Tác động của chi tiêu chính phủ đến lượng khí thải CO2 nghiên cứu thực nghiệm tại 5 quốc gia asean

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP.HCM NGUYỄN THỊ THÙY TRINH TÁC ĐỘNG CỦA CHI TIÊU CHÍNH PHỦ ĐẾN LƯỢNG KHÍ THẢI CO2NGHIÊN CỨU THỰC NGHIỆM TẠI QUỐC GIA ASEAN Chuyên ngành: TÀI CHÍNH – NGÂN HÀNG Mã số ngành: 60340201 LUẬN VĂN THẠC SĨ KINH TẾ NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: TS NGUYỄN KIM QUYẾN Thành phố Hồ Chí Minh, năm 2016 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan Luận văn Thạc sĩ Kinh tế với đề tài “Tác động chi tiêu phủ đến lượng khí thải CO2: Nghiên cứu thực nghiệm quốc gia ASEAN” cơng trình nghiên cứu với hỗ trợ Giảng viên hướng dẫn TS.Nguyễn Kim Quyến chưa công bố trước Các số liệu, kết luận văn trung thực Tôi chịu trách nhiệm nội dung tơi trình bày luận văn TP Hồ Chí Minh, tháng 10 năm 2016 Người thực Nguyễn Thị Thuỳ Trinh MỤC LỤC TRANG PHỤ BÌA LỜI CAM ĐOAN MỤC LỤC DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ PHẦN MỞ ĐẦU 1 Lý thực đề tài: Mục tiêu câu hỏi nghiên cứu Phương pháp nghiên cứu: Đối tượng phạm vi nghiên cứu Ý nghĩa thực tiễn đề tài Kết cấu đề tài CHƯƠNG 1: LÝ THUYẾT VỀ TÁC ĐỘNG CỦA CHI TIÊU CHÍNH PHỦ ĐẾN LƯỢNG KHÍ THẢI CO2 1.1 Lý thuyết chi tiêu phủ 1.1.1 Khái niệm 1.1.2 Phân loại 1.1.3 Chức chi tiêu phủ 1.2 Khí CO2 tác động tiêu cực đến môi trường 1.2.1 Giới thiệu khí CO2 1.2.2 Nguồn phát thải khí CO2 1.2.3 Tác động khí CO2 đến môi trường 1.3 Lý thuyết tác động chi tiêu phủ đến mơi trường 10 1.3.1 Cơ sở lý luận Lopez cộng (2011) 11 1.3.2 Tác động gián tiếp chi tiêu phủ đến môi trường 14 1.4 Tổng quan số nghiên cứu thực nghiệm liên quan 17 CHƯƠNG THỰC TRẠNG CHI TIÊU CHÍNH PHỦ VÀ Ơ NHIỄM KHƠNG KHÍ TẠI CÁC NƯỚC ASEAN-5 HIỆN NAY 22 2.1 Tình hình chi tiêu phủ 22 2.2 Tăng trưởng kinh tế quốc gia ASEAN-5 24 2.3 Tình hình ô nhiễm không khí 27 2.3.1 Lượng khí thải CO2 ngày gia tăng 27 2.3.2 Hậu kinh tế 29 2.3.3 Hướng đến công nghệ CCS-Phát triển kinh tế carbon thấp 30 CHƯƠNG THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU 32 3.1 Mơ hình nghiên cứu 32 3.2 Mô tả liệu 34 3.3 Phương pháp nghiên cứu 37 3.3.1 Phương pháp hồi quy 37 3.3.2 Các kiểm định mơ hình 40 3.3.2.1 Hiện tượng đa cộng tuyến 40 3.3.2.2 Hiện tượng phương sai thay đổi 41 3.3.2.3 Hiện tượng tự tương quan 42 3.3.2.4 Hiện tượng nội sinh 42 CHƯƠNG KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 44 4.1 Kiểm định tương quan đa cộng tuyến 44 4.1.1 Ma trận tương quan đơn tuyến tính cặp biến 44 4.1.2 Kiểm định đa cộng tuyến 45 4.2 Kiểm định tính dừng liệu bảng Fisher-type 45 4.3 Kiểm định đồng liên kết liệu bảng 46 4.4 Kiểm định tượng phương sai thay đổi liệu bảng 48 4.5 Kiểm định tượng tự tương quan phần dư liệu bảng 48 4.6 Phân tích kết hồi quy dài hạn 49 CHƯƠNG KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 57 5.1 Kết luận 57 5.2 Kiến nghị 58 5.3 Hạn chế đề tài 60 5.4 Đề xuất hướng nghiên cứu 61 TÀI LIỆU THAM KHẢO PHỤ LỤC DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT Tiếng Việt Hiệp hội Quốc gia Đông Nam Á Cơng nghệ thu hồi ngưng tụ cacbon Khí cacbonic Đường cong mơi trường Kuznets Mơ hình hiệu ứng cố định Bình phương bé hiệu chỉnh hoàn toàn Tổng sản phẩm quốc nội Cẩm nang thống kê tài Chính phủ Mơ hình GMM Quỹ tiền tệ quốc tế Mơ hình PMG Mơ hình hiệu ứng ngẫu nhiên DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU Bảng 3.1: Các biến số mơ hình, ký hiệu nguồn thu thập liệu 35 Bảng 3.2: Thống kê mơ tả biến số mơ hình 36 Bảng 4.1: Ma trận tương quan tuyến tính cặp biến mơ hình 44 Bảng 4.2: Kết kiểm tra đa cộng tuyến mơ hình với nhân tử phóng đại phương sai VIF 45 Bảng 4.3: Kiểm định tính dừng 46 Bảng 4.4: Kết kiểm định đồng liên kết liệu bảng Kao (1999) 47 Bảng 4.5: Kết kiểm định đồng liên kết liệu bảng Pedroni 47 Bảng 4.6: Kết kiểm tra phương sai thay đổi mơ hình 48 Bảng 4.7 : Kết kiểm tra tự tương quan mơ hình nghiên cứu 49 Bảng 4.8: Kết hồi quy mơ hình tác động gián tiếp chi tiêu-thu nhập 51 Bảng 4.9: Kết hồi quy mơ hình tác động trực tiếp 53 Bảng 4.10: Tác động chi tiêu phủ đến lượng khí thải CO2 (hệ số co giãn) 55 DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ Hình 1.1: Đường cong Kuznets mơi trường (EKC) bậc 16 Hình 1.2: Đường cong Kuznets môi trường (EKC) bậc 17 Hình 2.1: Tỷ lệ chi tiêu phủ GDP nhóm nước ASEAN-5 giai đoạn 1984-2013 ĐVT: % 22 Hình 2.2: Thu nhập bình quân đầu người theo giá so sánh 2010 nhóm nước ASEAN-5 giai đoạn 1984-2013 ĐVT: nghìn USD 26 Hình 2.3: Lượng khí thải CO2 bình qn đầu người nhóm nước ASEAN-5 giai đoạn 1984-2013 ĐVT: tấn/người 27 Hình 2.4: Tỷ lệ nguồn phát thải khí CO2 nhìn từ q trình đốt cháy nhiên liệu, giai đoạn 1984-2013 cho nước ASEAN-5 28 Hình 2.5: Tỷ lệ nguồn phát thải khí CO2 nhìn từ q trình đốt cháy nhiên liệu cho nước ASEAN-5, năm 2013 29 Hình 3.1: Cơ chế tác động chi tiêu phủ đến lượng khí thải CO2 SO2 theo Halkos Paizanos (2012) 32 PHẦN MỞ ĐẦU Lý thực đề tài: Trong thời gian qua, biến đối khí hậu trở thành vấn đề quan tâm phạm vi tồn cầu, tác động hoạt động kinh tế - xã hội loài người Biến đối khí hậu gây tác động tiêu cực đến phận dân số giới, đặc biệt nước phát triển khu vực Đông Nam Á Đối với kinh tế đà phát triển, tốc độ đô thị hố cơng nghiệp hố diễn nhanh ngun nhân dẫn đến nhiễm mơi trường.Điều có nghĩa đẩy mạnh tốc độ phát triển kinh tế mà khơng có biện pháp kiểm sốt nhiễm thích hợp mơi trường sống thực phải đối mặt với nguy cơ.Tuy nhiên, phải lựa chọn phát triển kinh tế hậu ô nhiễm môi trường, đa số quốc gia phát triển phải chọn đường phát triển kinh tế mà bất chấp hậu môi trường Kể từ khủng hoảng kinh tế tài tồn cầu năm 2008, phủ nhiều nước theo đuổi sách tài khóa mở rộng nhằm vực dậy kinh tế, từ tác động đến nhiều biến kinh tế vĩ mô chất lượng môi trường Và việc nâng cao chất lượng môi trường mục tiêu sách tài khóa khơng thể phủ nhận tác động trực tiếp gián tiếp chi tiêu phủ đến mơi trường Bằng chứng ngày có nhiều nghiên cứu hai phương diện lý thuyết thực nghiệm kiểm chứng mối quan hệ Việc xem xét tác động chi tiêu phủ đến chất lượng môi trường giúp nhà nghiên cứu đưa kiến nghị sách kinh tế vĩ mơ giảm thiểu biến đổi khí hậu hậu mà gây Trong thời kỳ từ năm 1984 đến năm 2013, nhóm nước ASEAN-5 bao gồm Indonesia, Malaysia, Philippines, Thái Lan Việt Nam, bên cạnh tốc độ tăng trưởng kinh tế ấn tượng đạt quốc gia phải đối mặt với nhiều vấn đề môi trường, điển hình khói mù nhiễm xun biên giới, đe dọa sức khỏe người dân Mặt khác, ngoại trừ Malaysia nước cịn lại phải gánh 12 Lopez cộng sự, 2011 Fiscal spending and the environment: theory and empirics Journal of Environmental Economics and Management 62 (2), 180-198 13 Lopez Palacios, 2010 Have Government Spending and Energy Tax Policies Contributed to make Europe Environmentally Cleaner?.University of Maryland, Maryland, Working Paper 94795 14 Lopez Galinato, 2007 Should governments stop subsidies to private goods? Evidence from rural Latin America Journal of Public Economics91, 1071-1094 15 Martinez-Zarzosovà Bengochea-Morancho, 2004 Pooled mean group estimation of an environmental Kuznets curve for CO Economics Letters 82, 121-126 16 Penn World Table 9.0, 2015 Available at SSRN: 17 Pesaran cộng sự, 1999 Pooled Mean Group Estimation Of Dynamic Heterogeneous Panels Journal of American Statistic Association , 94: 621-634 18 Pesaran Smith, 1995 Estimating long-run relationships from dynamic Journal of Econometrics, vol 68, issue 1, 79-113 19 Sobhan cộng sự, 1993 The control and management of government expenditure: issues and experience in Asian countries Development Papers No.13 20 Umoh cộng sự, 2012 Foreign Direct Investment and Economic Growth in Nigeria: An Analysis of the Endogenous Effects.Current Research Journal of Economic Theory, vol 4, no.3, 53-66 21 World Bank (2016) World DataBank truy cập từ: [truy cập ngày 16 tháng 05 năm 2016] 22 Xiao cộng sự, 2013.The Effect of Local Government Expenditure on CO2 Emissions An Empirical Investigation in China International Journal of Applied Environmental Sciences 8(3), 271-281 PHỤ LỤC Phụ lục 1: Thống kê mô tả Phụlục 2: Ma trận tương quan Phụ lục 3: Nhân tử phóng đại phương sai VIF Phụ lục 4: Tính dừng Fisher-type unit-root test for lnpc Based on augmented Dickey-Fuller tests Ho: All panels contain Ha: At least one panel AR parameter: Panel-specific Panel means: Time trend: Drift term: Inverse chi-squared(10) Inverse Inverse normal logit Modified inv P statistic requires number of panels to be finite Other statistics are suitable for finite or infinite number of panels Fisher-type unit-root test for lngovshare Based on augmented Dickey-Fuller tests Ho: All panels contain Ha: At least one panel AR parameter: Panel-specific Panel means: Time trend: Drift term: Inverse chi-squared(10) Inverse Inverse normal logit Modified inv P statistic requires number of panels to be finite Other statistics are suitable for finite or infinite number of panels Fisher-type unit-root test for lngdpc Based on augmented Dickey-Fuller tests Ho: All panels contain Ha: At least one panel AR parameter: Panel-specific Panel means: Time trend: Drift term: Inverse chi-squared(10) Inverse Inverse normal logit Modified inv P statistic requires number of panels to be finite Other statistics are suitable for finite or infinite number of panels Fisher-type unit-root test for lni Based on augmented Dickey-Fuller tests Ho: All panels contain Ha: At least one panel AR parameter: Panel-specific Panel means: Time trend: Drift term: Inverse chi-squared(10) Inverse Inverse normal logit Modified inv P statistic requires number of panels to be finite Other statistics are suitable for finite or infinite number of panels Fisher-type unit-root test for lnto Based on augmented Dickey-Fuller tests Ho: All panels contain Ha: At least one panel AR parameter: Panel-specific Panel means: Time trend: Drift term: Inverse chi-squared(10) Inverse Inverse normal logit Modified inv P statistic requires number of panels to be finite Other statistics are suitable for finite or infinite number of panels Fisher-type unit-root test for lnpop Based on augmented Dickey-Fuller tests Ho: All panels contain Ha: At least one panel AR parameter: Panel-specific Panel means: Time trend: Drift term: Inverse chi-squared(10) Inverse Inverse normal logit Modified inv P statistic requires number of panels to be finite Other statistics are suitable for finite or infinite number of panels Fisher-type unit-root test for dlnpc Based on augmented Dickey-Fuller tests Ho: All panels contain Ha: At least one panel AR parameter: Panel-specific Panel means: Time trend: Drift term: Inverse chi-squared(10) Inverse Inverse normal logit Modified inv P statistic requires number of panels to be finite Other statistics are suitable for finite or infinite number of panels Fisher-type unit-root test for dlngovshare Based on augmented Dickey-Fuller tests Ho: All panels contain Ha: At least one panel AR parameter: Panel-specific Panel means: Time trend: Drift term: Inverse chi-squared(10) Inverse Inverse normal logit Modified inv P statistic requires number of panels to be finite Other statistics are suitable for finite or infinite number of panels Fisher-type unit-root test for dlngdpc Based on augmented Dickey-Fuller tests Ho: All panels contain Ha: At least one panel AR parameter: Panel-specific Panel means: Time trend: Drift term: Inverse chi-squared(10) Inverse Inverse normal logit Modified inv P statistic requires number of panels to be finite Other statistics are suitable for finite or infinite number of panels Fisher-type unit-root test for dlni Based on augmented Dickey-Fuller tests Ho: All panels contain Ha: At least one panel AR parameter: Panel-specific Panel means: Time trend: Drift term: Inverse chi-squared(10) Inverse Inverse normal logit Modified inv P statistic requires number of panels to be finite Other statistics are suitable for finite or infinite number of panels Fisher-type unit-root test for dlnto Based on augmented Dickey-Fuller tests Ho: All panels contain Ha: At least one panel AR parameter: Panel-specific Panel means: Time trend: Drift term: Inverse chi-squared(10) Inverse Inverse normal logit Modified inv P statistic requires number of panels to be finite Other statistics are suitable for finite or infinite number of panels Fisher-type unit-root test for dlnpop Based on augmented Dickey-Fuller tests Ho: All panels contain Ha: At least one panel AR parameter: Panel-specific Panel means: Time trend: Drift term: Inverse chi-squared(10) Inverse Inverse normal logit Modified inv P statistic requires number of panels to be finite Other statistics are suitable for finite or infinite number of panels Phụ lục 5: Kiểm định đồng liên kết Kiểm định Kao Kao Residual Cointegration Test Series: LNP_C LLNGOVSHARE LNGDP_C LNGDP_C2 LNGDP_C3 LNTO Sample: 1984 2013 Included observations: 150 Null Hypothesis: No cointegration Trend assumption: No deterministic trend User-specified lag length: Newey-West automatic bandwidth selection and Bartlett kernel ADF Residual variance HAC variance Augmented Dickey-Fuller Test Equation Dependent Variable: D(RESID) Method: Least Squares Date: 10/21/16 Time: 14:40 Sample (adjusted): 1987 2013 Included observations: 135 after adjustments D R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat Phụ lục 6: Kiểm định đồng liên kết Kiểm định Pedroni Pedroni Residual Cointegration Test Series: LNP_C LLNGOVSHARE LNGDP_C LNGDP_C2 LNGDP_C3 LNTO Sample: 1984 2013 Included observations: 150 Cross-sections included: Null Hypothesis: No cointegration Trend assumption: No deterministic trend Use d.f corrected Dickey-Fuller residual variances User-specified lag length: Newey-West automatic bandwidth selection and Bartlett kernel Alternative hypothesis: common AR coefs (within-dimension) Panel v-Statistic Panel rho-Statistic Panel PP-Statistic Panel ADF-Statistic Alternative hypothesis: individual AR coefs (between-dimension) Group rho-Statistic Group PP-Statistic Group ADFStatistic Cross section specific results Phillips-Peron results (non-parametric) Augmented Dickey-Fuller results (parametric) Phụ lục 7: Phươngsaithayđổi Modified Wald test for groupwise heteroskedasticity in fixed effect regression model H0: sigma(i)^2 = sigma^2 for all i chi2 (5) = Prob>chi2 = Modified Wald test for groupwise heteroskedasticity in fixed effect regression model H0: sigma(i)^2 = sigma^2 for all i chi2 (5) = Prob>chi2 = Phụlục 8: Tựtươngquan Wooldridge test for autocorrelation in panel data H0: no first-order autocorrelation F( 1, Wooldridge test for autocorrelation in panel data H0: no first-order autocorrelation F( 1, Phụ lục 9: Kếtquảhồiquy tác động gián tiếp  Mơ hình GMM Dynamic panel-data estimation, two-step system GMM Group variable: country Time variable : year Number of instruments = 138 Wald chi2(4) Prob > chi2 Instruments for first differences equation Standard D.L2.lni GMM-type (missing=0, separate instruments for each period unless collapsed) L(1/29).lni Instruments for levels equation Standard L2.lni _cons GMM-type (missing=0, separate instruments for each period unless collapsed) D.lni Arellano-Bond test for Arellano-Bond test for Sargan test of Difference-in-Hansen tests of exogeneity of instrument subsets: GMM instruments for levels Hansen test excluding group: iv(L2.lni) Hansen test excluding group:  Mơ hình PMG Pesaran & Smith (1995) Mean Group estimator All coefficients represent averages across groups (group variable: country) Coefficient averages computed as unweighted means Mean Group Root Group type variable: Mean estimation country Squared Error (sigma): 0.0486 Phụ lục 10: Kết hồi quy tác động trực tiếp Fixed-effects (within) regression Group variable: country R-sq: within between = 0.9276 overall corr(u_i, Xb) F test that all u_i=0: Pesaran & Smith (1995) Mean Group estimator All coefficients represent averages across groups (group variable: country) Coefficient averages computed as unweighted means Mean Group type estimation Group variable: country Root Mean Squared Error (sigma): 0.0000 ... thải CO 2: Nghiên cứu thực nghiệm quốc gia ASEAN? ?? nhằm làm rõ tác động Mục tiêu câu hỏi nghiên cứu Mục tiêu nghiên cứu tìm tác động chi tiêu phủ đến lượng khí thải CO2 cho quốc gia ASEAN (Indonesia,... - Tác động chi tiêu phủ đến lượng khí thải CO2 quốc gia ASEAN -5 chi? ??u hay ngược chi? ??u? Phương pháp nghiên cứu: Bài nghiên cứu sử dụng phương pháp nghiên cứu định lượng nhằm xác định tác động chi. .. tồn chi tiêu phủ Theo luận văn xem xét tác động chi tiêu phủ đến khí thải CO dạng tổng quát Ý nghĩa thực tiễn đề tài Luận văn với đề tài ? ?Tác động chi tiêu phủ đến lượng khí thải CO2: Nghiên cứu