Xây dựng hệ thống trợ giúp tư vấn hướng nghiệp cho học sinh trung học phổ thông: luận văn thạc sĩ

http:123link.proV8C5Nội dung của luận văn: Chương 1. Mở đầu; Chương 2. Giới thiệu về tư vấn hướng nghiệp; Chương 3. Xây dựng hệ thống hỗ trợ tư vấn hướng nghiệp; Chương 4. Thực nghiệm.MỤC LỤCTrangLỜI CẢM ƠN ..............................................................................................................iLỜI CAM ĐOAN ...................................................................................................... iiTÓM TẮT LUẬN VĂN ........................................................................................... iiiMỤC LỤC..................................................................................................................viDANH MỤC CÁC KÝ HIỆU, CÁC TỪ VIẾT TẮT............................................. viiiDANH MỤC C C BẢNG BIỂU ...............................................................................xDANH MỤC C C HÌNH VẼ ...................................................................................xiCHƢƠNG 1: MỞ ĐẦU ..............................................................................................11.1 Lý do thực hiện đề tài........................................................................................11.2 Mục tiêu của luận v n.......................................................................................21.3 Phạm vi và đối tƣợng nghiên cứu ....................................................................21.4 Nội dung thực hiện ...........................................................................................21.5 Phƣơng pháp thực hiện .....................................................................................3

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC LẠC HỒNG ***** ĐÀNG QUANG VƯƠNG XÂY DỰNG HỆ THỐNG TRỢ GIÚP TƯ VẤN HƯỚNG NGHIỆP CHO HỌC SINH TRUNG HỌC PHỔ THÔNG LUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN Đồng Nai, Năm 2017 ii BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC LẠC HỒNG ***** ĐÀNG QUANG VƯƠNG XÂY DỰNG HỆ THỐNG TRỢ GIÚP TƯ VẤN HƯỚNG NGHIỆP CHO HỌC SINH TRUNG HỌC PHỔ THÔNG CHUYÊN NGÀNH: CÔNG NGHỆ THÔNG TIN Mà SỐ: 60.48.02.01 LUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: PGS.TS TRẦN VĂN LĂNG Đồng Nai, Năm 2017 i LỜI CẢM ƠN Với lời đầu tiên, em xin dành cảm ơn chân thành sâu sắc tới thầy PGS.TS Trần V n L ng đ hƣớng dẫn giúp đỡ em tận tình q trình hồn thành luận v n Em xin cảm ơn quý Thầy Cô Trƣờng Đại học Lạc Hồng đ tận tình truyền dạy kiến thức trình em học tập trƣờng, kiến thức đ giúp em nhiều việc học tập nghiên cứu sau Xin cảm ơn tới ngƣời thân gia đình, bạn bè đồng nghiệp đ giúp đỡ tạo điều kiện tốt trình làm luận v n Tuy nhiên kiến thức thời gian có giới hạn nên luận v n khó tránh khỏi