Cơ hội và thách thức của hệ thống thống kê nhà nước trong cuộc cách mạng công nghiệp 4.0

Bài viết này phác họa ban đầu những cơ hội và thách thức, những hạn chế hiện tại và những khắc phục cần được thực hiện trong Hệ thống thống kê nhà nước trong bối cảnh cách mạng công nghiệp 4.0.

Hướng tới kỷ niệm 75 năm Ngày thành lập ngành Thống kê 45 năm Ngày thành lập Viện Khoa học Thống kê NGHIÊN CỨU - TRAO ĐỔI CƠ HỘI VÀ THÁCH THỨC CỦA HỆ THỐNG THỐNG KÊ NHÀ NƯỚC TRONG CUỘC CÁCH MẠNG CÔNG NGHIỆP 4.0 PGS.TS Đỗ Văn Thành* Tóm tắt: Chúng ta sống thời kỳ mà người phải thay đổi cách sống, cách làm việc phương thức sản xuất với việc ứng dụng cơng nghệ số, từ dẫn đến cần thiết phải xây dựng kinh tế số, phủ số xã hội số Bài viết phác họa ban đầu hội thách thức, hạn chế khắc phục cần thực Hệ thống thống kê nhà nước bối cảnh cách mạng cơng nghiệp 4.0 Vai trị Tổng cục Thống kê ngày quan trọng kinh tế số Chúng ta sống thời kỳ mà người phải thay đổi cách sống, cách làm việc phương thức sản xuất với việc ứng dụng cơng nghệ số Q trình thay đổi gọi chuyển đổi số Chuyển đổi số dẫn đến xây dựng kinh tế số, Chính phủ số xã hội số Theo định nghĩa đơn giản, dễ hiểu sử dụng rộng rãi cách mạng cơng nghiệp (CMCN) 4.0 “kết hợp công nghệ lại với nhau, làm mờ ranh giới vật lý, kỹ thuật số sinh học” Ở lĩnh vực công nghệ sinh học, CMCN 4.0 tập trung nghiên cứu nhằm tạo bước nhảy vọt nông nghiệp, thủy sản, y dược, chế biến thực phẩm, bảo vệ môi trường, lượng tái tạo, hóa học vật liệu Ở lĩnh vực vật lý, CMCN 4.0 tập trung tạo robot hệ mới, máy in 3D, xe tự lái, vật liệu công nghệ nano; lĩnh vực kỹ thuật số, CMCN 4.0 tập trung vào * Nguyên Phó Giám đốc Trung tâm thông tin Dự báo kinh tế - xã hội quốc gia nghiên cứu trí tuệ nhân tạo (AI), vạn vật kết nối - Internet of Things (IoT) liệu lớn (Big data) Về chất nội dung CMCN 4.0 liên quan đến ứng dụng công nghệ số xử lý thông tin số hóa Thực cách mạng tất yếu dẫn đến hình thành phát triển kinh tế số, kinh tế ứng dụng công nghệ số Điểm đặc trưng quan trọng trình định kinh tế số, phủ số xã hội số dựa vào liệu, định khách quan, khoa học giảm thiểu tính chủ quan người định Là quan sản xuất cung cấp số liệu thống kê phục vụ công tác quản lý điều hành kinh tế, xã hội Chính phủ, phục vụ cộng đồng doanh nghiệp người dân việc xây dựng chiến lược kế hoạch phát triển sản xuất kinh doanh, vai trò Tổng cục Thống kê ngày trở nên quan trọng Ngày 3/6/2020, Chính phủ phê duyệt để triển khai thực Chương trình chuyển đổi số quốc gia đến năm 2025, tầm nhìn đến năm 2030 Với chức nhiệm vụ mình, Tổng cục Thống kê cần quan tiên phong, giữ vai trò quan trọng chiến Hướng tới kỷ niệm 75 năm Ngày thành lập ngành Thống kê 45 năm Ngày thành lập Viện Khoa học Thống kê  lược chuyển đổi số quốc gia Tổng cục Thống kê cần đẩy mạnh việc số hóa tất thơng tin liệu thống kê, thay đổi tổ chức cách làm việc Ngành dựa việc ứng dụng công nghệ số thay đổi phương thức điều tra, thu thập, lưu trữ, xử lý phổ biến thông