Xây dựng hệ thống trợ giúp tư vấn hướng nghiệp cho học sinh trung học phổ thông

Từ đó, những dữ liệu trả về sẽ được tận dụng tối đa trong công việc, những nhà tư vấn chỉ việc dùng kết quả đó để thực hiện công việc tiếp theo của mình và tư vấn cho học sinh về những n

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO

NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC:

PGS.TS TRẦN VĂN LĂNG

Đồng Nai, Năm 2017

LỜI CẢM ƠN

Với những lời đầu tiên, em xin dành sự cảm ơn chân thành và sâu sắc tới thầy PGS.TS Trần V n L ng đ hướng dẫn và giúp đỡ em tận tình trong quá trình hoàn thành luận v n

Em cũng xin cảm ơn quý Thầy Cô Trường Đại học Lạc Hồng đ tận tình truyền dạy kiến thức trong quá trình em học tập tại trường, những kiến thức đó đ giúp em rất nhiều trong việc học tập và nghiên cứu sau này Xin cảm ơn tới những người thân trong gia đình, bạn bè và đồng nghiệp đ giúp đỡ và tạo điều kiện tốt trong quá trình làm luận v n

Tuy nhiên do kiến thức và thời gian có giới hạn nên luận v n này khó tránh khỏi thiếu sót, kính mong quý thầy cô và các bạn đóng góp thêm để luận v n được hoàn chỉnh hơn

Xin chân thành cảm ơn!

Đồng Nai, ngày 03 tháng 11 năm 2017

HỌC VIÊN

Đ ng Quang V ng

LỜI CAM ĐOAN

Tôi xin cam đoan kết quả đạt đƣợc trong luận v n là sản phẩm của riêng cá nhân, là kết quả của quá trình học tập và nghiên cứu khoa học độc lập Trong toàn

bộ nội dung của luận v n, những điều đƣợc trình bày hoặc là của cá nhân hoặc là đƣợc tổng hợp từ nhiều nguồn tài liệu Tất cả các tài liệu tham khảo đều có xuất xứ

TRƯỜNG ĐẠI HỌC LẠC HỒNG

KHOA SAU ĐẠI HỌC

¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯

TÓM TẮT LUẬN VĂN

(Dùng cho học viên và người hướng dẫn)

Đề tài: Xây dựng hệ thống trợ giúp tư vấn hướng nghiệp cho học sinh trung học phổ thông

Ngành: Công nghệ thông tin M số: 60.48.02.01

Học viên: Đàng Quang Vương

Người hướng dẫn: PGS.TS Trần V n L ng

NỘI DUNG TÓM TẮT

1 Nội dung đ ợc giao v kết quả mong đợi của ng ời h ớng dẫn

- Thu thập các dữ liệu liên quan nằm trong phạm vi nghiên cứu đề tài như: Tổng điểm trung bình theo từng môn học (Toán, Vật lý, Hóa học, Sinh học, V n, Lịch sử, Địa lý, Ngoại ngữ) của lớp 10, 11, 12; thông tin cá nhân; phiếu khảo sát học sinh; phiếu nhận xét giáo viên chủ nhiệm và tập dữ liệu huấn luyện

- Tập trung nghiên cứu, phân tích các vấn đề liên quan đến tư vấn hướng nghiệp của các nhóm nghề dựa trên cơ sở lý luận của tiến sĩ John Holland

- Nghiên cứu thuật toán ID3 (Interactive Dichotomizer 3), cách thức khai phá

dữ liệu từ tập dữ liệu có sẳn trong trường học về kết quả học tập, thông tin cá nhân,… của học sinh Từ tập dữ liệu huấn luyện sử dụng phần mềm Weka để tạo cây quyết định bằng thuật toán ID3, sau đó rút ra tập luật từ cây quyết định này

- Phân tích và thiết kế cơ sở dữ liệu sau khi có kết quả thu thập dữ liệu

- Phân tích và thiết kế hệ thống để có các chức n ng chương trình “Xây dựng

hệ thống trợ giúp tư vấn hướng nghiệp cho học sinh trung học phổ thông”

- Thực nghiệm và đánh giá chương trình

2 Cách thức giải quyết vấn đề

Giải pháp đưa ra để giải quyết vấn đề bài toán “Xây dựng hệ thống trợ giúp tư vấn hướng nghiệp cho học sinh trung học phổ thông” được thực hiện theo các bước sau:

- Bước 1: Từ tập dữ liệu huấn luyện sử dụng phần mềm Weka để tạo cây quyết định bằng thuật toán ID3, sau đó rút ra tập luật từ cây quyết định này

- Bước 2: Nạp tập dữ liệu huấn luyện vào cơ sở dữ liệu; cài đặt thuật toán dựa vào tập luật được rút ra từ cây quyết định

- Bước 3: Nạp các thông tin (đối tượng tư vấn)

+ Thông tin điểm, xếp loại, thông tin cá nhân vào cơ sở dữ liệu

+ Thực hiện nhập phiếu khảo sát của học sinh

+ Thực hiện nhập phiếu nhận xét của giáo viên về học sinh được khảo sát

 Sau khi thực hiện các bước trên xong, tiến hành chạy thuật toán tư vấn

- Bước 4: Chạy thuật toán tư vấn, kết quả được thực theo từng bước như sau: + Tính xếp loại học tập của học sinh dựa vào điểm số của từng môn học của 3 n m học 10, 11, 12

+ Tính điểm khảo sát và xếp loại khảo sát của học sinh

+ Tổng hợp điểm xếp loại học tập + điểm xếp loại khảo sát + điểm xếp loại nhận xét của giáo viên => tiến hành so khớp để tìm ra kết quả

Việc so khớp được thực hiện như sau:

+ So khớp với dữ liệu trong tập huấn luyện: nếu trùng khớp với một trong

số dữ liệu trong tập huấn luyện thì lấy kết quả dữ liệu đó làm kết quả tư vấn  kết thúc chương trình

+ Nếu không trùng khớp với dữ liệu trong tập huấn luyện thì thực hiện so khớp với thuật toán luật cây quyết định, kết quả của sau khi chạy thuật toán sẽ là kết quả tư vấn kết thúc chương trình

Kết hợp các yếu tố trên triển khai xây dựng thành một phần mềm có giao diện tương tác với người dung bằng Windows Form Luận v n sử dụng hệ quản trị cơ sở

dữ liệu SQL Server 2012, Microsoft framework 4.5, Entity framework (ORM), lập trình hướng đối tượng (OOP) và sử dụng công nghệ Visual Studio 2017 để viết chương trình luận v n bằng ngôn ngữ C#

3 Đánh giá về mặt khoa học của kết quả

- Luận v n đ đưa ra một giải pháp từ việc phân loại dữ liệu trên các phiếu khảo sát thông tin lựa chọn ngành học, đến việc tiến hành khai thác xử lý chúng để đưa ra các tri thức cần thiết Các tri thức này được tối ưu hóa và đem vào sử dụng một cách hiệu quả trong việc tư vấn chọn ngành học cho học sinh

