Sử dụng các công cụ của lý thuyết entropy thông tin để đánh giá phổ điểm tốt nghiệp của một trường trung học phổ thông

ĐẠI HỌC HUẾ TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM MAI THỊ NGỌC HIỀN SỬ DỤNG CÁC CÔNG CỤ CỦA LÝ THUYẾT ENTROPY THÔNG TIN ĐỂ ĐÁNH GIÁ PHỔ ĐIỂM TỐT NGHIỆP PHỔ THÔNG CỦA MỘT TRƯỜNG THPT Chuyên ngành: VẬT LÝ LÝ THUYẾT VÀ VẬT LÝ TOÁN Mã số : 60 44 01 LUẬN VĂN THẠC SĨ VẬT LÝ Người hướng dẫn khoa học GS TS TRẦN CÔNG PHONG Huế, năm 2017 i LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan cơng trình nghiên cứu riêng tơi, số liệu kết nghiên cứu nêu luận văn trung thực, đồng tác giả cho phép sử dụng chưa công bố cơng trình nghiên cứu khác Huế, tháng năm 2017 Tác giả luận văn Mai Thị Ngọc Hiền ii LỜI CẢM ƠN Luận văn thạc sĩ kỹ chuyên ngành vật lý lý thuyết vật lý toán kết q trình cố gắng khơng ngừng thân giúp đỡ, động viên khích lệ thầy, bạn bè đồng nghiệp người thân Qua trang viết xin gửi lời cảm ơn tới người giúp đỡ thời gian học tập - nghiên cứu khoa học vừa qua Tôi xin tỏ lịng kính trọng biết ơn sâu sắc thầy giáo GS.TS Trần Công Phong trực tiếp tận tình hướng dẫn cung cấp tài liệu thông tin khoa học cần thiết cho luận văn Xin chân thành cảm ơn thầy cô khoa Vật lý, phòng Đào Tạo Sau Đại học, trường Đại học sư phạm Huế Đại học Huế bạn Cao học viên khóa K24, nhóm luận văn chuyên ngành vật lý lý thuyết – vật lý toán Cuối tơi xin chân thành cảm ơn gia đình, bạn bè giúp đỡ tơi q trình học tập thực Luận văn Huế, tháng năm 2017 Tác giả luận văn Mai Thị Ngọc Hiền iii MỤC LỤC Trang phụ bìa i Lời cam đoan ii Lời cảm ơn iii Mục lục Danh mục hình đồ thị MỞ ĐẦU NỘI DUNG Chương MỘT SỐ VẤN ĐỀ TỔNG QUAN 1.1 Tổng quan lý thuyết entropy thông tin 1.1.1 Entropy nhiệt động lực học 1.1.2 Entropy lý thuyết thông tin 1.1.3 Entropy thông tin tương đối 12 1.2 Tổng quan số cảm xúc EQ 12 1.2.1 Định nghĩa số cảm xúc EQ 12 1.2.2 Cách đo số cảm xúc EQ 13 1.2.3 Hàm số cảm xúc EQ 14 1.3 Tổng quan số thông minh IQ 15 1.3.1 Định nghĩa số thông minh IQ 15 1.3.2 Cách đo số thông minh IQ 15 1.3.3 Hàm số thông minh IQ 17 1.4 Mối liên hệ số cảm xúc EQ số thông minh IQ 19 Chương KHẢ NĂNG ỨNG DỤNG CỦA LÍ THUYẾT EN- TROPY THÔNG TIN 22 2.1 Ứng dụng lý thuyết entropy thông tin kinh tế 22 2.1.1 Nguyên lý entropy sử dụng tài 22 2.1.2 Nguyên lý entropy tối thiểu Kullback 22 2.1.3 Ứng dụng entropy chọn lựa vốn đầu tư 23 2.2 Ứng dụng entropy sinh học 27 2.2.1 Thông tin tương quan sinh học 27 2.2.2 Áp dụng cho ADN ARN 28 2.3 Khả ứng dụng lý thuyết entropy thông tin giáo dục 34 2.3.1 Cách thứ lấy phổ chuẩn chọn để so sánh phổ hàm EQ 34 2.3.2 Cách thứ hai lấy phổ chuẩn chọn để so sánh phổ hàm IQ 35 Chương SỬ DỤNG LÍ THUYẾT ENTROPY THƠNG TIN ĐỂ ĐÁNH GIÁ PHỔ ĐIỂM TỐT NGHIỆP CỦA MỘT TRƯỜNG THPT 3.1 Đánh giá phổ điểm kết học tập thường xuyên 36 36 3.2 Đánh giá phổ điểm thi tốt nghiệp THPT Quốc gia 41 3.3 Đánh giá phổ điểm tốt nghiệp THPT 47 49 KẾT LUẬN 51 TÀI LIỆU THAM KHẢO 52 3.4 So sánh kết phổ điểm PHỤ LỤC P.1 DANH MỤC CÁC HÌNH VÀ ĐỒ THỊ Hình 1.1 Đồ thị f(p) 10 Hình 1.2 Đồ thị biểu diễn entropy liên tục 11 Hình 1.3 Chỉ số cảm xúc EQ 14 Hình 1.4 Đồ thị số cảm xúc EQ 15 Hình 1.5 Chỉ số thơng minh IQ 18 Hình 1.6 Biểu đồ số thơng minh IQ 18 Hình 1.7 Đồ thị số thơng minh IQ 19 Hình 2.1 Biên phương sai đầy đủ Markowitz tương ứng biên entropy trung bình cho 24 danh mục đầu tư Hình 2.2 Biên có số đơn hiệu Sharp tương ứng biên entropy trung bình số cho 47 nơi danh mục vốn đầu tư Hình 2.3 25 Nội dung thơng tin (theo phần) vị trí gắn kết ribosome E coli, liên kết địa điểm bắt đầu Met-tRNAf (L = 0) Hình 2.4 25 29 Entropy (trong bit) E coli tRNA (bảng trên) từ đến , từ 33 chuỗi cấu trúc tương tự thu được, nơi mà tùy ý đặt entropy anti-codon không Bảng dưới: Cùng với 32 chuỗi B tRNA subtilis 31 Hình 2.5 Cấu trúc thứ cấp bậc hai phân tử tRNA, với sở màu đen cho entropy thấp , màu xám cho trung bình , màu trắng entropy lớn , đánh số 1-76 (entropy từ chuỗi E coli) Hình 2.6 32 Entropy tương quan (thông tin) sở 28 sở 39 đến 45 (thơng tin chuẩn hóa thành cách lấy logarithms đến số 4) Do việc điều chỉnh giới hạn kích thước mẫu bậc cao bị lược bỏ, thơng tin ước tính xuất giá trị âm số lượng bậc lỗi Hình 2.7 33 Entropy tương quan (thông tin) tất sở (theo bit), tô màu theo màu bên phải, từ chuỗi 33 tARN E coli 33 Hình 3.1 Hình ảnh phổ điểm mơn Tốn lớp 12 37 Hình 3.2 Đồ thị hàm phân bố điểm mơn Tốn lớp 12 37 Hình 3.3 Hình ảnh phổ điểm mơn Ngữ văn lớp 12 38 Hình 3.4 Đồ thị hàm phân bố điểm môn Ngữ vănlớp 12 38 Hình 3.5 Hình ảnh phổ điểm mơn Ngoại ngữ lớp 12 39 Hình 3.6 Đồ thị hàm phân bố điểm môn Ngoại ngữ lớp 12 39 Hình 3.7 Hình ảnh phổ điểm môn Tổ hợp lớp 12 40 Hình 3.8 Đồ thị hàm phân bố điểm Tổ hợp lớp 12 40 Hình 3.9 Đồ thị hàm phân bố điểm trung bình lớp 12 41 Hình 3.10 Đồ thị hàm phân bố điểm trung bình lớp 12 41 Hình 3.11 Hình ảnh phổ điểm mơn Tốn kì thi THPT Quốc gia năm 2017 Hình 3.12 Đồ thị hàm phân bố điểm mơn Tốn kì thi THPT Quốc gia năm 2017 Hình 3.13 44 Hình ảnh phổ điểm mơn Ngoại ngữ kì thi THPT Quốc gia năm 2017 Hình 3.16 43 Đồ thị hàm phân bố điểm mơn Ngữ văn kì thi THPT Quốc gia năm 2017 Hình 3.15 42 Hình ảnh phổ điểm mơn Ngữ văn kì thi THPT Quốc gia năm 2017 Hình 3.14 42 44 Đồ thị hàm phân