tin, liệu thống kê Sự thành cơng q trình chuyển đổi Tổng cục Thống kê có ảnh hưởng nhiều đến thành công việc xây dựng kinh tế số, đặc biệt phủ số hầu hết hoạt động phủ sử dụng công nghệ số, việc định quản lý, đạo điều hành kinh tế - xã hội dựa vào liệu số hóa Chiến lược phát triển Thống kê Việt Nam giai đoạn 2011-2020 xem q trình số hóa, thay đổi cách làm việc phương thức hoạt động thống kê ngành Thống kê, trình liên tục không ngừng đổi Việc thực chiến lược thực nâng cao vị Tổng cục thống kê, tạo tiền đề quan trọng để xây dựng phủ số phần xã hội số Việt Nam So với 10 năm trước đây, số liệu thống kê cung cấp cho xã hội phong phú, đa dạng, bao phủ, toàn diện dễ tiếp cận nhiều Nhu cầu sử dụng số liệu thống kê quan nhà nước, cộng đồng doanh nghiệp dân cư, tổ chức nghiên cứu, học thuật tổ chức người nước ngày tăng Sự hài lòng của họ số liệu thống kê nâng lên nhiều, loại số liệu thống kê cung cấp phương thức cung cấp chưa đáp ứng nhu cầu ngày tăng đa dạng người sử dụng Mặt khác, với phát triển mạnh mẽ khoa học công nghệ số hóa, kết nối vạn vật, thơng tin liệu kinh tế - xã hội nói chung, liệu thống kê kinh tế - xã hội nói riêng hình thành nhanh, với tốc độ hàm mũ Khái niệm Big data đời, Big data tập liệu có đặc trưng đặc biệt, xử lý (lưu trữ, tính tốn, chuyển dạng) phân tích để tìm thơng tin tri thức lạ, hữu dụng từ liệu quy trình cơng cụ đặc biệt nhằm phục vụ dự báo hỗ trợ trình định Đặc trưng đặc biệt Big data thể 5“V” bao gồm: volume, khối lượng liệu; velocity, tốc độ vào liệu; variety, tính đa dạng liệu; veracity, tính xác thực, khả dụng liệu; value: thể chất lượng, giá trị liệu Big data diện khắp nơi tạo với tốc độ nhanh, nhanh nhiều so với khả tính tốn, xử lý chúng nói khơng thể xử lý phân tích Big data quy trình cơng cụ truyền thống Kỹ thuật học máy (machine learning) nhánh quan trọng trí tuệ nhân tạo đề xuất để xử lý tập liệu lớn Học máy dạy cho máy tính làm mà cách tự nhiên người động vật cần đến nó, là: học hỏi từ kinh nghiệm1 Thuật tốn học máy sử dụng phương pháp tính tốn để “tìm hiểu” thơng tin trực tiếp từ liệu mà khơng dựa vào phương trình xác định trước làm mơ hình Học máy có liên quan trực tiếp với Big data Trong ngữ cảnh big data, nói AI thường ngầm hiểu nói học máy Big data học máy đặc biệt thành công gần thập kỷ qua thành công thực động lực để phát triển hoạt động thống kê nâng cao vị ngành thống kê Đó ngành xem có nhiều điều kiện để hình thành tập liệu thống kê lớn www.mathworks.com/trademarks/5th_IIBA_Confere nce Proceeding_Florida_ November 2015 (179189).pdf Hướng tới kỷ niệm 75 năm Ngày thành lập ngành Thống kê 45 năm Ngày thành lập Viện Khoa học Thống kê  lĩnh vực kinh tế - xã hội, từ số liệu điều tra Hiện tại, người ta phân tích xây dựng mơ hình dự báo tập Big data với hàng triệu quan sát hàng chục ngàn biến Những mơ hình dự báo có độ xác cao, cao hẳn mơ hình dự báo xây dựng theo cách truyền thống mô nắm bắt nhiều thơng tin liên quan đến nội dung cần dự báo so với mơ hình xây dựng theo cách truyền thống Với vai trò ngày tăng Tổng cục Thống kê, nhiều hội phát triển mở ra, nhiều thách thức lớn xuất hiện, địi hỏi ngành Thống kê sớm hình dung có kế hoạch khắc phục Thách thức Hệ thống thống kê nhà nước Số liệu thống kê kinh tế - xã hội ngành thống kê năm gần cung cấp kịp thời phục vụ cơng tác đạo, điều hành Chính phủ, Thủ tướng Chính phủ, cấp, ngành địa phương Tuy nhiên số tiêu thuộc hệ thống tiêu thống kê quốc gia, tiêu thống kê bộ, ngành tiêu thống kê cấp tỉnh, huyện, xã chưa tính tốn cơng bố Một số tiêu chưa phân tổ chi tiết để phục vụ cơng tác phân tích chun sâu Chẳng hạn, hai số tiêu quan trọng mà chiến lược, quy hoạch kế hoạch phát triển kinh tế - xã hội cần, nhắm đến tăng trưởng giảm thất nghiệp Ở cấp độ địa phương ngành kinh tế, cần có số liệu tăng trưởng kinh tế ngành kinh tế cấp số ngành kinh tế cấp 3, cung cầu lao động phân theo nghề làm việc cấp số đến cấp 3, số liệu dừng ngành kinh tế cấp số bộ, ngành cung cấp số liệu đến ngành kinh tế cấp 2, cung, cầu lao động Một ví dụ khác, để có sách điều hành kinh tế hiệu quả, người ta cần số liệu (chỉ số) tiêu thụ, tồn kho ngành sản xuất kinh tế, người ta cần có số liệu đầu tư, dư nợ phân theo ngành kinh tế, khu vực kinh tế, chí phân theo địa phương Việc người dùng tiếp cận số liệu chưa thể Số liệu tiêu kinh tế vĩ mô theo tần suất năm, quý, tháng phong phú trước nhiều, việc phổ biến chúng thực theo hình thức lát cắt ngang thời điểm ban hành, thực tế người dùng cần liệu chuỗi thời gian tiêu để phục vụ cho việc dự báo phân tích để tìm quy luật mối quan hệ kiện kinh tế - xã hội Việc cung cấp số liệu điều tra công cụ người sử dụng tìm kiếm, khai thác số liệu điều tra vi mô cần phải đáp ứng tốt Thông tin số liệu điều tra hữu ích việc hoạch định chủ trương sách lớn Đảng Nhà nước Các liệu điều tra thường lớn việc phân tích chúng cần phải sử dụng công cụ, kỹ thuật chuyên biệt Các công cụ kỹ thuật cần phải khuyến nghị hướng dẫn người dùng Hệ thống thống kê nhà nước khó để đáp ứng cung cấp liệu thống kê kinh tế - xã hội theo tần suất ngày, thơng tin, liệu thống kê hình thành trình hoạt động máy quản lý hành nhà nước, nhu cầu loại liệu ngày tăng lên kỹ thuật phân tích dự báo tập Big data theo thời gian thực phát triển mạnh, nhanh trở thành xu phân tích liệu tất yếu tương lai gần Một hình ảnh liệu thời gian thực liệu chứng khoán Hướng tới kỷ niệm 75 năm Ngày thành lập ngành Thống kê 45 năm Ngày thành lập Viện Khoa học Thống kê  (https://www.cophieu68.vn) Chúng ta tham khảo địa chỉ: http://fred.stlouisfed.org/ để nhận thấy chênh lệch lớn khối lượng, tính đa dạng, mức độ chi tiết theo thời gian thực liệu mà Hệ thống thống kê nhà nước website công bố Trên website này, liệu công bố theo tần suất ngày, tuần, tháng, quý năm, liệu theo ngày nhiều chủ yếu tập trung vào lĩnh vực tài chính, liệu hoạt động thị trường tài chính, ngân hàng, chứng khốn liệu giá mặt hàng chiến lược tỷ giá Dữ liệu thống kê giá, phía cầu kinh tế, tiền tệ chưa trọng cung cấp Hệ thống thống kê nhà nước Dữ liệu giá quan trọng để hiểu phân tích mức độ tăng trưởng thực toàn kinh tế ngành kinh tế, mức sống thực người dân, hiệu thực công tác đạo điều hành, Cũng cần nhấn mạnh lại xu phân tích dự báo tập Big data theo thời gian thực trở thành xu tất yếu tương lai gần, bao gồm phân tích dự báo thống kê Chẳng hạn, người ta thực dự báo tỷ lệ thất nghiệp tần suất q dựa vào thơng tin tìm việc làm hàng ngày mạng xã hội số liệu dự báo tỷ lệ thất nghiệp tần suất quý cập nhật hàng ngày; dự báo kim ngạch xuất khẩu, nhập tần suất tháng cập nhật hàng ngày dựa vào thông tin tốn mua sắm hàng hóa tốn thơng qua hệ thống ngân hàng ngày, dự báo tăng trưởng kinh tế tần suất quý cập nhật hàng ngày dựa vào thông tin theo ngày thị trường chứng khoán dựa vào số liệu điều tra doanh nghiệp, Các mô hình dự báo xây dựng theo cách tiếp cận thực big data, độ xác cao điều quan trọng cho phép cập nhật dự báo theo thời gian thực Cách tiếp cận dự báo xuất lần đầu năm 2008 gọi Nowcast Tên Nowcast ý tưởng Nowcast kinh tế tương tự dự báo thời tiết, cho phép dự đốn hoạt động kinh tế xảy tương lai theo thời gian thực Nói đến Nowcast nói đến Big data, xét lĩnh vực kinh tế nói đến dự báo số kinh tế vĩ mô tần suất thấp theo số kinh tế vĩ mô (được gọi liệu cứng) liệu điều tra, liệu phổ biến mạng xã hội, (được gọi liệu mềm) nhiều tần suất khác cao Làm cách để có liệu thời gian thực xây dựng mơ hình Nowcast vậy? Phải sử dụng Robot liệu: phần mềm tin học tự động đọc chiết xuất liệu website, mạng xã hội, tự động cập nhật vào sở liệu theo khuôn dạng liệu quy định Robot liệu trở thành phổ biến nước thuộc Tổ chức Hợp tác phát triển kinh tế OECD, thống kê liên minh châu Âu kể Cục trữ liên bang Mỹ, FED Sự kết nối đơn vị làm công tác thống kê Hệ thống thống kê nhà nước chưa thực hỗ trợ việc khai thác thông tin liệu thống kê phải cung cấp cho xã hội có Hệ thống Hệ thống thống kê nhà nước chưa có Cổng chung theo hình thức API để cung cấp khai thác liệu thống kê Vì khai thác số liệu GDP ngành kinh tế cấp 1, việc chuyển sang khai thác số liệu GDP số ngành cấp GDP địa phương thời gian gây nhiều khó khăn cho người sử dụng Ngồi ra, hình thức cung cấp thơng tin liệu thống kê chưa linh hoạt đa dạng, chưa cho phép người dùng đâu, thời điểm nào, với máy tính nối mạng thiết bị thông minh cầm tay Hướng tới kỷ niệm 75 năm Ngày thành lập ngành Thống kê 45 năm Ngày thành lập Viện Khoa học Thống kê  truy cập, khai thác sử dụng thơng tin liệu thống kê Nhu cầu sử dụng thông tin thống kê có độ bao phủ rộng, tính xác cao, tính kịp thời ngày tăng Hiểu biết người sử dụng thông tin, số liệu thống kê ngày cao đòi hỏi Hệ thống thống kê nhà nước phải liên tục cập nhật, thay đổi đáp ứng nhu cầu Có thể nói, thách thức lớn thuộc nhân lực làm việc Hệ thống thống kê nhà nước: để đáp ứng nhu cầu ngày tăng đa dạng sử dụng liệu thống kê địi hỏi người làm cơng tác thống kê Hệ thống thống kê nhà nước phải liên