- Luận v n đ đi sâu vào tính ứng dụng thực tiễn, đưa ra cách thức xử lý và thi hành các tri thức được chiết xuất một cách hiệu quả

- Về mặt lý thuyết, nêu được giải pháp ứng dụng kỹ thuật phân lớp dữ liệu vào bài toán tư vấn chọn ngành học cho học sinh THPT

- Về mặt thực tiễn, luận v n đ đáp ứng được mục tiêu ban đầu đặt ra, hệ thống đ khai phá được các thông tin lựa chọn ngành học của học viên, nhằm hỗ trợ các em học sinh mới lựa chọn cho mình một ngành học phù hợp Thuật toán ID3 hỗ trợ việc lựa chọn ra những kết quả tối ưu, phù hợp nhất trong một tập hợp dữ liệu khổng lồ Từ đó, những dữ liệu trả về sẽ được tận dụng tối đa trong công việc, những nhà tư vấn chỉ việc dùng kết quả đó để thực hiện công việc tiếp theo của mình và tư vấn cho học sinh về những ngành học phù hợp với khả n ng của bản thân

4 Những vấn đề còn tồn tại so với nội dung đ ợc giao (nếu có)

- Luận v n chỉ mới tập trung nghiên cứu đưa ra các nhóm nghề và nhiều ngành học của nhóm nghề đó Chưa có chi tiết chọn ngành học chính xác hơn