bố điểm môn Ngoại ngữ kì thi THPT Quốc gia năm 2017 45 Hình 3.17 Hình ảnh phổ điểm mơn Tổ hợp kì thi THPT Quốc gia năm 2017 Hình 3.18 Đồ thị hàm phân bố điểm môn Tổ hợp kì thi THPT Quốc gia năm 2017 Hình 3.19 46 Hình ảnh phổ điểm trung bình thi kì thi THPT Quốc gia năm 2017 Hình 3.20 45 47 Đồ thị hàm phân bố điểm trung bình thi kì thi THPT Quốc gia năm 2017 47 Hình 3.21 Hình ảnh phổ điểm tốt nghiệp THPT năm 2017 48 Hình 3.22 Đồ thị hàm phân bố điểm tốt nghiệp THPT năm 2017 48 Hình 3.23 Bảng 3.1 kết đánh giá phổ điểm mơn Tốn, Ngữ Văn, Ngoại ngữ, môn tổ hợp kết học tập lớp 12 kết kì thi THPT Quốc gia trường THPT Phú Lộc Hình 3.24 49 Bảng 3.2 kết đánh giá phổ điểm tốt ngiệp trung bình năm 12, trung bình thi điểm xét tốt nghiệpcủa trường THPT Phú Lộc 50 MỞ ĐẦU Lý chọn đề tài Hiện nay, vật lý ngành khoa học quan ứng dụng nhiều lĩnh vực nghiên cứu, kinh tế giáo dục Việc áp dụng để xây dựng mơ hình vật lý giáo dục quan tâm tầm quan trọng việc đánh giá khách quan kết kỳ thi Và kể từ năm 1948, lý thuyết thông tin đời Claude E.Shanon, kỹ sư người Mỹ chuyên viên kỹ thuật truyền tin đưa với báo “A mathematical theory communication,[16] phạm vi ứng dụng nhiều lĩnh vực có vật lý, điển hình lý thuyết entropy thơng tin Như biết, khái niệm entropy xuất học thống kê nhiệt động lực học Trong nhiệt động lực học, entropy đơn vị đo nhiệt phát tán, hấp thụ hệ vật lý chuyển trạng thái nhiệt độ tuyệt đối xác định Trong học thống kê, entropy định nghĩa thước đo độ hỗn loạn trạng thái hệ Năm 2014, Việt Nam tiến tới đổi toàn diện giáo dục để đánh giá kết học sinh theo định hướng phát triển lực Phương pháp dạy học theo quan điểm phát triển lực khơng ý tích cực hố học sinh hoạt động trí tuệ mà cịn ý rèn luyện lực giải vấn đề gắn với tình sống, nghề nghiệp, hoạt động thực hành, thực tiễn Như vậy, cốt lõi vấn đề giáo dục kết hợp số thông minh IQ số cảm xúc EQ Qua kỳ thi tốt nghiệp phổ thông, phổ điểm luôn chuyển động biến đổi tương tác phụ thuộc lẫn tuân thủ công thức, quy luật sẵn có tự nhiên Chính vậy, xây dựng mơ hình vật lý kết hợp giáo dục cách sử dụng công cụ lý thuyết entropy thông tin lấy phổ chuẩn chọn để so sánh phổ hàm số thông minh IQ số cảm xúc EQ đánh giá khách quan kỳ thi tốt nghiệp phổ thơng Vì lẽ đó, tơi chọn đề tài “Sử dụng công cụ lý thuyết entropy thông tin để đánh giá phổ điểm tốt nghiệp phổ thông trường THPT” Mục tiêu đề tài Mục tiêu đề tài tìm hiểu cơng cụ lý thuyết entropy thơng tin từ xây dựng mơ hình vật lý kết hợp giáo dục để đánh giá phổ điểm tốt nghiệp phổ thông trường THPT Lịch sử nghiên cứu đề tài + Ở ngồi nước: Lý thuyết thơng tin xuất phát từ báo Shannon (1948) mang tên "A Mathematical Theory of Communication"[16] Vào năm 2013, nhóm tác giả Rongxi Zhou, Ru Cai and Guanqun Tong trường kinh tế quản lý, Đại học cơng nghệ hóa học Bắc Kinh đưa cơng trình nghiên cứu ứng dụng entropy hệ thống tài [10] + Ở nước: Đây đề tài nghiên cứu cịn tương đối mẻ nên có cơng trình nghiên cứu vấn đề Hiện tại, nước có cơng trình nghiên cứu luận văn thạc sĩ Phạm Thị Thu Hà với đề tài “xây dựng mơ hình vật lý kết hợp số cảm xúc EQ để đánh giá kì thi đại học” [2] luận văn thạc sĩ Nguyễn Thị Thanh Tâm với đề tài “xây dựng mơ hình vật lí kết hợp số thơng minh IQ để đánh giá kì thi đại học”[3] Viện hàn lâm khoa học công nghệ Việt Nam Tuy nhiên chưa có nhóm xây dựng mơ hình vật lý kết hợp giáo dục đánh giá phổ điểm tốt nghiệp phổ thông trường THPT thông qua công cụ lý thuyết entropy thông tin Phương pháp nghiên cứu Sử dụng phương pháp xác suất thống kê Sử dụng công cụ lý thuyết entropy thông tin Sử dụng chương trình Mathematica để tính vẽ đồ thị Nội dung nghiên cứu Đưa mô hình vật lý kết hợp giáo dục để đánh giá phổ điểm tốt nghiệp phổ thông trường THPT Áp dụng công cụ lý thuyết entropy thông tin dựa hàm phân bố chuẩn số thông minh IQ số cảm xúc EQ Khảo sát số liệu vẽ đồ thị phổ điểm tốt nghiệp phổ thông trường THPT Giới hạn đề tài Đề tài tập trung nghiên cứu xây dựng mô hình vật lý kết hợp giáo dục đánh giá phổ điểm tốt nghiệp phổ thông trường THPT với giới hạn sau: Chỉ đánh giá phổ điểm tốt nghiệp phổ thông trường THPT địa bàn tỉnh Thừa Thiên Huế Chỉ sử sụng phổ chuẩn đánh giá phổ hàm số thông minh IQ số cảm xúc EQ Bố cục luận văn Ngoài mục lục, phụ lục tài liệu tham khảo, luận văn chia làm phần: Phần mở đầu trình bày lý chọn đề tài, mục tiêu đề tài, lịch sử nghiên cứu đề tài, phương pháp nghiên cứu, giới hạn đề tài bố cục luận văn Phần nội dung gồm chương: Chương 1: Một số vấn đề tổng quan Chương 2: Khả ứng dụng lý thuyết entropy thông tin Chương 3: Sử dụng lý thuyết entropy thông tin để đánh giá phổ điểm tốt nghiệp trường THPT Phần kết luận trình bày kết đạt đề tài trường 256 em.) Hình 3.11: Hình ảnh phổ điểm mơn Tốn kì thi THPT Quốc gia năm 2017 Trong hình 3.12 đường nét liền đưòng fitting đường gần phù hợp với liệu, chấm tròn điểm liệu thống kê Từ phổ điểm thi mơn tốn ta thiết lập hàm phân bố điểm mơn Tốn kì thi THPT Quốc gia fD (x): 0.88 − (x−2.5) fD (x) = √ e 2σ2 , 2πσ với σ = 1.248456 Hình 3.12: Đồ thị hàm phân bố điểm mơn Tốn kì thi THPT Quốc gia năm 2017 42 (3.6) Môn Ngữ văn: ( Dựa vào bảng số liệu phụ lục P.2 để vẽ phổ điểm môn Ngữ văn trường THPT Phú Lộc kì thi THPT Quốc gia năm 2017 với tổng số học sinh 12 trường 256 em.) Hình 3.13: Hình ảnh phổ điểm mơn Ngữ văn kì thi THPT Quốc gia năm 2017 Trong hình 3.14 đường nét liền đường fitting đường gần phù hợp với liệu, chấm tròn điểm liệu thống kê Từ phổ điểm thi môn Ngữ văn ta thiết lập hàm phân bố điểm mơn Ngữ văn kì thi THPT Quốc gia fD (x): 0.56 − (x−3.1) fD (x) = √ e 2σ2 , 2πσ với σ = 0.63664 43 (3.7) Hình 3.14: Đồ thị hàm phân bố điểm mơn Ngữ văn kì thi THPT Quốc gia năm 2017 Môn Ngoại ngữ: ( Dựa vào bảng số liệu phụ lục P.3 để vẽ phổ điểm môn Ngoại ngữ trường THPT Phú Lộc kì thi THPT Quốc gia năm 2017 với tổng số học sinh 12 trường 256 em.) Hình 3.15: Hình ảnh phổ điểm mơn Ngoại ngữ kì thi THPT Quốc gia năm 2017 Trong hình 3.16 đường nét liền đường fitting đường gần phù hợp với liệu, chấm tròn điểm liệu thống kê Từ phổ điểm thi môn Ngoại ngữ ta 44 thiết lập hàm phân bố điểm mơn Ngoại ngữ kì thi THPT Quốc gia fD (x): 0.44 − (x−2)2 fD (x) = √ e 2σ + 0.03, 2πσ (3.8) với σ = 0.53489 Hình 3.16: Đồ thị hàm phân bố điểm mơn Ngoại ngữ kì thi THPT Quốc gia năm 2017 Môn Tổ hợp (KHTN KHXH): ( Dựa vào bảng số liệu phụ lục P.4 để vẽ phổ điểm mơn Tổ hợp trưịng THPT Phú Lộc kì thi THPT Quốc gia năm 2017 với tổng số học sinh 12 trường 256 em.) Hình 3.17: Hình ảnh phổ điểm mơn Tổ hợp kì thi THPT Quốc gia năm 2017 45 Trong hình 3.18 đường nét liền đường fitting đường gần phù hợp với liệu, chấm tròn điểm liệu thống kê Từ phổ điểm thi môn Tổ hợp ta thiết lập hàm phân bố điểm môn Tổ hợp kì thi THPT Quốc gia fD (x): 0.69 − (x−3.5) fD (x) = √ e 2σ2 , 2πσ (3.9) với σ = 0.76842 Hình 3.18: Đồ thị hàm phân bố điểm mơn Tổ hợp kì thi THPT Quốc gia năm 2017 Trung bình thi mơn Tốn, mơn Ngữ văn, mơn Ngoại ngữ, mơn tổ hợp: ( Dựa vào bảng số liệu phụ lục P.5 để vẽ phổ điểm trung bình thi trưịng THPT Phú Lộc kì thi THPT Quốc gia năm 2017 với tổng số học sinh 12 trường 256 em.) Trong hình 3.20 đường nét liền đương fitting đường gần phù hợp với liệu, chấm tròn điểm liệu thống kê Từ phổ điểm trung bình thi ta thiết lập hàm phân bố điểm mơn trung bình thi kì thi THPT Quốc gia fD (x): 0.49 − (x−2.7) fD (x) = √ e 2σ2 , 2πσ với σ = 0.66047 46 (3.10) Hình 3.19: Hình ảnh phổ điểm trung bình thi kì thi THPT Quốc gia năm 2017 Hình 3.20: Đồ thị hàm phân bố điểm trung bình thi kì thi THPT Quốc gia năm 2017 3.3 Đánh giá phổ điểm tốt nghiệp THPT Ta có cơng thức xét tốt nghiệp THPT: DXT N = T ongdiem4baithi+T ongdiemkhuyenkhich(neuco) + Diemtrungbinhcanam12 +Diemuutien(neuco Điểm tốt nghiệp THPT:( Dựa vào bảng số liệu phụ lục P.7 để vẽ phổ điểm tốt nghiệp THPT trường THPT Phú Lộc kì thi năm 2017 với tổng số học sinh 12 trường 256 em.) 47 Hình 3.21: Hình ảnh phổ điểm tốt nghiệp THPT năm 2017 Trong hình 3.22 đường nét liền đường fitting đường gần phù hợp với liệu, chấm tròn điểm liệu thống kê Từ phổ điểm tốt nghiệp THPT ta thiết lập hàm phân bố điểm tốt nghiệp THPT fD (x): 0.5 − (x−3.6) fD (x) = √ e 2σ2 , 2πσ với σ = 0.58682 Hình 3.22: Đồ thị hàm phân bố điểm tốt nghiệp THPT năm 2017 48 (3.11) 3.4 So sánh kết phổ điểm Áp dụng công thức theo cách đánh giá thứ công thức đánh giá thứ hai để thu kết (trình bày mục 2.3) Trong kết này, luận văn sử dụng công cụ lí thuyết entropy thơng tin Từ bảng kết ta thu số Hình 3.23: Bảng 3.1 kết đánh giá phổ điểm mơn Tốn, Ngữ Văn, Ngoại ngữ, môn tổ hợp kết học tập lớp 12 kết kì thi THPT Quốc gia trường THPT Phú Lộc nhận xét sau: Chỉ số Cthi theo số cảm xúc EQ, số thơng minh IQ mơn Tốn, Ngữ văn kì thi THPT Quốc gia kết học tập năm lớp 12 gần có tương đồng thể đánh giá cân hai số EQ IQ Ở môn ngoại ngữ ta nhận thấy số Cthi theo số cảm xúc EQ IQ kì thi THPT Quốc gia theo số Cthi 0.5 so với kết học tập năm lớp 12 , điều chứng tỏ kì thi THPT Quốc gia chưa đánh giá chất lượng học sinh môn Riêng môn tổ hợp môn hợp ba môn KHTN KHXH , ta nhận thấy chênh lệch số IQ Trong kì thi THPT Quốc gia đánh giá khách quan chất lượng giáo dục số Cthi tiến gần tới Nhưng kết học tập năm lớp 12 ta thấy kết số Cthi đạt 0.5 cho thấy có chênh lệch lớn điểm học sinh 49 Hình 3.24: Bảng 3.2 kết đánh giá phổ điểm tốt ngiệp trung bình năm 12, trung bình thi điểm xét tốt nghiệpcủa trường THPT Phú Lộc Bảng 3.2 cho ta kết đánh giá phổ điểm tốt nghiệp phổ thông trường THPT Phú Lộc Ta nhận thấy trung bình năm 12 theo số EQ số IQ thấp Điều cho thấy nhà trường, giáo viên chưa đánh giá khả học sinh mà nặng hình thức cho điểm Kết trung bình thi tương đối đồng theo số Cthi khoảng 0.7 Cuối cùng, kết điểm xét tốt nghiệp theo số Cthi khoảng 0.6 Ta nhận thấy kết xét tốt nghiệp chưa thực đánh giá khách quan kiến thức khả vận dụng học sinh mà phụ thuộc vào nhiều yếu tố Muốn đánh giá khách quan chất lượng giáo dục làm cho số Cthi tiến tới cần xây dựng chương trình thi hợp lý số cảm xúc EQ số thông minh IQ, phải kết hợp với nhà trường, giáo viên phương pháp, kiến thức cho học sinh để phát triển toàn diện 50 KẾT LUẬN Trong luận văn này, sử dụng công cụ lý thuyết entropy thông tin để khảo sát đánh giá phổ điểm tốt nghiệp phổ thông trường THPT cụ thể trường THPT Phú Lộc Luận văn thu kết sau: Nhấn mạnh tầm quan trọng số cảm xúc EQ số thông minh IQ mối lien hệ chúng Từ xác định nhiệm vụ trọng tâm giáo dục phát triển hài hòa, song song hai số Phát triển lý thuyết entropy thông tin Đưa ứng dụng lý thuyết entropy thông tin kinh tế, sinh học, khả ứng dụng giáo dục Từ công cụ lý thuyết entropy thơng tin, tơi thực tính số vẽ đồ thị hình ảnh phổ điểm ,đồ thị hàm phân bố xây dựng hàm phân bố điểm mơn Tốn, Ngữ văn, Ngoại ngữ, tổ hợp trường THPT Phú Lộc kì thi Quốc gia kết năm lớp 12 Ngoài ra, luận văn đưa nhìn khách quan thơng qua điểm số , từ khảo sát chất lượng giáo dục với hai số EQ IQ mơ hình vật lý Sau luận văn này, có hướng phát triển đề tài đánh giá phổ điểm tốt nghiệp phổ thơng trường học hay quy mơ rộng tồn quốc hay xét điểm đại học 51 TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng Việt Lê Đình (2010), Bài giảng học lượng tử, Trường đại học sư phạm Huế, Huế Phạm Thị Thu Hà (2015), Xây dựng mơ hình vật lý kết hợp số cảm xúc EQ để đánh giá kì thi đại học, Luận văn thạc sĩ Vật lý, Viện Hàn lâm khoa học công nghệ Việt Nam Nguyễn Thị Thanh Tâm (2015), Xây dựng mơ hình vật lí kết hợp số thông minh IQ để đánh giá kì thi đại học, Luận văn thạc sĩ Vật lý, Viện Hàn lâm khoa học công nghệ Việt Nam Lý Minh Tiên (2005), Chỉ số IQ phương pháp xác định số IQ, Trường Đại học sư phạm TP.HCM, HCM Tiếng Anh , Charles, (2013), "Introduction to continous entropy", Department of computer science,Princeton University,16,pp 6-11 , Christoph Adami, (2014), "Information theory in molecular biology", Physics of life,Reviews,20,pp 5-16 ,F.Alexander Bais and J.Doyne Farmer , (2007), "Physics of information", Santa Fe Institute,65,pp 22-38 ,J.Machta , (2015), "Entropy,information and computation", Department of Physics and Astronomy, University of Massachusetts,Amherst,Massachusetts 01003-3720, 4, pp - , Robert M Gray, (2015), "Entropy and Information Theory First Edition, Corrected", Spinger-Verlag,New York, 311, pp 97 - 106 10 Rongxi Zhou,Ru Cai and Guanqun Tong,(2013), Application of Entropy in Finance, Entropy ISSN 1099-4300 ,23,pp.1-23 Website 11 Bách khoa toàn thư mở, “IQ”, vi.wikipedia.org, 30/12/2016 12 Bách khoa toàn thư mở, “EQ”, vi.wikipedia.org, 30/12/2016 13 Bách khoa toàn thư mở, “Phân bố chuẩn”, vi.wikipedia.org, 30/05/2017 52 14 Bách khoa toàn thư mở, Phân phối chuẩn, vi.wikipedia.org, 30/05/2017 15 Bách khoa tồn thư mở, “Trí tuệ xúc cảm”, vi.wikipedia.org, 30/12/2016 16 Bách khoa tồn thư mở, Entropy thơng tin, vi.wikipedia.org, 30/12/2016 17 Chơi bé, Điều kỳ diệu cảm xúc trí tuệ, choicungbe.com/tre-thong-minh/dieuky-dieu-cua-cam-xuc-va-tri-tue.ccb, 30/11/2016 18 Huỳnh Kim Liên (2014), “Hàm phân bố chuẩn”, websrv1.ctu.edu vn, 30/11/2016 19 Phạm Thị Bích Thu (2013), “Mối liên hệ chặt chẽ số EQ IQ”, khoahoc.tv, 31/5/2016 20 Tổ chức trí tuệ cao Việt Nam, “Xếp loại IQ”, testiq.vn, 25/03/2017 21 Surbhi S (2016), “Difference Between IQ and EQ”, Keydifferences.com, 04/06/2017 53 PHỤ LỤC Bảng P.1: Bảng thống kê mơn Tốn kì thi THPT Quốc gia lớp 12 năm học 2016-2017 trường THPT Phú Lộc Mức điểm kì thi THPT Quốc gia ≤1 ≤2 ≤3 ≤4 ≤5 ≤6 ≤7 ≤8 ≤9 ≤ 10 Số học sinh 16 38 62 48 22 26 29 15 Mức điểm kết học tập lớp 12 ≤1 ≤2 ≤3 ≤4 ≤5 ≤6 ≤7 ≤8 ≤9 ≤ 10 Số học sinh 0 20 46 60 52 40 26 Bảng P.2: Bảng thống kê môn Ngữ văn kì thi THPT Quốc gia lớp 12 năm học 2016-2017 trường THPT Phú Lộc Mức điểm kì thi THPT Quốc gia ≤1 ≤2 ≤3 ≤4 ≤5 ≤6 ≤7 ≤8 ≤9 ≤ 10 Số học sinh 28 72 88 39 14 Mức điểm kết học tập lớp 12 ≤1 ≤2 ≤3 ≤4 ≤5 ≤6 ≤7 ≤8 ≤9 ≤ 10 P.1 Số học sinh 0 26 68 74 63 17 Bảng P.3: Bảng thống kê môn Ngoại ngữ kì thi THPT Quốc gia lớp12 năm học 2016-2017 trường THPT Phú Lộc Mức điểm kì thi THPT Quốc gia ≤1 ≤2 ≤3 ≤4 ≤5 ≤6 ≤7 ≤8 ≤9 ≤ 10 Số học sinh 14 64 87 39 20 12 Mức điểm kết học tập lớp 12 ≤1 ≤2 ≤3 ≤4 ≤5 ≤6 ≤7 ≤8 ≤9 ≤ 10 Số học sinh 0 52 88 69 25 13 Bảng P.4: Bảng thống kê môn Tổ hợp ( KHTN KHXH) kì thi THPT Quốc gia lớp12 năm học 2016-2017 trường THPT Phú Lộc Mức điểm kì thi THPT Quốc gia ≤1 ≤2 ≤3 ≤4 ≤5 ≤6 ≤7 ≤8 ≤9 ≤ 10 Số học sinh 0 15 48 82 68 37 / Mức điểm kết học tập lớp 12 ≤1 ≤2 ≤3 ≤4 ≤5 ≤6 ≤7 ≤8 ≤9 ≤ 10 Số học sinh 0 0 112 194 131 54 Bảng P.5: Bảng thống kê số học sinh mức điểm trung bình thi kì thi THPT quốc gia năm 2017 Mức điểm 2.5 - 2.9 - 3.4 3.5 - 3.9 - 4.4 4.5 - 4.9 - 5.4 5.5 - 5.9 Số học sinh 12 28 52 43 35 23 Mức điểm - 6.4 6.5 - 6.9 - 7.4 7.5 - 7.9 - 8.4 8.5 - 8.9 - 9.4 P.2 Số học sinh 19 18 1 Bảng P.6: Bảng thống kê số học sinh mức điểm trung bình năm lớp 12 năm học 2016 - 2017 Mức điểm ≤1 ≤2 ≤3 ≤4 ≤5 Số học sinh 0 20 46 Mức điểm ≤6 ≤7 ≤8 ≤9 ≤ 10 Số học sinh 60 52 40 26 Bảng P.7: Bảng thống kê số học sinh mức điểm xét tốt nghiệp THPT năm học 2016 - 2017 Mức điểm ≤1 ≤2 ≤3 ≤4 ≤5 Số học sinh 0 26 68 Mức điểm ≤6 ≤7 ≤8 ≤9 ≤ 10 P.3 Số học sinh 74 63 17 ... IQ số cảm xúc EQ đánh giá khách quan kỳ thi tốt nghiệp phổ thơng Vì lẽ đó, tơi chọn đề tài ? ?Sử dụng công cụ lý thuyết entropy thông tin để đánh giá phổ điểm tốt nghiệp phổ thông trường THPT” Mục... việc sử dụng công cụ lý thuyết entropy thông tin để tiến hành đánh giá phổ điểm tốt nghiệp trường THPT, cụ thể trường THPT Phú Lộc năm học 2016-2017 Ta xét đến phổ điểm trung bình năm 12 năm học. .. Khả ứng dụng lý thuyết entropy thông tin Chương 3: Sử dụng lý thuyết entropy thông tin để đánh giá phổ điểm tốt nghiệp trường THPT Phần kết luận trình bày kết đạt đề tài NỘI DUNG Chương MỘT SỐ