Sử dụng phần mềm simple e để dự báo nhu cầu điện năng của tỉnh thái bình đến năm 2025

Sử dụng phần mềm Simple-E để dự báo nhu cầu điện tỉnh Thái Bình đến năm 2025 LỜI MỞ ĐẦU Sự cần thiết đề tài Ngành điện ngành công nghiệp mũi nhọn, ảnh hưởng trực tiếp đến tất ngành kinh tế kinh tế quốc dân, góp phần thúc đẩy phát triển kinh tế - xã hội đất nước Với phát triển mạnh mẽ kinh tế nay, ngành điện vừa có vai trò cung cấp lượng thúc đẩy phát triển kinh tế ngành vừa trực tiếp tham gia phục vụ đời sống xã hội sinh hoạt người Nhất nước ta thúc đẩy nhanh trình công nghiệp hoá đại hoá để hội nhập với kinh tế khu vực giới nhu cầu điện ngày tăng nhanh đòi hỏi dự báo xác cần thiết Nếu cung không đáp ứng đủ cầu gây thiệt hại kinh tế, cầu thấp cung gây lãng phí thiệt hại kinh tế ngành điện mà ảnh hưởng đến ngành khác Ngành điện đòi hỏi vốn đầu tư lớn thời gian xây dựng kéo dài nên việc dự báo nhu cầu điện dài hạn quan trọng Để đảm bảo cân lượng điện sản xuất lượng điện tiêu thụ hệ thống khoảng thời gian dài Trong năm gần đây, với phát triển kinh tế xã hội nước, tỉnh Thái Bình từ tỉnh nông bước công nghiệp hóa đại hóa, đời sống người dân ngày cải thiện Cũng từ đó, nhu cầu điện cho ngành kinh tế tiêu dùng dân cư không ngừng tăng cao Nhằm đáp ứng nhu cầu phát triển kinh tế - xã hội địa phương, việc tiến hành dự báo báo nhu cầu phụ tải tỉnh Thái Bình để phục công tác phát triển nguồn lưới điện kịp thời phục vụ cung cấp ổn định hệ thống điện đảm bảo chất lượng điện cần thiết Mục đích nghiên cứu luận văn Xuất phát từ lý thực tế trên, việc nghiên cứu lựa chọn đề tài “Sử dụng phần mềm Simple-E để dự báo nhu cầu điện tỉnh Thái Bình đến năm 2025” thực nhằm mục đích nghiên cứu phương pháp đa hồi quy, sở nghiên cứu tìm hiểu ứng dụng phần mềm Simple_E cho dự báo nhu cầu Nguyễn Mạnh Cƣờng – CB121025 -1- Lớp: 12BHTĐ - Khóa 2012B Sử dụng phần mềm Simple-E để dự báo nhu cầu điện tỉnh Thái Bình đến năm 2025 điện Từ dự báo nhu cầu phụ tải tỉnh Thái Bình đến năm 2025 năm Trên sở dự báo giúp cho việc lập quy hoạch phát triển nguồn lưới điện tỉnh Thái Bình thời gian tới đạt hiệu cao nhất, góp phần nâng cao chất lượng, độ tin cậy cung cấp điện thỏa mãn nhu cầu phát triển kinh tế - xã hội địa phương Đối tƣợng phạm vi nghiên cứu Đối tượng trạng cung cấp điện cho hoạt động sản xuất kinh doanh, phát triển kinh tế xã hội địa bàn tỉnh Thái Bình - Phân tích đánh giá trạng tình hình cung cấp tiêu thụ điện tỉnh Thái Bình giai đoạn 2002 – 2014 - Nghiên cứu, phân tích đặc điểm phát triển kinh tế xã hội làm sở cho việc tính toán dự báo nhu cầu phụ tải điện giai đoạn tương ứng - Nghiên cứu sở lý thuyết phương pháp dự báo nhu cầu điện năng, lựa chọn sử dụng phần mềm thích hợp để dự báo nhu cầu phụ tải giai đoạn từ 2015 – 2025 - Đưa kết luận kiến nghị bản, biện pháp tổ chức, quản lý, thực tốt công tác dự báo nhu cầu phát triển điện Ý nghĩa khoa học thực tiễn luận văn Nghiên cứu phương pháp dự báo nhu cầu điện năng, cụ thể phương pháp hồi quy sử dụng phần mềm Simple_E làm công cụ dự báo nhu cầu điện tương lai Đề tài mang ý nghĩa khoa học thực tiễn, giúp quan quản lý áp dụng vào việc dự báo nhu cầu điện tỉnh Thái Bình thời gian tới Trên sở dự báo xác nhu cầu điện từ giúp cho việc quy hoạch lưới điện tỉnh Thái Bình đạt hiệu cao nhất, phù hợp đáp ứng mục tiêu phát triển kinh tế xã hội, đẩy nhanh trình công nghiệp hóa đại hóa tỉnh Nguyễn Mạnh Cƣờng – CB121025 -2- Lớp: 12BHTĐ - Khóa 2012B Sử dụng phần mềm Simple-E để dự báo nhu cầu điện tỉnh Thái Bình đến năm 2025 Nội dung luận văn Luận văn gồm chương: Mở đầu Chương 1: Cơ sở phương pháp luận phân tích dự báo nhu cầu lượng Chương 2: Phương pháp đa hồi quy giới thiệu phần mềm Simple-E Chương 3: Phân tích tình hình phát triển kinh tế xã hội tiêu thụ điện tỉnh Thái Bình giai đoạn 2002 - 2014 Chương 4: Dự báo nhu cầu điện tỉnh Thái Bình đến năm 2025 sở phần mềm Simple E Kết luận kiến nghị Nguyễn Mạnh