- Dữ liệu thu thập chưa bao quát hết tất cả những thông tin của học sinh, chưa

có phương pháp tối ưu hóa dữ liệu khi thực hiện trên dữ liệu lớn

- Phiếu khảo sát của giáo viên còn mang tính định tính chưa có định lượng

MỤC LỤC

Trang

LỜI CẢM ƠN i

LỜI CAM ĐOAN ii

TÓM TẮT LUẬN VĂN iii

MỤC LỤC vi

DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU, CÁC TỪ VIẾT TẮT viii

DANH MỤC C C BẢNG BIỂU x

DANH MỤC C C HÌNH VẼ xi

CHƯƠNG 1: MỞ ĐẦU 1

1.1 Lý do thực hiện đề tài 1

1.2 Mục tiêu của luận v n 2

1.3 Phạm vi và đối tượng nghiên cứu 2

1.4 Nội dung thực hiện 2

1.5 Phương pháp thực hiện 3

1.6 Dự kiến kết quả 3

1.7 Kết cấu luận v n (các chương mục) 4

CHƯƠNG 2: GIỚI THIỆU VỀ TƯ VẤN HƯỚNG NGHIỆP 5

2.1 Khái niệm 5

2.2 Mục tiêu và nhiệm vụ 5

2.2.1 Mục tiêu 5

2.2.2 Nhiệm vụ 5

2.3 Các loại hình tư vấn hướng nghiệp 6

2.3.1 Tư vấn hướng nghiệp theo nhóm 6

2.3.2 Tư vấn hướng nghiệp cá nhân 6

2.3.3 Tư vấn tuyển sinh 7

2.3.4 Tư vấn viên 7

2.4 Lí thuyết mật mã John Holland 8

2.4.1 Giới thiệu 8

2.4.2 Nội dung cơ bản 8

CHƯƠNG 3: XÂY DỰNG HỆ THỐNG HỖ TRỢ TƯ VẤN HƯỚNG NGHIỆP 17

3.1 Phát biểu bài toán 17

3.2 Thu thập dữ liệu 17

3.2.1 Tiến hành thu thập dữ liệu đầu vào 18

3.2.2 Xử lý dữ liệu và chuyển đổi dữ liệu 18

3.2.3 Chọn lựa kỹ thuật khai phá 18

3.3 Xây dựng chương trình 19

3.3.1 Dữ liệu đầu vào 19

3.3.2 Mô tả một số thuộc tính dữ liệu đầu vào 20

3.3.3 Dữ liệu đầu ra 27

3.4 Cấu trúc chương trình 30

3.5 Thuật toán Interactive Dichotomizer 3 (ID3) 30

3.5.1 Lịch sử phát triển 30

3.5.2 Mã giả giải thuật ID3 31

3.5.2.1 Thuật toán ID3 [7] [8] 31

3.5.2.2 Lựa chọn thuộc tính kiểm tra 32

CHƯƠNG 4: THỰC NGHIỆM 41

4.1 Giải pháp xây dựng hệ thống 41

4.2 Yêu cầu khi cài đặt thuật toán 41

4.3 Cơ sở dữ liệu 42

4.4 Mô hình cấu trúc hệ thống chương trình: 45

4.5 Chương trình 46

4.6 Đánh giá độ chính xác của cây quyết định 54

4.6.1 Dùng Weka sử dụng giải thuật ID3: 54

4.6.2 Kết quả đánh giá 55

4.7 Kết luận và hướng phát triển 56

4.7.1 Kết quả đạt được từ nghiên cứu 56

4.7.2 Đóng góp luận v n 57

4.7.3 Hạn chế 57

4.7.4 Hướng phát triển luận v n 57 TÀI LIỆU THAM KHẢO

DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU, CÁC TỪ VIẾT TẮT

PNXGV Phiếu nhận xét giáo viên chủ nhiệm

DANH MỤC C C ẢNG IỂU

Trang

Bảng 3.1 Câu hỏi trắc nghiệm sở thích theo lí thuyết của nhóm kỹ thuật 23

Bảng 3.2 Câu hỏi trắc nghiệm sở thích theo lí thuyết của nhóm nghiên cứu 23

Bảng 3.3 Câu hỏi trắc nghiệm sở thích theo lí thuyết của nhóm nghệ thuật 24

Bảng 3.4 Câu hỏi trắc nghiệm sở thích theo lí thuyết của nhóm xã hội 24

Bảng 3.5 Câu hỏi trắc nghiệm sở thích theo lí thuyết của nhóm quản lý 25

Bảng 3.6 Câu hỏi trắc nghiệm sở thích theo lí thuyết của nhóm nghiệp vụ 25

Bảng 4.1 Bảng phân chia dữ liệu test 10-fold cross – validation 55

Bảng 4.2 Kết quả đánh giá theo phương pháp 10-fold cross – validation 56

DANH MỤC C C H NH V

Trang

Hình 2.1 Sáu nhóm tính cách theo lí thuyết mật mã John Holland 9

Hình 3.1 Bảng dữ liệu kết quả học tập của học sinh 20

Hình 3.2 Bảng dữ liệu kết quả học tập của học sinh 34

Hình 3.3 Cây sau khi chọn thuộc tính PKSHS (ID3) 37

Hình 3.4 Bảng xác định thuộc tính Node 1 37

Hình 3.5 Cây sau khi chọn thuộc tính DIA thay cho Node 1 (ID3) 38

Hình 3.6 Bảng xác định thuộc tính Node 2 39

Hình 3.7 Cây kết quả (ID3) 40

Hình 4.1 Cấu trúc dữ liệu và mối quan hệ dữ liệu 42

Hình 4.2 Bảng dữ liệu tập huấn luyện 43

Hình 4.3 Bảng dữ liệu thông tin học sinh dùng để tư vấn 44

Hình 4.4 Bảng dữ liệu điểm học tập của học sinh trong 3 n m học phổ thông 44

Hình 4.5 Mô hình cấu trúc hệ thống 45

Hình 4.6 Đ ng nhập hệ thống chương trình 46

Hình 4.7 Giao diện chính của chương trình 46

Hình 4.8 Tập dữ liệu huấn luyện 48

Hình 4.9 Cây quyết định từ tập dữ liệu huấn luyện 49

Hình 4.10 Danh sách nhóm nghề 49

Hình 4.11 Các câu hỏi dùng để kháo sát học sinh của các nhóm nghề 50

Hình 4.12 Thông tin cá nhân của học sinh 50

Hình 4.13 Danh sách bảng điểm học sinh 51

Hình 4.14 Thẻ tư vấn (nhập phiếu khảo sát, nhận xét, tư vấn hướng nghiệp) 51

Hình 4.15 Phiếu khảo sát học sinh 52

Hình 4.16 Phiếu nhận xét của giáo viên chủ nhiệm 52

Hình 4.17 Kết quả tư vấn 53

Hình 4.18 Kết quả danh sách chi tiết các nghề khi tư vấn 54

Hình 4.19 Giao diện kết quả chạy thuật toán ID3 trong phần mềm Weka 55

CHƯƠNG 1: MỞ ĐẦU

1.1 Lý do thực hiện đề tài

Tư vấn hướng nghiệp được xem là một vấn đề nóng hiện nay, nhất là trong trường phổ thông Khi được định hướng đúng đắn về nghề, mỗi người sẽ yên tâm với nghề mình đ lựa chọn, có thái độ chủ động, tích cực học tập, rèn luyện để có thể hoạt động tốt lĩnh vực nghề nghiệp trong tương lai Thường thì chỉ khi gần đến

kỳ thi tuyển sinh hàng n m, các trường đại học, cao đẳng và trung cấp mới kết hợp với các cơ quan truyền thông, các tổ chức chính trị - x hội để tổ chức đi tư vấn tuyển sinh ở các trường trung học phổ thông (THPT) Điều này chỉ mới cung cấp được một số thông tin cơ bản về trường thi, khối thi, điểm chuẩn, nguyện vọng, …

Trong công tác tư vấn hướng nghiệp cũng có các đề tài liên quan được đề cập tới như: “Xây dựng hệ chuyên gia tư vấn hướng nghiệp cho học sinh trường trung học phổ thông” [1], “Ứng dụng logic mờ xây dựng hệ trợ giúp tư vấn hướng nghiệp” [2], “Xây dựng hệ thống hỗ trợ tư vấn tuyển sinh và đào tạo tín chỉ tại

trường Đại học Quảng Nam” [3] Các đề tài nêu trên chỉ thực hiện ở mức độ đưa ra

được lý thuyết về tư vấn hướng nghiệp, không có cơ sở thực tế, chỉ mang tính định tính không có định lượng và chưa làm rõ được các vấn đề về chủ thể đối tượng được tư vấn (học sinh khối 12) Qua đó cho thấy có nhiều mặt còn hạn chế, chẳng hạn:

- Chưa dựa vào kết quả học tập của đối tượng được tư vấn trong 3 n m học (lớp 10, 11, 12) của các môn học

- Thông tin cá nhân (khu vực, giới tính, dân tộc, điểm ưu tiên, gia cảnh, …) chưa có

- Chưa có nhận xét đánh giá khách quan của giáo viên chủ nhiệm về đối tượng

“Xây dựng hệ thống trợ giúp tư vấn hướng nghiệp cho học sinh trung học phổ thông” được đặt ra nhằm khắc phục một số hạn chế nói trên Đề tài được xây dựng

nhằm phần nào hỗ trợ công tác giáo dục hướng nghiệp tỉnh nhà, đồng thời giúp các

em học sinh tự tin, chủ động trong việc chọn nghề nghiệp phù hợp với tính cách,

n ng lực bản thân và các phụ huynh có thể giúp con em mình chọn con đường đi chính xác và phù hợp

1.2 Mục tiêu của luận văn

Sử dụng các công cụ trong khai phá dữ liệu để xây dựng hệ thống trợ giúp tư vấn hướng nghiệp cho học sinh trung học phổ thông Áp dụng thử nghiệm cho một vài trường trung học phổ thông thuộc tỉnh Ninh Thuận

1.3 Phạm vi v đối t ợng nghiên cứu

- Số liệu được thu thập trên 800 học sinh của 3 trường THPT (An Phước, Nguyễn Huệ, Phạm V n Đồng) thuộc Sở giáo dục đào tạo tỉnh Ninh Thuận với những số liệu sau:

o (1) Kết quả học tập của của các em học sinh (đối tượng là các em hiện

tại đang học lớp 12 tại 3 trường THPT (An Phước, Nguyễn Huệ, Phạm V n Đồng) thuộc Sở giáo dục đào tạo tỉnh Ninh Thuận và dữ liệu được chọn từ các môn học của 3 n m học thuộc cấp 3 (n m học 2014-2015, 2015-2016, 2016-2017)

o (2) Thông tin cá nhân (khu vực, giới tính, dân tộc, điểm ưu tiên, gia

cảnh, …)

o (3) Phiếu khảo sát trên lớp đưa ra các nhóm nghề cho học sinh chọn

lựa (đối tượng học sinh lớp 12 n m nay)

o (4) Phiếu nhận xét đánh giá khách quan của giáo viên chủ nhiệm về

đối tượng tư vấn (học sinh lớp 12)

o (5) Thu Thập dữ liệu trong 3 n m học cấp 3 (từ n m học 2013-2014

đến 2015-2016) và lấy dữ liệu các môn học từ lớp 10 đến 12 để so sánh với kết quả thi tốt nghiệp lớp 12 và đại học để phân tích và đưa

ra kết quả

1.4 Nội dung thực hiện

- Thu thập các dữ liệu liên quan mà nằm trong phạm vi nghiên cứu đề tài

- Xây dựng bài toán từ kết quả thu được (1), (2), (3), (4), (5) trong phạm vi

nghiên cứu Từ kết quả thu được ta sẽ sử dụng kỹ thuật khai phá dữ liệu; khi khai phá dữ liệu, luận v n dùng thuật toán ID3 trong phần mềm Weka để đưa

ra cây quyết định với những kết quả mong muốn và dự đoán những phương

án tối ưu nhất của vấn đề

- Phân tích và thiết kế cơ sở dữ liệu sau khi có kết quả thu thập dữ liệu

- Phân tích và thiết kế hệ thống để có các chức n ng chương trình

- Xây dựng chương trình hệ thống trợ giúp tư vấn hướng nghiệp cho học sinh trung học phổ thông

- Dữ liệu đầu vào (Input):

o (1) Tổng điểm trung bình theo từng môn học (Toán, Vật lý, Hóa học,

V n, Lịch sử, Địa lý, Ngoại ngữ, Sinh học) của lớp 10, 11, 12 (nếu chưa có điểm cả n m, chỉ cần lấy điểm trung bình học kỳ 1)

o (2) Thông tin cá nhân (khu vực, giới tính, dân tộc, điểm ưu tiên, gia cảnh, …)

o (3) Phiếu khảo sát trên lớp đưa ra các nhóm nghề cho học sinh chọn lựa (đối tượng học sinh lớp 12 n m nay)

o (4) Phiếu nhận xét đánh giá khách quan của giáo viên chủ nhiệm về đối tượng tư vấn (học sinh lớp 12)

- Dữ liệu đầu ra (Output):

Dựa vào các số liệu đầu vào (1), (2), (3), (4) thì chương trình sẽ đưa ra kết quả 1 trong 6 nhóm nghề nghiệp chính (nhóm nghề dựa trên cơ sở lý luận tư vấn

hướng nghiệp của tiến sĩ John Holland): nhóm kỹ thuật, nhóm nghiên cứu, nhóm

nghệ thuật, nhóm xã hội, nhóm quản lý, nhóm nghiệp vụ

1.7 Kết cấu luận văn (các ch ng mục)

Ngoài phần lời cảm ơn, mục lục, danh mục các ký hiệu, các chữ viết tắt, danh mục các bảng, danh mục các hình vẽ, kết luận và hướng phát triển, tài liệu tham khảo, luận v n có 4 chương gồm:

Chương 1: Mở đầu

Chương 2: Giới thiệu về tư vấn hướng nghiệp

Chương 3: Xây dựng hệ thống hỗ trợ tư vấn hướng nghiệp

Chương 4: Thực nghiệm

CHƯƠNG 2: GIỚI THIỆU VỀ TƯ VẤN HƯỚNG NGHIỆP

2.1 Khái niệm

Tư vấn hướng nghiệp (TVHN) được hiểu là hệ thống những biện pháp tâm lí, giáo dục và một số biện pháp khác được các chuyên viên TVHN, các thầy /cô giáo

làm nhiệm vụ TVHN…(gọi chung là tư vấn viên - TVV) sử dụng nhằm phát hiện,

đánh giá sở thích nghề nghiệp, khả n ng về thể chất, trí tuệ của học sinh, sinh viên,

thanh, thiếu niên… (gọi chung là người được tư vấn - NĐTV); đối chiếu các khả

n ng thực có của mỗi em với những yêu cầu của bậc học cao hơn hoặc những yêu cầu của nghề đặt ra đối với người lao động, có cân nhắc đến nhu cầu nhân lực của địa phương và x hội Từ đó, giúp cho NĐTV tự tìm ra giải pháp và từng bước giải quyết vấn đề để chọn được hướng học hoặc chọn nghề phù hợp Tùy theo đối tượng

và nhu cầu tư vấn, TVHN có thể là:

T vấn h ớng học: Giúp các em lựa chọn ban học, ngành học, trường học

phù hợp ở cấp học, bậc học cao hơn

T vấn chọn nghề: Giúp các em lựa chọn ngành nghề và cơ sở đào tạo nghề

vừa phù hợp với nguyện vọng, sở thích, khả n ng của các em, vừa phù hợp với hoàn cảnh gia đình và nhu cầu nhân lực của địa phương, x hội

2.2 Mục tiêu v nhiệm vụ

2.2.1 Mục tiêu

Mục tiêu cuối cùng của TVHN đối với học sinh trung học là giúp các em xây dựng được kế hoạch nghề nghiệp tương lai trong suốt thời gian đi học và ra được quyết định chọn ngành, nghề phù hợp Kế hoạch này có thể thay đổi theo thời gian, tùy vào sự trưởng thành và kiến thức của các em về bản thân, về các cơ hội nghề nghiệp trong thị trường tuyển dụng cũng như những con đường khác nhau để thực hiện kế hoạch ấy TVHN là một quá trình lâu dài, được thực hiện qua các loại hình như tư vấn nhóm và tư vấn cá nhân

 Hướng dẫn /hỗ trợ học sinh chuẩn bị sẵn sàng về tâm lí cũng như những hiểu biết thực tế đối với nghề nghiệp mà các em định chọn;

 Giúp học sinh tìm ra giải pháp và từng bước giải quyết vấn đề để chọn được hướng học hoặc chọn nghề phù hợp

2.3 Các loại hình t vấn h ớng nghiệp

2.3.1 T vấn h ớng nghiệp theo nhóm

TNHN theo nhóm là loại hình TVHN mà trong đó, nhiều học sinh (nam, nữ) cùng lớp hoặc cùng khối lớp được TVHN trong cùng thời gian, không gian nhất định Tùy điều kiện, khả n ng của từng cơ sở giáo dục và người làm TVHN, có thể

tổ chức TVHN nhóm nhỏ hoặc nhóm lớn Nếu làm tốt loại hình TVHN theo nhóm,

có nghĩa là làm từ sớm, có chiến lược và lồng ghép được TVHN vào các hoạt động giáo dục khác để tận dụng ngân sách, nhân lực và làm cho hoạt động được phong phú mà vẫn đạt các mục tiêu đề ra thì sẽ đạt được “một mũi tên trúng nhiều đích”

2.3.2 T vấn h ớng nghiệp cá nhân

Để xây dựng nền tảng cho công tác TVHN cá nhân, trước hết TVV cần phải học và hiểu rõ các LTHN Có hiểu rõ các LTHN thì TVV mới có cơ sở để giải thích hoặc hiểu được các trường hợp chọn lựa và phát triển nghề nghiệp khác nhau LTHN là nền móng cho TVHN cá nhân cũng như các hoạt động khác trong CTHN Hiểu rõ các LTHN còn giúp TVV dự đoán được những kết quả có thể sẽ xảy ra khi làm TVHN cá nhân và biết trước được những ảnh hưởng của môi trường tới các quyết định lựa chọn, phát triển nghề nghiệp của NĐTV

Tuy nhiên, không phải LTHN nào cũng thích hợp với tất cả TVV và NĐTV

Vì vậy, TVV cần phải hiểu sâu từng LTHN để tìm ra và áp dụng được những LTHN phù hợp với đặc điểm v n hoá, đặc điểm tâm sinh lí, trình độ, … của NĐTV

và thực tế của từng vùng, miền

Nhóm lí thuyết đặc tính cá nhân v đặc điểm nghề

Nhóm lí thuyết này nhấn mạnh n ng lực nhận biết và phát triển các đặc điểm

cá nhân của mỗi người trong việc tìm môi trường công việc phù hợp với họ Nhóm

lí thuyết này được TVV sử dụng để giúp NĐTV nhận ra mình là ai qua tìm hiểu

những đặc điểm của bản thân liên quan đến nghề nghiệp như khả năng, sở thích, cá tính, giá trị nghề nghiệp và dùng kết quả này để tìm công việc phù hợp với bản

thân Một ví dụ điển hình của nhóm lí thuyết đặc tính cá nhân và đặc điểm nghề là

“TVHN” Cần phân biệt rõ ràng: tư vấn tuyển sinh chủ yếu là cung cấp thông tin về các cơ sở đào tạo Nếu làm tư vấn tuyển sinh có chất lượng thì sẽ có cả TVHN trong

