BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐH KINH TẾ TP.HCM CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM Độc lập – Tự do – Hạnh phúc CHƯƠNG TRÌNH TRÌNH ĐỘ ĐẠI HỌC NGÀNH ĐÀO TẠO: CÁC NGÀNH CHUYÊN NGÀNH: CÁC CHUYÊN NGÀNH ĐỀ CƯƠNG CHI TIẾT HỌC PHẦN 1. Tên học phần: Thống kê Ứng Dụng trong Kinh Tế Kinh Doanh (Statistics for Business Economics) 2. Mã học phần: (Phòng QLĐTCTSV sẽ bổ sung) 3. Số tín chỉ: 3 4. Trình độ: cho sinh viên năm thứ 1 5. Phân bổ thời gian: (giờ tín chỉ đối với các hoạt động) + Lên lớp: 45 + Thực tập ở nhà: 30 + Tự học: 90 6. Điều kiện tiên quyết: Toán dành cho kinh tế và quản trị 7. Mục tiêu của học phần: (chi tiết) Học xong học phần Thống Kê Ứng Dụng trong Kinh Tế Kinh Doanh, sinh viên có khả năng 7.1 Hiểu đầy đủ về vai trò và ứng dụng của thống kê trong hoạt động quản trị, kinh doanh, phân tích kinh tế. 7.2 Hiểu được các phương pháp thống kê căn bản 7.3 Chọn lựa đúng các kỹ thuật thống kê đã học để giải quyết các nhiệm vụ liên quan đến số liệu thống kê trong công việc một cách phù hợp. 7.4 Hiểu và ứng dụng được các kết quả của phân tích thống kê trong việc ra quyết định 7.5 Có kỹ năng xử lý và trình bày số liệu thống kê trên các phần mềm phổ biến. 7.6 Đọc hiểu một số kết quả thống kê do các phần mềm xử lý số liệu thống kê phổ biến (như Excel, Minitab, SPSS, Stata …) cung cấp 8. Mô tả vắn tắt nội dung học phần: Học phần Thống Kê Ứng Dụng trong Kinh Tế Kinh Doanh cung cấp một cách có hệ thống các phương pháp thống kê bao gồm việc thu thập dữ liệu về các hiện tượng kinh tế kinh doanh và việc xử lý tổng hợp các dữ liệu đã thu thập thành các thông tin hữu ích làm cơ sở cho việc ra các quyết định trong quản lý kinh tế và kinh doanh. Các phương pháp này bao gồm: thống kê mô tả, xác suất căn bản, thống kê suy diễn, chỉ số thống kê, dự báo các mức độ của hiện tượng trong tương lai ... Giới thiệu với sinh viên các phần mềm làm công cụ hỗ trợ cho các xử lý số liệu thống kê nhằm tiết kiệm thời gian, công sức và gia tăng độ chính xác của kết quả tính toán; giúp sinh viên làm quen với việc đọc các kết quả thống kê được tính toán từ các công cụ này. 9. Nhiệm vụ của sinh viên: (Tham dự học, thảo luận, kiểm tra theo quy chế học vụ hiện hành của nhà trường) Dự lớp: tối thiểu 75% thời gian lên lớp Bài tập: thực hiện đầy đủ bài tập theo yêu cầu của giảng viên trên lớp, ở nhà Dụng cụ và học liệu: Tài liệu học tập liệt kê bên dưới, máy laptopvi tính có cài đặt chương trình Microsoft Office (Word, Excel, Power Point) và các phần mềm thống kê phổ biến do giảng viên quy định 10. Tài liệu học tập: Tài liệu bắt buộc: (A) Anderson, David R., Sweeney, Dennis J., Williams, Thomas A., Statistics for Business and Economics, 11th ed., SouthWestern CENGAGE LEARNING, 2011 (bản tiếng Anh), Nhà Xuất Bản Hồng Đức, 2017 (bản tiếng Việt), Nhà Xuất Bản Kinh Tế, 2018 (bản tiếng Việt). Slide bài giảng tiếng Anh hoặc tiếng Việt. Tài liệu tham khảo: (B) Chủ biên: Hà văn Sơn, Giáo trình Lý thuyết Thống kê, ứng dụng trong Quản trị và kinh tế, NXB Thống kê, 2010 (C) Hà Văn Sơn ctg, Bài tập Nguyên Lý Thống kê Kinh Tế, NXB Kinh Tế Tp HCM, 2013 (D) Hoàng Trọng, Chu Nguyễn Mộng Ngọc, Phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS, NXB Hồng Đức, 2008. 11. Tiêu chuẩn đánh giá sinh viên: (tối thiểu gồm 4 mục, tổng các mục là 100%) Dự lớp: Đề tài nhóm kiểm tra ngắn (24 bài): 20% (Sĩ số lớp ≤ 60 thì thực hiện đề tài nhóm, sĩ số lớp trên 60 thì dùng hình thức kiểm tra có thông báo trước hoặc không thông báo trước) Kiểm tra giữa kỳ (chương 4,5,6,7): 20% Thi cuối kỳ (tự luận) (trừ chương 4,5,6,7): 60% 12. Thang điểm: (Theo học chế tín chỉ) 13. Nội dung chi tiết học phần: Ngày (số tiết) Nội dung giảng dạy (tên chương, phần, phương pháp giảng dạy) Tài liệu đọc (chương, phần) Chuẩn bị của SV (bài tập, thuyết trình, giải quyết tình huống…) Đáp ứng mục tiêu Ngày 41 (5 tiết) Chương 1: Dữ liệu và thống kê 1. Ứng dụng trong kinh tế và kinh doanh 2. Dữ liệu 3. Nguồn dữ liệu 4 Thống kê mô tả 5. Thống kê suy diễn 6. Máy tính và phân tích thống kê 7. Hướng dẫn về đạo đức trong thực hành thống kê (SV tự đọc) Chương 2: Thống kê mô tả: trình bày bằng bảng và đồ thị 1. Tóm tắt dữ liệu phân loại 2. Tóm tắt dữ liệu định lượng 3. Phân tích thăm dò dữ liệu 4. Bảng chéo và biểu đồ phân tán 5. Hướng dẫn sử dụng chương trình máy tính (A) Chương 1 (A) Chương 2 Đọc tài liệu Chia nhóm học tập GV cung cấp danh sách các trang web gợi ý để SV tham khảo các nguồn dữ liệu. Đề tài nhóm: thảo luận để xác định một vấn đề cần nghiên cứu thống kê và xác định các dữ liệu cần thiết cần thu thập. GV góp ý. Bài tập ở nhà 7.1 7.2 Ngày 111 (5 tiết) Chương 3: Thống kê mô tả: các thước đo số 1. Đo lường vị trí 2. Đo lường biến thiên 3. Khảo sát hình dáng phân phối, vị trí tương đối và phát hiện các bất thường 4. Phân tích thăm dò dữ liệu 5. Đo lường liên hệ giữa 2 biến 6. Trung bình có trọng số và làm việc với dữ liệu đã phân tổ 7. Hướng dẫn sử dụng chương trình máy tính Chương 4: Giới thiệu xác xuất 1. Thực nghiệm, quy tắc đếm và xác suất 2. Biến cố và xác suất 3. Một số quan hệ xác suất căn bản 4. Xác suất điều kiện 5. Định lý Bayes (A) Chương 3 (A) Chương 4 Đọc tài liệu Kế hoạch thu thập dữ liệu. GV góp ý. Bài tập ở nhà 7.2 Ngày (5 tiết) Chương 5: Phân phối xác xuất rời rạc 1. Biến ngẫu nhiên 2. Phân phối xác xuất rời rạc 3. Giá trị kỳ vọng và phương sai 4. Phân phối xác xuất nhị thức 5. Phân phối xác suất Poisson 6. Phân phối siêu bội (SV tự đọc) (A) Chương 5 Đọc tài liệu Thu thập dữ liệu đề tài nhóm Bài tập ở nhà 7.2 Ngày (5 tiết) Chương 6: Phân phối xác suất liên tục 1. Phân phối xác suất đều 2, Phân phối xác suất chuẩn 3. Xấp xỉ phân phối xác suất nhị thức bằng phân phối xác suất chuẩn (định lý giới hạn trung tâm) 4. Phân phối xác suất hàm mũ (SV tự đọc) (A) Chương 6 Đọc tài liệu Thu thập dữ liệu đề tài nhóm (tiếp tục) Bài tập ở nhà 7.2 Ngày (5 tiết) Chương 7: Chọn mẫu và phân phối xác xuất mẫu 1. Chọn mẫu 2. Ước lượng điểm 3. Phân phối mẫu 4. Phân phối của trung bình mẫu – định lý giới hạn trung tâm 5. Phân phối của tỷ lệ mẫu 6. Tính chất của ước lượng điểm 7. Các phương pháp chọn mẫu khác (SV tự đọc) Chương 8: Ước lượng khoảng 1. Ước lượng trung bình tổng thể 2. Xác định cỡ mẫu 3. Ước lượng tỷ lệ tổng thể (A) Chương 7 (A) Chương 8 Đọc tài liệu Nhập liệu xử lý dữ liệu đề tài nhóm Trình bày dữ liệu bằng bảng và đồ thị từ bộ dữ liệu điều tra dữ liệu thứ cấp của nhóm Bài tập ở nhà 7.2 Ngày (5 tiết) Chương 9: Kiểm định giả thuyết 1. Xây dựng giả thuyết không và giả thuyết đối 2. Sai lầm loại I và sai lầm loại II 3. Kiểm định giả thuyết về trung bình tổng thể 4. Kiểm định giả thuyết về tỷ lệ tổng thể 5. Kiểm định giả thuyết và ra quyết định 6. Tính toán xác suất của sai lầm loại II (SV tự đọc) 7. Xác định cỡ mẫu để kiểm định giả thuyết về trung bình tổng thể (SV tự đọc) Chương 10: Suy diễn về trung bình và tỷ lệ của hai tổng thể 1. Suy diễn về khác biệt của 2 trung bình tổng thể 2. Suy diễn về khác biệt của 2 trung bình tổng thể trường hợp mẫu cặp 3. Suy diễn về khác biệt của 2 tỷ lệ tổng thể (A) Chương 9 (A) Chương 10 Đọc tài liệu Chuẩn bị trình bày kết quả : phần thống kê mô tả của đề tài nhóm, thực hiện ước lượng và kiểm định giả thuyết từ bộ dữ liệu đề tài nhóm Bài tập ở nhà 7.2, 7.3, 7.4, 7.5 7.2, 7.3, 7.4, 7.5, 7.6 Ngày (5 tiết) Giải đáp thắc mắc về các bài tập Kiểm tra giữa kỳ các chương 4,5,6,7 (20%) Nộp đề tài nhóm (20%) Hoàn tất đề tài nhóm 7.2, 7.3, 7.4, 7.5 Ngày (5 tiết) Chương 13: Chỉ số 1. Số tương đối về giá 2. Chỉ số giá tổng hợp 3. Tính toán chỉ số giá từ số tương đối về giá 4. Các chỉ số giá quan trọng 5. Khử lạm phát chuỗi thời gian với số tương đối về giá 6. Một số vấn đề cần chú ý trong chỉ số giá 7. Chỉ số số lượng Chương 14: Phân tích chuỗi thời gian và dự báo 1. Các thành phần của chuỗi thời gian 2. Các phương pháp làm trơn 3. Dự phóng xu hướng 4. Thành phần xu hướng và mùa 5. Phân tích hồi quy 6. Các phương pháp định tính (sv tự đọc) (A) Chương 13 (A) Chương 14 (đọc thêm Chương 11 12) Đọc tài liệu Bài tập ở nhà 7.2, 7.3, 7.4, 7.5 Ngày (5 tiết) Ôn tập, giải đáp thắc mắc Công bố điểm quá trình Bài tập ở nhà TC 45 tiết TP.HCM, ngày 31 tháng 12 năm 2018 PHÊ DUYỆT CỦA KHOA NGƯỜI BIÊN SOẠN ThS Hoàng Trọng
BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM TRƯỜNG ĐH KINH TẾ TP.HCM Độc lập – Tự – Hạnh phúc CHƯƠNG TRÌNH TRÌNH ĐỘ ĐẠI HỌC NGÀNH ĐÀO TẠO: CÁC NGÀNH CHUYÊN NGÀNH: CÁC CHUYÊN NGÀNH ĐỀ CƯƠNG CHI TIẾT HỌC PHẦN Tên học phần: Thống kê Ứng Dụng Kinh Tế & Kinh Doanh (Statistics for Business & Economics) Mã học phần: (Phịng QLĐT-CTSV bổ sung) Số tín chỉ: Trình độ: cho sinh viên năm thứ Phân bổ thời gian: (giờ tín hoạt động) + Lên lớp: + Thực tập nhà: + Tự học: 45 30 90 Điều kiện tiên quyết: Toán dành cho kinh tế quản trị Mục tiêu học phần: (chi tiết) Học xong học phần Thống Kê Ứng Dụng Kinh Tế & Kinh Doanh, sinh viên có khả 7.1 Hiểu đầy đủ vai trò ứng dụng thống kê hoạt động quản trị, kinh doanh, phân tích kinh tế 7.2 Hiểu phương pháp thống kê 7.3 Chọn lựa kỹ thuật thống kê học để giải nhiệm vụ liên quan đến số liệu thống kê công việc cách phù hợp 7.4 Hiểu ứng dụng kết phân tích thống kê việc định 7.5 Có kỹ xử lý trình bày số liệu thống kê phần mềm phổ biến 7.6 Đọc hiểu số kết thống kê phần mềm xử lý số liệu thống kê phổ biến (như Excel, Minitab, SPSS, Stata …) cung cấp Mô tả vắn tắt nội dung học phần: Học phần Thống Kê Ứng Dụng Kinh Tế & Kinh Doanh cung cấp cách có hệ thống phương pháp thống kê bao gồm việc thu thập liệu tượng kinh tế - kinh doanh việc xử lý tổng hợp liệu thu thập thành thơng tin hữu ích làm sở cho việc định quản lý kinh tế kinh doanh Các phương pháp bao gồm: thống kê mô tả, xác suất bản, thống kê suy diễn, số thống kê, dự báo mức độ tượng tương lai Giới thiệu với sinh viên phần mềm làm công cụ hỗ trợ cho xử lý số liệu thống kê nhằm tiết kiệm thời gian, công sức gia tăng độ xác kết tính tốn; giúp sinh viên làm quen với việc đọc kết thống kê tính tốn từ cơng cụ Nhiệm vụ sinh viên: (Tham dự học, thảo luận, kiểm tra theo quy chế học vụ hành nhà trường) - Dự lớp: tối thiểu 75% thời gian lên lớp - Bài tập: thực đầy đủ tập theo yêu cầu giảng viên lớp, nhà - Dụng cụ học liệu: Tài liệu học tập liệt kê bên dưới, máy laptop/vi tính có cài đặt chương trình Microsoft Office (Word, Excel, Power Point) phần mềm thống kê phổ biến giảng viên quy định 10 Tài liệu học tập: - Tài liệu bắt buộc: (A) Anderson, David R., Sweeney, Dennis J., Williams, Thomas A., Statistics for Business and Economics, 11th ed., South-Western CENGAGE LEARNING, 2011 (bản tiếng Anh), Nhà Xuất Bản Hồng Đức, 2017 (bản tiếng Việt), Nhà Xuất Bản Kinh Tế, 2018 (bản tiếng Việt) Slide giảng tiếng Anh tiếng Việt - Tài liệu tham khảo: (B) Chủ biên: Hà văn Sơn, Giáo trình Lý thuyết Thống kê, ứng dụng Quản trị kinh tế, NXB Thống kê, 2010 (C) Hà Văn Sơn & ctg, Bài tập Nguyên Lý Thống kê Kinh Tế, NXB Kinh Tế Tp HCM, 2013 (D) Hồng Trọng, Chu Nguyễn Mộng Ngọc, Phân tích liệu nghiên cứu với SPSS, NXB Hồng Đức, 2008 11 Tiêu chuẩn đánh giá sinh viên: (tối thiểu gồm mục, tổng mục 100%) - Dự lớp: - Đề tài nhóm/ kiểm tra ngắn (2-4 bài): 20% (Sĩ số lớp ≤ 60 thực đề tài nhóm, sĩ số lớp 60 dùng hình thức kiểm tra có thơng báo trước khơng thơng báo trước) - Kiểm tra kỳ (chương 4,5,6,7): - Thi cuối kỳ (tự luận) (trừ chương 4,5,6,7): 20% 60% 12 Thang điểm: (Theo học chế tín chỉ) 13 Nội dung chi tiết học phần: Ngày (số tiết) Ngày 4/1 (5 tiết) Nội dung giảng dạy (tên chương, phần, phương pháp giảng dạy) Chương 1: Dữ liệu thống kê Ứng dụng kinh tế kinh doanh Dữ liệu Nguồn liệu Thống kê mô tả Thống kê suy diễn Máy tính phân tích thống kê Hướng dẫn đạo đức thực hành thống kê (SV tự đọc) Chương 2: Thống kê mơ tả: trình bày bảng đồ thị Tóm tắt liệu phân loại Tài liệu đọc (chương, phần) (A) Chương Chuẩn bị SV (bài tập, thuyết trình, giải tình huống…) Đọc tài liệu Chia nhóm học tập Đáp ứng mục tiêu 7.1 GV cung cấp danh sách trang web gợi ý để SV tham khảo nguồn liệu Đề tài nhóm: thảo luận để xác định vấn đề cần nghiên cứu thống kê xác định liệu cần thiết cần thu thập GV góp ý (A) Bài tập nhà 7.2 Ngày 11/1 (5 tiết) Ngày (5 tiết) Ngày (5 tiết) Ngày (5 tiết) Tóm tắt liệu định lượng Phân tích thăm dị liệu Bảng chéo biểu đồ phân tán Hướng dẫn sử dụng chương trình máy tính Chương 3: Thống kê mô tả: thước đo số Đo lường vị trí Đo lường biến thiên Khảo sát hình dáng phân phối, vị trí tương đối phát bất thường Phân tích thăm dị liệu Đo lường liên hệ biến Trung bình có trọng số làm việc với liệu phân tổ Hướng dẫn sử dụng chương trình máy tính Chương 4: Giới thiệu xác xuất Thực nghiệm, quy tắc đếm xác suất Biến cố xác suất Một số quan hệ xác suất Xác suất điều kiện Định lý Bayes Chương 5: Phân phối xác xuất rời rạc Biến ngẫu nhiên Phân phối xác xuất rời rạc Giá trị kỳ vọng phương sai Phân phối xác xuất nhị thức Phân phối xác suất Poisson Phân phối siêu bội (SV tự đọc) Chương 6: Phân phối xác suất liên tục Phân phối xác suất 2, Phân phối xác suất chuẩn Xấp xỉ phân phối xác suất nhị thức phân phối xác suất chuẩn (định lý giới hạn trung tâm) Phân phối xác suất hàm mũ (SV tự đọc) Chương 7: Chọn mẫu phân phối xác xuất mẫu Chọn mẫu Ước lượng điểm Phân phối mẫu Phân phối trung bình mẫu – định lý giới hạn trung tâm Phân phối tỷ lệ mẫu Tính chất ước lượng điểm Các phương pháp chọn mẫu khác (SV tự đọc) Chương 8: Ước lượng khoảng Ước lượng trung bình tổng thể Xác định cỡ mẫu Ước lượng tỷ lệ tổng thể Chương (A) Chương Đọc tài liệu 7.2 Kế hoạch thu thập liệu GV góp ý Bài tập nhà (A) Chương (A) Chương Đọc tài liệu 7.2 Thu thập liệu đề tài nhóm Bài tập nhà Đọc tài liệu (A) Chương (A) Chương Thu thập liệu đề tài nhóm (tiếp tục) 7.2 Bài tập nhà Đọc tài liệu 7.2 Nhập liệu & xử lý liệu đề tài nhóm Trình bày liệu bảng đồ thị từ liệu điều tra/ liệu thứ cấp nhóm Bài tập nhà (A) Chương Ngày (5 tiết) Ngày (5 tiết) Ngày (5 tiết) Ngày (5 tiết) TC Chương 9: Kiểm định giả thuyết Xây dựng giả thuyết không giả thuyết đối Sai lầm loại I sai lầm loại II Kiểm định giả thuyết trung bình tổng thể Kiểm định giả thuyết tỷ lệ tổng thể Kiểm định giả thuyết định Tính tốn xác suất sai lầm loại II (SV tự đọc) Xác định cỡ mẫu để kiểm định giả thuyết trung bình tổng thể (SV tự đọc) Chương 10: Suy diễn trung bình tỷ lệ hai tổng thể Suy diễn khác biệt trung bình tổng thể Suy diễn khác biệt trung bình tổng thể trường hợp mẫu cặp Suy diễn khác biệt tỷ lệ tổng thể Giải đáp thắc mắc tập Kiểm tra kỳ chương 4,5,6,7 (20%) Nộp đề tài nhóm (20%) Chương 13: Chỉ số Số tương đối giá Chỉ số giá tổng hợp Tính tốn số giá từ số tương đối giá Các số giá quan trọng Khử lạm phát chuỗi thời gian với số tương đối giá Một số vấn đề cần ý số giá Chỉ số số lượng Chương 14: Phân tích chuỗi thời gian dự báo Các thành phần chuỗi thời gian Các phương pháp làm trơn Dự phóng xu hướng Thành phần xu hướng mùa Phân tích hồi quy Các phương pháp định tính (sv tự đọc) Ơn tập, giải đáp thắc mắc Cơng bố điểm trình Đọc tài liệu (A) Chương Chuẩn bị trình bày kết : phần thống kê mơ tả đề tài nhóm, thực ước lượng kiểm định giả thuyết từ liệu đề tài nhóm 7.2, 7.3, 7.4, 7.5 7.2, 7.3, 7.4, 7.5, 7.6 Bài tập nhà (A) Chương 10 Hoàn tất đề tài nhóm (A) Chương 13 Đọc tài liệu 7.2, 7.3, 7.4, 7.5 7.2, 7.3, 7.4, 7.5 Bài tập nhà (A) Chương 14 (đọc thêm Chương 11 & 12) Bài tập nhà 45 tiết TP.HCM, ngày 31 tháng 12 năm 2018 PHÊ DUYỆT CỦA KHOA NGƯỜI BIÊN SOẠN ThS Hoàng Trọng ... liệu học tập: - Tài liệu bắt buộc: (A) Anderson, David R., Sweeney, Dennis J., Williams, Thomas A., Statistics for Business and Economics, 11th ed., South-Western CENGAGE LEARNING, 2011 (bản tiếng... (chương 4,5,6,7): - Thi cuối kỳ (tự luận) (trừ chương 4,5,6,7): 20% 60% 12 Thang điểm: (Theo học chế tín chỉ) 13 Nội dung chi tiết học phần: Ngày (số tiết) Ngày 4/1 (5 tiết) Nội dung giảng dạy (tên... Lý Thống kê Kinh Tế, NXB Kinh Tế Tp HCM, 2013 (D) Hoàng Trọng, Chu Nguyễn Mộng Ngọc, Phân tích liệu nghiên cứu với SPSS, NXB Hồng Đức, 2008 11 Tiêu chuẩn đánh giá sinh viên: (tối thi? ??u gồm mục,