Cƣờng – CB121025 -3- Lớp: 12BHTĐ - Khóa 2012B Sử dụng phần mềm Simple-E để dự báo nhu cầu điện tỉnh Thái Bình đến năm 2025 Chƣơng CƠ SỞ PHƢƠNG PHÁP LUẬN VỀ PHÂN TÍCH VÀ DỰ BÁO NHU CẦU NĂNG LƢỢNG 1.1 Phƣơng pháp phân tích nhu cầu lƣợng 1.1.1 Mục đích việc phân tích nhu cầu lƣợng Việc phân tích nhu cầu lượng đóng vai trò quan trọng công tác xây dựng kế hoạch sách lượng, thông qua việc phân tích nắm nhân tố định đến mức độ tiêu thụ lượng theo thời gian Ngoài ra, phân tích nhu cầu lượng cho thấy cấu trúc tiêu thụ lượng ngành dạng lượng, mối quan hệ nhu cầu lượng biến kinh tế xã hội như: GDP, dân số, giá lượng Có thể nói rằng, lượng yếu tố đầu vào thiếu hoạt động sản xuất hầu hết ngành Dựa vào mức độ ảnh hưởng biến cấu trúc tiêu thụ lượng, ta đưa nhân tố định đến nhu cầu lượng như: GDP, tốc độ đô thị hoá, mức độ thu nhập, điều kiện khí hậu, khu vực địa lý, giá lượng, khả đáp ứng nhu cầu lượng, cấu trúc kinh tế, loại công nghệ 1.1.2 Các phƣơng pháp phân tích nhu cầu lƣợng 1.1.2.1 Phƣơng pháp tĩnh Phương pháp tĩnh phương pháp phân tích nhu cầu lượng thời điểm định, xác định dạng lượng sử dụng, hộ tiêu thụ mối quan hệ định tính nhu cầu lượng nhân tố ảnh hưởng Nhu cầu lượng thường phân chia theo đối tượng sử dụng lượng cuối cùng, từ xác định tỷ trọng tiêu thụ ngành tỷ trọng dạng lượng Điều cho phép đánh giá vai trò ngành dạng lượng tiêu thụ lượng kinh tế Phân tích nhu cầu lượng không đưa mối quan hệ tổng nhu cầu lượng, hoạt động kinh tế mức độ đòi hỏi xã hội, mà làm rõ việc Nguyễn Mạnh Cƣờng – CB121025 -4- Lớp: 12BHTĐ - Khóa 2012B Sử dụng phần mềm Simple-E để dự báo nhu cầu điện tỉnh Thái Bình đến năm 2025 dạng lượng tiêu thụ khác nhu cầu xã hội phân ngành kinh tế cụ thể - Phân tích nhu cầu lượng kinh tế vĩ mô: + Năng lượng/ GDP (cường độ lượng) + Năng lượng/ tổng dân số + Năng lượng/ giá dầu - Mô hình kinh tế lượng: số mô hình kinh tế lượng như: + E = f (tăng trưởng kinh tế, dân số, giá lượng) + E = f (thu nhâp, giá lượng) - Bảng vào ra: + Trình bày số liệu vào (phân ngành kinh tế sản phẩm tương ứng) + Tính toán trực tiếp gián tiếp (hoặc tính tổng hợp) lựơng tiêu thụ hoạt động kinh tế - Tiếp cận kinh tế - kỹ thuật: Thông qua việc xác định tổng nhu cầu lượng hữu ích tính đổi nhu cầu lượng cuối cùng, người ta đưa vào mô hình loạt tác nhân: văn hoá xã hội (thuộc đời sống); kỹ thuật công nghệ (loại thiết bị hiệu suất chúng); tác nhân kinh tế (giá lượng giá thiết bị) Có nghĩa cho phép đạt đến mô tả đầy đủ chi tiết trình tiêu thụ lượng mà thực Thông qua biến kinh tế như: loại thiết bị, hiệu suất; biến kinh tế giá lượng giá thiết bị, đưa yếu tố vào mô hình qua xem xét khả thay lẫn dạng lượng Phân tích nhu cầu lượng mức chi tiết: - Phân tích phân ngành kinh tế - Phân tích dạng nhiên liệu - Phân tích hộ tiêu thụ cuối Hoạt động cho thấy thay đổi mối quan hệ nhu cầu lượng nhân tố kinh tế - xã hội Nguyễn Mạnh Cƣờng – CB121025 -5- Lớp: 12BHTĐ - Khóa 2012B Sử dụng phần mềm Simple-E để dự báo nhu cầu điện tỉnh Thái Bình đến năm 2025 1.1.2.2 Phƣơng pháp động Phân tích động xem xét thay đổi nhu cầu lượng theo thời gian biến động yếu tố GDP, dân số lên nhu cầu lượng Để tìm yếu tố có tác động đến trình phát triển lượng, cần xác định tăng trưởng thay đổi cấu kinh tế ngành, sử dụng chúng để lý giải thay đổi cường độ mức vĩ mô ngành Cường độ lượng xác định sau: EI  E i i GDP  i Ei VAi  VAi GDP Trong đó: Ei : Tiêu thụ lượng ngành i; VAi : Giá trị gia tăng ngành i;  VA  GDP i i Ngoài ra: E   Ei   i Với: i Ei VAi   GDP VAi GDP ei  Ei VAi si  VAi : Cấu trúc kinh tế ngành i; GDP : Cường độ lượng ngành i; Khi thay đổi tổng tiêu thụ lượng thay đổi đại lượng sau: E  ei  si  GDP  ei  si  GDP  ei  si  GDP Trong đó: ei : Biến đổi cường độ lượng ngành i; si : Biến đổi cấu trúc nề kinh tế ngành i; Cường độ lượng tính thông qua: EI  E  E  EI  GDP GDP Cho nên thay đổi tổng tiêu thụ lượng E, phân tích theo GDP theo cường độ lượng thấy