Phân tích những yếu tố ảnh hưởng đến kiểm soát hiệu quả chi ngân sách nhà nước cho các đơn vị sự nghiệp giáo dục trên địa bàn quận Gò Vấp

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH TRẦN THẢO NGUYÊN PHÂN TÍCH NHỮNG YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN KIỂM SỐT HIỆU QUẢ CHI NGÂN SÁCH NHÀ NƯỚC CHO CÁC ĐƠN VỊ SỰ NGHIỆP GIÁO DỤC TRÊN ĐỊA BÀN QUẬN GÒ VẤP LUẬN VĂN THẠC SĨ KINH TẾ TP Hồ Chí Minh – tháng 10 năm 2018 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH TRẦN THẢO NGUYÊN PHÂN TÍCH NHỮNG YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN KIỂM SOÁT HIỆU QUẢ CHI NGÂN SÁCH NHÀ NƯỚC CHO CÁC ĐƠN VỊ SỰ NGHIỆP GIÁO DỤC TRÊN ĐỊA BÀN QUẬN GỊ VẤP Chun ngành : Tài – Ngân hàng Mã số : 8340201 LUẬN VĂN THẠC SĨ KINH TẾ NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: TS PHẠM QUỐC HÙNG TP Hồ Chí Minh – tháng 10 năm 2018 LỜI CAM ĐOAN Tác giả xin cam đoan Luận văn với tên đề tài: “Phân Tích Những Yếu Tố Ảnh Hưởng Đến Kiểm Soát Hiệu Quả Chi Ngân Sách Nhà Nước Cho Các Đơn Vị Sự Nghiệp Giáo Dục Trên Địa Bàn Quận Gị Vấp” cơng trình nghiên cứu khoa học độc lập riêng tác giả, tài liệu tham khảo, số liệu thống kê, liệu Luận văn có nguồn gốc rõ ràng Kết Luận văn chưa công bố cơng trình nghiên cứu khác Tp Hồ Chí Minh, năm 2018 Học viên MỤC LỤC TRANG PHỤ BÌA LỜI CAM ĐOAN MỤC LỤC DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT DANH MỤC CÁC BẢNG DANH MỤC HÌNH VẼ TĨM TẮT CHƯƠNG I: GIỚI THIỆU NGHIÊN CỨU 1.1 Lý chọn đề tài 1.2 Mục tiêu nghiên cứu 1.2.1 Mục tiêu nghiên cứu tổng quát 1.2.2 Mục tiêu cụ thể 1.3 Câu hỏi nghiên cứu 1.4 Đối tượng phạm vi nghiên cứu 1.5 Quy trình nghiên cứu 1.6 Dữ liệu nghiên cứu xử lý số liệu 1.6.1 Dữ liệu nghiên cứu 1.6.2 Xử lý liệu nghiên cứu 1.7 Ý nghĩa khoa học thực tiễn đề tài 1.8 Kết cấu luận văn CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT VỀ KIỂM SOÁT HIỆU QUẢ CHI NGÂN SÁCH NHÀ NƯỚC DÀNH CHO ĐƠN VỊ SỰ NGHIỆP GIÁO DỤC TRÊN ĐỊA BÀN QUẬN 2.1 Khung lý thuyết kiểm soát chi NSNN cho đơn vị giáo dục 2.1.1 Lý thuyết Ngân sách 2.1.2 Lý thuyết kiểm soát ngân sách 2.1.3 Lý thuyết trách nhiệm tính minh bạch kiểm sốt 2.1.3.1 Trách nhiệm kiểm soát Ngân sách 2.1.3.2 Tính minh bạch kiểm sốt NSNN 10 2.1.4 Kiểm soát chi NSNN cho giáo dục 11 2.1.4.1 Khái niệm cần thiết phải kiểm soát chi NSNN cho giáo dục 11 2.1.4.2 Vai trò KBNN việc kiểm soát chi NSNN giáo dục 12 2.1.4.3 Nguyên tắc kiểm soát hiệu nguồn từ NSNN dành cho đơn vị nghiệp giáo dục 13 2.2 Tổng quan nghiên cứu trước 14 2.2.1 Nghiên cứu nước 14 2.2.1.1 Nghiên cứu Trần Mạnh Hà (2014) 14 2.2.1.2 Nghiên cứu Nguyễn Quang Hưng (2015) 15 2.2.2 Nghiên cứu nước 15 2.2.2.1 Nghiên cứu Oundo (2017) 15 2.2.2.2 Nghiên cứu Kasim (2016) 16 2.2.2.3 Nghiên cứu Wang’ombe Kibati (2016) 16 2.2.2.4 Nghiên cứu Kamunge (2016) 17 2.2.2.5 Nghiên cứu Muthanga Odipo (2017) 18 2.2.2.6 Nghiên cứu Ntsele (2014) 18 2.2.2.7 Nghiên cứu Maina (2016) 19 2.2.2.8 Nghiên cứu Motsamal cộng (2011) 20 2.2.2.9 Nghiên cứu Oche (2009) 20 2.2.2.10 Nghiên cứu Miriti Moses (2014) 21 2.2.2.11 Nghiên cứu Mpolokeng (2011) 21 2.2.2.12 Nghiên cứu Griesel (2011) 22 