SAI SO TRONG NGHIEN CUU DTH chinh

CÁC SAI SỐ TRONG NGHIÊN CỨU DỊCH TỄ HỌC Ths Nguyễn Tấn Đạt Mục tiêu học tập: Trình bày định nghĩa phân loại loại sai số Nêu biện pháp khắc phục sai số Trình bày khái niệm yếu tố nhiễu, yếu tố tương tác Nêu biện pháp khắc phục yếu tố nhiễu • Sai số gì? • Có loại? • Xảy nào? “Error - Sai số” DTH • Xảy ước lượng (ví dụ: tỷ lệ mắc, tye lệ mắc, tử vong) mối liên quan (RR, OR) sai lệch so với tình • Nguồn gốc sai số ngẫu nhiên hệ thống • Có thể xuất giai đoạn nghiên cứu: – Thiết kế nghiên cứu (chất lượng) – Tiến hành – Phân tích Sai số Ngẫu nhiên (cơ hội) Hệ thống (sai lệch) Huyết áp thật (Thông qua ống thông động mạch) Huyết áp đo lường (máy đo huyết áp) số quan sát Cơ hội Sai số 80 90 Huyết áp tâm trương (mmHg) http://www.emro.who, WHO (www) C C B A D Sai số ngẫu nhiên • Là dao động xung quanh giá trị thật quần thể • Nguồn gốc sai số ngẫu nhiên – Sự giao động mặt sinh học cá thể • Luôn diện – Sai số chọn mẫu • Một mẫu nhỏ không đại diện cho toàn dân số – Sai số đo lường • Công cụ tập huấn Ví dụ Việc hiến máu thường xuyên có làm giảm nguy bệnh tim mạch hay không? Hiến máu    ↓CHD Hiến máu  Liên quan rõ  CHD ?nhiễu 25 Câu hỏi: Việc hiến máu thường xuyên có làm giảm nguy bệnh tim mạch hay không? Số liệu đàn ông tuổi từ 55 trở lên: Mức độ hiến máu thường Tử vong liên quan đến xuyên/năm bệnh tim mạch,nam giới, 55yrs+ (per 1,000 per year) 12 (RR=1.0) 1-2 (RR=0.67) 3-4 (RR=0.50) Giải thích? Một giải thích có cho liên quan hiến máu bệnh tim mạch liên quan phần chúng với yếu tố khác mức độ tập thể dục CHD Hiến máu ? thể dục 27 Chúng ta biết rằng, số người đàn ông khoảng tuổi, người mà tập thể dục thường xuyên có nguy bệnh mạch vành thấp Độ thường xuyên Tử vong liên quan tập thể dục đến bệnh tim mạch, đàn ông >=55 tuổi/1,000/năm) Chưa 15 (RR=1.0) Thỉnh thoảng 10 (RR=0.67) Thường xuyên (RR=0.27) 28 Phân tích phân tầng liên hệ tỷ lệ tử vong bệnh tim mạch hiến máu theo mức độ tập thể dục đàn ông từ 55 tuổi trở lên Mức độ tập thể dục Hiến máu (trên năm) Thỉnh thoảng 0.56 Chưa 0.94 Tổng 3-4 Thường xuyên 0.25 1-2 0.38 0.62 0.81 0.67 0.31 0.56 1.00 1.00 Tổng 0.27 0.67 1.00 0.50 29 Cách hạn chế nhiễu Phân bổ ngẫu nhiên (NC thử nghiệm) Giới hạn thích hợp Nhóm so sánh phù hợp Thiết kế bắt cặp… Xác định yếu gây nhiễu dựa vào kiến thức có sẳn Thu thập yếu tố gây nhiễu nghiên cứu Hiệu chỉnh yếu nhiêu phân tích Adjusting means producing estimates of association for the relationship you are interested in by minimising30the effect that the confounder has on the relationship Nguyên tắc hạn chế nhiễu Giai đoạn nghiên cứu Thiết kế Thu thập liệu Phân tích liệu Cách tiếp cận Nhóm so sánh phù hợp Thiết kế bắt cặp Bao gồm yếu tố gây nhiễu Hiệu chỉnh thống kê 31 Tính dễ bị sai số, Thời gian & Chi phí, theo thiết kế nghiên cứu Nghiên Nghiên NC bệnh - NC đoàn NC thử cứu tương cứu cắt chứng hệ nghiệm quan ngang NA TB CAO TB CAO - Phản hồi NA NA THẤP CAO TB Sai số thông NA TB TB TB THẤP NA TB CAO THẤP THẤP Nhiễu CAO TB TB TB THẤP Yêu cầu thời THẤP TB TB CAO CAO THẤP TB TB CAO CAO 32 ngẫu nhiên Sai số chọn - Tuyển vào tin - Sai số nhớ lại gian Chi phí Yếu tố tương tác Khi yếu tố thứ làm thay đổi mối quan hệ tiếp xúc bệnh tật 33 Xác định yếu tố tương tác • Tiến hành phân tích phân tầng (or thêm yếu tố tương tác vào mô hình đa biến) • Nếu phát mối liên quan yếu tố phơi nhiễm quan tâm hậu quả: – Khác tầng biến thứ (đồng biến, nghịch biến, chí hiệu trái ngược) = yếu tố tương tác (effect modification) – Giống tầng = tương tác 34 Yếu tố tương tác: ví dụ Uống rượu    Ung thư thực quản Uống rượu Ung thư thực quản Hút thuốc 35 Yếu tố tương tác: Ví dụ Béo phì     Bệnh tim mạch Béo phì Bệnh tim mạch Hút thuốc 36 ORs cho kết hợp béo phì bệnh tim mạch (có/không) Yếu tố nguy OR thô Béo phì - Tất Không béo phì ref Béo phì 2.0 Béo phì – Hút thuốc Không béo phì ref Béo phì 3.3 Béo phì – Không hút thuốc Không béo phì ref Béo phì 1.9 37 Xác định ứng phó với yếu tố gây nhiễu yếu tố tương tác (adapted from Webb, Bain and Pirozzo,2005) Tính RR (OR) Phân tầng tính RR (OR) cho tầng RR (OR) phân tầng giống Không có yếu tố tương tác Tính RR (OR) gộp chung RR (OR) ≈ RR hiệu chỉnh Không yếu tố gây nhiễu Dùng RR (OR) thô RR (OR) ≠ RR hiệu chỉnh Có yếu tố gây nhiễu Dùng RR (OR) hiệu chỉnh RR (OR) phân tầng khác Yếu tố tương tác Sử dụng RR (OR) phân tầng 39