CÁC SAI SỐ TRONG NGHIÊN CỨU DỊCH TỄ HỌC pdf

CÁC SAI SỐ TRONG NGHIÊN CỨU DỊCH TỄ HỌC Ths Nguyễn Tấn Đạt Mục tiêu học tập: 1. Trình bài được định nghĩa và phân loại các loại sai số 2. Nêu các biện pháp khắc phục sai số 3. Trình bài được khái niệm về yếu tố nhiễu, yếu tố tương tác 4. Nêu biện pháp khắc phục yếu tố nhiễu • Sai số là gì? • Có mấy loại? • Xảy ra khi nào? • Xảy ra khi ước lượng (ví dụ: tỷ lệ mới mắc, tye lệ hiện mắc, tử vong) hoặc mối liên quan (RR, OR) sai lệch so với tình huống đúng. • Nguồn gốc của sai số có thể là ngẫu nhiên hoặc hệ thống • Có thể xuất hiện trong các giai đoạn của nghiên cứu: – Thiết kế nghiên cứu (chất lượng) – Tiến hành – Phân tích “Error - Sai số” trong DTH Sai số Ngẫu nhiên Hệ thống (cơ hội) (sai lệch) [...]... Được xem như là sai số đo lường và sai số quan sát • Tăng lên khi đo lường hoặc phân loại không chính xác của các biến xảy ra • Có thể ảnh hưởng đến yếu tố phơi nhiễm hoặc kết quả (thậm chí yếu tố gây nhiễu) Các kiểu của sai số thông tin/đo lường • Sai số nhớ lại • Sai số do báo cáo • Sai số do phát hiện • Sai số do người phỏng vấn Nguyên tắc làm giảm sai số thông tin Giai đoạn nghiên cứu Thiết kế Thu... Nguồn gốc của sai số hệ thống • Sai số chọn • Sai số thông tin (đo lường) • Nhiễu Sai số chọn • Tăng lên khi các tiêu chuẩn chọn lựa khác nhau được sử dụng (dựa vào tình trạng bệnh và/hoặc phơi nhiễm) vì vậy dân số nghiên cứu không đại diện cho quần thể quan tâm Không thể làm giảm bằng cách tăng cỡ mẫu Giảm thông qua các chiến lược thiết kế Sai số chọn (tt) • Trở thành vấn đề khi mẫu nghiên cứu không... kỹ trong quá trình thiết kế và phân tích • Nếu không nhận biết, thì kết quả được xem như chính xác, khi đó chúng ta có thể bị sai lầm Một số ví dụ của sai số chọn • Sai lệch do suy luận (Berkson’s Bias) • Sai lệch về hiện mắc và mới mắc (Neyman’s Bias) • Sai lệch do phản hồi: • Sai lệch do mất dấu • Sai lệch liên quan đến sự tham gia • … Các nguyên tắc để giảm sai số chọn Giai đoạn nghiên cứu Cách... cặp Bao gồm các yếu tố gây nhiễu Hiệu chỉnh thống kê 31 Tính dễ bị sai số, Thời gian & Chi phí, theo thiết kế nghiên cứu Nghiên Nghiên NC bệnh - NC đoàn NC thử cứu tương cứu cắt chứng hệ nghiệm quan ngang NA TB CAO TB CAO - Phản hồi NA NA THẤP CAO TB Sai số thông NA TB TB TB THẤP NA TB CAO THẤP THẤP Nhiễu CAO TB TB TB THẤP Yêu cầu thời THẤP TB TB CAO CAO THẤP TB TB CAO CAO 32 ngẫu nhiên Sai số chọn -... năng lặp lại giống nhau ở các lần quan sát • Đánh giá bằng cách so sánh với “tiêu chuẩn vàng” • Sự lặp lại giống nhau giữa quan sát bên trong quần thể nghiên cứu và quần thể tham khảo (intra-observer interobserver and intra-observer comparisons) Giảm: • Cỡ mẫu lớn hơn • Tập huấn kỹ quan sát viên • Dụng cụ và công cụ chuẩn • sử dụng thống kê thích hợp Sai số hệ thống (bias) • Sự sai lệch về kết quả hoặc... hợp cho dân số nguồn Tiêu chuẩn bệnh và phơi nhiễm rõ ràng Nhóm so sánh thích hợp Thu thập dữ liệu Tỷ lệ tham gia cao Các thông tin về các yếu tố chọn tìm tàng Xem xét các đối tượng không phản hồi Phân tích dữ liệu Hiệu chỉnh theo xác suất chọn (nếu biết) Kiểm soát các biến xảy ra đồng thời có liên quan So sánh đối tượng tham gia và không tham gia Sử dung các nhóm so sánh khác nhau Sai số thông tin... Tổng 0.27 0.67 1.00 0.50 29 Cách hạn chế nhiễu 1 2 3 4 5 Phân bổ ngẫu nhiên (NC thử nghiệm) Giới hạn thích hợp Nhóm so sánh phù hợp Thiết kế bắt cặp… Xác định yếu gây nhiễu dựa vào kiến thức có sẳn 6 Thu thập cả yếu tố gây nhiễu khi nghiên cứu 30 7 Hiệu chỉnh các yếu nhiêu khi phân tích Nguyên tắc hạn chế nhiễu Giai đoạn nghiên cứu Thiết kế Thu thập dữ liệu Phân tích dữ liệu Cách tiếp cận Nhóm so sánh.. .Sai số ngẫu nhiên • Cỡ mẫu – Nhỏ hơn • Thường khác với quần thể đích • Giới hạn lực (POWER) để phát hiện hiệu quả (effect) – Lớn hơn • Thường tương tự như quần thể đích • Tăng lực (POWER) để phát hiện hiệu quả (effect) • Cỡ? POWER CALCULATIONS Bao gồm việc tính toán = độ lớn của sự khác biệt, số lượng sự kiện, mức độ sai số có thể chấp nhận Sai số ngẫu nhiên (tt) Ảnh hưỏng... 3-4 6 (RR=0.50) Giải thích? Một giải thích có thể có cho sự liên quan giữa hiến máu và bệnh tim mạch là sự liên quan một phần của chúng với các yếu tố khác như mức độ tập thể dục CHD Hiến máu ? thể dục 27 Chúng ta biết rằng, trong số những người đàn ông trong các khoảng tuổi, những người mà tập thể dục thường xuyên có nguy cơ bệnh mạch vành thấp hơn Độ thường xuyên tập thể dục Chưa bao giờ Tử vong... số do người phỏng vấn Nguyên tắc làm giảm sai số thông tin Giai đoạn nghiên cứu Thiết kế Thu thập thông tin Cách tiếp cận Dụng cụ và công cụ cụ thể Nhóm so sánh phù hợp Người thu thập thông tin được huấn luyện kỹ Nhiều nguồn thông tin Bao gồm tiếp xúc và bệnh tật không liên quan Đối tượng nghiên cứu và người thu thập thông tin không biết Tỷ lệ phản hồi cao Phân tích dữ Chú ý dữ liệu khuyết Đánh giá và . CÁC SAI SỐ TRONG NGHIÊN CỨU DỊCH TỄ HỌC Ths Nguyễn Tấn Đạt Mục tiêu học tập: 1. Trình bài được định nghĩa và phân loại các loại sai số 2. Nêu các biện pháp khắc phục sai số 3. Trình. gây nhiễu) Sai số thông tin • Sai số nhớ lại • Sai số do báo cáo • Sai số do phát hiện • Sai số do người phỏng vấn Các kiểu của sai số thông tin/đo lường Nguyên tắc làm giảm sai số thông tin Giai. của sai số có thể là ngẫu nhiên hoặc hệ thống • Có thể xuất hiện trong các giai đoạn của nghiên cứu: – Thiết kế nghiên cứu (chất lượng) – Tiến hành – Phân tích “Error - Sai số trong DTH Sai số Ngẫu