2.3 Mơ hình nghiên cứu đề xuất 22 CHƯƠNG 3: MƠ HÌNH NGHIÊN CỨU VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 30 3.1 Mẫu nghiên cứu 30 3.1.1 Dữ liệu sơ cấp 30 3.1.2 Dữ liệu thứ cấp 30 3.2 Phương pháp nghiên cứu số liệu 30 CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 34 4.1 Tổng quan quận Gò Vấp ngân sách nhà nước dành cho trường học địa bàn quận Gò Vấp 34 4.2 Thực trạng kiểm soát ngân sách nhà nước dành cho đơn vị nghiệp giáo dục địa bàn quận Gò Vấp 35 4.2.1 Lập dự toán phân bổ dự toán ngân sách nhà nước 35 4.2.2 Chấp hành dự toán cho ngân sách nhà nước 37 4.2.3 Kiểm soát toán ngân sách 37 4.2.4 Kiểm soát ngân sách 38 4.2.5 Quy trình kiểm sốt chi NSNN giáo dục Gò Vấp 38 4.3 Phân tích nhân tố ảnh hưởng đến kiểm soát ngân sách nhà nước dành cho đơn vị nghiệp giáo dục địa bàn quận Gò Vấp 40 4.3.1 Kết phân tích dựa vào phương pháp nhân tố khám phá 40 4.3.2 Kết hồi quy tuyến tính 43 4.3.2.1 Phúc lợi cho giáo viên 48 4.3.2.2 Động lực thu hút giáo viên 48 4.3.2.3 Minh bạch kiểm soát giáo dục 48 4.3.2.4 Khả kiểm soát nguồn NSNN 49 4.3.2.5 Trình độ cán kiểm sốt NSNN 50 4.3.2.6 Quỹ ổn định thu nhập cho giáo viên 50 4.3.2.7 Cơ sở hạ tầng 51 4.3.2.8 Quỹ phát triển nghiệp 51 4.3.2.9 Lương cho giáo viên 51 CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 53 5.1 Kết luận 53 5.2 Kiến Nghị 53 5.3 Những mặt hạn chế nghiên cứu 56 DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT BHXH : Bảo hiểm xã hội CB : Cán CNV : Công nhân viên DVCC : Dịch vụ cơng cộng HCNN : Hành nhà nước HS : Học sinh KT : Kinh tế KBNN : Kho bạc Nhà nước GD & ĐT : Giáo dục Đào tạo MN : Mầm non NS : Ngân sách NSNN : Ngân sách Nhà nước PCCC : Phòng cháy chữa cháy PVCM : Phục vụ chuyên môn TB : Thiết bị TH : Tiểu học THCS : Trung học sở TS : Tài sản TS : Tiến sĩ TSCĐ : Tài sản cố định VSMT : Vệ sinh môi trường XDCB : Xây dựng XH : Xã hội XHCN : Xã Hội Chủ Nghĩa DANH MỤC CÁC BẢNG Bảng 3.1 Bảng Thang đo đánh giá việc kiểm soát hiệu chi NSNN cho giáo dục Gò Vấp 31 Bảng 4.1 Bảng tổng hợp dự toán ngân sách nhà nước từ năm 2013 – 2017 36 Bảng 4.2 Kiểm tra mơ hình nhân tố khám phá 40 Bảng 4.3 Bảng nhóm biến sơ cấp khám phá nhân tố 41 Bảng 4.4 Mơ hình điều chỉnh qua kiểm định Crobach Alpha phân tích nhân tố khám phá 42 Bảng 4.5 Bảng tên biến nghiên cứu 44 Bảng 4.6 Mơ hình hồi quy đa biến 47 DANH MỤC HÌNH VẼ Hình 1.1 Quy trình nghiên cứu PHỤ LỤC PHIẾU KHẢO SÁT NHỮNG YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾC VIỆC CHI NGÂN SÁCH NHÀ NƯỚC DÀNH CHO CÁC ĐƠN VỊ SỰ NGHIỆP GIÁO DỤC TRÊN ĐỊA BÀN QUẬN GỊ VẤP Kính chào Q vị! Tơi tên là: Trần Thảo Nguyên học viên cao học ngành Tài cơng - K26 trường Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh Tơi thực luận văn tốt nghiệp thạc sỹ với đề tài: “Phân tích yếu tố ảnh hưởng đến kiểm sốt hiệu chi ngân sách nhà nước dành cho đơn vị nghiệp giáo dục địa bàn quận Gò Vấp” Cuộc khảo sát nhằm mục đích nghiên cứu thực tế, thu thập tư liệu hỗ trợ học tập, khơng mục đích khác Những ý kiến đóng góp chân thành q vị vơ có ích cho q trình nghiên cứu tơi, đồng thời góp phần đánh giá kiểm sốt chi ngân sách nhà nước