đó Còn TVHN chủ yếu là tư vấn hướng học và tư vấn chọn nghề, trong đó bao hàm

cả tư vấn tuyển sinh để cung cấp thông tin về thị trường đào tạo nghề để các em học sinh có cơ sở đối chiếu, lựa chọn hướng đi phù hợp Vì vậy, tư vấn tuyển sinh chỉ là một bước trong quy trình TVHN mà thôi

2.3.4 T vấn viên

Trong hệ thống giáo dục nước ta chưa có chương trình đào tạo chính thức cho vị trí TVHN trong các trường trung học và cũng chưa có vị trí chính thức (biên chế) dành cho người đảm nhiệm vai trò TVHN cá nhân trong trường học Do vậy, không phải cơ sở giáo dục nào cũng có TVV mà thường chỉ có ở một số trung tâm

Kĩ thuật tổng hợp - hướng nghiệp (TTKTTHHN) và một số trường phổ thông quan tâm đến việc TVHN cho học sinh Vai trò này được thực hiện một cách tự phát nhằm đáp ứng nhu cầu tham vấn về việc lựa chọn hướng học, chọn nghề của học sinh hoặc cha mẹ học sinh

Tuy nhiên, chúng tôi luôn tin rằng, các giáo viên, cán bộ đảm nhận nhiệm vụ TVHN có thể làm tốt công tác này, nếu:

 Có tâm huyết với công việc TVHN;

 Nắm vững những kiến thức cơ bản của các LTHN;

 Có kiến thức và có khả n ng thực hiện tốt những kĩ n ng cơ bản của TVHN cá nhân;

 Chịu khó tìm hiểu để có kiến thức cập nhật về thị trường tuyển dụng trong nước, về các doanh nghiệp, các làng nghề truyến thống và thủ công mĩ nghệ, các cơ sở kinh doanh nhỏ và vừa trong vùng;

 Có kiến thức về giới và nhạy cảm với các định kiến giới, phân biệt đối

xử giới

Bên cạnh những yêu cầu trên, người giữ vai trò TVV còn là người hiểu rõ thực trạng CTHN ở cơ sở giáo dục của mình, luôn cộng tác chặt chẽ với giáo viên chủ nhiệm lớp để có được những thông tin cần thiết về học sinh cần được tư vấn và

có những kĩ n ng cần thiết của người làm TVHN, nhất là kĩ n ng thực hiện hành vi quan tâm và kĩ n ng lắng nghe, chia sẻ

2.4 Lí thuyết mật mã John Holland

2.4.1 Giới thiệu

Lí thuyết mật m John Holland (Holland codes) thuộc nhóm Lí thuyết đặc

tính cá nhân v đặc điểm nghề [9], được phát triển bởi nhà tâm lí học John

Holland (1919-2008) Ông là người nổi tiếng và được biết đến rộng r i nhất qua nghiên cứu lí thuyết lựa chọn nghề nghiệp Có thể nói, lí thuyết mật m John Holland là lí thuyết thực tế nhất, có nền tảng nghiên cứu nhất và được các chuyên gia TVHN trong và ngoài nước Mỹ sử dụng nhiều nhất

2.4.2 Nội dung c bản

Lí thuyết mật mã John Holland đưa ra một số luận điểm rất có giá trị trong hướng nghiệp, trong đó có 2 luận điểm cơ bản là:

 Nếu một người chọn được công việc phù hợp với tính cách của họ thì

họ sẽ dễ dàng phát triển và thành công trong nghề nghiệp Nói cách khác, những người làm việc trong môi trường tương tự như tính cách của mình hầu hết sẽ thành công và hài lòng với công việc

 Hầu như ai cũng có thể được xếp vào 1 trong 6 kiểu tính cách và có 6 môi trường hoạt động tương ứng với 6 kiểu tính cách, đó là: nhóm kĩ thuật (KT); nhóm nghiên cứu (NC); nhóm nghệ thuật (NT); nhóm x

hội (XH); nhóm quản lí (QL); nhóm nghiệp vụ (NV)

Nội dung cơ bản của 6 nhóm tính cách theo lí thuyết mật m John Holland [9] được thể hiện trong hình dưới đây:( htt

thể hiện, l

Hình 2.1 Sáu nhóm tính cách theo lí thuyết mật mã John Holland quản

6 loại tính cách và các kiểu môi tr ờng làm việc theo học thuyết lí thuyết mật mã John Holland:

Khả n ng của những người thuộc nhóm này cần phải đáp ứng các yêu cầu sau:

- Thực tế - cụ thể

- Thể lực tốt – suy nghĩ thực tế

- Tư duy – trí nhớ tốt

- Say mê, nghiêm túc thực hiện các quy trình kỹ thuật

- Sáng tạo, khéo tay, tỉ mỉ

Các công việc liên quan đến điều khiển máy móc, đồ vật hoặc ch m sóc, bảo

vệ vật nuôi, cây trồng, làm việc ngoài trời, đòi hỏi sự khéo léo chân tay khi sử dụng các công cụ, máy móc hoặc trong hoạt động thể thao

Nghề phù hợp điển hình: ch m sóc cây xanh; điều khiển, sử dụng, sửa chữa máy móc; nghề thủ công; huấn luyện viên thể hình, cảnh sát, cứu hỏa…

Chống chỉ định:

- Dị ứng dầu mỡ, hóa chất

- Lao, hen, hẹp van tim, viêm thận

- Loạn thị, loạn sắc, mù màu

- Run tay và mồ hôi quá nhiều

- Tâm lý không ổn định

3/ Các ngành nghề đ o tạo

Vận hành máy, chế tạo máy, cơ khí ứng dụng, tự động, bảo trì và sửa chữa ô

tô, thiết bị điện, lắp đặt điện, bảo hành, sửa chữa điện, điện tử, tin học, xây dựng, trồng trọt, ch n nuôi, trồng rừng, nuôi trồng thủy sản, mộc dân dụng, mộc mỹ nghệ, thể thao, nấu n, làm vườn và ch m sóc cây xanh, may mặc, thêu nghệ thuật, đan, móc, điêu khắc, nhân viên kỹ thuật phòng lab, tài xế, lái tàu…

 NHÓM NGHIÊN CỨU (INVESTIGATIVE - I)

Kiểu ng ời kiên trì - khoa học - nghiên cứu (ký hiệu NC)

1/ Đặc điểm

Những người ở nhóm nghiên cứu có sở thích và khả n ng làm việc độc lập, nghiên cứu say mê về một lĩnh vực nào đó như công nghệ sinh học, CNTT, nghiên cứu về v n hóa xã hội, …

Có khả n ng làm việc với hệ thống khái niệm khoa học, tìm ra quy luật chung để trình bày dưới dạng hệ thống ký hiệu Ở mức cao hơn, những người nhóm này có khả n ng hoạt động giao tiếp trí tuệ, tư duy trừu tượng, lao động sáng tạo khoa học bậc cao để phát hiện quy luật và thiết kế chiến lược khoa học kĩ thuật và khoa học xã hội

Khả n ng của những người thuộc nhóm này cần phải thỏa mãn các yêu cầu sau:

- Khoa học - kiên trì

- Phát triển mạnh tư duy logic

- Kiên trì làm việc có phương pháp, ham hiểu biết

- Có óc tò mò, quan sát tinh tế

- Nhạy cảm, phán đoán, ứng xử kịp thời, tự đặt ra yêu cầu cao và nghiêm khắc đối với chính mình

- Có tính quyết đoán, thất bại không nản

- Có tính tưởng tượng không gian và nhận biết tốt hình dạng vật thể

- Có n ng lực vượt khó, thông minh, có kĩ n ng sống thích ứng

2/ Môi tr ờng làm việc t ng ứng

CNTT, công nghệ sinh học, công nghệ môi trường, giáo dục, v n hóa, … Nghề phù hợp điển hình: Nghiên cứu khoa học, nghiên cứu trong các lĩnh vực tự nhiên, xã hội, giáo dục, môi trường, bác sĩ, kĩ thuật viên y tế, kĩ thuật viên phòng thí nghiệm, …

lí, v n học, chuyên viên nghiên cứu thị trường, giảng viên đại học, …

 NHÓM NGHỆ THUẬT (ARTISTIC - A):

Kiểu ng ời sáng tạo, tự do, văn học, nghệ thuật (ký hiệu NT)

1/ Đặc điểm

Những người ở nhóm nghệ thuật rất thích và có khả n ng làm việc thiên về tính chất nghệ thuật như v n chương, vẽ, thiết kế mĩ thuật, đạo diễn, nghệ sĩ, … Đây là dạng nghề đang phát triển mạnh theo nhu cầu xã hội Cùng trong nhóm này là các nhà v n, các biên kịch, nghệ sĩ, ca sĩ, nhạc sĩ, họa sĩ, …

Khả n ng của người thuộc nhóm này cần phải thỏa mãn các yêu cầu sau:

Sáng tác trong các lĩnh vực v n hóa, nghệ thuật, kiến trúc, hội họa, thủ công

mĩ nghệ; biểu diễn v n hóa, nghệ thuật, dẫn chương trình Nghề phù hợp điển hình: viết v n, nghệ sĩ nhiếp ảnh, nghệ sĩ biểu diễn (nhạc, kịch, hát múa.), hoạ sĩ, nhạc sĩ, nhà điêu khắc hay nhà thiết kế mẫu, giảng viên v n học, …

1/ Đặc điểm

Những người ở nhóm xã hội có sở thích và có khả n ng làm việc, giao tiếp người với người, thích đi đây, đi đó Cùng trong nhóm này là giáo viên, tư vấn viên, bác sĩ, luật sư,

Khả n ng của những người thuộc nhóm này cần phải thỏa mãn các yêu cầu sau:

Quảng giao - Linh hoạt:

- Có khả n ng tổng kết, quy nạp, diễn dịch

- Biết lắng nghe, lắng nghe tích cực, có phản hồi

- Sáng tạo, linh hoạt, thông minh

- Tuyệt đối tôn trọng ý kiến thân chủ

Chống chỉ định đối với những người mắc các bệnh sau:

nghiệp, dịch vụ khách hàng, cán bộ xã hội, cán bộ Hội Phụ nữ, nhân viên khách sạn /Resort,

Khả n ng của những người thuộc nhóm này cần phải thỏa mãn các yêu cầu:

- Chủ nghĩa - Uy quyền

- Nhà quản trị theo quan niệm mới, tránh đặc quyền, độc quyền

- Trí tuệ là một quyền lực

- Tính cách cương nghị, biểu hiện từ vóc dáng đến tư thế đi đứng, n nói

- Là người có kĩ n ng sống: hài hòa, thích ứng, sáng suốt, tỉnh táo, có hệ thần kinh vững, bình tĩnh xét đoán tình hình, đối tượng, có trí nhớ tốt, tập trung sâu, bền vững

Đòi hỏi phải có các kĩ năng:

- Điều phối thông tin, chiến lược giao tiếp

- Giám sát từng giai đoạn; trợ giáo

- Tạo điều kiện hòa hợp và hội nhập

Nghề phù hợp điển hình: nhà lãnh đạo, chủ doanh nghiệp, giám đốc điều hành, hiệu trưởng, luật sư…

3/ Các ngành nghề đ o tạo

Công an, sĩ quan quân đội, quản trị kinh doanh, kĩ thuật công nghệ, chủ doanh nghiệp, chuyên viên PR (pi-a), quản lí khách sạn, bếp trưởng khách sạn cao cấp, quản lí giáo dục các cấp, …

vụ, bưu điện, tiếp tân,

Nhóm nghề này đòi hỏi phải có hoạt động giao tiếp với nhiều người, với nhiều công việc, có nghiệp vụ, được huấn luyện từ trung cấp đến đại học trong doanh nghiệp, trong hoạt động phục vụ công cộng, …

Khả n ng của những người thuộc nhóm này cần phải thỏa mãn các yêu cầu sau:

- Nền nếp - thận trọng

- Lĩnh hội diễn tả ngôn từ lịch sự, hấp dẫn, rõ ràng

- Thận trọng nhưng nhanh nhẹn

- Ứng xử kịp thời, siêng n ng

- Hiểu biết về lịch sử, chính trị, v n hoá, nghệ thuật, …

- Hiểu rõ người đối thoại

- Làm việc ng n nắp, điều độ, không nhầm lẫn

Môi trường làm việc mang tính chất giao tiếp sự việc với nhiều người, nhiều công việc, đòi hỏi có tính nghiệp vụ như lưu trữ v n thư, kế toán, tài chính, tín dụng, …

Nghề phù hợp điển hình: nhân viên ngân hàng, kế toán, thư kí v n phòng, biên tập viên, …