rằng: E  EI  GDP  EI GDP Nguyễn Mạnh Cƣờng – CB121025 -6- Lớp: 12BHTĐ - Khóa 2012B Sử dụng phần mềm Simple-E để dự báo nhu cầu điện tỉnh Thái Bình đến năm 2025 Trong đó: E EI : Biến động tổng tiêu thụ lượng; : Biến động cường độ lượng; GDP : Biến động phát triển kinh tế nói chung Hệ số đàn hồi theo GDP: E   GDP ( Ei  E0 ) E0  GDP0 E0 (GDPi  GDP0 ) GDP0 Trong đó: “0” số năm gốc; “i” số năm nghiên cứu Ý nghĩa hệ số đàn hồi theo GDP cho thấy tương quan tốc độ tiêu thụ lượng tốc độ tăng trưởng kinh tế - Nếu α > 1: nghĩa tốc độ tiêu thụ lượng nhanh tốc độ tăng trưởng kinh tế (đây trường hợp phổ biến, đối nước có kinh tế lạc hậu phát triển, lượng phải trước bước phát triển kinh tế xã hội) - Nếu α < 1: Nghĩa tốc độ tiêu thụ lượng chậm tốc độ tăng trưởng kinh tế (thường xảy nước có kinh tế mạnh khoa học kỹ thuật phát triển) - Nếu α = 1: Nghĩa tốc độ tiêu thụ lượng tốc độ tăng trưởng kinh tế (nhưng trường hợp gần không xảy thực tế) 1.2 Phƣơng pháp dự báo nhu cầu lƣợng 1.2.1 Các khái niệm tầm quan trọng dự báo 1.2.1.1 Các khái niệm dự báo Dự báo phản ánh vượt trước lịch sử, hình thành trình phát triển từ năm 60 kỷ XX Dự báo ngành khoa học riêng biệt có hệ thống lý luận phương pháp riêng Cho đến nhu cầu dự báo trở nên cần thiết lĩnh vực đặc biệt dự báo kinh tế Như vậy, dự báo tiên đoán khoa học mang tính xác suất khoảng thời gian hữu hạn tương lai phát triển đối tượng kinh tế Bao gồm Nguyễn Mạnh Cƣờng – CB121025 -7- Lớp: 12BHTĐ - Khóa 2012B Sử dụng phần mềm Simple-E để dự báo nhu cầu điện tỉnh Thái Bình đến năm 2025 bước sau: - Ước lượng đo lường mối quan hệ; - Dự báo xu hướng phát triển đối tượng phương pháp thích hợp; - Dự báo biến số; - Cập nhật kết dự báo 1.2.1.2 Tầm quan trọng dự báo Không có dự báo, sở để hoạch định kế hoạch tương lai Dự báo có vai trò vô quan trọng công tác nghiên cứu xu xảy cấp vĩ mô vi mô kinh tế nhằm đạt dược tính tối ưu trình phát triển Dự báo xác nghiêm túc làm tăng hiệu kinh tế đầu tư Một phận quan trọng việc xây dựng sách lượng quốc gia dự báo nhu cầu phụ tải Các dự báo có khả góp phần vạch đường phát triển, định hướng hệ thống phức tạp có tác động qua lại nhiều ngành kinh tế kỹ thuật khác Các dự báo cung cấp cho chỗ dựa để tiến hành quy hoạch phát triển lượng quốc gia Dự báo điện tiêu thụ khoảng thời gian định chia thành dự báo ngắn hạn, trung hạn dài hạn - Dự báo ngắn hạn (giờ, ngày, tháng, mùa, năm) chủ yếu phục vụ việc điều hành sản xuất, truyền tải phân phối điện năng, phục vụ cho nhu cầu trực tiếp cho sản xuất đời sống dân sinh, lập kế hoạch sản xuất kinh doanh - Dự báo trung hạn từ đến 10 năm thường phục vụ cho việc phân bố vốn đầu tư, lập cân cung cầu lượng, lập kế hoạch xây dựng theo dõi tiến độ công trình, kế hoạch đại tu sửa chữa nâng cấp thiết bị, chuẩn bị xây dựng quy hoạch dài hạn - Dự báo dài hạn từ 10 đến 25-30 năm, nhằm định hướng cho phát triển ngành để quy hoạch định hướng chiến lược sách lớn đảm bảo phát triển bền vững cho toàn hệ thống lượng, đảm bảo an toàn cung cấp Nguyễn Mạnh Cƣờng – CB121025 -8- Lớp: 12BHTĐ - Khóa 2012B Sử dụng phần mềm Simple-E để dự báo nhu cầu điện tỉnh Thái Bình đến năm 2025 lượng, sử dụng hiệu nguồn lượng sơ cấp, giảm thiểu tác động công trình lượng ảnh hưởng đến môi trường sinh thái Dự báo trung hạn dài hạn cần thiết có vai trò quan trọng công tác nghiên cứu xu xảy cấp vĩ mô vi mô kinh tế, nhằm đạt tính tối ưu trình xây dựng phát triển Thời gian dự báo xa, sai lệnh lớn, tác dộng đến yếu tố bất định nhiều Nguồn gốc yếu tố bất định khác nhau, từ biến động khí hậu, thời tiết (dự báo ngắn hạn); đến tình hình kinh tế, tài (dự báo trung hạn); biến động trị xã hội (dự báo dài hạn) Vì dự báo trung hạn dài hạn thường người ta xác định dải thông số số liệu dự báo Thời gian dự báo xa, biến thiên số liệu dự báo lớn 1.2.1.3 Các bƣớc trình dự báo: Thu thập số liệu Xem xét kiểu vận chuyển số liệu Lựa chọn mô hình dự báo Dự báo giai đoạn khứ Không Mức độ xác có đủ không Có Dự báo giai đoạn tương lai sử dụng kết trình định Xem xét lại kiểu chuyển Không Mức độ xác có không Có Xem xét kiểu vận chuyển số liệu sử dụng giá trị khứ cập nhật STOP Nguyễn Mạnh Cƣờng – CB121025 -9- Lớp: 12BHTĐ - Khóa 2012B Sử dụng phần mềm Simple-E để dự báo nhu cầu điện tỉnh Thái Bình đến năm 2025 1.2.2 Các phƣơng pháp dự báo Công tác dự báo thực từ lâu giới, hoạt động thường xuyên cần thiết sống hàng ngày như: dự báo thời tiết, dự báo động đất, dự báo tình hình kinh doanh (giá dầu, tình thị trường tài chính, ), dự án tăng trưởng kinh tế, Dự báo cần thiết tồn điều không chắn tương lai, xa xác suất không chắn lớn Chúng ta dự báo ngắn hạn, trung hạn dài hạn Dự báo ngắn hạn thường thực cho hoạt động kinh doanh, nhiên dự báo dài hạn lại cung cấp yếu tố cho kế hoạch chiến lược Dự báo nhu cầu lượng phục vụ cho định đầu tư ngành thuộc lượng Chất lượng dự báo có quan hệ trực tiếp tới chi phí kinh tế tài chính, kết dự báo tồi gây thiệt hại lớn Muốn có kết dự báo tốt cần nắm vững điều kiện sau: - Nắm nguyên nhân phát sinh nhu cầu lượng - Nghiên cứu sâu thói quen tiêu thụ lượng khứ - Nhận dạng nhân tố ảnh hưởng 1.2.2.1 Phƣơng pháp ngoại suy a Khái niệm Theo nghĩa rộng ngoại suy dự báo nghĩa nghiên cứu lịch sử phát triển đối tượng kinh tế chuyển tính quy luật phát khứ sang tương lai phương pháp xử lý chuỗi thời gian kinh tế Thực chất việc nghiên cứu lịch sử nghiên cứu trình thay đổi phát triển đối tượng kinh tế theo thời gian Kết thu thập thông tin cách liên tục vận động đối tượng kinh tế theo đặc trưng (ngày, tháng, năm ) hình thành chuỗi thời gian Ta mô tả khái quát sau: t (thời điểm) t1 t2 y (giá trị đối tượng kinh tế) y1 y2 yi yn Nguyễn Mạnh Cƣờng – CB121025 - 10 - ti tn Lớp: 12BHTĐ - Khóa 2012B Sử dụng phần mềm Simple-E để dự báo nhu cầu điện tỉnh Thái Bình đến năm 2025 2021 1250 1073 84 106 82 2595 2022 1423 1261 98 114 96 2991 2023 1619 1509 114 121 112 3474 2024 1844 1840 131 129 130 4074 2025 2100 2290 150 138 151 4830 Nhu cầu điện tỉnh Thái Bình 2015-2025 ( Kịch kinh tế phương án sở ) 6,000 Công nghiệp xây dựng 5,000 Nông lâm nghiệp, thủy sản Thương mại - Dịch vụ GWh 4,000 3,000 2,000 Quản lý tiêu dùng & ASSH Các hoạt động khác 1,000 Tổng điện thương phẩm 25 24 20 23 20 22 20 21 20 20 20 19 20 18 20 17 20 16 20 20 20 15 Năm Hình 4.6 Đồ thị biểu diễn nhu cầu điện tiêu thụ cuối giai đoạn 2015 – 2025 (kịch kinh tế phương án sở) Nhận xét: ta thấy đồ thị biểu diễn nhu cầu điện tiêu dùng cuối theo thời gian có dạng hàm mũ Trong Dân dụng sinh hoạt thành phần tiêu thụ nhiều điện có xu hướng tăng nhanh nhất, sau đến thành phần Công nghiệp Các thành phần lại tiêu thụ lượng điện nhỏ nhiều * Với kịch kinh tế phƣơng án thấp GDPGR = 11 % Kết dự báo nhu cầu điện tiêu thụ cuối điện sản xuất có xét tác động biến GDP dân số, với kịch kinh tế thấp GDP = 11% Nguyễn Mạnh Cƣờng – CB121025 - 81 - Lớp: 12BHTĐ - Khóa 2012B Sử dụng phần mềm Simple-E để dự báo nhu cầu điện tỉnh Thái Bình đến năm 2025 Bảng 4.3 Kết dự báo nhu cầu điện giai đoạn 2015 -2025 (ứng với kịch kinh tế phương án thấp) (Đơn vị: GWh) Công Quản lý Thƣơng Nông lâm nghiệp xây tiêu dùng mại dịch nghiệp, dựng &ASSH vụ thủy sản 2015 597 542 29 71 33 1272 2016 672 590 35 75 38 1410 2017 756 649 41 80 44 1571 2018 850 722 49 86 51 1757 2019 955 812 58 91 59 1975 2020 1073 925 69 97 68 2231 2021 1215 1068 81 103 79 2547 2022 1377 1254 94 110 91 2926 2023 1561 1498 109 116 106 3389 2024 1770 1823 124 123 123 3963 2025 2009 2264 141 130 142 4687 Năm Hoạt động Tổng điện khác thƣơng phẩm Nhu cầu điện tỉnh Thái Bình 2015-2025 ( Kịch kinh tế phương án thấp ) Công nghiệp xây dựng 5,000 Quản lý & ASSH GWh 4,000 Thương mại - Dịch vụ 3,000 Nông lâm nghiệp, thủy sản 2,000 Các hoạt động khác 1,000 Tổng điện thương phẩm 20 15 20 16 20 17 20 18 20 19 20 20 20 21 20 22 20 23 20 24 20 25 Năm Hình 4.7 Đồ thị biểu diễn nhu cầu điện tiêu