dành cho đơn vị giáo dục địa bàn quận Gị Vấp Mọi thơng tin q vị cung cấp giữ bí mật sử dụng cho mục đích nghiên cứu học tập Rất mong nhận giúp đợ quý vị Tơi xin chân thành cảm ơn Ơng/Bà vui lịng cho biết thêm thơng tin Ơng/Bà A THƠNG TIN CÁ NHÂN Họ tên: Giới tính: NamNữ Độ Tuổi:  Nhỏ 25 tuổi  25 đến 35 tuổi  35 đến 45 tuổi  Trên 45 tuổi Cao đẳng Đại học Trên đại học Trình độ học vấn Trung cấp Đơn vị công tác: B NHỮNG NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN QUẢN LÝ CHIO NGÂN SÁCH NHÀ NƯỚC DÀNH CHO CÁC ĐƠN VỊ SỰ NGHIỆP GIÁO DỤC TRÊN ĐỊA BÀN QUẬN GỊ VẤP Nhằm có sở nghiên cứu nhân tố tác đến kiểm soát hiệu chi ngân sách nhà nước dành cho đơn vị nghiệp giáo dục địa bàn quận, xin Cơ/Chú Anh/Chị vui lịng cho biết ý kiến “những nhận định đây” đánh dâu  vào ô phù hợp theo mức sau: Khơng đồng ý hồn tồn Khơng đồng ý Trung lập (bình thường) Đồng ý Hồn toàn đồng ý STT I II Thang đo nhận định Điều kiện kinh tế - xã hội NSNN đóng vai trị quan trọng hệ thống tài quốc gia Cải cách tài khóa, phân bổ nguồn lực hợp lý nhằm giúp tài quốc gia vững mạnh Xã hội ổn định điều kiện thu hút nguồn lực phát triển kinh tế - tài quốc gia Tỷ suất lợi nhuận kinh tế tỷ lệ thuận với thu NSNN hàng năm Chính sách kinh tế Chính sách kinh tế tạo hội thu hút nguồn lực bên ngồi tham gia đóng góp xây dựng NSNN Thu NSNN hình thành từ giá trị kinh tế tạo Mức độ quan điểm             III 10 11 12 IV 13 14 15 16 V 17 18 Nắm bắt thay đổi theo hướng CNH - HĐH giúp mang lại giá trị kinh tế cao tăng thu cho NSNN Chính sách kinh tế thay đổi tác động trực tiếp đến việc kiểm soát NSNN Động lực thu hút giáo viên tham gia công tác giảng dạy Lương phụ cấp động lực phụ thu hút giáo viên Cần tăng chi cho giáo viên khoản chi cho người Cần quan tâm nhiều đến phúc lợi cho giáo viên Ngành giáo dục nên giao quyền tự chủ cho trường học đánh giá giáo viên Chủ trương, sách phát triển kinh tế - giáo dục Nhà nước nên nâng cao việc đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao phục vụ phát triển đất nước Nâng cao kiểm soát NSNN đơn vị giáo dục nhằm ổn định chất lượng giáo dục đào tạo Cần thay đổi phương thức kiểm soát NSNN cho nghiệp giáo dục - đào tạo Chủ trương giao quyền tự chủ chủ trương đắn đơn vị thực nhiệm vụ giáo dục Khả kiểm soát nguồn NSNN Yếu tố đạo đức, tn thủ pháp luật đóng vai trị quan trọng kiểm soát NSNN Nên sáng tạo giải cơng việc để tăng kiểm sốt tốt NSNN                         19 20 Cần phải bám sát vào văn quy pháp luật, nên thay đổi cách kiểm sốt để thích nghi với tình hình Cần có hợp tác chặt chẽ quan quản lý cấp đơn vị giáo dục VI Tính minh bạch kiểm sốt NSNN 21 Công khai NSNN phải kịp thời, quy định 22 23 24 Yếu tố đạo đức có tác động đến tính minh bạch NSNN Kiểm tra, kiểm sốt thường xuyên đảm bảo minh bạch NS Năng lực đội ngũ kiểm sốt có ảnh hưởng đến minh bạch VII Trình độ cán kiểm sốt 25 Yếu tố người NSNN quan tâm nhiều 26 27 28 VIII 29 30 Cơ chế kiểm soát NSNN đơi cịn tuỳ thuộc vào lực trình độ người vận dụng Người sử dụng ngân sách phải có trình độ, chun mơn Cần phải liên tục đào tạo, bồi dưỡng cán quản lý NSNN Kiểm soát hiệu chi NSNN dành cho đơn vị nghiệp giáo dục địa bàn quận NSNN thực chi năm tăng nhiều so với năm cũ Cơ chế kiểm sốt NSNN ngày hồn thiện tốt                         31 32 Các trường bám sát vào văn quy phạm pháp luật Chu trình kiểm sốt NSNN trường chấp hành nghiêm túc     C Ý KIẾN ĐÓNG GÓP KHÁC Xin chân thành cảm ơn! Tran Thao Nguyen Friday December 21 06:25:05 2018 Page _ (R) / / / / / _/ / / _/ / / _/ Statistics/Data Analysis User: Nguyen Project: bang chay _ (R) / / / / / _/ / / _/ / / _/ 14.2 Statistics/Data Analysis Special Edition Copyright 1985-2015 StataCorp LLC StataCorp 4905 Lakeway Drive College Station, Texas 77845 USA 800-STATA-PC http://www.stata.com 979-696-4600 stata@stata.com 979-696-4601 (fax) Single-user Stata perpetual license: Serial number: 10699393 Licensed to: Andrey Notes: Unicode is supported; see help unicode_advice Maximum number of variables is set to 5000; see help set_maxvar use "E:\luan van thac sy\20.11.2018\fac1.dta", clear "E:\luan van thac sy\20.11.2018\fac2.do" use "E:\luan van thac sy\20.11.2018\fac1.dta", clear //Mo ta sum ID Caphoc So_luong_GV So_luong_HS MN TH THCS Qtoanchi chenhlech Dutoanchi luon > g phucapluong tienthuong cackhoangdonggop thanhtoancanhan thanhtoandvcc cvpp thong > tintruyenthong congtacphi chiphithuemuon suachuaCSHT chiphipvucm chiphikhac trichl > apquy Variable Obs Mean ID Caphoc So_luong_GV So_luong_HS MN 171 171 171 171 171 86 1.894737 38.53322 1040.064 3684211 TH THCS Qtoanchi chenhlech Dutoanchi 171 171 171 171 171 luong phucapluong tienthuong cackhoangd~p thanhtoanc~n Std Dev Min Max 49.50758 7900308 18.35643 662.2217 4837931 1 59 171 100 2615 3684211 2631579 7109.99 233.6283 7334.788 4837931 4416406 3270.726 198.1667 3362.549 0 782.8181 9.183408 941.396 1 18442.57 1380.988 19236.21 171 171 171 171 171 2811.738 1418.483 30.32884 763.3568 1269.587 1272.618 775.8294 30.15646 361.8389 635.5652 196.5321 83.60512 4.719 49.65664 7.2 6375.564 7188.543 182.51 1880.277 4110.028 thanhtoand~c cvpp thongtintr~g congtacphi chiphithue~n 171 171 171 171 171 90.00586 27.51 21.23501 15.4096 31.13964 72.23415 36.47365 25.82208 5.688027 31.48448 272435 278148 3.6 99 701.94 255.2434 202.7967 43.3 255.89 suachuaCSHT chiphipvucm chiphikhac trichlapquy 171 171 171 171 175.4587 64.16053 20.69305 421.2074 252.0098 65.62337 71.63977 383.5611 1.353 1.714 396 27.35512 1195.699 515.4469 889.1016 2300.84 Tran Thao Nguyen Friday December 21 06:25:06 2018 sum ID KSHQ donglucgv cochekiemsoat trinhdobmketoan > n minhbach Variable Obs Mean ID KSHQ donglucgv cochekiems~t trinhdobmk~n 171 171 171 171 171 86 3.402047 3.596491 3.596491 3.345029 chinhsachk~c chutruongnn minhbach 171 171 171 3.47076 3.596491 3.546784 Std Dev Page chinhsachktgiaoduc chutruongn Min Max 49.50758 8195113 8008558 8008558 7895516 1.25 1.25 171 5 5 8470669 8008558 7736496 1.5 1.25 5 //Chay cronbach alpha DK alpha DK1 DK2 DK3 DK4, item Test scale = mean(unstandardized items) Item Obs DK1 DK2 DK3 DK4 171 171 171 171 Sign item-test correlation + + + + 0.7834 0.7284 0.7845 0.7518 item-rest correlation 0.5756 0.5304 0.5915 0.5340 Test scale average interitem covariance alpha 1899323 2224401 1918931 2065359 0.6927 0.7175 0.6835 0.7154 2027004 0.7592 //Chay cronbach alpha CS 10 alpha CS1 CS2 CS3 CS4, item Test scale = mean(unstandardized items) Item Obs CS1 CS2 CS3 CS4 171 171 171 171 Sign item-test correlation + + + + 0.8627 0.8215 0.7735 0.7595 item-rest correlation 0.7077 0.6439 0.6232 0.6019 Test scale average interitem covariance alpha 4007683 4533998 5438252 5553606 0.7352 0.7671 0.7782 0.7865 4883385 0.8159 11 //Chay cronbach alpha DL 12 alpha DL1 DL2 DL3 DL4, item Test scale = mean(unstandardized items) Item Obs DL1 DL2 DL3 DL4 171 171 171 171 Test scale Sign + + + + item-test correlation 0.7604 0.7683 0.7041 0.7728 item-rest correlation 0.5749 0.5807 0.4344 0.5494 average interitem covariance alpha 4069946 3965142 4509919 3786148 0.6565 0.6518 0.7374 0.6671 4082789 0.7377 Tran Thao Nguyen Friday December 21 06:25:06 2018 Page 13 //Chay cronbach alpha CT 14 alpha CT1 CT2 CT3 CT4, item Test scale = mean(unstandardized items) Item Obs CT1 CT2 CT3 CT4 171 171 171 171 Sign item-test correlation + + + + 0.8232 0.8089 0.8199 0.7898 item-rest correlation 0.6941 0.6095 0.6848 0.6075 Test scale average interitem covariance alpha 5344456 4988763 5320032 5361312 0.7534 0.7956 0.7559 0.7886 5253641 0.8191 15 //Chay cronbach alpha KN 16 alpha KN1 KN2 KN3 KN4, item Test scale = mean(unstandardized items) Item Obs KN1 KN2 KN3 KN4 171 171 171 171 Sign item-test correlation + + + + 0.7571 0.7090 0.6869 0.4274 item-rest correlation 0.5024 0.4264 0.3787 0.0080 Test scale average interitem covariance alpha 1152505 1567481 1780988 4362 0.2647 0.3381 0.3788 0.6997 2215744 0.5165 17 //Sau loại KN3 va KN4 vi tuong quan bien tong MB2 MB3 MB4 TDCB1 TDCB2 TDCB3 TDCB4, pcf (obs=171) Factor analysis/correlation Method: principal-component factors Rotation: (unrotated) 171 161 Number of obs = Retained factors = Number of params = Factor Eigenvalue Difference Proportion Cumulative Factor1 Factor2 Factor3 Factor4 Factor5 Factor6 Factor7 Factor8 Factor9 Factor10 Factor11 Factor12 Factor13 Factor14 Factor15 Factor16 Factor17 Factor18 Factor19 Factor20 Factor21 6.45787 3.49534 2.06782 1.58414 1.34654 1.28322 1.18966 0.90789 0.75503 0.67744 0.64217 0.58202 0.55065 0.52626 0.49669 0.47424 0.41080 0.40062 0.35300 0.33977 0.33140 2.96253 1.42751 0.48368 0.23760 0.06332 0.09356 0.28177 0.15286 0.07759 0.03527 0.06015 0.03137 0.02438 0.02957 0.02246 0.06344 0.01018 0.04762 0.01323 0.00837 0.04197 0.2484 0.1344 0.0795 0.0609 0.0518 0.0494 0.0458 0.0349 0.0290 0.0261 0.0247 0.0224 0.0212 0.0202 0.0191 0.0182 0.0158 0.0154 0.0136 0.0131 0.0127 0.2484 0.3828 0.4623 0.5233 0.5751 0.6244 0.6702 0.7051 0.7341 0.7602 0.7849 0.8073 0.8285 0.8487 0.8678 0.8860 0.9018 0.9172 0.9308 0.9439 0.9566 MB Tran Thao Nguyen Factor22 Factor23 Factor24 Factor25 Factor26 Friday December 21 06:25:06 2018 0.28943 0.24644 0.22761 0.21782 0.14613 Page 0.04299 0.01883 0.00979 0.07169 0.0111 0.0095 0.0088 0.0084 0.0056 0.9678 0.9772 0.9860 0.9944 1.0000 LR test: independent vs saturated: chi2(325) = 1939.52 Prob>chi2 = 0.0000 Factor loadings (pattern matrix) and unique variances Variable Factor1 Factor2 Factor3 Factor4 Factor5 Factor6 DK1 DK2 DK3 DK4 CS1 CS2 CS3 CS4 DL1 DL2 DL3 DL4 CT1 CT2 CT3 CT4 KN1 KN2 MB1 MB2 MB3 MB4 TDCB1 TDCB2 TDCB3 TDCB4 0.5365 0.5611 0.2789 0.2187 0.6494 0.6009 0.5328 0.4949 0.5247 0.5760 0.3972 0.5791 0.6428 0.6586 0.6162 0.5792 0.3834 0.2840 0.4911 0.4520 0.4884 0.4947 0.4413 0.2483 0.3953 0.4317 -0.2912 0.3172 -0.3918 -0.2709 -0.2652 -0.2475 -0.2897 -0.3524 -0.1349 -0.1879 -0.2028 -0.2069 -0.2603 -0.1736 -0.2983 -0.3037 0.1673 0.1182 0.3951 0.3688 0.3496 0.3886 0.6681 0.6504 0.6313 0.6719 0.4643 0.6639 0.5783 0.6006 -0.0182 -0.1238 -0.1614 -0.1204 -0.0422 0.0003 -0.0480 -0.0032 -0.0923 -0.0769 -0.1395 -0.1268 -0.1640 -0.0842 -0.3492 -0.3101 -0.3007 -0.2712 0.2091 0.2844 0.2090 0.1477 -0.0362 0.0158 0.0586 -0.0293 0.2940 0.2576 0.3591 0.3974 -0.4287 -0.3982 -0.2999 -0.4240 -0.0695 0.0121 -0.0000 -0.0292 0.3468 0.5571 -0.0999 -0.0863 -0.1085 -0.2117 0.0761 0.0036 0.0668 0.0767 0.0644 0.0585 0.2752 0.2672 -0.3358 -0.3551 -0.2337 -0.2068 -0.0864 -0.0693 0.0567 0.0185 0.1748 -0.0109 0.0570 0.0355 0.4761 0.5095 0.2612 0.2682 0.0297 0.1084 -0.2446 -0.0227 -0.2695 -0.1803 0.2238 -0.0311 0.2011 0.3112 0.1589 0.1549 0.1564 0.0590 -0.1610 -0.1119 -0.3902 -0.0400 -0.2199 -0.1168 -0.2739 -0.1075 -0.3295 -0.1819 0.2561 0.2936 0.3970 0.3749 -0.1305 -0.0499 -0.1921 -0.1693 Variable Factor7 DK1 DK2 DK3 DK4 CS1 CS2 CS3 CS4 DL1 DL2 DL3 DL4 CT1 CT2 CT3 CT4 KN1 KN2 MB1 MB2 MB3 MB4 TDCB1 -0.0307 -0.0228 0.0647 0.0503 0.0702 0.0331 0.1861 0.2604 0.3390 0.2315 0.3760 0.1046 -0.3831 -0.3932 -0.3652 -0.3697 0.2689 0.1125 0.0681 0.1564 -0.1685 -0.0142 -0.0070 Uniqueness 0.3553 0.1386 0.3105 0.3464 0.2782 0.3447 0.3635 0.3443 0.3726 0.4035 0.4120 0.4292 0.2799 0.3616 0.3002 0.4058 0.2703 0.2826 0.3324 0.3735 0.3502 0.3334 0.2324 Tran Thao Nguyen TDCB2 TDCB3 TDCB4 Friday December 21 06:25:06 2018 -0.1577 0.1059 -0.0452 Page 0.4066 0.2762 0.2714 27 rotate, kaiser blanks(0.5) Factor analysis/correlation Method: principal-component factors Rotation: orthogonal varimax (Kaiser on) 171 161 Number of obs = Retained factors = Number of params = Factor Variance Difference Proportion Cumulative Factor1 Factor2 Factor3 Factor4 Factor5 Factor6 Factor7 3.27254 2.77040 2.69368 2.58477 2.28067 2.25390 1.56863 0.50214 0.07672 0.10891 0.30410 0.02677 0.68527 0.1259 0.1066 0.1036 0.0994 0.0877 0.0867 0.0603 0.1259 0.2324 0.3360 0.4354 0.5232 0.6098 0.6702 LR test: independent vs saturated: chi2(325) = 1939.52 Prob>chi2 = 0.0000 Rotated factor loadings (pattern matrix) and unique variances Variable DK1 DK2 DK3 DK4 CS1 CS2 CS3 CS4 DL1 DL2 DL3 DL4 CT1 CT2 CT3 CT4 KN1 KN2 MB1 MB2 MB3 MB4 TDCB1 TDCB2 TDCB3 TDCB4 Factor1 Factor2 Factor3 Factor4 Factor5 0.6817 0.5744 0.7952 0.8057 0.6963 0.7670 0.7357 0.7552 0.7540 0.7454 0.6793 0.7261 0.6019 0.7822 0.7173 0.7730 0.7072 0.7525 0.7319 0.7341 0.7717 0.8481 0.7111 0.8198 0.8143 Factor6 Tran Thao Nguyen Variable DK1 DK2 DK3 DK4 CS1 CS2 CS3 CS4 DL1 DL2 DL3 DL4 CT1 CT2 CT3 CT4 KN1 KN2 MB1 MB2 MB3 MB4 TDCB1 TDCB2 TDCB3 TDCB4 Friday December 21 06:25:06 2018 Factor7 Page Uniqueness 0.3553 0.1386 0.3105 0.3464 0.2782 0.3447 0.3635 0.3443 0.3726 0.4035 0.4120 0.4292 0.2799 0.3616 0.3002 0.4058 0.2703 0.2826 0.3324 0.3735 0.3502 0.3334 0.2324 0.4066 0.2762 0.2714 0.8038 0.8033 (blanks represent abs(loading) suaCSHT cppvCM cpkhac luongcb ondinhthunhap cochechinhsach chutruong minhbach kha > nangks tdcanboks donglucgv ,vce(robust) Mixed-effects regression Log pseudolikelihood = -131.8258 Number of obs = 171 Wald chi2(19) Prob > chi2 = = 387.63 0.0000 Tran Thao Nguyen Friday December 21 06:25:06 2018 KSHQ Coef Tthuong ckdgop TTcanhan cosohatang quyptsn phucloi ctacchiphi cpthmuom suaCSHT cppvCM cpkhac luongcb ondinhthunhap cochechinhsach chutruong minhbach khanangks tdcanboks donglucgv _cons -.0484786 0765663 -.0295642 -.0906305 -.003426 0826559 -.0137957 -.0144244 -.0097164 -.0206445 0188383 -.122087 2491885 071276 0802707 161707 2720497 2127698 2198929 1.450753 Robust Std Err .042915 078671 0247193 0344288 0010965 03894 033927 0421555 0227174 0506526 0401378 0564597 069436 055236 086984 0706071 0560985 0601939 0626601 1.186754 Random-effects Parameters var(Residual) 32 test ( 1) ( 2) ( 3) ( 4) ( 5) ( 6) ( 7) ( 8) ( 9) (10) (11) (12) (13) (14) (15) (16) (17) (18) (19) [KSHQ]Tthuong = [KSHQ]ckdgop = [KSHQ]TTcanhan = [KSHQ]cosohatang = [KSHQ]quyptsn = [KSHQ]phucloi = [KSHQ]ctacchiphi = [KSHQ]cpthmuom = [KSHQ]suaCSHT = [KSHQ]cppvCM = [KSHQ]cpkhac = [KSHQ]luongcb = [KSHQ]ondinhthunhap = [KSHQ]cochechinhsach = [KSHQ]chutruong = [KSHQ]minhbach = [KSHQ]khanangks = [KSHQ]tdcanboks = [KSHQ]donglucgv = chi2( 19) = Prob > chi2 = 387.63 0.0000 z -1.13 0.97 -1.20 -2.63 -3.12 2.12 -0.41 -0.34 -0.43 -0.41 0.47 -2.16 3.59 1.29 0.92 2.29 4.85 3.53 3.51 1.22 Page P>|z| 0.259 0.330 0.232 0.008 0.002 0.034 0.684 0.732 0.669 0.684 0.639 0.031 0.000 0.197 0.356 0.022 0.000 0.000 0.000 0.222 [95% Conf Interval] -.1325905 -.0776259 -.0780132 -.1581097 -.005575 0063348 -.0802914 -.0970476 -.0542417 -.1199217 -.0598304 -.232746 1130964 -.0369846 -.0902148 0233196 1620986 0947919 0970814 -.8752426 0356334 2307586 0188848 -.0231513 -.001277 158977 0527 0681989 034809 0786327 097507 -.011428 3852806 1795365 2507562 3000943 3820009 3307477 3427043 3.776748 Estimate Robust Std Err [95% Conf Interval] 2736091 0252066 2284086 3277544 Tran Thao Nguyen Friday December 21 06:25:06 2018 Page 33 estat ic, n(171) Akaike's information criterion and Bayesian information criterion Model Obs ll(null) ll(model) df AIC BIC 171 -131.8258 21 305.6516 371.6265 Note: N=171 used in calculating BIC 34 estat vce Covariance matrix of coefficients of mixed model e(V) KSHQ Tthuong ckdgop TTcanhan cosohatang quyptsn Tthuong ckdgop TTcanhan cosohatang quyptsn phucloi ctacchiphi cpthmuom suaCSHT cppvCM cpkhac luongcb ondinhthun~p cochechinh~h chutruong minhbach khanangks tdcanboks donglucgv _cons 0018417 -.00127879 -.00004424 00004132 -.00001074 -.00029435 -.00021853 00007769 00002872 00010391 00009905 -.0001283 -.00018864 -.00037813 -.00023379 -.0001908 -.00026989 -.00007292 00035968 00870721 00618912 00002366 -.00069636 00001045 00007296 00016438 -.00052616 -.00038925 -.00060687 -.00031938 -.00045942 00110017 -.00004235 00050277 -.00023069 0010549 -.00046179 -.00056824 -.02403929 00061105 -.00020189 3.333e-06 00010083 -.0003736 00004351 -.00002881 -.00011293 -.00005388 00055472 00028167 00004097 -.00029075 00021481 -.00003478 -.00010682 -.0001737 -.01152221 00118534 -2.925e-06 -.00026323 00001562 00030553 -.00011442 00028589 -.00046108 -.00002373 -.00096586 00020082 00021134 00036523 -.00044768 0003621 00002352 00248952 1.202e-06 7.162e-06 -1.933e-06 -3.830e-06 -1.997e-06 -9.578e-06 -3.347e-06 00001102 4.791e-07 7.939e-06 00001007 2.739e-06 1.950e-06 -4.197e-06 -5.161e-06 -.00027095 _cons -.00003948 00003012 00014175 00003213 1.168e-06 e(V) KSHQ phucloi ctacchiphi cpthmuom suaCSHT cppvCM phucloi ctacchiphi cpthmuom suaCSHT cppvCM cpkhac luongcb ondinhthun~p cochechinh~h chutruong minhbach khanangks tdcanboks donglucgv _cons 00151633 00003658 -.00021298 9.256e-06 -.0009137 -6.550e-06 -.00001899 -7.390e-06 00018243 00087749 -.000233 -.00021751 00017035 00003804 -.00188867 00115104 -.000048 00010898 -.0002514 00007883 -.00018051 -.00016865 -.00012883 00045639 -.0004183 00040869 -.00019254 00030208 00063464 00177709 -.00010168 00004019 -.00023459 -.00001701 -.00025758 -3.920e-06 -.00031596 00085716 -.00038632 -.00006347 -.00019427 -.00044298 00051608 -.00016033 -6.326e-06 00028263 00020515 -.00004051 00031166 -.00032019 00018181 -.0000348 00001651 -.00511484 00256568 00040997 -.00065361 -.00027519 0002534 -.00159689 00080783 -.00034453 -.00007877 -.00032844 01478245 00019804 00013873 000011 00012934 -.00020701 KSHQ lnsig_e KSHQ lnsig_e _cons Tran Thao Nguyen Friday December 21 06:25:06 2018 Page 10 KSHQ e(V) cpkhac luongcb ondinhth~p cochechi~h chutruong cpkhac luongcb ondinhthun~p cochechinh~h chutruong minhbach khanangks tdcanboks donglucgv _cons 00161104 -.0001821 00075146 00013345 -.0008236 -.0005108 -.00011542 -.00024244 00017172 00498312 0031877 00051817 00006604 00036876 -.00024614 0003886 -.0002749 -.00045123 -.05939194 00482136 0001979 -.00113731 -.00090841 00028594 -.00115975 -.00165162 -.01599689 00305102 -.0015157 00023011 -.00067927 -.0010886 0000108 -.00204175 00756621 -.00181516 00042141 00104722 -.00015128 -.02279538 _cons -.00038407 00018165 -.00032993 -.00015682 00037876 e(V) KSHQ minhbach khanangks tdcanboks donglucgv _cons minhbach khanangks tdcanboks donglucgv _cons 00498536 -.0005628 -.00017146 -.00163314 00286508 00314705 -.00052424 -.00030127 -.01647499 00362331 -.00059391 00472612 00392628 01393812 1.4083853 _cons -.00003155 00003243 00001725 00025143 -.00495442 e(V) lnsig_e _cons _cons 00212181 KSHQ lnsig_e KSHQ lnsig_e lnsig_e 35 margins , vsquish Predictive margins Model VCE : Robust Expression Number of obs 171 = : Linear prediction, fixed portion, predict() Margin _cons 3.402047 Delta-method Std Err .0401181 z 84.80 P>|z| [95% Conf Interval] 0.000 3.323417 3.480677 36 estat wcorrelation, list model is linear regression; all observations are independent with standard deviation 52307656 37 end of do-file 38