Bài giảng Xử lý số tín hiệu - Chương 3: Biểu diễn tín hiệu và hệ thống trong miền tần số liên tục cung cấp cho người học các kiến thức: Biến đổi fourier, các tính chất biến đổi fourier, bi ểu diễn hệ thống trong miền tần số,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
Chương 3: BIỂU DIỄN TÍN HIỆU VÀ HỆ THỐNG TRONG MIỀN TẦN SỐ LIÊN TỤC 3.1 BIẾN ĐỔI FOURIER 3.2 CÁC TÍNH CHẤT BIẾN ĐỔI FOURIER 3.3 QUAN HỆ GIỮA BIẾN ĐỔI Z & F 3.4 BIỂU DIỄN HỆ THỐNG TRONG MIỀN TẦN SỐ 3.5 LẤY MẪU & KHÔI PHỤC TÍN HIỆU 3.1 BIẾN ĐỔI FOURIER TÍN HIỆU RỜI RẠC 3.1.1 ĐỊNH NGHĨA BIẾN ĐỔI FOURIER: j • Biến đổi Fourirer dãy x(n): X ( e ) jn x ( n ) e n Trong đó: - tần số tín hiệu rời rạc X( e j ) X( e j )e j arg X ( e j ) /X(ej)/ - phổ biên độ argX(ej) - phổ pha • Ký hiệu: x(n) X(ej) F X(ej) F 1 x(n) hay X(ej) = FT{x(n)} hay x(n) = FT-1{X(ej)} • Nhận thấy X(ej) tuần hồn với chu kỳ 2, thật vậy: X (e j ( 2 ) ) x ( n )e j ( 2 ) n n jn j x ( n ) e X ( e ) n X e j e jl d n n Áp dụng kết quả: e j ( l n ) 2 : l n d 0 : l n x( n )e j n ejld x( n ) e j l n d Biến đổi Fourier ngược: x( n ) 2 X ( e j )e j n d Ví dụ 3.1.1: Tìm biến đổi F dãy: x1 ( n) a nu ( n) : a x2 (n) a nu(n 1) : a j X (e ) n a u ( n )e jn ae j n n 0 n ae j X (e j ) a nu ( n 1)e jn a 1e j n n 1 1 a e m 1 n j m 1 a e j m 1 m0 1 1 1 j 1 a e ae j 3.1.2 ĐIỀU KIỆN TỒN TẠI BIẾN ĐỔI FOURIER jω X (e ) x ( n)e jn n x ( n) e jn n x ( n) n Vậy, để X() hội tụ điều kiện cần là: x ( n) n Các tín hiệu thỏa điều kiện hội tụ tín hiệu lượng, thậy vậy: Ex x(n) x(n) n n Nếu: n x ( n) Ex x ( n) n Ví dụ 3.1.2: Xét tồn biến đổi F dãy: x1 (n) 0.5n u(n); x2 (n) 2n u(n); x3 (n) u(n); x4 (n) rectN (n) x1 (n) (0.5) u (n) (0.5) 2 0.5 n n n 0 n x2 (n) n u ( n ) n x3 (n) n n n x (n) rect n X2(ej) không tồn n 0 u ( n ) u ( n) n n n X3(ej) không tồn n 0 N 1 N (n) rect N (n) N n 0 3.2 CÁC TÍNH CHẤT BIẾN ĐỔI FOURIER 3.2.1 Tuyến tính Nếu: F x1 (n) X1 (e j ) Thì: F a1 x1 ( n) a x2 ( n) a1 X (e j ) a2 X (e j ) F x2 (n) X (e j ) 3.2.2 Dịch theo thời gian Nếu: F x(n) X (e j ) Thì: F x(n n0 ) e-jn0 X (e j ) Ví dụ 3.2.1: Tìm biến đổi F dãy (n) (n-2) F j x( n) ( n) X (e ) j n ( n ) e 1 n Áp dụng tính chất dịch theo thời gian: F ( n 2) x ( n 2) e j X ( e j ) e j 3.2.3 Liên hiệp phức Nếu: F x(n) X (e j ) Thì: F x * (n) X * (e j ) 3.2.4 Đảo biến số Nếu: F x ( n) X ( e j ) Thì: F x ( n) X ( e j ) Ví dụ 3.2.2: Tìm biến đổi F dãy y(n)=2nu(-n) Theo ví dụ 3.1.1, có kết quả: n F j 1 x ( n) u( n) X ( e ) j ( / ) e n F y( n ) x( n ) u( n ) X (e j ) (1 / 2)e j 3.2.5 Vi phân miền tần số Nếu: F x ( n) X ( e j ) Thì: j dX(e ) F n x( n) j d Ví dụ 3.2.3: Tìm biến đổi F g(n)=nanu(n); /a/ tín hiệu số xa(t) Rời rạc hóa x(n) Lượng xq(n) Mã hóa tử hóa xd(n) Q trình lấy mẫu tín hiệu xa(t) X xs(t) Chuyển xung sang mẫu xa(nTs)= x(n) sa(t) 29 xa(t) ( t nTs ) sa ( t ) n t t Tín hiệu tương tự Ts 2Ts … Chuỗi xung lấy mẫu xs(t) xa(nTs) n Ts 2Ts … Tín hiệu lấy mẫu n Ts 2Ts … Tín hiệu rời rạc 30 3.5.2 Quan hệ tần số tín hiệu rời rạc tương tự xa t A cos t Lấy mẫu t = nTs xa nTs A cos( nTs ) x( n) xa nTs A cos( nTs ) A cos(n) Ts Trong đó: - tần số tín hiệu rời rạc - tần số tín hiệu tương tự Ts - chu kỳ lấy mẫu 31 3.5.3 Quan hệ phổ tín hiệu rời rạc phổ tín hiệu tương tự F Xf X Fs Fs X a ( F mFs ) m Trong đó: X(f) – phổ tín hiệu rời rạc Xa(F) – phổ tín hiệu tương tự Ví dụ: 3.5.1: Hãy vẽ phổ biên độ tín hiệu rời rạc, biết phổ biên độ tín hiệu tương tự cho hình vẽ, với tốc độ lấy mẫu: a)Fs>2FM b) Fs=2FM c) Fs2FM F -FM -Fs FM Fs /X(F/Fs)/ Fs b) Fs=2FM F -Fs -FM Fs FM Fs /X(F/Fs)/ c) Fs