(Luận văn thạc sĩ) đánh giá tác động của đào tạo nguồn nhân lực đến thu nhập của hộ gia đình trên địa bàn huyện thạnh phú tỉnh bến tre

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP HỒ CHÍ MINH TRẦN VĨNH PHÚ ĐÁNH GIÁ TÁC ĐỘNG CỦA ĐÀO TẠO NGUỒN NHÂN LỰC ĐẾN THU NHẬP CỦA HỘ GIA ĐÌNH TRÊN ĐỊA BÀN HUYỆN THẠNH PHÚ, TỈNH BẾN TRE LUẬN VĂN THẠC SĨ KINH TẾ Thành phố Hồ Chí Minh- Năm 2015 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP HỒ CHÍ MINH TRẦN VĨNH PHÚ ĐÁNH GIÁ TÁC ĐỘNG CỦA ĐÀO TẠO NGUỒN NHÂN LỰC ĐẾN THU NHẬP CỦA HỘ GIA ĐÌNH TRÊN ĐỊA BÀN HUYỆN THẠNH PHÚ, TỈNH BẾN TRE Chun ngành: Chính sách cơng Mã số: 60340402 LUẬN VĂN THẠC SĨ KINH TẾ NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC TS Phạm Khánh Nam Thành phố Hồ Chí Minh - Năm2015 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan luận văn “đánh giá tác động đào tạo nguồn nhân lực đến thu nhập hộ gia đình địa bàn huyện Thạnh Phú, tỉnh Bến Tre” tự nghiên cứu hoàn thành hướng dẫn TS Phạm Khánh Nam Các đoạn trích dẫn số liệu sử dụng luận văn dẫn nguồn, thu thập có độ xác cao phạm vi hiểu biết tơi Tơi xin chịu hồn toàn trách nhiệm lời cam đoan Học viên thực Trần Vĩnh Phú LỜI CẢM ƠN Để hoàn thành đề tài cách hoàn chỉnh, bên cạnh nổ lực cố gắng thân cịn có hướng dẫn nhiệt tình Q thầy cơ, động viên ủng hộ gia đình, bạn bè, đồng nghiệp thời gian học tập thực đề tài Tơi xin chân thành bày tỏ lịng biết ơn đến Thầy Phạm Khánh Nam, người tận tình giúp đỡ, góp ý tạo điều kiện tốt cho tơi hồn thành đề tài Cuối cùng, xin chân thành bày tỏ lòng biết ơn đến quý Thầy Cô Trường Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh tận tình truyền đạt kiến thức quý báo tạo điều kiện thuận lợi cho suốt thời gian học tập, nghiên cứu thực đề tài cách hoàn chỉnh Đặc biệt, gửi lời cám ơn chân thành đến Thầy Nguyễn Quang, Khoa Kinh tế kiến thức trao đổi, giúp tơi hồn thành đề tài Mặc dù tơi có nhiều cố gắng hồn thiện luận văn tất nhiệt tình khả mình, nhiên khơng thể tránh khỏi thiếu sót, mong nhận đóng góp chân thành từ quý Thầy Cô bạn./ MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN LỜI CẢM ƠN MỤC LỤC DANH MỤC CÁC BẢNG DANH MỤC HÌNH VẼ, ĐỒ THỊ, SƠ ĐỒ TÓM TẮT LUẬN VĂN CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU 1.1 Đặt vấn đề 1.2 Mục tiêu nghiên cứu 1.3 Đối tượng phạm vi nghiên cứu .3 1.4 Phương pháp nghiên cứu .4 1.5 Kết cấu nghiên cứu CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT .7 2.1 Lược khảo lý thuyết có liên quan 2.2 Các nghiên cứu thực nghiệm liên quan 11 CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU .13 3.1 Khung phân tích .13 3.2 Mơ hình hồi quy .14 3.3 Phương pháp kết nối điểm xu hướng .17 3.4 Chọn mẫu thu thập số liệu 18 3.5 Phương pháp phân tích xử lý số liệu 19 3.6 Các bước thực nghiên cứu .19 CHƯƠNG 4: TỔNG QUAN ĐÀO TẠO NHÂN LỰC VÀ THU NHẬP TẠI HUYỆN THẠNH PHÚ 21 4.1 Điều kiện tự nhiên 21 4.2 Điều kiện xã hội .22 4.3 Thực trạng nguồn nhân lực 23 4.4 Chủ trương Đảng nhà nước đào tạo nghề 24 4.5 Thu nhập 28 CHƯƠNG 5: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 29 5.1 Thống kê mô tả 29 5.2 Kết hồi quy 34 5.2.1 Kết hồi quy thu nhập, đào tạo nghề nghiệp 34 5.2.2 Kết hồi quy thu nhập ngành nghề đào tạo 37 5.3 Phương pháp kết nối điểm xu hướng .40 5.4 Phỏng vấn chuyên gia, vấn nhóm, vấn sâu hộ gia đình 44 CHƯƠNG 6: KẾT LUẬN VÀ GỢI Ý CHÍNH SÁCH .47 6.1 Kết luận 47 6.2 Gợi ý sách 49 6.3 Ưu điểm, hạn chế hướng nghiên cứu đề tài 50 TÀI LIỆU THAM KHẢO PHỤ LỤC DANH SÁCH CÁC BẢNG BIỂU Bảng 3.1: Ý nghĩa, đơn vị đo biến số mơ hình 16 Bảng 5.1.1: Thống kê mô tả biến số mơ hình 29 Bảng 5.1.2: Trình bày hệ số tương quan theo cặp tất biến số mơ hình 32 Bảng 5.1.3: So sánh thống kê thu nhập trung bình trước sau đào tạo 33 Bảng 5.3.1: Thống kê mô tả xác suất tham gia đào tạo không đào tạo .41 Bảng 5.3.2: Số quan sát 02 nhóm có tham gia đào tạo khơng đào tạo đem so sánh .42 DANH MỤC SƠ ĐỒ, HÌNH VẼ, ĐỒ THỊ Sơ đồ 1.1: Khung phân tích đề tài 13 Sơ đồ 1.2: Quy trình phân tích đề tài .20 Đồ thị 1.1: Thu nhập trung bình trước sau đào tạo 33 TÓM TẮT LUẬN VĂN Bài viết đóng góp vào dịng nghiên cứu vấn đề đào tạo thu nhập, đánh giá tác động đào tạo nguồn nhân lực tác động đến thu nhập hộ gia đình Kết khảo sát thu thập số liệu thống kê phân tích mở rộng sử dụng phương pháp hồi quy tối thiểu (OLS), kết hợp với phương pháp đánh giá tác động kết nối điểm xu hướng (Propensity score matching) cho thấy chứng khác biệt thu nhập hộ gia đình có tham gia khơng có tham gia chương