thiếu sót, kính mong q thầy bạn đóng góp thêm để luận v n đƣợc hoàn chỉnh Xin chân thành cảm ơn! Đồng Nai, ngày 03 tháng 11 năm 2017 HỌC VIÊN Đ ng Quang V ng ii LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan kết đạt đƣợc luận v n sản phẩm riêng cá nhân, kết trình học tập nghiên cứu khoa học độc lập Trong toàn nội dung luận v n, điều đƣợc trình bày cá nhân đƣợc tổng hợp từ nhiều nguồn tài liệu Tất tài liệu tham khảo có xuất xứ rõ ràng đƣợc trích dẫn hợp pháp Tơi xin hồn tồn chịu trách nhiệm chịu hình thức kỷ luật theo quy định cho lời cam đoan Đồng Nai, ngày 03 tháng 11 năm 2017 HỌC VIÊN Đ ng Quang V ng iii TRƢỜNG ĐẠI HỌC LẠC HỒNG KHOA SAU ĐẠI HỌC ¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯ TÓM TẮT LUẬN VĂN (Dùng cho học viên người hướng dẫn) Đề tài: Xây dựng hệ thống trợ giúp tƣ vấn hƣớng nghiệp cho học sinh trung học phổ thông Ngành: Công nghệ thông tin M số: 60.48.02.01 Học viên: Đàng Quang Vƣơng Ngƣời hƣớng dẫn: PGS.TS Trần V n L ng NỘI DUNG TÓM TẮT Nội dung đ ợc giao v kết mong đợi ng ời h ớng dẫn - Thu thập liệu liên quan nằm phạm vi nghiên cứu đề tài nhƣ: Tổng điểm trung bình theo mơn học (Tốn, Vật lý, Hóa học, Sinh học, V n, Lịch sử, Địa lý, Ngoại ngữ) lớp 10, 11, 12; thông tin cá nhân; phiếu khảo sát học sinh; phiếu nhận xét giáo viên chủ nhiệm tập liệu huấn luyện - Tập trung nghiên cứu, phân tích vấn đề liên quan đến tƣ vấn hƣớng nghiệp nhóm nghề dựa sở lý luận tiến sĩ John Holland - Nghiên cứu thuật toán ID3 (Interactive Dichotomizer 3), cách thức khai phá liệu từ tập liệu có sẳn trƣờng học kết học tập, thông tin cá nhân,… học sinh Từ tập liệu huấn luyện sử dụng phần mềm Weka để tạo định thuật tốn ID3, sau rút tập luật từ định - Phân tích thiết kế sở liệu sau có kết thu thập liệu - Phân tích thiết kế hệ thống để có chức n ng chƣơng trình “Xây dựng hệ thống trợ giúp tƣ vấn hƣớng nghiệp cho học sinh trung học phổ thông” - Thực nghiệm đánh giá chƣơng trình Cách thức giải vấn đề Giải pháp đƣa để giải vấn đề toán “Xây dựng hệ thống trợ giúp tƣ vấn hƣớng nghiệp cho học sinh trung học phổ thông” đƣợc thực theo bƣớc sau: iv - Bƣớc 1: Từ tập liệu huấn luyện sử dụng phần mềm Weka để tạo định thuật toán ID3, sau rút tập luật từ định - Bƣớc 2: Nạp tập liệu huấn luyện vào sở liệu; cài đặt thuật toán dựa vào tập luật đƣợc rút từ định - Bƣớc 3: Nạp thông tin (đối tƣợng tƣ vấn) + Thông tin điểm, xếp loại, thông tin cá nhân vào sở liệu + Thực nhập phiếu khảo sát học sinh + Thực nhập phiếu nhận xét giáo viên học sinh đƣợc khảo sát  Sau thực bƣớc xong, tiến hành chạy thuật toán tƣ vấn - Bƣớc 4: Chạy thuật toán tƣ vấn, kết đƣợc thực theo bƣớc nhƣ sau: + Tính xếp loại học tập học sinh dựa vào điểm số môn học n m học 10, 11, 12 + Tính điểm khảo sát xếp loại khảo sát học sinh + Tổng hợp điểm xếp loại học tập + điểm xếp loại khảo sát + điểm