thụ giai đoạn 2015 – 2025 (kịch kinh tế phương án thấp) Nguyễn Mạnh Cƣờng – CB121025 - 82 - Lớp: 12BHTĐ - Khóa 2012B Sử dụng phần mềm Simple-E để dự báo nhu cầu điện tỉnh Thái Bình đến năm 2025 * Với kịch kinh tế phƣơng án cao GDPgr = 12 % Kết dự báo nhu cầu điện tiêu thụ cuối điện sản xuất có xét tác động biến GDP dân số, với kịch kinh tế cao GDP = 12% Bảng 4.4 Kết dự báo nhu cầu điện giai đoạn 2015 -2025 (ứng với kịch kinh tế phương án cao) (Đơn vị: GWh) Công Quản lý Thƣơng Nông lâm nghiệp xây tiêu dùng mại dịch nghiệp, dựng &ASSH vụ thủy sản 2015 602 542 29 71 33 1277 2016 683 591 35 76 39 1424 2017 775 650 42 82 45 1594 2018 878 724 51 88 53 1793 2019 994 815 61 94 62 2027 2020 1126 930 73 102 73 2304 2021 1286 1077 86 109 85 2645 2022 1469 1268 102 118 100 3057 2023 1679 1520 119 126 117 3562 2024 1920 1856 139 136 138 4188 2025 2196 2316 160 146 161 4979 Năm Nguyễn Mạnh Cƣờng – CB121025 - 83 - Hoạt động khác Tổng điện thƣơng phẩm Lớp: 12BHTĐ - Khóa 2012B Sử dụng phần mềm Simple-E để dự báo nhu cầu điện tỉnh Thái Bình đến năm 2025 Nhu cầu điện tỉnh Thái Bình 2015-2025 ( Kịch kinh tế phương án cao ) 6,000 Công nghiệp xây dựng 5,000 Nông lâm nghiệp, thủy sản GWh 4,000 Thương mại - Dịch vụ 3,000 Quản lý tiêu dùng & ASSH 2,000 Các hoạt động khác 1,000 Tổng điện thương phẩm 25 24 20 20 23 20 22 20 21 20 20 19 20 20 17 18 20 20 16 20 20 15 Năm Hình 4.8 Đồ thị biểu diễn nhu cầu điện tiêu thụ giai đoạn 2015 – 2025 (kịch kinh tế phương án cao) Kết từ bảng ta thấy nhu cầu điện tất ngành tăng, ngành công nghiệp dân dụng sinh hoạt thành phần tiêu thụ nhiều điện có xu hướng tăng nhanh So sánh kết dự báo kịch kinh tế ta có: Bảng 4.5 Kết dự báo nhu cầu điện kịch kinh tế 2015-2025 (Đơn vị: GWh) Năm Kịch thấp Kịch sở Kịch cao 2015 1272 1274 1277 2016 1410 1417 1424 2017 1571 1582 1594 2018 1757 1775 1793 2019 1975 2001 2027 2020 2231 2267 2304 2021 2547 2595 2645 2022 2926 2991 3057 Nguyễn Mạnh Cƣờng – CB121025 - 84 - Lớp: 12BHTĐ - Khóa 2012B Sử dụng phần mềm Simple-E để dự báo nhu cầu điện tỉnh Thái Bình đến năm 2025 2023 3389 3474 3562 2024 3963 4074 4188 2025 4687 4830 4979 Nhận xét: Ta thấy kết dự báo kịch chênh không lớn lắm, năm đầu dự báo Lấy kịch sở làm gốc, ta tính mức độ chênh lệch giá trị kịch cao thấp so với kịch sở: Ta thấy năm đầu dự báo chênh lệch kịch không đáng kể Dự báo dài chênh lệch lớn Từ số liệu bảng 4.7 ta có đồ thị biểu diễn kết dự báo nhu cầu tiêu thụ điện ứng với kịch kinh tế 6,000 5,000 4,000 Kịch sở Kịch thấp 3,000 Kịch cao 2,000 1,000 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 Hình 4.9 Đồ thị biểu diễn nhu cầu điện tiêu thụ theo kịch kinh tế giai đoạn 2015 – 2025 Ta lấy kịch kinh tế sở làm gốc, tốc độ tăng trưởng nhu cầu điện giai đoạn 2015– 2025 thể số liệu bảng 4.9 Nguyễn Mạnh Cƣờng – CB121025 - 85 - Lớp: 12BHTĐ - Khóa 2012B Sử dụng phần mềm Simple-E để dự báo nhu cầu điện tỉnh Thái Bình đến năm 2025 Bảng 4.6 Tốc độ tăng trưởng nhu cầu điện giai đoạn 2015 -2025 Tốc độ tăng trƣởng Năm 2010 TT Năm 2025 (%) (GWh) Năm 2020 Hạng mục A Năm 2015 Công nghiệp xây dựng Dân dụng Thương mại Dịch vụ Nông lâm nghiệp, thủy sản Các hoạt động khác % A (GWh) A % (GWh) % A (GWh) % 2011- 2016- 2021- 2015 2020 2025 317 40,8 600 47,1 1.099 48,5 2.100 43,5 13,61 12,88 13,83 381 49,1 542 42,5 927 40,9 2.290 47,4 7,28 11,36 19,86 11 1,5 29 2,3 71 3,1 150 3,1 20,53 19,61 16,27 51 6,6 71 5,6 99 4,4 138 2,9 6,73 6,96 6,75 16 2,0 33 2,6 70 3,1 151 3,1 16,20 16,43 16,49 10,42 12,21 16,34 Điện TP 776 1274 2267 4830 Tổn thất (%) 16,29 11,64 8,44 5,94 Điện nhận 903 1423 2459 5117 Tốc độ tăng trưởng nhu cầu tiêu thụ điện cuối lớn, giai đoạn từ 2021-2025 tốc độ tăng trưởng 16,34%, so với tốc độ tăng trưởng GDP ta nhận thấy tốc độ tăng trưởng điện cao so với tốc độ tăng trưởng GDP Từ kết dự báo theo kịch kinh tế sở ta có bảng tổng hợp kết dự báo cho ngành tốc độ tăng trưởng hàng năm theo giai