trình đào tạo nghề Đề tài sâu vào phân tích tăng thu nhập người đào nghề người khơng đào tạo nghề, để có so sánh, đánh giá chênh lệch thu nhập tác động yếu tố đào tạo mang lại, có ngành nghề đào tạo mang lại tăng thu nhập đáng kể, ngồi có ngành đào tạo không mang lại hiệu Bài viết đề xuất số sách nhằm nâng cao hiệu đào tạo, góp phần thực chuyển dịch cấu lao động, nâng cao thu nhập, giảm nghèo bền vững đảm bảo an sinh xã hội CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU Phần mở đầu trình bày bối cảnh tính cần thiết đề tài, mục tiêu đối tượng nghiên cứu, phương hướng, cách thức bước mà tác giả thực để tìm kết kết luận tác động sách đào tạo nguồn nhân lực đến thu nhập hộ gia đình địa bàn huyện Thạnh Phú, tỉnh Bến Tre 1.1 Đặt vấn đề Nguồn nhân lực yếu tố cấu thành quan trọng lực lượng sản xuất xã hội, định phát triển kinh tế xã hội Đây nguồn lực quan trọng để thực thành công chiến lược phát triển kinh tế - xã hội giai đoạn 2011-2020 mà Đại hội Đảng lần thứ XI thông qua Tầm quan trọng Huyện ủy Thạnh Phú nêu Nghị số 03-NQ/HU ngày 20 tháng 10 năm 2011 “Đào tạo nguồn nhân lực đáp ứng yêu cầu cơng nghiệp hóa, đại hóa nơng nghiệp nơng thơn giai đoạn 2011 2015 định hướng đến năm 2020”, xem nhân tố quan trọng nhằm đẩy phát triển kinh tế huyện Thạnh Phú ba huyện biển tỉnh Bến Tre, dân số đông (35.876 hộ, với 148.178 nhân khẩu), trình độ dân trí thấp, tỷ lệ hộ nghèo cao Qua kết bình nghị hộ nghèo cuối năm 2014, tồn huyện có 3.897 hộ nghèo, chiếm tỷ lệ 10,86%, hộ cận nghèo 2.566 hộ, chiếm tỷ lệ 7,15%; huyện có 08/18 xã Chính phủ cơng nhận bãi ngang ven biển đặc biệt khó khăn theo chương trình 135, nguồn nhân lực sở hạ tầng huyện nhiều hạn chế, Trung ương, tỉnh tập trung đầu tư nhiều chương trình, sách , việc đào tạo nguồn nhân lực quan tâm hàng đầu để giải vấn đề quan trọng sau: (1) “Chất lượng nguồn nhân lực huyện nhiều hạn chế”; (2) “Tỷ trọng lao động nơng nghiệp cịn cao Lao động thiếu việc làm khơng có việc làm cịn nhiều Tỷ lệ hộ nghèo cao, tỷ lệ lao động qua đào tạo thấp”; (3) “Thu nhập bình quân đầu người huyện thấp” Theo Đề án “Đào tạo nghề cho lao động nông thôn” Ủy ban nhân dân huyện Thạnh Phú thực Quyết định 1956/QĐ-TTg ngày 27 tháng 11 năm 2009 50 6.3 Ưu điểm, hạn chế hướng nghiên cứu đề tài Ưu điểm đề tài không dừng lại việc phân tích, đánh giá ảnh hưởng yếu tố mà phân tách ảnh hưởng yếu tố theo thu nhập Đề tài sâu vào phân tích tăng thu nhập người đào nghề người không đào tạo nghề, để có so sánh, đánh giá chênh lệch thu nhập tác động yếu tố đào tạo mang lại, có ngành nghề đào tạo mang lại tăng thu nhập đáng kể, có ngành đào tạo khơng mang lại hiệu quả, để từ có hướng điều chỉnh ngành nghề đào tạo phù hợp với nhu cầu lao động nông thôn điều kiện đặc thù huyện nói chung tỉnh nói riêng để mang lại hiệu đào tạo cao Hạn chế đề tài đo lường kết đào tào nghề năm 2012 năm 2013 nên đánh giá hiệu đào tạo mang lại thu nhập cho đối tượng thụ hưởng sách đào tạo nghề năm khảo sát nghiên cứu; bên cạnh hạn chế số liệu lý đề tài chưa chưa phân tích, đánh giá cách đầy đủ tất yếu tố tác động đến thu nhập; ngành nghề khảo sát kết nghiên cứu đánh giá ngành đào tạo khảo sát đưa vào mơ hình, chưa có sở để đánh giá ngành khác chương trình đào tào nghề cho lao động nơng thơn, để từ có hướng điều chỉnh ngành nghề đào tạo mang lại hiệu cao Hy vọng nghiên cứu sau khắc phục hạn chế để đưa kiến nghị xác đáng hơn, đóng góp cho cơng tác đào tào nghề giải việc làm, góp phần thực chuyển dịch cấu lao động, nâng cao thu nhập, giảm nghèo bền vững đảm bảo an sinh xã hội./ TÀI LIỆU THAM KHẢO Boarini, R., and H Strauss (2007) The Private internal Rates of Return to Tertiary Education: New Estimates for 21 OEDC Countries 27: 563-590 J Zhang et al (2005) Journal of Comparative Economics 33: 730-752 Johnson, E., and Gregory C Chow* (1997) Rates of Retunr to schooling in China 12: 101-113 Khandker, S., Koolwal and H Samad (2010) Handbook on Impact Evaluation Quantitative Methods anh Practices, The Word Bank Washington DC 18: 55-73 Nguyễn Tấn Dũng (2013) Chiến lược, sách phát triển dạy nghề Nhà xuất Chính trị Quốc gia Nguyễn Xuân Thành (2006) Ước lượng suất sinh lợi việc học Việt Nam: Phương pháp khác biệt khác biệt Học liệu mở FETP, Trường Đại học Kinh tế Tp.HCM Phạm Khánh Nam (2014) Đánh giá tác động (Impact Evaluation) Học liệu mở, Trường ĐH Kinh tế Tp Hồ Chí Minh Chính phủ (2010), Nghị định số 18/2010/NĐ-CP ngày 05 tháng năm 2010 Chính phủ Quy định việc đào tạo, bồi dưỡng cán bộ, công chức Thủ tướng Chính phủ (2009) Quyết định số 1956/QĐ-TTg ngày 27 tháng 11 năm 2009 Thủ tướng Chính phủ việc Phê duyệt Đề án “Đào tạo nghề cho lao động nông thôn đến năm 2020” 10 Huyện ủy Thạnh Phú (2011) Nghị số 03-NQ/HU ngày 20 tháng 10 năm 2011 “Đào tạo nguồn nhân lực đáp ứng u cầu cơng nghiệp hóa, đại hóa nơng nghiệp nông thôn huyện Thạnh Phú giai đoạn 2011 – 2015 định hướng đến năm 2020” PHỤ LỤC Phụ lục 1: Thống kê mô tả biến số mơ hình sum hhsize age gender edu occu01 occu02 occu03 occu04 occu05 occu06 occu07 income1 income2 income3 income4 income5 income6 income7 income8 training field01 field02 field03 field04 field05 field06 field07 aofc saving expense propertyvalue landvalue uofvalue uofvalue health unionized Variable | Obs Mean Std Dev Min Max -+ -hhsize | 180 3.716667 1.06375 age | 180 40.81667 13.45818 17 83 gender | 180 2944444 457064 edu | 180 5.716667 2.874031 12 occu01 | 180 0166667 1283762 -+ -occu02 | 180 2277778 4205683 occu03 | 180 0444444 2066553 occu04 | 180 5611111 4976356 occu05 | 180 0055556 0745356 occu06 | 180 0388889 1938694 -+ -occu07 | 180 1055556 308125 income1 | 180 678.9722 508.7131 2300 income2 | 180 1101.111 609.7888 3000 income3 | 180 6.666667 47.97579 500 income4 | 180 10.05556 45.61801 270 -+ -income5 | 180 0 0 income6 | 180 0 0 income7 | 180 2.777778 37.2678 500 income8 | 180 1117.833 591.1898 3000 training | 180 5013947 -+ -field01 | 180 2222222 4168994 field02 | 180 0 0 field03 | 180 0833333 2771564 field04 | 180 1111111 3151463 field05 | 180 0 0 -+ -field06 | 180 0833333 2771564 field07 | 180 0 0 aofc | 180 9966.667 13162.03 80000 saving | 180 282.1667 572.7082 4550 expense | 180 2396.611 2911.766 380 30000 -+ -propertyva~e | 180 46187.22 40549.76 423000 landvalue | 180 77766.67 95355.27 600000 uofvalue | 180 0 0 uofvalue | 180 0 0 health | 180 3.633333 6842196 -+ -unionized | 180 1.738889 1.791862 Phụ lục 2: Kết hồi quy thu nhập đào tạo nghề nghiệp reg income8 training hhsize age gender occu02 occu03 occu04 saving Source | SS df MS -+ -Model | 22420706.8 2802588.35 Residual | 40140748.2 171 234741.218 -+ -Total | 62561455 179 349505.335 Number of obs F( 8, 171) Prob > F R-squared Adj R-squared Root MSE = = = = = = 180 11.94 0.0000 0.3584 0.3284 484.5 -income8 | Coef Std Err t P>|t| [95% Conf Interval] -+ -training | 339.5377 88.79638 3.82 0.000 164.2595 514.8159 hhsize | -66.43574 35.49701 -1.87 0.063 -136.5045 3.63302 age | -10.48437 3.463212 -3.03 0.003 -17.32052 -3.648217 gender | 186.7854 87.62508 2.13 0.034 13.81924 359.7515 occu02 | 320.6035 130.8159 2.45 0.015 62.38149 578.8255 occu03 | 610.7664 206.9204 2.95 0.004 202.3192 1019.214 occu04 | 281.9006 129.7539 2.17 0.031 25.77495 538.0263 saving | 2130361 071602 2.98 0.003 0716985 3543737 _cons | 1249.462 255.6306 4.89 0.000 744.8643 1754.06 Kiểm tra tượng đa cộng tuyến vif Variable | VIF 1/VIF -+ -occu04 | 3.18 0.314537 occu02 | 2.31 0.433253 age | 1.66 0.603678 training | 1.51 0.661586 occu03 | 1.39 0.717194 saving | 1.28 0.779865 gender | 1.22 0.817571 hhsize | 1.09 0.919758 -+ -Mean VIF | 1.71 Kiểm tra tượng phương sai thay đổi hettest Breusch-Pagan / Cook-Weisberg test for heteroskedasticity Ho: Constant variance Variables: fitted values of income8 chi2(1) Prob > chi2 = = 5,25 0.022 Phụ lục 3: Kết hồi quy thu nhập ngành nghề đào tạo reg income8 field01 field03 field04 field06 occu03 occu04 Source | SS df MS -+ -Model | 26720348 10 2672034.8 Residual | 35841107 169 212077.556 -+ -Total | 62561455 179 349505.335 age gender edu occu02 Number of obs F( 10, 169) Prob > F R-squared Adj R-squared Root MSE = = = = = = 180 12.60 0.0000 0.4271 0.3932 460.52 -income8 | Coef Std Err t P>|t| [95% Conf Interval] -+ -field01 | 523.492 129.3779 4.05 0.000 268.0871 778.897 field03 | 352.2784 145.2962 2.42 0.016 65.4492 639.1077 field04 | 826.8879 126.9436 6.51 0.000 576.2886 1077.487 field06 | -116.1653 135.7949 -0.86 0.394 -384.2381 151.9076 age | -5.705144 3.760546 -1.52 0.131 -13.12884 1.718551 gender | 296.8678 89.49 3.32 0.001 120.2055 473.53 edu | 18.54363 15.62254 1.19 0.237 -12.29683 49.38409 occu02 | 357.6364 129.8468 2.75 0.007 101.3057 613.9671 occu03 | 462.478 200.5724 2.31 0.022 66.52796 858.4281 occu04 | 282.9478 131.3468 2.15 0.033 23.65592 542.2397 _cons | 668.614 256.287 2.61 0.010 162.6778 1174.55 Kiểm tra tượng đa cộng tuyến vif Variable | VIF 1/VIF -+ -occu04 | 3.61 0.277319 occu02 | 2.52 0.397288 field01 | 2.46 0.407248 age | 2.16 0.462559 edu | 1.70 0.587700 occu03 | 1.45 0.689615 gender | 1.41 0.708172 field03 | 1.37 0.730607 field04 | 1.35 0.740280 field06 | 1.20 0.836421 -+ -Mean VIF | 1.92 Kiểm tra tượng phương sai thay đổi hettest Breusch-Pagan / Cook-Weisberg test for heteroskedasticity Ho: Constant variance Variables: fitted values of income8 chi2(1) Prob > chi2 = = 2.62 0.1056 Phụ lục 4: Phương pháp đánh giá tác động kết nối điểm xu hướng (PSM) pscore training age hhsize gender edu occu01 occu03 occu05 occu06 occu07, pscore(diem_xu_huong) blockid(block) comsup **************************************************** Algorithm to estimate the propensity score **************************************************** The treatment is training training | Freq Percent Cum + | 90 50.00 50.00 | 90 50.00 100.00 + Total | 180 100.00 Estimation of the propensity score note: occu01 != predicts failure perfectly occu01 dropped and obs not used note: occu05 != predicts failure perfectly occu05 dropped and obs not used Iteration 0: log Iteration 1: log Iteration 2: log Iteration 3: log Iteration 4: log Probit regression likelihood likelihood likelihood likelihood likelihood = = = = = -121.94845 -88.247353 -86.528292 -86.50741 -86.507406 Number of obs = 176 LR chi2(7) = 70.88 Prob > chi2 = 0.0000 Log likelihood = -86.507406 Pseudo R2 = 0.2906 -training | Coef Std Err z P>|z| [95% Conf Interval] -+ -age | 002272 0117896 0.19 0.847 -.0208352 0253792 hhsize | 1949945 1074523 1.81 0.070 -.0156081 4055971 gender | -1.183396 2577089 -4.59 0.000 -1.688497 -.6782961 edu | 2543688 0509308 4.99 0.000 1545463 3541913 occu03 | 1337909 4817265 0.28 0.781 -.8103756 1.077957 occu06 | 3899334 5218066 0.75 0.455 -.6327886 1.412655 occu07 | -.0720788 456542 -0.16 0.875 -.9668847 8227271 _cons | -1.929554 7883073 -2.45 0.014 -3.474608 -.3845001 -Note: the common support option has been selected The region of common support is [.06684135, 98601875] Description of the estimated propensity score in region of common support Estimated propensity score Percentiles Smallest 1% 0671755 0668413 5% 1127816 0671755 10% 1620292 0677686 Obs 165 25% 287804 0703062 Sum of Wgt 165 50% 5775372 Mean 5435784 Largest Std Dev .2770491 75% 7689878 9608055 90% 95% 99% 916234 9507755 9842263 9632447 9842263 9860187 Variance Skewness Kurtosis 0767562 -.1286623 1.772938 ****************************************************** Step 1: Identification of the optimal number of blocks Use option detail if you want more detailed output ****************************************************** The final number of blocks is This number of blocks ensures that the mean propensity score is not different for treated and controls in each block ********************************************************** Step 2: Test of balancing property of the propensity score Use option detail if you want more detailed output ********************************************************** The balancing property is satisfied This table shows the inferior bound, the number of treated and the number of controls for each block Inferior | of block | training of pscore | | Total -+ + -.0668413 | 23 | 28 | 23 | 27 | 16 22 | 38 | 23 | 32 | 36 | 40 -+ + -Total | 75 90 | 165 Note: the common support option has been selected ******************************************* End of the algorithm to estimate the pscore ******************************************* attnd income8 training age hhsize gender edu occu01 occu03 occu05 occu06 occu07, pscore(diem_xu_huong) comsup dots The program is searching the nearest neighbor of each treated unit This operation may take a while ATT estimation with Nearest Neighbor Matching method (random draw version) Analytical standard errors n treat n contr ATT Std Err t 90 30 588.111 131.666 4.467 - Phụ lục 5: Hệ số tương quan biến số mơ hình cor income8 training hhsize age gender edu occu07 field01 field03 field04 field06 (obs=180) expense saving occu01 occu02 occu03 occu04 occu05 occu06 | income8 training hhsize age gender edu expense saving occu01 occu02 occu03 occu04 occu05 occu06 occu07 -+ income8 | 1.0000 training | 0.4061 1.0000 hhsize | 0.0362 0.1728 1.0000 age | -0.4165 -0.2612 -0.1711 1.0000 gender | -0.0698 -0.4022 -0.0113 0.1214 1.0000 edu | 0.3667 0.4516 0.0832 -0.4810 -0.1190 1.0000 expense | 0.1782 0.2365 0.2453 -0.1365 -0.1197 0.0857 1.0000 saving | 0.3417 0.4503 0.1668 -0.1492 -0.2114 0.2601 0.1415 1.0000 occu01 | -0.0282 -0.1302 -0.1289 0.0664 0.2015 -0.0023 -0.0601 -0.0643 1.0000 occu02 | 0.0290 -0.0662 -0.0797 0.0212 0.0560 0.0722 -0.0215 -0.1060 -0.0707 1.0000 occu03 | 0.1352 0.0539 0.0068 -0.0433 -0.1393 -0.0445 -0.0081 0.0067 -0.0281 -0.1171 1.0000 occu04 | 0.2127 0.1903 0.2070 -0.4442 -0.0427 0.2172 0.0933 0.1821 -0.1472 -0.6141 -0.2439 1.0000 occu05 | 0.0358 -0.0747 -0.1210 -0.0324 -0.0483 -0.0969 -0.0257 -0.0369 -0.0097 -0.0406 -0.0161 -0.0845 1.0000 occu06 | -0.1830 0.0287 -0.0275 0.1141 -0.0669 -0.1004 -0.0027 -0.0189 -0.0262 -0.1092 -0.0434 -0.2274 -0.0150 1.0000 occu07 | -0.3554 -0.1989 -0.1298 0.6258 0.0558 -0.3319 -0.0829 -0.1064 -0.0447 -0.1866 -0.0741 -0.3884 -0.0257 -0.0691 1.0000 field01 | 0.3204 0.5345 0.0924 -0.4836 -0.3453 0.4958 0.1115 0.3534 -0.0696 -0.2903 -0.0504 0.4458 -0.0400 -0.1075 -0.1836 field03 | 0.0369 0.3015 0.1942 0.1254 -0.1066 0.0018 0.2004 0.2012 -0.0393 -0.1158 -0.0650 0.2262 -0.0225 -0.0606 -0.1036 field04 | 0.3251 0.3536 -0.0555 0.0022 -0.2284 -0.0021 0.0777 0.1410 -0.0460 0.1452 0.2669 -0.2573 -0.0264 0.1118 -0.0064 field06 | -0.1540 0.3015 0.0426 0.1269 0.1580 0.0719 -0.0287 -0.0786 -0.0393 0.2676 -0.0650 -0.2599 -0.0225 0.1473 0.0273 | field01 field03 field04 field06 -+ -field01 | 1.0000 field03 | -0.1612 1.0000 field04 | -0.1890 -0.1066 1.0000 field06 | -0.1612 -0.0909 -0.1066 1.0000 Phụ lục 6: BẢNG TỔNG HỢP KẾT QUẢ KHẢO SÁT HỘ GIA ĐÌNH ID HHsize Age Gender Edu Occu Income1 Income2 Income3 Income4 Income5 Income6 Income7 Income8 HHincome Training Gtraining Field year training land (ha) LV PV credits A of C expense saving RMT health unionized 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 4 4 3 4 4 4 3 4 3 5 4 3 5 55 58 37 52 46 48 42 37 54 47 42 31 38 62 53 37 56 44 42 58 48 33 48 46 56 36 45 28 21 49 46 61 56 38 30 32 26 28 62 29 23 47 41 34 30 20 31 24 26 46 20 33 20 20 35 20 21 20 21 38 21 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 6 6 9 10 12 2 5 5 5 7 10 11 10 10 10 10 9 9 10 4 4 4 4 4 2 2 2 6 2 4 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 0 0 0 0 0 300 300 400 800 700 450 1500 900 400 1500 1500 1000 900 1500 1500 900 900 600 600 1000 1500 1000 1500 1000 1000 600 1500 1000 800 800 1500 500 2300 1000 1000 650 900 500 800 1000 500 500 500 0 500 1200 700 1800 1500 1400 1500 1500 1700 1500 1800 500 300 450 1000 800 600 1750 1500 600 900 2000 2500 600 1500 1800 2300 2100 1500 1500 1200 1600 1500 2500 1500 2500 1500 1500 900 2100 2000 1800 1800 1500 1500 2300 2200 1200 1650 1900 1200 1200 2000 1500 1000 1000 1500 1000 1000 1500 1200 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1200 700 1800 1500 1400 1500 1500 1700 1500 1800 500 300 2200 1900 3300 6700 3400 3300 2500 3000 6500 2300 1800 1300 1200 5500 2000 1300 2100 3050 2700 5600 4400 4500 5000 4600 1500 3300 4300 4100 2500 2100 2200 2560 4000 4100 3500 3500 3100 2500 3300 4100 3850 2750 3800 2300 4900 3900 4200 3470 2650 4400 2200 1200 2800 4500 2000 3900 3500 4000 3900 2100 2700 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 6 6 6 6 6 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2013 2013 2013 2013 2013 2013 2013 2013 2013 2013 2013 2013 2013 2013 2013 2013 2013 2013 2013 2013 2013 2013 2013 2013 2013 2013 2013 2013 2013 2013 2013 2013 2013 2013 2013 2013 2013 2013 2013 2013 2013 2013 2013 2013 2013 2013 2013 2013 2013 2013 2013 2013 2013 2013 2013 2013 2013 2013 2013 2013 2013 1.1 1.5 1.1 0.6 1.7 0.7 0.02 0.6 0.6 0.02 0.015 0.1 0.08 0.18 0.02 0.1 0.32 0.15 0.1 0.3 0.3 0 0.5 0.4 0.25 0.2 0.5 0 0.3 0 0.35 0.3 0.32 0.52 0.15 0.47 0.33 0.9 0.58 0.17 0.72 0.2 0.5 0.1 0.3 0.3 0.3 0.6 0.3 0.8 0.5 350000 450000 440000 240000 490000 600000 210000 20000 240000 240000 20000 20000 40000 20000 45000 30000 30000 90000 45000 30000 90000 90000 0 150000 120000 60000 50000 150000 0 90000 0 115000 90000 70000 150000 45000 150000 100000 270000 240000 40000 220000 60000 100000 20000 200000 60000 60000 60000 120000 80000 70000 160000 100000 77500 47000 80000 17000 87000 423000 98000 40600 27000 37500 15000 16500 31500 23000 28500 15000 73000 66000 22000 21500 51000 32000 31000 29000 51000 90000 110000 28000 66000 76000 75000 20000 135000 150000 115000 85000 80000 70000 35000 105000 60000 90000 43000 64000 79000 60000 82000 20000 49000 53700 51500 21000 51000 33000 30000 28000 38000 47500 21000 41500 86500 0 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 50000 0 40000 20000 17000 20000 20000 20000 50000 25000 20000 50000 23000 22000 0 0 20000 0 20000 17000 15000 15000 0 0 