CHƯƠNG 3: XÂY DỰNG HỆ THỐNG HỖ TRỢ TƯ VẤN

HƯỚNG NGHIỆP

Chương 2 đ trình bày về lý thuyết đặc tính cá nhân và đặc điểm các nghề của

Lí thuyết mật m Holland Để minh họa cho lý thuyết đ trình bày trong luận v n Với những thông tin dữ liệu đầu vào (Input) của học sinh như về n ng lực, sở thích, hoàn cảnh gia đình và các yếu tố khác, … từ những thông tin dữ liệu đầu vào như vậy, sau khi được xử lí ta đưa ra được thông tin kết quả dữ liệu đầu ra (Output) là 1 trong 6 nhóm nghề nghiệp chính (nhóm nghề dựa trên cở sở lý luận tư vấn hướng nghiệp của tiến sĩ John Holland) Chương 3 này trình bày về các bước “Xây dựng

hệ thống hỗ trợ tư vấn hướng nghiệp”; quá trình xây dựng và cài đặt bài toán mô phỏng; sử dụng kỹ thuật khai phá dữ liệu (KPDL) và sử dụng thuật toán ID3 trong phần mềm Weka để đưa ra cây quyết định dự đoán kết quả

3.1 Phát biểu bài toán

Cho đến nay, khai phá dữ liệu ngày càng được nghiên cứu, phát triển và đạt được những thành tựu đáng kể trong các lĩnh vực Việc chọn cho mình một nghề phù hợp là điều hết sức quan trọng, các em học sinh cũng như các bậc phụ huynh luôn b n khu n mỗi khi chọn nghề cho con em của mình Vì một nghề học phù hợp với bạn thân thì lại có nhiều yếu tố ảnh hưởng đến, các yếu tố như n ng lực bản thân, sở thích, kinh tế gia đình, … từ những yếu tố trên bản thân các em học sinh cũng như bậc phụ huynh không biết là định hướng con em mình nên theo học nghề nào cho phù hơp với bạn thân Chính những lí do trên luận v n đưa ra giải pháp

“Xây dựng hệ thống hỗ trợ tư vấn hướng nghiệp” Luận v n này cũng sẽ hỗ trợ một phần nào đó cho việc tư vấn học sinh trong việc chọn ngành nghề học của mình phù hợp với n ng lực bản thân và các yếu tố khác đ ảnh hưởng đến

Hệ thống hỗ trợ tư vấn hướng nghiệp là chương trình được xây dựng nhằm mục đích dựa vào kết quả học tập trong 3 n m học phổ thông và các yếu tố khác như gia cảnh, hạnh kiểm, phiếu khảo sát học sinh, phiếu nhận xét của giáo viên, …

để đưa ra các nhóm nghề, giúp học sinh THPT có thể tự định hướng và lựa chọn đúng ngành học phù hợp với n ng lực, tính cách và sở thích của bản thân, đồng thời giúp cho các cán bộ làm công tác tư vấn hướng nghiệp trong các trường THPT có thể nắm rõ và tư vấn chính xác hơn cho các em học sinh trong việc xác định ngành

học của mình Để có câu trả lời, những cái nhìn và đánh giá chính xác, khách quan đòi hỏi ta phải xây dựng và phân tích dựa trên dữ liệu có sẵn như kết quả học tập, tốt nghiệp phổ thông trung học, kết quả thi và xét tuyển đậu đại học của các em học sinh trong những n m học trước Từ những dữ liệu có được trong kho dữ liệu của trường học Từ kết quả thu được ta sẽ sử dụng kỹ thuật khai phá và phân tích dữ liệu, từ đó ta sẽ lấy được những thông tin gì và có dự đoán được vấn đề gì xảy ra trong tương lai hay không; đó chính là mục đích của luận v n Khi khai phá dữ liệu, luận v n dùng thuật toán ID3 trong phần mềm Weka để đưa ra cây quyết định với những kết quả mong muốn và dự đoán những phương án tối ưu nhất của vấn đề

3.2 Thu thập dữ liệu

3.2.1 Tiến h nh thu thập dữ liệu đầu v o

o (1) Tổng điểm trung bình theo từng môn học (Toán, Vật lý, Hóa học,

V n, Lịch sử, Địa lý, Ngoại ngữ, Sinh học) của lớp 10, 11, 12 (nếu chưa có điểm cả n m, chỉ cần lấy điểm trung bình học kỳ 1) lấy điểm tổng kết các n m học của file excel của trường học

o (2) Thông tin cá nhân (khu vực, giới tính, dân tộc, điểm ưu tiên, gia cảnh, …) thông qua phiếu khảo sát học sinh

o (3) Phiếu khảo sát trên lớp đưa ra các nhóm nghề cho học sinh chọn lựa (đối tượng học sinh lớp 12 n m nay)

o (4) Phiếu nhận xét đánh giá khách quan của giáo viên chủ nhiệm về đối tượng tư vấn (học sinh lớp 12)

Nhập các thông tin dữ liệu đầu vào (1), (2), (3), (4) vào phần mềm bảng tính Microsoft Excel

3.2.2 Xử lý dữ liệu và chuyển đổi dữ liệu

- Xử lý các dữ liệu dư thừa hoặc bị nhiễu (tinh lọc dữ liệu)

- Chuyển đổi các dữ liệu thích hợp để thuật toán có thể hiểu được

3.2.3 Chọn lựa kỹ thuật khai phá

Tùy theo dữ liệu thu thập được cũng như yêu cầu để giải quyết vấn đề của bài toán mà ta chọn lựa những phương pháp và cách xử lý khác nhau Trong đề tài luận v n sẽ chọn kỹ thuật khai phá dữ liệu và dùng thuật toán ID3 trong phần mềm Weka để đưa ra cây quyết định về dự đoán kết quả tư vấn Lí do dùng thuật toán

ID3 là do thuật toán ID3 có một số ưu điểm [4] khi mà ta áp dụng trong luận v n như sau:

- Sử dụng thuật tìm kiếm leo đồi (hill climbing) dựa trên giá trị Gain để tìm kiếm các thuộc tính trong toàn bộ cây quyết định

- Tại mỗi bước, ID3 xét hết tất cả các mẫu huấn luyện, đưa ra kết quả dựa vào thống kê  kết quả ít bị lỗi

- Dễ xây dựng, phân lớp mẫu mới nhanh

- Đầu ra (Output) chỉ là một giả thuyết đơn (một kết quả duy nhất)

- Kiểm soát được dữ liệu rác, dữ liệu tạp bên ngoài bằng cách giảm bớt yêu cầu tiêu chuẩn cho việc chấp nhận những dữ liệu chưa hoàn chỉnh

- Dễ dàng diễn giải cho các cây kích thước nhỏ

3.3 Xây dựng ch ng trình

3.3.1 Dữ liệu đầu vào

- Tập dữ liệu dùng để huấn luyện thực tế (là những dữ liệu thu thập được về kết quả học tập phổ thông, tốt nghiệp phổ thông và kết quả thi đậu đại học của các nghề ở những trường phổ thông An Phước, Nguyễn Huệ và Phạm V n Đồng vào những n m học trước)

- Đối tượng tư vấn là đối tượng của những em học sinh lớp 12 trong n m học Các thông tin đối tượng tư vấn cần phải có:

+ Tổng điểm trung bình theo từng môn học (Toán, Vật lý, Hóa học,

V n, Lịch sử, Địa lý, Ngoại ngữ, Sinh học) của lớp 10, 11, 12 (lớp 12 nếu chưa có điểm cả n m, chỉ cần lấy điểm trung bình học kỳ 1) kết quả điểm có được từ sổ điểm điện tử nhà trường