xếp loại nhận xét giáo viên => tiến hành so khớp để tìm kết Việc so khớp đƣợc thực nhƣ sau: + So khớp với liệu tập huấn luyện: trùng khớp với số liệu tập huấn luyện lấy kết liệu làm kết tƣ vấn  kết thúc chƣơng trình + Nếu khơng trùng khớp với liệu tập huấn luyện thực so khớp với thuật toán luật định, kết sau chạy thuật toán kết tƣ vấn kết thúc chƣơng trình Kết hợp yếu tố triển khai xây dựng thành phần mềm có giao diện tƣơng tác với ngƣời dung Windows Form Luận v n sử dụng hệ quản trị sở liệu SQL Server 2012, Microsoft framework 4.5, Entity framework (ORM), lập trình hƣớng đối tƣợng (OOP) sử dụng cơng nghệ Visual Studio 2017 để viết chƣơng trình luận v n ngôn ngữ C# Đánh giá mặt khoa học kết - Luận v n đ đƣa giải pháp từ việc phân loại liệu phiếu khảo sát thông tin lựa chọn ngành học, đến việc tiến hành khai thác xử lý chúng để đƣa tri thức cần thiết Các tri thức đƣợc tối ƣu hóa đem vào sử dụng cách hiệu việc tƣ vấn chọn ngành học cho học sinh v - Luận v n đ sâu vào tính ứng dụng thực tiễn, đƣa cách thức xử lý thi hành tri thức đƣợc chiết xuất cách hiệu - Về mặt lý thuyết, nêu đƣợc giải pháp ứng dụng kỹ thuật phân lớp liệu vào toán tƣ vấn chọn ngành học cho học sinh THPT - Về mặt thực tiễn, luận v n đ đáp ứng đƣợc mục tiêu ban đầu đặt ra, hệ thống đ khai phá đƣợc thông tin lựa chọn ngành học học viên, nhằm hỗ trợ em học sinh lựa chọn cho ngành học phù hợp Thuật toán ID3 hỗ trợ việc lựa chọn kết tối ƣu, phù hợp tập hợp liệu khổng lồ Từ đó, liệu trả đƣợc tận dụng tối đa công việc, nhà tƣ vấn việc dùng kết để thực cơng việc tƣ vấn cho học sinh ngành học phù hợp với khả n ng thân Những vấn đề tồn so với nội dung đ ợc giao (nếu có) - Luận v n tập trung nghiên cứu đƣa nhóm nghề nhiều ngành học nhóm nghề Chƣa có chi tiết chọn ngành học xác - Dữ liệu thu thập chƣa bao quát hết tất thơng tin học sinh, chƣa có phƣơng pháp tối ƣu hóa liệu thực liệu lớn - Phiếu khảo sát giáo viên mang tính định tính chƣa có định lƣợng Đồng Nai, ngày 03 tháng 11 năm 2017 NGƯỜI HƯỚNG DẪN PGS.TS Trần Văn Lăng HỌC VIÊN Đ ng Quang V ng vi MỤC LỤC Trang LỜI CẢM ƠN i LỜI CAM ĐOAN ii TÓM TẮT LUẬN VĂN iii MỤC LỤC vi DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU, CÁC TỪ VIẾT TẮT viii DANH MỤC C C BẢNG BIỂU x DANH MỤC C C HÌNH VẼ xi CHƢƠNG 1: MỞ ĐẦU 1.1 Lý thực đề tài 1.2 Mục tiêu luận v n .2 1.3 Phạm vi đối tƣợng nghiên cứu 1.4 Nội dung thực 1.5 Phƣơng pháp thực .3 1.6 Dự kiến kết 1.7 Kết cấu luận v n (các chƣơng mục) CHƢƠNG 2: GIỚI THIỆU VỀ TƢ VẤN HƢỚNG NGHIỆP 2.1 Khái niệm 2.2 Mục tiêu nhiệm vụ 2.2.1 Mục tiêu .5 2.2.2 Nhiệm vụ .5 2.3 Các loại hình tƣ vấn hƣớng nghiệp 2.3.1 Tƣ vấn hƣớng nghiệp theo nhóm 2.3.2 Tƣ vấn hƣớng nghiệp cá nhân .6 2.3.3 Tƣ vấn tuyển sinh 2.3.4 Tƣ vấn viên 2.4 Lí thuyết mật mã John Holland 2.4.1 Giới thiệu .8 2.4.2 Nội dung vii CHƢƠNG 3: XÂY DỰNG HỆ THỐNG HỖ TRỢ TƢ VẤN HƢỚNG NGHIỆP 17 3.1 Phát biểu toán .17 3.2 Thu thập liệu .17 3.2.1 Tiến hành thu thập liệu đầu vào 18 3.2.2 Xử lý liệu chuyển đổi liệu 18 3.2.3 Chọn lựa kỹ thuật khai phá 18 3.3 Xây dựng chƣơng trình 19 3.3.1 Dữ liệu đầu vào 19 3.3.2 Mơ tả số thuộc tính liệu đầu vào 20 3.3.3 Dữ liệu đầu 27 3.4 Cấu trúc chƣơng trình .30 3.5 Thuật toán Interactive Dichotomizer (ID3) 30 3.5.1 Lịch sử phát triển .30 3.5.2 Mã giả giải thuật ID3 .31 3.5.2.1 Thuật toán ID3 [7] [8] 31 3.5.2.2 Lựa chọn thuộc tính kiểm tra .32 CHƢƠNG 4: THỰC NGHIỆM 41 4.1 Giải pháp xây dựng hệ thống 41 4.2 Yêu cầu cài đặt thuật toán 41 4.3 Cơ sở liệu 42 4.4 Mơ hình cấu trúc hệ thống chƣơng trình: 45 4.5 Chƣơng trình 46 4.6 Đánh giá độ xác định 54 4.6.1 Dùng Weka sử dụng giải thuật ID3: 54 4.6.2 Kết đánh giá 55 4.7 Kết luận hƣớng phát triển 56 4.7.1 Kết đạt đƣợc từ nghiên cứu 56 4.7.2 Đóng góp luận v n 57 4.7.3 Hạn chế 57 4.7.4 Hƣớng phát triển luận v n 57 TÀI LIỆU THAM KHẢO viii DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU, CÁC TỪ VIẾT TẮT Ký hiệu Thuật ngữ A Artistic ANH Anh v n C Conventional CNTT Công nghệ thông tin DANTOC Dân tộc DIA Địa E Enterprise HOA Hóa I Investigative ID3 Interactive Dichotomizer KETQUA Kết KPDL Khai phá liệu KT Kỹ thuật KTGD Kinh tế gia đình LY Lý NC Nghiên cứu NĐTV Ngƣời đƣợc tƣ vấn NT Nghệ thuật NV Nghiệp vụ PKSHS Phiếu khảo sát học sinh PNXGV Phiếu nhận xét giáo viên chủ nhiệm QL Quản lí R Realistic S Social SU Sử THPT Trung học phổ thơng TOAN Tốn TP Thành phố 44 Hình 4.3 Bảng liệu thơng tin học sinh dùng để tư vấn - Bảng liệu điểm kết học tập học sinh n m học phổ thông dùng để tƣ vấn, liệu thu thập đƣợc từ thông tin sổ điểm điện tử nhà trƣờng Bảng liệu có 10 thuộc tính (ID, Class, Toan, Ly, Hoa, Sinh, Van, Su, Dia, AnhVan) có cấu trúc nhƣ sau: Hình 4.4 Bảng liệu điểm học tập học sinh năm học phổ thơng 45 4.4 Mơ hình cấu trúc hệ thống ch ng trình: Bắt đầu - Điểm trung bình theo mơn học n m học phổ thông (cập nhật từ sổ điểm điện tử nhà trƣờng) - Thông tin cá nhân (cập nhật từ sổ điểm điện tử nhà trƣờng) - Phiếu khảo sát nhóm nghề theo Lí thuyết mật mã John Holland cho học sinh chọn lựa (học sinh đƣợc cho khảo sát tƣ vấn) - Nhập phiếu nhận xét đánh giá khách quan giáo viên chủ nhiệm đối tƣợng tƣ vấn theo Lí thuyết mật mã John Holland (nhập kết nhận xét khách quan đối tƣợng tƣ vấn giáo viên chủ nhiệm nhóm nghề hạnh kiểm học sinh phiếu nhận GVCN chƣơng trình) Bộ huấn luyện mẫu Đúng Sai Khai phá liệu (dùng phần mềm Weka thuật toán ID3 đƣa định dự đoán) Kết tƣ vấn Hình 4.5 Mơ hình cấu trúc hệ thống 46 4.5 Ch ng trình Hình 4.6 Đăng nhập hệ thống chương trình - Màn hình giao diện chƣơng trình: Hình 4.7 Giao diện chương trình 47  Ch ng trình gồm có th nh phần sau: - Thẻ liệu: Chứa thành phần  Tập liệu huấn luyện: Sử dụng liệu kết học tập phổ thông kết vào đại học 800 học sinh trƣờng THPT An Phƣớc, Nguyễn Huệ, Phạm V n Đồng thuộc Sở Giáo dục Đào tạo tỉnh Ninh Thuận vào n m học trƣớc  Cây định: Từ tập liệu huấn luyện ta sử dụng khai phá liệu sử dụng phần mềm Weka, dùng thuật toán ID3 để đƣa định để dự đốn  Nhóm nghề: Tên nhóm nghề (nhóm nghề dựa sở lý luận tư vấn hướng nghiệp tiến sĩ John Holland)  Câu hỏi khảo sát: Câu hỏi dùng để kháo sát học sinh tƣ vấn nhóm nghề  Danh sách học sinh: Những đối tƣợng học sinh để tƣ vấn, có thơng tin (M học sinh, Tên học sinh, Nơi ở, Giới tính, Dân tộc, Kinh tế gia đình)  Danh sách điểm học sinh: Điểm kết học tập n m học THPT đối tƣợng học sinh để tƣ vấn, có thơng tin (Tên học sinh, Lớp, Tốn, Lý, Hóa, Sinh, V n, Sử, Địa, Anh V n) - Thẻ tƣ vấn: Có thông tin  Nhập phiếu khảo sát: Học sinh làm phiếu khảo sát, trả lời câu hỏi nhóm nghề cách kích chọn mức độ khác (mỗi câu hỏi có mức độ, từ M0 M5, tƣơng ứng số điểm từ đến điểm câu hỏi học sinh đƣợc phép chọn mức độ đó)  Nhập phiếu nhận xét: Ngƣời tƣ vấn nhập M số học sinh, nhập kết nhận xét khách quan GVCN nhóm nghề nên chọn học đại học học sinh; nhập kết nhận xét hạnh kiểm học sinh  Tƣ vấn hƣớng nghiệp: Khi ngƣời tƣ vấn nhập M học sinh chƣơng trình hiển thị thông tin nhƣ sau:  Thông tin cá nhận: Nơi ở, giới tính, dân tộc, kinh tế gia đình  Thơng tin chi tiết có: 48 o Bảng điểm: Điểm n m học phổ thông mơn học học sinh o Bảng xếp loại: Kết tổng điểm trung bình n m học theo mơn học học sinh (dựa vào điểm trung bình có mức độ xếp loại G, K, TBK, TB, Y theo môn học) o Bảng điểm khảo sát: Chƣơng trình hiển thị điểm kết khảo sát nhóm nghề có điểm cao nhóm nghề  Nhóm nghề thích hợp: Từ thơng tin đầu vào, chƣơng trình đƣa kết nhóm nghề nghiệp (nhóm nghề dựa sở lý luận tư vấn hướng nghiệp tiến sĩ John Holland): Nhóm kỹ thuật, nhóm nghiên cứu, nhóm nghệ thuật, nhóm x hội, nhóm quản lý, nhóm nghiệp vụ danh sách nghề chi tiết nhóm nghề  Các hình ảnh chi tiết ch ng trình thể nh sau: Hình 4.8 Tập liệu huấn luyện 49 Hình 4.9 Cây định từ tập liệu huấn luyện Hình 4.10 Danh sách nhóm nghề 50 Hình 4.11 Các câu hỏi dùng để kháo sát học sinh nhóm nghề Hình 4.12 Thơng tin cá nhân học sinh 51 Hình 4.13 Danh sách bảng điểm học sinh Hình 4.14 Thẻ tư vấn (nhập phiếu khảo sát, phiếu nhận xét, tư vấn hướng nghiệp) 52 Hình 4.15 Phiếu khảo sát học sinh Hình 4.16 Phiếu nhận xét giáo viên chủ nhiệm 53 Hình 4.17 Kết tư vấn 54 Hình 4.18 Kết danh sách chi tiết nghề tư vấn 4.6 Đánh giá độ xác định 4.6.1 Dùng Weka sử dụng giải thuật ID3: Cơng cụ sử dụng chƣơng trình phần mềm m nguồn mở Weka Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis) phần mềm khai thác liệu, thuộc dự án nghiên cứu đại học Waikato, New Zealand Mục tiêu dự án xây dựng công cụ đại nhằm phát triển kỹ thuật máy học áp dụng chúng vào toán khai thác liệu thực tế Weka cung cấp tính n ng sau: o Bao gồm nhiều cơng cụ đa dạng để thay đổi tập liệu, xử lý liệu, giải thuật học phƣơng pháp đánh giá o Giao diện đồ họa ngƣời dùng (trực quan hóa liệu) o Mơi trƣờng để so sánh giải thuật học o Có thể xử lý trƣớc tập liệu, cho vào sơ đồ, phân chia lớp kết thực mà khơng cần viết chƣơng trình o Weka lấy liệu từ file có định dạng csv, đƣợc sinh từ file Microsoft Excel bảng sở liệu p dụng thuật toán ID3 Weka để kết trả định đƣợc phân loại xác tập huấn luyện Bƣớc 1: Sử dụng tập tin dulieutuvan.csv Excel Bƣớc 2: Mở phần mềm WEKA Chọn Explorer Bƣớc 3: Chọn tập tin dulieutuvan.csv Excel đ tạo Bƣớc 4: Chọn thẻ Classify chọn vào Choose chọn Trees  ID3 Bƣớc 5: Điều chỉnh thông số Cross-validation = 10 55 Bƣớc 6: Nhấn Start để chạy, ta đƣợc kết giống nhƣ Hình 4.19: Hình 4.19 Giao diện kết chạy thuật toán ID3 phần mềm Weka 4.6.2 Kết đánh giá - Để đánh giá độ xác, luận v n sử dụng phƣơng pháp 10-fold cross validation (k = 10) Toàn liệu đƣợc chia ngẫu nhiên thành 10 nhóm kích thƣớc nhƣ Bộ phân loại đƣợc huấn luyện chín nhóm sau đƣợc kiểm tra nhóm lại Lặp lại 10 lần với 10 nhóm dùng để kiểm tra, sau lấy trung bình cộng kết Bảng 4.1 Bảng phân chia liệu test 10-fold cross – validation F1 F2 F3 F4 82 82 82 82 56 F5 82 F6 82 F7 82 F8 81 F9 81 F10 81 Test Set Training Set  Kết đánh giá theo ph ng pháp 10-fold cross – validation: Bảng 4.2 Kết đánh giá theo phƣơng pháp 10-fold cross – validation Fold Training Set Test Set True False Null Accuracy 735 82 65 14 79% 735 82 68 12 83% 735 82 67 14 82% 735 82 64 15 78% 735 82 70 85% 735 82 71 87% 735 82 78 95% 735 81 72 89% 735 81 67 11 83% 10 735 81 73 90% Average 85% 4.7 Kết luận v h ớng phát triển 4.7.1 Kết đạt đ ợc từ nghiên cứu - Luận v n đ đƣa giải pháp từ việc phân loại liệu phiếu khảo sát thông tin lựa chọn ngành học, đến việc tiến hành khai thác xử lý chúng để đƣa tri thức cần thiết Các tri thức đƣợc tối ƣu hóa đem vào sử dụng cách hiệu việc tƣ vấn chọn ngành học cho liệu - Luận v n đ sâu vào tính ứng dụng thực tiễn, đƣa cách thức xử lý thi hành tri thức đƣợc chiết xuất cách hiệu 57 - Về mặt lý thuyết, nêu đƣợc giải pháp ứng dụng kỹ thuật phân lớp liệu vào toán tƣ vấn chọn ngành học cho học sinh THPT - Về mặt thực tiễn, luận v n đ đáp ứng đƣợc mục tiêu ban đầu đặt ra, hệ thống đ khai phá đƣợc thông tin lựa chọn ngành học học viên, nhằm hỗ trợ em học sinh lựa chọn cho ngành học phù hợp Cơng việc tƣ vấn hỗ trợ thông tin tuyển sinh chọn ngành học Nếu trƣớc cơng việc vất vả ngày nay, với hỗ trợ cơng nghệ mới, việc đơn giản cho đội ngũ làm công tác tƣ vấn chọn ngành học Thuật toán ID3 hỗ trợ việc lựa chọn kết tối ƣu, phù hợp tập hợp liệu khổng lồ Từ đó, liệu trả đƣợc tận dụng tối đa công việc, nhà tƣ vấn việc dùng kết để thực cơng việc mình: tƣ vấn cho học sinh ngành học phù hợp với khả n ng thân 4.7.2 Đóng góp luận văn Ứng dụng hỗ trợ học sinh trƣờng THPT địa bàn huyện Ninh Phƣớc tỉnh Ninh Thuận việc xác định lựa chọn ngành học 4.7.3 Hạn chế - Luận v n tập trung nghiên cứu đƣa nhóm nghề nhiều ngành học nhóm nghề Chƣa có chi tiết chọn ngành học xác - Dữ liệu thu thập chƣa bao quát hết tất thơng tin học sinh, chƣa có phƣơng pháp tối ƣu hóa liệu thực liệu lớn - Phiếu khảo sát giáo viên mang tính định tính chƣa có định lƣợng 4.7.4 H ớng phát triển luận văn - Thuật toán phân lớp mà luận v n sử dụng sinh mơ hình phân lớp dễ hiểu, nhƣng độ xác phân lớp chƣa cao Có thể kết hợp thêm nhiều phƣơng khác để thực nhằm đạt độ xác cao hơn, nhƣ áp dụng phƣơng trình logic mờ để giải phiếu khảo sát học sinh phiếu nhận xét giáo viên chủ nhiệm lớp mang tính định lƣợng rõ ràng khơng mang định tính - Tiến hành lấy mẫu lớn cho ngành học khác để đƣa tập luật tổng quát - Hiện nay, liệu đƣợc lƣu trữ ngày t ng, để ứng dụng KPDL vào toán cần tiếp tục nghiên cứu phƣơng pháp xử lý cho toán với liệu lớn, nghiên cứu thêm số ứng dụng khác KPDL TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng Việt [1] Nguyễn Thị Thanh Hà, Xây dựng hệ chuyên gia tư vấn hướng nghiệp cho học sinh trường trung học phổ thông, Đại học Đà Nẵng, 2012 [2] Nguyễn Thanh Bình, Ứng dụng logic mờ xây dựng hệ trợ giúp tư vấn hướng nghiệp, Đại học Đà Nẵng, 2011 [3] Nguyễn Thị Phƣơng Dung, Xây dựng hệ thống hỗ trợ tư vấn tuyển sinh đào tạo tín trường Đại học Quảng Nam, Đại học Đà Nẵng, 2011 [4] Vũ Đức Lung, Máy học mạng neural (Machine Learning and Neural Networks) Tiếng Anh [5] MU Career Center’s Guide to Holland Code: Part of the Career and Major Exploration Guide Series, University of Missouri – MU Career Center, 2010 [6] B.K Baradwaj, S Performance Pal Mining Educational Data to Analyze Students’ International Journal of Advanced Computer-Science and Applications 2(6), 2011 Internet [7] Trƣờng Trung Cấp Bách Khoa Sài Gòn: http://huongnghiep.bachkhoasaigon.edu.vn/trac-nghiem-john-holland.html [8] Chƣơng trình Hƣớng Nghiệp Việt: https://www.huongnghiepviet.com/v3/trac-nghiem-huong-nghiep [9] Nhà Xuất Bản Đại Học Quốc Gia Hà Nội: http://www.vvob.be/vietnam/files/cg_through_egp_v0.0.pdf ... quan đến tƣ vấn hƣớng nghiệp cho học sinh trung học phổ thông Nhằm giải vấn đề hạn chế đề tài khác, đề tài Xây dựng hệ thống trợ giúp tư vấn hướng nghiệp cho học sinh trung học phổ thông” đƣợc... chuyên gia tƣ vấn hƣớng nghiệp cho học sinh trƣờng trung học phổ thông” [1], “Ứng dụng logic mờ xây dựng hệ trợ giúp tƣ vấn hƣớng nghiệp [2], Xây dựng hệ thống hỗ trợ tƣ vấn tuyển sinh đào tạo... ĐẠI HỌC LẠC HỒNG ***** ĐÀNG QUANG VƯƠNG XÂY DỰNG HỆ THỐNG TRỢ GIÚP TƯ VẤN HƯỚNG NGHIỆP CHO HỌC SINH TRUNG HỌC PHỔ THÔNG CHUYÊN NGÀNH: CÔNG NGHỆ THÔNG TIN Mà SỐ: 60.48.02.01 LUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG