tiểu luận môn logistics ứng dụng big data trong logistics

LỜI MỞ ĐẦU Hệ thống sở hạ tầng Logistics bao gồm sở hạ tầng vật lý (physical infrastructure) hệ thống giao thông, cầu cảng… sở hạ tầng mềm (soft infrastructure) nguồn nhân lực, hệ thống sách, luật lệ, thủ tục… Để phát triển, quản lý tốt hiệu tất hệ thống hạ tầng đó, khơng thể khơng quan tâm vấn đề ứng dụng CNTT Cơ sở hạ tầng mềm kỹ thuật số (digital soft infrastructure) đóng vai trị quan trọng thương mại kỷ 21 thơng tin di chuyển hàng hóa quan trọng Theo đánh giá VIFFAS, trình độ cơng nghệ hoạt động logistics VN cịn thấp Việc liên lạc cơng ty Logistics với khách hàng, hải quan chủ yếu thủ công, giấy tờ Mặc dù năm 2010-2011 ghi nhận có bước đột phá thực khai hải quan điện tử, số lượng doanh nghiệp tham gia chiếm tỷ lệ thấp Mặt khác, phương tiện vận tải cịn lac hậu, cũ kỹ, trình độ giới hóa bốc dỡ hàng hóa cịn yếu kém, lao động thủ công phổ biến Công tác lưu kho lạc hậu, chưa áp dụng phổ biến tin học quản trị kho mã vạch, chương trình phần mềm quản trị kho Đặc biệt việc triển khai áp dụng sở thông tin vào quản trị hệ thống Logistic Big Data xu hướng với triển khai rộng rãi doanh nghiệp Logistic lớn với quy mơ tồn cầu Tuy nhiên, Việt Nam phần lớn doanh nghiệp ngành chưa triển khai triển khai mức độ nhất, thiếu đồng thiếu tối ưu nguồn lực Trên sở nhóm thực nghiên cứu thực tế áp dụng đưa khuyến nghị việc ứng dụng Big Data vào doanh nghiệp Logistic Việt Nam tương lai Chương 1: Tổng quan Big Data 1.1 Khái niệm, nguồn hình thành đặc trưng Big Data 1.1.1 Khái niệm dữ liệu lớn - Theo wikipedia: Dữ liệu lớn (Big data) thuật ngữ liệu lớn phức tạp mà phương pháp truyền thống không đủ ứng dụng để xử lý liệu - Theo Gartner: Dữ liệu lớn nguồn thơng tin có đặc điểm chung khối lượng lớn, tốc độ nhanh liệu định dạng nhiều hình thức khác nhau, muốn khai thác địi hỏi phải có hình thức xử lý để đưa định, khám phá tối ưu hóa quy trình 1.1.2 Nguồn hình thành phương pháp khai thác, quản lý dữ liệu lớn Qua thống kê tổng hợp, liệu lớn hình thành chủ yếu từ nguồn: 1) Dữ liệu hành (phát sinh từ chương trình tổ chức, phủ hay phi phủ) Ví dụ, hồ sơ y tế điện tử bệnh viện, hồ sơ bảo hiểm, hồ sơ ngân hàng ; 2) Dữ liệu từ hoạt động thương mại (phát sinh từ giao dịch hai thực thể) Ví dụ, giao dịch thẻ tín dụng, giao dịch mạng, bao gồm giao dịch từ thiết bị di động; 3) Dữ liệu từ thiết bị cảm biến thiết bị chụp hình ảnh vệ tinh, cảm biến đường, cảm biến khí hậu; 4) Dữ liệu từ thiết bị theo dõi, ví dụ theo dõi liệu từ điện thoại di động, GPS; 5) Dữ liệu từ hành vi, ví dụ tìm kiếm trực tuyến (tìm kiếm sản phẩm, dịch vụ hay thông tin khác), đọc trang mạng trực tuyến ; 6) Dữ liệu từ thông tin ý kiến, quan điểm cá nhân, tổ chức, phương tiện thông tin xã hội Phương pháp khai thác quản lý liệu lớn thiết kế phù hợp dựa theo nguồn hình thành liệu lớn Mỡi nguồn liệu lớn khác sẽ có phương pháp khai thác quản lý liệu lớn khác Tuy nhiên, phần lớn tổ chức giới dùng Hadoop ecosystem giải pháp tối ưu để khai thác quản lý liệu lớn 1.1.3 Đặc trưng 5V dữ liệu lớn Dữ liệu lớn có đặc trưng sau (mơ hình 5V): 1) Khối lượng dữ liệu (Volume) Đây đặc điểm tiêu biểu liệu lớn, khối lượng liệu lớn Kích cỡ Big Data từng ngày tăng lên, tính đến năm 2012 nằm khoảng vài chục terabyte nhiều petabyte (1 petabyte = 1024 terabyte) cho tập hợp liệu Dữ liệu truyền thống lưu trữ thiết bị đĩa mềm, đĩa cứng Nhưng với liệu lớn sẽ sử dụng công nghệ “đám mây” đáp ứng khả lưu trữ liệu lớn 2) Tốc độ (Velocity) Tốc độ hiểu theo khía cạnh: (a) Khối lượng liệu gia tăng nhanh (mỡi giây có tới 72.9 triệu yêu cầu truy cập tìm kiếm web bán hàng Amazon); (b) Xử lý liệu nhanh mức thời gian thực (real-time), có nghĩa liệu xử lý tức thời sau chúng phát sinh (tính đến bằng mili giây) Các ứng dụng phổ biến lĩnh vực Internet, Tài chính, Ngân hàng, Hàng không, Quân sự, Y tế – Sức khỏe phần lớn liệu lớn xử lý real-time Công nghệ xử lý liệu lớn ngày cho phép xử lý tức trước chúng lưu trữ vào sở liệu 3) Đa dạng (Variety) Đối với liệu truyền thống hay nói đến liệu có cấu trúc, ngày 80% liệu sinh phi cấu trúc (tài liệu, blog, hình ảnh, vi deo, hát, liệu từ thiết bị cảm biến vật lý, thiết bị chăm sóc sức khỏe ) Big data cho phép liên kết phân tích nhiều dạng liệu khác Ví dụ, với bình luận nhóm người dùng Facebook với thông tin video chia sẻ từ Youtube Twitter 4) Độ tin cậy/chính xác (Veracity) Một tính chất phức tạp Dữ liệu lớn độ tin cậy/chính xác liệu Với xu hướng phương tiện truyền thông xã hội (Social Media) mạng xã hội (Social Network) ngày gia tăng mạnh mẽ tính tương tác chia sẻ người dùng Mobile làm cho tranh xác định độ tin cậy & xác liệu ngày khó khăn Bài tốn phân tích loại bỏ liệu thiếu xác nhiễu tính chất quan trọng Big data 5) Giá trị (Value) Giá trị đặc điểm quan trọng liệu lớn, bắt đầu triển khai xây dựng liệu lớn việc cần phải làm xác định giá trị thơng tin mang lại nào, có định có nên triển khai liệu lớn hay khơng Nếu có liệu lớn mà nhận 1% lợi ích từ nó, khơng nên đầu tư phát triển liệu lớn Kết dự báo xác thể rõ nét giá trị liệu lớn mang lại Ví dụ, từ khối liệu phát sinh trình khám, chữa bệnh sẽ giúp dự báo sức khỏe xác hơn, sẽ giảm chi phí điều trị chi phí liên quan đến y tế 1.1.4 Sự khác biệt giữa dữ liệu lớn với dữ liệu truyền thống Dữ liệu lớn khác với liệu truyền thống (ví dụ, kho liệu - Data Warehouse) điểm bản: Dữ liệu đa dạng hơn; lưu trữ liệu lớn hơn; truy vấn liệu nhanh hơn; độ xác cao 1) Dữ liệu đa dạng Khi khai thác liệu truyền thống (dữ liệu có cấu trúc), thường phải trả lời câu hỏi: Dữ liệu lấy kiểu gì? định dạng liệu nào? Đối với liệu lớn, trả lời câu hỏi Hay nói khác, khai thác, phân tích liệu lớn khơng cần quan tâm đến kiểu liệu định dạng chúng; điều quan tâm giá trị mà liệu mang lại có đáp ứng cho cơng việc tương lai hay không 2) Lưu trữ dữ liệu lớn Lưu trữ liệu truyền thống vô phức tạp đặt câu hỏi lưu nào? dung lượng kho lưu trữ đủ? gắn kèm với câu hỏi chi phí đầu tư tương ứng Công nghệ lưu trữ liệu lớn phần giải vấn đề nhờ công nghệ lưu trữ đám mây, phân phối lưu trữ liệu phân tán kết hợp liệu phân tán lại với cách xác xử lý nhanh thời gian thực 3) Truy vấn dữ liệu nhanh Dữ liệu lớn cập nhật liên tục, kho liệu truyền thống cập nhật tình trạng khơng theo dõi thường xun gây tình trạng lỡi cấu trúc truy vấn dẫn đến khơng tìm kiếm thơng tin đáp ứng theo yêu cầu 4) Độ xác cao Dữ liệu lớn đưa vào sử dụng thường kiểm định lại liệu với điều kiện chặt chẽ, số lượng thông tin kiểm tra thông thường lớn, đảm bảo nguồn lấy liệu khơng có tác động người vào thay đổi số liệu thu thập 1.2 Bức tranh tổng thể ứng dụng dữ liệu lớn Dữ liệu lớn ứng dụng nhiều lĩnh vực như: hoạt động trị; giao thơng; y tế; thể thao; tài chính; thương mại; thống kê số ví dụ ứng dụng liệu lớn 1) Ứng dụng dữ liệu lớn hoạt động trị Hình bên cho thấy Tổng thống Mỹ Obama sử dụng liệu liệu lớn để phục vụ cho tranh cử Tổng thống Ơng xây dựng đội ngũ nhân viên chuyên thu thập thông tin phân tích liệu thu dự án triển khai liệu lớn Đội ngũ nhân viên thu thập tất thông tin người dân khu vực, sau phân tích số thông tin quan trọng người dân Mỹ như: Thích đọc sách gì, thích mua loại thuốc gì, thích sử dụng phương tiện Thậm chí cịn biết thơng tin mẹ cử tri bỏ phiếu tín nhiệm lần bầu cử trước Trên sở thông tin này, Tổng thống Obama đưa kế hoạch vận động phù hợp, giúp ông tái đắc cử Tổng thống nước Mỹ lần thứ Ngoài số ứng dụng khác lĩnh vực trị mà liệu lớn áp dụng như: Hệ thống phủ điện tử; phân tích quy định việc tuân thủ quy định; phân tích, giám sát, theo dõi phát gian lận, mối đe dọa, an ninh mạng 2) Ứng dụng dữ liệu lớn giao thông Sử dụng số liệu CDR khứ để ước lượng dịng giao thơng thành phố vào cao điểm, từ có kế hoạch phân luồng giao thông chi tiết, hợp lý giúp giảm thiểu kẹt xe Ngồi cịn đưa thơng tin cho người tham gia giao thông biết muốn từ nơI đến nơi khác nên vào để tránh kẹt xe, đường ngắn nhất, v.v Ngồi ra, liệu lớn cịn giúp phân tích định vị người dùng thiết bị di động, ghi nhận chi tiết gọi thời gian thực; giảm thiểu tình trạng ùn tắc giao thơng 3) Ứng dụng dữ liệu lớn y tế Trong y học bác sĩ dựa vào số liệu bệnh án để đưa dự đoán nguy mắc bệnh Đồng thời đưa xu hướng lây lan bệnh Ví dụ, ứng dụng Google Flu Trend ứng dụng hành công Google ứng dụng dựa từ khóa tìm kiếm khu vực đó, sau máy phân tích Google sẽ phân tích đối chiếu kết tìm kiếm đó, sau đưa dự báo xu hướng dịch cúm khu vực Qua cho biết tình hình cúm khu vực sẽ diễn để đưa giải pháp phòng tránh Những kết mà Google Flu Trend đưa ra, hoàn toàn phù hợp với báo cáo Tổ chức Y tế Thế giới WHO tình hình bệnh cúm khu vực 4) Ứng dụng dữ liệu lớn thể thao Phân tích mơ hình hệ thống cấu trúc sơ đồ chiến thuật đội tuyển Đức (hình bên) đưa điểm bất hợp lý cấu trúc đội tuyển Đức, từ giúp cho đội tuyển Đức khắc phục điểm yếu dành World cup 2014 5) Ứng dụng dữ liệu lớn thương mại Trong thương mại liệu lớn giúp cho thực số công việc sau: Phân khúc thị trường khách hàng; phân tích hành vi khách hàng cửa hàng; tiếp thị tảng định vị; phân tích tiếp thị chéo kênh, tiếp thị đa kênh; quản lý chiến dịch tiếp thị khách hàng thân thiết; So sánh giá; Phân tích quản lý ch̃i cung ứng; Phân tích hành vi, thói quen người tiêu dùng 6) Ứng dụng dữ liệu lớn thớng kê Nhận thấy lợi ích to lớn thách thức Bigdata thống kê nhà nước, Ủy ban Thống kê Liên hợp quốc tổ chức thống kê khu vực Cơ quan thống kê quốc gia nhiều nước triển khai hàng loạt hoạt động Bigdata như: Hàn Quốc sử dụng ảnh vệ tinh để thống kê nông nghiệp số lĩnhvực khác; Australia sử dụng ảnh vệ tinh để thống kê diện tích đất nơng nghiệp suất; Italia sử dụng liệu điện thoại di động để thống kê di cư; Bhutan dùng thiết bị di động để tính tốn số giá tiêu dùng; Estonia dùng điện thoại di động định vị vệ tinh để thống kê du lịch; EuroStat sử dụng liệu sử dụng điện thoại di động để thống kê du lịch 7) Ứng dụng dữ liệu lớn tài Từ liệu xác, kịp thời thu thập thông qua giao dịch khách hàng, tiến hành phân tích, xếp hạng quản lý rủi ro đầu tư tài chính, tín dụng CHƯƠNG 2: ỨNG DỤNG CỦA BIG DATA TRONG LOGISTICS 2.1 Logistics việc kinh doanh theo định hướng dữ liệu Dữ liệu lớn cách mạng hóa nhiều lĩnh vực kinh doanh, phân tích hậu cần số Tính phức tạp động hậu cần, với phụ thuộc vào nhiều phận chuyển động tạo tắc nghẽn điểm chuỗi cung ứng, làm cho logistics thành trường hợp sử dụng hoàn hảo cho liệu lớn Ví dụ, hậu cần liệu lớn sử dụng để tối ưu hóa việc định tuyến, để hợp lý hóa chức nhà máy, để cung cấp tính minh bạch cho tồn ch̃i cung ứng, lợi ích hai công ty hậu cần tàu biển Các công ty hậu cần bên thứ ba cơng ty vận tải đồng ý Lấy ví dụ báo Fleetowner, "98% 3PLs cho rằng việc định dựa liệu cải thiện là" cần thiết cho thành công tương lai hoạt động quy trình ch̃i cung ứng " Thêm vào đó, 81% chủ hàng 86% 3PLs khảo sát cho biết việc sử dụng liệu lớn sẽ trở thành "năng lực cốt lõi tổ chức chuỗi cung ứng" Tuy nhiên, liệu lớn địi hỏi nhiều nguồn thơng tin có chất lượng cao để hoạt động có hiệu Tất liệu sẽ đến từ đâu? Báo cáo liệu lớn logistics cho phép doanh nghiệp lựa chọn nhiều nguồn liệu có thể, bao gồm: - Dữ liệu doanh nghiệp truyền thống từ hệ thống hoạt động - Dữ liệu giao thông thời tiết từ cảm biến, hình hệ thống dự báo - Chẩn đốn xe, mơ hình lái xe thơng tin vị trí - Dự báo kinh doanh tài - Dữ liệu phản hồi quảng cáo - Dữ liệu mẫu duyệt web - Dữ liệu truyền thông xã hội Rõ ràng, có nhiều cách để hệ thống liệu cung cấp thơng tin họ cần Tất nguồn liệu trường hợp sử dụng tiềm dẫn dắt DHL nói rằng cơng nghệ liệu tự động hóa lớn sẽ dẫn đến "mức độ tối ưu hóa trước sản xuất, hậu cần, kho bãi giao hàng tận nơi" 10 chắn Các hạn chế hạ tầng công nghệ thông tin logistics cấp vĩ mô bao gồm vấn đề sau: - Hạ tầng thông tin trình độ cơng nghệ thơng tin (CNTT) Việt Nam phát triển, cung cấp dịch vụ cho nhiều ứng dụng dân dụng xã hội, nhiên thiếu nhiều ứng dụng chuyên ngành, cho logistics Thách thức lớn vốn đầu tư hạ tầng khả quản lý vận hành, bảo trì sửa chữa - trình độ chun mơn nhân viên - Trong lĩnh vực giao thông vận tải lĩnh vực mà thông tin chuyên ngành logistics quan tâm nhiều nhất, thông tin liên kết nhà cung cấp dịch vụ phương thức phương thức vận tải chưa thực Các ứng dụng tận dụng nguồn lực phương tiện bắt đầu gần với vận tải hành khách vài “sàn giao dịch vận tải” chưa giải vấn đề thực tế phát sinh - Hệ thống thơng tin hàng hóa xuất nhập khẩu quản lý Tổng cục Hải quan trì ổn định tiến đến ứng dụng Hải quan điện tử, Cơ chế Một cửa Quốc gia Tuy vậy, nhu cầu kết nối với nhiều bên liên quan hơn, hệ thống Cổng thông tin Một cửa Quốc gia quan hải quan, thuế, quan quản lý chuyên ngành người khai hải quan vấn đề cấp thiết - Chưa có định hướng rõ ràng việc đầu tư nghiên cứu ứng dụng hay phát triển sản phẩm lĩnh vực công nghệ thông tin logistics - Về đào tạo, ngoại trừ trường Đại học Giao thơng vận tải Thành phố Hồ Chí Minh trang bị hệ thống mô phỏng thiết bị điều khiển hàng hải, Đại học Hàng hải (Hải Phịng) có phịng mơ phỏng kho hàng, trường đại học chưa có phịng thí nghiệm, thực nghiệm giải pháp logistics quản lý chuỗi cung ứng, dịch vụ hỗ trợ gom hàng chặng đầu, giao hàng chặng cuối cho thương mại điện tử - vốn hệ thống thiết thực hỗ trợ đào tạo nguồn nhân lực cho ngành logistics Các hệ thống hạ tầng sở liệu đường truyền liệu lớn, sóng cạnh tranh sẽ dựa lực làm chủ hạ tầng Đó tảng Chính phủ điện tử 26 hay “quốc gia thông minh” Trong xu công nghệ đám mây sẽ tảng số sử dụng để phát triển ứng dụng CNTT cho logistics - Các hệ thống hỗ trợ dịch vụ hàng hóa hàng khơng vận đơn điện tử (eAirway Bill), Mạng lưới dịch vụ hàng hóa (Cargo Community Network), chưa đồng đầu tư theo chiều sâu - Trong lĩnh vực kho bãi, hệ thống phân phối: chưa có hệ thống kết nối dịch vụ để cộng đồng logistics người sử dụng dịch vụ khai thác nhằm tối ưu hóa nguồn lực hạ tầng kho bãi, tồn trữ, phân phối Rất nhiều kho hàng khơng có hệ thống quản lý dịch vụ kho hàng chuyên nghiệp, dịch vụ gia tăng giá trị, hỗ trợ quản lý điều hành theo mô hình 3PL Tóm lại, ứng dụng đại logistics sẽ đòi hỏi khả lưu trữ truyền tải thơng tin gói lớn, tốc độ cao, an ninh vững, với giá thấp Do đó, cần có có biện pháp tức thời cho việc khai thác ứng dụng có đồng thời đào tạo chuyên gia, xây dựng tảng công nghệ hạ tầng thông tin truyền thông cho tương lai gần 4.1.1 Khai hải quan điện tử Từ tháng 04/2014, Hệ thống Thông quan tự động (hay thường gọi Hải quan điện tử) Việt Nam (Viet Nam Automated Customs Clearance System - VNACCS) đưa vào hoạt động thức với hỡ trợ Nhật Bản Với tính tự động hóa cao, hệ thống VNACCS dần thay cho hệ thống hải quan điện tử cũ VNACCS cho phép kết nối với quan chức khác để thực Cơ chế Một cửa (Single Window), qua người nhập khẩu thực giấy phép xuất nhập khẩu, giấy chứng nhận an toàn vệ sinh thực phẩm, Để sử dụng VNACCS, doanh nghiệp cần có thêm phần mềm khai hải quan diện tử kết nối với VNACCS Hiện Cục Công nghệ Thông tin Thống kê Hải quan thuộc Tổng cục Hải quan chấp thuận cho đơn vị có sản phẩm phần mềm đáp ứng yêu cầu kỹ thuật kết nối với Hệ thống thơng quan tự động Hải quan, gồm có: 1) Phần mềm ECUS5-VNACCS Công ty TNHH Phát triển Công nghệ Thái Sơn; 27 2) Phần mềm FPT.VNACCS 278 Công ty TNHH Hệ thống Thông tin FPS FPT; 3) Phần mềm CDS live 4.5.0.8 Công ty TNHH Thương mại Dịch vụ Công nghệ Thông tin GOL; 4) Phần mềm ECS 5.0 Công ty Cổ phần Softech; 5) Phần mềm iHaiQuan 2.0 Công ty Cổ phần TS24.1 Các doanh nghiệp xuất nhập khẩu, dịch vụ logistics hay tổ chức, quan, doanh nghiệp có nhu cầu đăng ký sử dụng VNACCS cách đơn giản, thủ tục đăng ký sử dụng thực vòng ngày làm việc Việc hướng dẫn, hỡ trợ thực tích cực từ Tổng cục Hải quan, đơn vị cung cấp phần mềm Hải quan điện tử Hiện có 100.000 đơn vị đăng ký sử dụng hệ thống Theo Tổng cục Hải quan, 94% doanh nghiệp sử dụng hài lòng với VNACCS 4.1.2 Định vị toàn cầu vệ tinh (GPS) Cơng nghệ định vị tồn cầu qua vệ tinh (GPS) từ phát triển cho ứng dụng dân dụng nhanh chóng đón nhận Một ứng dụng hiệu lĩnh vực Quản lý phương tiện vận tải Cùng với dịch vụ truyền thông di động Gửi tin ngắn (SMS), công nghệ Internet, GPS cho phép thiết kế ứng dụng sau: - Định vị vị trí đường cách xác địi hỏi phải có mạng internet ứng dụng bổ trợ ứng dụng đồ Google Map HERE MAPS để tìm đường cách xác - Quản lý điều hành xe xác đinh vị trí xe, hướng đi, quãng đường đích đến cách xác; Xem lại lộ trình xe theo thời gian vận tốc di chuyển; Báo cáo tổng số km đồ; Cảnh báo xe vượt tốc độ, vượt khỏi vùng giới hạn; Theo dõi lộ trình đồn xe - Xác định vị trí xe xác từng góc đường (vị trí xe thể qua tín hiệu nhấp nháy đồ), xác định vận tốc thời gian xe dừng hay chạy, biết lộ trình xe thời gian thực - Bộ Giao thông vận tải ban hành Thông tư QCVN 31:2014/BGTVT - Quy chuẩn kỹ thuật quốc gia việc gắn hộp đen cho xe tải, xe ô tô, xe khách, xe container quy định lắp thiết bị giám sát hành trình bắt đầu từ ngày 1/1/2016 - 28 gọi “hộp đen” Các phương tiện sẽ phải lắp thiết bị giám sát hành trình phù hợp, đạt chuẩn Quy định Bộ Giao thông vận tải yêu cầu kỹ thuật tối thiểu loại xe ô tơ thuộc đối tượng quy định Lộ trình gắn hộp đen cho xe tải mỡi loại xe có trọng tải khác nhau, thời hạn cuối cho loại phương tiện phải gắn hộp đen ngày 1/7/2018 Hộp đen phải bao gồm: Phần cứng vi xử lý, phận ghi, lưu trữ, truyền phát liệu, đồng hồ dùng để đo thời gian thực, phận liệu thông tin GPS, phận lấy thông tin lái xe, cổng kết nối, phận thông báo tình trạng hoạt động thiết bị ; Phần mềm dùng phân tích liệu Thiết bị giám sát hành trình phải có tính liên tục ghi Nhận lưu giữ với truyền phát qua internet server (máy chủ) doanh nghiệp để lưu trữ Theo quy định thơng tin q trình khai thác, sử dụng, vận hành xe Hộp đen cho xe tải phải ghi lại thời gian làm việc lái xe, tần suất thời gian dừng, đỗ xe; thời gian, tốc độ, quãng đường chạy, tọa độ xe mỡi phút suốt hành trình chạy Hiện có 53 doanh nghiệp cơng nhận cung cấp thiết bị giám sát hành trình đạt yêu cầu Quy chuẩn QCVN 31:2014/BGTVT 4.1.3 Truy xuất trực tuyến tình trạng hàng hóa (E-Tracking/Tracing) Đây cơng nghệ phổ biến nước phát triển Nhà cung cấp dịch vụ cần phải có hệ thống thơng tin đảm bảo cung cấp dịch vụ hỗ trợ khách hàng truy cập qua giao diện internet để biết tình trạng hàng hóa, bao gồm hai chức năng: a) Truy xuất tình trạng lơ hàng vận chuyển đường qua số Vận đơn số Container - người làm dịch vụ giao nhận vận tải quốc tế b) Truy xuất tình trạng hàng tồn kho - nhà cung cấp dịch vụ kho bãi, tồn trữ, phân phối Mặc dù yêu cầu đơn giản điều kiện cần để tham gia cung cấp dịch vụ logistics cho khách hàng, nhiên hầu hết công ty giao nhận - logistics Việt Nam không đáp ứng điều kiện Khảo sát hội viên VLA cho thấy 38% doanh nghiệp phản hồi có ứng dụng Do doanh nghiệp tham gia khảo sát đối tượng doanh nghiệp lớn nên có khả năng, cịn lại thị trường nhiều doanh nghiệp nhỏ, ước tính 29 tỷ lệ doanh nghiệp ứng dụng công nghệ thông tin để đáp ứng yêu cầu khoảng 1,5% 4.1.4 Hệ thống quản lý kho hàng (WMS) WMS nói tới hệ thống quản lý điều hành dịch vụ kho hàng, cho công ty 3PL Khơng có quy định bắt buộc áp dụng theo thơng lệ cơng ty cung cấp dịch vụ logistics phân phối chắc chắn phải trang bị hệ thống Các chức WMS gồm có: - Tiếp nhận yêu cầu (nhận yêu cầu dịch vụ, hỗ trợ báo giá) Xử lý đơn hàng (khi có đơn hàng chuyển tới từ khách hàng) Quản lý hoạt động kho (nhận hàng, cất trữ, soạn hàng, xuất hàng) Quản lý dự trữ (dự trữ an toàn, bổ sung hàng hóa, kiểm kê, …) Bảo đảm chất lượng (quản lý chất lượng, kiểm tra, thử nghiệm, …) Bảo trì sản phẩm (duy trì tình trạng chất lượng theo yêu cầu) Kế hoạch vận tải (chất xếp, vận tải, giao hàng) Dịch vụ khách hàng (đáp ứng yêu cầu khách thuê dịch vụ) Kế toán - hóa đơn (kế tốn chi phí, xuất hóa đơn cho nhiều khách hàng) Quản lý an ninh (liên kết với hệ thống bảo vệ, phòng ngừa cố) Quản lý hành - nhân (phân cơng lao động, tiền tiền lương, …) Các chức cài đặt hệ thống (theo yêu cầu dịch vụ) Báo cáo, phân tích (năng suất lao động, hiệu suất khai thác, hiệu quả) Các chức mở - bổ sung cho dịch vụ cộng thêm khác Ngoài việc đảm bảo chức trên, WMS phải kết nối tốt với hệ thống khác, đặc biệt hệ thống quản lý nguồn lực (ERP) khách hàng, cho phép quản lý nhiều kho nhiều nước khác để hỗ trợ chiến lược phân phối khu vực hay toàn cầu Các WMS hệ phải kết nối với hệ thống điều hành kho (WCS), thường tự động hóa với hệ thống điều khiển lập trình (PLC), nhúng kèm phần trí tuệ nhân tạo thay cho quy trình quản lý tiêu chuẩn truyền thống Nguồn cung cấp WMS Việt Nam hạn chế Các công ty phần mềm nước đa số chưa hiểu rõ tính u cầu, mơ hình kinh doanh công ty dịch vụ logistics, lực lượng hỗ trợ kỹ thuật thiếu kinh nghiệm Các công ty logistics đa quốc gia thường có hệ thống cài đặt nhiều nước tiếp tục nhân lên vào Việt Nam Với công ty nước, có cơng ty lớn chun làm kho phân phối 30 số đơn vị thành viên Tổng Cơng ty Tân Cảng chuyển đổi mơ hình từ ICD thành trung tâm phân phối xuất nhập khẩu, doanh nghiệp Gemadept Logistics, VINAFCO, U&I, TBS, Transimex, Sotrans phát triển ứng dụng WMS Các doanh nghiệp thường gặp phải khó khăn phát triển ứng dụng này, mua sản phẩm nước lựa chọn phổ biến, nhiên trình cài đặt đưa vào vận hành gặp nhiều khó khăn, khâu kết nối nội với khách hàng cần có giải pháp tốt Hầu hết cơng ty nhỏ làm kho bãi chưa có hệ thống quản lý tốt, tỷ lệ có WMS ước tính chưa tới 10% 4.1.5 Hệ thống quản lý vận tải (TMS) Hệ thống TMS cho dịch vụ logistics cần có khả quản lý lúc hoạt động vận chuyển hàng hóa bằng nhiều phương thức khác nhau, qua nhiều biên giới khác nhà điều hành thực - Nhà điều hành Vận tải Đa phương thức (MTO) TMS đảm trách vai trị sau: - Lựa chọn phương thức vận tải Hỗ trợ hoạt động gom hang Hoạch định tuyến lịch vận chuyển Xử lý yêu cầu trả hàng - Hỗ trợ truy xuất tình trạng lơ hang Thanh tốn cước phí Nó phải liên kết với điểm nút dọc theo chuỗi cung ứng kho, cảng để cập nhật tình trạng hàng hóa, kết nối tốt với ERP WMS Nhà cung cấp TMS chuyên nghiệp Việt Nam hạn chế, đồng thời việc cài đặt hệ thống cịn gặp nhiều khó khăn khả liên kết đồng liệu với hãng tàu, hãng hàng không, hải quản, cảng biển, cảng hàng không, nội công ty logistics phức tạp Các công ty lớn tầm cỡ Thế giới đạt khả này, thường nhà Tích hợp hệ thống DHL, FedEX, UPS Công ty 3PL DB Schenker, Expeditors, Panalpina, Kuehne + Nagel, Ceva Logistics, Logwin,… Trong nước nói chưa có cơng ty đạt trình độ ứng dụng nêu trên, nhiên họ thường ứng dụng hệ thống quản lý vận tải nội địa, quản lý đội xe, sử dụng công cụ quản lý dịch vụ Giao nhận truyền thống nhà cung cấp nước phát triển 31 Fast, Vĩ Doanh FMS, … tỷ lệ ứng dụng 10%, đa số cịn dùng Excel tự quản lý Chưa có hệ thống thích hợp cho cơng ty nhỏ vừa Việt Nam 4.1.6 Hệ thống quản lý cảng/bến thủy (TOS) TOS đại diện cho nhóm ứng dụng quản lý cảng Ngoại trừ ứng dụng cảng biển quốc tế vốn có hệ thống quản lý điều hành lớn, đại đa số tự động hóa cảng loại 2, loại 3, bến thủy nội địa, ICD cần hệ thống TOS với chức lập kế hoạch tiếp nhận tàu, kế hoạch bến bãi, điều phối xuất nhập, quản lý phương tiện hàng hóa, quản lý chi phí-hóa đơn, dịch vụ khác hàng, … Do dịch vụ hẹp, số lượng cảng/bến không nhiều nên nhà cung cấp nước hạn chế Cơng ty có số lượng khách hàng nhiều (gần 20 khách hàng) Port Logic có q trình thành lập phát triển 10 năm, nhiên công nghệ sử dụng phát triển sản phẩm công ty chưa nâng cấp, hệ thống khách hàng sử dụng có khả khơng thể tiếp tục trì năm tới, nhu cầu đổi công nghệ thiết Hiện nay, Bộ Giao thơng vận tải có kế hoạch rà soát, cấp phép cho cảng/bến thủy theo quy trình hồn thiện Trong tương lai, mà cảng, bến thủy buộc phải xem xét lại địa điểm, mơ hình kinh doanh, tổ chức quản lý, cơng cụ hệ thống, nhu cầu sẽ tăng cao sẽ có gần 1.000 bến cảng Việt Nam 4.1.7 Hệ thống Quản lý nguồn lực doanh nghiệp (ERP) ERP công cụ quản lý hữu hiệu nhà sản xuất để quản lý tồn hoạt động có tồn ch̃i cung ứng ERP cần kết nối với hệ thống quản lý logistics cho hoạt động thuê Các chức ERP gồm có: - Quản lý bán hàng - Quản lý kế hoạch sản xuất - Quản lý mua hàng - Quản lý dự trữ Quản lý vận tải - giao hàng - Quản lý sản xuất - Quản lý chất lượng - Quản lý tài - Quản lý nguồn nhân lực - Quản lý KPI Các công ty lớn trang bị hệ thống thường chọn nhà cung cấp tiếng giới SAP, Oracle Quá trình cài đặt vận hành hệ thống cần năm Vì nhiều lý do, hầu hết nhà sản xuất vừa nhỏ (SME) Việt Nam trang bị hệ thống Trong giai đoạn sắp 32 tới, nhờ phát triển phần mềm mã nguồn mở điện toán đám mây, hội thiết lập hệ thống ERP nhỏ gọn cho SME hồn tồn 4.1.8 Sàn giao dịch logistics Là nơi trao đổi dịch vụ hàng hóa dịch vụ trực tuyến cho nhà cung cấp dịch vụ logistics 3PL, nhà giao nhận vận tải công ty vận tải Nó cho phép cơng ty vận tải tìm kiếm sở liệu nhu cầu vận chuyển cần thực quảng cáo khả họ Các nhà cung cấp dịch quảng cáo dịch vụ cước phí vận chuyển họ khả vận chuyển với dung lượng xe, khơng gian kho bãi sẵn có Các hệ thống cung cấp tảng cho phép hãng vận chuyển cung cấp thông tin giao thông vận tải cho nhà khai thác đại lý vận chuyển, giao nhận công ty logistics Họ cho phép nhà giao nhận vận tải hàng hóa cách riêng tư công khai cho số lượng lớn khách hàng có nhu cầu Các hệ thống trực tuyến thường hoạt động dựa thuê bao với khoản phí nhỏ cho quảng cáo (đăng tải) tìm kiếm (kèm dịch vụ tư vấn) Hiện Việt Nam chưa có sàn logistics, có số sàn giao dịch vận tải Tính tới tháng 9/2017, người sử dụng dịch vụ tìm thấy Internet mục hàng đầu danh sách hiển thị kết tìm kiếm: - VinaTrucking (www.trucking.vn): Sàn giao dịch vận tải Công ty Cổ phần Sàn Giao Dịch Vận tải VinaTrucking (Thành phố Hồ Chí Minh) điều hành - Sàn vận chuyển (www.sanvanchuyen.vn): Sàn giao dịch Vận tải hàng hóa Việt Nam Công ty Cổ phần Microzon điều hành - Sàn VTruck (www.vietnamtrucking.vn) Công ty Cổ phần Vận Chuyển Việt Nam (Bình Dương) điều hành Số liệu lịch sử cho thấy có 8.283 giao dịch thành cơng (khoảng 20 giao dịch/ngày vào ngày thuận lợi) - IZIFIX (www.izifix.com): Sàn giao dịch vận tải Đường - Đường sông - Đường biển, Công ty Cổ phần IZIFIX (Thành phố Hồ Chí Minh điều hành) nhiều tàu sông pha biển, tàu biển chạy tuyến ngắn nước khu vực đăng tin sàn Người tham gia hướng dẫn áp dụng điện thoại thông minh - Sàn giao dịch vận tải HANEL (www.vantaitructuyen.vn): sàn vắng vẻ với 13 kết 33 tìm xe kết tìm hàng, hiển thị từ năm 2016 Các sàn giao dịch vận tải vào hoạt động từ cuối năm 2015, sàn giao dịch vận tải hàng hóa kỳ vọng mang lại nhiều lợi ích cho doanh nghiệp kinh tế Mục tiêu Sàn vận chuyển giúp chủ hàng tiết kiệm 30% cước phí vận chuyển giúp nhà xe tăng thêm 50% doanh thu, giảm tình trạng lãng phí tồn xã hội 60% xe chạy rỡng thiếu hàng Có ý kiến cịn nêu sẽ cách mạng dịch vụ vận tải, Tuy nhiên, nhìn chung sàn hoạt động yếu, số thành viên tham gia giao dịch thành công Lượng hàng hóa sàn giao dịch khan Sản lượng vận chuyển qua sàn chưa đạt 1% khối lượng vận chuyển thị trường 4.2 Dự đoán tương lai Logistics tận dụng Big Data hiệu quả 4.2.1 Robot kho hàng Có hai loại hệ thống chủ yếu phân chia theo cách thức cất trữ lấy hàng từ vị trí cất trữ kho: Một hệ thống “tự động cất trữ lấy ra” - ASRS5, hai hệ thống “hàng tự tới người” - GTM ASRS thường sử dụng cho kho thành phẩm hay nguyên liệu mà độ đồng cao, việc tự động hóa nhằm tăng suất hiệu suất khai thác không gian giảm can thiệp người mục tiêu an ninh, an toàn, hạn chế làm việc giờ, Các kho ASRS thường có độ cao 20 mét với số tầng kệ chứa hàng lên tới 20-25 tầng Vận hành bằng robot ASRS Tại Việt Nam nhà cung cấp ARSR khơng nhiều, có Cơng ty Schenker Đức có văn phịng đại diện có dự án lớn với Vinamilk Bình Dương Ngồi ra, chưa có cơng ty đầu tư kho tự động ASRS Việt Nam Loại hình GTM thích hợp cho kho hàng mà số lượng mặt hàng nhiều, đơn hàng nhỏ lẻ, tốc độ luân chuyển cao - hàng TMĐT Ứng dụng loại hình khởi xướng Amazon Amazon có 45 nghìn robot lấy hàng làm đầy kệ (restocking) Họ có Bộ phận riêng Robot (Kiva systems) vốn công ty mua lại để cung cấp riêng giải pháp cho Amazon 34 Một công ty khởi nghiệp Ấn Độ chào hàng giải pháp tương tự từ năm 2015, Grey Orange với Robot “Butler” Hiện họ cung cấp cho dự án Nhật, Hàn Quốc, Hong Kong Tại Việt Nam, công ty Logistics Stars Link nhà cung cấp ủy quyền hệ thống Công nghệ giới thiệu lần Hội thảo “Phát triển hạ tầng, tăng cường dịng hàng ứng dụng cơng nghệ logistics” Bộ Công Thương tổ chức ngày 19/10/2017 Thành phố Hồ Chí Minh Theo dự báo cơng ty tư vấn uy tín, nhu cầu thiết bị tự động hóa bằng robot kho hàng sẽ thị trường tăng trưởng vượt bậc vòng năm tới với bùng nổ TMĐT Mức tăng trưởng trung bình 65% hàng năm, giá trị thị trường 2017 tỷ USD tới 2021 20,5 tỷ USD Có thơng tin cho Amazon tìm hiểu thị trường Việt Nam chọn đối tác logistics Alibaba có hoạt động tương tự Trong nước chưa có cơng ty Việt Nam đặt vấn đề sẽ ứng dụng công nghệ vậy, doanh nghiệp nhìn chung cịn lo nguồn đầu tư khả khai thác 4.2.2 Trung tâm soạn hàng tự động Việc soạn (chia chọn, phân loại) hàng hóa trình vận chuyển theo truyền thống thực bán tự động với ứng dụng mã vạch để xác định kiện hàng sau nhân cơng sẽ phân loại bằng tay đầu mối trung chuyển, giao nhận Khi số lượng đơn hàng tốc độ xử lý tăng lên suất độ xác làm việc bằng tay sẽ không đáp ứng yêu cầu cơng việc cần có chia chọn hàng tự động Thiết bị thiết kế theo dạng dây chuyền dạng thẳng hay vòng tròn với hay vài đầu vào nhiều đầu điểm đến cuối hay nhóm hàng cần phân loại Nó chia chọn loại hàng phổ biến phong bì bưu kiện, hộp, thùng, gói hàng khơng định hình Khối lượng thiết kế trung bình khơng q 20 kg/kiện Năng suất trung bình dao động tuỳ thuộc nhu cầu sử dụng, từ 1.500 tới 35 6.000 kiện hàng/giờ; loại công suất lớn tới 18.000 kiện/giờ Các tuyến vận tải gồm đường bộ, hàng khơng, đa phương thức Các nhà cung cấp thường từ EU, Trung Quốc, Thái Lan, Ấn Độ Trong nước có Cơng ty Logitics Stars Link giới thiệu hệ thống Grey Orange Các doanh nghiệp chuyển phát nhanh, vận tải, giao hàng TMĐT (đều thuộc logistics) người sử dụng hệ thống nhiên khó khăn nhà cung cấp thường khơng hồn tồn nắm vững quy trình kinh doanh người làm logistics, ngược lại người làm logistics khơng nắm tự động hóa IoT Do đó, tới tất cơng ty lớn, nhiều tiềm soạn hàng bằng tay (VN Post, Viettle Post, Lazada, Tiki, Kerry Express, Nhất Tín, 24/7, 365, Vin Commerce, …) 4.2.3 Sản xuất tự động bán hàng trực tuyến Đây xu hướng nhà sản xuất tiên tiến giới ứng dụng từng phần trước khẳng định sẽ phát triển thành ch̃i sản xuất - kinh doanh tự động toàn diện xu hướng sẽ phổ biến nhanh thời gian tới Ví dụ minh chứng cho việc việc hãng Nike cắt giảm dần nhà máy sử dụng nhân công giá rẻ châu Á, chuyển sang sản xuất với công nghệ tự động Theo 36 cách họ thu hẹp dần số lượng nhà máy Cơng ty giảm 200 nhà máy tồn giới vòng năm qua Việt Nam nước bị tác động nhiều nhất có nhiều lao động nhất Việc chuyển đổi theo hướng tăng cường tự động hóa có hai lợi ích lớn Thứ nhất, với việc giảm chi phí, Nike cải thiện đáng kể lợi biên nhuận Thứ hai, điều cịn giúp cơng ty tạo mẫu thiết kế nhanh hơn, đáp ứng nhu cầu khách hàng với gu thời trang ngày cao Sản phẩm ứng dụng cơng nghệ tự động giúp công ty giảm giá sản phẩm tới gần 50% Các chun gia phân tích8 dự đốn bằng việc áp dụng quy trình sản xuất Flex để sản xuất Air Max 2017, dòng sản phẩm bán chạy Nike, chi phí lao động nguyên liệu sẽ giảm 50% 20% Điều tương đương với tổng lợi nhuận tăng từ 12,5% lên 55,5% 37 Mua sắm mạng ngày đóng tỉ trọng lớn ngành bán lẻ Dịch vụ “Giao hàng ngày hôm sau” “Giao hàng ngày” ngày phổ biến, ngày nhiều lựa chọn cho thời hạn phương thức giao hàng Amazon chuẩn bị bước vào thị trường Việt Nam, họ bắt đầu tiếp cận cơng ty logistics có uy tín để chọn lựa giải pháp tổ chức dịch vụ giao nhận hàng hóa thực tế Các nhà bán lẻ sẽ ngày mở rộng mạng lưới phân phối sở làm hàng gần khu vực đông dân cư Những hiểu biết doanh nghiệp công nghệ vận tải sẽ giúp doanh nghiệp logistics nhà bán lẻ cắt giảm giá thành tiêu hao lượng hay xác định tuyếnđường (routing) không hiệu Nhiều nhà bán lẻ thiết lập mạng lưới giao hàng TMĐT Sự chuẩn bị cho xu hướng cải tiến nhiều mặt sẽ giúp nhà bán lẻ doanh nghiệp nắm giữ mở rộng thị phần Cuộc chạy đua trước hết sẽ khâu giao hàng, sau tổ chức phân phối đa kênh 4.2.4 Giao hàng theo yêu cầu Thành công Uber dẫn đến lượng vốn lớn đầu tư cho doanh nghiệp “Uber-for-X”, nơi sử dụng điện thoại thông minh để kết nối khách hàng với người cung cấp dịch vụ có nhu cầu gần Trong có nhiều startup gia nhập thị trường “giao hàng ngày”, “giao hàng giờ” Việc giao hàng nhanh kết hợp tiện lợi việc đặt hàng đâu sẵn có hàng hóa cửa hàng bán lẻ truyền thống Sự tiện lợi giao hàng ngày chi phí thấp mơ hình bán lẻ tương lai khách hàng đón nhận Xu hướng giao hàng nhanh gia tăng tiêu dùng theo yêu cầu dẫn tới vụ góp vốn lớn cho “startup” giao hàng Cơng nghệ giao hàng theo yêu cầu sẽ công ty áp dụng cần phải đổi nhanh chóng tăng tính linh hoạt ch̃i cung ứng Việt Nam có số doanh nghiệp khởi động theo cách này: Giao Hàng Nhanh ví dụ điển hình Cơng ty phát triển nhanh chóng lên tới số lượng nhân viên giao hàng 3000 người 38 4.2.5 Giao hàng máy bay không người lái robot droid Amazon Walmart bắt đầu thử nghiệm máy bay không người lái (drone) để theo dõi hàng tồn giao bưu kiện nhỏ giao hàng cửa hàng (in-store delivery) Thị trường thiết bị thơng minh dự đốn sẽ tăng trưởng với tỉ lệ tích lũy theo năm 20,7%, đạt 22.15 tỉ USD vào năm 2020 Bên cạnh đó, droid robot giao hàng nhỏ lề đường, vỉa hè có tiềm với cơng ty logistics, bán lẻ TMĐT Những giải pháp giao hàng có robot hỡ trợ sẽ giúp doanh nghiệp giải vấn đề giao hàng chặng cuối vốn chiếm tới 30-40% tổng chi phí giao hàng giảm chi phí giao hàng thực tế 4.2.6 Phân phối đa kênh Phân phối đa kênh (omni-channel) cách tiếp cận đa kênh giúp cung cấp trải nghiệm mua sắm thông suốt cho khách hàng, dù khách hàng mua sắm online điện thoại hay máy tính, qua điện thoại hay cửa hàng thực tế Trải nghiệm khách hàng phân phối đa kênh có tích hợp kênh, ví dụ, đại diện chăm sóc khách hàng cửa hàng tham khảo lần mua trước khách hàng đại diện chăm sóc khách hàng qua điện thoại hay webchat Hoặc người dùng máy tính kiểm tra hàng tồn cửa hàng website công ty mua hàng qua điện thoại qua địa điểm chọn sẵn 39 TÀI LIỆU THAM KHẢO 1) 2) 3) 4) 5) Báo cáo Logistics Việt Nam 2017 - Bộ Công Thương BIG DATA ANALYTICS & LOGISTICS: THE CASE OF DHL Wikipedia Vietnam Logistics Review https://www.youtube.com/watch?v=00wOf3xEQD4&t=57s 40 ... CỦA BIG DATA PHỤC VỤ LOGISTICS VÀ THỰC TRẠNG Ở VN 4.1 Hạ tầng công nghệ thông tin Big Data phục vụ tại Việt Nam Hạ tầng công nghệ thông tin sở Big Data, tảng cho việc thu thập xử lý Big Data. .. cách sử dụng Phân tích Big Data Đó lý nhiều cơng ty logistics, DHL, GE nhận rằng Big Data mang lại thay đổi lớn cho ngành công nghiệp logistics Mục tiêu case-study phân tích việc DHL sử dụng hồ... lớn y tế Trong y học bác sĩ dựa vào số liệu bệnh án để đưa dự đoán nguy mắc bệnh Đồng thời đưa xu hướng lây lan bệnh Ví dụ, ứng dụng Google Flu Trend ứng dụng hành cơng Google ứng dụng dựa