+ Các thông tin cá nhân:

 Hạnh kiểm gồm các lớp: Tốt, khá, trung bình, yếu

 Nơi ở gồm các lớp: Học sinh ở thành phố (TP), học sinh ở tỉnh

 Giới tính gồm các lớp: Nam, nữ

 Dân tộc gồm các lớp: Kinh, khác

 Kinh tế gia đình gồm các lớp: Cao, khá, trung bình, thấp

 Phiếu nhận xét đánh giá khách quan của giáo viên chủ nhiệm

về đối tượng tư vấn theo Lí thuyết mật mã tiến sĩ John Holland (khi tư vấn, người tư

vấn có thể nhập kết quả nhận xét trực tiếp của giáo viên chủ nhiệm về đối tượng học sinh đó vào chương trình hoặc nhập trước, nạp vào trước giống như nhập hệ thống điểm kết quả học tập cuả học sinh)

- Phiếu khảo sát các nhóm nghề theo Lí thuyết mật mã tiến sĩ John Holland cho học sinh chọn lựa (khi tư vấn học sinh kích chọn các câu hỏi trong bảng nhóm nghề dựa theo tố chất và n ng lực của mình, mỗi câu hỏi có sáu mức độ (M0 M5) tương ứng với điểm số từ 0 đến 5 Sau đó sẽ lấy điểm nhóm nghề nào có điểm tổng cao nhất trong sáu nhóm nghề)

- Cây quyết định (được tạo ra từ tập dữ liệu huấn luyện và sử dụng phần mềm Weka với thuật toán ID3 để sinh ra cây quyết định)

3.3.2 Mô tả một số thuộc tính dữ liệu đầu vào

Sau khi thu thập và xử lý dữ liệu để đưa dữ liệu vào hệ thống, dữ liệu gồm các thuộc tính trong Hình 3.1 như sau:

Hình 3.1 Bảng dữ liệu kết quả học tập của học sinh

 Điểm đầu vào: Là các yếu tố ảnh hưởng đến kết quả học tập của học sinh gồm:

- Thuộc tính 1: Điểm trung bình môn Toán (TOAN)

- Thuộc tính 2: Điểm trung bình môn Lý (LY)

- Thuộc tính 3: Điểm trung bình môn Hóa (HOA)

- Thuộc tính 4: Điểm trung bình môn Sinh (SINH)

- Thuộc tính 5: Điểm trung bình môn V n (VAN)

- Thuộc tính 6: Điểm trung bình môn Sử (SU)

- Thuộc tính 7: Điểm trung bình môn Địa (DIA)

- Thuộc tính 8: Điểm trung bình môn Anh v n (ANHVAN)

Điểm trung bình (DTB) là tổng điểm trung bình theo từng môn học (Toán, Vật lý, Hóa học, V n, Lịch sử, Địa lý, Ngoại ngữ, Sinh học) của lớp 10, 11,

12 (ở lớp 12 nếu chưa có điểm cả n m, chỉ cần lấy điểm trung bình học kỳ 1)

Xét điều kiện như sau:

DTB >=6.5 và DTB <8.0 lớp Khá (K) DTB >=5.0 và DTB <6.5 lớp Trung bình khá (TBK) DTB >=3.5 và DTB <5.0 lớp Trung bình (TB)

 Các thông tin cá nhân:

- Thuộc tính 9: Hạnh kiểm (HANHKIEM), gồm các lớp: Tốt, Khá, T.bình, Yếu

- Thuộc tính 10: Giới tính (GIOITINH), gồm các lớp: Nam, Nữ

- Thuộc tính 11: Nơi ở (NOIO), gồm các lớp: Học sinh ở thành phố (TP), Tỉnh

- Thuộc tính 12:Dân tộc (DANTOC), gồm các lớp:

+ Dân tộc kinh: Lớp (Kinh)

ớc 1: Các ý liệt kê trong mỗi bảng hướng đến các tố chất và n ng lực cá

nhân Với mỗi ý sẽ có nhiều mức độ phù hợp, tương ứng với mỗi mức độ phù hợp,

sẽ được quy định một điểm số tương ứng Điểm số tương ứng này do người làm trắc nghiệm đánh giá và tự cho điểm theo quy ước sau

1 Bạn thấy ý đó chưa bao giờ đúng với bạn – tương ứng 0đ

2 Chỉ thấy ý đó đúng trong một trường hợp – tương ứng 1đ

3 Chỉ thấy ý đó chỉ đúng trong một vài trường hợp – tương ứng 2đ

4 Bạn thấy ý đó chỉ một nửa là đúng với bạn – tương ứng 3đ

5 Bạn thấy ý đó gần như là đúng với bạn trong hầu hết mọi trường hợp, chỉ có một vài trường hợp là chưa đúng lắm – tương ứng 4đ

6 Bạn thấy ý đó là hoàn toàn đúng với bạn, không thể nào khác đi được – tương ứng 5đ

TRẮC NGHIỆM SỞ THÍCH THEO LÍ THUYẾT MẬT MÃ HOLLAND

John Hollond đưa ra luận điểm thiên hướng nghề nghiệp chính là sự biểu hiện tính cách của mỗi con người Từ đó ông xây dựng nên bộ câu hỏi trắc nghiệm dựa trên khả n ng và sở thích của từng cá nhân Ông phân loại tính cách con người thành 6 nhóm cơ bản, bất kỳ người nào cũng có thể mô tả bằng việc dung hòa một trong 6 loại tính cách theo thứ tự giảm dần 6 nhóm tính cách tương ứng với 6 nhóm nghề (nhóm kỹ thuật, nhóm nghiên cứu, nhóm nghệ thuật, nhóm xã hội, nhóm quản

lý, nhóm nghiệp vụ) Bộ câu hỏi trắc nghiệm 6 nhóm tính cách trong luận v n này

dựa vào các tài liệu tham khảo [7], [8], [9]

(Với mỗi ý sẽ có nhiều mức độ phù hợp, tương ứng với mỗi mức độ phù hợp,

sẽ được quy định một điểm số tương ứng Mỗi ô được đánh dấu sẽ tính là (từ 0 đến

5 điểm), không phải điểm cao là làm giỏi mà phải lựa chọn theo đúng suy nghĩ bản thân Mỗi nhóm nghề có 9 mục, tương ứng từ 0 đến 45 điểm)

SỞ GIÁO DỤC & ĐÀO TẠO NINH THUẬN

TRƯỜNG PTTH ………

PHIẾU KHẢO SÁT HỌC SINH CHỌN NHÓM NGHỀ

(Những thông tin này là cơ sở giúp tôi hoàn thiện đề tài “Xây dựng hệ thống trợ

giúp t vấn h ớng nghiệp cho học sinh trung học phổ thông”)

 Xin vui lòng trả lời những thông tin ở d ới:

- Họ và tên học sinh: ; N m sinh: