Cỉ số nghèo đa chiều MPI – được UNDP giới thiệu đầu tiên vào năm 2010 - là một thước đo mang tính tổng hợp về sự nghèo khó của con người. Trong bài viết này chúng tôi xây dựng chỉ số nghèo đa chiều cho các tỉnh thành Việt nam trong năm 2008 và đánh giá tác động của một số yếu tố lên chỉ số này, trong đó quan tâm tới chất lượng điều hành và quản lý của chính quyền địa phương.
Nghiên cứu, trao đổi Khoa học Lao động Xà héi - Sè 29/Quý IV- 2011 NGHÈO ĐA CHIỀU MPI VÀ CHẤT LƯỢNG QUẢN LÝ CỦA CHÍNH QUYỀN ĐỊA PHƯƠNG Nguyễn Thị Minh, Hoàng Thị Thanh Tâm, Phạm Hương Huyền, Đinh Thị Dương – Khoa Toán Kinh tế - ĐH KTQD hỉ số nghèo đa chiều MPI – UNDP giới thiệu vào năm 2010 thước đo mang tính tổng hợp nghèo khó người Trong viết xây dựng số nghèo đa chiều cho tỉnh thành Việt nam năm 2008 đánh giá tác động số yếu tố lên số này, quan tâm tới chất lượng điều hành quản lý quyền địa phương C Giới thiệu Quá trình tăng trưởng kinh tế phát triển bền vững không hướng tới mục tiêu nâng cao chất lượng sống người dân nói chung mà cịn cần đảm bảo trình bao phủ tầng lớp dân chúng xã hội Việc đảm bảo khơng nhiệm vụ trị phủ quyền địa phương mà cịn điều kiện cần thiết để đảm bảo tính bền vững trình phát triển tăng trưởng kinh tế Khi tồn phận dân chúng bị bỏ rơi trình phát triển sống tình trạng nghèo túng khơng tạo lãng phí nguồn lực mà cịn gây nguy bất ổn xã hội, làm ảnh hưởng đến trình tăng trưởng phát triển kinh tế Vì tiêu để đánh giá chất lượng tăng trưởng phát triển kinh tế mức độ nghèo túng phận dân cư gặp khó khăn xã hội Khái niệm nghèo túng khơng cịn đơn nghèo thu nhập quan niệm trước nữa, mà bao hàm nghèo túng nhìn từ khía cạnh khác sống người sức khỏe, kiến thức, điều kiện sống, v.v – yếu tố cần thiết cho sống bình thường Mức độ nghèo túng theo khía cạnh khác địa phương, tùy thuộc vào sách kinh tế xã hội thứ tụ ưu tiên địa phương Vì vậy, để đánh giá mức độ nghiêm trọng nghèo túng để đưa giải pháp thích hợp việc giải vấn đề nghèo, cần đưa số nghèo đa chiều (MPI- multidimensional poverty index), cấu số yếu tố tác động đến Trong nghiên cứu xây dựng số MPI cho tỉnh thành Việt nam năm 2008, xem xét mối liên hệ tương quan tình trạng nghèo đa chiều với số kinh tế vĩ mô với chất lượng quản lý quyền địa phương Mục đích nghiên cứu nhằm đưa tranh tồn cảnh tình trạng nghèo đa chiều Việt nam, từ cung cấp sở cho việc xây dựng sách giảm nghèo cách hữu hiệu Tổng quan nghiên cứu 2.1 Nghèo đa chiều, số khái niệm phương pháp đo lường Báo cáo phát triển người (UNDP, 1990) đưa định nghĩa "phát triển người" (human development) trình mở rộng lựa chọn nâng cao điều kiện sống người, có ba điều kiện 21 Nghiên cứu, trao đổi Khoa học Lao động X· héi - Sè 29/Quý IV- 2011 bao gồm: sức khỏe, học vấn điều kiện vật chất để đảm bảo sống bình thường Khi ba điều kiện khơng đảm bảo người khơng có hội để đạt điều kiện khác sống quyền người, quyền tôn trọng, quyền tự do, quyền cống hiến, v.v Nói cách khác, "phát triển người" khái niệm mang hàm nghĩa đa chiều, không đơn phát triển kinh tế Từ khái niệm đa chiều phát triển người, UNDP (1997) đưa khái niệm nghèo đa chiều HPI sau: Chỉ số nghèo tổng hợp HPI: Chỉ số nghèo tổng hợp HPI (human poverty index) xây dựng báo cáo phát triển người (UNDP, 1997) dùng để đo lường mức độ nghèo đa chiều với ba khía cạnh sống, bao gồm ba số con: tuổi thọ, trình độ văn hóa điều kiện sống Chỉ số tính theo công thức sau: HPI ( P13 P23 P33 1/3 ) (2.1) đó: P1 số đo mức nghèo tuổi thọ, P2 số đo mức nghèo tri thức, P3 số đo mức nghèo điều kiện sống theo khía cạnh dịch vụ cung cấp Tuy có cải tiến so với số nghèo tính đơn theo thu nhập HPI bộc lộ số hạn chế Chẳng hạn số không quan tâm đến số khía cạnh khác quan trọng việc xác định tình trạng nghèo túng mức thu nhập hay điều kiện nhà ở, v.v (Krishnaji, 1997) Do hạn chế Tổ chức sáng kiến phát triển người nghèo đói (OPHI) hợp tác với UNDP xây dựng số nghèo đa chiều MPI, sau: Chỉ số nghèo đa chiều MPI Chỉ số nghèo đa chiều (multidimentional poverty index) lần giới thiệu UNDP báo cáo phát triển người năm 2010, số hoàn thiện so với số HPI việc phản ánh tình trạng nghèo đa chiều Tương tự với số HPI, số MPI bao gồm ba khía cạnh giáo dục, y tế điều kiện sống xây dựng dựa phương pháp Alkire – Forsters (2007) Một cách đơn giản, số MPI nước i tính cơng thức: MPI i H i Ai Trong Hi Ai đo n cij qi j ; Ai công thức sau: H i , với qi ni qi d số người thuộc diện nghèo đa chiều, ni tổng dân số nước i, d tổng số số thành phần tạo nên số MPI, cij tổng có trọng số chiều nghèo người dân thứ j nước i Từ cơng thức thấy Hi phản ánh mức độ phổ biến nghèo túng, Ai thể cho mức độ nghiêm trọng nghèo túng Như MPI cho phép đo lường bề rộng bề sâu nghèo túng Điều làm cho MPI có ưu điểm đáng kể so với HPI việc phản ánh mức độ nghèo đa chiều 2.2 Một số kết nghiên cứu Trong viết quan tâm đến nghèo đa chiều sử dụng phương pháp đo lường Alkire- Forster, nên tập trung vào nghiên cứu sử dụng phương pháp Các tác giả Sabina Alkire Maria Emma Santos (2010) tác giả xây dựng số nghèo đa chiều MPI sau đưa vào báo cáo Chương trình phát triển Liên hiệp quốc vào năm 2010 Trong cơng trình này, số MPI tính tốn cho 104 nước phát triển, số MPI tổng hợp từ 10 số th 22 Nghiên cứu, trao đổi hin cho ba khía cạnh bao gồm giáo dục, y tế, điều kiện sống người dân Cơng trình cung cấp tranh đầy đủ nghèo túng người dân so với dùng mức thu nhập đơn làm số nghèo Chẳng hạn quan tâm đến nghèo thu nhập số người khảo sát 104 quốc gia nghiên cứu, có 1.44 tỷ người xem nghèo theo thu nhập có tới 1.75 tỷ người cho nghèo đa chiều Sự khác biệt này, theo tác giả, cho thấy cần thiết số nghèo đa chiều thay sử dụng số nghèo theo thu nhập, việc nghiên cứu túng thiếu người dân Chỉ số nghèo đa chiều cho thấy cấu nghèo đa chiều mức độ trầm trọng nghèo đa chiều khác quốc gia vùng địa lý, tùy thuộc vào điều kiện địa lý sách, thể chế quốc gia Bức tranh nghèo đa chiều giúp cho quốc gia nhìn nhận cụ thể thực trạng nghèo người dân, từ đưa sách thích hợp việc giải vấn đề nghèo hướng tới mục tiêu thiên niên kỷ quốc gia Ngoài cơng trình kể dành cho việc tính tốn MPI theo cấp quốc gia, số tác giả tính MPI cấp thấp hơn, số dùng việc xây dựng MPI có số thay đổi Chẳng hạn Aasha Kapur Mehta (2010) tính tốn MPI theo đơn vị huyện cho Ấn độ Trong cơng trình này, ngồi số thơng thường dùng để tính tốn MPI, tác giả cịn sử dụng thêm số khác, sở hạ tầng địa phương Kết tính tốn cho thấy có phân tán rõ rệt số nghèo đa chiều huyện Ấn độ, địa phương có số nghèo cao gấp ba lần địa phương khác Ngồi có kết đáng ý, chẳng hạn vùng phớa Khoa học Lao động Xà hội - Số 29/Quý IV- 2011 bắc UP Ấn độ vùng nghèo nhất, không huyện vùng lọt vào huyện có số MPI nghèo cao Ấn độ Về cấu nghèo đa chiều, tác giả nhận thấy mù chữ tỷ lệ trẻ sơ sinh bị chết hai yếu tố đóng góp cho số nghèo địa phương Ấn độ Caroline Dewilde (2008) xây dựng số nghèo đa chiều cho quốc gia châu Âu Do nước nghiên cứu quốc gia phát triển nên số đo nghèo có khác biệt so với nước phát triển Chẳng hạn "không đủ tiền để nghỉ năm" "không mời bạn bè ăn uống tháng lần" hiểu nghèo Trong nghiên cứu tác giả tìm hiểu nhân tố tác động đến số nghèo quốc gia, quan tâm tới sách thể chế, bao gồm: thị trường lao động, hỗ trợ thất nghiệp, hỗ trợ gia đình, v.v Tác giả nhận thấy khác biệt sách thể chế có tác động tới số nghèo quốc gia nghiên cứu Tóm lại, thấy việc xây dựng tính tốn số MPI tùy thuộc vào mức độ phát triển kinh tế xã hội quốc gia Ở Việt nam, nghiên cứu nhằm đánh giá nghèo đa chiều khu vực đô thị nhóm nghiên cứu với hỗ trợ UNDP tiến hành với hai thành phố lớn Hà nội thành phố Hồ Chí Minh Trong nghiên cứu này, tác giả điều tra liệu từ hai thành phố với tổng cộng 8208 cá nhân, từ xây dựng số MPI thơng qua tám số con, bao gồm: thu nhập, giáo dục, sức khỏe, an sinh xã hội, dịch vụ tiện ích, điều kiện sống, mức độ an tồn hịa nhập cộng đồng Kết nghiên cứu cho thấy tám chiều kể trên, có ba chiều nghèo cịn phổ biến người dân hai thành phố này, bao gồm: tiếp cận với an sinh xã hội, dịch v tin ớch v 23 Nghiên cứu, trao đổi Khoa học Lao động Xà hội - Số 29/Quý IV- 2011 điều kiện sống Ngoài tác giả nhận thấy rằng, người nhập cư vào hai thành phố thường có khó khăn việc hịa nhập cộng đồng, số họ khó tiếp cận với y tế số liệu vĩ mô khác lấy từ Tổng cục Thống kê Ngồi chúng tơi sử dụng số liệu liên quan đến thể chế, cung cấp Phịng Thương mại cơng nghiệp Việt nam VCCI Chỉ số MPI mơ hình đánh giá yếu tố tác động tới MPI b Xác định số con: Chúng tập trung vào chiều: Thu nhập, Sức khỏe, Giáo dục, điều kiện sống Các khía cạnh tổng hợp từ số con, với trọng số cho bảng sau: 3.1 Xây dựng số MPI cho tỉnh năm 2008 a Nguồn số liệu: số liệu lấy từ số liệu VHLSS năm 2008 số Khía cạnh Thu nhập Sức khỏe – y tế Học vấn Điều kiện sống Chỉ số con/ điểm giới hạn Trọng số Thu nhập bình quân – thấp mức cận nghèo Bị ốm nặng 12 tháng, khơng làm học 30 ngày Ốm không đủ tiền phải bán đồ đạc không bảo hiểm (nghèo khả chữa bệnh) > 18 tuổi không tốt nghiệp trung học sở 7-18 tuổi không đến trường không tốt nghiệp THCS Khơng có điện sinh hoạt 0.4 Khơng có nước máy để uống 0.4 Vệ sinh: khơng có nhà vệ sinh 0.4 Nhà (khơng có nhà ỏ nhà tạm) 0.4 Khơng có vật dụng (xe máy, xe đạp, ti vi, tủ lạnh, bếp ga bếp điện) 0.4 Mỗi chiều gán trọng số nhau, số chiều gán trọng số Việc lấy trọng số dựa theo nghiên cứu UNDP tài liệu lĩnh vực Riêng chiều "học vấn”, số có trọng số hai số đo lường cho hai đối tượng khác Như người nghèo theo tất tiêu nói tổng số số nghèo Định nghĩa: Một người gọi nghèo đa chiều mức k tổng số nghèo có trọng số người khơng bé k Chẳng hạn người nghèo đa chiều mức người nghèo theo chiều nói Một người nghèo theo thu nhập, khơng có điện sinh hoạt, khụng cú nc mỏy dựng 24 Nghiên cứu, trao đổi Khoa học Lao động Xà hội - Số 29/Quý IV- 2011 cho ăn uống bị ốm 30 ngày năm nghèo mức 3, v.v độ học vấn đóng góp chủ yếu Đặc biệt, đáng quan tâm vấn đề trình độ học vấn: kể địa phương có số nghèo thấp trình độ học vấn vấn đề đáng quan ngại Chỉ số MPI với thành phần với k = k = cho 64 tỉnh thành thể hình Nhận xét: Từ ta có số nhận xét sau: Tồn cách biệt đáng kể số nghèo đa chiều địa phương Khi tính với k = thành phố Hồ Chí Minh, Hà nội, Bình dương có số nghèo xấp xỉ 8%, tỉnh Điện biên, Cao bằng, Lạng sơn có số nghèo lớn gấp lần mức xấp xỉ 30%, riêng Hà giang số 36.8% Sự nghèo túng thể rõ ba khía cạnh, thu nhập trình Cơ cấu nghèo khác biệt địa phương, chẳng hạn điều kiện sống đóng góp không đáng kể cho số MPI tỉnh thành phố HCM, Hà nội, Bình dương, lại đóng góp phần lớn với tỉnh Lai châu, Điện biên Khi tăng mức độ trầm trọng nghèo lên mức (hình 1, phía phải), ta thấy thu nhập trình độ học vấn hai thành phần tạo nghèo cho hầu hết tỉnh Hình 1: Nghèo đa chiều với k=2 k=4, Việt nam 2008 MPI1 64 tinh nam 2008 MPI4 64 tinh nam 2008 HN HCM VP BN BD DN HY HaT BR ND QT Hnam BG PT BP HD HP QN NT NA HT BDh TH TN ThN DkN YB LA NB TB KG QB TQ BL KT DL LD KH HB Hue HG BT LS BC AG PY CM CT ST QNg TG GL DT VL CB TV LC SL DB HaG BR HN HCM BN VP HY ND Hnam DN HD HT BD QT PT HP BG BP TH QN NA TN NB CM NT BL QB LA Hue KG TQ TB YB LD DT ST DL AG PY BC KT VL BT QNg TG HB KH TV LS CT GL CB DB HG LC SL 05 15 TN TS TN TS SK HV mean of thanhphan_health4 HV Để phân biệt tình trạng nghèo tỉnh miền Nam tỉnh miền Bắc, xem xét hình So sánh tình trạng nghèo hai miền cho thấy tỉnh miền Nam có chênh lệch nghèo thp hn so vi cỏc 25 Nghiên cứu, trao đổi Khoa học Lao động Xà hội - Số 29/Quý IV- 2011 tỉnh miền Bắc Cơ cấu nghèo hai miền khác khác nhau: miền Bắc, học vấn đóng góp phần nhỏ nhiều so với thành phần thu nhập, tỉnh miền Nam, học vấn lại đóng góp lớn, hầu hết tỉnh, kể tỉnh có tỷ lệ nghèo thấp Điều kiện sống tỉnh miền Bắc chênh lệch tỉnh miền Nam: tỉnh Hà giang, Sơn la, Điện biên có tỷ lệ người không đảm bảo điều kiện sống tối thiểu cao Hình 2: Nghèo đa chiều với k=2, theo hai miền Nam, Bắc MPI1 Mien Bac nam 2008 MPI1 Mien Nam nam 2008 HCM BR DN BD BP NT TN LA QB KG BL DL KT LD KH Hue QN HG BT AG PY CM CT ST QNg TG GL DT VL TV HN QN VP BN HY HT ND Hnam BG PT HD HP NA TH TN YB NB TB TQ HB BC LS CB LC SL DB HG 4 TN TS TN TS SK HV SK HV Bảng cho thấy MPI với k=1 cho địa phương có số thấp địa phương có số cao nhất, số thấp có nghĩa tình trạng nghèo khơng nghiêm trọng Bảng Chỉ số MP1 cho địa phương cao địa phương thấp Tỉnh mpi1 Tỉnh mpi1 Ha Noi 0.059 Cao Bang 0.261 Ho Chi Minh city 0.064 Son La 0.271 Binh Duong 0.087 Dien Bien 0.272 Quang Ninh 0.088 Ha Giang 0.308 Da Nang 0.088 Lai Chau 0.315 Bảng cho thấy năm địa phương có số nghèo cao thuộc khu vực miền núi phía Bắc Với năm địa phương có số nghèo thấp 26 Nghiªn cứu, trao đổi Khoa học Lao động Xà hội - Sè 29/Q IV- 2011 có ba địa phương thuộc khu vực phía Nam hai địa phương thuộc khu vực phía Bắc Hình cho biết chi tiết tình trạng nghèo khu vực nơng thơn khu vực thành thị Hình cho thấy tỷ lệ người có học (từ PTCS trở lên) nghèo, theo giới tính theo thành thị - nơng thơn Ta thấy tỷ lệ người có học nghèo nơng thơn cao nhiều so với thành thị, điều cho nam nữ Ngoài ra, tỷ lệ nữ có học nghèo cao tỷ lệ nam có học nghèo Hình 3: Nghèo phân theo thành thị - nơng thơn giới tính nam nu 3.2 Một số yếu tố tác động tới nghèo đa chiều Trong phần xây dựng mô hình đánh giá tác động số yếu tố lên nghèo đa chiều Do biến phụ thuộc biến định tính (một người nghèo khơng phải nghèo) nên mơ hình lựa chọn mơ hình logit, sau: P(Y ty le ngheo ty le ngheo Ngheo thi Ngheo nong thon 1) eX eX (*) Trong Y = người nghèo đa chiều, Y = người không nghèo đa chiều, X véc tơ biến số có tác động đến tình trạng nghèo đa chiều, véc tơ hệ số cần ước lượng thể tác động biến số lên xác suất bị nghèo đa chiều Các biến độc lập lựa chọn bao gồm: nam nu Đặc trưng cá nhân, bao gồm: (1) Nhóm tuổi: Age_1 =1, Age_2, Age_3, Age_4 biến giả thể cho nhóm tuổi 0-14, 15-44, 45-65, >65 tuổi (2) Giới tính: nu, nhận giá trị với nữ, với nam Đặc trưng hộ gia đình, bao gồm: (1) Nông thôn, thành thị: Nongthon: =1 với nông thôn, = với thành thị, (2) Kích thước hộ: hhsize, (3) Trình độ học vấn chủ hộ: edu_hh = có tốt nghiệp THPT trở lên, (4) Sức khỏe chủ hộ: health_hh: số ngày chủ hộ bị ốm năm Đặc trưng địa phương, bao gồm: (1) GDP bình quân đầu người: gdp_per08, (2)Cơ sở hạ tầng: Ha tang: phần trăm doanh nghiệp hài lòng với sở hạ tầng sở địa phương, (3) Tính minh bạch quyền địa phương: Minhbach: phần trăm doanh nghiệp 27 Nghiên cứu, trao đổi Khoa học Lao động X· héi - Sè 29/Quý IV- 2011 đánh giá tốt tính minh bạch tài liệu – kế hoạch địa phương Chúng ta xem xét mô hình (*) cho hai trường hợp: trường hợp khơng phải chủ hộ, trường hợp chủ hộ Việc tách làm hai trường hợp nhằm để kiểm soát tác động trưng chủ hộ lên trạng thái nghèo thành viên Kết ước lượng hình cho bảng sau cho hình với người khơng phải chủ hộ đặc mô mô Bảng 2: Kết ước lượng mơ hình Biến phụ thuộc: Nghèo MPI Biến độc lập Coef Std Err z P>z Hạ tầng -0.314 0.019 -16.62 0.00 Minhbach -0.812 0.122 -6.63 0.00 Nông thôn 1.173 0.055 21.14 0.00 Gdp_per08 -0.008 0.005 -1.85 0.06 Edu_hh -1.188 0.049 -24.17 0.00 Health_hh 0.003 0.001 3.37 0.00 Hsize 0.048 0.011 4.38 0.00 Nu 0.337 0.044 7.66 0.00 age_1 -1.356 0.079 -17.08 0.00 age_2 -0.296 0.075 -3.97 0.00 age_3 -0.074 0.084 -0.87 0.38 _cons 0.768 0.221 3.47 0.00 Kết ước lượng cho thấy yếu tố thể chế có tương quan chặt chẽ với tình trạng nghèo người dân: hệ số biến số tính minh bạch chất lượng hạ tầng sở có dấu âm có ý nghĩa thống kê, yếu tố tính minh bạch có tác động mạnh cách đáng kể so với hạ tầng sở sức khỏe tốt xác suất để thành viên rơi vào tình trạng nghèo giảm Yếu tố thành thị nơng thơn có ảnh hưởng đến xác suất bị nghèo người dân: với số người nơng thơn dễ rơi vào tình trạng nghèo người thành thị Giới tính có liên quan đến tình trạng nghèo nữ có xu hướng bị nghèo nhiều so với nam giới có tiêu Điều nữ khơng đầu tư việc học nhiều nam giới Tình trạng chủ hộ có tác động đến tình trạng nghèo thành viên: với chủ hộ có trình độ học vấn cao Kết luận tương tự tìm thấy cho chủ hộ Lứa tuổi có tương quan đến tình trạng nghèo: với tiêu khác người già 65 tuổi dễ rơi vào tình trạng nghèo nhất, sau đến nhóm 45-65, nhóm trẻ em có xác suất rơi vào tình trạng nghèo thấp 28 Nghiªn cøu, trao ®æi Kết luận khuyến nghị Các kết luận cho thấy thước đo truyền thống nghèo thu nhập chưa bao hàm khía cạnh thiết yếu sống người dân: tình trạng thiếu học điều kiện sống thấp phổ biến – thể chất lượng sống thấp nhiều mặt phận dân số Do việc thiết kế sách chương trình xóa đói giảm nghèo cần quan tâm đến tình trạng nghèo đa chiều để hướng tới xóa đói giảm nghèo bền vững nâng cao chất lượng sống cho dân chúng cách đồng Trong cấu nghèo đa chiều tỉnh khác nhau, với tỉnh miền Bắc nghèo thu nhập nghiêm trọng hơn, với tỉnh miền Nam nghèo học vấn lại nghiêm trọng Điều cho thấy không thiết nghèo thu nhập nguyên nhân làm cho nghèo theo học vấn Do với mục đích giảm nghèo bền vững, sách cần thiết kế phù hợp với đặc trưng nghèo vùng Phụ nữ có tỷ lệ nghèo cao so với nam giới, kể người có trình độ học vấn (từ PTCS trở lên) Phụ nữ thành phần quan trọng kinh tế - xã hội nói chung hộ gia đình nói riêng Sự cách biệt lớn tỷ lệ nghèo nữ giới so với nam giới vấn đề đáng lo ngại cần nhận quan tâm cấp quyền Phân tích cho thấy liên hệ chặt chẽ chất lượng thể chế quyền địa phương với tình trạng nghèo Nếu chất lượng quản lý thể chế khơng minh bạch ảnh hưởng tới phát triển kinh tế chung địa phương mà Khoa häc Lao ®éng vµ X· héi - Sè 29/Quý IV- 2011 ảnh hưởng tới yếu tố khác sống trình độ học vấn hay sức khỏe dân chúng, ảnh hưởng tới trình giảm nghèo bền vững Điều phần lý giải cho hiệu thấp lãng phí chương trình 135 chương trình hướng tới mục tiêu cứng mà không trọng tới nâng cấp chất lượng thể chế quyền địa phương TÀI LIỆU THAM KHÁO [1] Aasha Kapur Mehta1, Multidimensional Poverty in India www.chronic povertyorg/uploads /publication / CPRC-IIPA_9.pdf [2] Alkire, S and J Foster (2007) Counting and Multidimensional Poverty Measurement OPHI Working Paper No Oxford, University of Oxford [3] Caroline Dewilde (2008) "Individual and institutional determinants of multidimensional poverty: A European comparison, Social Indicators reseach, vol 86, n02, 233-256 [4] Krishnaji, N (1997), Human Poverty Index A Critique, Economic and Political Weekly, Vol 32, No 35 (Aug 30 - Sep 5, 1997), pp 2202-2205 [5] Sabina Alkire1 and Maria Emma Santos, (2010) Acute Multidimensional Poverty: A New Index for Developing Countries OPHI WORKING PAPER NO 38 [6] UNDP, 1997, Human development reports (HPI) [7] UNDP (1990), " Human development reports", hdr.undp.org/en/reports/global/ hdr [8] UNDP, (2010), Urban poverty assessment in Hanoi and Ho Chi Minh city 29 ... đa chiều cho thấy cấu nghèo đa chiều mức độ trầm trọng nghèo đa chiều khác quốc gia vùng địa lý, tùy thuộc vào điều kiện địa lý sách, thể chế quốc gia Bức tranh nghèo đa chiều giúp cho quốc gia... người nghèo đa chiều, Y = người khơng nghèo đa chiều, X véc tơ biến số có tác động đến tình trạng nghèo đa chiều, véc tơ hệ số cần ước lượng thể tác động biến số lên xác suất bị nghèo đa chiều. .. thấy MPI với k=1 cho địa phương có số thấp địa phương có số cao nhất, số thấp có nghĩa tình trạng nghèo khơng nghiêm trọng Bảng Chỉ số MP1 cho địa phương cao địa phương thấp Tỉnh mpi1 Tỉnh mpi1