tục chuyển đổi tư nhân thức, thay đổi cách thức làm việc; nâng cao lực lực ứng dụng công nghệ số để triển khai thực hoạt động điều tra, thu thập, xử lý, lưu trữ cung cấp thông tin liệu thống kê cho phù hợp với tiến vũ bão công nghệ nhu cầu sử dụng thơng tin thống kê người dùng Do vai trị thông tin liệu ngày tăng kinh tế số xã hội số, Hệ thống thống kê nhà nước không tránh khỏi cạnh tranh ngày khốc liệt doanh nghiệp liệu Sự kiện dự báo hoạt động kinh tế tương lai theo thời gian thực khơng cần sử dụng/ dựa vào liệu tiêu thống kê truyền thống thách thức không nhỏ vai trị uy tín Hệ thống thống kê nhà nước, địi hỏi cần có tư chiến lược hoạt động Hiện tại, công ty Fiingo (http://fiinpro.com) chun liệu tài chính, cấp số liệu chi tiết kim ngạch xuất nhập khẩu; số tồn kho, dư nợ tín dụng chi tiết đến ngành sản xuất theo tần suất tháng, quý năm; số liệu bán lẻ hàng hóa dịch vụ tiêu dùng chi tiết đến ngành khu vực kinh tế; số liệu lãi suất huy động lãi suất cho vay theo tuần theo loại hình tổ chức tín dụng khác nhau, ví dụ cạnh tranh Như biết, mơ hình dự báo xây dựng tập liệu lớn ln cho kết dự báo xác so với mơ hình dự báo xây dựng theo cách truyền thống việc Fiingo cung cấp kịp thời nhiều số kinh tế vĩ mô mức chi tiết ngành sản xuất lợi so với việc sử dụng số liệu cung cấp mức tổng hợp Tổng cục Thống kê Chắc chắn việc phân tích dự báo theo luồng liệu thời gian thực phát triển hơn, nhiều công ty cung cấp liệu xuất để cạnh tranh Tổng cục Thống kê Một số khuyến nghị Để tăng cường đáp ứng nhu cầu người sử dụng thông tin thống kê, thời gian tới, tác giả có số khuyến nghị sau: - Đối với liệu vĩ mô, cần tăng cường thu thập liệu cung cấp thông tin thống kê mức sâu hơn, chi tiết mức ngành kinh tế cấp 2, cấp cho nhiều tiêu thống kê quốc gia, thống kê bộ, ngành địa phương Mặc dù mơ hình dự báo kinh tế - xã hội xây dựng dựa vào thông tin, liệu internet, mạng xã hội chất lượng mơ hình dự báo tốt nhiều sử dụng thơng tin thống kê hoạt động kinh tế Hơn nữa, ngồi dự báo mơ hình cần phải có khả mơ phỏng, đánh giá tác động sách kinh tế phương diện mơ hình dự báo dựa vào thơng tin liệu mạng xã hội khó đáp ứng được; - Đối với liệu vi mô, cần tăng cường phổ biến thông tin, số liệu điều tra thuộc chương trình điều tra quốc gia điều tra ngồi chương trình điều tra quốc gia bộ, ngành địa phương thực Hướng tới kỷ niệm 75 năm Ngày thành lập ngành Thống kê 45 năm Ngày thành lập Viện Khoa học Thống kê  Tăng cường phổ biến số liệu điều tra để phục vụ xây dựng số giá số sản phẩm xuất nhập chủ lực kinh tế; giá sản phẩm thiết yếu đời sống dân sinh; số phát triển; tổng phương tiện toán, dư nợ tín dụng ngành sản xuất khu vực kinh tế mức chi tiết số liệu có ích cho nhà nghiên cứu xây dựng mơ hình dự báo theo thời gian thực; - Thực thu thập cung cấp thông tin liệu thống kê liên quan đến thị trường tài chính, tiền tệ, chứng khốn thị trường hàng hóa, liệu tần suất theo ngày - Cung cấp số liệu thống kê quốc tế nước đối tác có quan hệ thương mại lớn với kinh tế Việt Nam - Tăng cường trọng hình thức điều tra trực tuyến để thu thập thông tin, xử lý cung cấp thông tin cách tự động cho đối tượng sử dụng; - Chú trọng xây dựng Robot liệu để thu thập tự động thông tin liệu theo tần suất cao tuần, ngày, để cung cấp cho đối tượng người sử dụng - Phát triển website Hệ thống thống kê nhà nước, để trở thành nơi cung cấp toàn diện, đầy đủ khai thác thuận lợi tất thông tin, liệu thống kê mà Hệ thống thống kê nhà nước phổ biến cung cấp cho xã hội - Xây dựng cổng liệu, với phương thức, giao thức kết nối ứng dụng (API) thông tin thống kê Hệ thống thống kê nhà nước Tài liệu tham khảo: Thủ tướng Chính phủ (2011), Quyết định số 1803/QĐ-TTg phê duyệt Chiến lược phát triển Thống kê Việt Nam giai đoạn 20112020 tầm nhìn đến năm 2030, ngày 18 tháng 10 năm 2011; Thủ tướng Chính phủ (2020), Quyết định số 749/QĐ-TTg phê duyệt Chương trình Chuyển đổi số quốc gia đến năm 2025, định hướng đến năm 2030”, ngày 03 tháng 06 năm 2020 Tiếp theo trang (39) Agarwal, Rajshree, and Michael Gort (2002), „Firm and Product Life Cycles and Firm Survival‟, American Economic Review, 92 (2): 184-190; Liargovas, p, & Skandalis, k, (2008), Factor affecting firms‟ financial performance: The Case of Greece, University of Peloponnese, Greece; Opler, Tim & Pinkowitz, Lee & Stulz, Rene & Williamson, Rohan (1999), „The determinants and implications of corporate cash holdings‟, Journal of Financial Economics, Elsevier, vol 52(1), pp3-46, April; Khalifa Mohamed Khalifa and Zurina Shafii (2013), „Financial Performance and Identify Affecting Factors in this Performance of Non-oil Manufacturing Companies Listed on Libyan Stock Market (LSM)‟, European Journal of Business and Management, Vol.5, No.12, 2013; Sivathaasan, N., R Tharanika, M Sinthuja and V Hanitha (2013), „Factors determining Profitability: A Study of Selected Manufacturing Companies listed on Colombo Stock Exchange in Sri Lanka‟, European Journal of Business and Management, Vol 5, pp 99107; Wei Xu, Xiangzhen Xu, Shoufeng Zhang (2005), „An Empirical Study on Relationship between Corporation Performance and Capital Structure‟, China-USA Business Review, (4), 49-53; 10 Zeitun, Rami and Tian, Gary G (2007), „Capital structure and corporate performance: evidence from Jordan‟, Australasian Accounting, Business and Finance Journal, 1(4)  ... nối đơn vị làm công tác thống kê Hệ thống thống kê nhà nước chưa thực hỗ trợ việc khai thác thông tin liệu thống kê phải cung cấp cho xã hội có Hệ thống Hệ thống thống kê nhà nước chưa có Cổng... mở ra, nhiều thách thức lớn xuất hiện, địi hỏi ngành Thống kê sớm hình dung có kế hoạch khắc phục Thách thức Hệ thống thống kê nhà nước Số liệu thống kê kinh tế - xã hội ngành thống kê năm gần... số liệu thống kê ngày cao đòi hỏi Hệ thống thống kê nhà nước phải liên tục cập nhật, thay đổi đáp ứng nhu cầu Có thể nói, thách thức lớn thuộc nhân lực làm việc Hệ thống thống kê nhà nước: để