20000 0 20000 15000 0 0 0 30000 0 0 0 0 0 2000 1900 3000 5000 3000 2500 2500 27000 5000 2500 1800 1500 1500 3000 3000 1500 2400 3000 3000 3500 4000 4000 4000 3000 1500 3000 3000 3600 2500 2100 2000 2500 4000 4000 3000 3000 3000 2500 3000 3000 2850 2150 2100 1400 3100 2500 3900 2400 2000 4000 1700 1200 2000 3500 1500 3500 2500 3500 3500 1500 2000 200 300 1700 400 800 0 1500 0 0 2000 0 0 0 2500 1000 1600 300 1300 500 0 0 1000 500 500 0 1000 1000 650 1700 1300 1800 1400 300 1070 650 400 500 800 1000 500 400 1000 500 400 600 700 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 3 4 3 4 4 4 4 3 4 3 3 3 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 0 3 3 0 0 0 0 0 0 450 1000 800 600 1750 1500 600 900 2000 2500 600 1500 1800 2300 2100 1500 1500 1200 1600 1500 2500 1500 2500 1500 1500 600 2100 2000 1800 1800 1500 1500 2300 2200 1200 1650 1900 1200 1200 2000 1500 1000 1000 1500 1000 1000 1500 1200 ID HHsize Age Gender Edu Occu Income1 Income2 Income3 Income4 Income5 Income6 Income7 Income8 HHincome Training Gtraining Field year training 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 3 4 3 4 4 4 5 4 4 4 5 3 5 4 3 4 5 4 4 4 22 20 22 36 23 27 27 30 23 48 44 48 57 37 34 33 46 17 31 47 44 39 57 33 24 24 31 39 47 52 37 37 54 32 64 53 42 44 30 44 55 40 36 60 37 42 52 35 32 42 49 40 45 49 39 38 43 35 33 74 44 44 32 38 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 1 1 1 11 12 12 12 9 12 10 6 11 10 9 6 5 5 5 6 9 6 6 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 6 4 4 4 4 4 4 4 4 4 500 1000 0 0 600 1000 750 800 800 400 400 300 400 400 400 700 300 400 500 1800 1500 2000 800 1500 500 800 1000 500 1000 200 300 500 1200 600 800 300 1500 500 800 1000 500 900 1200 600 1400 350 500 800 300 300 1000 1200 1200 900 300 1200 1800 1000 1400 1500 3000 1800 1800 1500 1700 1500 600 1200 750 1000 1000 900 600 500 700 600 600 850 500 600 700 1800 1500 2000 800 2500 500 900 1000 500 1200 200 400 500 1200 600 800 500 1500 500 1000 1200 500 1000 1500 600 1500 400 600 800 400 400 1000 1300 1300 1200 350 1200 1200 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 500 0 0 0 0 300 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 270 270 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 100 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1000 1400 1500 3000 1800 1800 1500 1700 1500 600 1200 750 1000 1000 900 400 500 700 600 600 850 500 600 700 1800 1500 2000 800 2500 500 900 1000 500 1200 700 400 770 1470 600 800 500 1500 500 300 1000 1200 500 1000 1500 600 1500 400 600 800 400 400 1000 1300 1300 100 1200 350 1200 1200 3300 1400 1500 4000 4570 2800 4500 4400 3000 1500 1600 750 1500 1600 700 1200 1100 1800 1200 600 9500 1100 2500 1200 1800 3700 2350 2800 3000 1500 1300 1770 1200 1200 900 1900 770 1470 1600 1800 2000 2000 1500 1800 1500 1600 2000 1500 2000 1600 2100 1400 1200 2100 1800 1900 1600 1300 1600 1100 1600 1550 1550 2000 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 6 6 1 1 3 3 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2013 2013 2013 2013 2013 2013 2013 2013 2013 2013 2013 2013 2013 2013 2013 2013 2013 2013 2013 2013 2013 2013 2013 2013 2012 2012 2012 2012 2012 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 land (ha) LV PV credits A of C expense saving RMT health unionized 0.5 1.2 0.3 0.2 0.1 0.6 0.8 0.4 100000 240000 60000 40000 20000 200000 120000 160000 200000 80000 0.07 0.2 0.23 0.22 0.12 0.33 0.12 0.42 0.03 0.22 0.23 0.33 0.13 1.5 0.078 0.63 0.07 0.1 0.01 0.01 0.05 0.04 0.19 0.1 0.1 0.04 0.2 0.08 0.01 0.2 0.06 0.18 0.05 0.4 0.5 0.26 0.1 0.2 0.3 0.05 0.02 0.12 0.1 0.2 0.15 0.04 0.4 0.03 0.4 0.04 0.08 0.4 20000 50000 46000 44000 24000 6000 24000 48000 20000 44000 46000 66000 40000 450000 20000 180000 20000 30000 20000 20000 25000 20000 55000 25000 25000 20000 40000 20000 20000 60000 20000 65000 20000 80000 100000 52000 20000 60000 150000 20000 20000 30000 25000 50000 40000 20000 100000 20000 100000 20000 30000 100000 30000 53000 42000 36500 26000 62000 67000 166500 65000 47000 35000 35000 45000 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 0 0 30000 15000 15000 10000 20000 20000 20000 0 8000 18000 20000 15000 20000 0 0 20000 18000 15000 20000 5000 15000 15000 20000 20000 15000 15000 20000 10000 10000 20000 20000 80000 20000 10000 20000 8000 33000 0 20000 28000 20000 25000 30000 1400 1500 3000 4000 2000 3500 3000 2500 1500 1600 1000 1500 2000 1600 1200 1100 1800 1200 1200 5000 1100 2000 1200 1400 2700 