CAO CAO 32 ngẫu nhiên Sai số chọn - Tuyển vào tin - Sai số nhớ lại gian Chi phí Yếu tố tương tác Khi yếu tố thứ làm thay đổi mối quan hệ tiếp xúc bệnh tật 33 Xác định yếu tố tương tác • Tiến hành phân tích phân tầng (or thêm yếu tố tương tác vào mơ hình đa biến) • Nếu phát mối liên quan yếu tố phơi nhiễm quan tâm hậu quả: – Khác tầng biến thứ (đồng biến, nghịch biến, chí hiệu trái ngược) = yếu tố tương tác (effect modification) – Giống tầng = khơng có tương tác 34 Yếu tố tương tác: ví dụ Uống rượu    Ung thư thực quản Uống rượu Ung thư thực quản Hút thuốc 35 Yếu tố tương tác: Ví dụ Béo phì     Bệnh tim mạch Béo phì Bệnh tim mạch Hút thuốc 36 ORs cho kết hợp béo phì bệnh tim mạch (có/khơng) Yếu tố nguy OR thơ Béo phì - Tất Khơng béo phì ref Béo phì 2.0 Béo phì – Hút thuốc Khơng béo phì ref Béo phì 3.3 Béo phì – Khơng hút thuốc Khơng béo phì ref Béo phì 1.9 37 Xác định ứng phó với yếu tố gây nhiễu yếu tố tương tác (adapted from Webb, Bain and Pirozzo,2005) Tính RR (OR) Phân tầng tính RR (OR) cho tầng RR (OR) phân tầng giống Khơng có yếu tố tương tác Tính RR (OR) gộp chung RR (OR) ≈ RR hiệu chỉnh Không yếu tố gây nhiễu Dùng RR (OR) thô RR (OR) ≈ RR hiệu chỉnh Có yếu tố gây nhiễu Dùng RR (OR) hiệu chỉnh RR (OR) phân tầng khác Yếu tố tương tác Sử dụng RR (OR) phân tầng 39 Tính giá trị Tóm tắt Sai số ngẫu nhiên Sai số hệ thống •Sai số chọn •Sai số thơng tin Nhiễu Yếu tố tương tác Tính giá trị ... Các kiểu sai số thơng tin/đo lường • Sai số nhớ lại • Sai số báo cáo • Sai số phát • Sai số người vấn Nguyên tắc làm giảm sai số thông tin Giai đoạn nghiên cứu Thiết kế Thu thập thông tin Cách tiếp... sai lầm Một số ví dụ sai số chọn • Sai lệch suy luận (Berkson’s Bias) • Sai lệch mắc mắc (Neyman’s Bias) • Sai lệch phản hồi: • Sai lệch dấu • Sai lệch liên quan đến tham gia • … Các nguyên tắc... thích hợp Sai số hệ thống (bias) • Sự sai lệch kết suy luận từ thật • Ảnh hưởng đến độ tin cậy, bao gồm tính giá trị nội suy hoặc/và ngoại suy • Nguồn gốc sai số hệ thống • Sai số chọn • Sai số thơng