đoạn từ 2015 – 2025 thể bảng 4.6 4.3 Đánh giá tính xác phƣơng pháp đa hồi quy dự báo nhu cầu điện Để đánh giá độ xác phương pháp đa hồi quy dự báo nhu cầu điện ta sử dụng phương pháp hệ số đàn hồi thu nhập điện sử dụng thực tế giai đoạn dự báo để so sánh * Kết dự báo theo phƣơng pháp hệ số đàn hồi thu nhập - Xây dựng hàm dự báo nhu cầu điện cho toàn tỉnh ATP = ATM-DV + ACNXD + ANN + ADD + AK Nguyễn Mạnh Cƣờng – CB121025 - 86 - Lớp: 12BHTĐ - Khóa 2012B Sử dụng phần mềm Simple-E để dự báo nhu cầu điện tỉnh Thái Bình đến năm 2025 Trong đó: ATP - Nhu câu điện toàn tỉnh ATM-DV - Nhu câu điện ngành thương mại - dịch vụ ACNXD - Nhu câu điện ngành công nghiệp xây dựng ANN- Nhu câu điện nông lâm nghiệp, thủy sản ADD- Nhu câu điện dân dụng AK - Nhu câu điện ngành khác Ta xây dựng hàm dự báo nhu cầu điện cho ngành: + Đối với ngành Công nghiệp, nông lâm nghiệp, Dịch vụ - Thương mại, ta có phương trình dự báo: Ei,j =(αi,j VAgri,j + 1) Ei-1,j Trong đó: Ei,j : Nhu cầu điện cần dự báo ngành j năm i Ei-1,j : Nhu cầu điện ngành j năm i - αi,j : Hệ số đàn hồi thu nhập ngành j năm i Tốc độ tăng trưởng kinh tế ngành j năm i VAgri,j : Với: αi,j ; VAgri,j ; Ei-1,j biến có giá trị cho trước + Đối với khu vực dân dụng sinh hoạt ta có phương trình dự báo: Ei =(βi ti +1) Ei-1 Trong đó: Ei : Nhu cầu điện cần dự báo vào năm i E i-1 : Nhu cầu điện năm i - βi : Hệ số đàn hồi theo lượng dân dùng điện năm i ti : Tốc độ tăng dân dùng điện năm i Với: β i ; t i ; E i-1 biến có giá trị cho trước + Riêng ngành khác, nhu cầu điện dự báo theo GDP tổng với phương trình dự báo: Nguyễn Mạnh Cƣờng – CB121025 Ei = (αi GDPgri + 1).Ei-1 - 87 - Lớp: 12BHTĐ - Khóa 2012B Sử dụng phần mềm Simple-E để dự báo nhu cầu điện tỉnh Thái Bình đến năm 2025 Trong đó: Nhu cầu điện cần dự báo vào năm i Ei : E i-1 : Nhu cầu điện năm i - αi : Hệ số đàn hồi thu nhập năm i Tốc độ tăng trưởng GDP tổng năm i GDPgri : Với: αi ; GDPgri ; E i-1 biến có giá trị cho trước Bảng 4.7 Kết dự báo nhu cầu điện phương pháp hệ số đàn hồi thu nhập giai đoạn 2010 -2014 (Đơn vị: GWh) Năm 2010 2011 2012 2013 2014 Công nghiệp 118 127 132 139 148 Dân dụng 531 585 662 753 858 Dịch vụ 10 11 Nông nghiệp 37 39 40 41 44 Hoạt động khác 11 12 13 15 16 703 770 856 959 1078 Tổng điện thƣơng phẩm * Kết dự báo theo phƣơng pháp đa hồi quy sử dụng phần mềm Simple_E Khi sử dụng phương pháp đa hồi quy ta lấy số liệu giai đoạn 2010 -2015 để so sánh với phương pháp tính trực tiếp, ta có số liệu bảng 4.4 Bảng 4.8 Kết dự báo nhu cầu điện theo phương pháp đa hồi quy giai đoạn 2010 -2014 (Đơn vị: GWh) Năm 2010 2011 2012 2013 2014 Công nghiệp 317 361 412 466 529 Dân dụng 381 407 434 467 502 Dịch vụ 11 14 17 20 24 Nguyễn Mạnh Cƣờng – CB121025 - 88 - Lớp: 12BHTĐ - Khóa 2012B Sử dụng phần mềm Simple-E để dự báo nhu cầu điện tỉnh Thái Bình đến năm 2025 Nông nghiệp 51 55 58 62 67 Hoạt động khác 16 18 21 25 28 806 929 1.066 1199 1349 Tổng điện thƣơng phẩm Phương pháp đa hồi quy sử dụng hàm quan hệ nhu cầu điện biến độc lập khác để tính nhu cầu điện tương lai Như từ số liệu khứ dựa vào hàm hồi quy để tính điện thời điểm tương lai Còn phương pháp trực tiếp phương pháp sử dụng dự báo ngành sản lượng hệ số sử dụng điện để tính nhu cầu điện tất ngành kinh tế quốc dân thời điểm tương lai * Tiêu thụ điện thực tế tỉnh giai đoạn 2010-2014 Bảng 4.9 Tiêu thụ điện thực tế tỉnh Thái Bình giai đoạn 2010 -2014 (Đơn vị: GWh) Năm 2010 2011 2012 2013 2014 Công nghiệp 317 377 413 463 527 Dân dụng 491 546 623 714 819 Dịch vụ 12 14 17 20 24 Nông nghiệp 35 36 38 39 42 Hoạt động khác 15 19 23 26 27 870 992 1114 1263 1440 Tổng điện thƣơng phẩm Ta có đồ thị so sánh điện tiêu thụ thực tế với kết dự báo theo phương pháp đa hồi quy phương pháp hệ số đàn hồi thu nhập: Nguyễn Mạnh Cƣờng – CB121025 - 89 - Lớp: 12BHTĐ - Khóa 2012B Sử dụng phần mềm Simple-E để dự báo nhu cầu điện tỉnh Thái Bình đến năm 2025 Hình 4.10 Đồ thị biểu diễn nhu cầu điện tiêu thụ giai đoạn 2010 – 2014 (so sánh phương pháp tính với nhu cầu điện thực tế) Qua đồ thị hình 4.7 ta thấy điện thực tế sử dụng so với điện dự báo phương pháp hệ số đàn hồi thu nhập có sai số lớn so với phương pháp đa hồi quy Trong giai đoạn so sánh nhu cầu điện dự báo phương pháp đa hồi quy gần sát với điện thực tế sử dụng Nếu lấy phương pháp hệ số đàn hồi thu nhập làm mốc sai số phương pháp xác định theo biểu thức s%  A1  Ai 100% A1 Kết tính toán sai số phương pháp đa hồi quy so với phương pháp hệ số đàn hồi thu nhập thể bảng 4.10 Nguyễn Mạnh Cƣờng – CB121025 - 90 - Lớp: 12BHTĐ - Khóa 2012B Sử dụng phần mềm Simple-E để dự báo nhu cầu điện tỉnh Thái Bình đến năm 2025 Bảng 4.10 Bảng so sánh sai số kết dự báo phương pháp đa hồi quy phương pháp hệ số đàn hồi thu nhập với điện thực tế Phƣơng pháp Năm hệ số đàn hồi thu nhập (Pđh ) Phƣơng Điện pháp Đa hồi quy thực tế (Phq ) (Ptt) (Ptt –Phq).100/Ptt (Ptt –Ptr.t).100/Ptt 2010 703 806 870 7,356322 23,75533 2011 770 929 992 6,318283 28,72673 2012 856 1066 1114 4,29028 30,11186 2013 959 1199 1263 5,06047 31,69652 2014 1078 1349 1440 6,297266 33,51862 Qua bảng ta nhận thấy điện dự báo phương pháp hệ số đàn hồi thu nhập có sai số lớn so với phương pháp đa hồi quy Như phương pháp đa hồi quy cho ta số liệu tương đối xác sát với thực tế * Dự báo nhu cầu phụ tải tỉnh Thái Bình nêu quy hoạch phát triển Điện lực tỉnh Thái Bình giai đoạn 2010 – 2015 có xét đến 2020 - Năm 2015: Công suất cực đại Pmax = 265MW, điện thương phẩm 1.564 triệu kWh Tốc độ tăng trưởng điện thương phẩm bình quân giai đoạn 2011-2015 16,92%/năm - Năm 2020: Công suất cực đại Pmax = 500MW, điện thương phẩm 3.110 triệu kWh Tốc độ tăng trưởng điện thương phẩm bình quân giai đoạn 2016-2020 12,79%/năm Nguyễn Mạnh Cƣờng – CB121025 - 91 - Lớp: 12BHTĐ - Khóa 2012B Sử dụng phần mềm Simple-E để dự báo nhu cầu điện tỉnh Thái Bình đến năm 2025 TÓM TẮT CHƢƠNG Trong luận văn dùng hai phương pháp dự báo: thứ phương pháp đa hồi quy sử dụng phần mềm Simple_E làm công cụ dự báo thứ phương pháp hệ số đàn hồi thu nhập để kiểm chứng Dự báo nhu cầu điện theo kịch kinh tế (cơ sở, cao thấp) cho ngành: Công nghiệp, Dân dụng, Dịch vụ thương mại, Nông nghiệp phần mềm Simple_E theo biến (dân số, GDP) theo biến (dân số, GDP giá điện) Kết nhu cầu điện ngành tăng theo xu hướng hàm mũ tin cậy kiểm định Dự báo theo phương pháp hệ số đàn hồi thu nhập cho kết so với thực tế sử dụng có chênh lệch lớn Xu hướng nhu cầu tiêu thụ điện ngành tăng theo hàm mũ ngành công nghiệp, dân dụng chiếm tỷ lệ đáng kể tổng điện thương phẩm Phương pháp đa hồi quy với phần mềm Simple_E làm công cụ dự báo đơn giản dễ thực hiện, không đòi hỏi phải có số liệu dự báo tương lai phương pháp hệ số đàn hồi Excel Hơn phần mềm Simple_E có nhiều ưu việt (như trình bày phần giới thiệu chương 3) So sánh kết dự báo phương pháp với kết dự báo nêu quy hoạch phát triển điện lực tỉnh Thái Bình cho thấy mức độ chênh lệch không lớn, năm đầu từ 2010 -2015 Sau từ năm 2016 đến 2020 kết dự báo đa hồi quy luận văn thấp Nhưng chênh lệch không đáng kể, kết có ý nghĩa việc hoạch định cho tương lai Nguyễn Mạnh Cƣờng – CB121025 - 92 - Lớp: 12BHTĐ - Khóa 2012B Sử dụng phần mềm Simple-E để dự báo nhu cầu điện tỉnh Thái Bình đến năm 2025 KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ Kết luận Trong công công nghiệp hoá, đại hoá đất nước, nhà nước ta trọng vào việc đầu tư phát triển ngành mũi nhọn đất nước việc dự báo nhu cầu điện công việc quan trọng cần thiết phải thường xuyên liên tục Việc dự báo quan trọng dự báo xác quan trọng nhiều Điều tuỳ thuộc vào việc lựa chọn phương pháp dự báo chọn công cụ dự báo có phù hợp với điều kiện cụ thể hay không Phân tích tình hình sản xuất tiêu thụ điện tỉnh Thái Bình cho tất ngành giai đoạn 2002 – 2014 Kết cho thấy tốc độ tăng trưởng tất lĩnh vực có xu hướng tăng lên theo dạng hàm mũ, ngành Công nghiệp dân dụng sinh hoạt chiếm tỷ trọng đáng kể Mức độ tăng trưởng điện thương phẩm tăng nhanh mức độ tăng trưởng GDP Trong luận văn dùng hai phương pháp dự báo: thứ phương pháp đa hồi quy sử dụng phần mềm Simple_E làm công cụ dự báo thứ phương pháp hệ số đàn hồi thu nhập để kiểm chứng Phương pháp đa hồi quy với phần mềm Simple_E làm công cụ dự báo đơn giản dễ thực hiện, không đòi hỏi phải có số liệu dự báo tương lai phương pháp hệ số đàn hồi Excel Hơn phần mềm Simple_E có nhiều ưu việt (như trình bầy phần giới thiệu chương 3) Dự báo cho ngành (Công nghiệp, Nông nghiệp, Dịch vụ thương mại, Dân dụng, khác), tổng điện thương phẩm điện sản xuất giai đoạn 2014 – 2025 Sau so sánh kết dự báo phương pháp với nhau, mức độ chênh lệch không lớn, mức độ tăng trưởng trung khoảng 13% Sau tiến hành kiểm định cho thấy kết dự báo tin cậy Hệ thống điện Thái Bình nhìn chung hoạt động bình thường, hầu hết mạng điện đáp ứng nhu cầu phụ tải Tuy nhiên, tồn nhiều cấp điện áp phân phối, nhiều đường dây tình trạng chắp vá, nên hiệu làm việc chưa cao Nguyễn Mạnh Cƣờng – CB121025 - 93 - Lớp: 12BHTĐ - Khóa 2012B Sử dụng phần mềm Simple-E để dự báo nhu cầu điện tỉnh Thái Bình đến năm 2025 Với lợi địa lý Thái Bình điểm thu hút dự án đầu tư xây dựng khu công nghiệp du lịch, mức tăng trưởng GDP dự định tăng từ 11 đến 12% giai đoạn 2015-2025, điều dẫn đến gia tăng tương đối nhanh nhu cầu phụ tải năm tương lai gần Kiến nghị Để công tác dự báo ngày tốt xin có số kiến nghị sau: - Với lý trình bày phần mềm Simple_E nên sử dụng rộng rãi công tác dự báo nói chung dự báo nhu cầu điện nói riêng - Cần nghiên cứu tiếp đánh giá cách chi tiết độ xác phương pháp dự báo nhu cầu điện để đưa phương pháp tối ưu - Trong phạm vi nghiên cứu luận văn thấy phân mềm Simple_E phần mềm có nhiều ưu điểm nên áp dụng vào công tác dự báo nhu cầu lượng nói chung lượng điện nói riêng cho tỉnh Thái Bình - Tăng cường công tác nghiên cứu học hỏi kinh nghiệm dự báo nước khu vực - Nhà nước có sách đầu tư thích đáng cho việc đào tạo nhà dự báo đầu tư trang thiết bị kỹ thuật phục vụ công tác dự báo từ thu thập liệu có kết dự báo - Cần có nhiều đề tài nghiên cứu công tác dự báo nhu cầu điện để tăng thêm khả lĩnh vực Nguyễn Mạnh Cƣờng – CB121025 - 94 - Lớp: 12BHTĐ - Khóa 2012B Sử dụng phần mềm Simple-E để dự báo nhu cầu điện tỉnh Thái Bình đến năm 2025 TÀI LIỆU THAM KHẢO Nguyễn Lân Tráng (2005), Quy hoạch phát triển hệ thống điện Niên giám thống kê tỉnh Thái Bình 2013 Phân tích dự báo dài hạn nhu cầu lượng Việt Nam, Học viện kỹ thuật Châu Á - Trường ĐH Bách Khoa Hà Nội 1994 Quy hoạch tổng thể phát triển kinh tế - xã hội tỉnh Thái Bình đến năm 2020 định hướng đến năm 2030 – UBND tỉnh Thái Bình Quy hoạch phát triển điện Điện lực tỉnh Thái Bình giai đoạn 2010-2015 có xét đến năm 2020 - Viện khoa học Năng Lượng Tạp chí Năng lượng – Hiệp hội lượng Việt Nam Thông tư 43/2013/TT-BCT ngày 31/12/2013 Bộ Công thương; Quy định nội dung, trình tự, thủ tục lập, thẩm định phê duyệt điều chỉnh quy hoạch phát triển điện lực Số liệu kinh doanh điện giai đoạn 2002- 2014, phòng Kinh doanh Công ty Điện lực Thái Bình Số liệu quản lý kỹ thuật vận hành năm 2014, phòng Kỹ thuật Công ty Điện lực Thái Bình 10 Simple_E V2004, The Institute of Energy Economics, Japan 2004 Nguyễn Mạnh Cƣờng – CB121025 - 95 - Lớp: 12BHTĐ - Khóa 2012B .. .Sử dụng phần mềm Simple- E để dự báo nhu cầu điện tỉnh Thái Bình đến năm 2025 điện Từ dự báo nhu cầu phụ tải tỉnh Thái Bình đến năm 2025 năm Trên sở dự báo giúp cho việc lập... Dự báo nhu cầu điện tỉnh Thái Bình đến năm 2025 sở phần mềm Simple E Kết luận kiến nghị Nguyễn Mạnh Cƣờng – CB121025 -3- Lớp: 12BHTĐ - Khóa 2012B Sử dụng phần mềm Simple- E để dự báo nhu cầu điện. .. 2012B Sử dụng phần mềm Simple- E để dự báo nhu cầu điện tỉnh Thái Bình đến năm 2025 - Phương pháp hệ số đàn hồi thu nhập - Phương pháp Neural Các phần mềm hỗ trợ làm công cụ dự báo như: MEDEE -S, Simple_ E,