1600 2000 1800 1500 1300 2000 1200 1200 1000 1900 1000 2000 1600 1800 2000 1800 1800 1800 1500 1600 1500 1500 2000 1600 2000 1400 1200 2100 1800 1900 1600 1300 1600 1200 1600 1200 1550 2000 300 0 1000 570 800 1000 1400 500 0 0 0 0 0 4550 500 400 1000 750 800 1200 0 0 0 0 0 0 200 0 0 500 0 0 0 0 0 0 0 350 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 4 4 4 4 4 4 4 3 3 4 4 4 4 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 0 0 0 0 4 0 0 3 3 3 0 0 0 3 0 3 0 0 0 0 0 4 4 0 52000 71500 19000 62000 20000 3000 51000 51500 22500 26500 40000 200100 41000 72000 71000 25000 50000 35000 25000 31000 57000 25000 55000 10000 36000 30000 32000 58000 40000 40000 56000 36000 43000 26000 25000 51000 81500 46000 21000 58000 35100 19000 44000 32000 26500 31500 21000 30700 18800 31500 ID HHsize Age Gender Edu Occu Income1 Income2 Income3 Income4 Income5 Income6 Income7 Income8 HHincome Training Gtraining Field year training land (ha) LV PV credits A of C expense saving RMT health unionized 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 4 4 4 4 2 5 2 4 2 4 3 3 4 27 50 43 40 57 31 35 50 35 34 64 33 42 47 42 75 40 64 30 51 74 30 27 30 35 25 34 58 44 33 55 80 49 53 83 39 59 80 37 47 38 80 46 34 33 31 33 31 45 26 38 33 65 36 35 0 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 0 9 9 5 2 5 5 3 12 12 2 3 3 2 2 2 2 2 4 7 4 4 4 4 2 7 4 4 4 1400 500 700 800 550 600 600 900 800 700 400 400 1000 350 200 500 380 200 1400 300 400 400 500 700 400 350 500 375 180 400 1300 1800 1700 300 500 800 1000 1580 500 800 800 600 2000 1500 1500 800 1200 1200 500 350 900 1400 800 900 900 600 800 800 1200 800 750 700 500 1500 400 200 1000 1600 300 2000 500 400 600 500 1300 400 900 1200 650 1200 1500 1700 0 1000 1500 2100 800 1100 1000 600 2000 1500 1500 1300 1200 1600 500 300 400 1400 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 200 200 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 180 0 0 0 0 0 180 0 180 270 180 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 500 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1400 800 900 900 600 800 800 1200 800 750 700 500 1500 400 380 1000 1600 300 180 2000 500 400 600 500 1300 400 1400 1200 650 180 1200 1500 380 1700 470 180 1000 1500 2100 800 1100 1000 600 2000 1500 1500 1300 1200 1600 500 300 400 1400 2400 2900 2500 1270 2300 2000 1400 1200 1800 1350 2600 700 2100 1500 1600 1880 1500 1200 1600 1800 1880 2200 1200 1600 600 1900 2700 1600 1400 1800 650 1180 2700 2300 380 3000 470 1180 1200 1500 2700 800 2100 2200 2200 2000 2300 1500 2900 2100 2100 1800 1500 1500 1400 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.06 0.1 0.04 0.15 0.1 0.06 0.9 0.06 0.02 0.25 0.01 0.15 0.15 0.25 0.1 0.007 0.1 0.01 0.01 0.3 0.01 0.005 0.23 0.005 0.15 0.005 0.15 0.05 0.33 0.2 0.3 0.3 0.4 0.1 0.3 0.4 0.3 0.3 0.5 0.3 0.01 0.1 0.2 0.5 0.2 0.25 0.2 0 0.2 0.01 0.3 0.25 20000 30000 20000 45000 30000 250000 30000 270000 30000 20000 75000 15000 450000 45000 75000 30000 20000 30000 15000 15000 90000 15000 10000 75000 12000 40000 15000 45000 20000 60000 60000 90000 90000 1200 30000 90000 120000 90000 90000 180000 90000 20000 30000 40000 150000 40000 70000 60000 0 60000 20000 90000 70000 50000 79000 55000 30000 37000 30500 41000 97000 21000 23500 63000 24500 37000 1 1 0 16000 20000 20000 25000 30000 0 20000 1 1 0 1 0 1 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 17000 48000 33000 8000 0 30000 30000 0 5000 15000 23000 0 30000 10000 0 0 0 30000 30000 0 15000 20000 0 10000 0 0 12000 15000 2500 2900 2500 1500 2000 2500 1500 1500 1800 1500 2600 800 2100 1500 2000 1880 1500 1200 1600 1800 1900 2200 1200 1600 1000 1900 2000 1600 1600 1800 650 1180 2700 2300 380 3000 470 1180 1200 1500 2700 800 2100 2200 2200 2000 2300 1500 2900 1800 2100 1800 1500 2000 1400 0 0 200 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 700 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 300 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 2 3 2 3 3 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4 0 0 0 0 0 3 3 0 6 0 0 0 0 0 0 0 0 41000 11200 19000 28000 25000 19500 23000 32500 22000 19500 17000 21000 18000 26000 30000 22000 38000 31500 15000 29800 23000 39800 20000 52800 76000 85000 41000 26000 28000 36000 34300 26000 36000 31000 22000 30000 21000 26000 31500 2300 22500 BẢNG PHỎNG VẤN PHẦN KIỂM SOÁT Mã số bảng câu hỏi: _ Ngày vấn: _- _-2014 Địa chỉ:Ấp:………… , Xã:……………………., huyện Thạnh Phú, tỉnh Bến Tre Thưa Ơng/Bà, Tơi học viên lớp Cao học Chính sách công 2013-2015, Trường Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh, thực nghiên cứu “Đánh giá tác động đào tạo nguồn nhân lực đến thu nhập” hộ gia đình địa bàn huyện Thạnh Phú Bảng vấn thực nhằm phục vụ nghiên cứu Tôi cam kết nội dung mà Ông/Bà cung cấp thông qua bảng vấn dùng để thực nghiên cứu không dùng cho mục đích khác Các thơng tin cá nhân giữ kín Rất mong Ơng/Bà ủng hộ hồn thành bảng vấn PHẦN THƠNG TIN VỀ HỘ GIA ĐÌNH Có thành viên hộ gia đình Ơng/Bà? thành viên Thông tin chung thành viên gia đình Mã thành viên Tên Mối quan hệ với người trả lời (a) Tuổi (năm) Giới Số năm tính (b) học Nghề nghiệp (c) Người trả lời (a) 1= vợ/chồng; 2=con; 3=cháu nội/ngoại; 4=cha/mẹ; 5= anh/chị/em; 6=thành viên khác (b) 1= nam; 0= nữ (c) 1= Nuôi trồng/ đánh bắt thủy sản; 2= trồng trọt/nông nghiệp; 3= Tự kinh doanh phi nông nghiệp; 4= làm công ăn lương; = học sinh/SV; 6= thất nghiệp; 7= không nằm lực lượng lao động Thu nhập từ tiền công, tiền lương khoản thu nhập khác hộ gia đình (ngàn đồng/tháng) Tên T T A B Thu nhập bình qn tháng (năm ngối) Thu từ tiền lương, tiền cơng khoản có tính chất tiền lương, tiền công Tiền chuyển từ thành viên gia đình làm nơi khác (ngàn đồng) Thu từ khoản trợ cấp xã hội Thu từ cho thuê tài sản, đất đai, nhà Thu từ lãi đầu tư, tín dụng (lãi đầu tư, lãi tiết kiệm, cổ phần, cổ phiếu,…) Thu khác Tổng số 8=(2+…+7) Tổng số Lưu ý: + Đơn vị điều tra hộ gia đình + Cột 2: Tiền lương, tiền công bao gồm khoản BHXH trả thay lương, trợ cấp thất nghiệp, việc lần… + Cột 4: Thu từ khoản trợ cấp xã hội baao gồm trợ cấp cho gia đình sách, thương binh, liệt sỹ, thiên tai, hỏa hoạn, dịch bệnh… + Thu khoản gồm: Trúng số, trúng thưởng, đền bù thiên tai, ốm đau từ quỹ bảo hiểm chi trả… Ơng/Bà học qua chương trình đào tạo nghề? a Có b Khơng (*Nếu khơng có  chuyển qua câu 8) Ơng/Bà tham gia chương trình đào tạo nghề nhà nước hay tự bỏ tiền học nghề? a Chương trình nhà nước b Tự bỏ tiền học Ngành nghề đào tạo (đánh chéo vào ngành đào tạo)? 1= May công nghiệp 6= Kỹ thuật chăn nuôi gia súc/gia cầm 2= Kỹ thuật đan đát (lục bình) 7= Kỹ thuật trồng lúa (VietGAP) 3= Kỹ thuật bó chổi cọng dừa 8= Kỹ thuật khai thác, đánh bắt thủy sản 4= Đan giỏ nhựa 9= Nuôi tôm nước lợ 5= Điện,/cơ khí 10= Ngành nghề khác Năm đào tạo? Năm 2011 Năm 2012 Năm 2013 Năm 2014 Tổng diện tích đất Ơng/Bà là:… … ước tính tổng giá trị (ngàn đồng)? Sử dụng đất Diện tích (ha) Trình trạng sở hữu/sử dụng (giấy chứng nhận) = có; = khơng = chờ cấp A= Đất nông nghiệp B= Đất nuôi trồng thủy sản C= Rừng tự nhiên rừng trồng D= Đất vườn ăn trái E= Đất thổ cư F= Đất khác Thông tin tài sản Xin vui lịng cho biết gia đình Ơng/Bà sở hữu loại ước tính giá trị chúng? Khoản mục Số lượng Giá trị ước tính (Giá tại, ngàn đồng) A= Nhà B= Máy nông nghiệp C= Tivi, radio D= Xe ô tô E= Xe gắn máy F= Tổng số gia súc (heo, bò, trâu) G= Loại khác 10 Trong 12 tháng qua Ông/Bà có vay tín dụng khơng? Nguồn tín dụng * Lượng vay (ngàn đồng) Lãi suất (% tháng) Ngày đáo hạn A B C D *: 1= ngân hàng; =họ hàng, hàng xóm bạn bè; 3= tổ chức xã hội; 4= người cho vay tư nhân; 5= chương trình phát triển 11 Chi tiêu bình quân …………………… ngàn đồng/tháng gia đình Ơng/Bà? 1= Chi mua thức ăn:………………….ngàn đồng/tháng 2= Chi cho học…………………….ngàn đồng/tháng 3= Chi trị bệnh……………………….ngàn đồng/tháng 4= Chi khoản khác………………… ngàn đồng/tháng 12 Số tiền tiết kiệm ………………… ngàn đồng/tháng gia đình Ơng/Bà? 13 Tổng số tiền nhận từ người thân nước 12 tháng qua bao nhiêu? ngàn đồng 14 Trong 12 tháng qua, nói chung sức khỏe thành viên gia đình Ơng/Bà nào? 1= kém; 2= kém; 3= trung bình; 4= tốt; 5= tốt 15 Trong tổ chức đoàn thể này, thành viên gia đình Ơng/Bà tham gia tổ chức nào?* _ *: 1=Tơn giáo/tín ngưỡng; 2=Hội cựu chiến binh; 3= Hội phụ nữ; 4=Hội nông dân; 5=Đoàn niên; Hội người cao tuổi; 6=Hội chữ thập đỏ; 7=Hụi Xin cảm ơn Ông/Bà thực bảng vấn./ ...BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP HỒ CHÍ MINH TRẦN VĨNH PHÚ ĐÁNH GIÁ TÁC ĐỘNG CỦA ĐÀO TẠO NGUỒN NHÂN LỰC ĐẾN THU NHẬP CỦA HỘ GIA ĐÌNH TRÊN ĐỊA BÀN HUYỆN THẠNH PHÚ, TỈNH BẾN TRE. .. định lượng nhằm đánh giá tác động đào tạo nguồn nhân lực đến thu nhập hộ gia đình địa bàn huyện Thạnh Phú; cuối chương, tác giả lần đánh giá lại tác động yếu tố kết hồi quy tương tác biến mơ hình... cách thức bước mà tác giả thực để tìm kết kết luận tác động sách đào tạo nguồn nhân lực đến thu nhập hộ gia đình địa bàn huyện Thạnh Phú, tỉnh Bến Tre 1.1 Đặt vấn đề Nguồn nhân lực yếu tố cấu thành