Áp dụng phương pháp đa hồi quy trong dự báo nhu cầu điện năng quận tây hồ giai đoạn 2016 2025

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI - Nguyễn Việt Anh ÁP DỤNG PHƯƠNG PHÁP ĐA HỒI QUY TRONG DỰ BÁO NHU CẦU ĐIỆN NĂNG QUẬN TÂY HỒ GIAI ĐOẠN 2016 – 2025 Chuyên ngành: Kỹ thuật điện – Hệ thống điện LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC PGS.TS Nguyễn Lân Tráng Hà Nội – 2017 MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN I LỜI CẢM ƠN II DANH MỤC CÁC BẢNG III DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ, ĐỒ THỊ V LỜI MỞ ĐẦU .1 Sự cần thiết đề tài Mục đích nghiên cứu luận văn .2 Đối tượng phạm vi nghiên cứu Ý nghĩa khoa học thực tiễn luận văn .3 Nội dung luận văn CHƯƠNG 1: PHÂN TÍCH TÌNH HÌNH PHÁT TRIỂN KINH TẾ - XÃ HỘI VÀ TIÊU THỤ ĐIỆN NĂNG QUẬN TÂY HỒ GIAI ĐOẠN 2001-2015 1.1.Đặc điểm tự nhiên .4 1.1.1 Vị trí địa lý, đặc điểm tự nhiên 1.1.2 Địa hình, khí hậu, thủy văn 1.2 Hiện trạng kinh tế - xã hội .6 1.2.1 Tổng quan tình hình kinh tế - xã hội quận Tây Hồ giai đoạn 20012015 1.2.2 Hiện trạng kinh tế 14 1.2.3 Tình hình phát triển ngành kinh tế 14 1.3 Phương hướng phát triển kinh tế - xã hội 17 1.3.1 Quan điểm phát triển 17 1.3.2 Dự báo tình hình phát triển dân số, tình hình thị hố 18 1.3.3 Phát triển Nông - Lâm - Thủy sản 19 1.3.4 Phát triển Công nghiệp – Xây dựng .19 1.3.5 Phát triển Thương mại - Dịch vụ - Du lịch 21 1.3.6 Các vấn đề khác liên quan đến phát triển kinh tế - xã hội phát triển điện lực .22 1.3.7 Mối quan hệ phát triển kinh tế - xã hội phát triển điện lực quận Tây Hồ .23 1.3.8 Hiện trạng mạng lưới cấp điện quận Tây Hồ 24 CHƯƠNG 2: CƠ SỞ PHƯƠNG PHÁP LUẬN VỀ PHÂN TÍCH VÀ DỰ BÁO NHU CẦU NĂNG LƯỢNG .37 2.1 Phương pháp phân tích nhu cầu lượng 37 2.1.1 Mục đích phương pháp phân tích nhu cầu lượng 37 2.1.2 Các khái niệm tầm quan trọng dự báo .37 2.2.1 Phương pháp tĩnh 40 2.2.2 Phương pháp động 41 2.2.3 Phương pháp ngoại suy 43 2.2.4 Dự báo nhu cầu phụ tải phương pháp tính trực tiếp 47 2.2.5 Phương pháp chuyên gia 49 2.2.6 Phương pháp hệ số đàn hồi .50 2.2.7 Phương pháp Nơron 51 2.2.8 Phương pháp đa hồi quy 51 2.3 Lựa chọn phương pháp dự báo nhu cầu điện 52 2.4 Một số phần mềm dùng dự báo nhu cầu lượng 52 2.4.1 Lựa chọn phương pháp dự báo nhu cầu điện 52 2.4.2 Phần mềm SPSS .53 2.4.3 Phần mềm EVIEWS .54 2.4.4 Phần mềm Simple_E 55 CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP ĐA HỒI QUY VÀ GIỚI THIỆU PHẦN MỀM SIMPLE E 57 3.1 Phương pháp đa hồi quy 57 3.1.1 Khái niệm chung .57 3.1.2 Mơ hình tương quan đa hồi quy 57 3.1.3 Ước lượng hệ số mơ hình .59 3.1.4 Phân tích biến đa hồi quy .60 3.1.5 Kiểm định 62 3.1.6 Lựa chọn phương trình hồi quy phù hợp .66 3.2 Phần mềm Simple_ E (Simple Econometric Simulation System) 66 3.2.1 Giới thiệu phần mềm 66 3.2.2 Yêu cầu liệu đầu vào giai đoạn 2005 - 2015 67 3.2.3 Sơ đồ hoạt động bảng tính Simple_E .67 3.2.5 Kiểm tra mơ hình 69 3.2.6 Mô 70 CHƯƠNG 4: DỰ BÁO NHU CẦU ĐIỆN NĂNG QUẬN TÂY HỒ GIAI ĐOẠN 2016 – 2025 BẰNG PHƯƠNG PHÁP ĐA HỒI QUY .72 4.1 Yêu cầu liệu đầu vào giai đoạn 2005– 2025 72 4.2 Dự báo nhu cầu điện phương pháp đa hồi quy (mơ hình Simple_E) .73 4.2.1 Mô hình tương quan đa hồi quy .73 4.2.2 Xây dựng hàm dự báo nhu cầu điện cho toàn quận Tây Hồ .74 4.2.3 Sử dụng phần mềm Simple_E cho dự báo nhu cầu điện tiêu thụ quận Tây Hồ giai đoạn 2016-2025 75 4.3 So sánh tính xác phương pháp đa hồi quy dự báo nhu cầu điện .86 4.3.1 Dự báo nhu cầu điện giai đoạn 2012 - 2015 phương pháp ngoại suy 86 4.3.2 Dự báo nhu cầu điện giai đoạn 2012 - 2015 phương pháp đa hồi quy sử dụng phần mềm Simple_E .90 4.3.3 So sánh điện thực tế phương pháp sử dụng để dự báo 90 4.4 Sử dụng phần mềm Simple_E cho dự báo nhu cầu điện tiêu thụ quận Tây Hồ giai đoạn 2016-2025 theo kịch phương án phát triển kinh tế .92 4.4.1 Kịch kinh tế phương án thấp GDPgr = 11,0% có xét tác động biến GDP Dân số 92 4.4.2.Kịch kinh tế phương án cao GDPgr = 13,0% có xét tác động biến GDP Dân số 94 4.4.3 So sánh kết dự báo kịch kinh tế .95 KẾT LUẬN .99 TÀI LIỆU THAM KHẢO .100 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan cơng trình nghiên cứu thân Các nghiên cứu kết trình bày luận văn trung thực chưa công bố luận văn trước Các số liệu thống kê, báo cáo, tài liệu khoa học luận văn sử dụng cơng trình khác nghiên cứu thích đầy đủ, quy định Hà Nội, tháng 10 năm 2017 Học viên Nguyễn Việt Anh I LỜI CẢM ƠN Trước tiên xin gửi lời cảm ơn đến Ban giám hiệu trường Đại học Bách Khoa Hà Nội, Viện, Khoa chuyên ngành, thầy cô giáo Viện Điện Viện Đào tạo sau đại học, đặc biệt thầy cô môn Hệ thống điện tạo điều kiện bảo cho trình học tập thực luận văn Tơi xin gửi lời cảm ơn chân thành tới PGS.TS Nguyễn Lân Tráng suốt thời gian qua nhiệt tình dạy giúp đỡ tơi hồn thành tốt luận văn thạc sĩ Tôi xin gửi lời cảm ơn đến lãnh đạo Sở Công Thương Hà Nội, Công ty Điện lực Tây Hồ, người thân gia đình, bạn bè, tạo điều kiện giúp đỡ suốt trình học tập trình thực luận văn Do thời gian có hạn, kiến thức cịn hạn chế tơi cố gắng thực hiện, nhiên khối lượng công việc lớn nên luận văn khơng tránh khỏi thiếu sót Tơi kính mong thầy, giáo bảo, đóng góp ý kiến để tơi hồn thiện tiếp tục nghiên cứu để phát triển đề tài Hà Nội, tháng 10 năm 2017 Học viên thực hiện: Nguyễn Việt Anh II DANH MỤC CÁC BẢNG Trang CHƯƠNG Bảng 1.1 Dân số quận Tây Hồ giai đoạn 2001 – 2015 Bảng 1.2 Tổng sản phẩm quốc nội (GDP) theo thành phần kinh tế 10 Bảng 1.3 Tốc độ tăng trưởng GDP trung bình năm theo giai đoạn 11 Bảng 1.4 Cơ cấu GDP (%) giai đoạn 2001-2015 11 Bảng 1.5 Tổng hợp số tiêu phát triển kinh tế quận Tây Hồ đến 2020 dự báo năm 2025 2035 18 Bảng 1.6 Hiện trạng trạm nguồn 110kV cấp điện cho quận Tây Hồ 25 Bảng 1.7 Khối lượng đường dây có địa bàn quận có 27 Bảng 1.8 Mang tải đường dây theo thống kê 27 Bảng 1.9 Kết tính tốn tổn thất kỹ thuật đường dây trung 28 Bảng 1.10 Tổng hợp cố năm 2011 đến 2015 29 Bảng 1.11 Điện tiêu thụ quận Tây Hồ từ năm 2001 – 2015 29 Bảng 1.12 Tiêu thụ điện tỷ trọng tiêu thụ điện giai đoạn 2001- 2015 30 Bảng 1.13 Hệ số đàn hồi trung bình theo GDP giai đoạn năm 31 Bảng 1.14 Diễn biến giá điện qua năm quận TâyHồ 35 Bảng 3.1 Phân tích biến đa hồi quy 62 Bảng 3.2 Vai trị chức bảng tính ẩn 69 CHƯƠNG III CHƯƠNG Bảng 4.1 Kịch phát triển kinh tế quận Tây Hồ giai đoạn 2016 - 2025 72 Bảng 4.2 Bảng ký hiệu tên hàm dự báo 77 Bảng 4.3 Kết dự báo nhu cầu điện giai đoạn 2016 -2025 (theo kịch kinh tế phương án sở) 84 Bảng 4.4 Điện tiêu thụ quận Tây Hồ giai đoạn 2005 - 2011 86 Bảng 4.5 Tính tốn giá trị y(t) 87 Bảng 4.6 Tính tốn để xác định hệ số tương quan r 88 Bảng 4.7 Kết dự báo nhu cầu điện phương pháp ngoại suy giai đoạn 2012 -2015 90 Bảng 4.8 Kết dự báo nhu cầu điện phương pháp đa hồi quy giai đoạn 2012 -2015 90 Bảng 4.9 Bảng so sánh sai số kết dự báo phương pháp đa hồi quy phương pháp ngoại suy với điện thực tế 91 Bảng 4.10 Kết dự báo nhu cầu điện giai đoạn 2016 -2025 (theo kịch kinh tế phương án thấp) 92 Bảng 4.11 Kết dự báo nhu cầu điện giai đoạn 2016 -2025 (theo kịch kinh tế phương án cao) 94 Bảng 4.12 Kết dự báo nhu cầu điện kịch kinh tế 2016 95 2025 Bảng 4.13 Tốc độ tăng trưởng nhu cầu điện giai đoạn 2016 -2025 IV 97 DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ, ĐỒ THỊ Trang Hình 1.1 Bản đồ quâ ̣n Tây Hờ Hình 1.2 Tốc độ tăng trưởng GDP(%) 12 Hình 1.3 Cơ cấu GDP theo ngành 13 Hình 1.4 Cơ cấu tiêu thụ điện năm 2015 32 Hình 2.1 Cấu trúc quy hoạch hệ thống lượng 39 Hình 2.2 Mối quan hệ điện thời gian 44 Hình 3.1 Sơ đồ hoạt động bảng tính Simple_E 68 Hình 4.1 Sơ đồ khối hoạt động Simple_E 74 Hình 4.2 Giao diện Data sheet liệu khai báo biến liệu đầu vào 76 Hình 4.3 Sheet mơ hình khai báo hàm tương ứng với biểu 77 Hình 4.4 Sheet mơ hình Simulation thể phương trình dự báo 80 Hình 4.5 Sheet mơ hình Simulation thể kết dự báo 84 Hình 4.6 Đồ thị biểu diễn nhu cầu điện tiêu thụ cuối giai đoạn2016 – 2025(kịch kinh tế phương án sở) 85 Hình 4.7 Đồ thị biểu diễn nhu cầu điện tiêu thụ giai đoạn 2012 – 2015(so sánh phương pháp dự báo với nhu cầu điện thực tế) 92 Hình 4.8 Đồ thị biểu diễn nhu cầu điện tiêu thụ giai đoạn 2016 – 2025 (kịch kinh tế phương án thấp) 93 Hình 4.9 Đồ thị biểu diễn nhu cầu điện tiêu thụ giai đoạn 2016 – 2025 (kịch kinh tế phương án cao) 95 V Hình 4.10 Đồ thị biểu diễn nhu cầu điện tiêu thụ theo kịch kinh tếgiai đoạn 2016 – 2025 VI 96 thành phần tiêu thụ nhiều điện có xu hướng tăng nhanh Các thành phần lại tiêu thụ lượng điện nhỏ nhiều 4.3 So sánh tính xác phương pháp đa hồi quy dự báo nhu cầu điện Để so sánh độ xác phương pháp đa hồi quy dự báo nhu cầu điện năng, ta sử dụng kết thực tế nhu cầu điện quận Tây Hồ biết để làm mốc so sánh Giả thiết sử dụng số liệu biết giai đoạn 2001-2011, ta tiến hành dự báo phuơng pháp ngoại suy phương pháp đa hồi quy sử dụng phần mềm Simple_E cho giai đoạn 2012-2015 để so sánh với giá trị thực biết Các bước thực sau: - Dự báo nhu cầu điện quận Tây Hồ giai đoạn 2012 - 2015 phương pháp ngoại suy - Dự báo nhu cầu điện quận Tây Hồ giai đoạn 2012 - 2015 phương pháp đa hồi quy sử dụng phần mềm Simple_E - So sánh kết dự báo nhu cầu điện quận Tây Hồ giai đoạn 2012 – 2015 phương pháp với kết thực tế biết 4.3.1 Dự báo nhu cầu điện giai đoạn 2012 - 2015 phương pháp ngoại suy Trên sở lý thuyết điều tra tổng hợp số liệu chương 1, ta có bảng thống kê điện tiêu thụ quận Tây Hồ giai đoạn 2001-2011 sau: Bảng 4.4 Điện tiêu thụ quận Tây Hồ giai đoạn 2001 - 2011 2001 2002 2003 2004 2005 2006 152,94 162,03 171,55 182,20 193,46 205,1 2007 2008 2009 2010 2011 218,10 232,28 245,16 261,44 278,16 86 Để dự báo nhu cầu điện quận Tây Hồ phương pháp ngoại suy giai đoạn 2012 – 2015, ta thực bước sau: Theo phương pháp tính tốn trình bày cụ thể chương 2, ta tính y(t)=lg A(t) Ví dụ tính y(1)=lgA(1)= lg106 205.1  8,28 Ta tính giá trị lại, kết thu bảng 4.5: Bảng 4.5 Tính tốn giá trị y(t) t A(t) (106kWh) 152,94 162,03 171,55 182,20 193,46 205,10 y(t)=lgA(t) 8,18 8,21 8,23 8,26 8,28 8,31 t 10 11 (106kWh) 218,10 232,28 245,16 261,44 278,16 y(t)=lgA(t) 8,33 8,37 8,39 8,42 8,44 A(t) Giả sử ta chọn hàm A(t) = A0Ct Như y(t) = lg A(t) = lgA0 + t.lg C hay y(t) = a + bt : a = lg A0 b = lg C Kiểm định giả thiết theo bước sau : a) Tính hệ số tương quan y t : Ta có : 87 n r  ( Ai  A )( ti  t ) n  i 1  n ( Ai  A )  i 1  n ( ti  t )  i 1    ( yi  y )(ti  t )   i 1  n ( yi  y )  i 1  n ( ti  t )  i 1  (*) Với : t  y n n t i 1 6 i n n y i 1 i  8.31 Tiếp theo, ta tính giá trị biểu thức kết tính ghi cụ thể bảng 4.6 sau: Bảng 4.6 Tính toán để xác định hệ số tương quan r t ̅ 𝒚𝒊 − 𝒚 𝒕𝒊 − 𝒕̅ (𝒚𝒊 − 𝐲̅)2 (𝒕𝒊 − 𝒕̅)𝟐 -0,13 -5 0,0169 25 -0,1 -4 0,01 16 -0,08 -3 0,0064 -0,05 -2 0,0025 -0,03 -1 0,0009 0 0 0,02 0,0004 0,06 0,0036 0,08 0,0064 10 0,11 0,0121 16 11 0,13 0,0169 25 88 thay giá trị tương ứng vào biểu thức (*) ta có: r = 0,14 b) Kiểm định giả thiết hàm tuyến tính theo  : Vì n = 11 < 25 nên ta có cơng thức: r n2 1 r Thay số vào ta được:   0.99   0,05;5  0.39 Như quan hệ chấp nhận c) Lập hệ phương trình xác định a b theo phương pháp bình phương cực tiểu Ta có : na  ( t i )b   y i  ( t i )a  ( t i )b   y i t i : ti = + + + + + + + + + 10 + 11= 66 ti2 = 12 + 22+32 + 42+52 + 62+72 + 82 +92 + 102 + 112 = 506 tiyi =(lg Ai)ti = 551.41 yi =lg Ai = 91,41 thay vào ta hệ phương trình sau : 11a + 66b = 91.41 66a + 506b = 551.41 giải ta có: a = 8,15  A0 = 108,15 b = 0,025  C=100,025 Vậy hàm hồi quy có dạng : A(t)=108,15100,025t (kWh) 89 Từ hàm hồi quy, ứng với năm cần dự báo giai đoạn 2012-2015, thay giá trị t tương ứng ta có kết dự báo nhu cầu điện quận Tây Hồ giai đoạn 2012- 2015 sau: Bảng 4.7 Kết dự báo nhu cầu điện phương pháp ngoại suy giai đoạn 2012 -2015 (Đơn vị: GWh) Năm Điện thương phẩm 2012 2013 2014 2015 281,84 298,54 316,22 334,97 4.3.2 Dự báo nhu cầu điện giai đoạn 2012 - 2015 phương pháp đa hồi quy sử dụng phần mềm Simple_E Khi tính tốn phương pháp đa hồi quy sử dụng phần mềm Simple_E ta lấy số liệu giai đoạn 2001 -2011 để tính, sau lấy kết đầu giai đoạn 2012-2015 để so sánh Bảng 4.8 Kết dự báo nhu cầu điện phương pháp đa hồi quy giai đoạn 2012 -2015 (Đơn vị: GWh) Năm 2012 2013 2014 2015 Điệnthương phẩm 297,218 304,627 325,158 352,643 Phương pháp đa hồi quy sử dụng hàm quan hệ nhu cầu điện biến độc lập khác để tính nhu cầu điện tương lai Như từ số liệu khứ dựa vào hàm hồi quy để tính điện thời điểm tương lai Còn phương pháp ngoại suy xây dựng dựa quan hệ điện thời gian q khứ Sau tìm luật tăng trưởng nhu cầu điện khứ để tính nhu cầu điện tương lai 4.3.3 So sánh điện thực tế phương pháp sử dụng để dự báo Từ kết tính tốn, ta có bảng so sánh sai số kết dự báo phương pháp đa hồi quy phương pháp ngoại suy với điện thực tế: 90 Nếu lấy phương pháp tính tốn thực tế làm mốc sai số phương pháp xác định theo biểu thức: s%  A1  Ai 100% A1 Bảng 4.9 Bảng so sánh sai số kết dự báo phương pháp đa hồi quy phương pháp ngoại suy với điện thực tế (Đơn vị: GWh) Phương pháp Ngoại suy (Pns ) Phương pháp Đa hồi quy (Phq ) Điện Thực tế (Ptt) 2012 281,84 297,22 2013 298,54 2014 2015 Năm (Ptt–Phq).100/Ptt (Ptt–Pns).100/Ptt 306,93 3,16 7,4 304,63 311,26 2,13 4,6 316,22 325,16 336,58 3,4 4,3 334,97 352,64 360,06 2,06 3,5 Nhận xét: Qua bảng ta nhận thấy điện dự báo phương pháp ngoại suy có sai số lớn so với phương pháp đa hồi quy Như phương pháp đa hồi quy cho ta kết tương đối xác sát với thực tế Từ kết tính tốn, ta có đồ thị so sánh điện tiêu thụ thực tế với kết dự báo theo phương pháp đa hồi quy phương pháp ngoại suy: 91 400 Nhu cầu điện dự báo phương pháp ngoại suy 300 200 Nhu cầu điện dự báo phương pháp đa hồi quy 100 Nhu cầu điện thực tế 2012 2013 2014 2015 Hình 4.7 Đồ thị biểu diễn nhu cầu điện tiêu thụ giai đoạn 2012 – 2015 (so sánh phương pháp dự báo với nhu cầu điện thực tế) Qua đồ thị hình 4.7 ta thấy điện thực tế sử dụng so với điện dự báo phương pháp ngoại suy có sai số lớn so với phương pháp đa hồi quy Trong giai đoạn so sánh nhu cầu điện dự báo phương pháp đa hồi quy gần sát với điện thực tế sử dụng 4.4 Sử dụng phần mềm Simple_E cho dự báo nhu cầu điện tiêu thụ quận Tây Hồ giai đoạn 2016-2025 theo kịch phương án phát triển kinh tế Trên sở xây dựng phương trình dự báo, với số liệu đầu vào dùng để dự báo, sau chạy mơ hình ta có kết dự báo có xét thay đổi biến dự báo ứng với kịch phát triển kinh tế thấp cao Sau tiến hành so sánh kết phương án với kết phương án sở để dự báo nhu cầu điện quận Tây Hồ giai đoạn 2016-2025 4.4.1 Kịch kinh tế phương án thấp GDPgr = 11,0% có xét tác động biến GDP Dân số Bảng 4.10 Kết dự báo nhu cầu điện giai đoạn 2016 -2025 (theo kịch kinh tế phương án thấp) 92 Năm Công Nông lâm Thương Quản lý - Các hoạt Điện nghiệp - nghiệp, mại - Tiêu động thương Xây dựng thủy sản Dịch vụ dùng khác phẩm 2016 26,23 0,02 68,62 267,24 19,68 381,79 2017 26,31 0,03 71,11 285,86 21,04 404,35 2018 26,38 0,03 73,79 305,99 22,42 428,62 2019 26,44 0,04 76,69 327,31 23,87 454,35 2020 26,50 0,05 79,84 350,17 25,40 481,96 2021 26,57 0,06 83,27 374,59 27,05 511,54 2022 26,65 0,07 87,02 400,78 28,82 543,34 2023 26,73 0,09 91,13 428,86 30,75 577,56 2024 26,82 0,11 95,64 459,04 32,85 614,46 2025 26,91 0,13 100,62 491,50 35,13 654,29 (Đơn vị: GWh 700 600 500 Công nghiệp - Xây dựng Nông lâm nghiệp, thủy sản Thương mại - Dịch vụ Quản lý - Tiêu dùng Các hoạt động khác Điện thương phẩm 400 300 200 100 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 Hình 4.8 Đồ thị biểu diễn nhu cầu điện tiêu thụ giai đoạn 2016 – 2025 (kịch kinh tế phương án thấp) 93 4.4.2.Kịch kinh tế phương án cao GDPgr = 13,0% có xét tác động biến GDP Dân số Bảng 4.11 Kết dự báo nhu cầu điện giai đoạn 2016 -2025 (theo kịch kinh tế phương án cao) (Đơn vị: GWh) Năm Công nghiệp Xây dựng Nông Lâm nghiệp, Thủy sản 2016 26,24 0,02 2017 26,33 2018 Thương mại Dịch vụ Điện thương phẩm Quản lý Tiêu dùng Các hoạt động khác 68,91 270,56 19,94 385,67 0,03 71,75 292,88 21,61 412,60 26,41 0,03 74,88 317,35 23,35 442,03 2019 26,49 0,03 78,33 343,74 25,22 473,81 2020 26,58 0,04 82,15 372,51 27,25 508,52 2021 26,67 0,05 86,40 403,78 29,46 546,36 2022 26,77 0,06 91,15 437,92 31,90 587,79 2023 26,88 0,07 96,45 475,20 34,59 633,19 2024 27,00 0,08 102,41 515,99 37,57 683,06 2025 27,14 0,10 109,10 560,68 40,87 737,90 94 800 700 600 Công nghiệp - Xây dựng 500 Nông lâm nghiệp, thủy sản Thương mại - Dịch vụ 400 Quản lý - Tiêu dùng 300 Các hoạt động khác Điện thương phẩm 200 100 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 Hình 4.9 Đồ thị biểu diễn nhu cầu điện tiêu thụ giai đoạn 2016 – 2025 (kịch kinh tế phương án cao) Kết từ bảng ta thấy nhu cầu điện tất ngành tăng, ngành quản lý tiêu dùng thương mại dịch vụ thành phần tiêu thụ nhiều điện có xu hướng tăng nhanh 4.4.3 So sánh kết dự báo kịch kinh tế - Ta thấy kết dự báo kịch chênh không lớn lắm, năm đầu dự báo Lấy kịch sở làm gốc, ta tính mức độ chênh lệch giá trị kịch cao thấp so với kịch sở - Ta thấy năm đầu dự báo chênh lệch kịch khơng đáng kể Dự báo dài chênh lệch lớn Bảng 4.12 Kết dự báo nhu cầu điện kịch kinh tế 2016 - 2025 (Đơn vị: GWh) Năm Kịch thấp Kịch sở Kịch cao 2016 381,79 383,73 385,67 2017 404,35 408,46 412,60 95 2018 428,62 435,26 442,03 2019 454,35 463,95 473,81 2020 481,96 495,00 508,52 2021 511,54 528,56 546,36 2022 543,34 564,97 587,79 2023 577,56 604,50 633,19 2024 614,46 647,53 683,06 2025 654,29 694,41 737,90 Từ số liệu bảng 4.12 ta có đồ thị biểu diễn kết dự báo nhu cầu tiêu thụ điện ứng với kịch kinh tế 800 700 600 500 Kịch thấp 400 Kịch sở Kịch cao 300 200 100 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 Hình 4.10 Đồ thị biểu diễn nhu cầu điện tiêu thụ theo kịch kinh tế giai đoạn 2016 – 2025 Nhận xét: Qua hình 4.10 ta có kết dự báo nhu cầu tiêu thụ điện giai đoạn 2016 – 2025 kịch kinh tế chênh lệch không lớn, theo thời gian kết dự báo có chênh lệch lớn dự báo khoảng thời gian dài 96 Ta lấy kịch kinh tế sở làm gốc, tốc độ tăng trưởng nhu cầu điện giai đoạn 2016 – 2025 thể số liệu bảng 4.13 Bảng 4.13.Tốc độ tăng trưởng nhu cầu điện giai đoạn 2016 -2025 Năm 2016 ST T Năm 2020 Hạng mục Năm 2025 A (GWh) % A (GWh) % A (GWh) % Tốc độ tăng trưởng 2016 2021 2020 2025 Công nghiệp -Xây dựng 26,23 6,84 26,54 5,36 27,02 3,89 11,82 8,49 Nông Lâm nghiệp, Thủy sản 0,02 0,01 0,04 0,01 0,11 0,02 100 175 Thương mại - Dịch vụ 68,77 17,92 80,97 16,36 104,69 15,08 17,74 29,29 Quản lý - Tiêu dùng 268,9 70,08 361,14 72,96 524,69 75,56 34,3 Các hoạt khác 19,81 5,16 26,31 5,31 37,89 5,46 32,81 44,01 động Điện thương phẩm 383,73 495 694,41 Tổn thất (%) 5,23 5,84 6,61 Điện nhận vào quận Tây Hồ 404,93 525,72 743,52 20 45,29 40,28 Tốc độ tăng trưởng nhu cầu tiêu thụ điện cuối lớn, phản ánh nhu cầu sử dụng điện quận Tây Hồ Nếu so với tốc độ tăng trưởng GDP ta nhận thấy tốc độ tăng trưởng điện gần so với tốc độ tăng trưởng GDP Từ kết dự báo theo kịch kinh tế sở ta có bảng tổng hợp kết dự báo cho ngành tốc độ tăng trưởng hàng năm giai đoạn 2016 – 2025 thể phụ lục - bảng 1.2 97 TÓM TẮT CHƯƠNG Trong luận văn dùng hai phương pháp dự báo: thứ phương pháp đa hồi quy sử dụng phần mềm Simple_E làm công cụ dự báo thứ hai phương pháp ngoại suy để kiểm chứng Dự báo nhu cầu điện theo kịch kinh tế (cơ sở, cao thấp) cho ngành: Công nghiệp – Xây dựng, Nông - Lâm nghiệp thủy sản, Quản lý – Tiêu dùng, Thương mại – Dịch vụ… phần mềm Simple_E theo biến (Dân số GDP) Kết nhu cầu điện ngành tăng theo xu hướng hàm mũ tin cậy kiểm định Dự báo theo phương pháp ngoại suy cho kết so với thực tế sử dụng có chênh lệch lớn Xu hướng nhu cầu tiêu thụ điện ngành tăng theo hàm mũ ngành Công nghiệp – Xây dựng Quản lý – Tiêu dùng chiếm tỷ lệ đáng kể tổng điện thương phẩm Phương pháp đa hồi quy với phần mềm Simple_E làm công cụ dự báo đơn giản dễ thực hiện, khơng địi hỏi phải có số liệu dự báo tương lai phương pháp hệ số đàn hồi Excel Hơn phần mềm Simple_E có nhiều ưu việt (như trình bày phần giới thiệu Chương 3) So sánh kết dự báo phương pháp với điện sử dụng thực tế cho thấy mức độ chênh lệch không lớn, năm đầu Sau mức độ chênh lệch tăng lên Nhưng việc dự báo dài hạn khơng thể tránh khỏi sai số, kết có ý nghĩa hoạch định cho tương lai 98 KẾT LUẬN Trong cơng cơng nghiệp hố, đại hoá đất nước, nhà nước ta trọng vào việc đầu tư phát triển ngành mũi nhọn đất nước việc dự báo nhu cầu điện công việc quan trọng cần thiết phải thường xuyên liên tục Việc dự báo quan trọng dự báo xác cịn quan trọng nhiều Điều tuỳ thuộc vào việc lựa chọn phương pháp dự báo chọn công cụ dự báo có phù hợp với điều kiện cụ thể hay khơng Phân tích tình hình sản xuất tiêu thụ điện quận Tây Hồ cho tất ngành giai đoạn 2005 – 2015 Kết cho thấy tốc độ tăng trưởng tất lĩnh vực có xu hướng tăng lên theo dạng hàm mũ, ngành Cơng nghiệp – Xây dựng Quản lý – Tiêu dùng chiếm tỷ trọng đáng kể Trong luận văn dùng hai phương pháp dự báo: thứ phương pháp đa hồi quy sử dụng phần mềm Simple_E làm công cụ dự báo thứ phương pháp ngoại suy để so sánh giá trị tính tốn Phương pháp đa hồi quy với phần mềm Simple_E làm công cụ dự báo đơn giản dễ thực hiện, khơng địi hỏi phải có số liệu dự báo tương lai phương pháp hệ số đàn hồi Excel Hơn phần mềm Simple_E có nhiều ưu việt (như trình bày phần giới thiệu Chương 3) Dự báo cho ngành (Công nghiệp – Xây dựng, Nông – Lâm nghiệp thủy sản, Quản lý – Tiêu dùng, Thương mại – Dịch vụ, khác), tổng điện thương phẩm điện sản xuất giai đoạn 2016 – 2025 Sau so sánh kết dự báo phương pháp với nhau, mức độ chênh lệch không lớn Kết tính tốn so sánh với giá trị tính tốn phương pháp khác, dựa kết so sánh ta nhận thấy kết dự báo tin cậy Kết báo dùng tham khảo để tính tốn, thiết kế hệ thống điện quận Tây Hồ nhằm đảm bảo lưới điện vận hành, hoạt động bình thường, hầu hết mạng điện đáp ứng nhu cầu phụ tải 99 TÀI LIỆU THAM KHẢO Nguyễn Lân Tráng (2007), Quy hoạch phát triển hệ thống điện Niên giám thống kê thành phố Hà Nội 2015 Phân tích dự báo dài hạn nhu cầu lượng Việt Nam, Học viện kỹ thuật Châu Á - Trường ĐH Bách Khoa Hà Nội 1994 Quy hoạch tổng thể phát triển kinh tế - xã hội quận Tây Hồ đến năm 2020 định hướng đến năm 2030 – UBND TP Hà Nội Quy hoạch phát triển điện Điện lực quận Tây Hồ giai đoạn 2015-2020 có xét đến năm 2025, Viện lượng – Bộ Công Thương Số liệu kinh doanh điện giai đoạn 2005- 2015, phòng Kinh doanh Điện lực quận Tây Hồ Số liệu quản lý kỹ thuật vận hành năm 2015, phòng Kỹ thuật Điện lực quận Tây Hồ Simple_E, V2004, The Institute of Energy Economics, Japan 2004 Tạp chí Năng lượng – Hiệp hội lượng Việt Nam 10 Văn kiện đại hội Đại biểu Đảng quận Tây Hồ lần thứ XX, nhiệm kỳ 20152020 100 ... tế quận Tây Hồ dẫn đến dải dự báo rộng Sử dụng phương pháp dự báo đa hồi quy ứng dụng phần mềm Simple_E phương pháp dự báo nhu cầu điện năng, có ưu điểm so với phương pháp đàn hồi số phương pháp. .. tính xác phương pháp đa hồi quy dự báo nhu cầu điện .86 4.3.1 Dự báo nhu cầu điện giai đoạn 2012 - 2015 phương pháp ngoại suy 86 4.3.2 Dự báo nhu cầu điện giai đoạn 2012... ĐIỆN NĂNG QUẬN TÂY HỒ GIAI ĐOẠN 2016 – 2025 BẰNG PHƯƠNG PHÁP ĐA HỒI QUY .72 4.1 Yêu cầu liệu đầu vào giai đoạn 2005– 2025 72 4.2 Dự báo nhu cầu điện phương pháp đa hồi quy (mơ hình Simple_E)